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有一个小朋友的私人教练微信群,个人手机中存储的微信聊天历史,如何提取成ai可以使用的知识库包含时间线,语音,图片视频。

Answer

目前要将个人手机中存储的包含时间线、语音、图片、视频的小朋友私人教练微信群聊天历史提取成 AI 可以使用的知识库,存在一定的技术难度。

对于文字聊天记录,可通过手动整理或使用一些第三方工具进行导出和整理。但对于语音、图片和视频,AI 直接处理和理解这些内容的能力有限。

语音需要先进行语音转文字的处理,这可能需要借助专门的语音转文字软件,且转换的准确性可能受到语音质量、口音等因素的影响。

图片和视频的内容提取则更为复杂,需要使用图像识别和视频分析技术,将其中的关键信息提取出来并转化为文字描述,但这种转化的准确性和完整性难以保证。

总的来说,要实现您的需求,需要综合运用多种技术和工具,并且可能无法达到完美的效果。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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建立一个微信群机器人
以下是建立一个微信群机器人的相关指导: 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 宝塔面板提供了图形化的管理界面,操作简单直观,许多常见任务都可以通过点击按钮完成。 丰富的在线资源:宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,您可以随时查阅。 极简未来平台的支持:极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持,遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 社群和论坛:加入相关的技术社群或论坛,向有经验的用户请教,也是一个很好的学习途径。 定期备份和监控:设置定期备份和监控,确保在出现问题时可以及时恢复。 疑问解答 如果之后遇到问题,可以采取以下几种方式来解决: 1. 查阅官方文档和教程:极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,可以帮助解决大部分问题。 2. 联系技术支持:极简未来平台提供技术支持服务,可以联系平台的技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群:加入相关的技术社群,向有经验的用户请教,获取问题的解决方案。 4. 在线论坛和社区:在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的帮助和建议。 为了避免长时间不操作后忘记步骤,可以采取以下措施: 1. 制作操作手册:将每一步的操作记录下来,制作成操作手册,方便日后查阅。 2. 定期操作:定期登录服务器,进行简单的操作和维护,保持熟练度。 3. 视频教程:可以录制自己的操作视频,作为教程,日后查看时更直观。 4. 自动化脚本:对于一些常见的运维任务,可以编写自动化脚本,简化操作步骤。 AGI 大群的机器人原理 飞书的官方技术同学使用 RAG 技术将的内容进行处理,然后在飞书大群中接入一个智能机器人,当机器人被艾特回答问题的时候,其背后就是针对这个 AI 知识库进行的提问。RAG 技术会将知识库中最符合的相关文档回复给用户。基于 RAG 技术,也可以搭建一个微信机器人帮助进行课程相关答疑。 Coze API 接入微信群 Bot 的技术实现原理 登录宝塔面板后,在宝塔面板当中的来可视化的控制云服务器,在上面部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉,可选择 GPT3.5/GPT4.0/GPT4o/Claude/Gemini/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI/ChatGLM/月之暗面,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。用这个方式来与微信进行链接。 具体操作步骤如下: 1. 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 2. 项目模板代码示例如下:将上面编译好的内容复制进来。 3. 在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。 4. 现实运行成功。 5. 点击容器后,可以看到运行的是两个服务,因为接口文档中启动了两个服务。 6. 然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。这个界面不会实时更新显示,需要手动刷新一下。点击“刷新日志”,如果看到 WeChat login success,就成功将 Bot 接入微信中了。
2025-02-08
我想找微信群聊机器人
以下是关于微信群聊机器人的相关信息: 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人: 宝塔面板提供了图形化的管理界面,操作简单直观,许多常见任务都可通过点击按钮完成。 丰富的在线资源:宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,您可随时查阅。 极简未来平台的支持:极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持,遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 社群和论坛:加入相关的技术社群或论坛,向有经验的用户请教,也是一个很好的学习途径。 定期备份和监控:设置定期备份和监控,确保在出现问题时可以及时恢复。 若遇到问题,可采取以下方式解决:查阅官方文档和教程;联系技术支持;加入技术社群;在在线论坛和社区发布问题。 为避免长时间不操作后忘记步骤,可采取以下措施:制作操作手册;定期操作;录制操作视频;编写自动化脚本。 微信机器人大事件记录: QA 汇总表中问题都会在这里汇总,搭建遇到问题,可以先在这里看看: 群里有很多机器人,大家自行体验互帮互助,欢迎把自己建好的机器人拉到群里检测。一群已满,目前 2 群已满。加右侧微信拉你③群。如果群人数较多或二维码失效,需要手动拉人。 如果您也想体验或者制作,可以添加 WaytoAGI 共建者张梦飞同学微信,拉您进群。
2024-12-25
怎么制作链接飞书知识库与微信群的AI机器人?
以下是制作链接飞书知识库与微信群的 AI 机器人的步骤: 1. 配置极简未来(Link.AI)平台: 按照官方教程进行操作,教程地址为:https://docs.linkai.tech/platform/createapp ,学习补充可参考:https://docs.linkai.tech/platform/quickstart 。 注意以下几点: 教程中的应用是创建一个具体的 AI 问答机器人应用。 教程中的知识库是给绑定到指定问答机器人的资料数据集,让机器人基于这些内容回答问题。 知识库应用中的应用设定是给 AI 机器人的提示词内容或者人设,关于提示词可查看教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe 。 记住创建成功的 AI 应用的应用 ID,后续会用到。 2. 生成 API Key 用于后续功能对接: 地址为:https://linkai.tech/console/interface 。 点击创建 API Key,并记住这个 API Key,后续会用到。 另外,在「AI 学习三步法:实践」中用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人的步骤如下: 1. 设计 AI 机器人: 确定功能范围。 开始节点配置:输入变量名写“Question”,描述写“用户输入的问题”,变量类型选“String”。 知识库配置:将开始节点和知识库左侧节点连接,知识库输入引用开始节点的变量“Question”,添加创建好的知识库,将知识库右侧节点与结束节点左侧连接。 结束节点配置:输出变量定义“question”引用“开始节点的 Question”,“answer”引用“知识库节点的输出 output”,回答模式选择“使用设定的内容直接回答”。 试运行测试:点击右上角“试运行”,输入问题进行测试。
2024-10-01
如何利用ai修改论文?
利用 AI 修改论文可以从以下几个方面入手: 1. 内容生成和辅助写作: Grammarly 可通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,能帮助精简和优化论文内容。 2. 文献管理和搜索: Zotero 结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar 作为 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 3. 研究和数据分析: Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于进行数据分析和可视化。 Knitro 用于数学建模和优化,有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX 结合了自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin 是广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check 通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 在实际修改过程中,还可以参考以下经验: 像南瓜博士那样,将原文喂给相关的 AI 工具,如 code interpreter ,让其写入到 dataframe 里,保存成文件备用。 让 AI 从情节合理与连贯性角度给出意见,并根据其修改。 对于修改细节,可反复尝试,发现效果好的 prompt ,如 Arthur 的结构化 prompt ,对于改得不好的地方进行简单纠正。 一轮修改完成后,可根据需要进行新一轮修改,调整修改的重点,如更强调字词和标点。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具,同时要仔细甄别 AI 生成的内容,避免过度依赖。
2025-03-06
免费ai
以下是为您整理的关于免费 AI 的相关内容: 周鸿祎免费课 AI 系列第一讲: 周鸿祎认为在人工智能的技能和知识面前人人平等,学会人工智能是未来职业发展必备的基本能力。不懂人工智能可能会被淘汰。 免费课的关键词是免费、分享、科普、交流。 周鸿祎受李一舟启发,做免费科普课,分享 AI 知识,共同交流。课程会先从宏观开始,后面会宏观、微观结合,安排人工智能研究院的产品经理、技术专家配合讲解基本产品的使用方法等微观内容。 免费的 AI 理解论文服务: 对于计算机领域(尤其是人工智能话题),可以看看 https://www.aminer.cn/ ,该网站提供免费的 AI 理解论文服务(每篇论文只要处理一次便全站可看,成本很低)以及基础的 chat with paper 功能,多数论文都有免费的 PDF 下载链接。
2025-03-06
AI如何自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息: 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的 AI 贴纸功能。此功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。 这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
AI自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息: 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的一系列 AI 功能,其中包括 AI 贴纸。该功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
什么是AI AGENT
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,还存在专家 Agent(拥有特定领域知识和技能,负责处理复杂的任务和解决特定问题)、管理 Agent(协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行)、学习 Agent(通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力)。从达特茅斯会议开始讨论人工智能(Artificial Intelligence),到马文·明斯基引入“Agent”概念,往后,我们都将其称之为 AI Agent。
2025-03-06
教我如何使用剪辑视频ai
以下是使用剪辑视频 AI 的方法: 1. 准备视频内容: 先准备一段视频中播放的内容文字,内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频: 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 视频转绘处理(使用 Topaz Video AI 插件): 解压对应文件,推荐使用绿色版。右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频,查看主界面,左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是对视频处理的方式,预设部分包括放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式选择完整帧,强度在 60 左右,抖动开启,次数选择 2 保持默认不变。 4. 配音处理: 把鼠标移动到每个视频片段的右下角的蓝色“+”号,点击或拖拽将片段添加到剪映编辑器的轨道里。 点击剪映电脑版最上面的菜单栏“音频”。 音频导入包括直接导入音频文件(如 MP3 格式),支持视频转音频,还可以通过复制抖音视频的分享链接来获取音乐。
2025-03-06
Coze智能体接入到企业微信
要将 Coze 智能体接入到企业微信,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 技术实现原理: 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 项目模板代码示例如下:将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。 运行成功后,点击容器,可以看到运行的是两个服务,接口文档中启动了两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 此界面不会实时更新显示,需手动刷新,点击“刷新日志”,若看到“WeChat login success”,则成功将 Bot 接入微信。 2. 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 名称:给令牌起一个名字。 过期时间:为方便选择永久有效。 选择指定团队空间:可以是个人空间、也可以选择团队空间。 权限:勾选所有权限。 保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. Coze 设置: 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入到微信中的机器人,比如画小二智能小助手。点击对应的机器人进入机器人编辑界面,在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权:然后再点击右上角发布,会发现多了一个 Bot as API,勾选 Bot as API,确定应用已成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置: chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择多种模型,能处理多种内容,通过插件访问外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版:此处借用“程序员安仔”封装的代码,以资感谢。 无备注干净版:将上面编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”,选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。
2025-03-06
微信聊天机器人
以下是关于搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容: 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 开始搭建,配置腾讯云轻量应用服务器,配置部署 COW 组件。 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参数参考官方来源:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。编排模板中,名称的全大写描述需对应,如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 。私聊或群聊时,最好加上前缀触发机器人回复,如配置的对应配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,群聊中对应参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 2. 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: 微信有多种功能,个人微信/微信群目前 Coze AI 平台不支持直接对接,微信公众号、微信服务号、微信客服支持与 Coze AI 平台对接。 Coze 的国内版已正式发布 API 接口功能,可直接对接个人微信和微信群。 3. 熊猫大侠:基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进微信里的实现方案。 有更适合小白的使用教程:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信副本 。 实现内容包括打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知道: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需接入大模型 API(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据注意脱敏。 支持多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 支持多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 支持多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2025-03-06
用Trae可以开发微信小程序吗?
可以使用 Trae 开发微信小程序。具体步骤如下: 1. 打开 Trae,并打开刚才创建的文件夹。 2. 继续使用 Chat 模式来明确需求,生成 prd.md 后,可以打开来进行修改。 3. 切换到 Builder 模式,开始进行开发。因为 Trae 会在本地文件夹内生成代码,而微信开发者工具也是从同一个本地文件夹内读取代码,并且有实时预览功能,所以可以在微信开发者工具内看到。 4. 左侧是预览窗口,是可以交互的。为了更加仿真,可以点击右上角的真机调试,打开预览。 5. 开发和正常的 Trae 开发流程一样,如果有报错就修改错误,直到在微信开发者工具内调试到正常。 6. 然后可以点击微信开发者工具的右上角“上传”,在弹出的弹窗里选择“确定”。 7. 接着在弹出的选项里填写版本号和项目备注。 8. 上传完毕后会显示上传成功。 9. 随后,可以在微信小程序后台,版本管理里看到开发版本的信息。可以点击体验版进行线上体验,也可以提交审核。 另外有两个额外的要点需要了解。
2025-03-06
微信机器人相关课程
以下是关于微信机器人的相关课程: 日程安排: 6 月 19 日 20:00 开始:从零到一,搭建微信机器人。 6 月 20 日 20:00 开始:Coze 接入、构建你的智能微信助手。 6 月 23 日 20:00 开始:微信机器人插件拓展教学。 6 月 24 日 20:00 开始:虚拟女友“李洛云”开发者自述。 6 月 25 日 20:00 开始:FastGPT:“本地版 coze"部署教学。 6 月 27 日 20:00 开始:Hook 机制的机器人使用和部署教学。 共学快闪第三期活动总结: 关于虚拟聊天机器人的讨论。 创建聊天机器人:可在平台创建自己的 bot,并互相交流和沟通。新客户可用 COS 作为 API 来搭建。 举办 cost 活动:包括图文赛道和创意赛道,参与者可投稿参赛并有奖金。 评估指标和体系:提出了 helpfulness、拟人性、语言流畅度和优雅性、OC 等评估指标,并讨论了机评和人评混合的评估方式,以及一些相对主观的指标,如后验的对话轮速、对话轮次、用户的使用留存和频率等。 问题汇总和整理:提供了问题汇总文档,记录了 119 条常见问题和解决方案。 微信机器人的搭建:搭建过程是逐步的,可能会遇到卡点,最早有专人在群里回复。前两天的分享在知识库首页,通过第三轮 agent 供学,可跟着教程搭建出不错的机器人。 机器人的能力:可实现小的商业化目的,如搭建客服机器人、进行群管理等。 课程相关:微信机器人课程全免费,梦飞带大家完成的课程已在知识库,可扫码直达学习。 prompt 的相关内容:prompt 属于商业机密,无法分享。赵悦普及了大模型回复速度与输出字符数据相关的知识。 大事件记录: 皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程。 安仔:不用黑魔法,小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人。 张梦飞:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信。 张梦飞:FastGPT + OneAPI + COW 带有知识库的机器人完整教程。 张梦飞:基于 Hook 机制的微信 AI 机器人,无需服务器,运行更稳定,风险更小。 张梦飞:【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好。 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目。
2025-03-05
deepseek对接进微信
微信已接入 DeepSeek。微信“搜一搜”正在灰度测试接入 DeepSeekR1 模型,部分用户可在对话框顶部搜索“AI 搜索”进入体验。若未显示入口,则表示测试暂未覆盖,可等待后续开放。相关链接: 此外,这两天微信和百度相继宣布接入 DeepSeek,微信推出 AI 搜索功能,提供“快速回答”和“深度思考”选项,用户可获取高质量答案并一键分享。
2025-03-05
有可以在微信端调用的AI智能体吗?
目前有以下几种在微信端调用 AI 智能体的方式: 1. 通过 chatgptonwechat(简称 CoW)项目: 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,按照相关步骤进行操作。 项目模板代码示例如下:将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。 点击容器后,可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,用提前预备好的微信进行扫码。手动刷新查看是否成功,若看到“WeChat login success”,则接入成功。 2. 智普工作流: 新用户有 1 元及 5 元的资源包可供购买。 工作流具备文章、文件、网页总结,生成图片、视频和文字版日报等功能,通过意图识别跳转节点,使用了多个 agent。 在控制台的自动体中心,右键创建智能体,可选择对话型或文本型,创建后在空旷画布的左下角添加节点,节点包括 agent、LM、工具、代码、数据提取、分支判断和问答等,agent 通过跳入跳出条件与其他节点交互,LM 通过工作流连线执行功能。 文档可在 vtoagi.com 首页的 banner 获取,飞书群也可获取。 接入微信时,准备了云服务器和本地电脑两种版本,可按需选择。 需要注意的是,不同的方式可能存在一定的技术门槛和配置要求。
2025-03-04
我是小白用户,已经建立cherry studio本地知识库,我想更自动化的使用知识库,有什么具体操作方法
以下是关于更自动化使用 cherry studio 本地知识库的具体操作方法: 使用知识库: 将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,或者在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。 在 Bot 内使用知识库: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 5. (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项。 配置项说明: 最大召回数量:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,返回的数据片段数量,数值越大返回的内容越多。 最小匹配度:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度,则不会被召回。 调用方式:知识库的调用方式。 自动调用:每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。 按需调用:您需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法,以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 创建知识库并上传文本内容: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|1. 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。<br>目前支持上传.txt,.pdf,.docx 格式的文件内容。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件<br>1. 当上传完成后单击下一步。<br>2. 选择内容分段方式:<br>2.1. 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。<br>2.2. 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。<br>分段标识符:选择符合实际所需的标识符。<br>分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。<br>文本预处理规则:<br>替换掉连续的空格、换行符和制表符<br>删除所有 URL 和电子邮箱地址<br>1. 单击下一步完成内容上传和分片。| 创建知识库并上传表格数据: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|选择将本地文件中的表格数据上传至知识库中。<br>1. 在表格格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档,然后单击下一步。<br>目前支持上传.csv 和.xlsx 格式的文件内容,且表格内需要有列名和对应的数据。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件。<br>1. 配置数据表信息后,单击下一步。<br>1.1. 指定数据范围:通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围。<br>1.2. 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。<br>1.3. 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。<br>2. 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。<br>3. 完成上传后,单击确定。|
2025-03-06
小白用户,使用API结合cherry studio建立本地知识库之后,应该怎么训练使AI更聪明
以下是使用 API 结合 cherry studio 建立本地知识库后训练使 AI 更聪明的方法: 1. 在线知识库: 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以分割。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入。 编辑修改和删除内容,添加 Bot 并在调试区测试效果。 2. 本地文档: 注意拆分内容,提高训练数据准确度。 对于画小二课程,将 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大章节名称内容放进来,章节内详细内容按照固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,在训练 AI 时,还需要注意以下几点: 提示词:告诉 AI 它的角色和要专注的技能。 知识库:相当于给 AI 发放工作手册,例如可以放入特定的剧情等内容。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-06
结合API建立本地知识库,具体什么操作比较容易
要结合 API 建立本地知识库,以下是较为容易的操作步骤: 1. 进入知识库页面,单击创建知识库。 2. 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 3. 在单元页面,单击新增单元。 4. 在弹出的页面,选择表格格式。 5. 选择 API 上传方式: 获取在线 API 的 JSON 数据,将 JSON 数据上传至知识库。 在表格格式页签下,选择 API,然后单击下一步。 单击新增 API。 输入网址 URL 并选择数据的更新频率,然后单击下一步。 输入单元名称或使用自动添加的名称,然后单击下一步。 配置数据表信息后,单击下一步。 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。 完成上传后,单击确定。 您也可以选择自定义上传方式: 在表格格式页面下,选择自定义,然后单击下一步。 输入单元名称。 在表结构区域添加字段,单击增加字段添加多个字段。 设置列名,并选择指定列字段作为搜索匹配的语义字段。 单击确定。 单击创建分段,然后在弹出的页面输入字段值,然后单击保存。
2025-03-06
如何将一个网页或者网站的内容作为知识库导入?
将网页或网站的内容作为知识库导入主要有以下几种方式及操作步骤: 1. Notion: 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。 单击下一步完成内容上传和分片。 2. 在线数据: 自动采集方式:适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL。在弹出的页面完成以下操作:输入要上传的网站地址;选择是否需要定期同步网站内容,如果需要选择内容同步周期;单击确认。 当上传完成后单击下一步。系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集:适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。 安装扩展程序,详情请参考。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。 3. 本地文档: 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 当上传完成后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。 单击下一步完成内容上传和分片。
2025-03-06
我也想做一个有关于数据的知识库,做完之后可以让他帮我分析数据
以下是关于创建和使用数据知识库的相关信息: 智能体: 创建智能体的知识库时,可选择手动清洗数据,手动清洗数据能提高数据准确性。手动清洗数据包括创建在线知识库和本地文档。 在线知识库:点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除,添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容以提高训练数据准确度,例如对于画小二课程,将其章节内容按固定方式人工标注和处理。 完成创建后点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到,只有通过发布才能获取 API。 安装 Coze Scraper: 安装扩展程序至浏览器后,可按以下步骤采集数据上传到知识库: 1. 登录。 2. 在左侧菜单栏选择一个工作区。 3. 在工作区内,单击知识库页签。 4. 创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。 5. 在知识库页面,单击新增单元。 6. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 7. 单击手动采集,完成授权。 8. 输入要采集内容的网址,确认。 9. 标注要提取的内容,查看数据确认无误后再点击完成并采集。 Obsidian 加 Cursor: 用 Trae 查询笔记内容:Obsidian 虽支持多种搜索方式,但基于关键字搜索在笔记库较大时存在困难。可在 Trae 右侧的 Chat 输入框输入相关问题进行模糊搜索,如输入「」然后选择剪藏文件夹,提问特定内容。 用 Trae 和 Obsidian 辅助研究:可对多个不同的笔记文件进行比较或综合整理研究,在 Chat 输入框提问时用「」分别引用指定的笔记文件或文件夹。还可根据需求和内容发散更多用法,如用于学习和复习,或分析结构化数据。
2025-03-06
有没有好用的知识库
以下是一些好用的知识库介绍: 扣子:其知识库功能强大,可上传和存储外部知识内容,提供多种查找知识的方法。能解决大模型有时出现的幻觉或专业领域知识不足的问题,支持多种格式文件,如文本格式。在智能体中使用时,回答用户前会先检索知识库内容。还可添加开场白提升体验。 扣子提供的存储和记忆外部数据的方式包括: 知识库:大量知识分片,通过语义匹配为模型补充知识。例如车型数据,每个知识库分段保存一种车型基础数据,用户提问时能匹配对应分段获取信息。 数据库:类似传统软件开发的数据库功能,以表格结构存储信息,通过 NoSQL 方式使用,目前提供关系型数据库,有多种应用场景。 AI 便签:记录用户提交的便签,支持提交、查询操作,通过 NL2SQL 完成。 单词本:记录用户背过的单词及未记住的单词等。 Coze 中创建知识库的步骤: 路径:个人空间 知识库 创建知识库。 支持的文档类型:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,本次使用【本地文档】。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧:知识库的好用程度与内容切分粒度有关,可在内容中加特殊分割符如“”便于自动切分数据,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。最终的知识库结果中,同一颜色代表同一个数据段,有误可编辑或删除。
2025-03-05