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AI可以代替人工数控编程吗？

Answer

AI 目前不能完全代替人工数控编程。虽然 AI 编程技术在不断发展，辅助编程效率也有所提高，但在复杂和商业化的应用中仍存在困难。

初级程序员可能会受到一定冲击，但中高级岗位仍有需求。软件开发需要人工主导复杂流程，AI 更像是“助手”而非“接管者”。代码编写只是开发中的一环，程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块。而且，大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个 bug，产生一个新 bug 的情况。

例如，Cursor 是一款不错的编程工具，集代码编写、报错调试、运行于一体，能让小白无压力入门代码，但它比较适合简单、原型类的项目，在复杂和商业化应用时会面临挑战。

总之，在目前，AI 不能完全替代人工数控编程，未来可能会是一种人工和智能混合的工作模式。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

人工智能简介和历史

译者：Miranda，原文见https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/1-Intro/README.md[heading1][课前测试](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticap[content]人工智能（Artificial Intelligence）是一门令人兴奋的科学，它研究我们如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。最初，查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）发明了计算机，用于按照一套明确定义的程序（即算法）来对数字进行运算。现代计算机虽然比19世纪提出的原始计算机模型要先进得多，但仍然遵循着相同的受控计算理念。因此，如果我们知道实现某些目标所需的每一个步骤及其顺序，就有可能编写出程序，使计算机按照我们的想法去做这些事。✅“根据照片判断一个人的年龄”是一件无法明确编程的任务，因为我们并不知道当我们在做这件事时，是如何经过某些清晰的步骤，从而在脑海中得到一个数字的。然而，对于有些任务，我们并不能知道明确的解法。例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。我们之所以能做这件事，是因为我们见过了很多不同年龄的人，但我们无法明确自己的大脑具体是通过哪些步骤来完成这项任务的，所以也无法编写明确的程序让计算机来完成。这种类型的任务正是人工智能（简称AI）感兴趣的。✅想一想，如果人工智能得以实现，哪些任务可以被交给计算机完成？考虑金融、医学和艺术领域，这些领域如今是如何从人工智能中受益的？

Cursor小白速通：成为赤脚程序员

Cursor的优点，不仅是它是个对话式的编程工具，它更像一个在线编程学习机，它集代码编写、报错调试、运行于一体。这些都可以在一个页面里丝滑实现，而且还是对话的方式，有什么不懂的，都可以丢过去，完全消除了学习代码的恐惧感。比如我就是在Notion这个小项目的过程中，学会了环境变量、脚本日志的一些知识。Cursor很好，让小白可以无压力入门代码，成功解决实际问题，也可以让专业程序员大大提高效率，但我们对它也不能过于乐观。至少在目前，AI编程替代专业程序员，还是一个伪命题。Cursor比较适合简单、原型类的项目，当应用比较复杂和商业化时，就会比较困难，需要考虑长期维护、用户场景和稳定性等因素。而且，代码编写只是开发中的一环，程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署、背锅（划掉，不是），等多个模块，而且大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个bug，产生一个新bug的情况。所以又回到了，人是主体，专业或高手程序员不可替代，技术的发展对分工和行业的影响，也不一定是非黑即白替换的方式，可能是一种人工和智能混合的工作模式。但是在目前，我们能做的是积极拥抱，从需求出发，解决实际问题，毕竟让小白也有了编程可能。

宝玉 日报

🫧宝玉日报「12月23日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️💡2025会被AI“平替”的行业？程序员真的会被取代吗？AI编程技术持续突破，初级程序员受到冲击，但中高级岗位仍有需求。AI辅助编程效率显著提高，可提升20%-50%，但普及需解决工具配套与数据安全等问题。软件开发仍需人工主导复杂流程，AI更像是“助手”而非“接管者”。🔗[https://x.com/dotey/status/1871401072536768879](https://x.com/dotey/status/1871401072536768879)2⃣️🔍60分钟采访视频：《传呼机阴谋：以色列情报部门的惊天骗局》摩萨德精心策划十年的“特洛伊木马”行动，通过植入爆炸装置的传呼机重创真主党。一次性引爆5000部传呼机，造成约30人死亡，重创真主党领导层士气与指挥系统。此行动被视为以色列-真主党战争的转折点，对中东局势产生深远影响。🔗[https://x.com/dotey/status/1871372148368892300](https://x.com/dotey/status/1871372148368892300)3⃣️🖼️从截图还原网页，Claude Sonnet 3.5表现最佳比GPT-4 v0更强：Claude Sonnet 3.5在精细还原方面优于其他模型。Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental表现出色，甚至比Claude更优。网页重建准确性对比中，Claude的领先性能尤为明显。🔗[https://x.com/dotey/status/1870968909744198021](https://x.com/dotey/status/1870968909744198021)

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ai编程
以下是关于 AI 编程的相关信息： Trae 国内版 是国内首个 AI IDE，自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有以下特性： 对国内用户友好，有中国官网、中文界面、国内模型，稳定且快速。 使用完全免费，无需折腾会员，下载后可直接使用。 内置预览插件，写完代码一键运行，所见即所得。 网址：Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 打通学习与反馈循环，包括验证环境、建立信心、理解基本概念，实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 建议使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能，借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码，遇到问题时采取复现、精确描述、回滚的步骤。 用好 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能 准确描述需求，清晰表达目标和问题。 具备架构能力，将复杂系统拆解为松耦合的模块，便于 AI 高效处理。 拥有专业编程能力，能够判断 AI 生成代码的优劣。 具备调试能力，快速定位问题并解决，可独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-26
AI免费学习网站
以下为您推荐一些 AI 免费学习网站： 1. 麻省理工学院（MIT）推出的 Day of AI 课程：这门课程包含在 MIT 的 RAISE 项目中，面向 8 18 岁孩子，席卷全球，来自 110 多个国家的 50 万名学生都在使用，且完全免费。不过其课程资源主要面向家长、老师群体，大孩子可自学，小孩子可能需要家长辅助。 网站：RAISE 项目官网 相关免费 AI 工具： RAISE Playground：一个交互式编程平台，任何人都可以学习模型、机器人和 AI 引擎完成有趣的 AI 项目。网址：https://playground.raise.mit.edu/ App Inventor：让孩子可以制作属于自己的手机 APP。网址：https://appinventor.mit.edu/ Dancing with AI：针对中学生的交互式 AI 机器人项目，只要会用 Scratch 编程就能训练机器人。网址：https://dancingwithai.media.mit.edu/curriculum Picaboo：让孩子像李飞飞一样训练自己的图像分类模型。网址：https://appinventor.mit.edu/explore/resources/ai/picaboo 2. 对于新手学习 AI，您可以： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
2025-03-26
ai大模型和工具组合使用技巧
以下是关于 AI 大模型和工具组合使用的技巧： 1. 在 Obsidian 中的使用： 简单方法：通过命令面板打开创建的页面（默认快捷键 Ctrl+P），在弹出的搜索框中输入插件名称（如 custom frames），选择 OpenKimi 并打开设置好的窗口。 进阶配置：包括笔记仓库嵌入大模型（Copilot）、笔记内容作为 RAG 嵌入大模型（Smart Conections）、笔记内使用大模型编写内容。 2. 利用大模型与工具的典型例子：如使用 Kimi Chat 查询问题时，它会在互联网上检索相关内容并总结分析给出结论，同时还有很多不同领域类型的工具为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 3. Agentic Workflow 方面： Agent 通过自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程的运行。 多 Agent 协作：吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 AI Agent 基本框架：OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构，其中大模型 LLM 扮演“大脑”，规划包括子目标分解、反思与改进。 4. 从提示词优化到底层能力提升： 任务拆解：将复杂任务的提示词拆解成若干步骤的智能体，每个智能体负责特定子任务。 工作流构建：组合多个提示词或 AI 工具搭建高频重复工作的工作流。 创作场景的灵活应用：在创作过程中使用简单提示词和连续追问调整大模型回答。 深度思考辅助：将大模型用于辅助深度思考，从居高临下的指挥变为伙伴式的协作和相互学习，关注利用大模型训练和增强认知能力。
2025-03-26
目前中国市面上什么好用的AI工具
以下是中国市面上一些好用的 AI 工具： 内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手，探索提升写作者效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。 图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：将上传照片转换为芭比风格。 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，有不同收费档次。 通义万相：在中文理解和处理方面出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一些局限性，如某些类型图像无法生成，处理非中文或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容可能存在偏差。
2025-03-26
让ai完美总结课堂文本的提示词
以下是一些关于让 AI 完美总结课堂文本的提示词相关知识： 单人发言版：基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改了一份“文字排版大师”的 Prompt，重点 Prompt 语句已标出。 多人发言版：需要编写一套提示词让 AI 执行总结文字内容的工作。将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后，复制粘贴到文本编辑器中并整理，删掉无关内容，使用替换法替换掉双星号。 提示词设计思路：按照方案推理环节得到的「最终样式.html」，把它作为样例和提示词同时发送给 Claude，让 AI 根据提示词中控制样式输出的形式自行总结结果。经过多次调试，并根据测试 bug 微调提示词，直至稳定运行。对于刚入门的朋友，首推 LangGPT 结构化提示词；对于想要进阶的用户，可以尝试 Lisp 伪代码格式。 面向大模型 API：对于大模型 API，需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数，拼搭出完整的 API 提示请求，精确引导 API 返回想要的生成结果。设定系统提示词定义基础任务，设定用户提示词提供具体任务数据并要求按 JSON 格式返回生成结果，根据经验和调试情况设定其他关键参数。缺少参数设定经验时，可先询问 AI 相关设定。
2025-03-26
我一个如何向ai提问
向 AI 提问可以采用以下方法： 1. 给 AI 设定一个角色：只需加上“你是一个XXXX角色”，这句话蕴含了角色应了解的背景和输出要求。因为不同角色背景不同，AI 明确角色后能更好地应对问题。 2. 举例子：很多时候，通过举实际例子能更有效地说明要求，使 AI 准确了解您的需求。 3. 连续提问：现在的 AI 能处理多轮对话，对于一个问题可连续提问，根据回复不断细化要求。 4. 当不知道如何提问时，可以直接问 AI 如何提问，然后用它产生的问题再问它。 在软件开发面试中，可观察候选人： 1. 如何向 AI 提问。 2. 如何判断 AI 代码的正确性。 3. 如何调整 AI 生成的代码。 市场营销面试中，让候选人用 AI 生成营销文案，并问“为什么用这个 Prompt”，观察其是否能调整提示词、判断 AI 生成内容的质量。 产品管理面试中，让候选人用 AI 解析用户反馈，提炼产品改进建议，考察其是否能验证 AI 结论的准确性，并提出优化方案。 面试时，可以问以下 AI 相关问题快速判断候选人是否真正懂 AI： 1. “你遇到过 AI 给出明显错误答案的情况吗？你是怎么处理的？” 2. “最近有没有新出的 AI 工具或功能是你学习并实际应用的？能举个例子吗？” 3. “如果 AI 生成的内容和你的预期不符，你会怎么优化它？” 4. “你觉得 AI 目前有哪些无法解决的业务难题？遇到这些问题你会怎么做？” 有效评估候选人的 AI 能力，需要综合考虑其在上述方面的表现。
2025-03-26
专门针对机械加工数控编程的AI
目前针对机械加工数控编程的 AI 应用相对较少，但一些通用的 AI 技术和工具在这个领域可能会有所帮助。例如，通过机器学习算法对大量的数控编程数据进行分析和学习，以预测最优的编程参数和路径。然而，专门为机械加工数控编程开发的成熟 AI 系统仍有待进一步的研究和发展。
2025-03-26
AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容： Trae 国内版 Trae 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具，类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具，可让用户通过自然语言编写出网页、软件。它具有以下特性： 1. 对国内用户友好，有中国官网、中文界面、国内模型，稳定且快速。 2. 使用完全免费，无需折腾会员，下载后可直接使用，支持豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 3. 内置预览插件，写完代码一键运行，所见即所得。 新手入门 AI 编程的建议 1. 打通学习与反馈循环，从验证环境、建立信心、理解基本概念开始，实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS）。 3. 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 4. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 5. 遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。 用好 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能 1. 准确描述需求，清晰表达目标和问题。 2. 具备架构能力，将复杂系统拆解为松耦合的模块，便于 AI 高效处理。 3. 拥有专业编程能力，能够判断 AI 生成代码的优劣。 4. 具备调试能力，快速定位问题并解决，可独立或借助 AI 完成调试。 Trae 国内版的网址为：Trae.com.cn ，或点击文末【阅读原文】直接访问。
2025-03-25
怎么用AI编程
以下是关于如何用 AI 编程的相关内容： Trae 编程助手 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手，具有以下特点和功能： 1. 提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力，通过自然语言对话实现代码编写。 2. 除传统 IDE 功能外，还具备智能问答、实时代码建议、代码片段生成和从 0 到 1 开发项目等功能。 3. 下载地址：https://www.trae.ai/download ，支持 Mac 系统、Windows 系统，未来支持 Linux 系统。 4. 使用方法： 安装：下载完成后按界面提示安装。 登录：安装完成后点击右侧登录按钮，若无账号需先注册。登录时可能因地区限制需开启科学上网，登录成功后可关闭，再点击中间大按钮。 使用 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能 1. 准确描述需求：清晰表达目标和问题。 2. 架构能力：将复杂系统拆解为松耦合的模块，便于 AI 高效处理。 3. 专业编程能力：具备判断 AI 生成代码优劣的能力。 4. 调试能力：快速定位问题并解决，独立或借助 AI 完成调试。 Cursor 的上手步骤 1. 分辨两个模式：Chat 模式可与大模型对话，Composer 模式能即时反馈，直接创建文件和填写代码。 2. 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，它会生成相关文件。 3. 若环境报错，可截图在 Composer 对话框中询问解决方法。
2025-03-25
智能编程
以下是关于智能编程的相关信息： Trae 智能编程助手 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手，提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力，使用自然语言对话就能实现代码编写。 功能包括传统的 IDE 功能（代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等），以及智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目等。 下载地址：官网 https://www.trae.ai/download ，支持 Mac 系统、Windows 系统，未来支持 Linux 系统。 使用方法：下载完成后按界面提示安装，安装完成后登录，若没有账号需先注册。登录时可能会遇到“App Unavailable”提示，此时需要开启科学上网，网页登录成功后可关闭科学上网，再点击中间按钮。 0 基础跨界 AI 编程共学 重点讨论了用户提示词的写法，如模仿特定风格输出标题内容，用特殊字符区分相关内容，用少量样本提示等。 围绕图像上传试运行展开，提到图像理解时出现的问题及解决方式。 包括模仿推文生成内容的尝试。 GPT4 在编程方面 展示了高水平的编程能力，能处理各种编程任务，包括根据指令编写代码、理解现有代码、推理代码执行等。 在编写只依赖现有公共库的专注程序方面有优势，但也存在不完美之处，如产生语法或语义不正确的代码，有时无法理解或遵循说明。 能够通过响应人类反馈和编译器/终端错误来改进代码。
2025-03-24
免费的编程助手
以下是一些免费的编程助手： 1. Google 免费 AI 编程助手 Gemini Code Assist：每月免费提供 180,000 次代码补全，支持 Python、Java、Go、Rust 等全部语言，具备强大代码审查和智能聊天助手功能，兼容 VS Code 与 JetBrains IDE，拥有 128k 超长上下文窗口，能精准理解大型本地代码库。详细内容： 2. GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。支持和兼容多种语言和 IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 3. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 4. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 5. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。 6. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 7. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 8. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。
2025-03-23
人工智能是什么，有什么用
人工智能（AI）是一种能够模拟人类智能的技术。它已经在众多领域发挥着重要作用，为社会带来了广泛的益处。 以下是一些主要的应用场景： 1. 医疗保健： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速研发过程，识别潜在药物候选物和设计新疗法。 个性化医疗：根据患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：降低金融机构风险。 信用评估：帮助做出更好的贷款决策。 投资分析：辅助投资者做出明智决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：根据客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输：（相关具体应用未在提供的内容中明确提及） 在法律法规方面，各国和地区都在制定相关规则，以规范人工智能的发展和应用，确保其在带来益处的同时，降低可能产生的风险。
2025-03-26
生成式人工智能原理是什么
生成式人工智能的原理主要包括以下几个方面： 1. 基于深度学习技术和机器学习算法：通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 2. 监督学习：例如在生成文本时使用大语言模型，通过监督学习不断预测下一个词语，经过大量的数据训练，从而生成新的文本内容。这通常需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。 3. 从大量现有内容中学习：包括文本、音频和视频等多模式的内容，这个学习过程称为训练，其结果是创造“基础模型”，如为聊天机器人提供支持的大型语言模型（LLM）。基础模型可用于生成内容并解决一般问题，也可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。
2025-03-26
人工智能算法的发展历程是怎么样的？
人工智能算法的发展历程大致如下： 早期的国际象棋对弈程序以搜索为基础，发展出了阿尔法贝塔剪枝搜索算法。在对局开始时搜索空间巨大，随后通过学习人类棋手对局采用了基于案例的推理。现代能战胜人类棋手的对弈程序基于神经网络和强化学习，能从自身错误中学习，且学习速度快于人类。 创建“会说话的程序”的方法也在变化，早期如 Eliza 基于简单语法规则，现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统，使用神经网络转换语音并识别意图，未来有望出现完整基于神经网络的模型处理对话，如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络取得了巨大成功。 在机器学习方面，算法通过分析数据和推断模型建立参数，或与环境互动学习，人类可注释数据，环境可为模拟或真实世界。 深度学习是一种机器学习算法，由 Geoffrey Hinton 开创，1986 年发表开创性论文引入反向传播概念，2012 年 Hinton 和学生表明深度神经网络在图像识别方面击败先进系统。为使深度学习按预期工作，需要数据，如李飞飞创建的 ImageNet。 AI 技术发展历程包括早期阶段的专家系统、博弈论、机器学习初步理论；知识驱动时期的专家系统、知识表示、自动推理；统计学习时期的机器学习算法；深度学习时期的深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点有大模型（如 GPT、PaLM 等）、多模态 AI、自监督学习、小样本学习、可解释 AI、机器人学、量子 AI、AI 芯片和硬件加速等。
2025-03-26
我是新手小白，先学习人工智能开发，从而找工作，如何开始
对于新手小白想要学习人工智能开发从而找工作，可以按照以下步骤开始： 1. 了解自身硬件情况和财力，选择合适的开始方式： 本地部署：如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度慢，不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署，强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台：对于电脑不符合要求的，可以使用在线工具，包括在线出图和云电脑，根据实际情况选择，前者功能可能受限，后者需手动部署。 配台电脑：不建议一开始就配主机，玩几个月后仍对 AI 有兴趣再考虑，主机硬盘要大，显卡在预算内买最好，其他随意。 2. 学习相关课程： 先验经验：需要熟练使用文生图、图生图，有一定逻辑思考和推理能力，适合炼丹新人、小白。 课程安排：课程约 70 80%是理论和方法论内容，大部分练习在课外沟通、练习，少部分必要内容在课上演示。 学习路径：必学、必看内容是基础课，解决环境和软件安装问题；建炉针对不同炼丹方式提供不同炼丹工具安装教程；正式内容分为数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。 3. 进行项目实践，例如： 可以参考“齐码蓝：你（或孩子）还需要学编程吗？AI 编程 Master GPTs”中的项目，先进行需求分析与项目规划，包括功能需求（如每个离谱生物的页面展示图片、头像、文字介绍，支持文字和语音对话，展示相关离谱事件）和非功能需求（页面加载速度快、用户界面友好、支持响应式设计），以及用户故事（如访客浏览不同离谱生物档案、了解背景故事和相关事件、进行文字或语音交流）。 然后进行架构设计与模块化，采用前后端分离架构，前端负责展示界面和用户交互，后端负责处理业务逻辑和数据存取，通过 REST API 实现前后端交互，模块化分为前端模块（生物档案组件、事件展示组件、对话组件）和后端模块（生物档案 API、事件 API、语音处理 API）。 4. 了解法律法规：阅读《促进创新的人工智能监管方法》，了解 AI 在社会和经济中的应用和影响，以及相关的监管环境。
2025-03-24
我是新手小白，先学习人工智能，如何开始
对于新手学习人工智能，您可以按照以下步骤开始： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-24
关于人工智能逐渐取代基础劳动力的看法
人工智能逐渐取代基础劳动力是一个复杂且具有多面影响的现象。 一方面，GPT4 等先进的人工智能在各种任务和领域表现出色，其能力涵盖了职业和学术领域，如诊断和治疗疾病、发现和合成新分子、教学和评估学生等。这可能导致一些需要高级培训的工作中，AI 系统取代人类工作者或减少对人类工作者的需求，例如美国医学院学生选择放射学作为职业的决策已受到 AI 在放射学中作用增长的影响。 另一方面，部分科技公司虽利用 AI 提升生产力和降低人力成本，但大多数评论者认为 AI 不会彻底取代程序员，行业会进入“人机协同”阶段，且 AI 取代初级岗位的可能性更高，高级工程师仍不可或缺。 红杉资本的观点指出，AI 正处于重要的发展阶段，其变革性影响巨大。AI 相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业，拥抱 AI 的公司因成本降低和能完成以前人类无法完成的自动化任务，竞争优势将上升。对于专业职业，劳动力虽不易被取代，但更专业的服务将加速出现，熟练 AI 的专业人员能产生高附加值。 总之，人工智能对基础劳动力的影响并非简单的完全取代，而是会带来职业结构的调整和变化，需要人们适应、重新技能或重新调整职业道路。
2025-03-22