以下是关于教小朋友学人工智能的一些建议:
对于低年级小学生: 首先,要让他们理解创造人工智能模型就像给它一个会思考的“大脑”。科学家通过“机器学习”的方法,让计算机观察大量东西并找出规律来学会解决问题,这和小朋友在学校通过练习变得越来越好是类似的。Genie 模型通过看很多网络视频来学习,尽管没有特别标签,但它能自己理解和记住。Genie 模型有很大的数字网络即“模型参数”,就像巨大的钢琴,每个琴键代表一种知识。科学家还利用“生成模型”技术让 Genie 模型不仅能复制看到的东西,还能想象创造新的东西,比如根据要求创造出草原的图片,甚至创造出可以互动的虚拟世界。
对于中学生:
使用 AI 做事获取信息和学习东西: 最佳免费选项是必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx),付费选项通常也是必应较好。对于儿童,可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khan-labs)提供由 GPT-4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。但使用人工智能作为搜索引擎要谨慎,因为存在幻觉风险,不过在某些特定情况下,如技术支持、决定吃饭地点或获取建议,必应可能比谷歌更好。这是一个迅速发展的领域,使用时要小心。
[title]面向低年级小学生的Genie模型科普文章首先,要创造出Genie模型,科学家们需要给它一个大脑,这个大脑就是我们常说的“人工智能”。你们知道人工智能吗?它就像是一个机器人的思考方式,能让机器人像人一样思考和学习。科学家们用了一种特别的方法,叫做“机器学习”,来教会这个大脑思考。机器学习就是让计算机观察很多很多的东⻄,然后从中找出规律,慢慢学会自己解决问题。你们上学的时候,老师会给你们很多问题,让你们练习,最后你们就会做得越来越好,对吗?Genie模型学习的方式也差不多,只不过它学习的东⻄是视频。科学家们给Genie模型看了很多网络上的视频,尽管这些视频没有特别的标签告诉Genie模型里面有什么,但Genie模型通过自己的学习,能够慢慢理解视频中发生的事情,并且记住了。Genie模型有一个非常大的数字网络,我们可以叫它“模型参数”。想象一下,就像是一个巨大的钢琴,每个琴键都代表一种知识。Genie模型有大约110亿个这样的琴键,所以它知道的东⻄非常非常多。接下来,科学家们需要让Genie模型更加聪明,让它不仅能看懂视频,还能创造出新的东⻄。所以,他们利用了一种叫做“生成模型”的技术。这种技术可以让Genie模型不仅仅复制它所看到的东⻄,还可以自己想象出新的东⻄来。就好比给了它一个画笔,它可以根据你告诉它的话题来画出全新的画面。比如说,如果你对Genie模型说:“我想看看一个大草原。”即使Genie模型以前没有看过真正的大草原,它也可以想象出一个草原的样子,并且创造出一个草原的图片给你看。这就是它的创造能力。而且,Genie模型还可以做到更神奇的事情:它能创造出可以互动的虚拟世界。这意味着,它不仅仅给你展示一个图片,还可以让你在这个虚拟世界
[title]问:中学生如何开始学习AI,有哪些好用的工具或者平台?我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别
[title]如何使用AI来做事:一份带有观点的指南[heading1]获取信息和学习东西最佳免费选项:[必应](https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)付费选项:通常必应是最好的。对于儿童,来自可汗学院的[Khanmigo](https://www.khanacademy.org/khan-labs)提供由GPT-4驱动的良好的人工智能驱动辅导。如果您打算使用人工智能作为搜索引擎,可能不要这样做。幻觉的风险很高,无论如何,大多数人工智能都没有连接到互联网(这就是为什么我建议你使用必应。Bard,谷歌的人工智能,产生了更多的幻觉)。然而,[根据最近的一项试点研究](https://arxiv.org/abs/2307.01135),有一些证据表明,如果仔细使用,人工智能通常可以提供比搜索更有用的答案。特别是在搜索引擎不是很好的情况下,[如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议](https://twitter.com/emollick/status/1643718474668097538?s=20),必应通常比谷歌更好。这是一个正在迅速发展的领域,但您现在应该小心这些用途。[你不想惹麻烦。](https://www.nytimes.com/2023/06/08/nyregion/lawyer-chatgpt-sanctions.html)