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如何教小朋友学人工智能

Answer

以下是关于教小朋友学人工智能的一些建议：

对于低年级小学生： 首先，要让他们理解创造人工智能模型就像给它一个会思考的“大脑”。科学家通过“机器学习”的方法，让计算机观察大量东西并找出规律来学会解决问题，这和小朋友在学校通过练习变得越来越好是类似的。Genie 模型通过看很多网络视频来学习，尽管没有特别标签，但它能自己理解和记住。Genie 模型有很大的数字网络即“模型参数”，就像巨大的钢琴，每个琴键代表一种知识。科学家还利用“生成模型”技术让 Genie 模型不仅能复制看到的东西，还能想象创造新的东西，比如根据要求创造出草原的图片，甚至创造出可以互动的虚拟世界。

对于中学生：

  1. 从编程语言入手学习，例如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等体验应用场景，也可以探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试用 AI 技术解决实际问题。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。

使用 AI 做事获取信息和学习东西： 最佳免费选项是必应（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx），付费选项通常也是必应较好。对于儿童，可汗学院的 Khanmigo（https://www.khanacademy.org/khan-labs）提供由 GPT-4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。但使用人工智能作为搜索引擎要谨慎，因为存在幻觉风险，不过在某些特定情况下，如技术支持、决定吃饭地点或获取建议，必应可能比谷歌更好。这是一个迅速发展的领域，使用时要小心。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

面向低年级小学生的Genie模型 科普文章

[title]面向低年级小学生的Genie模型科普文章首先，要创造出Genie模型，科学家们需要给它一个大脑，这个大脑就是我们常说的“人工智能”。你们知道人工智能吗?它就像是一个机器人的思考方式，能让机器人像人一样思考和学习。科学家们用了一种特别的方法，叫做“机器学习”，来教会这个大脑思考。机器学习就是让计算机观察很多很多的东⻄，然后从中找出规律，慢慢学会自己解决问题。你们上学的时候，老师会给你们很多问题，让你们练习，最后你们就会做得越来越好，对吗?Genie模型学习的方式也差不多，只不过它学习的东⻄是视频。科学家们给Genie模型看了很多网络上的视频，尽管这些视频没有特别的标签告诉Genie模型里面有什么，但Genie模型通过自己的学习，能够慢慢理解视频中发生的事情，并且记住了。Genie模型有一个非常大的数字网络，我们可以叫它“模型参数”。想象一下，就像是一个巨大的钢琴，每个琴键都代表一种知识。Genie模型有大约110亿个这样的琴键，所以它知道的东⻄非常非常多。接下来，科学家们需要让Genie模型更加聪明，让它不仅能看懂视频，还能创造出新的东⻄。所以，他们利用了一种叫做“生成模型”的技术。这种技术可以让Genie模型不仅仅复制它所看到的东⻄，还可以自己想象出新的东⻄来。就好比给了它一个画笔，它可以根据你告诉它的话题来画出全新的画面。比如说，如果你对Genie模型说:“我想看看一个大草原。”即使Genie模型以前没有看过真正的大草原，它也可以想象出一个草原的样子，并且创造出一个草原的图片给你看。这就是它的创造能力。而且，Genie模型还可以做到更神奇的事情:它能创造出可以互动的虚拟世界。这意味着，它不仅仅给你展示一个图片，还可以让你在这个虚拟世界

问：中学生如何开始学习 AI，有哪些好用的工具或者平台？

[title]问：中学生如何开始学习AI，有哪些好用的工具或者平台？我总结了以下中学生学习AI的建议：1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习，这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具，体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台，如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者，了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响，培养对AI的思考和判断能力。总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习AI知识和技能，为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

如何使用 AI 来做事：一份带有观点的指南

[title]如何使用AI来做事：一份带有观点的指南[heading1]获取信息和学习东西最佳免费选项：[必应](https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)付费选项：通常必应是最好的。对于儿童，来自可汗学院的[Khanmigo](https://www.khanacademy.org/khan-labs)提供由GPT-4驱动的良好的人工智能驱动辅导。如果您打算使用人工智能作为搜索引擎，可能不要这样做。幻觉的风险很高，无论如何，大多数人工智能都没有连接到互联网（这就是为什么我建议你使用必应。Bard，谷歌的人工智能，产生了更多的幻觉）。然而，[根据最近的一项试点研究](https://arxiv.org/abs/2307.01135)，有一些证据表明，如果仔细使用，人工智能通常可以提供比搜索更有用的答案。特别是在搜索引擎不是很好的情况下，[如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议](https://twitter.com/emollick/status/1643718474668097538?s=20)，必应通常比谷歌更好。这是一个正在迅速发展的领域，但您现在应该小心这些用途。[你不想惹麻烦。](https://www.nytimes.com/2023/06/08/nyregion/lawyer-chatgpt-sanctions.html)

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想开发一套针对小学生的AI寒假训练营，教一些简单的代码之类的 你可以给我推荐一些让小朋友体验的AI工具吗
目前针对小学生的 AI 工具，以下几种可能较为适合他们体验： 1. Scratch：这是一款图形化编程工具，通过拖拽积木块的方式就能创建程序，非常直观易懂，有助于培养孩子的逻辑思维和创造力。 2. Code.org：提供了丰富的编程课程和项目，包括简单的代码编写，界面友好，适合初学者。 3. Tynker：具有趣味性的编程学习平台，有很多小游戏和项目可以让孩子在玩中学习编程知识。 需要注意的是，在让小朋友使用这些工具时，要给予适当的指导和监督，确保他们能够正确理解和使用。
2025-01-11
小朋友绘画作品怎么生成动画视频
以下是几种将小朋友绘画作品生成动画视频的方法： 1. 使用 Pika： 打开 Discord，点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道：https://discord.gg/pika 。 选择作画频道，输入“/”+指令，如“/create”为文字生成视频指令，“/animate”为图片生成视频指令，“/encrypt_image”为图片+文字生成视频指令。 选择“/create”，输入想要的内容描述即可生成视频；选择“/animate”，输入想要的图片（不能添加其他文字要求描述）或在“message”处输入图片，并在“prompt”处添加描述。 Pika 的常用指令参数包括：“gs xx”（引导比例，较高的值使其与文本更相关，推荐范围为 8 24）、“neg xxx”（负面提示，指定在视频中不希望出现的内容）、“ar xx:xx”（宽高比，例如 16:9、9:16、1:1、4:5）、“seed xxx”（生成过程中增加一致性的种子数）、“motion xx”（所需运动强度，仅支持 0/1/2）、“fps xx”（视频的帧率）。 2. ComfyUI Flux 与 runway 制作： 生成图片：提示词告诉 flux 生成一张技术草图，如 CAD 。 绘制视频：在 runway 里面，使用提示词，告诉从空白页面开始逐行创建，并把生成的图片作为尾帧。 草图上色：使用 flux 的 controlNet，depth 固定，controlNet 使用的是 Union 的版本，不建议权重调得太高，结束时间也是。 生成上色后的视频。 3. 动态叙事动画生成器： Prompt 解析器处理：解析输入的 Prompt，提取关键信息，如主要人物、场景、活动以及时间线索。 分镜生成器处理：根据提取的信息生成分镜脚本，每个季节一个分镜，包含具体的背景、人物动作和情感状态。 视频渲染引擎处理：将分镜脚本转换为视频帧，并渲染成连贯的视频动画，使用 AnimateDiff 框架生成每一帧的图像，确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡，对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果，添加适当的背景音乐和声音效果。 用户交互界面处理：用户在界面中输入 Prompt，并可以选择视频的风格、分辨率等参数，预览系统生成的视频片段，并根据需要进行调整，满意后下载最终的视频文件。
2025-01-09
我如何给小朋友介绍AIGC
小朋友们，今天我们来了解一下很有趣的 AIGC 哦！ AIGC 就是利用特别厉害的人工智能技术来生成各种各样内容的一种方式。它能通过学习很多很多的数据，按照我们给的要求生成内容。 AIGC 可以生成好多东西呢，比如文字，像故事、文章、对话；还能生成好看的图片、有趣的视频。 AIGC 跟其他生成内容的方式不太一样，比如 UGC 是由像你们这样的用户自己生成的内容，像在社交媒体上发的照片、文章。PGC 呢，则是由专业的叔叔阿姨们生成的高质量内容，像新闻报道、影视作品。 AIGC 里面还有很多相关的技术名词哦。AI 就是人工智能，它能像我们的大脑一样思考。机器学习是电脑自己找规律学习，有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是有标签的训练数据，无监督学习是自己发现规律，强化学习就像训练小狗一样从反馈里学习。深度学习是一种参照人脑的方法，有神经网络和神经元。生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等。 2017 年 6 月，谷歌团队发表了一篇很重要的论文，提出了 Transformer 模型，它处理数据可厉害了，比其他的模型更能处理长距离的文本。 小朋友们，现在是不是对 AIGC 有一点了解啦？
2024-11-15
小朋友应该如何开展学习编程和AI
对于小朋友开展学习编程和 AI，以下是一些建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向小朋友的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 如果希望在编程方面继续精进，至少熟悉以下 Python 相关内容： 1. Python 基础： 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉 Python 中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。 控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）来控制程序的执行流程。 2. 函数： 定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。 参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们在 Python 中是如何工作的。 3. 模块和包： 导入模块：学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包：理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 4. 面向对象编程（OOP）： 类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 5. 异常处理： 理解异常：了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理：学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 6. 文件操作： 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。
2024-10-19
有一个小朋友的私人教练微信群，个人手机中存储的微信聊天历史，如何提取成ai可以使用的知识库包含时间线，语音，图片视频。
目前要将个人手机中存储的包含时间线、语音、图片、视频的小朋友私人教练微信群聊天历史提取成 AI 可以使用的知识库，存在一定的技术难度。 对于文字聊天记录，可通过手动整理或使用一些第三方工具进行导出和整理。但对于语音、图片和视频，AI 直接处理和理解这些内容的能力有限。 语音需要先进行语音转文字的处理，这可能需要借助专门的语音转文字软件，且转换的准确性可能受到语音质量、口音等因素的影响。 图片和视频的内容提取则更为复杂，需要使用图像识别和视频分析技术，将其中的关键信息提取出来并转化为文字描述，但这种转化的准确性和完整性难以保证。 总的来说，要实现您的需求，需要综合运用多种技术和工具，并且可能无法达到完美的效果。
2024-08-08
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、生成式AI（AIGC）的区别与联系
AI（人工智能）是一个广泛的概念，旨在让机器模拟人类智能。 机器学习（ML）是AI的一个分支，指计算机通过数据找规律进行学习，包括监督学习（使用有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，如分类和回归）、无监督学习（处理无标签数据，让算法自主发现规律，如聚类）和强化学习（从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗）。 深度学习（DL）是一种机器学习方法，参照人脑构建神经网络和神经元，由于网络层数较多被称为“深度”。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI（AIGC）能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 它们之间的联系在于：深度学习是机器学习的一种重要方法，机器学习又是实现人工智能的重要途径，而生成式 AI 是人工智能的一个应用领域。例如，生成式 AI 中的一些技术可能基于深度学习和机器学习的算法。2017 年 6 月，谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络，对相关技术的发展具有重要意义。大语言模型（LLM）如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（如上下文理解、情感分析、文本分类），但不擅长文本生成，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2025-02-19
人工智能简史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初，符号推理流行，带来了如专家系统等重要进展，但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确的复杂性和高成本，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移，计算资源便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现卓越性能，过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在国际象棋对弈程序方面，早期以搜索为基础，发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法，后来采用基于案例的推理，如今能战胜人类棋手的程序基于神经网络和强化学习。 在创建“会说话的程序”方面，早期如 Eliza 基于简单语法规则，现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统，未来有望出现完整基于神经网络的模型处理对话，如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络已取得巨大成功。 最初，查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算，现代计算机仍遵循相同理念。但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程，这正是人工智能感兴趣的。 译者：Miranda，原文见 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/lessons/1Intro/README.md
2025-02-17
人工智能时代对社会有什么冲击
人工智能时代对社会的冲击主要体现在以下几个方面： 1. 劳动力市场：预计在未来几年对劳动力市场产生重大影响，包括好的和坏的方面，但工作变化速度比多数人想象的慢，人们不必担心缺乏事情可做。 2. 能力放大：能使人类天生的创造和彼此有用的欲望得到前所未有的放大，社会将重新进入不断扩张的世界。 3. 深度学习：是一种有效的算法，计算能力和数据量越大，解决难题的能力越强，将随着规模而变得更好，对全球人民生活产生有意义的改善。 4. 个人助理：人工智能模型将很快作为自主的个人助理，代表用户执行特定任务。 5. 资源分配：获得充足的计算和能源对于实现人工智能民主化和防止不平等至关重要。 6. 风险控制：控制人工智能的风险对于最大限度地发挥其优势并确保积极的未来至关重要。 同时，在教育方面，孩子将拥有虚拟导师，能够提供个性化教学，类似概念还可应用于医疗保健改进、创建各种软件等领域，带来共享的繁荣。
2025-02-16
什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学，例如做一些人类所擅长的事情。 最初，查尔斯·巴贝奇发明了计算机，用于按照明确的程序（即算法）进行数字运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序，就能编写程序让计算机做事。 然而，像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务，因无法明确大脑完成此任务的具体步骤，所以难以编写程序让计算机完成，这类任务正是人工智能感兴趣的。 人工智能分为 ANI（artificial narrow intelligence 弱人工智能）和 AGI（artificial general intelligence）。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等；AGI 能做任何人类可以做的事。 在人工智能术语方面： 机械学习是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域，是学习输入输出的映射，一般有输入 A 必然输出 B 的软件。 数据科学是分析数据集，从数据中获取结论与提示，输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习有输入层、输出层和中间层（隐藏层）。
2025-02-16
关于音频生成的人工智能工具有哪些
以下是一些关于音频生成的人工智能工具： ElevenLabs：一家前沿人工智能公司，专注于文本转语音、语音变声器、配音、文本转音效和语音克隆，为创作者、企业和开发者提供超逼真和可定制的语音解决方案。前 5000 名注册用户可享受 2 个月的入门计划。 Hailuo Audio by Minimax：面向创作者和电影制作人的下一代音乐生成、文本转语音和语音克隆模型。 Cartesia：优质文本转语音服务，既以开发者为中心，又适合实时对话用例，专注于行业领先的延迟、逼真的声音和准确的发音。提供 1 个月的专业计划。 Sync：研究公司，致力于为动画师、开发者和视频编辑提供前沿的人工智能视频口型同步解决方案。2 个月的 Sync 创作者层级+额外生成积分。 Tunes by Freepik：使用 Freepik Tunes 让您的项目更具表现力。发现精选音乐、高质量音效和强大的音频工具，可在 Freepik Tunes 上无限制下载。 以下是一些人工智能音频初创公司： Lemonaide Music：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。 tuney.io：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 KORUS AI：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 TRINITI：通过音乐赋予新的创作和表达方式。 voice swap：使用 AI 改变歌唱声音。 mix audio：为创造力和生产力提供 AI 音乐。 Audiogen：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 Wavtool：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 Wavacity：Audacity®音频编辑器的网页版。
2025-02-16
人工智能对现在时代有什么冲击
人工智能对现在时代的冲击主要体现在以下几个方面： 1. 劳动力市场：预计在未来几年对劳动力市场产生重大影响，包括好的和坏的方面，但工作变化速度比多数人想象的慢。 2. 社会发展：使社会重新进入不断扩张的世界，人们可以再次专注于正和游戏，天生的创造和彼此有用的欲望将得到前所未有的放大。 3. 技术进步：深度学习有效，随规模扩大预期改善，能帮助解决难题，模型将作为个人助理执行特定任务，促进各领域科学进展。 4. 资源与普及：降低计算成本以普及人工智能，否则可能导致其成为有限资源，引发战争并成为富人工具。 5. 社会变革：社会和经济将发生长期巨大变革，人们会发现新的做事、互助和竞争方式。 6. 不均衡影响：AGI 将产生不均衡影响，一些行业变化小，科学进步可能更快，许多商品价格大幅下跌，奢侈品和受限资源价格上涨。 7. 公共政策：关于如何将人工智能系统融入社会的公共政策和集体意见非常重要，要权衡安全性和个人授权。 8. 社会控制：存在专制政府利用人工智能进行大规模监控从而剥夺人民自主权的风险。
2025-02-16