直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

AI怎样运用在人力资源的工作中

回答

AI 在人力资源工作中的运用包括以下方面：

  1. 招聘：例如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成面试回答。
  2. 绩效管理：根据团队和个人绩效的往期数据，分析员工绩效排名，输出绩效考评和迭代改进建议。
  3. 数字化文件管理：如 PeopleSoft 和 Workday 将人力资源文件柜数字化。

同时，人工智能在人力资源领域的运用也存在潜在风险，应对策略包括：

  1. 更新人力资源程序，以限制潜在的不同影响。
  2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。
  3. 修改当前的人力资源隐私声明，以符合国家隐私或 AI 相关法规。
  4. 对 AI 的训练数据进行审查，确保其质量并无偏差。
  5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节，保障其信息透明度。
  6. 提供合理的便利措施，确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。
  7. 定期评估 AI 筛选结果，发现任何潜在的歧视并及时优化。

企业在采用 AI 辅助人力资源工作时，必须考虑法律风险和道德责任，确保公平、无偏见的工作环境，同时遵守相关的法律法规。通过综合策略和审慎的方法，企业可以有效利用 AI 的优势，同时规避潜在的风险。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

输入咖啡，输出代码：AI 如何将资本转化为劳动力

[title]输入咖啡，输出代码：AI如何将资本转化为劳动力原文地址：https://a16z.com/ai-turns-capital-to-labor/发表时间：2024年8月22日几个世纪以来，科学的长期目标之一是实现炼金术的梦想——将铅转化为金。实际上，在核物理学中这是可能的，这被称为核嬗变。在核反应堆或粒子加速器中用中子轰击汞……看！金子就这样产生了。今天，多亏了人工智能，我们正在见证可能是历史上最伟大的嬗变。软件正在转变为劳动力。这就像是新的质能方程式$$E=MC^2$$。资本用于购买咖啡、雇佣工程师以及购置GPU。产出的是承担起劳动角色的代码。这既能壮大现有的软件市场，又能创造出许多新的软件市场，而在这些市场中，"按座席"定价从未取得过巨大的成果。历史上，许多软件将离线形式的存储数字化，放入数据库，然后为可能不懂SQL的最终用户提供一个可访问、可授权的前端界面，享受数字化、网络化媒介的速度优势。PeopleSoft和后来的Workday将人力资源文件柜数字化了。Zendesk将老式的客户支持“票据”数字化了。Quicken和Quickbooks将老式的账簿数字化了。Epic和Cerner实现了健康记录的数字化。Salesforce将销售名册和黑板上的流程图数字化了。电子邮件数字化了，嗯，就是邮件！现在，IT部门的William和Sarah不再需要人力资源文员Bill或会计文员Sally从文件柜中"取"文件，而是要确保人力资源或会计部门的每个人都能正确配置并访问系统。但是会计部门和人力资源部门的人员数量是一致的。但是现在——这是重大变化——数字化文件柜的“用户”不必是人类。让我们来看看Zendesk的定价：

人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略

面对这些挑战，公司需要采取战略性的应对措施，如：更新人力资源程序，以限制潜在的不同影响；对人力资源技术提供商进行尽职调查；修改当前的人力资源隐私声明，以符合国家隐私或AI相关法规；对AI的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差;告知申请人有关数据收集和AI筛选流程的细节,保障其信息透明度;提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外;定期评估AI筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。[heading4]建议[content]人工智能在简化招聘流程和提高效率方面具有巨大潜力，但也带来了不少风险。企业在采用AI辅助招聘工具时，必须考虑法律风险和道德责任，确保公平、无偏见的招聘环境，同时遵守相关的法律法规。通过综合策略和审慎的方法，企业可以有效利用AI的优势，同时规避潜在的风险。

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|HR：团队绩效管理|提问模板：1、请根据团队和个人的绩效的往期数据，分析员工绩效排名，输出绩效考评和迭代改进建议||工作|[HR：团队绩效管理](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DAYUw9ZPbiNNiKk0r2Xcf0QPn5g?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|HR：面试工具|作者开发了一个使用GPT4技术的实时转录工具，可以帮助求职者在面试中生成完美的回答||工作|[HR：面试工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Fh1Kw1Af2iUqtjk4uApc4uGenRf?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|科学：研制采摘机器人|荷兰代尔夫特大学和瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）科学家探索了人类与大型语言模型（LLM）之间不同程度的合作，借助ChatGPT设计并研制出了一款番茄收割机器人||工作|[科学：研制采摘机器人](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QbemwrM5MimNBVkseUIc3JaKnyh?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|科学：设计航天器零部件|麦克莱兰先生的工作是设计既轻又坚固的任务硬件，这是一个一直需要大量试错的工作。<br><br>但是，一个人类可能需要一个星期才能做几次迭代，而他使用的商业AI工具可以在一个小时内生成30或40个想法，还会提出一些人类想不到的想法。||工作|[科学：设计航天器零部件](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Wx9aw9k0fiq7W5kREnacoigbnbe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|

其他人在问
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉，目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考： 1. 开发基于 AI 的智能客服系统，为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销，通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具，帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件，实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统，实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术，应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型，为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台，生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具，进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统，提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势，进一步细化和拓展这些方向，形成具体的创业方案。
2024-10-18
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型： 1. 监督学习型 AI：使用标记的数据进行训练，以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI：专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI：使用人工神经网络处理复杂模式，可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI：通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域，早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序，而现在由于更快的微处理器和云技术，能够构建大型神经网络，在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来，多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段，推理研发成果将渗透到应用层，特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
有没有好用的辅助做笔记的ai工具和指令？
以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具： Vowel：https://www.vowel.com/ Augment：https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty：https://noty.ai/ Sembly AI：https://www.sembly.ai/ Briefly：https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai：https://app.fireflies.ai/ Noota：https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read：https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考： 此外，还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色，例如： 在制作 PPT 方面，有 Gamma（https://gamma.app/）、美图 AI PPT（https://www.xdesign.com/ppt/）、Mindshow（https://www.mindshow.fun/）、讯飞智文（https://zhiwen.xfyun.cn/）等。
2024-10-18
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容： 从生成方式分类： 1. 文生视频、图生视频：Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频： 逐帧生成：SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧：SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉：Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复：Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成：Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频：Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配：Invideo AI。 6. 剧情生成：Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类： 1. Opusclip：利用长视频剪成短视频。 2. Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io：自动翻译自动字幕。 6. clipchamp：微软的 AI 版剪映。 7. typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息： |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强，可以对嘴型，可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队，还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒，动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||
2024-10-18
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI，您可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-18
ai建站推荐
以下为您推荐一些 AI 建站工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时，您可以考虑以下因素： 1. 目标和需求：确定您的网站目标（例如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择一个符合您技术水平的工具，确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助您解决问题。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-18
智能人力资源具体应用
智能人力资源的具体应用包括： 1. 简历初筛：利用模型对求职者的简历进行初步筛选，提高筛选效率。 2. JD 自动生成：自动生成职位描述，节省人力和时间成本。 3. 数据分析：对人力资源相关数据进行分析，为决策提供支持。 在招聘方面，人工智能存在潜在风险，公司可采取以下应对策略： 1. 更新人力资源程序，限制潜在的不同影响。 2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。 3. 修改当前的人力资源隐私声明，使其符合国家隐私或 AI 相关法规。 4. 对 AI 的训练数据进行审查，确保其质量并无偏差。 5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节，保障信息透明度。 6. 提供合理的便利措施，确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。 7. 定期评估 AI 筛选结果，发现任何潜在的歧视并及时优化。
2024-08-27
人力资源行业ai
以下是关于人力资源行业 AI 的相关信息： 人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略： 随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）已成为企业招聘流程中的重要工具。AI 提供了前所未有的效率和自动化能力，但同时也带来了新的挑战和风险，尤其在算法偏见、数据隐私和歧视等方面。 写简历的 AI 产品： 有许多 AI 工具可以帮助您编写简历，例如： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 Careered AI： 官网链接：https://www.careered.ai/ Careered AI 是一个 AI 遮板信生成器。该平台利用算法从简历和职位列表中收集数据，建立了一库简历样本、求职信和文章。其主要特点和优势包括： 使用 GPT 技术根据工作列表和简历复制来生成求职信。 从资源库学习如何编写优秀的求职信和简历。 加深对求职信和简历中有效和无效因素的理解。 通过遵循经过验证的策略来提高被录用的机会。 访问各种工具和资源以帮助找工作。 Careered 的使用场景涵盖各种与求职申请相关的活动，例如编写有效的简历和求职信、提高被录用的机会、学习如何将求职申请量身定制到特定的工作列表。总的来说，Careered 对于任何希望提升求职申请技巧和增加被录用机会的人来说非常有价值。 Careered AI 的主页提供以下信息：100%免费。大多数人只需不到 47 秒。通过粘贴工作岗位和个人信息，即可创建求职信。就是这么简单。它还提供了一些相关链接，如生成求职信、求职信示例等。但需要注意的是，Careered AI 在 Google 搜索中有相关链接，其主页无法正常访问，因此无法获取更多信息。
2024-08-09
现在运用机器人做手术最多的病
目前在医疗领域，运用机器人做手术较多的病症包括但不限于以下几种： 1. 心脏手术：如心脏搭桥手术等。 2. 泌尿外科手术：例如前列腺手术。 3. 妇科手术：像子宫切除手术等。 需要注意的是，机器人辅助手术的应用范围在不断扩大，具体情况会因医疗技术的发展和不同地区的医疗实践而有所差异。
2024-10-11
AGI怎么运用
AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）的运用领域广泛，目前主要体现在以下几个方面： 1. 工作流自动化：例如 Auto GPT/Agent/Baby AGI 等产品，用户输入目标后，可自主执行任务、递归地开发和调试代码。能用于自动化任务，如发展市场、制定营销策略、建立网站等；创建自主的 AI 代理，如聊天机器人和流程自动化；完成各种复杂任务、生成新任务、自我改进等。访问地址： 。 2. 推动技术创新：在法律框架内，为整个行业的健康发展做出积极贡献，有助于企业自身的长远发展和构建更公正、透明的知识产权保护环境。 需要注意的是，目前 AGI 还未取得巨大进展，ANI（Artificial Narrow Intelligence，弱人工智能）得到了巨大发展，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2024-10-11
如何学习运用你
以下是关于如何学习运用 AI 的相关内容： 一、学习提示词运用 提示词在现代大型语言模型中至关重要，掌握其运用技巧能充分发挥模型潜能。具体建议如下： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，直接影响输出质量。 2. 学习构建技巧：明确任务目标，用简洁准确的语言描述，提供足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中研究学习优秀提示词案例。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出改进提示词，尝试变体并分析差异。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究：持续关注最新研究成果和方法论。 二、新手学习 AI 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅： 参考「」中的课程，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品，并在知识库分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-09
怎么样运用好AI
以下是关于如何运用好 AI 的一些方法和建议： 在法律领域： 1. 对于数据分析，将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，以优化 AI 性能并便于发现和修正问题。 2. 针对复杂问题，采用逐步深化和细化的提问方式。先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化或深化。 3. 为 AI 提供参考和学习内容，包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细流程和知识。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 的回答方向。 在写课题方面： 1. 确定具有研究价值和创新性的课题主题。 2. 利用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件收集背景资料。 3. 借助 AI 文本分析工具分析和总结收集到的信息。 4. 使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 利用 AI 工具撰写文献综述，确保内容准确完整。 6. 根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 借助 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性，并进行最后的格式调整。 在英语和数学学习方面： 英语学习： 1. 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行写作和语法纠错，改进表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 借助自适应学习平台（如 Duolingo），获得量身定制的学习计划和个性化学习内容。 4. 与智能对话机器人（如 ChatGPT）进行会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），获取个性化的学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手（如 Socratic），解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的课程和实践项目，进行数学建模和问题求解。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代人的专业判断和创造性思维。在使用 AI 时，应保持批判性思维，并确保学习和研究的质量及学术诚信。
2024-10-06
网站内的agi工具，是在手机上用还是在电脑上运用
目前在 AI 领域，网站内的 AGI 工具在手机和电脑上的运用情况如下： 手机和 PC 厂商如华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、三星、联想等都已宣布会在手机/PC 端侧搭载大模型。但仔细看来，除了很弱的 Nvidia Chat with RTX，目前并没有真正全离线版的大模型产品，端上智能暂时还是噱头。手机和电脑厂商们的打法基本都是大模型还是放在线上，手机和电脑来调用，然后搭配一个小 AI 做总结等服务。 短期内的端上智能仍然会停留在一些个别小市场里，原因包括：离线小模型永远都会和在线大模型有一个代际的能力差距；即使是小模型，其目前的耗能和生热仍然难以达到手机要求；目前的 AI 还不是刚需，猎奇成分比较多；技术上还不能确认小型化的模型是“真 AGI”还是“聊天机器”。 同时，为您推荐一些在线 TTS 工具： Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。 以下是一些 GitHubDaily 开源项目列表中的 AIGC 相关项目： |名称|简述| ||| ||一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT！可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型（LLM）知识库，使得在对话过程中可引用到里面的内容。| ||有获取 GPTs 的 Prompt、Knowledge 以及如何防护的教程，另外单独对破解官方 GPTs 的 Prompt 进行分类。| ||收集了超级多被破解的 GPTs Prompt| ||一份精心收集整理的优秀 AI 助手列表。| ||只需一张角色图片，即可生成与角色一致且动作可控的生动视频。| ||一个可以安装在电脑（和安卓手机）上的用户界面，让你可以与文本生成的人工智能互动，并与社区创建的角色聊天/玩角色扮演游戏。| ||微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具，可用于简化大模型应用的开发周期。打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程，让开发者可以快速构建出高质量的大语言模型应用。| ||一个在 GitHub 开源的计算机视觉 AI 工具箱，安装简便，可供开发者重复使用，大幅提升效率。|
2024-10-01
AI在未来运用在人形机器人上能实现什么
在未来，AI 运用在人形机器人上能够实现以下方面： 1. 为人类生活带来更智能、更便捷的体验，提供各种生活服务和生产制造服务。 2. 打造能够与人类建立深度互动的智能体，自主处理与复杂物理世界的交互。 3. 利用端到端的 AI 运动控制技术驱动软硬件一体化的机器人系列产品，开发在真实世界中生产、制造以及服务的人形机器人产品。 4. 拥有先进的计算机视觉算法、人工智能算法、控制和路径规划算法，对 3D 物体的姿势估计具有出色的感知能力。 5. 可以为机器人提供模仿训练数据，人形机器人可能在人类世界中更加有用，部署更加高效。 6. 借助相关技术，人形机器人能够从少量人类演示中学习，帮助完成日常任务，通过观察模仿人类的运动。 7. 由全新的机器人芯片提供支持，实现更强大的智能功能。
2024-09-30
需要AI协助完成工作中的文章写作，应该用什么工具？
在工作中需要 AI 协助完成文章写作时，以下是一些可用的工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，常见的文章润色 AI 工具包括： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，生成符合要求的学术论文。 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择工具时需根据具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常选 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-18
图生文产品经理工作内容，详细一些
以下是关于图生文产品经理工作内容的详细介绍： 1. 学历与专业背景：通常要求本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具使用与原理掌握：熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验；熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目负责：负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术了解：了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 5. 数据分析与决策：对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维：具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 前沿关注：对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践；对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程与算法能力：具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成；具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 此外，从实际案例来看，产品经理还会在工作中运用 AI 工具解决实际问题，如使用 GPT 优化代码以提高工作效率和解决性能问题等。
2024-10-16
我是一名企业任用岗人，需要作一版关于AI在任用管理（包括员工入职管理，员工异动管理，员工转正管理，员工离职管理，员工合同续签管理）工作中的成果展示，进行简易的分享；我不知道如何分享，且分享的表述如何简洁而不失重点。
以下是一些 AI 在不同工作场景中的应用案例，可作为您在任用管理工作成果展示中的参考： 营销：定制营销报告，涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公：高效做 PPT，利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容，再借助 MindShow 转换为精美 PPT；编写 Excel 公式，通过交互和迭代获取准确公式；写邮件，满足特定需求。 办公：会议总结，包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点等要素。 项目管理：通过创建和维护跨团队项目协作计划，明确员工角色和职责。 销售：话术总结优缺点，考虑产品特点、服务优势、目标客户需求等因素；定制销售解决方案，综合企业产品和服务等内容。 客服：定制客服话术，涵盖产品知识、售后服务等 13 个关键词库。 HR：团队绩效管理，根据往期数据分析员工绩效排名并给出考评和改进建议；面试工具，如使用 GPT4 技术的实时转录工具辅助求职者。 科学：研制采摘机器人，如荷兰代尔夫特大学和瑞士洛桑联邦理工学院科学家的探索；设计航天器零部件，提高设计效率和创新度。
2024-10-16
智能体和工作流的关系是什么
智能体和工作流密切相关。工作流就像是一个可视化的拼图游戏，由多个小块块（节点）组成，如大语言模型 LLM、用户自己写的代码、做判断的逻辑等，这些小块块可以是工作流的基本单元。工作流有开始和结束的小块块，开始的小块块包含输入的信息，结束的小块块展示运行结果。不同小块块可能需要不同信息才能工作，包括引用前面小块块给出的信息和用户自己设定的信息。 在具体应用中，技能设定分为“智能体分析”和“智能体模板构建”等核心部分。依据这些技能点审视工作流程，流程前半部分用于执行智能体分析，后半部分用于实现智能体模板构建。示例与工作流程相呼应，具象了流程中的每一步工作内容，且能灵活适配和生成结构化提示词模板。 对于 Bot 智能体，其由不同的工作流组成，在不同情况下会根据用户输入调用不同工作流完成自动化任务。例如，用户在 Bot 中直接输入查询需求去抓取热点时，采用 hotspot_direct_output 工具；在特定复杂需求下，会调用相应的工具实现从简单到复杂的不同流程的自动化，以及多平台获取用户需求和发送结果。 总之，智能体的实现离不开工作流的合理编排和有效执行，工作流的设计要与智能体所需的技能相匹配，以确保任务的顺利完成。
2024-10-16
大模型技术对数据资产运营工作的提升点有哪些？
大模型技术对数据资产运营工作的提升点主要包括以下方面： 1. 更好地理解用户需求：通过利用对话历史，大模型能够在需要上下文理解或历史信息的场景中做出更准确和相关的响应，从而提升数据资产运营中与用户交互的质量。 2. 灵活的参数设置： 生成随机性：模型提供如“精确模式”和“平衡模式”等预设模式，可调整生成回复的创造性和随机度。 Top P：影响生成文本的多样性和连贯性，通过调整其值控制模型考虑的词汇范围。 最大回复长度：默认值可能较短导致回复不完整，将其调整到最大值可确保生成详尽完整的回复。 3. 异常处理能力：引入“异常忽略”特性，在遇到模型处理任务失败或超时时，工作流能继续执行而不中断，并通过预设应对措施，如记录错误日志、发送通知或启动备用流程，确保工作流的连续性和任务处理的可靠性。 4. 提升可信度：随着复杂模型的发展，其能力增强的同时也引发了对潜在滥用的担忧，包括生成假新闻、隐私泄露和伦理困境等，因此可信度问题成为研究焦点，需关注模型的安全性，抵抗滥用和“越狱”攻击的能力。 5. 在 ToB 业务中的应用： 模型能力：期望提升到对垂直行业通用知识有较专业掌握，对各类任务有强泛化能力。 成本：训练与部署推理成本降低到接近 2 年企业服务支出费用。 应用工程：服务尽量标准且可控，通过应用工程让模型与企业业务流快速顺畅打通，目前进展最快，有基于行业数据微调小体量模型、采用流程自动化工程框架结合工具与数据库对接等方向。
2024-10-16
如何将COZE上的工作流复制下来JSON格式 给DIFY使用？
要将 COZE 上的工作流以 JSON 格式复制下来给 DIFY 使用，以下是一些相关的步骤和要点： 对于自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流： 循环查询文章是否推送过：包括数据库节点，用于在数据库中依据文章 URL 和用户的唯一标识（如重命名的 server 酱的 sendkey）判断是否推送过。需设置输出项「combined_output」，并注意 Coze 平台中数据库与 bot 绑定的设置方法。 循环体内容中的选择器：判断数据库查询结果是否为空，若为空则拼接文章完整信息。 对于 Coze 复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目的工作流： 新建工作流并导入核心流程，分为初始翻译、反思优化、结果输出等部分。 开始节点选择翻译的源语言和目标语言，可设置其他参数。 初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词。 对于用 Coze 免费打造微信 AI 机器人的工作流： 设计包括开始节点和结束节点，开始节点配置输入变量名、描述和变量类型。 知识库配置连接开始节点和知识库节点。 结束节点用于输出最终结果，设置回答格式和输出变量。 进行试运行测试。 请注意，具体的操作和配置可能因实际情况有所差异，需要根据您的具体需求和 COZE 平台的实际情况进行调整。
2024-10-15