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学ai可以找什么工作?

Answer

学习 AI 可以从事以下工作:

  1. 人工智能开发工程师:负责设计、开发和优化 AI 系统和算法。
  2. 数据科学家:处理和分析大量数据,为 AI 模型提供数据支持。
  3. 机器学习工程师:专注于机器学习算法的应用和改进。
  4. 自然语言处理工程师:处理和理解人类语言相关的 AI 任务。
  5. 计算机视觉工程师:致力于图像和视频的识别、分析等任务。
  6. 人工智能产品经理:规划和管理 AI 相关产品的开发和推广。
  7. 人工智能研究员:从事前沿的 AI 研究工作,推动技术发展。
  8. 智能客服开发与维护:利用 AI 技术优化客户服务体验。

例如,在互联网行业,有从业者探索 AI 商业化;在字节,有海外商业化产品经理对 AI 领域感兴趣;在设计领域,如 UI 设计,也有人在学习 AI 方面的知识。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.19.AI is already delivering major advances and efficiencies in many areas.AI quietly automates aspects of our everyday activities,from systems that monitor traffic to make our commutes smoother,17 to those that detect fraud in our bank accounts.18 AI has revolutionised large-scale safety-critical practices in industry,like controlling the process of nuclear fusion.19 And it has also been used to accelerate scientific advancements,such as the discovery of new medicine20 or the technologies we need to tackle climate change.212.20.But this is just the beginning.AI can be used in a huge variety of settings and has the extraordinary potential to transform our society and economy.22 It could have as much impact as electricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UK Science and Technology Framework.23 As AI becomes more powerful,and as innovators explore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has a huge potential to drive growth24 and create jobs.25 It will support people to carry out their existing jobs,by helping to improve workforce efficiency and workplace safety.26 To remain world leaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create a regulatory environment where such innovation can thrive.3.21.Technological advances like large language models(LLMs)are an indication of the transformative developments yet to come.27 LLMs provide substantial opportunities to transform the economy and society.For example,LLMs can automate the process of writing code and17 Transport apps like Google Maps,and CityMapper,use AI.18 Artificial Intelligence in Banking Industry:A Review on Fraud Detection,Credit Management,and Document Processing,ResearchBerg Review of Science and Technology,2018.19 Accelerating fusion science through learned plasma control,Deepmind,2022;Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning,Degrave et al.,2022.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

Artificial intelligence(AI)will play a central part in delivering and enabling these goals,and this white paper will ensure we are putting the UK on course to be the best place in the world to build,test and use AI technology.But we are not starting from zero.Having invested over£2.5 billion in AI since 2014,this paper builds on our recent announcements of£110 million for our AI Tech Missions Fund,£900 million to establish a new AI Research Resource and to develop an exascale supercomputer capable of running large AI models–backed up by our new£8 million AI Global Talent Network and£117 million of existing funding to create hundreds of new PhDs for AI researchers.Most of us are only now beginning to understand the transformative potential of AI as the technology rapidly improves.But in many ways,AI is already delivering fantastic social and economic benefits for real people–from improving NHS medical care to making transport safer.Recent advances in things like generative AI give us a glimpse into the enormous opportunities that await us in the near future if we are prepared to lead the world in the AI sector with our values of transparency,accountability and innovation.My vision for an AI-enabled country is one where our NHS heroes are able to save lives using AI technologies that were unimaginable just a few decades ago.I want our police,transport networks and climate scientists and many more to be empowered by AI technologies that will make the UK the smartest,healthiest,safest and happiest place to live and work.That is why AI is one of this government’s five technologies of tomorrow bringing stronger growth,better jobs,and bold new discoveries.It is a vision that has been shaped by stakeholders and experts in AI,whose expertise and ideas I am determined to see reflected in our department.

北京分队介绍

OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||118|0 0|互联网人擦边的AI业务从业者探索AI商业化可以提供的资源包括:XX大厂的报告厅(可容纳400人左右);文心一言,agentbuilder/appbuilder等方向的合作……|||||119|姜久久|字节海外商业化产品经理。主要做to b广告业务,以前做过数据新闻,承担过财新和丁香医生的一部分设计工作。对ai领域很感兴趣,熟悉mj,suno等产品,对于利用ai进行个人表达很有探索心。希望能够和大家多交流~|产品经理||||120|黄伟玲|目前在武汉做UI设计,主要是大屏设计,还有一些华为对应运营商的后台界面相关设计做得比较多,目前学习AI方面知识大约2个月,正在学习MJ,很久以前曾经也做过销售和运营工作,入群之前就知道群里大牛很多,还请各位大佬多多指教,咱们团队工作有用得上我的地方,还请尽管吩咐!|UI设计||武汉|

Others are asking
现在有哪些AI绘画平台
以下是一些常见的 AI 绘画平台: 1. MewXAI:这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. StableStudio:Stability AI 开源的 AI 图像生成平台。 3. Roop:一键实现 AI 换脸,仅需一张换脸图像,无需数据集,无需训练,自带敏感图像检测功能。 4. pixian.ai:能够利用 AI 一键移除各种图像背景,并支持在线调整图片分辨率、背景颜色等。 5. Inpaint Anything:一个 AI 图像编辑工具,支持一键擦除、替换图像中的指定物品,通过提示词来自动更换背景图。 6. Segment Anything:一个图像分割模型,可自动分割图片或视频中的所有物品,一键完成自动分割,并支持零样本转移到其他分割任务。 7. Docker:支持一键从图片中解析出 Prompt 描述,并能够基于描述进行扩展,以便二次图片生成。 8. Plask.ai:一个 AI 工具,可以通过 3D 建模,直接生成模特效果图。 9. Recraft AI:是 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画,海报,产品周边等,提供多种样式的可选风格,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。访问地址:https://www.recraft.ai/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-03
现在有哪些ai平台?
以下是一些常见的 AI 平台: 图虫网:AI 摄影作品销售平台,利用图像识别、数据分析技术,为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台,运用音频处理、数据分析技术,为音乐创作者提供作品发布等服务。 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台,通过数据分析、自然语言处理技术,根据用户需求推荐家居用品。 东方财富网投资分析工具:AI 金融投资分析平台,借助数据分析、机器学习技术,分析金融市场并提供投资建议。 此外,在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的 AI 产品有: Dora AI:用一次 prompt 生成网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 Bard(免费):谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者,由谷歌的对话应用语言模型(LaMDA)提供支持。 Chat.DID(免费):有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 Pika(免费):AI 视频平台,能将创意转化为动态视频。 对于希望自行部署 AIGC 服务的用户,以下云服务平台可供选择: AWS(亚马逊云服务):提供多种 AI 服务,资源丰富、灵活性强,但费用相对较高,适合需求复杂、要求高可用的企业用户。 Google Cloud Platform:推出 Vertex AI 和多款预训练模型供使用,支持多种编程语言和框架,具有领先的计算机视觉和语音识别能力。 Microsoft Azure:Azure 机器学习服务涵盖多种 AI 工作负载,与微软其他产品融合度高,提供硬件加速等优化方案。 Huawei Cloud:提供 ModelArts 等 AI 开发和推理平台,融合 Ascend AI 处理器实现硬件加速,针对本地化部署和行业应用进行了优化。 阿里云:提供 PAI 和机器学习平台等 AI 产品,支持主流深度学习框架部署,与阿里云其他产品生态集成度高。部署 AIGC 服务通常需要大量算力和存储资源,利用云平台是便捷的选择。建议先评估实际业务场景和需求,再对比不同供应商的产品特性和价格,以选择最合适的部署方案。
2025-03-03
用AI生成角色原画的现状
目前,用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。 优势方面: Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI,能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。 对于游戏中的角色设计,AI 设计可以提供参考和辅助。 问题方面: Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。 AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求,不能完全掌握角色设计的细节和规律。 AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。 未来展望: Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源,提升角色设计的创新性和独特性,满足不同用户和项目的需求。 随着技术进步,Midjourney 等 AI 不断升级,使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识,拓展多领域知识,以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。
2025-03-03
我应该如何自学ai
以下是关于自学 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生自学 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 7. 使用 AI 来做事: 利用人工智能帮助教育和自学学习,可以要求人工智能解释概念并获得结果。但因为人工智能可能会产生幻觉,所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2025-03-03
让AI帮我写一篇论文的文献综述,怎么命令
利用 AI 写一篇论文的文献综述可以参考以下步骤: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据,使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:依靠 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:通过 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-03-03
用ai帮助聊天
以下是关于用 AI 帮助聊天的相关内容: Cursor 官方: Chat 聊天:允许您与看到您的代码库的 AI 交谈。聊天室始终可以看到您当前的文件和光标,您可以向它询问诸如“这里有 bug 吗”等问题。您可以使用⌘+Shift+L 或“@”将特定代码块添加到上下文中,也可以使用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案:使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关您的代码库的问题,Cursor 会搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。 引用您的代码:带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文,只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像:点击聊天下方的图片按钮,或将图片拖到输入框中,将视觉上下文包含在聊天中。 学习笔记:Generative AI for Everyone 吴恩达: 阅读方面:可以让 LLM 检查文本错误、总结长句。客服人员针对每一位用户传递大量信息时,可内置 LLM 快速总结信息提供给决策管理层,使用 LLM 进行语义分析,将邮箱、客户留言等外部信息传递给相关部门。构建处理信息的 LLM 模型时,要设置好提示词,持续优化。 聊天方面:聊天机器人可用于做旅游计划、职业咨询、做饭建议等,不仅能生成文本,还能产生进一步行动,如处理文本后发送订单信息等。建立聊天机器人的流程为:开始于内部聊天机器人,确保良好表现并避免问题;设置人为参与链路;确保安全后,让机器人对接用户。 大语言模型行与不行:能做类似于应届生能做的事;不可做的包括时间限制(如 GPT3 只有 2022 年 1 月前的数据)、会出现幻觉、接受有限的 prompt、输出有限制、不可以很好处理结构化数据、可能输出有害的信息。 @Chat:此功能目前仅适用于 Cmd K。您可以在 Cmd K 中使用@Chat 将当前聊天消息添加为上下文,当您与希望应用于编辑或生成代码的 AI 进行对话时很有用。
2025-03-03
有没有工作流可以将宠物的照片变成手绘的电子画像
以下是一些可以将宠物照片变成手绘电子画像的工作流: 1. SDXL Prompt Styler 工作流:可以把图片转化成近百种风格。例如,将手绘风格的宠物照片转绘成折纸风时,最好不要加入线稿边缘(canny)的 controlnet 控制,或者需把 canny 的控制强度(strength)调到较小。原始图像是手绘风格时,手绘线条和折纸风格本身互斥。若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓,加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。有时直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果,需在 prompt 中再加一些特定风格的关键词。此外,该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流,可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 小王子 Roy 的工作流:用 Coze 搭建神奇宠物诞生器。包括随机生成属性和宠物描述,对于不会写代码的小伙伴,可使用内置的“尝试 AI”功能,但要注意尽量选择 python 代码编写,书写前确定好输出变量等。生成宠物形象使用 coze 自带的文生图工具 text2image 插件,宠物形象描述文字生成使用图片理解插件 imgUnderstand,生成宠物的名字借鉴特定逻辑,生成宠物小传/技能/使命调用前面节点的数据,最后整理输出引用前面节点的多个数据。 3. 《艾小喵绘本》工作流:基于扣子的全自动绘本创作 Agent,源于兴趣和好奇,尝试从半自动实现全自动。
2025-03-03
我是AI小白,我应该如何学习AI,从而提升自己工作领域效率。
对于 AI 小白来说,想要通过学习 AI 提升工作领域的效率,可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,AI 工作流是给每个环节找最合适的 AI 工具,不同的 AI 工具配合起来效果更好。虽然当前 AI 可能不够完美,但提前学习 AI 工作流可以提前布局,抢占先机。未来会出现更强大的 AI 工具,熟练掌握 AI 工作流的人能迅速应用新工具提升效率,而未学习的人则会落后。学习 AI 工作流不仅能提升当下工作效率,也能在未来占据有利位置。
2025-03-03
我是AI小白,我应该如何学习AI。从而自己工作领域效率。
对于 AI 小白来说,以下是一些学习 AI 以提高工作领域效率的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,了解 AI 工作流也很重要。AI 工作流就是要给每个环节找最合适的 AI 工具,不同的 AI 工具配合起来,效果比单独用一个工具好得多。虽然当前的 AI 可能不够完美,但提前学习 AI 工作流可以提前布局,抢占先机。未来会出现更强大的 AI 工具,熟练掌握 AI 工作流的人能迅速将其应用到工作中,提升效率。
2025-03-03
如何用AI帮助优化宣传片拍摄工作流?
以下是一些利用 AI 帮助优化宣传片拍摄工作流的方法: 1. 创作策略方面: 明确主题,聚焦文旅融合,突出两会对文化旅游行业的重视及其在推动经济社会发展中的作用,结合 AI 技术展示中国文化旅游的创新发展和未来趋势。 展示地域文化多样性,运用 AI 技术精心挑选代表中国各地文化特色的景点或文化活动,展现中国丰富多彩的地域文化和旅游资源,增强宣传片的吸引力和传播效果。 融合现代科技,创新表现形式,运用 AI 技术创造新颖的视觉效果和互动体验,使宣传片更加生动、有趣。 讲好中国故事,传递正能量,紧扣“祖国好风光”的核心要求,展示社会主义核心价值观在文旅领域的生动实践,传递积极向上的社会主义文化旅游新风尚。 鼓励互动与参与,通过社交媒体平台鼓励目标观众参与宣传片的互动和讨论,增加宣传片的参与度和影响力。 2. 技术应用方面: 可以参考“0 基础手搓 AI 拍立得”的相关经验,例如通过简化操作流程,提升效率。如用户选择拍摄场景类型并立即拍照,AI 自动识别和分析照片中的内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈,避免繁琐的额外操作。 实现图片转成文本的功能,用户上传图片后,大模型根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本,核心在于图片理解和文本整理润色,可应用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等场景。 实现图片转绘图片的功能,用户上传图片后,大模型按照指定的风格快速生成图像的转绘版本,适应不同风格和场景需求,核心在于图片风格化滤镜,例如生成图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 为简化流程,可以选择 Coze 平台实现零代码版本的工作流,搭建流程时关注上传图片、插件封装等步骤,将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL,将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件,实现便捷调用。
2025-03-01
作为互联网公司的IT,如何用AI来优化或升级自己的工作
对于互联网公司的 IT 人员,利用 AI 优化或升级工作可以从以下几个方面入手: 1. 明确自身工作目标和想法:AI 是工具,能将能力放大,帮助更好更快地实现想法。重要的是思考自己真正想为这个世界做些什么,并着手尝试通过 AI 来实现。 2. 借鉴他人的 AI 工作流: 起床时,让 AI 为自己排 TODO 优先级,做私董会的脑暴。 工作中有阳光会撒娇/卖萌的傲娇 AI 小助理加油。 重点事项如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并让两个 AIbot 互相改。 优化 bot,如内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot 等,并将相关知识库和 Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护。 准备备选的生产力 AI 工具库。 未来可将整个公司业务搬入飞书,外接 MJ、ChatBot 分身等。 3. 关注 AI 发展趋势:目前 AI 在一些具体任务上已超过多数人类,但在涉及推理和自主学习任务方面还有差距,通用人工智能的定义存在争议,其发展带来了技术、伦理、安全和哲学等方面的思考。 需要注意的是,AI 终究会发展到每个人触手可及的程度,对于大部分人来说,并不需要特别关注 AI 技术本身,而应专注于自身的工作需求和目标。
2025-02-28
你现在是资深Ai工作流工作人员,我需要你为我指定一个Ai工作流的学习计划
以下是为您制定的 AI 工作流学习计划: 1. 基础学习 了解图像生成的基本原理和相关概念。 学习提示词的基本结构框架。 2. 实践操作 在 config UI 里进行实践搭建工作流。 复刻他人优秀的工作流,并研究吃透,将模型替换为自己的。 3. 技能提升 参加图片加提示词的比赛,提升写提示词的能力。 学习节点功能,通过实践和需求寻找尝试,而非死记硬背。 4. 深入学习 学习复杂工作流的拆解方法。 掌握工作流设计的逻辑技巧。 5. 案例分析 研究图像生成与工作流相关的商业案例,如视频处理与 AI 应用、将视频中人物转变为动漫角色等。 6. 课程学习 参加后续关于工作流搭建技巧的课程。 7. 持续练习 多进行实践练习,不断提升整体搭建水平。 8. 关注更新 关注 AI 领域的最新动态和技术发展,及时更新知识和技能。
2025-02-28