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在室内软装设计领域，ai实际可以如何运用

Answer

在室内软装设计领域，AI 有以下实际运用方式：

  1. 工具辅助：
    • Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索。设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图并提供详细设计结果。
  2. 创意生成：
    • 利用 AI 图像生成工具，输入相关关键词，生成多种室内软装创意设计方案，获取新颖独特的灵感。
  3. 模拟可视化：
    • 借助 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化，更好地评估和验证设计。
  4. 分析优化：
    • 使用 AI 工具对室内软装设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化，以符合使用者需求和体验。
  5. 自动化设计：
    • 利用 AI 自动生成符合设计规范的室内软装平面图等，提高设计效率，缩短设计周期。
  6. 协作模式：
    • 人工设计师与 AI 工具形成互补，在创意、分析、优化等环节充分发挥各自优势。

同时，还有字节旗下的 Coze AI 的图像工作流可用于快速出家装设计效果图，并根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索，体验地址为：https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。但需注意，每个工具都有其特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

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References

问： 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图，以下是一些例子：1.HD-AidMaster：这是一款云端工具，建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能，进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster，作为一家建筑设计院开发出的成果，无论是软件的UI还是建筑设计的成果，颜值都很在线。2.Maket.ai：这款软件主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束，软件就能自动生成几个户型图，点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES：这是一个AI驱动的三维建筑设计软件，给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段，ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范，用于约束AI生成的设计结果，比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等，保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台：这个平台从住宅设计图的构件开始，形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程，同时为建筑信息自动建模打下基础，最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起，实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率，减少错误，并提供更多的设计可能性。但是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

问：AI做室外的设计，有什么最佳实践吗

以下是一些关于使用AI进行室外设计的最佳实践：1.充分利用AI的创意生成能力可以使用AI图像生成工具，输入关键词如"后院"、"庭院"等，生成多种创意设计方案通过AI的创意思维，获得一些新颖独特的设计灵感2.结合AI的模拟和可视化功能利用AR/VR等技术，将AI生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化帮助设计师和客户更好地评估和验证设计方案3.运用AI的分析和优化能力使用AI工具对设计方案进行分析，如采光、动线、材料等方面的优化确保设计方案符合使用者的实际需求和体验4.借助AI的自动化设计功能利用AI自动生成符合设计规范的平面图、立面图等提高设计效率，缩短设计周期5.融合AI与人工设计的协作模式人工设计师与AI工具形成良性互补，发挥各自的优势在创意、分析、优化等环节充分利用AI的能力总的来说，AI技术为室外设计领域带来了诸多新的可能性，设计师可以充分利用AI的创意生成、模拟可视化、分析优化等功能，与人工设计形成有效的协作，提升整体的设计效率和质量。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

【图像流】用Coze的工作流创建随便虐的室内设计师

1、让AI能够快速的出家装设计效果图；2、同时根据客户咨询的信息，收集用户联系方式信息形成销售线索。内部工作流[heading1]二、使用工具[content]字节旗下的Coze AI的图像工作流；[heading1]三、功能体验[heading2]1、体验地址[content]https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017[heading2]2、使用效果[content]AI设计效果图AI设计效果图AI设计效果图

Others are asking
能介绍几个关于软装工作要掌握的AI工具吗？
以下为您介绍几个关于软装工作要掌握的 AI 工具： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索。设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-28
什么AI可以做软装陈设
以下是根据你的需求为你生成的文章： 什么 AI 可以做软装陈设 软装陈设是指在室内设计中，对家具、灯具、窗帘、地毯、装饰品等软性元素的选择和布置。这些元素可以营造出舒适、温馨、美观的室内环境，提高居住者的生活质量。目前，有一些 AI 工具可以辅助设计师进行软装陈设的设计和规划，以下是一些例子： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，建筑师可以在平台上使用主流的 AIGC 功能，进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，作为一家建筑设计院开发出的成果，无论是软件的 UI 还是建筑设计的成果，颜值都很在线。 2. Maket.ai：这款软件主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面做出了 AI 技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束，软件就能自动生成几个户型图，点击可以查看详细的设计结果。 3. ARCHITEChTURES：这是一个 AI 驱动的三维建筑设计软件，给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段，ARCHITEChTURES 可以引入相关的标准和规范，用于约束 AI 生成的设计结果，比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等，保证设计的合规性。 Soofy 是一款 AI 语言学习应用，提供了与 AI 进行交互和模拟对话的功能，帮助用户更好地练习和改善语言能力。Soofy 注重实践和真实场景的学习方法，使其在语言学习市场中具有竞争优势。然而，Soofy 可能无法完全取代传统的面对面语言学习和教学。在使用 Soofy 时，用户需要注意保护个人信息和隐私，避免分享敏感信息。
2024-05-10
如何搭建AI客服
搭建 AI 客服可以按照以下步骤进行： 1. 创建大模型问答应用：通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站： 创建应用：点击打开函数计算应用模板，参考相关图示选择直接部署、填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。 3. 为网站增加 AI 助手： 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释。最后点击部署代码，等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面，此时会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。 4. 增加私有知识：准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助更好地应对客户咨询。 以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具，拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息提供了关于 6 个平台的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-26
aigc智能体技能提升 ，需要掌握哪些知识
要提升 AIGC 智能体技能，需要掌握以下知识： 1. 对 AI 及提示词工程有清晰的理解。 2. 掌握 Python 语言，以便能搓更多智能体。 3. 了解向量数据库，如 Milvus 等。 4. 熟悉 Web 框架，如 FastAPI 框架，掌握流传输、负载限流等相关技术，实现与前端或业务后端的接口对接。 5. 学会提出具体且有详细背景信息的问题，以从 ChatGPT 等模型获得更精准的答案。 6. 不断积累行业领域知识，达到能较好操纵 AI 完成复杂任务的程度。
2025-02-26
AI编写自动化框架的脚本能实现吗？可以选用哪些工作来支持？框架选用需要进行指定吗？
AI 编写自动化框架的脚本是可以实现的。以下是一些可选用的工作和支持工具： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 至于框架选用是否需要进行指定，这取决于具体的项目需求和技术环境。在选择框架时，需要综合考虑多种因素，如项目的规模、技术栈、开发团队的技能水平等。
2025-02-26
数据分析领域的AI产品
以下是关于数据分析领域的 AI 产品的相关信息： ChatGPT 在数据分析中的应用： 个性化分析示例：包括单维度数据、多维度数据（折线图、柱状图）等。有时 AI 会误将数据项作为维度分析，可通过输入提示告诉它用哪个字段作为维度，或描述其他数据信息使分析更准确。 总结和展望：ChatGPT 在数据分析领域有广泛应用前景，能提高效率、降低技能门槛、支持决策。但案例分析结果可能简单，实际业务中需处理大量数据，要指定允许查询或解析的字段，对结果数据进行校验，还可定制分析模板增加多样性。需结合实际需求和场景审慎评估其适用性。随着技术进步，将为数据分析带来更多创新和突破。 Rockset： 公司名片：成立于 2016 年，由前 Facebook 工程师创立，专注于提供实时搜索和分析数据库服务，能将数据转化为“可操作智能”。 产品特点：实时分析，支持快速数据查询和分析，提供低延迟的数据处理能力；无服务器架构，简化运维，降低企业 IT 成本；自动索引，支持对半结构化数据的高效查询。 使用场景：适用于金融、科技和互联网等需要实时数据分析的企业，帮助企业做出快速业务决策，优化运营效率。 技术优势：实时分析和多维索引，擅长处理和分析大规模半结构化数据，能自动构建多维索引；向量搜索，增强快速访问和分析大量信息的能力；低延迟操作，提供低延迟的搜索、过滤、聚合和连接操作。 融资与收购：刚被 OpenAI 收购。 AIPM 技能树： 随着 AI 技术发展和应用场景拓展，市场对能将 AI 技术转化为实际产品和服务的人才需求增加，AI PM 作为更专业化角色逐渐形成。 AI 产品涉及复杂算法和大数据处理，同时要考虑用户体验和商业模式，要求 PM 具备跨学科知识背景，能在技术和业务间有效沟通和决策。 掌握算法知识的必要性：理解产品核心技术，与技术团队有效沟通，评估技术可行性，把握产品发展方向，提升产品竞争力，提升数据分析能力。
2025-02-26
AI发展史
AI（人工智能）的发展历程如下： 1. 起源阶段（1943年）：心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定基础。 2. 1950年：计算机先驱图灵最早提出图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。 3. 1956年：在美国达特茅斯学院，马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开达特茅斯会议，人工智能一词被正式提出，并作为一门学科确立下来。 此后近70年，AI的发展起起落落。 AI技术发展历程还包括： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前AI前沿技术点有： 1. 大模型：如GPT、PaLM等。 2. 多模态AI：视觉语言模型如CLIP、Stable Diffusion，以及多模态融合。 3. 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子AI：量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI芯片和硬件加速。
2025-02-26
AI智能体扣子搭建
以下是关于 AI 智能体扣子搭建的相关内容： 扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台，搭建智能体的门槛较低，无论有无编程基础都能快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。 搭建智能体的步骤如下： 1. 创建一个智能体，输入人设等信息，并放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试。但注意工作流中使用的插件 api_token 不能直接发布，可将其作为工作流的输入，用户购买后输入 token 再发布。 3. 搭建时首先需要想一个智能体的名字，然后写一段详细的介绍，越详细越好，因为会根据介绍智能生成符合主题的图标，最后使用 AI 创建一个头像即可。 扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。例如菠萝作词家智能体，是专为音乐创作设计的辅助工具，能理解分析用户输入的信息生成歌词。 扣子官网：
2025-02-26
室内设计ai
以下是关于室内设计 AI 的相关信息： AI 在室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力，使用图像生成工具输入关键词生成多种创意方案，获取新颖独特的灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术在实际环境中模拟和可视化设计方案，便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等方面进行优化，确保符合使用者需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能，自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式，发挥各自优势，在各环节充分利用 AI 能力。 MewXAI 平台的室内设计功能： 上传空间图，通过分析图片的线条结构和几何形状，即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计，为空间设计师提供灵感，节约时间。 利用 GPT 开发的相机 APP 中的室内设计相关： AI 利用室内设计规则和现实布局特点，重新渲染更协调的室内设计方案。优点包括自动选定室内设计主要风格和色系，找出风格不协调家具并指导调整；缺点是 Stable Diffusion 出图成功率不高，约 10%，且细节存在崩坏情况，不能指导整个装修工程。
2025-02-20
室内设计在agi的软件和用法
以下是关于室内设计在 AGI 方面的软件和用法的相关信息： 软件及用法： 1. Stable Diffusion： 选用原因：DallE 缺乏室内设计能力，MidJourney 出图效果好但无法基于现实环境重绘，Stable Diffusion 出图成功率较低，但可调用 controlnet 的 MLSD 插件捕捉现实环境线条特征做二次设计。 安装：安装 Stable Diffusion WEB UI。 配置：修改 webuiuser.bat 文件加上 listen 和 API 参数，让 Stable Diffusion 处于网络服务状态。 具备室内设计能力：下载室内设计模型（checkpoint 类型）放到 stable diffusion 目录/models/stablediffusion 下面，安装 controlnet 插件，使用 MLSD 插件实现空间学习。通过 API 方式让前端连接到 Stable Diffusion 后台。 2. HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 3. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，输入房间面积需求和土地约束可自动生成户型图。 4. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 5. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力，输入关键词生成多种创意方案，获取新颖灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 技术模拟和评估设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等进行优化。 4. 借助 AI 的自动化设计功能，生成符合规范的平面图、立面图等。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式，发挥各自优势，提升设计效率和质量。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-15
AI自动生成室内装修效果图最好用的是哪个
以下是一些可用于生成室内装修效果图的工具： 1. 字节旗下的 Coze AI 的图像工作流，体验地址为：https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。 2. 目前没有明确指出生成室内装修效果图最好用的工具，但您可以参考上述提到的 Coze AI 进行尝试。
2025-02-14
我想学习所有能够赋能室内设计的AI知识
以下是关于能够赋能室内设计的 AI 知识： 1. MewXAI 平台：这是一款操作简单的 AI 绘画创作平台。 MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型，融合想象力和逻辑性。 MJ 绘画：创意度和想象力极高，适用于多种设计需求。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格，创意无限。 室内设计：上传空间图，分析图片结构和形状，一键完成多种室内/建筑设计，为设计师提供灵感并节约时间。 姿态检测：通过姿态识别精准控制人物动作。 AI 艺术二维码：几秒内创建艺术二维码。 AI 艺术字：融入光影文字等，美观实用。 访问地址：https://www.mewxai.cn/ 2. 室外设计的最佳实践也可借鉴到室内设计中： 充分利用 AI 的创意生成能力，输入关键词生成多种方案，获取新颖灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术模拟实际环境。 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等方面进行优化。 借助 AI 的自动化设计功能，生成平面图、立面图等。 融合 AI 与人工设计的协作模式，发挥各自优势。 3. 2023 年历史更新（归档）中的相关内容： 12 月 28 日，邬嘉文开发的利用室内设计规则和现实布局特点重新渲染更协调室内设计方案的相关内容。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-12
ai室内设计平面图工具
以下是一些能够帮助进行 AI 室内设计平面图的工具： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线，建筑师可使用主流 AIGC 功能进行方案创作。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束生成的设计结果，保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果，将建筑全寿命周期内信息集成，实现数据汇总与管理。 每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。 关于使用 AI 进行室外设计的最佳实践包括： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力，使用图像生成工具输入关键词生成多种方案，获取新颖灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术在实际环境中模拟和可视化设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等方面进行优化，确保符合使用者需求。 4. 借助 AI 的自动化设计功能，自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式，形成良性互补，发挥各自优势。 此外，有开发者用 GPT 开发了一个相机 APP，其产品场景是利用室内设计规则和现实布局特点，重新渲染更协调的室内设计方案。优点包括自动选定室内设计主要风格和色系，找出风格不协调家具并指导调整；缺点是 Stable Diffusion 出图成功率不高，大约只有 10%，且细节存在崩坏情况，不能指导整个装修工程。
2025-02-11
哪些可以将CAD建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的AI软件
以下是一些可以将 CAD 建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的 AI 软件： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 此外，还有 TexttoCAD 软件，支持通过文本生成 CAD 模型，UI 开源，但模型需付费。其官网为 。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2025-01-29
适合电商设计运用的AI工具
以下是一些适合电商设计运用的 AI 工具及相关应用： Midjourney 新编辑器： 产品海报设计：将产品图片导入编辑器，通过简单操作和提示词生成不同风格的海报。 家具材质变化：利用图像重纹理化模式，快速为家具图片换上各种材质。 艺术字体海报：通过白底字体图和图像重纹理化模式，变换成各种炫酷的字体海报风格，建议使用竖版白底文字图。 用于阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的 AI 应用： 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化：AI 推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 产品页面设计：AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化：选择或生成高质量的产品图片。 价格策略：分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 客户反馈分析：了解客户需求，优化产品和服务。 个性化推荐：根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 营销活动分析：了解活动效果，吸引顾客并产生销售。 库存管理：预测需求，优化库存管理。 支付和交易优化：分析支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 社交媒体营销：在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高知名度。 直播和视频营销：分析观众行为，优化直播和视频内容，提高参与度和转化率。 其他生成式 AI 工具： ：帮助品牌创建引人注目的产品照片。 ：制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 ：编写经过 SEO 优化的产品描述。未来有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，创建完整的电商商店及营销材料。
2025-02-24
如何运用ai生成短视频
以下是一些运用 AI 生成短视频的方法和工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频脚本，剪映能根据脚本自动分析并生成所需素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化视频内容，适用于多种场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 此外，在运营方面，腾讯运营可以通过 ChatGPT 生成文案，将其复制到支持 AI 文字转视频的工具内实现短视频自动生成。例如，市面上的一些手机剪辑软件，如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类工具操作相对简单，让大众更轻松地制作视频。但需注意，系统匹配的素材不符合要求时可手动替换。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-20
AI如何在项目中运用
AI 在项目中的运用非常广泛，主要包括以下几个方面： 1. 辅助创作与学习：例如 AI 智能写作助手可帮助用户快速生成高质量文本，还有 AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划：涵盖 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，能根据用户需求和偏好推荐合适的产品、服务或制定个性化计划。 3. 监控与预警：像 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，可实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，有助于提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易：包括 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 对于技术纯小白开发真正的应用，可逐步学习和实践。按照项目规划，学习一个 POC 并应用到大项目中。当遇到错误时，可复制错误信息和相关代码让 AI 找错修复，若使用可识图的 Claude 或 GPT4o，截图、错误信息和代码三件套会很有用。但可能会遇到一些问题，如 AI 给出错误的代码版本，此时更有效的方式是找文档（可让 GPT 提供文档链接或问 perplexity），或去 stackoverflow 上找答案（注意回答和评论的日期），然后将这些信息提供给 AI 让其修复。如有可能，找老师傅支援会更好。 在有具体需求的项目中运用 AI 仍存在困难，但其能提高生产效率，如创造美术资源，在创意瓶颈时也能提供启发和灵感。
2025-02-18
小白怎样学习ai工具 熟练运用于工作生活
以下是为小白提供的学习 AI 工具并运用于工作生活的建议： 一、从菜鸟到达人的进阶之路 可以参考元子的进化史： 1. Day 1：懵懵懂懂，只会说“你好，帮我写个报告”。 2. Day 7：学会表达，比如“帮我写一份周报，重点说明项目进度”。 3. Day 14：熟练掌握，例如“我需要一份项目总结，包含数据分析和改进建议”。 4. Day 30：把常规 AI 工具都试过一遍，并选定自己要持续玩的方向，比如 AI Agent。 5. Day 60：组队参加 AI Agent 比赛并有幸得奖。 这里推荐一个社区小伙伴的 100 天 AI 之路，每天都有记载，大家可以感受一下进境： 元子的心得： 1. 不要怕问“笨”问题，但要多直接问 AI。 2. 解决一个小问题也是进步，不积跬步，无以至千里。 3. 多试多练才是王道，来社区共学，一群人走得更远。 4. 融入生活和工作才能持久，学完就用才是王道，不要纯靠意志力。 二、工作中的 AI 小帮手 1. 需要快速生成报告，AI 来帮忙。 2. 需要快速整理数据，AI 来处理。 3. 需要快速翻译文件，AI 来翻译。 4. 需要快速优化文案，AI 来优化。 三、参与制作 AI 动画短片的经验分享 在参与设计 AI 动画短片时，比如负责“刺猬菠萝”角色的图片和视频制作，即使没有相关经验，在他人指导下也能逐渐掌握基本技巧，并通过 MJ 和 RunWayAI 工具提高效率。 为了做好这件事，可以： 1. 利用 WaytoAGI 社群中的入门资料，快速了解动画制作的基本流程和技术。 2. 积极参与团队讨论，向有经验的大佬请教，多多参与「共创活动」，不仅能快速学习，还能收获伙伴。 四、AI 与生活 对于超出自己理解范围的事情，最简单的方法就是试一试。学习新东西，百闻不如一练。在面向父母的“AI 布道”活动中会发现，AI 工具虽强大，但与普通人之间存在一定距离。AI 是未来必然的方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，能让普通人更快受益。 如果想要跟元子交朋友、一起在 AI 路上探寻，欢迎戳这里：
2025-02-18
AI办公运用
以下是关于 AI 办公运用的相关内容： 在文章《Sam Altman｜智能时代》中提到，经过长期的科学发现和技术进步，人类已能利用深度学习技术制造计算机芯片并发展出越来越强大的人工智能。深度学习发挥了作用，且随着规模扩大和资源投入增加而不断改进，这可能是人类历史上最重要的事实，未来 AI 模型将成为个人助理，帮助处理各种任务，改善人们的生活。 在“AI 应用大模型商业化落地现状与思考”中，游戏行业利用大模型不仅能降低成本，还能创新玩法和提供独特体验，如网易的《逆水寒》通过 AI 实现美术开发、NPC 交互和诗词创作。在人力资源管理领域，AI 应用覆盖招聘、绩效评估和员工培训等环节，在全行业的基础办公如 PPT、Excel、会议报告等方面，从单个任务到角色协同都能显著提高效率，健身行业的 AI 减重顾问能解决售前客服和学员健康监护等问题。 市面上有 100 个应用 AI 的产品，主要涉及辅助创作与学习（如写作助手、语言学习助手等）、推荐与规划（如商品推荐、行程规划器等）、监控与预警（如宠物健康监测设备、家居安全监控系统等）、优化与管理（如办公自动化工具、物流路径优化工具等）、销售与交易（如艺术作品生成器、销售平台等）等方面，为创业者提供了丰富选择和广阔前景。
2025-02-15
如何运用ai生成海报
以下是关于运用 AI 生成海报的相关内容： 一、推荐的 AI 海报生成工具 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可协助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 二、用 AI 快速做一张满意海报的方法 1. 需求场景 当您想在社交平台发布内容时，纯文字不够吸引人。 网上图片质量差且易撞图。 手工制作的图更具独特性。 2. 大致流程 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要的风格意向，背景可灵活调整，根据文案和风格调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 三、“我 AI 北京”海报设计案例 鉴于近期热门的城市建筑风格，确定思路如尝试用老北京糖葫芦做成北京建筑，然后借助 AI 生成海报并挑选喜欢的，确定这种风格后，替换同材质的北京建筑物即可延续风格设计一系列海报，继续复用上一张的关键词生成其他建筑，调整关键词继续生成单个建筑物，再用 PS 稍作处理，替换建筑物，就可得到一系列海报。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-10