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作为互联网公司的IT,如何用AI来优化或升级自己的工作

Answer

对于互联网公司的 IT 人员,利用 AI 优化或升级工作可以从以下几个方面入手:

  1. 明确自身工作目标和想法:AI 是工具,能将能力放大,帮助更好更快地实现想法。重要的是思考自己真正想为这个世界做些什么,并着手尝试通过 AI 来实现。
  2. 借鉴他人的 AI 工作流:
    • 起床时,让 AI 为自己排 TODO 优先级,做私董会的脑暴。
    • 工作中有阳光会撒娇/卖萌的傲娇 AI 小助理加油。
    • 重点事项如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并让两个 AI-bot 互相改。
    • 优化 bot,如内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot 等,并将相关知识库和 Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护。
    • 准备备选的生产力 AI 工具库。
    • 未来可将整个公司业务搬入飞书,外接 MJ、ChatBot 分身等。
  3. 关注 AI 发展趋势:目前 AI 在一些具体任务上已超过多数人类,但在涉及推理和自主学习任务方面还有差距,通用人工智能的定义存在争议,其发展带来了技术、伦理、安全和哲学等方面的思考。

需要注意的是,AI 终究会发展到每个人触手可及的程度,对于大部分人来说,并不需要特别关注 AI 技术本身,而应专注于自身的工作需求和目标。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一个希望有点意思的AI分享(三)

目前各大公司其实都在非常积极主动的使用AI技术来进行服务升级和降本增效。这里给出了一些具体的例子供大家参考。可能有些同学已经产生了一些忧虑,AI发展这么快,内容这么多,我能学会吗?我会不会被淘汰?等等想法都会出现。其实,AI就像是电力和互联网,人人都在用,但是真的在研究相关技术的,并不需要很多人,更不是每一个人,它终究会发展到每个人触手可及的程度。对于大部分人来说,并不需要特别关注AI技术本身。AI是工具,它是一个超级放大器,它可以将你的能力放大,帮助你更好更快的实现想法。但是前提是,你想做什么。所以在AI时代,我们可能更加需要专注于“我”,思考自己真正想为这个世界做些什么,甚至你目前并不知道怎么做都可以,因为未来AI可以很好的弥补你智力和体力方面的不足,你的念头才是改变世界的根源。所以,重要的是,请开始着手尝试,通过AI,实现你的想法。最后我们稍微发散一点点。目前AI在一些具体的任务上已经超过了绝大多数人类,比如说图像分类、阅读理解、基础翻译、数学竞赛等等。但是在一些涉及推理,包括需要自主学习的任务方面还有些差距。但是这些差距正在迅速缩小。那么什么时候AI能基本完全达到人类的能力水准呢?这就是目前比较热的AGI-通用人工智能的目标。事实上,通用人工智能的定义还存在着很大的争议,我们能在多少年内实现这个目标更是有不同的说法和预期。但无论怎样,这说明我们离创造出一个新的智慧生物(不一定是碳基的)这个目标可能已经很接近了。它带来了很多在技术、伦理、安全以及哲学方面的思考和讨论。它对人类社会可能带来的破坏力和它带来的创造力一样令人关注,或许,更值得关注。

工作流:成为生产力工具

转载自:进击的盖茨比原文地址:https://web.okjike.com/u/bdfcb96a-0a42-4d50-a760-8768221072b4分享下目前使用AI的小小心得,我现在固定+优化的AI工作流:1.起床,让AI“马云”“马化腾”给我排TODO优先级,做一些私董会的脑暴2.工作中,有一个傲娇AI小助理给我加油,给她的Prompt就是:要阳光,会撒娇/卖萌3.重点事项bot,如内容创作,拆成一个bot团队组:工作分成选题,标题、框架、扩写、然后分A/B组两个AI-bot互相改。其中的要点是:提供反常识、梗;需要学习一些我喜欢的UP创作方法论,比如导演小策、影视飓风TIM总结的HKRR(快乐/知识/共鸣/节奏)4.在优化的bot包括:内容选题bot,短视频脚本bot,数据分析bot(GPT4),网页Perplexity的资料库bot5.优化1:Zion、ChatO和自动化AI-Agent分身,基于自身知识库的bot6.优化2:将上述知识库,Prompt资产,全部放入飞书的知识库+多维表单中维护;等待飞书的AI进化7.备选:筛选过的50多个生产力AI,放在工具库里,待命输出8.未来:把整个公司业务,全部搬入飞书中,外接MJ,ChatBot分身,以及咨询日程预约。9.可能:所有流量口bot也介入飞书。给予飞书做数据分析和内容引擎(目前搞不定,得手动)10.告诉自己,马看见什么,是人决定的,关注AI,更关注打交道的人、利益、状态和情绪。

个人AI生存协作探索指南-进阶篇:想用、会用、用好,打造协同智能的七种武器.pdf

关于我[heading2]过去一年持续进⾏的研究和分享[heading3]AI协作探索[heading4]06Buyme a coffee°一些多模态交互〜1.02.⼩一|⼯伴,的AI使⽤指南《于热爱》上⼩,⾃⼰喜欢的事⼉我可奇,热爱发的那些,终⾛⾥,获些什热爱可是你奋⽃终。和100的事业,…view.inews.qq.com让AI超⼯一腾讯科技向周主题⼩时(02:06开)播Day3|我和AI一起的2000腾讯科技向创节T-Week2025,请业界、界领,对年技朻发和议题开。主题词味技朻、体间的动态调过程,“”别是在…⼩Vol.45打⼯AI摸⻥指南,藏AI⼯⼤虑协作,何变我们的⼯作⽣活。在这一中,我们请两者,露他们何⽤AI帮助⾃⼰摸⻥升级,同时发更⼯作的诀。加AIAI⼯我们…⼩Gamma|对谈期请在AI领域有实操经验的朋友,括AI创业者、产品负责等,他们在实际项⽬中积的经验和训。一,02000万⽤户的AI应⽤。vol.36⼩明星项⽬都在队卖,现在AI创业是不是晚《⼤北中编辑团队策划的一档谈话播栏⽬(中吐槽⼤),期请⼏棚、观点利的宾,⽤⼤⽩话共同讨论14F》是由资、创业、科…

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如何用AI搭建个人知识库
以下是用 AI 搭建个人知识库的方法: 首先,要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,需要给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。但 GPT3.5(即当前免费版的 ChatGPT)一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字,容量对于绝大多数领域知识往往不够。为解决此问题,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 embeddings 是一个浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。比如,向量是数学中表示大小和方向的一个量,通常用一串数字表示,在计算机科学和数据科学中,向量通常用列表(list)来表示。向量之间的距离是一种度量两个向量相似性的方法,最常见的是欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中,靠近向量的词语在语义上相似。 具体操作时,可将大文本拆分成若干个小文本块(也叫 chunk),通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量,并在一个地方(向量储存库)中保存这些 embeddings 向量和文本块,作为问答的知识库。当用户提出一个问题时,该问题先通过 embeddings API 转换成问题向量,然后将这问题向量与向量储存库的所有文本块向量比对,查找距离最小的几个向量,把这几个向量对应的文本块提取出来,与原有问题组合成为新的 prompt,发送给 GPT API。 例如,有一篇万字长文,拆分成多个 Chrunks 包含不同内容。如果提问是“此文作者是谁?”,可以直观地看出与问题关联度最高的文本块,通过比较 embeddings 向量也能得到结论。最后发送给 GPT API 的问题会类似于“此文作者是谁?从以下信息中获取答案:本文作者:越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。” 此外,还有案例展示了如何在 AI 时代把碎片化信息内化为自己的知识/智慧。比如在读书时看到有触动的文本,将其整理归纳,标记重点,打赏标签,放入笔记系统,准备展开深度思考和实践。基于笔记中提到的 AI 对人的赋能模式,展开深度实践,生成自己的观点和决策,并打造成体系化的内容产品,实现价值。通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转,从一个书摘变成一个体系化内容或课程,把“别人说的话”变成“自己的智慧”。
2025-02-28
怎样给AI投喂小说
给 AI 投喂小说可以参考以下步骤: 1. 首先使用 code interpreter,将小说原文喂给它并写入到 dataframe 里,全部喂完后保存成 excel 文件备用。 2. 让 GPT 读取该文件并给出反馈。AI 会从情节合理与连贯性角度给出意见。 3. 进行细节修改,反复尝试后可能会发现某些结构化 prompt 效果更好,修改的成品有部分可直接采纳。每改一段,AI 会把修改后的内容写入内存并读取新的一段。 4. 一轮修改完成后,可让 AI 再修订一轮。若重复次数过多,可先合并段落。这一轮修改可能更强调字词和标点。 5. 还可以把相关写作课程的内容贴给 AI 让其总结,并依照总结的方法修订小说。 需要注意的是,在修改过程中,对于 GPT 改得不好的地方进行简单纠正。同时,由于 GPT 不稳定,为避免白忙活,应随时保存备份。
2025-02-28
我想知道AI如何提高办公效率
以下是 AI 提高办公效率的一些方式: 1. 在日常活动中,如交通监测系统能使通勤更顺畅,银行账户欺诈检测等方面,AI 能自动处理部分工作,提高效率。 2. 在游戏行业,从前期制作到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。例如网易的《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发、NPC 与玩家的交互,还内嵌了“AI 作词机”。 3. 在人力资源管理领域,AI 应用于招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节,显著提高工作效率。 4. 在全行业中,基础办公如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人等,从单个任务到角色再到角色间协同,都能显著提高工作效率。 5. 在信息检索和处理方面,如 You.com 等多种领先的 AI 产品,能帮助我们更高效地获取信息,提升工作效率和决策质量。
2025-02-28
写论文数据最真实的ai是哪个?
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能在多个方面提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,这些工具只是辅助,使用时要结合自身写作风格和需求,选择最合适的,且内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。但目前没有哪个 AI 能保证提供的数据绝对真实,仍需您对数据进行仔细核实和评估。
2025-02-28
用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面: 1. 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格,并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果,迭代优化提示词,最终导出满意结果。 2. 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 3. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 4. 给 AI 提供参考和学习内容,包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。 5. 在 Prompt 中使用专业领域术语引导,如法律术语,使 AI 更精准地提供信息。 6. 对于分析结果,要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保信息准确。 在实际操作中,例如在 SQL 分析中,用户描述分析内容,后台连接数据库,让 AI 输出并校验 SELECT 类型的 SQL 语句,执行后将数据传给 GPT 分析,最后返回前端页面渲染图表和结论。个性化分析中,用户上传文件并描述辅助,前端解析后传给 GPT 处理,后续步骤与前者一致。
2025-02-28
用AI辅助成绩分析
以下是关于用 AI 辅助成绩分析的相关内容: 数据收集方面:采用 AI 搜索与手动下载权威资料相结合的方式,并结构化提取数据。 报告拆分:按照任务需求分步完成,使用 Excel 等工具进行数据处理。 分析与写作:AI 辅助分析并提供初步文字撰写,但关键内容需人工主导校验。 亮点在于把 AI 作为辅助,优化信息处理和写作效率,注重人工与 AI 配合,确保数据准确性和结论可靠性。 相关链接:
2025-02-28
我如何AI应用产品创业思路 目前有商业和项目概念没有IT基础
以下是为您提供的关于 AI 应用产品创业思路的相关内容: 从过去的经验来看,2014 年是移动互联网的红利时代,当时有很多创业者和投资人在深圳的咖啡馆交流项目。有人参与移动互联网创业,做了一款帮人养成好习惯的 APP,积累了百万用户并拿到投资,但因商业化思考较浅等原因项目折戟。 对于现在的 AI 应用创业,有观点认为这一波 AI 更利好大厂,因为创业公司缺乏数据和场景。但也有观点指出,任何技术进步,现有的大公司虽会获利,但创业公司能创造新的价值和场景。以移动互联网为例,最大的四个应用如移动端的 IM 工具、打车、外卖、短视频,除微信外都来自创业公司,且新的技术优势应是解决新问题,而非做更好的上一代产品。此外,AI 时代有利于创业者的一个好处是,利用大模型的能力,创业公司人员更精简,很多 AI 应用创业者仅几人就能完成产品开发上线测试。而且从应用层面看,2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。 如果您没有 IT 基础但有商业和项目概念,建议您: 1. 深入研究目标市场和用户需求,找准新的问题和价值点。 2. 关注创新的应用场景,避免与大厂在已有产品上竞争。 3. 充分利用大模型的能力,优化团队结构,提高效率。 4. 考虑与有 IT 技术能力的团队或个人合作。
2025-02-25
What can children do with AI?
孩子们可以通过以下方式利用 AI: 1. 拥有虚拟导师,获得任何学科、任何语言、任何学习进度的个性化指导。 2. 在解决问题时借助 AI 工具,为人类进步的架构增添新的支撑。 3. 与 AI 共同完成作文,并对 AI 生成的内容进行点评批改,以拓展思维。 4. 拥有像毛绒玩具这样的 AI 朋友,获得有温度和情绪的陪伴。但在利用 AI 时要有所取舍,明确其功能定位,例如避免过度追求功能而消解情绪价值。
2025-02-23
How do children edit games with AI?
以下是一个用国产 AI 为孩子开发游戏的案例教程中的开发过程: 1. 元素设计: 狼:图片放进去,调整大小。 栅栏:图片放进去,调整大小。 洞:调整背景颜色,让 AI 提供,改进背景颜色。 槌子:点一下转动,最初 AI 给的代码未实现动画效果,简化为点一下马上旋转 90 度,放开时恢复,点击时洞的高度变短。 羊:生成 20 只羊时出现重叠问题,让 AI 调整每只羊间隔 10PX。控制羊的移动花费较多时间,重写多轮。 2. 图片生成: 直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片。其中羊、狼、锤子、栅栏生成无背景的,用 PS 做成透明 PNG。栅栏生成多次以选择合适的效果,胜利和失败图片因 AI 无法理解需求生成多次。 3. 框架搭建: 让 AI 生成 HTML 的大框架,验证元素摆放位置,生成的 HTML 代码简洁符合期待,CSS 结构不错但 position 定位模式不对,修改为 position:fixed 修复 BUG。 4. 效果实现: 失败判断在羊的跑的动作中实现,羊跑光显示失败图像。 胜利判断在槌子事件中,洞全部修好即胜利。 第二关:胜利时多一个步骤跳转到第二页,复制代码并修改,如加入长相凶狠的狼,用 AI 作图。 5. 完成与测试: 2024 年 5 月 11 日 17:34:04 完成所有内容并上传服务器测试,存在小 BUG 但先凑合用。 需要注意的是,AI 生成的内容可能有 90%能用,但仍有 10%需要人工调整,多轮干预可能是必要的,AI 只是辅助,学习和专家指导仍很重要。
2025-02-23
Perplexity是谁做的
Perplexity 是由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats(Perplexity CTO)等合伙人共同创办的。它是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司,创立于 2022 年 8 月。其搜索引擎采用了大型语言模型(LLM)技术,具有理解能力强、生成式回答、个性化和上下文感知等优势,但也存在训练成本高、可解释性差、潜在的偏差和不当内容等劣势。Perplexity 将 LLM 技术应用于搜索引擎领域,试图颠覆传统的基于关键词匹配的搜索范式,为用户提供更自然和智能的搜索体验,还融合了个性化和上下文感知等功能。
2025-02-20
开源模型的MIT模式、Apache、GPL、BSD模式的模型案例有哪些?
目前开源模型的 MIT 模式、Apache、GPL、BSD 模式的具体案例众多且不断更新。MIT 模式的开源模型如 TensorFlow Lite;Apache 模式的有 MXNet;GPL 模式的像 Gnuplot;BSD 模式的例如 OpenCV 等。但请注意,这只是其中的一部分,实际情况可能会有所变化。
2025-02-14
开源模型的MIT模式、Apache、GPL、BSD模式的定义和区别
MIT 模式:这是一种相对宽松的开源许可模式。允许使用者对软件进行修改、再发布,并且几乎没有限制,只要求在再发布时保留原版权声明和许可声明。 Apache 模式:提供了较为宽松的使用条件,允许修改和再发布代码,但要求在修改后的文件中明确注明修改信息。同时,还包含一些专利相关的条款。 GPL 模式:具有较强的传染性和约束性。如果基于 GPL 许可的代码进行修改和再发布,修改后的代码也必须以 GPL 许可发布,以保证代码的开源性和可共享性。 BSD 模式:也是一种较为宽松的许可模式,允许使用者自由地修改和再发布代码,通常只要求保留原版权声明。 总的来说,这些开源许可模式在对使用者的限制和要求上有所不同,您在选择使用开源模型时,需要根据具体需求和项目情况来确定适合的许可模式。
2025-02-14
为什么 deepseek由一个初创公司开发出来而不是国内互联网巨头?请用犀利的语言回答可以带脏字
DeepSeek 由初创公司开发出来而非国内互联网巨头,原因可能在于国内互联网巨头在创新模式和理念上存在一定局限。它们或许更倾向于追求短期商业利益,在资源分配和创新投入上相对保守。而初创公司往往更具冒险精神和创新活力,能够突破传统思维,专注于技术研发和创新,不受庞大体系和既有模式的束缚。就像 DeepSeek 这样,凭借独特的理念和专注的投入,实现了令人瞩目的成果。
2025-02-06
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
我想从互联网上搜集某些类型的论文,并且自动整理成我想要的格式,有什么基于大模型的agent或者软件推荐吗
以下是一些基于大模型的 agent 或者软件,可帮助您从互联网上搜集某些类型的论文并自动整理成您想要的格式: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,在 AI 文章排版方面,以下工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
我在中国互联网哪里可以学到很好的ai技术
在中国互联网上,您可以通过以下途径学习很好的 AI 技术: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文,了解 AI 技术的研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 相关的专业书籍,深入学习 AI 知识。 3. 在线课程和教程: 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区: 加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 等相关论坛和社区,与专业人士交流学习。 关注 AI 相关的博客和新闻网站,了解最新技术动态。 5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台上探索 AI 相关项目,了解其应用和实现。 6. 企业案例研究:研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 领域的应用案例,了解实际项目中的效果。 对于新手学习 AI,您可以: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:实践巩固知识,使用各种产品创作,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-18
ai在互联网有哪些落地场景
AI 在互联网的落地场景非常广泛,主要包括以下几个方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出明智决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育:实现个性化学习,提供定制化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-09-15
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当今时代具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了全新的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从检测到管理的各个环节,全面提升了服务的质量和效率。 在检测方面,借助先进的技术手段,可以更精准地获取患者的身体状况信息,为后续的诊断提供更可靠的数据支持。诊断环节则因数智技术的融入而更加准确和高效,能够快速识别病症的根源。治疗过程中,数智技术能够辅助医生制定更个性化、更科学的治疗方案,提高治疗效果。 评价环节也得以创新,能够更全面、客观地评估治疗效果和患者的康复情况。而在管理方面,数智技术有助于实现对医疗资源的合理调配和高效管理,提高整个医疗服务体系的运行效率。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个良性循环,不断提升服务水平和质量。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。通过国际合作,可以吸收借鉴其他国家的先进经验和技术,进一步完善数智中医体系。这将有助于提升我国中医药在国际上的影响力,为全球健康事业贡献中国智慧和力量。 重庆作为一个具有发展潜力的地区,有望借助数智中医的发展,成为这一领域的新高地,引领行业的发展潮流,为当地乃至全国的中医药事业注入新的活力。
2024-08-12
请从知识库搜索相关自资料:AI与环境艺术设计:AI帮助生成设计灵感、AI优化空间布局、AI分析环境因素等
以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关资料: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关的学术论文,以了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍,从中了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频,了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关的技术论坛和社区,与其他专业人士交流和学习。同时关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台上探索 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用,了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例,了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展,AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。
2025-02-27
- AI与环境艺术设计:探讨AI如何帮助生成设计灵感、优化空间布局、分析环境因素等。
AI 在环境艺术设计方面能够提供多方面的帮助: 生成设计灵感:通过分析大量的设计案例和相关数据,为设计师提供新颖的创意和思路。 优化空间布局:利用算法和模型,对空间的利用进行精准分析和优化,以达到最佳的布局效果。 分析环境因素:例如色彩、光影等。在色彩方面,了解色彩的透明度、纯度、饱和度等特性,像莫兰迪配色饱和度低,能产生冷静高档的感觉。色彩还有冷暖之分,冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷,暖色系如红黄色让人感觉热情奔放,且任何色系的冷暖取决于颜色调配比例。在光影方面,光源分为自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯)和环境光(来自周围的折射光线)。不同类型和方向的光影(如顶光、逆光、侧光)能体现照片氛围和环境,表达不同情绪,有助于塑造人物形象。光影的颜色(暖光带来温暖舒适等情绪,冷光带来清冷紧张等情绪)和质量(硬光、强光会形成强烈阴影,凸显主体,柔光则几乎没有阴影,更具氛围感)的选择取决于个人审美。在家装中,冷色系会让房间看起来更大,远浅近深会更有开放感。 此外,一些 AI 绘画创作平台,如 MewXAI,也能为环境艺术设计提供支持。它拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图等功能,还能进行室内设计,上传空间图后,通过分析图片的线条结构和几何形状,即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计,为空间设计师提供灵感,节约时间。 在 AI 作图的创作方法与实操演示方面,要注重趣味性与美感的结合,通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,同时在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。在纹身图创作中,强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。编写提示词时,用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。在实操演示中,按赛题需求先确定创作引子,如中式或日式怪诞风格。在人物创作过程中,从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。同时,也对中式风格的人物、动物、景观等图像生成进行了讨论和尝试。
2025-02-27
- AI与广告设计:学习AI在广告创意生成、内容优化、广告效果分析等方面的应用。
以下是关于 AI 在广告设计方面的应用知识: AI 绘画: 定义与发展:AI 绘画是利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果简单粗糙,随着技术进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。 场景应用:在广告设计中,可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。 AI 创意设计: 业务价值:AI 广告语使用门槛低,输入品牌信息即可一键生成广告语及评分,生成质量高。 包含能力:AI 设计,通过对话方式表达设计需求,一键生成可编辑的图文音视频的多模态创意;AI 生图,利用文生图/图生图能力,并集成抠图、扩图、改图、商品图等能力,解决各类营销场景素材生成需求;模板中心,基于广告营销的各类场景,内置数十万精选模板并支持强大易用的在线拖拽模式,降低创意制作门槛。 大模型商业化落地现状: 医疗行业:涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗三个方向。例如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。 广告营销行业:是 AIGC 应用最多的业务场景之一,在营销行业从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与,为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验,对于广告图案的生成可通过 AI+设计相关的 SOP 提高效率,能降低内容制作成本并加速创意实现。
2025-02-27
有什么能优化提示词、帮助写提示词的工具
以下是一些能优化提示词、帮助写提示词的工具和相关知识: 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面,支持中英文输入。不同基础模型对输入语言有不同要求。 启用提示词优化后,能扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法: 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,通过点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 Prompt 网站精选: 图像类 Prompt 网站: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词,网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成绘画提示词,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供不同风格选择,网址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,网址: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: 学习提示词运用的建议: 理解提示词的作用,它向模型提供上下文和指示,质量直接影响模型输出。 学习提示词的构建技巧,明确任务目标,用简洁准确的语言描述,给予足够背景信息和示例,使用清晰指令,对特殊要求明确指示。 参考优秀案例,可在领域社区、Github 等资源中找到。 实践、迭代、优化,多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异。 活用提示工程工具,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 跟上前沿研究,提示工程是前沿研究领域之一,持续关注最新成果和方法论。
2025-02-27
如何最大程度的利用自己的PPT,然后使用AI 来优化它?
以下是最大程度利用自己的 PPT 并使用 AI 来优化的方法: 1. AI 生成 PPT 的主要思路: 以爱设计为例,导入大纲到工具生成 PPT。其他工具操作方式大同小异,都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤可移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素。针对下载后的 PPT,可以删改内容以达到心理预期。 2. 参考案例:卓 sir 利用 AI 完成 PPT 作业,虽然探索写 prompt 花了不少时间,但最终成功完成,包括大纲内容、排版、动画等,感觉良好。 3. 好用的 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-02-26
基于大模型的RAG应用开发与优化
基于大模型的 RAG 应用开发与优化具有以下特点: 优势: 1. 灵活性:可根据需求和数据源选择不同组件和参数,还能使用自定义组件,只要遵循 LangChain 的接口规范。 2. 可扩展性:能利用 LangChain 的云服务部署和运行应用,无需担心资源和性能限制,也能使用分布式计算功能加速应用。 3. 可视化:通过 LangSmith 可视化工作流程,查看输入输出及组件性能状态,还能用于调试和优化,发现解决问题和瓶颈。 应用场景: 1. 专业问答:构建医疗、法律或金融等专业领域的问答应用,从专业数据源检索信息帮助大模型回答问题。 2. 文本摘要:构建新闻或论文等的摘要应用,从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要。 3. 文本生成:构建诗歌、故事等生成应用,从不同数据源检索灵感帮助大模型生成更有趣和创意的文本。 调优实践: 1. 更换大模型:从 ChatGLM26B 替换成 baichuan213b,针对特定场景,后者性能提升一倍左右。 2. 更换 embedding 模型:将 embedding 模型从 LangChain Chatchat 默认的 m3ebase 替换为 bgelargezh,后者更优。 3. 测试不同 Top k 的值:比较 Top 5、Top 10、Top 15 的结果,发现 Top 10 时效果最优。 4. 对文档名称进行处理:人工重命名文件对结果提升不明显,但勾选【开启中文标题加强】选项后,回答的无关信息减少,效果有所提升。目前效果虽有提升,但仍未达到可用水平,后续将尝试其他调优策略。
2025-02-25