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智能人力资源具体应用

回答

智能人力资源的具体应用包括:

  1. 简历初筛:利用模型对求职者的简历进行初步筛选,提高筛选效率。
  2. JD 自动生成:自动生成职位描述,节省人力和时间成本。
  3. 数据分析:对人力资源相关数据进行分析,为决策提供支持。

在招聘方面,人工智能存在潜在风险,公司可采取以下应对策略:

  1. 更新人力资源程序,限制潜在的不同影响。
  2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。
  3. 修改当前的人力资源隐私声明,使其符合国家隐私或 AI 相关法规。
  4. 对 AI 的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差。
  5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节,保障信息透明度。
  6. 提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。
  7. 定期评估 AI 筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

此类别主要应用于营销环节,通过AIGC生成一些话术、物料、口播等内容,有些还会融入用户的个性化元素,以指导物料的生成。5)一类是智能人力资源目前,这类主要利用模型进行一些诸如简历初筛、JD自动生成、数据分析等工作。

问:具身智能是什么?

具身智能的一个重要应用是在机器人领域,特别是在服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面。通过具身智能,机器人可以更好地理解和适应人类的生活环境,提供更加自然和有效的人机交互。此外,具身智能也在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域有着广泛的应用,通过创造更具沉浸感和交互性的体验,丰富了人们的数字生活。尽管具身智能在理论和技术上取得了显著进展,但它仍面临许多挑战。例如,如何设计智能体的身体以最大化其智能表现,如何让智能体在复杂多变的环境中有效学习,以及如何处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。未来的研究将继续探索这些问题,以推动具身智能的发展和应用。

人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略

面对这些挑战,公司需要采取战略性的应对措施,如:更新人力资源程序,以限制潜在的不同影响;对人力资源技术提供商进行尽职调查;修改当前的人力资源隐私声明,以符合国家隐私或AI相关法规;对AI的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差;告知申请人有关数据收集和AI筛选流程的细节,保障其信息透明度;提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外;定期评估AI筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。

其他人在问
人力资源行业ai
以下是关于人力资源行业 AI 的相关信息: 人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略: 随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已成为企业招聘流程中的重要工具。AI 提供了前所未有的效率和自动化能力,但同时也带来了新的挑战和风险,尤其在算法偏见、数据隐私和歧视等方面。 写简历的 AI 产品: 有许多 AI 工具可以帮助您编写简历,例如: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 Careered AI: 官网链接:https://www.careered.ai/ Careered AI 是一个 AI 遮板信生成器。该平台利用算法从简历和职位列表中收集数据,建立了一库简历样本、求职信和文章。其主要特点和优势包括: 使用 GPT 技术根据工作列表和简历复制来生成求职信。 从资源库学习如何编写优秀的求职信和简历。 加深对求职信和简历中有效和无效因素的理解。 通过遵循经过验证的策略来提高被录用的机会。 访问各种工具和资源以帮助找工作。 Careered 的使用场景涵盖各种与求职申请相关的活动,例如编写有效的简历和求职信、提高被录用的机会、学习如何将求职申请量身定制到特定的工作列表。总的来说,Careered 对于任何希望提升求职申请技巧和增加被录用机会的人来说非常有价值。 Careered AI 的主页提供以下信息:100%免费。大多数人只需不到 47 秒。通过粘贴工作岗位和个人信息,即可创建求职信。就是这么简单。它还提供了一些相关链接,如生成求职信、求职信示例等。但需要注意的是,Careered AI 在 Google 搜索中有相关链接,其主页无法正常访问,因此无法获取更多信息。
2024-08-09
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其发展速度惊人,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至可能会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题,比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础,以及对具有自我意识的数字生命进行某些操作是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其普及程度和发展速度令人惊叹,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式。届时,我们对机器意识的概念将发生重大转变,也会面临如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用,并且正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的螺旋中出现超级智能。届时,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)等部分。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业发展方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用),近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面,它正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时,机器可能具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题,如数字生命与人类之间的合作和竞争基础,以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正加速与实体经济深度融合,深刻改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(用于模型开发的深度学习框架和工具)、模型层(大模型等技术和产品)、应用层(在行业场景的应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
AI 在电商领域的应用有哪些?
AI 在电商领域的应用包括以下方面: 1. 产品推荐:通过分析客户数据,为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 4. 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录和症状描述等数据,推荐合适的非处方药品和保健品。 5. 药品库存管理:分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测药品需求量,优化库存管理策略。 6. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户拍摄药品图像,自动识别药名并提供相关信息查询服务。 7. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 8. 药店运营分析:分析销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在运营问题和优化空间。 9. 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术检测药品包装、标签、颜色等是否合格。 10. 药品防伪追溯:利用区块链等技术实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全和可信度。 11. 推广:制定上市推广方案,包括品牌、产品信息、新品、成分、属性、功效、人群特征、客户分析、产品定位、核心卖点、推广策略、广告、公关、线上推广、线下活动、合作伙伴、资源整合、预算、执行计划、监测、评估、微调方案、价值主张、营销策略、热点话题、消费者、向往感、诱惑钩子等方面。 12. 推广:制定内容营销方案,以提高品牌知名度、增加客户参与度、提高转化率、增加销售等。 13. 图像模型生成菜品照片:如美团外卖商家版后台的应用。
2024-09-19
AI在法律领域的最新应用
以下是 AI 在法律领域的一些最新应用: 1. 专利审查方面:AI 技术通过自动化和智能化手段,帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书:这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用,其格式固定,核心技术是法条/判例的引用,是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小,未达到大量取代人工的预期,但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域,为各行业带来创新、效率与价值。
2024-09-19
智能算法的应用场景有哪一些
智能算法的应用场景广泛,以下为您列举一些常见的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病,如 X 射线、CT 扫描和 MRI 图像分析。 药物研发,加速识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗,分析患者数据以提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析,分析市场数据辅助投资者做出明智决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果并提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高产品质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化交通信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化物流路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育,实现个性化学习,为学生提供定制化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高能源效率。 此外,KNN 近邻算法也有多种应用场景,包括: 分类问题,如文本分类、图像识别、手写数字识别、医学诊断等。 回归问题,如房价预测、股票价格预测等。 异常检测,识别异常值或离群点。 推荐系统,基于用户兴趣相似性进行推荐。 图像分割,识别图像中的区域。 聚类分析,尤其适用于数据集中簇非明显球形或高斯分布的情况。 人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-09-18
AI在医疗器械方面有哪些应用?
AI 在医疗器械方面的应用包括以下几个方面: 1. 医疗器械的设计与优化:利用 AI 技术对医疗器械的结构、功能进行模拟和优化,提高器械的性能和安全性。 2. 疾病诊断辅助:通过对医疗数据的分析,帮助医生更准确地诊断疾病。 3. 医疗器械的质量检测:借助机器视觉、图像识别等技术,自动检测器械的外观、包装等是否合格。 4. 医疗设备的维护与预测性维修:分析设备运行数据,提前预测可能出现的故障,安排维护计划。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-16
ai在法律方面的应用
AI 在法律方面有以下应用: 1. 协助律师处理复杂案件:律师在面临情绪、精力、时间等压力可能影响专业判断时,可与 AI 协同,借助其优势相互加持。 2. 精准信息检索与整理:律师能指导 AI 精确抓取法律法规、先例判决等关键信息,为案件准备获取素材,也能让其生成和修改标准化合同,减少文档起草和修订的工作量。 3. 辅助整理案件事实和证据:在处理复杂法律关系和前沿性案件时,利用 AI 可减少工作时间。 4. 常用 Prompt 场景: 案例检索:最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 指令词示例: 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 5. 提供法律建议的方法: 采用逻辑结构,如 SWOT 分析法或 4P 原则。 从多个角度思考,如在分析商事诉讼时从市场趋势、竞争对手行为等角度思考诉讼策略。 简洁明了总结核心观点和注意事项。 使用引号、分隔符号及连接词组织 Prompt。 赋予 AI 特定角色,如专注于民商事法律领域的律师,以提升工作效率。
2024-09-14
有什么用于视频剪辑的AI应用吗?
以下是一些用于视频剪辑的 AI 应用: 1. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具。能够处理和理解长视频内容,应用场景包括快速的视频剪辑、图生视频和快速诊断等。其核心功能是将视频中的多模态信息转录成详细的文本脚本,以便大语言模型理解视频内容。 2. 在前 Sora 时代,使用的 AI 视频工具包括 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。视频剪辑流程包括粗剪、定剪、音效/音乐、特效和包装等环节。 3. 来来的 AI 视频短片工作流中涉及的工具包括:概念设定使用 MJ,剧本+分镜使用 ChatGPT,AI 出图使用 MJ、SD、D3,AI 视频使用 Runway、pika、PixVerse、Morph Studio,对白+旁白使用 11labs、睿声,音效+音乐使用 SUNO、UDIO、AUDIOGEN,视频高清化使用 Topaz Video,字幕+剪辑使用 CapCut、剪映。
2024-09-13
我做过微商,主要是网上卖门票优惠劵,美食优惠卷,过节卖月饼种子礼盒,还有蟹卡,我平时时间比较富裕,请推荐我适合做那个行业的副业,我45岁,男士,适合利用哪款ai工具来帮助我的副业,我应该具体从什么开始学起,我是做能源石油开采行业的,请给我推荐几款副业,
您好,鉴于您的情况,以下是一些可能适合您的副业推荐: 1. 电商直播带货:您有销售经验,可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务:利用您在能源石油开采行业的专业知识,为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面,您可以考虑以下几种: 1. 智能客服工具:例如阿里云小蜜等,帮助您处理客户的常见问题,提高服务效率。 2. 数据分析工具:如百度统计、腾讯分析等,帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习,建议您从以下方面开始: 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-16
有没有AI冲击文艺作品中低层创作者创造力的具体数据?
目前没有直接关于 AI 冲击文艺作品中低层创作者创造力的具体数据。但以下信息可供您参考: 生成式人工智能如 Midjourney 等工具,可根据用户提供的文本描述生成高度相关和创造性的图像。其背后涉及数据收集(包括公共数据库中的图像存档等)、映射(使用算法识别和提取图片特征)和扩散等过程。 2016 年,由人工智能撰写的小说成功通过日本“星新一文学奖”初选;Sony 开发的 DeepBach AI 创作的仿巴赫音乐骗过了超过一半的听众。如今,人工智能能生成真假难辨的视频和极具艺术感的图像,正在挑战文学、音乐、绘画、影视等艺术创作领域。 AI 绘画通过机器学习算法分析大量艺术作品,为艺术家带来创作可能性,改变了传统艺术创作需要漫长思考和灵感积累的局面,能快速生成新的艺术作品。
2024-09-11
我想学习一下,如何在CHATGPT上创建一个智能体,具体流程
在 ChatGPT 上创建智能体的流程如下: 1. 思考您想要创建的智能体类型以及是否需要外部数据,这两个步骤的先后顺序不重要。 2. 寻找所需的外部数据的 API 文档,或者基于需求自行开发 API,也可以寻找市面上可直接使用的 Action 。 3. 基于 API 文档,编写 Action 里的 Schema 和 Prompt(即如何处理取回来的信息)。 具体操作步骤: 1. 点击“浏览 GPTs”按钮。 2. 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 3. 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 4. 开始调试智能体并发布。
2024-09-10
我需要一个能用于命名实体识别的prompt,针对具体的抽取事例为我提供一个这样的模板,要保证抽取结果的准确性。
以下是一个用于命名实体识别的 Prompt 模板示例: “请从以下文本中准确识别出所有的命名实体,并按照人物、地点、组织、时间等类别进行分类:” 通过这样明确的指令,能够引导模型更有针对性地进行命名实体的抽取,从而提高抽取结果的准确性。
2024-09-08
我是小白。我已经拥有Kimi账号等,请告诉我具体如何学习,我第一步应该怎么做。
对于刚入门学习 AI 提示词的小白,第一步您可以这样做: 1. 确保您拥有一个大模型账号,并且熟悉与它们对话的方式。性能较强的如 ChatGPT4,国产平替有 。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档,这是学习 prompt 的基础课,比如: 中文精读版的官方 Cookbook: 3. 如果阅读英文文档吃力,您可以使用以下工具或方法: 浏览器插件“沉浸式翻译” 利用提示词让 GPT 为您翻译和解释文档内容,比如:“我是一名中国的低年级学生,我无法看懂上述英文讲述的问题,请你为我用中文详细解释一下它讲了什么” 、“我还是没能理解,你能使用上述方法为我展示一个例子吗,这个例子要满足你列出的 16” 。 另外,您还可以找找网上的科普类教程,阅读 OpenAI 的文档以理解每个参数的作用和设计原理。
2024-09-02
我是小白。请给我学习指南,我应该先学什么,后学什么,需要安装哪些AI工具或者收藏哪些网站。我需要简介明了的新手指南,要具体,有可操作性,同时要完整,希望涵盖我学习的全过程。
以下是为您提供的 AI 学习新手指南: 一、学习顺序 1. 首先,您需要拥有一个大模型账号,并熟悉与它们对话的方式。推荐使用性能强大的 ChatGPT4,国产平替有: 2. 接着,阅读 OpenAI 的官方文档: 3. 对于阅读吃力的情况,推荐以下 3 个英文阅读的工具/方法: 浏览器插件“沉浸式翻译” 二、学习方法 1. 掌握提示词的技巧,提示词上手容易且很有用。 2. 进行实践和尝试:理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出您的作品。 3. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 4. 持续学习和跟进:AI 领域发展迅速,新成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他爱好者和专业人士交流。 学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。
2024-09-02