Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

小七姐知识体系

Answer

小七姐关于提示词和知识管理体系有如下见解:

提示词的知识体系: 小七姐将提示词学习分为五个维度,从高到低依次是思维框架、方法论、语句、工具和场景。但对于初学者,舒适的学习顺序应反过来。最后是思维方式,经过前面四个层次,会理解到提示词本质是逻辑思维和表达能力,交互对象从人变成大模型。最终要面对三类问题:知识储备不足(包括大模型特性的知识和世界知识)、业务 know how 不扎实(能干自己活但是抽象不出方法论)、语言逻辑有缺陷(脑子里都知道,但表述不清楚)。小七姐还建了一个学习小组快闪飞书群,有缘看到的同学可以进群一起学习。

知识管理体系: 知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合,用于系统地管理个人或组织的知识资产,包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。它可以非常个性化,如个人的笔记系统,也可以是组织内部的复杂系统,如企业的知识库或数据库。一个有效的知识管理体系通常包括以下关键组成部分:知识的捕捉,即收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息;知识的组织,通过分类、标签和索引等方式使知识易于访问和检索;知识的分享,促进知识在个人或组织内部的流动,增加协作和创新的机会;知识的应用,确保知识被有效利用,以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小七姐:提示词思考总结

我自己把提示词学习分成五个维度,从高到低依次是:思维框架,方法论,语句,工具和场景。这是经过近一年的探索和教学总结的框架,我也把这套框架完全融入了我的提示词学习课程。很多人学习的时候或者是被教授课程的时候,由于知识的诅咒和信息整合的问题,通常也是按照由高到低的顺序去了解和接触提示词的,但这样其实并不符合初学者的认知过程,大部分人会感到困难。舒适的学习顺序应当是反过来的:

小七姐:提示词思考总结

最后是思维方式,你可以完全按自己的思路编写Prompt,经过前面四个层次,最终会理解到提示词本质上就是逻辑思维和表达能力,只不过交互的对象从人变成了大模型。最终要面对的只有三类问题:1.知识储备不足(包括大模型特性的知识和世界知识)2.业务know how不扎实(能干自己活但是抽象不出方法论)3.语言逻辑有缺陷(脑子里都知道,但表述不清楚)建了一个学习小组快闪飞书群,有缘看到的同学可以进群一起学习

小七姐:AI 时代的知识管理体系构建

知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合,用于系统地管理个人或组织的知识资产。它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。知识管理体系可以是非常个性化的,比如个人的笔记系统,也可以是组织内部的复杂系统,如企业的知识库或数据库。一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分:1.知识的捕捉:收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。2.知识的组织:通过分类、标签和索引等方式,使知识易于访问和检索。3.知识的分享:促进知识在个人或组织内部的流动,增加协作和创新的机会。4.知识的应用:确保知识被有效利用,以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。

Others are asking
小七姐的提示词课程 双证班 是干什么的?
小七姐的提示词课程双证班主要内容如下: 课程形式:以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式,自由学习时间包含 22 节视频课。 课程内容: 提示词基础:包括“Hello,大模型”“提示词基础方法”“开始编写你的第一条提示词”“按需求设计和迭代提示词”等课程。 元能力:涵盖“AI+学习能力”“AI+逻辑思维”“AI+表达能力”等课程。 提示词实践:包含“需求分析”“结构框架”“反馈迭代”“结构化提示词”“思维链”等课程。 提示词工具化:包括“工作流”“提示词封装”“GPTs 基础教程”“GPTs 实战案例”等课程。 2024 更新:涵盖“GPT 新版本指南”“GPTs 基础教程”“GPTs 设置方法”“GPTs 实战案例”“提示词学习综述”“知识库场景”“知识库工具”“知识库有效语句”“知识库方法论”“知识库思维方式”“优秀提示词拆解”“提示词编写常见误区”等内容。 社群答疑:学员有问题随时在学习群提问,老师和助教会详尽答疑。针对复杂问题,小七姐会录制 1 分钟左右的短视频帮助理解。 小七姐是一名优秀的产品经理,也是【🌈通往 AGI 之路】知识库的共建者,发布了很多自己对于 prompt 用法的心得,相关链接如下: B站干货也很多在持续更新,链接为:https://space.bilibili.com/128712813?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 报名方式:(扫码可以查看课程详细内容和介绍),咨询课程助教(请注明来自 waytoAGI)
2024-10-10
小七姐的提示词课程,双证班、第一期、第二期,内容有何不同,我有必要全部学习吗?
小七姐的提示词课程包括双证班的第一期和第二期,以下是课程内容的介绍: 自由学习时间包含 22 节视频课,授课形式为视频课+知识星球作业+社群答疑。 提示词基础:包括“Hello,大模型”“提示词基础方法”“开始编写你的第一条提示词”“按需求设计和迭代提示词”等课程。 元能力:涵盖“AI+学习能力”“AI+逻辑思维”“AI+表达能力”等课程。 提示词实践:包含“需求分析”“结构框架”“反馈迭代”“结构化提示词”“思维链”等课程。 提示词工具化:包括“工作流”“提示词封装”“GPTs 基础教程”“GPTs 实战案例”等课程。 2024 更新:包括“GPT 新版本指南”“GPTs 基础教程”“GPTs 设置方法”“GPTs 实战案例”“提示词学习综述”“知识库场景”“知识库工具”“知识库有效语句”“知识库方法论”“知识库思维方式”“优秀提示词拆解”“提示词编写常见误区”等内容。 社群答疑:学员有问题可在学习群随时提问,老师和助教会详尽答疑,针对复杂问题,小七姐会录制短视频帮助理解。 对于是否有必要全部学习,取决于您的具体需求和基础。如果您是初学者,建议系统学习以打下扎实基础;如果您已有一定基础,可以根据自身薄弱环节有针对性地选择学习。
2024-10-10
小七姐写了哪些prompt
小七姐写的 prompt 包括以下内容: 1. Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二): 自动优化排版的 Prompt,例如将输入的自我介绍进行自动排版。 让 AI 阅读文档时更靠谱的 Prompt。 结合生活或工作场景的自动化场景,如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营小文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等。 选择好上手的提示词框架来开启第一次有效编写。 2. 基于联网验证科学新闻的科普作者:创作动机来源于韩国室温常压超导新闻事件,基于严谨和科学态度梳理新闻事件并给出分析结果(必须在 4.0 的 webpilot 插件下使用)。 3. 3 月 5 日直播:prompts 书写的 6 个基础方法: 带大家学习基础知识和概念。 学习社群分享官方文档最佳实践。 学习地图官方文档的 6 个方法总结。 编写清晰的说明,提供更多信息和细节。 大模型提示词使用技巧及注意事项。 角色扮演策略提升模型问答质量。
2024-09-19
我想找小七姐的提示词课程
以下是关于小七姐提示词编写提升课的详细信息: 课程内容: 自由学习时间(22 节视频课),以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式学习。 提示词基础: 第一课:Hello,大模型 第二课:提示词基础方法 第三课:开始编写你的第一条提示词 第四课:按需求设计和迭代提示词 您将收获: 元能力:提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习 个人提升:熟练编写任何您想要实现的提示词 工具化能力:学会以商业化和工具化标准交付提示词 职业化能力:熟知提示词工程和行业常识和发展路径 企业落地:搞懂提示词如何封装成工具 进阶学习:获得自学路径,课程后能继续深度学习 总之,这是一门从提示词入门到精通的优质课程,非常值得推荐。
2024-09-13
笔记思路,小七姐
好的,以下是根据你的需求为你生成的内容: 小七姐:K12 领域应用儿童 PBL 项目 Prompt 原始设计思路: 1. 主题选择:从孩子的兴趣出发,选择一个合适的主题,如科学、艺术、历史等。 2. 相关主题拓展:根据选定的主题,继续拓展 5 个相关主题,以丰富项目内容。 3. 项目设计:为孩子设计一个 PBL 项目,包括目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估等。 4. 反馈优化:根据家长的反馈,对项目进行优化,以满足孩子的需求。 5. 能力与知识评估:设计一套测试,评估孩子在项目中所获得的知识与能力,以及哪些部分是有提升可能的,同时了解孩子的学习风格和兴趣点。 6. 个性化学习方案:根据孩子的评估数据,设计一个个性化学习方案,以激发孩子的兴趣,提高学习效果。 7. 家长支持:为家长提供在项目中可以承担的角色和给予支持的建议。 8. 吸引孩子参与:写一封信,吸引孩子参与由家长设计的学习项目。 小七姐:晚餐盲盒 | 经典的少样本提示和思维链提示的用法 prompt 思路分享: 1. 需求背景:解决独居者或小情侣的晚餐选择困难症。 2. 使用场景:用户抽到盲盒结果后决定晚餐吃什么。 3. 输出格式:俏皮灵动、趣味盎然、比喻精妙的和美食有关的短句子。 4. 注意事项:文风优美,句子让人充满食欲。 范例解析: 1. “罗勒叶缠绕着小牛排,交织摩擦,情欲荡漾。”这个句子很好,因为他巧妙的比喻了两种食材在烹饪中的形态,联想到情感关系,带来一些新鲜的体验。 2. “张牙舞爪的小龙虾与没能力的领导莫名契合,清蒸还是麻辣?”这个句子很好,因为他巧妙的把张牙舞爪和职场中令人讨厌的角色联想起来,并提出“泄愤”方式:清蒸还是麻辣。 3. “串串锅里选择今日运势。”这个句子很好,因为他用极其精炼的句子,完美符合食材的形态(串串锅里有非常多的食材,恰似可以用来抽签的运势签)和生活的选择。 思维链运用: 1. 食物名称和食材:明确句子中涉及的食物名称和食材。 2. 美妙联想:根据食物的名称或食材,联想到相关的事物或情境。 3. 优美词汇:选择符合联想的优美词汇来描述食物。 4. 巧妙比喻:运用比喻来形容食物的文化、形态、隐喻、色彩、口感等。 5. 句子组合:将上述元素组合成精炼、优美、巧妙、恰当的美食句子。 符合需求的句子: 1. 香菇在汤锅里跳跃,像小精灵在森林中嬉戏。 2. 面条如瀑布般垂挂在碗中,仿佛一幅流动的艺术品。 3. 红烧肉肥而不腻,像极了婴儿的脸蛋。 4. 辣椒在口中燃烧,犹如热情的火焰在舞动。 5. 蛋糕上的水果如宝石般璀璨,散发着甜蜜的光芒。 6. 寿司饭的柔软与鱼片的鲜嫩,仿佛在舌尖上跳了一场华尔兹。 7. 烤鸡的皮脆肉嫩,让人想起了初恋的甜蜜。 8. 意大利面的酱汁浓郁,像一幅五彩斑斓的油画。 9. 饺子的形状宛如元宝,寓意着团圆和幸福。 10. 汉堡的丰富层次,就像一个小小的世界,包容着各种美味。
2024-05-23
我想通过dify调整一个客服系统,但是总是不能很好的把知识库里的数据回复完整?
使用 Dify 构建知识库的具体步骤如下: 1. 准备数据: 收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。 对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集: 在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。 为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式: Dify 提供了三种索引方式供选择:高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。 根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用: 将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。 在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化: 收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。 定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 总的来说,Dify 提供了一个可视化的知识库管理工具,使得构建和维护知识库变得相对简单。关键步骤包括数据准备、数据集创建、索引配置,以及将知识库集成到应用中并持续优化。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-29
waytoagi知识库的对话功能是如何开发的
waytoagi 知识库的对话功能开发涉及以下方面: 1. 提示词的运用:建议从最佳实践中的收录内容开始了解,像李继刚老师的结构化提示词很有意思,使用此类提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有趣的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等,可点开并复制,将其丢进大源模型对话会有不同效果。近期提示词有升级,李金刚老师将其玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 2. 基于飞书 aily 搭建:在飞书 5000 人大群里内置了智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」,它能自动问答、进行知识搜索、提供文档引用、开展互动教学、更新最新动态、促进社区互动、实现资源共享以及支持多语言问答。用户在飞书群里发起话题时即可,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 3. 解决知识库使用问题:整个知识库内容庞大,传统搜索基于关键词及相关性存在不足,需要用更先进的办法如 RAG 技术来解决,在群中提供快速检索信息的方式,使用更加便捷。
2025-01-28
我想学会使用ai,该学习哪些方面的知识
如果您想学会使用 AI ,以下是一些您需要学习的方面: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点包括: 1. 学习路径偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 学习路径偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-27
有没有现成的AI工具可以用来整理收藏的网页知识内容?
以下是一些可以用来整理收藏的网页知识内容的 AI 工具: 1. 月之暗面开发的:它具备读取网页内容的能力,并能在此基础上生成一定的内容。但它的阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站的内容,可分批次提供资料。 2. Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划。
2025-01-27
如果我要整理多年收藏的网页变成不同科目的知识库,哪些AI工具最适合?
以下是一些适合将多年收藏的网页整理成不同科目的知识库的 AI 工具: 1. 工具入门篇(Prompt):现成好用的 Prompt。适用人群为完全没有 AI 使用经验,只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白。文章链接:。简要说明:想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴,可以从这里开始,有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例,它们都有完整的结构。 2. 工具入门篇(AI Agent):Agent 工具 小白的 Coze 之旅。适用人群为完全没有编程基础,但对 AI 已有一点概念的小白。文章链接:。简要说明:为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台,为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它。 3. 工具入门篇(AI Pic):现在主流的 AI 绘图工具网站。适用人群为完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴。文章链接:。简要说明:为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲。 4. 工具入门篇(AI Tools):数据工具 多维表格小白之旅。适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。文章链接:。简要说明:用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。 5. 工具入门篇(AI Code):编程工具 Cursor 的小白试用反馈。适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。文章链接:。简要说明:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。 6. 工具入门篇(AI Music):音乐工具 Suno 的小白探索笔记。适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。文章链接:。简要说明:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。
2025-01-27
我想要学习nlp的知识,请告诉我该如何入门
以下是学习 NLP 入门的一些建议: 1. 理解基本概念: 明确自然语言处理(NLP)包含自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。 了解 NLP 涉及各种技术和方法,目标是让计算机像人类一样理解和使用语言,实现人机交互自然化。 认识到 NLU 专注于让计算机理解人类语言含义,能够识别文本中的情感、意图和实体等,并转化为结构化信息。 知道 NLG 专注于让计算机生成人类可理解的语言,能根据需求和场景生成不同风格和语气的文本。 2. 学习相关课程: 可以学习如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”中关于 Python 基础语法与文本处理,以及利用 Python 进行自然语言处理的课程。 掌握 Python 的基本语法和结构,能够进行简单的文本数据处理。 3. 深入学习技术: 了解机器学习是人工智能的子领域,核心是让计算机通过数据学习提高性能。 明白深度学习是机器学习的子领域,尝试模拟人脑工作方式,创建人工神经网络处理数据。 认识到大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用,像 ChatGPT、文心一言等,被训练来理解和生成人类语言。 希望以上建议对您学习 NLP 入门有所帮助。
2025-01-26
小白学习AI的知识体系
对于小白学习 AI 的知识体系,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 有兴趣伙伴,可以留言互动,有需要可以提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。
2025-01-25
给人工智能伦理建设提出建议,在内容和体系方面都可以
以下是为人工智能伦理建设提出的一些建议: 在内容方面: 1. 关注算法的可解释性,使人工智能的决策过程能够被理解和解释。 2. 研究方法以评估、表征和减少数据集中及人工智能系统中的偏差。 3. 确保人工智能系统的安全性和鲁棒性,包括进行保证、验证、校验、安全和控制等方面的工作。 4. 重视隐私和安全,包括用于训练和推理人工智能系统的数据集,以及相关的软件和硬件。 5. 研究人工智能系统在科学发现和社会挑战方面的应用。 6. 考虑人工智能系统对社会、伦理、安全、教育、劳动力和安全等方面的影响,特别是对社会中不同群体,尤其是历史上被边缘化的群体的社会影响。 7. 进行定性和定量的未来能力、应用和影响的预测。 在体系方面: 1. 开展教育项目,支持在 K12、社区学院、本科、研究生、博士后、成人学习和再培训等阶段培养与人工智能系统相关的多样化劳动力。 2. 提高对人工智能系统的伦理、社会、安全和安全影响的认识。 3. 促进对人工智能原理和方法的广泛理解,以培养能够使用人工智能产品并适应其带来的社会和经济变化的劳动力和公众。 4. 针对不同的行业应用,如智能制造、智能家居、智慧城市、科学智算等,制定相应的标准,规范技术要求和应用场景。 5. 制定安全标准,规范人工智能全生命周期的安全要求,包括基础安全、数据、算法和模型安全、网络技术和系统安全、安全管理和服务、安全测试评估、安全标注、内容标识、产品和应用安全等。 6. 制定治理标准,规范人工智能的技术研发和运营服务等要求,包括人工智能的鲁棒性、可靠性、可追溯性的技术要求与评测方法,以及全生命周期的伦理治理要求,如伦理风险评估、公平性、可解释性等伦理治理技术要求与评测方法,还有伦理审查等标准。
2025-01-02
谈谈人工智能伦理建设的内容、体系
人工智能伦理建设的内容和体系包括以下方面: 在国际层面,例如美国国会的相关法案,提出要为联邦人工智能研究、开发和示范活动提供跨机构协调,制定自愿共识标准和指南,开展教育和培训活动等。 在国家层面,以中国为例,《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(征求意见稿)》中,行业应用标准方面,涵盖智能制造、智能家居、智慧城市、科学智算等重点领域,规范了各领域的技术要求和应用场景。安全/治理标准方面,包括全生命周期的安全要求,如基础安全、数据与模型安全等,以及治理要求,如伦理风险评估、公平性与可解释性等伦理治理技术要求与评测方法、伦理审查等标准。 在欧盟层面,规定人工智能应符合欧盟价值观、基本权利和自由,是以人为本的技术,最终目的是提高人类福祉。为确保公众利益的保护,应为高风险人工智能系统制定统一规则,且规则应与相关宪章和原则保持一致,并符合国际贸易承诺。同时指出人工智能能带来广泛效益,但也可能根据应用和发展水平产生风险和损害。
2025-01-02
如何通过AI构建自己的知识体系,比如通识教育,英语口语,以及子女学习辅导
以下是关于如何通过 AI 构建自己在通识教育、英语口语、子女学习辅导方面知识体系的建议: 通识教育: 1. 把学习任务切割成小单元,利用 AI 构建专属智能体。 2. 定期根据结果反馈调整智能体。 3. 审视学习流程,更多地应用 AI 。 4. 培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯,广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识。 英语口语: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容练习。 4. 与智能对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟,提升交流能力和语感。 子女学习辅导: 1. 对于英语学习,可参考上述英语口语的学习方法。 2. 数学学习方面,使用自适应学习系统,如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题;利用智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 获取问题解答和解题步骤;借助虚拟教学助手,如 Socratic 解答问题、获取教学视频和答疑服务;参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 需要注意的是,在使用 AI 辅助学习的过程中,要结合传统学习方法,仔细甄别生成的内容,以取得更好的学习效果。
2024-12-22
多智能体系统如何搭建
搭建多智能体系统需要考虑以下几个方面: 1. 多智能体的概念:多智能体是由多个自主、独立的智能体组成的系统。每个智能体能够感知环境、进行决策并执行任务,它们之间可以进行信息共享、任务协调以及协同行动,以实现整体目标。随着大型语言模型的出现,以其为核心构建的智能体系统受到广泛关注,为不同智能体分配角色和任务信息,并配备工具插件以完成复杂任务。 2. 常见框架:目前更常见的框架主要集中在单智能体场景,其核心在于语言模型与工具的协同配合,可能需要与用户进行多轮交互。同时,越来越多的框架开始关注多智能体场景,为不同智能体指定不同角色,通过协作完成复杂任务,与用户的交互可能相对减少。 3. 主要组成部分: 环境:所有智能体应处于同一个环境中,环境包含全局状态信息,智能体与环境存在信息交互与更新。 阶段:为完成复杂任务,现有多智能体框架通常采用 SOP 思想,将复杂任务分解为多个子任务。 控制器:可以是语言模型或预先定义好的规则,负责环境在不同智能体和阶段之间的切换。 记忆:在多智能体框架中,由于智能体数量增多,消息数量增多,每条消息可能需要记录发送方、接收方等字段。 4. 开源框架示例:如 OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」,其在多智能体通信方面表现出色,处理了交接的逻辑。例如构建客服多智能体,只需要准备普通接线客服和宽带客服等不同角色的智能体。
2024-11-29
拆解 通往AGI之路 知识付费运营体系
通往 AGI 之路的知识付费运营体系可以从以下几个方面来拆解: 1. 课程特点: 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是全网技术更新最快的课程之一。 课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,能满足不同阶段学习者的需求。 2. 付费与开源的比较: 开源社区资源丰富,适合自律的自主学习者。 知识付费课程提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈,是高效的学习途径。 3. 社区需求: 新同学加入时,对适合小白新手入门的课程有需求,相比啃知识库的图文,更愿意接受老师手把手的教学。 4. 个人经历:创建者在希望快速入门 AI 绘画时,投入金钱学习了许多付费的 AI 课程,并最终选择了野菩萨的课程。 通往 AGI 之路本身不仅是开源的 AI 知识库,还是连接 AI 学习者、实践者、创新者的社区,具有以下特点: 1. 共同建设:由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同贡献并整合各种 AI 资源。 2. 丰富内容:提供一系列开箱即用的工具,文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程。 3. 紧跟前沿:追踪 AI 领域最新的进展,时刻更新。 4. 活动多样:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等社区共创项目,以及 AIPO 活动、共学活动等。 5. 扶持与奖励:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,设有最佳创业奖和最佳投资奖等。
2024-11-25