我想找小七姐的提示词课程

小七姐的提示词课程双证班主要内容如下： 课程形式：以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式，自由学习时间包含 22 节视频课。 课程内容： 提示词基础：包括“Hello，大模型”“提示词基础方法”“开始编写你的第一条提示词”“按需求设计和迭代提示词”等课程。 元能力：涵盖“AI+学习能力”“AI+逻辑思维”“AI+表达能力”等课程。 提示词实践：包含“需求分析”“结构框架”“反馈迭代”“结构化提示词”“思维链”等课程。 提示词工具化：包括“工作流”“提示词封装”“GPTs 基础教程”“GPTs 实战案例”等课程。 2024 更新：涵盖“GPT 新版本指南”“GPTs 基础教程”“GPTs 设置方法”“GPTs 实战案例”“提示词学习综述”“知识库场景”“知识库工具”“知识库有效语句”“知识库方法论”“知识库思维方式”“优秀提示词拆解”“提示词编写常见误区”等内容。 社群答疑：学员有问题随时在学习群提问，老师和助教会详尽答疑。针对复杂问题，小七姐会录制 1 分钟左右的短视频帮助理解。 小七姐是一名优秀的产品经理，也是【🌈通往 AGI 之路】知识库的共建者，发布了很多自己对于 prompt 用法的心得，相关链接如下： B站干货也很多在持续更新，链接为：https://space.bilibili.com/128712813?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 报名方式：（扫码可以查看课程详细内容和介绍），咨询课程助教（请注明来自 waytoAGI）

小七姐的提示词课程包括双证班的第一期和第二期，以下是课程内容的介绍： 自由学习时间包含 22 节视频课，授课形式为视频课+知识星球作业+社群答疑。 提示词基础：包括“Hello，大模型”“提示词基础方法”“开始编写你的第一条提示词”“按需求设计和迭代提示词”等课程。 元能力：涵盖“AI+学习能力”“AI+逻辑思维”“AI+表达能力”等课程。 提示词实践：包含“需求分析”“结构框架”“反馈迭代”“结构化提示词”“思维链”等课程。 提示词工具化：包括“工作流”“提示词封装”“GPTs 基础教程”“GPTs 实战案例”等课程。 2024 更新：包括“GPT 新版本指南”“GPTs 基础教程”“GPTs 设置方法”“GPTs 实战案例”“提示词学习综述”“知识库场景”“知识库工具”“知识库有效语句”“知识库方法论”“知识库思维方式”“优秀提示词拆解”“提示词编写常见误区”等内容。 社群答疑：学员有问题可在学习群随时提问，老师和助教会详尽答疑，针对复杂问题，小七姐会录制短视频帮助理解。 对于是否有必要全部学习，取决于您的具体需求和基础。如果您是初学者，建议系统学习以打下扎实基础；如果您已有一定基础，可以根据自身薄弱环节有针对性地选择学习。

小七姐写的 prompt 包括以下内容： 1. Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（二）： 自动优化排版的 Prompt，例如将输入的自我介绍进行自动排版。 让 AI 阅读文档时更靠谱的 Prompt。 结合生活或工作场景的自动化场景，如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营小文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等。 选择好上手的提示词框架来开启第一次有效编写。 2. 基于联网验证科学新闻的科普作者：创作动机来源于韩国室温常压超导新闻事件，基于严谨和科学态度梳理新闻事件并给出分析结果（必须在 4.0 的 webpilot 插件下使用）。 3. 3 月 5 日直播：prompts 书写的 6 个基础方法： 带大家学习基础知识和概念。 学习社群分享官方文档最佳实践。 学习地图官方文档的 6 个方法总结。 编写清晰的说明，提供更多信息和细节。 大模型提示词使用技巧及注意事项。 角色扮演策略提升模型问答质量。

小七姐关于提示词和知识管理体系有如下见解： 提示词的知识体系： 小七姐将提示词学习分为五个维度，从高到低依次是思维框架、方法论、语句、工具和场景。但对于初学者，舒适的学习顺序应反过来。最后是思维方式，经过前面四个层次，会理解到提示词本质是逻辑思维和表达能力，交互对象从人变成大模型。最终要面对三类问题：知识储备不足（包括大模型特性的知识和世界知识）、业务 know how 不扎实（能干自己活但是抽象不出方法论）、语言逻辑有缺陷（脑子里都知道，但表述不清楚）。小七姐还建了一个学习小组快闪飞书群，有缘看到的同学可以进群一起学习。 知识管理体系： 知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合，用于系统地管理个人或组织的知识资产，包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。它可以非常个性化，如个人的笔记系统，也可以是组织内部的复杂系统，如企业的知识库或数据库。一个有效的知识管理体系通常包括以下关键组成部分：知识的捕捉，即收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息；知识的组织，通过分类、标签和索引等方式使知识易于访问和检索；知识的分享，促进知识在个人或组织内部的流动，增加协作和创新的机会；知识的应用，确保知识被有效利用，以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。

好的，以下是根据你的需求为你生成的内容： 小七姐：K12 领域应用儿童 PBL 项目 Prompt 原始设计思路： 1. 主题选择：从孩子的兴趣出发，选择一个合适的主题，如科学、艺术、历史等。 2. 相关主题拓展：根据选定的主题，继续拓展 5 个相关主题，以丰富项目内容。 3. 项目设计：为孩子设计一个 PBL 项目，包括目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估等。 4. 反馈优化：根据家长的反馈，对项目进行优化，以满足孩子的需求。 5. 能力与知识评估：设计一套测试，评估孩子在项目中所获得的知识与能力，以及哪些部分是有提升可能的，同时了解孩子的学习风格和兴趣点。 6. 个性化学习方案：根据孩子的评估数据，设计一个个性化学习方案，以激发孩子的兴趣，提高学习效果。 7. 家长支持：为家长提供在项目中可以承担的角色和给予支持的建议。 8. 吸引孩子参与：写一封信，吸引孩子参与由家长设计的学习项目。 小七姐：晚餐盲盒 | 经典的少样本提示和思维链提示的用法 prompt 思路分享： 1. 需求背景：解决独居者或小情侣的晚餐选择困难症。 2. 使用场景：用户抽到盲盒结果后决定晚餐吃什么。 3. 输出格式：俏皮灵动、趣味盎然、比喻精妙的和美食有关的短句子。 4. 注意事项：文风优美，句子让人充满食欲。 范例解析： 1. “罗勒叶缠绕着小牛排，交织摩擦，情欲荡漾。”这个句子很好，因为他巧妙的比喻了两种食材在烹饪中的形态，联想到情感关系，带来一些新鲜的体验。 2. “张牙舞爪的小龙虾与没能力的领导莫名契合，清蒸还是麻辣？”这个句子很好，因为他巧妙的把张牙舞爪和职场中令人讨厌的角色联想起来，并提出“泄愤”方式：清蒸还是麻辣。 3. “串串锅里选择今日运势。”这个句子很好，因为他用极其精炼的句子，完美符合食材的形态（串串锅里有非常多的食材，恰似可以用来抽签的运势签）和生活的选择。 思维链运用： 1. 食物名称和食材：明确句子中涉及的食物名称和食材。 2. 美妙联想：根据食物的名称或食材，联想到相关的事物或情境。 3. 优美词汇：选择符合联想的优美词汇来描述食物。 4. 巧妙比喻：运用比喻来形容食物的文化、形态、隐喻、色彩、口感等。 5. 句子组合：将上述元素组合成精炼、优美、巧妙、恰当的美食句子。 符合需求的句子： 1. 香菇在汤锅里跳跃，像小精灵在森林中嬉戏。 2. 面条如瀑布般垂挂在碗中，仿佛一幅流动的艺术品。 3. 红烧肉肥而不腻，像极了婴儿的脸蛋。 4. 辣椒在口中燃烧，犹如热情的火焰在舞动。 5. 蛋糕上的水果如宝石般璀璨，散发着甜蜜的光芒。 6. 寿司饭的柔软与鱼片的鲜嫩，仿佛在舌尖上跳了一场华尔兹。 7. 烤鸡的皮脆肉嫩，让人想起了初恋的甜蜜。 8. 意大利面的酱汁浓郁，像一幅五彩斑斓的油画。 9. 饺子的形状宛如元宝，寓意着团圆和幸福。 10. 汉堡的丰富层次，就像一个小小的世界，包容着各种美味。

以下是入门 AI 提示词的建议： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 国内大语言模型工具好用，学习可以从提示词开始。提示词的结构可以参考主体（什么东西）+动作（干啥了）+场景+镜头（怎么拍），例如“母亲很疲惫看着孩子”。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是为您提供的 AI 3D 建模课程相关内容： Tripo AI 入门手册： 文生 3D 模型：在「Create」界面底部输入框输入提示词（不支持中文），不会写提示词可点击输入框左侧的</>按钮随机生成并自动填入。填写好后点击右侧「Create」生成 3D 模型，每次生成 4 个基础模型，不满意可点击「Retry」重新生成，对满意的模型点击单个模型下方黄色的「Refine」精修，精修进度在「My Models」中查看，一般 5 分钟左右完成。 图生 3D 模型：点击输入框右侧图标上传图片生成 3D 模型，一次生成一个基础模型，支持「Retry」重生成和「Refine」精修。 12 月 26 日 AI 资讯汇总： Meta：AI 建模技术 PartGen，一种从各种模态（包括文本、图像、3D 模型）进行组合/零件级 3D 生成和重建的新方法，可实现文本转 3D 零部件拆分、图像转 3D 零部件拆分、3D 模型分解和编辑。地址：https://silentchen.github.io/PartGen/ Threejs ai：由网友@vidythatte 开发的根据文字/图片提示生成极简 3D 场景工具，输入提示文字即可迭代构建场景，可用于制作简单的故事交互应用。地址：https://www.threejs.ai/ 工具汇总：AI 生成 3D 模型工具介绍： 3dfy.ai： 概览：是一家将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司，领导团队由计算成像领域专家组成。 使用场景：数字 3D 互动体验流行但受 3D 内容可用性限制，其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型。 目标用户：数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例：暂未提及。

以下是为您提供的关于如何使用提示词的相关课程信息： 1. “从零开始：AI 视频制作小白的成长之路”：提示词的坑较多，有人花钱学习提示词模板和框架课程但仍上手困难。提示词编写可遵循“主体（什么东西）+动作（干啥了）+场景+镜头（怎么拍）”的格式，例如“母亲很疲惫看着孩子”。 2. “提示词培训课——Part1”：学习过程中接触众多原则和规则，包括角色扮演、提供例子、减少幻觉、任务拆解、递归总结、定期总结、意图识别和分类、分段输出、遵循特定语法格式等。通过实际例子演练加深理解并应用到不同场景。由于盗版事件，获取课件需扫微信。 3. “SD 新手：入门图文教程”：根据想画的内容写提示词，多个提示词用英文半角符号隔开。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，描述细节的最后。提示词顺序重要，越靠后权重越低。关键词要有特异性，措辞避免抽象。可使用括号人工修改提示词权重。

以下是为新手个人推荐的一些 AI 应用培训课程： 1. 微软的 AI 初学者课程： 作者/来源：微软 推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接： 发布日期：2023/02/10 必看星标：👍🏻 2. AI for every one（吴恩达教程）： 作者/来源：吴恩达 前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接： 发布日期：2023/03/15 必看星标：👍🏻 3. 大语言模型原理介绍视频（李宏毅）： 作者/来源：李宏毅 可以说在众多中文深度学习教程中，李宏毅老师讲的应该是最好的，最通俗易懂 链接： 发布日期：2023/05/01 4. 谷歌生成式 AI 课程： 作者/来源：谷歌 注：前 4 节课为入门课 目录： 5. ChatGPT 入门： 作者/来源：OpenAI 注册、登录、简单使用方法等 目录： 新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，你可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对 AI 潜力的认识。 此外，还有“90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本”，其中包括： 1. Code AI 应用背景：智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了 AI 应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 2. AI CODING 现状：AI CODING 虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。 3. 证件照应用案例：以证件照为例，说明以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。 4. AI 应用学习过程：创建 AI 应用，学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。

以下是为您提供的关于 AI 在线课程的相关信息： 新手学习 AI 的步骤： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并可能获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可根据兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 推荐的“野菩萨”AI 课程： 1. 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 2. 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 3. 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 4. SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 5. ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 6. ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 7. 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费获取课程的机会：参与 video battle，获胜者可获得课程。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 “通往 AGI 之路知识库”中的课程： 1. 推荐 B 站 up 主 Nally 的课程，免费且每节 15 分钟。 2. 二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。 3. 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹。 希望以上信息对您有所帮助，祝您在 AI 学习的道路上不断进步！

以下为您推荐一门 AI 课程——野菩萨的 AIGC 资深课： 这门课程由工信部下属单位人民邮电出版社开设，是市面上值得推荐的课程之一，也是全网技术更新最快的课程。 课程内容丰富，涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，包括预习周课程、基础操作课、核心范式课程、SD WebUi 体系课程、ChatGPT 体系课程、ComfyUI 与 AI 动画课程、应对 SORA 的视听语言课程等。 预习周课程：包含 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会：您可以参与 video battle，获胜者有机会免费获得课程。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。 扫码添加菩萨老师助理，可了解更多课程信息。 希望这门课程能对您有所帮助，祝您在 AI 学习的道路上不断进步！

提示词在现代大型语言模型中具有重要作用，以下是关于提示词使用的相关知识： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：可在领域社区、Github 等资源中研究和学习已有的优秀提示词案例。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，持续优化。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究：持续关注提示工程最新的研究成果和方法论。 在具体的应用场景中，如星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 提示词优化方面，启用提示词优化后可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法： 小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大越优先。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 在 Stable Diffusion 中： 根据想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号“,”。 一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。 每个词语本身自带的权重可能有所不同，关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重。

以下是关于学习 AI 提示词的建议： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，您可以根据兴趣选择特定模块，比如一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品，在知识库中也有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式。 6. 学习提示词的构建技巧： 理解提示词的作用，它向模型提供上下文和指示，影响模型输出质量。 明确任务目标，用简洁准确的语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示，如输出格式、字数限制等。 7. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，在领域社区、Github 等资源中可找到大量案例。 8. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 9. 活用提示工程工具：目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 10. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域之一，持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。

以下是关于提示词的相关知识： 艺术字生成：模型选择图片 2.1，输入提示词（可参考案例提示词）。案例提示词如：金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风；巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”；巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画；巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA 星流一站式 AI 设计工具：在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。提示词用于描绘画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。还可调整负面提示词，利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 提示词要素：提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。

以下是关于如何写提示词（prompt）的相关内容： 在学校通用场景中，有创建课程计划助手、写作素材收集助手、雅思写作助手等，其提示词示例如下： 创建课程计划助手：“我是教{……}的老师，帮我创建一份课程计划” 写作素材收集助手：“提供{指定主题}的结论和数据，帮我提供写作素材” 雅思写作助手：“我希望你作为雅思写作考官，帮我提升英语。我们现在开始，我的第一个问题是……” 编写提示词的方法和技巧包括： 假设情景：鼓励探讨假设性场景，例如“假设全球变暖持续恶化，我们需要采取哪些措施应对？” 数据：鼓励使用统计数据或数据支持主张，比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 个性化：根据用户偏好或特点要求个性化，如“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 语气：指定所需语气（如正式、随意、信息性、说服性），例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 格式：定义格式或结构（如论文、要点、大纲、对话），比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 限制：指定约束条件，如字数或字符数限制，例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 引用：要求包含引用或来源以支持信息，比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 语言：如果与提示不同，请指明回应的语言，例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 反驳：要求解决潜在的反驳论点，比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语，例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 编写提示词的建议： 1. 明确任务：清晰地定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式或风格等。 5. 使用示例：提供期望结果的示例。 6. 保持简洁：避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助模型理解主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查并调整。 希望这些内容能帮助您更好地编写提示词。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

提示词（Prompt）是给大语言模型的输入文本，用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用，设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计，良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。 在星流一站式 AI 设计工具中，prompt 输入框可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。输入语言方面，不同基础模型有不同要求，支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等；可调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容；利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容；还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，会注意到提示词是由一些要素组成的。为了更好地演示提示词要素，下面是一个简单的提示，旨在完成文本分类任务。在上面的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。请注意，此基本示例不使用上下文，但也可以作为提示的一部分提供。例如，此文本分类提示的上下文可以是作为提示的一部分提供的其他示例，以帮助模型更好地理解任务并引导预期的输出类型。

以下是为您整理的关于 AI 提示词的学习资料： 《拘灵遣将|不会写 Prompt（提示词）的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事》：指出要从古人总结的智慧中学习写提示词，接受 AI 存在的“不稳定性”，提示词应是相对完善的“谈话方案”，成果在对话中产生，不能期待完美的提示词和答案。 《从零开始：AI 视频制作小白的成长之路📹》：提到提示词有很多坑，如有人花钱学习但仍上手困难。提示词的框架为主体（什么东西）+动作（干啥了）+场景+镜头（怎么拍），并举例说明。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》：2023 年 ChatGPT 出现后，提示词成为基本功，沉淀了一些经典框架。作者学习了一段时间 Agent 后，打算看吴恩达的体系课程，推荐吴恩达的 prompt 课程，并分享了相关学习链接。作者还通过练习用 prompt 写白皮书，实际体验中 AI 能帮助完成约 20%的工作。