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我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究,请问有何思路

Answer

对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”,以下是一些可能的思路供您参考:

首先,深入了解陶寺遗址的相关背景和特点,包括其历史、文化、地理等方面的信息,这将为后续的分析提供基础。

其次,研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果,了解相关的算法、模型和工具。

然后,考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据,例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据,并对数据进行预处理和清洗。

接着,运用合适的 AIGC 技术和算法,对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现,例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等,以直观展示遗址的空间特征和关系。

在可视化的基础上,进行深入的分析,例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等,挖掘潜在的历史和文化信息。

最后,对研究结果进行评估和验证,确保其准确性和可靠性,并提出进一步的改进和优化方向。

希望这些思路能对您有所帮助,祝您顺利完成毕业论文!

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目前提供的知识库内容中,没有直接针对“deepseek 访问老是提示‘服务器繁忙,请稍后再试’”这一问题的明确解决办法。但从相关信息可知: DeepSeek 曾暂停 API 充值服务,服务器资源紧张。 DeepSeekchat 模型和 Deepseekreasoner 模型有相应的计费规则。 建议您可以尝试以下操作: 1. 稍后再试,可能是当前访问量过大导致服务器繁忙。 2. 检查网络连接是否稳定。 3. 确认您的账号状态和权限是否正常。
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AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)与 AI 的提法主要有以下不同: 1. 能力范围:AI 包括 ANI(Artificial Narrow Intelligence,弱人工智能),ANI 只能完成特定的任务,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。而 AGI 能够做任何人类可以做的事。 2. 发展程度:目前 ANI 得到了巨大发展,但 AGI 还未取得巨大进展。 在实际应用中,当前大多数的“AI 应用/AI 转型”还存在一些问题,如把 AI 套在现有流程上,讲“固化流程”“节约成本”的故事,这种做法在技术加速迭代的今天可能导致“做出来就是过时的”,剥夺企业主动进化的能力。我们应将 AI 的力量用于对未来业务的重新定义,就像电力发明时应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发,而不是从“如何让电力赋能马车”出发。同时,Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得了 1500 万美元融资,AGII 是一个 AI 驱动的平台,能为用户提供多种生成内容的功能。
2025-02-08
ComfyUI与传统抠图方法有何不同?
ComfyUI 与传统抠图方法主要有以下不同: 1. 工作原理:ComfyUI 更接近 SD 的底层工作原理,而传统方法相对较为常规。 2. 自动化程度:ComfyUI 具有自动化工作流,能够消灭重复性工作,传统方法则需要较多人工操作。 3. 功能拓展:ComfyUI 作为强大的可视化后端工具,可实现 SD 之外的功能,如调用 API 等,传统方法功能相对单一。 4. 定制需求:ComfyUI 可根据定制需求开发节点或模块,传统方法在定制素材方面存在局限。 5. 效率:ComfyUI 生成抠图素材全程只需几秒,传统方法要么花钱购买,要么花费大量时间自己制作,且难以满足定制需求。 此外,ComfyUI 中的 BrushNet 是一种新颖的即插即用的双分支模型,具有以下特点和优势: 1. 能够将像素级遮罩图像特征嵌入任何预训练的扩散模型中,确保连贯且增强的图像修复结果。 2. 高效地从遮罩图像和潜在噪声中提取和整合特征,允许模型在图像生成过程中更好地理解和重建缺失或损坏的部分。 3. 通过与预训练的 UNet 网络结合使用,有效地增强图像细节和质量,适用于高分辨率图像修复任务。 4. 能够更加细致地处理图像的细节和边缘,确保修复后的图像与原始图像在内容和风格上保持一致。 通俗来讲,BrushNet 的工作过程类似于小时候的连点成图游戏: 1. 掩码:如同有洞的纸覆盖在图片上,让电脑了解需修复部分。 2. 编码器:将需修复图片转换成电脑能理解和处理的信息。 3. 噪声潜在空间:加入随机性使修复部分更自然。 4. BrushNet 和冻结的 UNet:像画家的画笔和调色板帮助完成修复工作。 5. 去噪和生成图像:去除噪声并创建真实的图片部分。 6. 模糊掩码和合成:用特殊技巧将新生成图片与原始图片融合。
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2024-10-18
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2025-02-19
什么是aigc
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说,AIGC 包括以下方面: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术,能赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目也很多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
AGI和AIGC是啥关系,分别是什么的缩写
AGI 指通用人工智能,是一种能够像人类一样执行各种智能任务的人工智能。 AIGC 是人工智能生成内容的缩写,在公众传播层面,最初指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,包括文字生成(如使用 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等)、图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等)、视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等)。 AIGC、UGC(用户生成内容)和 PGC(专业人士或机构生成内容)都是内容生成的不同方式。UGC 由用户通过社交媒体等平台发布自己的内容,内容丰富多样,反映用户真实想法和创意,适用于互动性强的平台。PGC 由专业团队或机构根据特定标准和流程创作高质量内容,适用于需要高质量内容的平台。AIGC 的优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景。
2025-02-13
想在手机上通过宠物照片给宠物建模,是宠物可以有一些动态性,需要怎么做?利用 AIGC 能快速的实现吗?
在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性,可以考虑以下几种方式: 1. 利用 3D 引擎:目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务,例如 NextHuman。不过,3D 引擎在拟真程度高的同时,定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC:虽然 AIGC 省去了建模流程,能直接生成数字人的展示图片,但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是,如果对模型真实度要求较高,AIGC 方式可能不太理想,因为算法发展很快,未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战,但随着技术的发展,未来有可能更便捷高效地达成您的需求。
2025-02-13
AIGC工程师
以下是为您整理的 AIGC 相关招聘信息: 猿印教育 AIGC 图像生成算法工程师/专家(北京五道口附近) 简历请发送至:stephen.wang@yyinedu.com 岗位职责: 面向 AIGC 领域,结合应用场景,开发针对性图像生成解决方案。 负责模型的部署和推理性能优化,确保模型在实际应用中的高效性和稳定性。 持续关注最新的技术发展和业界趋势,积极推动团队技术水平的提升,并将新技术应用到实际项目中。 任职要求: 计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础知识。 熟练掌握 Python 语言,熟悉至少一种主流深度学习框架(TensorFlow/Pytorch 等)。 对深度学习和计算机视觉领域的基础理论和方法有深入理解,熟悉 DDPM,DDIM,Stable Diffusion 原理,了解 Dreambooth,ControlNet 等可控生成技术。 具有强烈的技术兴趣和钻研精神,具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。 数字银行 AIGC 产品经理(深圳) 请直接飞书联系@Eason 任职要求: 相信 AIGC:有过第一次用 chatgpt 时的兴奋,记得去年那个 AI 疯狂的 3 月份,熬夜看过 gpt4、copilot 的发布会,想过各种办法搞定 plus 账号,现在在翘首以盼 gpt5。 喜欢用:用过各种 AIGC 应用,如 GPT4,newbing,Kimi,Perplexity,Suno 等等。看到新的爆款产品,就会第一时间玩一玩。 能上手:可以简单的上手,不限于调用 api 做个小 demo,会写复杂的提示词,做一个简单的 RAG 应用,文生图、视频,微调模型等。 岗位职责: 构建赋能海量用户的大模型工程化产品,帮助某数字银行塑造技术领先性。 探索和设计工程化产品,来支持更快的 AI 原生应用构建(类似 Langchain,Llamaindex 等等,或者由您亲自来颠覆它们,做一个 Langxx,Llamaxx)。 在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地,用最新的理念,做出真正能在海量金融业务场景中跑起来的应用(把类似 MetaGPT,AutoGen,Advanced RAG 真正落地,或者创造自己的 multi agent 应用)。 此外,3 月 2 日接龙中涉及 AIGC 相关人员的工作内容包括: 雯琋(Vinci)AIGC 不会编程但会鼓励编程。 AI 译文打杂文案。 AI 译然,AI 视频相关的都会一点,就是完全不会做网站。 Stanico,产品、运营、prompt。
2025-02-10
AIGC
AIGC 是利用 GenAI(生成式 AI)创建的内容。GenAI 能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容。 AIGC 存在多种法律与道德风险: 1. 知识产权方面: 由于与输入数据的关联性,可能造成作品、专利、商标侵权、不正当竞争、侵犯商业秘密等问题。 存在是否构成侵犯著作权的争议,根源在于 GenAI 系统的训练方式。 对于 AIGC 产品是否构成著作权保护的产品以及著作权归属问题,目前存在需要重点探讨的方面。目前中国法律体系下,著作权主体仅限于自然人、法人或者非法人组织,AIGC 是否构成作品尚无法律明确规定,但我国已有认定 AIGC 享有著作权的先例。 2. 其他应用风险: AIGC 本身可能被滥用,产生误导性虚假信息,被用于不法目的。 面临社会伦理风险,可能延续和放大人类作品中的歧视、偏见,生成不当言论,被用于网络攻击、网络炒作和不正当商业营销等。 我国针对 AIGC 的应用出台了一系列法律法规进行规范,如《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络音视频信息服务管理规定》等。
2025-02-09
如何使用AI撰写毕业论文
使用 AI 撰写毕业论文可以参考以下方法: 1. 利用 AI 快速生成论文的内容和段落。 2. 让 AI 生成引人入胜的讨论问题,用于丰富论文中的讨论部分。 3. 借助 AI 将 YouTube 视频转化为论文格式,以便参考和分析其中的内容。 4. 运用 AI 总结长篇文本,从而更好地理解和记忆相关资料,为论文写作提供支持。 但需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行毕业论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。同时,要仔细甄别 AI 生成的内容。
2024-08-08