小七姐写了哪些prompt

以下是 10 篇与 prompt 相关的知识库文章： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

从图片生成 prompts 的方法如下： 可以参考以下生成的提示词示例： 远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景，中心对称构图，俯视视角，摄影风格，云雾中的山谷，山峦在云雾中若隐若现，山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌，云雾的流动感和山的静态形成对比，现实主义风格特征，使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景，对角线构图，俯视视角，水墨画风格，云雾缭绕的山谷，山峦线条流畅，云雾以墨色深浅表现，山谷中的云雾仿佛在流动，给人以动态的视觉感受，中国山水画风格特征，使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 “Prompt”是指提供给 Midjourney Bot 解读来生成图像的短文本短语。一个基本的提示可以只是一个单词、短语或表情符号。更高级的 Prompts 可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于 prompt 的最前面，以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。例如：将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置，将您想生成的周边填入{周边描述}部分。给出类似“ The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment;this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate ”的提示词示例。

在多功能对话系统中，以下的 sys prompt 设置有助于提高有效性： 1. 明确模型的角色和任务：例如将模型设定为历史顾问回答历史事件相关问题，或设定为技术专家解决特定技术问题。 2. 适应特定需求：如根据用户提供的食材和饮食偏好生成个性化食谱建议。 3. 创造独特内容：像融合两个单词创造新词汇，生成巧妙的双关语和文字游戏等。 4. 塑造个性和风格：如扮演具有幽默且带有讽刺意味的助手角色。 例如，Anthropic 发布的 Claude 2.1 允许用户提供自定义指令以提高性能，设置有用的上下文，增强承担特定个性和角色的能力，或以更可定制、符合用户需求的一致方式构建响应。在 Coze 上的大模型节点中，设置系统级的提示词是关键步骤，它侧重于模型的内部工作机制，与外层用户直接交互的提示词相互配合，精心设计可增强模型对用户指令的处理能力，确保工作流的顺畅和高效。

在使用系统提示词（sys prompt）为模型定义角色具有以下重要性： 1. 符合特定应用场景：通过定义角色，使模型的行为和输出更符合具体的应用需求，例如让模型作为历史顾问回答历史问题，或作为技术专家解决技术难题。 2. 明确任务和风格：不仅可以指定具体的人物角色，还能设定一种交流风格，如正式、幽默、友好等。 3. 引导模型行为和输出：为模型提供固定的模板，确保其输出与期望和工作流的需求保持一致。 4. 优化用户体验：ChatGPT 有默认的“一个乐于助人的助手”角色，可通过修改系统提示词来满足更个性化的需求。 然而，也有观点认为不需要过度依赖角色扮演类的提示词。关键是要非常具体地描述出模型所在的使用环境，提供足够详细的信息，以避免模型未按预期完成任务。提示词最重要的是表达清晰准确。

Prompt engineering（提示工程）包括以下几个方面： 1. 提示开发生命周期： 开发测试用例：在定义任务和成功标准后，创建涵盖应用程序预期用例的多样化测试用例，包括典型示例和边界情况，提前定义好的测试用例有助于客观衡量提示的性能。 设计初步提示：制定初步提示，概述任务定义、良好响应的特征及必要的上下文，理想情况下添加规范输入和输出的示例供 Claude 参考，此初步提示作为改进的起点。 根据测试用例测试提示：使用初步提示将测试用例输入到 Claude 中，仔细评估模型的响应与预期输出和成功标准的一致性，使用一致的评分标准，如人工评估、与答案标准的比较或 Claude 基于评分标准的判断，关键是要有系统性的评估性能方式。 2. Claude 的性能：Claude 开箱即提供高水平基线性能，提示工程可进一步提升其性能并微调响应以适应特定用例，这些技术虽非必需，但对提升输入和输出可能有用。可参阅提示入门（https://docs.anthropic.com/claude/docs/introtoprompting）快速开始使用提示或了解提示概念。 3. 使用例子中的迭代和改进：记住，提示工程是一个迭代过程，如果初始示例未产生完美结果，不要灰心，通过调整和实验，能够释放 Claude 的全部潜力，为应用程序取得出色结果。

以下是为您生成的书籍阅读助手的 Prompt 相关内容： 如果想让 AI 帮助您像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书，您需要设计一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt。要把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里，再根据不同类型的书籍测试，不断优化和迭代。 通用型读书方法论的访谈问题包括： 1. 不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法？如何分类，有没有一些共性的方法论可以给出？ 2. 阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧，能列出来参考吗？ 3. 读书时更需要的好像是一种自驱力，如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍？怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容？ 4. 一本书您会读几遍？有什么顺序上的讲究吗？ 5. 您会在读的过程中做笔记吗？还是读完以后回忆来做大纲呢？ 6. 如果要教您大学刚毕业的孩子学会有效读书，怎么才能快速教会他呢？ 当上述问题都有清晰、明确的答案之后，就可以开始设计 Prompt 了。 如果想要让 AI 在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用，那要做的是一个叫做“催我读书”的 Prompt，要重点研究如何选出适合用户的书，如何实现 Prompt 的激励效果和让自己读完有获得感（例如生成读书笔记）。 如果更侧重读完书后的知识内化部分，要重点研究的是读书的效率和信息转化问题，这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。

小七姐的提示词课程双证班主要内容如下： 课程形式：以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式，自由学习时间包含 22 节视频课。 课程内容： 提示词基础：包括“Hello，大模型”“提示词基础方法”“开始编写你的第一条提示词”“按需求设计和迭代提示词”等课程。 元能力：涵盖“AI+学习能力”“AI+逻辑思维”“AI+表达能力”等课程。 提示词实践：包含“需求分析”“结构框架”“反馈迭代”“结构化提示词”“思维链”等课程。 提示词工具化：包括“工作流”“提示词封装”“GPTs 基础教程”“GPTs 实战案例”等课程。 2024 更新：涵盖“GPT 新版本指南”“GPTs 基础教程”“GPTs 设置方法”“GPTs 实战案例”“提示词学习综述”“知识库场景”“知识库工具”“知识库有效语句”“知识库方法论”“知识库思维方式”“优秀提示词拆解”“提示词编写常见误区”等内容。 社群答疑：学员有问题随时在学习群提问，老师和助教会详尽答疑。针对复杂问题，小七姐会录制 1 分钟左右的短视频帮助理解。 小七姐是一名优秀的产品经理，也是【🌈通往 AGI 之路】知识库的共建者，发布了很多自己对于 prompt 用法的心得，相关链接如下： B站干货也很多在持续更新，链接为：https://space.bilibili.com/128712813?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 报名方式：（扫码可以查看课程详细内容和介绍），咨询课程助教（请注明来自 waytoAGI）

小七姐的提示词课程包括双证班的第一期和第二期，以下是课程内容的介绍： 自由学习时间包含 22 节视频课，授课形式为视频课+知识星球作业+社群答疑。 提示词基础：包括“Hello，大模型”“提示词基础方法”“开始编写你的第一条提示词”“按需求设计和迭代提示词”等课程。 元能力：涵盖“AI+学习能力”“AI+逻辑思维”“AI+表达能力”等课程。 提示词实践：包含“需求分析”“结构框架”“反馈迭代”“结构化提示词”“思维链”等课程。 提示词工具化：包括“工作流”“提示词封装”“GPTs 基础教程”“GPTs 实战案例”等课程。 2024 更新：包括“GPT 新版本指南”“GPTs 基础教程”“GPTs 设置方法”“GPTs 实战案例”“提示词学习综述”“知识库场景”“知识库工具”“知识库有效语句”“知识库方法论”“知识库思维方式”“优秀提示词拆解”“提示词编写常见误区”等内容。 社群答疑：学员有问题可在学习群随时提问，老师和助教会详尽答疑，针对复杂问题，小七姐会录制短视频帮助理解。 对于是否有必要全部学习，取决于您的具体需求和基础。如果您是初学者，建议系统学习以打下扎实基础；如果您已有一定基础，可以根据自身薄弱环节有针对性地选择学习。

以下是关于小七姐提示词编写提升课的详细信息： 课程内容： 自由学习时间（22 节视频课），以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式学习。 提示词基础： 第一课：Hello，大模型 第二课：提示词基础方法 第三课：开始编写你的第一条提示词 第四课：按需求设计和迭代提示词 您将收获： 元能力：提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习 个人提升：熟练编写任何您想要实现的提示词 工具化能力：学会以商业化和工具化标准交付提示词 职业化能力：熟知提示词工程和行业常识和发展路径 企业落地：搞懂提示词如何封装成工具 进阶学习：获得自学路径，课程后能继续深度学习 总之，这是一门从提示词入门到精通的优质课程，非常值得推荐。

小七姐关于提示词和知识管理体系有如下见解： 提示词的知识体系： 小七姐将提示词学习分为五个维度，从高到低依次是思维框架、方法论、语句、工具和场景。但对于初学者，舒适的学习顺序应反过来。最后是思维方式，经过前面四个层次，会理解到提示词本质是逻辑思维和表达能力，交互对象从人变成大模型。最终要面对三类问题：知识储备不足（包括大模型特性的知识和世界知识）、业务 know how 不扎实（能干自己活但是抽象不出方法论）、语言逻辑有缺陷（脑子里都知道，但表述不清楚）。小七姐还建了一个学习小组快闪飞书群，有缘看到的同学可以进群一起学习。 知识管理体系： 知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合，用于系统地管理个人或组织的知识资产，包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。它可以非常个性化，如个人的笔记系统，也可以是组织内部的复杂系统，如企业的知识库或数据库。一个有效的知识管理体系通常包括以下关键组成部分：知识的捕捉，即收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息；知识的组织，通过分类、标签和索引等方式使知识易于访问和检索；知识的分享，促进知识在个人或组织内部的流动，增加协作和创新的机会；知识的应用，确保知识被有效利用，以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。

好的，以下是根据你的需求为你生成的内容： 小七姐：K12 领域应用儿童 PBL 项目 Prompt 原始设计思路： 1. 主题选择：从孩子的兴趣出发，选择一个合适的主题，如科学、艺术、历史等。 2. 相关主题拓展：根据选定的主题，继续拓展 5 个相关主题，以丰富项目内容。 3. 项目设计：为孩子设计一个 PBL 项目，包括目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估等。 4. 反馈优化：根据家长的反馈，对项目进行优化，以满足孩子的需求。 5. 能力与知识评估：设计一套测试，评估孩子在项目中所获得的知识与能力，以及哪些部分是有提升可能的，同时了解孩子的学习风格和兴趣点。 6. 个性化学习方案：根据孩子的评估数据，设计一个个性化学习方案，以激发孩子的兴趣，提高学习效果。 7. 家长支持：为家长提供在项目中可以承担的角色和给予支持的建议。 8. 吸引孩子参与：写一封信，吸引孩子参与由家长设计的学习项目。 小七姐：晚餐盲盒 | 经典的少样本提示和思维链提示的用法 prompt 思路分享： 1. 需求背景：解决独居者或小情侣的晚餐选择困难症。 2. 使用场景：用户抽到盲盒结果后决定晚餐吃什么。 3. 输出格式：俏皮灵动、趣味盎然、比喻精妙的和美食有关的短句子。 4. 注意事项：文风优美，句子让人充满食欲。 范例解析： 1. “罗勒叶缠绕着小牛排，交织摩擦，情欲荡漾。”这个句子很好，因为他巧妙的比喻了两种食材在烹饪中的形态，联想到情感关系，带来一些新鲜的体验。 2. “张牙舞爪的小龙虾与没能力的领导莫名契合，清蒸还是麻辣？”这个句子很好，因为他巧妙的把张牙舞爪和职场中令人讨厌的角色联想起来，并提出“泄愤”方式：清蒸还是麻辣。 3. “串串锅里选择今日运势。”这个句子很好，因为他用极其精炼的句子，完美符合食材的形态（串串锅里有非常多的食材，恰似可以用来抽签的运势签）和生活的选择。 思维链运用： 1. 食物名称和食材：明确句子中涉及的食物名称和食材。 2. 美妙联想：根据食物的名称或食材，联想到相关的事物或情境。 3. 优美词汇：选择符合联想的优美词汇来描述食物。 4. 巧妙比喻：运用比喻来形容食物的文化、形态、隐喻、色彩、口感等。 5. 句子组合：将上述元素组合成精炼、优美、巧妙、恰当的美食句子。 符合需求的句子： 1. 香菇在汤锅里跳跃，像小精灵在森林中嬉戏。 2. 面条如瀑布般垂挂在碗中，仿佛一幅流动的艺术品。 3. 红烧肉肥而不腻，像极了婴儿的脸蛋。 4. 辣椒在口中燃烧，犹如热情的火焰在舞动。 5. 蛋糕上的水果如宝石般璀璨，散发着甜蜜的光芒。 6. 寿司饭的柔软与鱼片的鲜嫩，仿佛在舌尖上跳了一场华尔兹。 7. 烤鸡的皮脆肉嫩，让人想起了初恋的甜蜜。 8. 意大利面的酱汁浓郁，像一幅五彩斑斓的油画。 9. 饺子的形状宛如元宝，寓意着团圆和幸福。 10. 汉堡的丰富层次，就像一个小小的世界，包容着各种美味。