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笔记思路,小七姐

Answer

好的,以下是根据你的需求为你生成的内容:

小七姐:K12 领域应用-儿童 PBL 项目 Prompt

原始设计思路:

  1. 主题选择:从孩子的兴趣出发,选择一个合适的主题,如科学、艺术、历史等。
  2. 相关主题拓展:根据选定的主题,继续拓展 5 个相关主题,以丰富项目内容。
  3. 项目设计:为孩子设计一个 PBL 项目,包括目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估等。
  4. 反馈优化:根据家长的反馈,对项目进行优化,以满足孩子的需求。
  5. 能力与知识评估:设计一套测试,评估孩子在项目中所获得的知识与能力,以及哪些部分是有提升可能的,同时了解孩子的学习风格和兴趣点。
  6. 个性化学习方案:根据孩子的评估数据,设计一个个性化学习方案,以激发孩子的兴趣,提高学习效果。
  7. 家长支持:为家长提供在项目中可以承担的角色和给予支持的建议。
  8. 吸引孩子参与:写一封信,吸引孩子参与由家长设计的学习项目。

小七姐:晚餐盲盒 | 经典的少样本提示和思维链提示的用法

prompt 思路分享:

  1. 需求背景:解决独居者或小情侣的晚餐选择困难症。
  2. 使用场景:用户抽到盲盒结果后决定晚餐吃什么。
  3. 输出格式:俏皮灵动、趣味盎然、比喻精妙的和美食有关的短句子。
  4. 注意事项:文风优美,句子让人充满食欲。

范例解析:

  1. “罗勒叶缠绕着小牛排,交织摩擦,情欲荡漾。”这个句子很好,因为他巧妙的比喻了两种食材在烹饪中的形态,联想到情感关系,带来一些新鲜的体验。
  2. “张牙舞爪的小龙虾与没能力的领导莫名契合,清蒸还是麻辣?”这个句子很好,因为他巧妙的把张牙舞爪和职场中令人讨厌的角色联想起来,并提出“泄愤”方式:清蒸还是麻辣。
  3. “串串锅里选择今日运势。”这个句子很好,因为他用极其精炼的句子,完美符合食材的形态(串串锅里有非常多的食材,恰似可以用来抽签的运势签)和生活的选择。

思维链运用:

  1. 食物名称和食材:明确句子中涉及的食物名称和食材。
  2. 美妙联想:根据食物的名称或食材,联想到相关的事物或情境。
  3. 优美词汇:选择符合联想的优美词汇来描述食物。
  4. 巧妙比喻:运用比喻来形容食物的文化、形态、隐喻、色彩、口感等。
  5. 句子组合:将上述元素组合成精炼、优美、巧妙、恰当的美食句子。

符合需求的句子:

  1. 香菇在汤锅里跳跃,像小精灵在森林中嬉戏。
  2. 面条如瀑布般垂挂在碗中,仿佛一幅流动的艺术品。
  3. 红烧肉肥而不腻,像极了婴儿的脸蛋。
  4. 辣椒在口中燃烧,犹如热情的火焰在舞动。
  5. 蛋糕上的水果如宝石般璀璨,散发着甜蜜的光芒。
  6. 寿司饭的柔软与鱼片的鲜嫩,仿佛在舌尖上跳了一场华尔兹。
  7. 烤鸡的皮脆肉嫩,让人想起了初恋的甜蜜。
  8. 意大利面的酱汁浓郁,像一幅五彩斑斓的油画。
  9. 饺子的形状宛如元宝,寓意着团圆和幸福。
  10. 汉堡的丰富层次,就像一个小小的世界,包容着各种美味。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小七姐:K12领域应用-儿童PBL项目Prompt

1、我是一名家长,给我10个可能在生活中做PBL项目的可能主题,我想带着孩子去完成2、我对X主题很有兴趣,能够给我继续拓展5个相关主题吗?3、很好,我选择S这个主题。你现在设计个PBL项目:包含:目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估4、我想反馈(1、2、3...),请根据我的反馈优化项目。5、我希望这个项目对我的孩子有一些能力与知识成长的支持,你能根据项目设计出一套测试,目的是:评估我的孩子具备了完成此项目的哪些知识与能力,哪些部分是有提升可能的?我孩子的学习风格是什么?在这个项目中哪些点可能激发ta的兴趣?6、(把评估数据输入)根据我孩子的真实反馈,你能够设计一个在项目中,我孩子的个性化学习方案吗?7、在这个学习项目执行中,我作为家长朋友,我可以承担哪些角色,给与怎样的支8、请写一封信,吸引孩子愿意参与这个ta老爸(老妈)设计的学习项目。

小七姐:晚餐盲盒 | 经典的少样本提示和思维链提示的用法

今早收到一个朋友转过来的prompt订单:这个订单的需求比较小众,但这个prompt的生产过程算是比较经典的少样本提示和思维链提示的用法,在这先对prompt思路做一个分享:首先来看需求:客户需要生成1000条俏皮灵动,趣味盎然,比喻精妙的和美食有关的短句子,要求文风优美,句子让人充满食欲。客户使用这些句子的场景比较奇妙,而且不易于解释,所以我们可以换为一个更简单易于理解的场景来让GPT理解。第一步:描述清楚这个prompt的需求背景:对于独居者或者一起生活的小情侣,“今晚吃什么”已经成为一个巨大的选择困难症,翻菜谱,超市采购,都会面临这个巨大的挑战。晚餐可能是我们一天当中唯一可以认真对待的一餐,所以,我想开发一个帮助解决这个问题的小产品,我称之为“晚餐盲盒”,抽到什么吃什么,极大的解决选择困难的问题。第二步:描述清楚这个prompt的使用场景(也可以给出角色设定):所以我需要生成大量俏皮灵动,趣味盎然,比喻精妙的和美食有关的短句子作为用户抽到的盲盒结果,你作为一名优秀的美食作家,请协助我完成这些句子的编写第三步:描述对输出格式的要求和注意事项:

小七姐:晚餐盲盒 | 经典的少样本提示和思维链提示的用法

范例:1、“罗勒叶缠绕着小牛排,交织摩擦,情欲荡漾。”这个句子很好,是因为他巧妙的比喻了两种食材在烹饪中的形态,联想到情感关系,带来一些新鲜的体验。2、“张牙舞爪的小龙虾与没能力的领导莫名契合,清蒸还是麻辣?”这个句子很好,因为他巧妙的把张牙舞爪和职场中令人讨厌的角色联想起来,并提出“泄愤”方式:清蒸还是麻辣3、“串串锅里选择今日运势。”这个句子很好,因为他用极其精炼的句子,完美符合食材的形态(串串锅里有非常多的食材,恰似可以用来抽签的运势签)和生活的选择。第六步:给出step by step的思维方式(思维链运用)请你试着以这样的步骤逐步思考:1、美食中的食物叫什么,包含哪些食材2、食物的名称或者食材有哪些美妙的联想3、有哪些优美的符合这些联想的词汇可以搭配4、有哪些比喻可以非常巧妙的形容这些食物代表的文化、或者形态、或者隐喻、或者色彩、口感。5、组合成精炼、优美、巧妙、恰当的美食句子。请根据我给出的范例,帮我撰写20条符合我需求的句子。

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2024-07-20
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2024-12-18
AI笔记工具
以下是为您整理的关于 AI 笔记工具的相关信息: 谷歌的 NotebookLM: 有人称其为笔记工具、AI 学习工具或播客生成器。 体验地址:https://notebooklm.google/ 只要上传文档、音频或网页链接(如 YouTube 等),就能生成专业的播客,其中主持人对话生动自然,包含各种人类语气和行为。 会议总结类 AI 工具: 主流 AI 笔记本电脑: 截止 2024 年 5 月,主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。 这类笔记本通常配备强大的 GPU(如 NVIDIA RTX 系列)、大容量内存和高速固态硬盘。 一些知名品牌包括: 微软(Microsoft)第 11 代 Surface Pro 微星(MSI)Creator/Workstation 系列 技嘉(GIGABYTE)Aero/Aorus 系列 戴尔(Dell)Precision 移动工作站 惠普(HP)ZBook 移动工作站 联想(Lenovo)ThinkPad P 系列 这些笔记本一般采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU,配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU,同时提供大容量内存(32GB 以上)和高速 NVMe SSD 存储选配。 通常预装 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架和各种 AI 开发工具,为用户提供开箱即用的 AI 开发环境。 价格相对较高,通常在 2000 美元以上,用户可根据自身需求和预算选择合适型号,并关注散热、续航等实际使用体验。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-17
AI制作小红书笔记
以下是关于使用 AI 制作小红书笔记的相关信息: 与小红书的合作:有战略合作,鼓励成员在小红书发自媒体账号,为优质作者提供流量扶持和问题解决帮助。 相关活动:举办多轮比赛并发放高额奖金,制作动态海报;在北京亚运村有线下场地,赛博禅新的大聪明常驻;规划酒吧相关事宜,准备开酒吧,名字叫 Bard AGI,已规划好相关细节,还准备在北京五道口附近开正式酒吧;社区由 AJ 通过朋友圈发起,成员因兴趣相聚,线下见面能增强成员归属感,大家共同成长,一起创业。 关于使用 AI 把小说做成视频的流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 利用 AI 编程制作小游戏: AI 可编写基础小游戏,如弹珠打砖块,只需向 AI 提出需求,它能生成代码和说明,不懂编程也能操作。 尝试多种创意游戏,如 horror game,模拟手机界面融入剧情和元素,还能接入视频。 优化游戏体验,对生成的游戏觉得难玩可让 AI 调整,如控制重力、管道间隙和移动速度等。 制作增量游戏,以灵感蝴蝶为主题制作极简风格增量游戏,包含升级选项和涅槃系统等机制。 开发一款被包围主题的游戏,包括游戏初始设定、玩法调整、道具掉落设置、游戏主题和头像变更、修改游戏中图案的讨论等。
2024-12-12
我想要看书、学习记笔记,帮我推荐几款记笔记的AI 工具,按热度排名
以下是为您推荐的几款热度较高的记笔记 AI 工具: 1. 讯飞听见会议总结功能:能够自动总结会议发言内容。 2. AI Diary:采用人工智能技术为用户提供更加深入的反思和个人成长体验,可进行真实对话,进行情绪和写作分析,并为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌。 3. Descript:多功能工具,可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客,具有高精度和速度的转录和更正工具,能够快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 4. ResearchAIde:适用于学生、研究人员和商业专业人士,能够快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息,可快速找到需要的信息,无需阅读整篇研究论文,还能整理研究并轻松浏览多篇论文,同时提供强大的数据提取能力。 5. Audio Pen:可以记录和总结用户想法的个人助手应用,不但录下声音,还会直接转成文字,并用类似 ChatGPT 的摘要功能,把它们全都整理成清晰的文字。
2024-12-09
有没有能够解析百度网盘里的视频,给学习视频整理出完整清晰的笔记的ai免费软件
目前尚未有专门针对解析百度网盘里的视频,并为学习视频整理出完整清晰笔记的免费 AI 软件。但您可以尝试使用一些相关的工具和方法来实现类似的功能。例如,您可以使用语音转文字工具将视频中的讲解转换为文字,然后再利用文本处理软件进行整理和分析。另外,一些笔记软件也具备一定的辅助功能,帮助您更好地整理和归纳信息。
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正在在线学习,需要一款能实时记录课程学习中的知识点,做好笔记,做好思维导图的强大AI
以下为您提供的相关学习笔记: 笔记主题为“Generative AI for Everyone 吴恩达”,作者是心威。起因是自学 AI 并观看吴恩达老师的相关课程时边看边做的笔记。 生成式人工智能的工作原理:在整体的人工智能领域中,监督学习用于标记事物,一直占据很大比例。现在生成式 AI 近期快速崛起,强化学习与无监督学习也是重要工具。生成式 AI 由监督学习技术搭建,2010 2020 年是大规模监督学习的十年,为现代人工智能奠定基础。生成文本会使用到大语言模型,其生成过程是不断预测下一个词语。 大语言模型是思考的朋友:运用大语言模型写故事、修改文本非常有用。网络搜索与 LLM 有区别,LLM 会编造故事产生错误信息,需鉴别信息准确。 人工智能是一种通用技术(可以应用的空间):人工智能有大量运用空间,包括基于网络界面应用和基于软件程序应用。 写作:使用 LLM 写作进行集思广益、头脑风暴非常有用,网页版聊天需提供更多信息,翻译也可使用 LLM,但网络文本较少时效果不太好,可让 LLM 将内容翻译为海盗英语测试翻译准确度。 还有笔记主题为“AI for everyone 吴恩达”,作者也是心威。 以上笔记可能存在错误,如有需要可联系作者(右侧二维码),希望对您有所帮助。但这些笔记可能无法完全满足您需要一款能实时记录课程学习中的知识点、做好笔记和做好思维导图的强大 AI 的需求。
2024-11-28
帮我捋一捋思路,我要开发一个智能体agent,帮我做门店的增长潜力分析,我有门店所在区的数据,包括本地区常驻人口数量、每个人的用户画像,本区域各行业门店数量,门店的地理位置,每个门店每天的到访人数,每个到访用户的画像,包括他们家庭地址(有可能是本区的,也可能是其他区,甚至是外市的)。利用这些信息,我如何分析这个门店,在本区内是否有发展潜力,和他的同行业对手相比,他是否有竞争力,已经如何变得有竞争力,有什么机会?请给出完整、详细的分析思路,分析过程。
以下是为您梳理的利用所提供信息分析门店增长潜力、竞争力及机会的完整详细思路和过程: 一、数据整理与分析 1. 对门店所在区的常驻人口数量、用户画像、各行业门店数量、门店地理位置、每个门店每天的到访人数以及到访用户的画像(包括家庭地址)等数据进行分类整理。 二、门店增长潜力分析 1. 市场需求评估 分析常驻人口数量和用户画像,了解本地区的消费能力、消费偏好和潜在需求。 对比同行业其他门店的到访人数,评估市场饱和度。 2. 地理位置优势分析 考虑门店位置的交通便利性、周边配套设施以及与目标客户群体的距离。 3. 客户增长趋势 观察门店到访人数的变化趋势,判断是否有增长的迹象。 三、门店竞争力分析 1. 与同行业对比 比较本门店与同行业门店的到访人数、客户画像和经营数据。 分析同行业门店的优势和劣势,找出自身的差异化竞争点。 2. 服务质量评估 根据到访用户的画像和反馈,评估门店的服务质量和用户满意度。 3. 产品或服务特色 确定本门店的独特产品或服务特色,是否能够吸引和留住客户。 四、提升竞争力和机会挖掘 1. 优化策略 根据分析结果,制定针对性的营销策略,如针对特定客户群体的促销活动。 改进服务流程,提高服务质量。 2. 拓展业务 基于用户需求和市场趋势,考虑拓展新的产品或服务。 3. 合作与联盟 寻找与其他相关企业或品牌的合作机会,共同拓展市场。 4. 数字化转型 利用数据分析优化运营,提升客户体验,如线上预订、个性化推荐等。 总之,通过对上述数据的深入分析和综合评估,您可以全面了解门店的现状、潜力、竞争力以及未来的发展机会,并制定相应的策略来实现门店的增长和提升竞争力。
2024-11-29
有没有语音交互领域的AI Agent的好的思路
以下是关于语音交互领域的 AI Agent 的一些思路: 1. 构建像人一样的 Agent:实现所需的记忆模块、工作流模块和各种工具调用模块,这在工程上具有一定挑战。 2. 驱动躯壳的实现:定义灵魂部分的接口,躯壳部分通过 API 调用,如 HTTP、webSocket 等。要处理好包含情绪的语音表达以及躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 保证实时性:由于算法部分组成庞大,几乎不能单机部署,特别是大模型部分,会涉及网络耗时和模型推理耗时,低延时是亟需解决的问题。 4. 实现多元跨模态:不仅要有语音交互,还可根据实际需求加入其他感官,如通过添加摄像头数据获取视觉信息并进行图像解析。 5. 处理拟人化场景:正常与人交流时会有插话、转移话题等情况,需要通过工程手段丝滑处理。 此外,像 AutoGLM 这样的产品,通过模拟人类操作来实现跨应用的控制,展现出了一定的智能理解能力,如能根据用户意图选择合适的应用场景。但仍存在语音识别偏差、操作稳定性需提升、支持平台有限等问题,未来随着多模态理解能力和操作精准度的提高,发展空间较大。
2024-11-19
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15
什么ai对思路分解做的比较好
以下几种 AI 在思路分解方面具有一定的优势和特点: 1. 专家 AI:鉴于其神经网络基础,可能通过元学习更快地获得知识。通过构建系统深入探索其内部工作机制,能创造学习的飞轮,未来甚至可能成为下一代专家的教师,帮助我们将复杂问题一部分一部分地拆解研究。 2. ChatGPT:在某些实用向话题,如写代码、解数学题等方面表现相对稳定,能够为解决问题提供一定的思路。 3. 大语言模型:可以加速认知提升,指导学习。人类可以利用其培养结构化思维,将复杂问题分解成更小、更易管理的部分,并通过逻辑和有条理的步骤来解决,从而达到解决整体问题的目的。 需要注意的是,不同的 AI 在不同的场景和任务中表现各异,具体的效果还需根据实际需求和使用情况来评估。
2024-11-02
我计划编写一本关于生成式人工智能的书籍,但是在开始前,我需要确定一个合适的大纲框架来组织我的思路。这个框架应该包括那些部分,以及如何将各个部分连接起来,以便读者能够理解掌握AIGC的概念和应用
以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议: 一、引言 介绍编写本书的目的和背景,引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能(AIGC) 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI(人工智能) 机器学习(包括监督学习、无监督学习、强化学习) 深度学习(神经网络、神经元) 生成式 AI(可生成文本、图片、音频、视频等内容形式) LLM(大语言模型) 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成(如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等) 2. 图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等) 3. 视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等) 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC(用户生成内容) 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC(专业生成内容) 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑(如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文) 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例,分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战(如数据隐私、伦理问题等) 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容,对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接,使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。
2024-10-23
国内有适合做新媒体平台创意思路的ai软件,例如抖音、小红书等,
目前对于适合国内新媒体平台(如抖音、小红书等)创意思路的 AI 软件,还没有明确的定论。但我们可以先从内容创作的角度来思考。之前汉青老师分享时提到,生成式 AI 的内容与传统社交媒体内容共存,如小红书、抖音、微信等。短期内,大家可能因新鲜感获得流量红利,但最终人们在意的仍是高质量的内容。 我们虽掌握了各种先进工具,如在 MJ 里用关键词出图、用 SD 做复杂工作流、制作炫酷宣传片等,但在此我们先不讨论工具,而是专注于内容。让节奏慢下来,认真感受真实世界,关注身边通常被一扫而过的普通人。 比如偶然在朋友朋友圈刷到的题材:“这两张照片其实是在同一条街道上拍下的,只不过年轻的女孩在街上,孤独的老人在围墙里。”“这张照片传递两种关系、一种爱意,年轻人手牵着怀孕的爱人,老母亲扶着女儿坐上电动车,这应该是这个世界最稳固的两种关系,而现在他们相遇在一张照片当中。”“很多人把生活当中的便利,比如电商快递外卖速度快便宜看着是我们的移动互联网优势,其实唯一的优势是我们的劳动力,无数个在深夜独自啃着馒头的年轻人支撑着美团阿里的市值...放大镜头看你会发现这其实是一个非常年轻的女孩子,她瘦小,即使戴了头盔也比后面的箱子高不了多少,她进食的时候甚至都没玩手机——我骑车路上看到过很多快递小哥都是边骑车边刷短视频,这至少说明他们对生活中的乐子还充满期待,而图中的女孩看着让人垂头丧气,不仅是她,也包括我。” 关于如何与 AI 结合来为新媒体平台创作优质内容,目前还没想好,也没完全想明白,需要慢慢思考和探索。
2024-10-18