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笔记思路,小七姐

回答

好的,以下是根据你的需求为你生成的内容:

小七姐:K12 领域应用-儿童 PBL 项目 Prompt

原始设计思路:

  1. 主题选择:从孩子的兴趣出发,选择一个合适的主题,如科学、艺术、历史等。
  2. 相关主题拓展:根据选定的主题,继续拓展 5 个相关主题,以丰富项目内容。
  3. 项目设计:为孩子设计一个 PBL 项目,包括目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估等。
  4. 反馈优化:根据家长的反馈,对项目进行优化,以满足孩子的需求。
  5. 能力与知识评估:设计一套测试,评估孩子在项目中所获得的知识与能力,以及哪些部分是有提升可能的,同时了解孩子的学习风格和兴趣点。
  6. 个性化学习方案:根据孩子的评估数据,设计一个个性化学习方案,以激发孩子的兴趣,提高学习效果。
  7. 家长支持:为家长提供在项目中可以承担的角色和给予支持的建议。
  8. 吸引孩子参与:写一封信,吸引孩子参与由家长设计的学习项目。

小七姐:晚餐盲盒 | 经典的少样本提示和思维链提示的用法

prompt 思路分享:

  1. 需求背景:解决独居者或小情侣的晚餐选择困难症。
  2. 使用场景:用户抽到盲盒结果后决定晚餐吃什么。
  3. 输出格式:俏皮灵动、趣味盎然、比喻精妙的和美食有关的短句子。
  4. 注意事项:文风优美,句子让人充满食欲。

范例解析:

  1. “罗勒叶缠绕着小牛排,交织摩擦,情欲荡漾。”这个句子很好,因为他巧妙的比喻了两种食材在烹饪中的形态,联想到情感关系,带来一些新鲜的体验。
  2. “张牙舞爪的小龙虾与没能力的领导莫名契合,清蒸还是麻辣?”这个句子很好,因为他巧妙的把张牙舞爪和职场中令人讨厌的角色联想起来,并提出“泄愤”方式:清蒸还是麻辣。
  3. “串串锅里选择今日运势。”这个句子很好,因为他用极其精炼的句子,完美符合食材的形态(串串锅里有非常多的食材,恰似可以用来抽签的运势签)和生活的选择。

思维链运用:

  1. 食物名称和食材:明确句子中涉及的食物名称和食材。
  2. 美妙联想:根据食物的名称或食材,联想到相关的事物或情境。
  3. 优美词汇:选择符合联想的优美词汇来描述食物。
  4. 巧妙比喻:运用比喻来形容食物的文化、形态、隐喻、色彩、口感等。
  5. 句子组合:将上述元素组合成精炼、优美、巧妙、恰当的美食句子。

符合需求的句子:

  1. 香菇在汤锅里跳跃,像小精灵在森林中嬉戏。
  2. 面条如瀑布般垂挂在碗中,仿佛一幅流动的艺术品。
  3. 红烧肉肥而不腻,像极了婴儿的脸蛋。
  4. 辣椒在口中燃烧,犹如热情的火焰在舞动。
  5. 蛋糕上的水果如宝石般璀璨,散发着甜蜜的光芒。
  6. 寿司饭的柔软与鱼片的鲜嫩,仿佛在舌尖上跳了一场华尔兹。
  7. 烤鸡的皮脆肉嫩,让人想起了初恋的甜蜜。
  8. 意大利面的酱汁浓郁,像一幅五彩斑斓的油画。
  9. 饺子的形状宛如元宝,寓意着团圆和幸福。
  10. 汉堡的丰富层次,就像一个小小的世界,包容着各种美味。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

小七姐:K12领域应用-儿童PBL项目Prompt

1、我是一名家长,给我10个可能在生活中做PBL项目的可能主题,我想带着孩子去完成2、我对X主题很有兴趣,能够给我继续拓展5个相关主题吗?3、很好,我选择S这个主题。你现在设计个PBL项目:包含:目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估4、我想反馈(1、2、3...),请根据我的反馈优化项目。5、我希望这个项目对我的孩子有一些能力与知识成长的支持,你能根据项目设计出一套测试,目的是:评估我的孩子具备了完成此项目的哪些知识与能力,哪些部分是有提升可能的?我孩子的学习风格是什么?在这个项目中哪些点可能激发ta的兴趣?6、(把评估数据输入)根据我孩子的真实反馈,你能够设计一个在项目中,我孩子的个性化学习方案吗?7、在这个学习项目执行中,我作为家长朋友,我可以承担哪些角色,给与怎样的支8、请写一封信,吸引孩子愿意参与这个ta老爸(老妈)设计的学习项目。

小七姐:晚餐盲盒 | 经典的少样本提示和思维链提示的用法

今早收到一个朋友转过来的prompt订单:这个订单的需求比较小众,但这个prompt的生产过程算是比较经典的少样本提示和思维链提示的用法,在这先对prompt思路做一个分享:首先来看需求:客户需要生成1000条俏皮灵动,趣味盎然,比喻精妙的和美食有关的短句子,要求文风优美,句子让人充满食欲。客户使用这些句子的场景比较奇妙,而且不易于解释,所以我们可以换为一个更简单易于理解的场景来让GPT理解。第一步:描述清楚这个prompt的需求背景:对于独居者或者一起生活的小情侣,“今晚吃什么”已经成为一个巨大的选择困难症,翻菜谱,超市采购,都会面临这个巨大的挑战。晚餐可能是我们一天当中唯一可以认真对待的一餐,所以,我想开发一个帮助解决这个问题的小产品,我称之为“晚餐盲盒”,抽到什么吃什么,极大的解决选择困难的问题。第二步:描述清楚这个prompt的使用场景(也可以给出角色设定):所以我需要生成大量俏皮灵动,趣味盎然,比喻精妙的和美食有关的短句子作为用户抽到的盲盒结果,你作为一名优秀的美食作家,请协助我完成这些句子的编写第三步:描述对输出格式的要求和注意事项:

小七姐:晚餐盲盒 | 经典的少样本提示和思维链提示的用法

范例:1、“罗勒叶缠绕着小牛排,交织摩擦,情欲荡漾。”这个句子很好,是因为他巧妙的比喻了两种食材在烹饪中的形态,联想到情感关系,带来一些新鲜的体验。2、“张牙舞爪的小龙虾与没能力的领导莫名契合,清蒸还是麻辣?”这个句子很好,因为他巧妙的把张牙舞爪和职场中令人讨厌的角色联想起来,并提出“泄愤”方式:清蒸还是麻辣3、“串串锅里选择今日运势。”这个句子很好,因为他用极其精炼的句子,完美符合食材的形态(串串锅里有非常多的食材,恰似可以用来抽签的运势签)和生活的选择。第六步:给出step by step的思维方式(思维链运用)请你试着以这样的步骤逐步思考:1、美食中的食物叫什么,包含哪些食材2、食物的名称或者食材有哪些美妙的联想3、有哪些优美的符合这些联想的词汇可以搭配4、有哪些比喻可以非常巧妙的形容这些食物代表的文化、或者形态、或者隐喻、或者色彩、口感。5、组合成精炼、优美、巧妙、恰当的美食句子。请根据我给出的范例,帮我撰写20条符合我需求的句子。

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小七姐写了哪些prompt
小七姐写的 prompt 包括以下内容: 1. Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二): 自动优化排版的 Prompt,例如将输入的自我介绍进行自动排版。 让 AI 阅读文档时更靠谱的 Prompt。 结合生活或工作场景的自动化场景,如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营小文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等。 选择好上手的提示词框架来开启第一次有效编写。 2. 基于联网验证科学新闻的科普作者:创作动机来源于韩国室温常压超导新闻事件,基于严谨和科学态度梳理新闻事件并给出分析结果(必须在 4.0 的 webpilot 插件下使用)。 3. 3 月 5 日直播:prompts 书写的 6 个基础方法: 带大家学习基础知识和概念。 学习社群分享官方文档最佳实践。 学习地图官方文档的 6 个方法总结。 编写清晰的说明,提供更多信息和细节。 大模型提示词使用技巧及注意事项。 角色扮演策略提升模型问答质量。
2024-09-19
我想找小七姐的提示词课程
以下是关于小七姐提示词编写提升课的详细信息: 课程内容: 自由学习时间(22 节视频课),以视频课+知识星球作业+社群答疑的授课形式学习。 提示词基础: 第一课:Hello,大模型 第二课:提示词基础方法 第三课:开始编写你的第一条提示词 第四课:按需求设计和迭代提示词 您将收获: 元能力:提升表达能力、逻辑思维能力的方法论和练习 个人提升:熟练编写任何您想要实现的提示词 工具化能力:学会以商业化和工具化标准交付提示词 职业化能力:熟知提示词工程和行业常识和发展路径 企业落地:搞懂提示词如何封装成工具 进阶学习:获得自学路径,课程后能继续深度学习 总之,这是一门从提示词入门到精通的优质课程,非常值得推荐。
2024-09-13
小七姐知识体系
小七姐关于提示词和知识管理体系有如下见解: 提示词的知识体系: 小七姐将提示词学习分为五个维度,从高到低依次是思维框架、方法论、语句、工具和场景。但对于初学者,舒适的学习顺序应反过来。最后是思维方式,经过前面四个层次,会理解到提示词本质是逻辑思维和表达能力,交互对象从人变成大模型。最终要面对三类问题:知识储备不足(包括大模型特性的知识和世界知识)、业务 know how 不扎实(能干自己活但是抽象不出方法论)、语言逻辑有缺陷(脑子里都知道,但表述不清楚)。小七姐还建了一个学习小组快闪飞书群,有缘看到的同学可以进群一起学习。 知识管理体系: 知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合,用于系统地管理个人或组织的知识资产,包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。它可以非常个性化,如个人的笔记系统,也可以是组织内部的复杂系统,如企业的知识库或数据库。一个有效的知识管理体系通常包括以下关键组成部分:知识的捕捉,即收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息;知识的组织,通过分类、标签和索引等方式使知识易于访问和检索;知识的分享,促进知识在个人或组织内部的流动,增加协作和创新的机会;知识的应用,确保知识被有效利用,以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。
2024-07-20
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
笔记类ai
以下是关于笔记类 AI 的相关信息: 主流 AI 笔记本电脑推荐: 截止 2024 年 5 月,主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。这类笔记本通常配备强大的 GPU(如 NVIDIA RTX 系列)、大容量内存和高速固态硬盘,以满足 AI 模型训练和推理的计算需求。一些知名品牌的 AI 笔记本包括: 1. 微软(Microsoft)第 11 代 Surface Pro 2. 微星(MSI)Creator/Workstation 系列 3. 技嘉(GIGABYTE)Aero/Aorus 系列 4. 戴尔(Dell)Precision 移动工作站 5. 惠普(HP)ZBook 移动工作站 6. 联想(Lenovo)ThinkPad P 系列 这些笔记本一般采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU,配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU。同时也提供了大容量内存(32GB 以上)和高速 NVMe SSD 存储选配。除了硬件配置,这些 AI 笔记本还通常预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架,以及各种 AI 开发工具,为用户提供了开箱即用的 AI 开发环境。当然,这类高端 AI 笔记本价格也相对较高,通常在 2000 美元以上。用户可以根据自身的 AI 应用需求和预算情况,选择合适的型号。同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。 会议总结类 AI 工具: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 学习笔记:AI for everyone 吴恩达: 1. 机械学习:学习输入输出,从 A 到 B 的映射。所以一般都有个运行的 AI 系统,即输入 A 必然会输出 B 的软件。更系统的定义是,让电脑在不被编程的情况下,就可以自己学习的研究领域。(1959,Arthur Samuel) 2. 数据科学:分析数据集,从数据中获取一些结论与提示。挖掘数据来获取见解,输出结果往往是 slide desk,如结论,PPT,项目结果。 3. 神经网络/深度学习:有输入层,输出层,中间层(隐藏层)
2024-09-19
使用开源大模型本地化部署使用电脑配置,推荐几款笔记本电脑
以下是关于使用开源大模型本地化部署所需电脑配置及笔记本电脑推荐的相关信息: 运行大模型需要较高的机器配置,个人玩家大多负担不起。以下是不同类型大模型的配置要求: 生成文字大模型: 最低配置:8G RAM + 4G VRAM 建议配置:16G RAM + 8G VRAM 理想配置:32G RAM + 24G VRAM(跑 GPT3.5 差不多性能的大模型) 生成图片大模型(比如跑 SD): 最低配置:16G RAM + 4G VRAM 建议配置:32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型: 最低配置:8G VRAM 建议配置:24G VRAM 对于本地化部署,不建议使用最低配置,因为速度会非常慢。例如,用 8G 的 Mac 电脑尝试过,效果不佳。 由于本地化部署对电脑配置要求较高,不太推荐本地化安装实现。如果想使用开源大模型,可选择利用云厂商已提供好的大模型运行环境和计算能力,比如阿里云的 PAI 和 AutoDL。 在笔记本电脑选择方面,建议选择具备以下配置的机型: 1. 内存:16GB 及以上的 RAM。 2. 显卡:具有 8GB 及以上 VRAM 的独立显卡。 但具体的笔记本电脑型号还需根据您的预算和其他需求来确定。
2024-09-12
怎么用ai管理自己的笔记,使形成知识网络
以下是关于如何用 AI 管理自己的笔记并形成知识网络的一些建议: 首先,要理解知识管理体系的概念。知识管理体系是一套包括收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新的流程、工具和策略的组合。它可以是个性化的个人笔记系统,也可以是组织内部的复杂系统。有效的知识管理体系通常包括知识的捕捉(收集日常产生的知识和信息)、组织(通过分类、标签和索引等方式便于访问和检索)、分享(促进内部流动增加协作和创新机会)和应用(支持决策制定、问题解决和新知识创造)。 在 AI 时代,利用外部大脑的概念很重要,比如使用数字工具和系统来存储思考、想法和信息,释放认知负担,更专注于创意和高阶思考。例如,可以使用数字笔记工具记录阅读书籍、会议要点或日常灵感,随着时间积累,通过分类、标签或链接将零散信息相互关联,形成知识网络,这是对信息的深加工,能从大量信息中提炼出有价值的知识。 此外,AI 还能通过分析笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和标签结构,利用提示词功能帮助更高效地管理笔记,提高检索效率。一个有效的标签系统对于知识管理至关重要,而 AI 能在这方面提供很大的帮助。
2024-09-05
MAC笔记本电脑,有哪个网址可以下载SD的安装包?或者说MAC电脑可以使用SD吗
对于 MAC 电脑安装 Stable Diffusion(SD),推荐云端部署,相关链接为:https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/A6WYw1Nm0ikGplkuO9Ecwomqnnd 。 如果您选择本地部署,以下是一些相关步骤供您参考: 1. 进入安装页面,等待安装好。 2. 勾选如下项目,要确保包含 Python 和 C++包。 3. 更改到您想要安装的位置,然后点击右下角的安装就行。 4. 安装时间比较长,要耐心等待。 5. 安装好之后,打开 SD 文件目录下的这个文件夹。 6. 在地址栏输入“cmd”,然后回车。 7. 在打开的 dos 界面里面,将这行代码“python m pip install insightface==0.7.3 user”粘贴进来,就会自动开始安装 insightface。 8. 如果这个阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),下载包已更新到云盘里,后台回复【SD】就可以下载。 9. 安装完成后,重新打开我们的启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。 另外,对于电脑配置能支持 SD 运行的朋友,也可以使用 B 站秋叶分享的整合包进行本地部署,具体步骤如下: 1. 打开链接 https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru 下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地。 2. 打开保存到电脑里的文件夹。 3. 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》——鼠标右击文件——点击“解压文件”。 4. 选择解压到 D 盘或者 E 盘,小心 C 盘被占满!点击确定。 5. 解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件点击安装。 6. 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录,找到启动器,鼠标右击启动器——点击“发送到”——桌面快捷方式。这样下次进入就可以直接在桌面双击进入,不用每次都到文件夹里面找啦! 7. 双击启动器,等待更新,接着点击左边第二个“高级选项”。 8. 在显存优化里,根据自己电脑的显存选择(就是上面查看的专用 GPU 内存),自己电脑是多少就选多少。 9. 回到第一个一键启动,点击右下角的一键启动。
2024-08-29
现在我想生成一张插画,需要提示词。插画内容为一位刚高考完的大学生,正在思考买什么笔记本电脑,现在在网站上查阅信息
以下是为您生成的插画提示词:一位刚结束高考、神情专注的大学生,坐在电脑桌前,面前的屏幕上显示着各种笔记本电脑的信息,他眉头微皱,手中拿着笔在本子上记录着,身旁放着几本电脑杂志。A college student who has just finished the college entrance examination, with a focused expression, is sitting at a computer desk. The screen in front of him shows information about various laptops. He frowns slightly and holds a pen in his hand, recording in a notebook. There are several computer magazines beside him.
2024-08-21
AI可以通过扫描我从而精准的判断出我骨头的位置并基于丰富的医疗学识制作出医疗思路,从而使我避免人工的失误且人类医生的刻意为难
目前的 AI 技术在医疗领域虽然取得了显著的进展,但还无法仅仅通过扫描您就精准判断出骨头的位置,并基于丰富的医疗学识直接制作出完整的医疗思路。AI 在医疗中的应用更多是辅助医生进行诊断和治疗决策,例如通过图像识别技术帮助医生更准确地识别病变部位,但最终的诊断和治疗方案仍需要人类医生综合多方面的因素进行判断和制定。而且,大多数人类医生都是秉持着职业道德和专业精神为患者服务的,不存在刻意为难的情况。
2024-08-26
个人通过AI技术商业变现的思路
以下是一些个人通过 AI 技术商业变现的思路: 1. 借助抖音平台对实体商家的流量扶持,开发 AI 抖音发广告的软件,每年对实体商家有 100 万多的基础曝光量,有几万家实体商家愿意花 3000 元、9000 元、10800 元购买,需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 2. 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件,帮助不同的商家自动跟进/培育客户,需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 3. 开发针对 2 4 岁儿童的睡前故事的 AI 绘本,图文结合,以幼儿理解的解释方式在故事中表达出来。 4. 针对 3 10 岁儿童阅读教育,通过 Bot 实现自动化流程,结合 AI 绘本和视频。 5. 针对大学生社群和高校,对接商家进行广告推广。 6. 利用资源做海外跨境电商和外贸,对接 ToB 服务。 7. 开发法律咨询的 Bot,制作劳动合同法 Bot,个人机器人对接到 AI,建立数据库并回复。 8. 进行体检报告解读,利用企业资源打通企业培训。 此外,“AI 提示词工程师”刘海认为,应沉淀自己的想法,往商业化变现的方向多思考,积累企业方面的经验、思考和资金。对于在校生来说,这可以是遥远的规划,也可以是当下尝试的机会。 目前 Character.ai 还没有商业变现途径,但计划在不久的将来推出付费订阅模式,也可能采用广告支持的模式。该公司覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链,注重在整个价值链上积累数据,并利用数据来优化用户体验。
2024-08-17
AI商业变现思路
以下是一些 AI 商业变现的思路: Character.ai:目前还没有商业变现途径,但计划在不久的将来推出付费订阅模式,也可能采用广告支持的模式。其覆盖模型的研发、数据、应用等整个价值链,注重积累数据优化用户体验来获得竞争优势和市场份额。 自媒体人通过 AIGC:包括 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频(徐悲鸿教育系列 AI 内容)、AIGC+地方文旅、重庆美术馆数字人、长沙美仑美术馆数字人、玛莎拉蒂汽车宣传片等。 AI 写作: 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等;选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,制定质量控制标准。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化服务。
2024-08-17
我想进行机器学习、深度学习、人工智能等内容的科普讲解,请给我一个思路,应该如何给非专业人士讲解这些东西,应该从哪里开始讲起,请给我一些做的比较好的课程或者博客的参考,然后请帮我设计教学大纲。
以下是为您提供的给非专业人士讲解机器学习、深度学习、人工智能等内容的思路和教学大纲参考,同时为您推荐相关课程或博客: 讲解思路: 1. 从日常生活中的简单例子入手,引出人工智能的概念,让非专业人士能够直观感受到其存在和作用。 2. 逐步深入,介绍机器学习的基本概念和常见类型,如监督学习、无监督学习和强化学习,通过具体案例帮助理解。 3. 接着讲解深度学习,解释其与人脑神经网络的相似之处以及为什么会有“深度”之称。 4. 结合实际应用场景,展示这些技术的成果和影响,激发兴趣。 教学大纲: 1. 人工智能概述 介绍什么是人工智能(AI),通过智能语音助手、自动驾驶等实例说明其在生活中的应用。 2. 机器学习基础 解释机器学习的概念,即电脑如何找规律学习。 详细介绍监督学习,包括有标签的训练数据以及分类和回归任务。 讲解无监督学习,如聚类任务,通过新闻文章分组的例子帮助理解。 阐述强化学习,以训练小狗为例说明从反馈中学习的原理。 3. 深度学习探秘 说明深度学习参照人脑神经网络的原理。 解释为什么有多层结构被称为“深度”。 推荐课程或博客: 。这是某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,视频链接是第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2024-08-09
陪练机器人的workflow配置思路
以下是关于陪练 AI 机器人的 workflow 配置思路: 1. 选择合适的预训练大模型作为基础 可以使用基础模型、对话模型等,根据需求选择合适的模型 通过 API 接口调用大模型的能力 2. 设置机器人的人格和背景知识 根据需要为机器人设置不同的人格特点和背景知识 让机器人扮演不同类型的"顾客"角色 3. 开发对话交互流程 设计机器人与用户之间的对话流程和交互逻辑 可以使用工作流引擎等工具来可视化定义和管理对话流程 4. 集成语音交互能力 如果需要语音交互,可以集成语音识别和合成的能力 提升对话的自然性和沉浸感 5. 实时监测和优化 实时监测用户与机器人的对话情况和学习效果 根据反馈数据持续优化对话流程和机器人行为 6. 支持多场景应用 可以将陪练机器人应用于销售培训、客户服务等不同场景 根据场景需求定制不同的机器人角色和对话流程 总的来说,陪练 AI 机器人的 workflow 配置需要充分利用大模型能力,设计贴合实际需求的机器人角色和对话流程,并通过实时监测和优化不断提升应用效果。这需要综合运用 AI、工作流等技术手段。
2024-04-19