在人工智能时代，最重要的三个基石分别是架构、算力和人才网络。 架构方面，当前市场上许多出色的 AI 技术成就都可追溯到 Transformer 和 Diffusion 这两个核心架构，它们分别在数据转换和数据向图像转换方面发挥着关键作用。 算力方面，自 2010 年以来，GPU 等计算资源的快速发展使算力得到空前爆发，为 AI 技术进步提供了强大支持。 人才网络方面，AI 领域的关键人才大多源自 Google 及其相关机构，如在加拿大多伦多和蒙特利尔成立的实验室以及收购的英国公司 DeepMind，这些人才的流动与合作推动了 AI 技术的发展。
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[title]2024年3月/科技变革与美股投资2024[heading1]III.智变时代最近，2024年2月，Sora的出现再次震撼了技术界，预示着我们可能很快就会见证更多令人兴奋的技术突破。虽然现在我们可能还没到达视频生成AI的顶峰，但已有的成就足以让人惊叹。这一切都说明，我们正站在一个新的技术革命的门槛上，未来充满了无限可能。在这次人工智能的飞速发展中，三个关键因素起到了催化剂的作用：架构、算力以及人才网络。首先，当我们谈论当前市场上那些仿佛魔法一般的AI技术时，几乎所有的成就都可以追溯到两个核心架构—— Transformer和Diffusion。这两种架构分别代表了数据转换和数据向图像转换的能力，它们构成了当前AI技术的基石。其次，自2010年以来，由于GPU等计算资源的快速发展，算力得到了空前的爆发，为AI技术的进步提供了强大的支持。除了技术和算力之外，AI领域的人才网络也起到了不可忽视的作用。值得注意的是，这一次的AI革命中的所有关键人才几乎都源自于Google，特别是Google在加拿大多伦多和蒙特利尔成立的两个实验室，以及它收购的英国公司DeepMind。这些机构和个人形成了一个强大的人才网络，推动了AI技术的发展，并培养了一批杰出的AI领军人物。从Google到OpenAI，再到Facebook和其他多家公司，这些人才的流动和合作推动了AI技术的快速进步。这次革命的比较角度可以是，过去几十年我们一直在追求更快的计算机，但现在和未来，我们将追求更强大的大脑，即软件2.0。这一概念由Andrej Karpathy提出，标志着从传统软件开发到以AI模型为核心的新时代的转变。未来，我们将依赖于无尽的算力和多样化的AI模型来构建“机器之心”，这将使我们能够实现前所未有的智能服务和应用。
[title]黄仁勋在AI界超级碗GTC2024的主旨演讲:精华及全文（附视频）您问我是否知道，我感谢您的提问。这是一个误解。然后我们向他们展示，这就是CTL，没有问题。所以这就是NVIDIA的CTL，以及您可以看到的CTL。您知道，CTL代表计算跟踪库，这让您知道我们一直在跟踪计算周期。它写了“程序真是太棒了”。这样，我们的芯片设计人员的生产力就可以提高。这就是您可以使用NIM做的第一件事。您可以使用它进行定制。我们有一项名为NEMO微服务的服务，可以帮助您管理数据，准备数据，以便您可以进行教学在这个人工智能上。您可以对它们进行微调，然后您可以对其进行防护，您可以评估答案，根据其他示例评估其性能，这就是所谓的NEMO。现在出现的微服务是三个要素，我们正在做的事情的三个支柱。第一个支柱当然是发明技术。AI模型和运行AI模型，然后再为您打包。是创建工具来帮助您修改它，其次是拥有人工智能技术，第二是帮助您修改它，第三是供您微调它的基础设施。如果您喜欢部署它，您可以将其部署在我们称为DGX云的基础设施上，或者您可以使用它，将其部署在本地，您可以将其部署在任何您喜欢的地方。一旦您开发了它，您就可以把它带到任何地方。所以我们是一家有效的人工智能代工厂。我们将为您和人工智能行业做的事情，就像台积电为我们制造芯片所做的那样。因此，我们带着我们的伟大想法去台积电，他们制造，我们随身携带。所以这里完全相同的事情，人工智能铸造厂和三大支柱是NEMS，NEMO微服务和DGX云。您可以做的另一件事是教导NEM要做的就是了解您的专有信息。请记住，在我们公司内部，我们的绝大多数数据并不在云中，而是在我们公司内部。您知道它一直坐在那里，并且一直在使用。天哪，我们想要获取的数据基本上是NVIDIA的智能。了解其含义，就像我们了解了我们刚刚谈到的几乎所有其他内容的含义一样，然后将这些知识重新索引到一种称为矢量数据库的新型数据库中。
11trustworthy artificial intelligence across all sectors12and to the benefit of all Americans,the Federal13Government must provide sufficient resources and14use its convening power to facilitate the growth of15artificial intelligence human capital,research,and16innovation capacity in academia and other nonprofit17research organizations,companies of all sizes and18across all sectors,and within the Federal Govern-19ment.20SEC.3.DEFINITIONS.21In this Act:22