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在个人赚钱方面，AGI最常用的三个方面

Answer

在个人赚钱方面，AGI 较为常用的三个方面包括：

  1. 合成数据：通过生产数据喂给 AI 模型以提高效果。传统做数据的核心竞争力在于获取他人无法拿到的数据以及低成本进行大量数据清洗和标注，新兴的是用 AI 来生成数据再喂给其他 AI。
  2. 模型市场/平台：如当前热门的 HuggingFace（HF），提供模型市场服务。在 AI Agent 出现时，模型之间的互相调用可能会用到此类服务和规则。
  3. 开发 AI 代理：例如 Auto-GPT GUI、MULTI·ON plugin by MULTI·ON、BabyBeeAGI、MiniAGI 等，可实现自动执行任务等功能，具有一定的商业价值。
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References

AGI 万字长文（下）| 2024，分叉与洪流

上面讲的都是AI如何服务人；从另一个角度来向，服务AI的商业模式的确定性可能更高。淘金时挣到钱的除了卖铲子的，还有修路的。3.1合成数据意思是生产数据喂给AI模型，提高效果。目前比较多的做法是“大量的-质量一般的数据”可以用在模型初始训练(包括无监督学习和有监督学习)，“质量很高-数量较少-有行业特性”的数据一般会用在模型后期精调/行业化精调上；不过也有公司在尝试把高质量数据放在预训练的退火阶段，也取得了一些效果。做数据的方法也多了起来。传统做数据的核心竞争力在于1)可以收集到别人拿不到的数据；2)低成本做大量数据清洗和标注。刚刚兴起的，是AI合成数据，也就是用AI来生成数据再喂给其他AI。现在有不少创业公司在做这件事情。“上篇”也讲了，合成数据会逐渐成为下一代模型基础训练的主要数据来源，人生产的数据主要会用在最后的精调/对齐上。此外，新的数据种类也是一个值得思考的点。当前数据主要集中在文本、照片、视频；但如果模型需要对于3D空间和物理规则有更好的理解，应该需要更多的其他种类传感器的数据，如：惯性/重力，应力，电磁，温度，湿度,etc……3.2模型市场/平台当前最火的AI公司，除了做模型的，还有一个特殊的HuggingFace(HF)。这家公司提供的服务是模型市场。这个服务至关重要：如果按照现在的市场格局，未来在AI Agent出现时，模型之间互相调用基本都会用到HF的服务和规则。当然，这个模式也是有风险的：那就是闭源寡头。HF相当于在押注AGI时代的开源繁荣。它才是真正和OpenAI走另一条道路的公司。

4月动态｜78个AI新产品

💻Auto-GPT GUIAuto-GPT的GUI开放了waitlist，可在下方注册👇🔗https://news.agpt.co/⛓️MULTI·ON plugin by MULTI·ON今年2月，我开始使用MULTI·ON——在插件和代理之前，这个由AI驱动的工具已经实现了在笔记本电脑上自动执行许多任务，非常酷（当然也有点可怕）。现在MULTI·ON宣布开发了一个ChatGPT插件，根据演示，它的功能看起来非常强大——如果OpenAI批准了这个应用（现在可以称这些插件为应用程序了吧？！），那么它可能会成为能力超群的个人网络浏览器/任务执行器，如果与目前的一些AI代理结合，还可能会更酷！🔗https://www.multion.ai/🔗Demo-https://twitter.com/DivGarg9/status/1648394059483054081🐝BabyBeeAGI由Yohei本人开发的一个有缺陷、速度较慢但功能更强大的BabyAGI mod。具体来说，拥有更强的任务管理、依赖任务、工具、适应性和集成能力，适合处理更多更复杂的任务，但需要更高的计算能力。🔗https://replit.com/@YoheiNakajima/BabyBeeAGI?v=1🍕MiniAGI基于GPT-3.5-Turbo/4的最小通用自主代理，只保留了最简单实用的功能，但缺点是没有长时记忆（即不能通过长时间使用成为更个性化的工具），目前可以执行的任务包括但不限于创建游戏、分析股票价格、进行网络安全测试、创作艺术品、总结文档和...订比萨。另外，MiniAGI还可以开启批评（critic）模式，额外请求API以提高任务完成的准确性。🔗https://github.com/muellerberndt/mini-agi

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节主要有三个内容。一是推荐B站up主Nally的课程，免费且每节15分钟，内容很棒。二是二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。三是14、15号左右白马老师和麦菊老师将带大家用AI做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。[01:25:27](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=5127000)AJ提到人像可控的炼丹操作、AI视频及相关变现方式并提及飞书群满本章节提到人像可控需要炼丹，16号晚上中老师将带大家动手操作炼丹，但未详细讲述概念，建议提前了解。炼丹可能需要准备一些图，后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。还提到AI视频及其变现方式，以及confiui这个工作流工具。[01:27:53](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=5273000)AI视频相关的共学课程、工具及挑战赛介绍本章节提到工程生产有很多可控性。AJ建议大家钻研AI视频或CONF UI方向，AI视频相关内容丰富，文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分，共学课程基本不用花钱。每周有AI视频挑战赛，一星期交稿后会汇总剪辑，还提到蘑菇炼丹相关话题。[01:29:52](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=5392000)AJ介绍以菌菇图形做创意的素材图，鼓励参与活动成为AI视频高手

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学习使用agi
以下是新手学习 AGI 的一些建议： 1. 了解 AGI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AGI 的术语和基础概念，了解其主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AGI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AGI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AGI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AGI 产品： 与现有的 AGI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AGI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AGI 潜力的认识。 关于 WayToAGI 知识库的使用： 以 Agent 板块为例，链接： ，从下往上看，一个一个点进去，都有视频。共学都有视频，都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。确实内容有点多，点进去看看哪个工具听过就从哪个工具开始，不然太累。 链接： ，看了一些视频之后，就知道要看理论还是应用了，找到导航，想看哪里点哪里。智能千帆、阿里云百炼都是有视频的，其余没有视频。确实内容有点多，看到这里要考虑聚焦，先挑一个，开始手把手一起做起来，只要开始用起来，这事儿就成。快捷菜单找不到的话，看这里。 YoYo 在通往 AGI 的学习之路心得： 学习前状态：不理解什么是 AGI，什么是提示词工程，个人是文科生，不懂代码，英语差，注册尝试各种 AI 工具，走了不少弯路。对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答和 SQL 学习交互，能支持工作数据提取。 学习后现状：终于可以搓多 Agent 的智能体，但需要进修 python 搓更多智能体。有营销文案 demo，SQL 代码进阶学习应用，创建了 3 个图像流智能体，2 个 Agent 智能体玩具，在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能，学习 Dr.kown 的尝试实践，图像流的尝试，企业智能体实践，智能客服。 在 AGI 的学习路径：关键词：少就是多先有个初识目录索引推荐兴趣最重要先动手。学习路径像主线+支线的游戏通关，个人感受真的学不完，找到适合自己的就好。学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 关于 YoYo：坐标北京，铲屎官一枚，AIGC 的小白，持续进阶成长，打造一个自己的智能体。感谢家属带其在“”打开新世界，接触有趣的事情，结识有趣的人。
2025-01-23
waytoagi 是一个怎么样的平台
“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点： 1. 提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 4. 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 5. 拥有庞大的用户基础，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 6. 目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 7. 其品牌 VI（视觉识别）融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 8. 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 9. 目前合作过众多公司/产品，如阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎等。 如果您对 AI 学习感兴趣，加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里，您可以获取最新的 AI 知识，参与实践活动，与志同道合的学习者共同成长。
2025-01-22
agi 是什么意思
AGI 是 artificial general intelligence 的缩写，意思是通用人工智能，即能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级，分别为： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 在 AI 领域，ANI（artificial narrow intelligence，弱人工智能）得到巨大发展，而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-22
什么是AGI
AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的五个发展等级分别为： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为其战略目标之一，随着 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。
2025-01-21
AGI是什么
AGI 即 artificial general intelligence，指通用人工智能，能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前 AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 即 artificial narrow intelligence 弱人工智能，只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-21
什么是agi
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它能够完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 有不同的发展等级，分别为： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见 。OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为其战略目标之一，随着 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。
2025-01-21
AI智能体对个人工作能力培养方面的启示
AI 智能体对个人工作能力培养有以下启示： 1. 工作方法方面： 彻底让自己变成一个“懒人”。 能动嘴的不要动手，用嘴说出想做的事远比打字快。 能动手的尽量用 AI，用 AI 远比苦哈哈手敲快。 把手上的工作单元切割开，建设属于自己的智能体。 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 定期审视自己的工作流程，看哪个部分可以更多地用上 AI。 2. 个人素质方面： 技术层面之外，个人能力的提升是核心，尤其是学习能力和创造能力。 学习能力是通过持续阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力，是构建个人知识体系的基础和个人成长的动力源泉。 为保持竞争力，要培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯，广泛阅读，深入研究新领域，不断探索前沿知识，全方位、多角度学习和实践，以积累知识、提高适应能力和创新思维。 3. 技术应用方面： 迅速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响，重点理解其如何革新工作方式和重塑行业格局。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极应用到实际工作中。 学习提示词技术，编写清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体，让其革新工作方式，多个虚拟伙伴和助手协同工作，提高工作效率和创新能力。 需要注意的是，AI 技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上，人与人之间最大的差距在于认知差距。对创建 AI 智能体感兴趣的小伙伴，可前往 WaytoAGI 开源免费社区了解（里面有保姆级教程）。
2025-01-22
国内哪款AI应用在咨询解答方面比较好
以下是国内在咨询解答方面表现较好的一些 AI 应用： 1. 抖音搜索：是一个独立 App，增加了 AI 问答功能。字节旗下还有“豆包”这一国民级的 AI 应用入口。 2. 小红书： 点点：独立的 AI 搜索 App，基于小红书和少量外部数据，回答用户提出的攻略、美食、经验等问题。 问点点：小红书 App 内的 AI 问答页面，从检索框可以进入。 3. 作业帮智能辅导：为学生提供个性化学习辅导，使用机器学习、自然语言处理技术，市场规模百亿美元以上。 4. 法信智能法律咨询：解答法律问题提供法律咨询，使用自然语言处理、知识图谱技术，市场规模数亿美元。 此外，国内免费的大模型 APP 有 Kimi 智能助手（Moonshot AI 出品）、文心一言（百度出品）、通义千问（阿里云开发）。
2025-01-21
ai现在主要用于哪个方面
人工智能（AI）目前已广泛应用于多个领域，主要包括以下方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 药物研发，加速研发过程。 个性化医疗，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 信用评估，辅助贷款决策。 投资分析，帮助投资者做出明智决策。 客户服务，提供 24/7 服务。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化，改善搜索结果和购物体验。 动态定价，根据市场需求调整价格。 聊天机器人，回答客户问题。 4. 制造业： 预测性维护，避免机器故障停机。 质量控制，检测产品缺陷。 供应链管理，优化供应链提高效率。 机器人自动化，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶技术，实现自主导航驾驶。 车辆安全系统，预防事故。 个性化用户体验，根据偏好调整车辆设置。 预测性维护，减少停机和维修成本。 生产自动化，提高制造效率和质量。 销售和市场分析，制定营销策略。 电动化和能源管理，优化电池使用和充电策略。 共享出行服务，提高服务效率和满意度。 语音助手和车载娱乐，方便控制和获取信息。 车辆远程监控和诊断，及时了解车辆状况。
2025-01-19
如何忘AI这方面发展
如果您想在 AI 方面发展，可以参考以下几点： 1. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您需要关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。同时，考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 2. 对于创新者来说，在前沿工作并开发新技术时，应对监管制度可能具有挑战性。英国确认致力于推进帕特里克·瓦伦斯爵士提出的为 AI 建立监管沙盒的关键建议，这将使监管机构能够直接支持创新者，并帮助他们将产品推向市场。 3. 英国已退出欧盟，可以建立一种监管方法，使英国成为 AI 超级大国。这种方法将积极支持创新，同时解决风险和公众关注。英国拥有蓬勃发展的初创企业，监管框架将支持其扩大规模并参与国际竞争。这种支持创新的方法也将对海外的 AI 企业在英国设立业务产生强大的激励作用。 4. 英国在制定 AI 监管方法时依靠政府、监管机构和企业之间的协作。最初，不打算引入新的立法。过早匆忙立法可能会给企业带来不必要的负担。同时，在赋予监管机构领导权的同时，也在设定相关内容。
2025-01-18
制作短视频方面，AI 能帮我做些什么
在制作短视频方面，AI 能为您提供以下帮助： 1. 根据视频脚本生成短视频： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频脚本，剪映根据脚本分析出所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：将文本转化为风格化视频内容，适用于多种场景。 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. 故事创作与剧本写作： 故事来源：可以是原创，如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等；也可以是改编，如经典 IP、名著、新闻、二创等。 剧本写作：编剧有一定门槛，建议先写再看书，不断实践和总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编入手，或对短篇故事进行改编，多与他人讨论修改。 3. 视频制作相关工具： 动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD，用于从文本创建视频的 Runway v2。 语音克隆：ElevenLabs。 需要注意的是，深度伪造是一个问题，这些系统需要合乎道德地使用。同时，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-17
你现在是一个工作流方面的专家 我需要你用最简单的方法让我这个小白理解工作流是怎么工作的
工作流是一种通过可视化方式对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，以实现复杂、稳定业务流程编排的方法。 工作流由多个节点构成，节点是基本单元，包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。默认包含 Start 节点（工作起始，可包含用户输入信息）和 End 节点（工作末尾，返回运行结果）。 不同节点可能需要不同输入参数，分为引用前面节点的参数值和自定义的参数值。扣子提供了基础节点，还可添加插件节点或其他工作流。 例如，在角色设计变体生成工作流中，在不改变角色某些特定样式的基础上仅改变设计，能防止提示词外流，还可使用图片引导特定部分的风格和样式。 在智能体“竖起耳朵听”的编排中，插件像工具箱，工作流像可视化拼图游戏，将各种功能组合，满足多步骤、高要求的任务。
2025-01-16
怎么可以变现赚钱创造价值
以下是关于变现赚钱创造价值的一些方式： 1. GPTs 模型变现： 直接盈利：开发者可为使用其 GPT 模型设定费用，通过直接销售获得收益，例如提供封装自媒体行业的 GPTs 辅助写爆文、出标题等产品绑定方式售卖。 间接盈利：即使模型免费使用，也可通过广告收入等方式获利，如放入商家广告、公众号信息、联系方式等，还可在封装 GPTs 时带上个人介绍、微信号、公众号名称等完成引流。 品牌收益：构建品牌影响力和个人 IP，获得声誉上的收益，例如提示词领域的知名人士通过封装的 GPTs 帮助他人解决问题或提供创意娱乐，获取口碑和影响力。 2. Coze 变现： 上节课分享了用 Zion 把 Coze bot 打造成赚钱工具，包括前端页面设计和用户支付链路搭建。 针对常见难题，如开发多个 Coze Bot 的整合及无企业支付宝和营业执照的收款账户对接，有“Coze 变现模板（多智能体版）”，个人用户无需企业支付宝账号也能轻松变现和收款。 可参考完整的，内含变现案例实操分享。 3. 扣子“AI 应用”变现： 在公司给自己贴 AI 大神标签。 在社交网络进行分享，扩大影响力。 承接项目开发。 二创方向包括增加画板节点，结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票，承接类似需求扩充工作流，修改提示词调整生图内容方向。 总之，技术很关键，创意更重要，好技术加上好创意才能成就好产品，祝您在 AI 应用之路增加自己的收入。
2025-01-20
如何通过AI赚钱
以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析和指导： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感，从最俗气的角度“钱”出发来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了大量数据，通过对这些数据的分析可以得出一些结论。 其次，大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错，因为它们主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算。学了 AI 有可能赚钱，比如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作，或者将 AI 技术应用于金融、医疗、制造业等行业增加就业机会。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，持续学习和实践很重要。 另外，生成式 AI 在艺术创作方面有应用，内容创作是其第一个主流用例。生成式 AI 产品服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。已经看到生成式 AI 工具在几乎每一种媒介中推出。 总之，通过 AI 赚钱并非易事，需要综合考虑多方面因素，并不断提升自身能力和对市场的把握。
2025-01-16
怎么用AI赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析和指导： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从最俗气的“钱”的角度，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据，但结果显示并非所有人都能通过其赚到钱。 其次，大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错，因为它们主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算，训练数据主要是自然语言。 再者，学了 AI 有可能赚钱，人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，仅学会基础知识可能不够，需要持续学习和实践。 此外，生成式 AI 在艺术创作方面表现出色，内容创作是其第一个主流用例，如 Lensa 应用。生成式 AI 产品将服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利，且已在几乎每一种媒介中推出相关工具。
2025-01-16
Agi如何赚钱
AGI 赚钱的方式有多种，以下为您总结： 1. 早期的 OpenAI 以研究实验室形式成立，通过现金捐赠和计算资源折扣等形式筹集资金，包括来自埃隆·马斯克、Amazon、Azure 和 Google Cloud 等的支持。但随着发展，单靠捐赠无法满足所需的计算能力和资金需求。 2. 有很多通过 AI 赚到钱的方式，如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。 3. 从做产品的角度，Agent 应用开发是一个方向。例如 WebPilot 作者开发了长文写作的 Agent 并对外提供接口。熟悉业务并结合 AI 能力打磨产品，形成护城河，是 AI 应用开发者应坚持的方向。 4. AGII 作为 Web3 和人工智能初创公司，成功获得 1500 万美元融资。它是一个 AI 驱动的平台，提供一系列 AI 生成器和工具，旨在帮助内容创作者等群体创造高质量内容。
2025-01-15
目前怎么使用ai在抖音赚钱
以下是一些在抖音使用 AI 赚钱的方式： 1. 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，开发 AI 抖音发广告的软件并出售给实体商家，每年基础曝光量达 100 多万，售价 3000 元、9000 元、10800 元不等。此方式需要懂软件开发的技术人员，并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 软件为不同商家自动跟进/培育客户，即 AI 私域做客户培育/用户旅程。此方式也需要懂软件开发的技术人员，并且熟悉微信。 3. 开发 AI 绘本，为 2 4 岁儿童提供图文结合的睡前故事，并以幼儿理解的方式表达。 4. 通过 Bot 实现自动化流程，例如 Al + 绘本 + 视频，用于 3 10 岁儿童阅读教育。 另外，还有以下相关信息供您参考： 1. 艺术创作方面，目前许多 AI 工具存在幻觉或处理请求时间长的问题，为满足高级用户需求，预计许多公司将推出“专业版”套餐。 2. 在 AI 数字人直播方面： 盈利方式：直接卖数字人工具软件，分实时驱动和非实时驱动两类，实时驱动价格一年 4 6 万往上，非实时一个月 600 元但效果差；提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景：适用于不需要强展示的商品如品牌食品饮料、虚拟商品如门票优惠券等，店播效果较好，不适用于促销场景。 壁垒和未来市场格局：目前有技术门槛，长期看技术上无壁垒；不会一家独大，可能 4 5 家一线效果公司；能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值；有资源和业务的大平台下场可能带来降维打击。
2025-01-14
普通人怎么用AI赚钱
普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 艺术创作：生成式 AI 使内容创作成为可能，从肖像画开始，涵盖各种媒介。做得好时，可通过创作内容实现盈利。但要注意，目前一些 AI 工具可能存在幻觉或处理请求时间长的问题，对于试图通过内容盈利的高级用户，许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐以提供更高质量服务。 2. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算。越多人使用，收益越多。用户还可通过订阅平台使用多个克隆体，月费或额外小时费可与获取的收益相抵扣。这样，每个人都能在体系中既是消费者又是生产者，只要数字克隆体受欢迎，就能实现“数字克隆体自由”。
2025-01-07
机器学习的子领域包括： 监督学习，常用算法如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习，如聚类、降维等算法。 强化学习，那深度学习是哪一种啊
深度学习是机器学习的一个子领域。 在机器学习中，深度学习是一种利用深度神经网络来学习数据特征和模式的方法。 深度学习的特点包括： 1. 具有复杂的网络结构，如前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 2. 能够自动从大量数据中提取高级特征。 深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
2025-01-21
列举常用的剪辑软件、硬件设备、技术支持和3d动画软件
常用的剪辑软件有 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等。 常用的硬件设备包括高性能的计算机主机，具备强大处理能力的 CPU（如英特尔酷睿 i7 或 i9 系列）、大容量高速内存（16GB 及以上）、专业图形显卡（如 NVIDIA GeForce 系列）、大容量高速存储硬盘（如 SSD 固态硬盘），以及高分辨率和色彩准确的显示器。 常见的技术支持包括视频编码和解码技术（如 H.264、H.265 等）、特效插件（如 After Effects 插件）、色彩校正工具等。 常用的 3D 动画软件有 Maya、3ds Max、Blender 等。
2025-01-16
列举常用的剪辑软件、硬件设备以及技术支持，3d动画和ai视频生成
以下是关于剪辑软件、硬件设备、技术支持、3D 动画和 AI 视频生成的相关信息： AI 视频生成工具： Runway： 主要能力：文生视频（Text 2 Video）、Prompt+图像生成视频（Text+Image to Video）、无 Prompt 直接图片转视频（Image to Video）。 使用建议：Text to Video 时，优先使用右下角的“Free Preview”免费生成多组图片，然后从中选择一张进行视频生成以节约 credits。 近期更新：支持将 4s 的视频延长，每次延长需消耗 20 credits；9 月更新中，支持 110 级的 motion slider 调节，默认幅度为 5，同时支持水平、垂直、空间和旋转的运镜，并支持调节运动速度。 其他功能：提供 30 多项图片、视频处理能力，如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。控制台上线了 Watch 模块，可查看官方精选的创意案例。推荐教程：ai 繪圖教學|Ai 动画:https://www.youtube.com/watch?v=Yj73NRmeSZM 由于您未明确提及剪辑软件、硬件设备和技术支持的具体需求，暂时无法为您详细列举。如果您能提供更具体的要求，我将为您提供更有针对性的信息。
2025-01-16
常用的多模态大模型
以下是一些常用的多模态大模型： 1. InstructBLIP：基于预训练的BLIP2模型进行训练，在MM IT期间仅更新QFormer。通过引入指令感知的视觉特征提取和相应的指令，能够提取灵活多样的特征。 2. PandaGPT：是一种开创性的通用模型，能够理解6种不同模式的指令并根据指令采取行动，包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 3. PaLIX：使用混合VL目标和单峰目标进行训练，包括前缀完成和屏蔽令牌完成。这种方法对于下游任务结果和在微调设置中实现帕累托前沿都是有效的。 4. VideoLLaMA：引入了多分支跨模式PT框架，使LLMs能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容，使视觉与语言以及音频与语言保持一致。 5. 视频聊天GPT：专门为视频对话设计的模型，能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 6. Shikra：Chen等人介绍了一种简单且统一的预训练MMLLM，专为参考对话（涉及图像中区域和对象的讨论的任务）而定制，展示了值得称赞的泛化能力，可以有效处理看不见的设置。 7. DLP：提出PFormer来预测理想提示，并在单模态句子数据集上进行训练，展示了单模态训练增强MM学习的可行性。 8. BuboGPT：通过学习共享语义空间构建，用于全面理解MM内容，探索不同模式之间的细粒度关系。 9. ChatSpot：引入了一种简单而有效的方法来微调MMLLM的精确引用指令，促进细粒度的交互。 10. QwenVL：多语言MMLLM，支持英文和中文，还允许在训练阶段输入多个图像，提高其理解视觉上下文的能力。 11. NExTGPT：端到端、通用的anytoany MMLLM，支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出，采用轻量级对齐策略。 12. MiniGPT5：集成了生成voken的反演以及与稳定扩散的集成，擅长为MM生成执行交错VL输出，在训练阶段加入无分类器指导可以提高生成质量。 13. Flamingo：代表了一系列视觉语言模型，旨在处理交错的视觉数据和文本，生成自由格式的文本作为输出。 14. BLIP2：引入了资源效率更高的框架，包括用于弥补模态差距的轻量级QFormer，实现对冻结LLMs的充分利用，利用LLMs可以使用自然语言提示进行零样本图像到文本的生成。 15. LLaVA：率先将IT技术应用到MM领域，引入了使用ChatGPT/GPT4创建的新型开源MM指令跟踪数据集以及MM指令跟踪基准LLaVABench。 16. MiniGPT4：提出了一种简化的方法，仅训练一个线性层即可将预训练的视觉编码器与LLM对齐，能够复制GPT4所展示的功能。 17. mPLUGOwl：提出了一种新颖的MMLLMs模块化训练框架，结合了视觉上下文，包含一个名为OwlEval的教学评估数据集。 18. XLLM：扩展到包括音频在内的各种模式，并表现出强大的可扩展性。利用QFormer的语言可迁移性，成功应用于汉藏语境。 19. VideoChat：开创了一种高效的以聊天为中心的MMLLM用于视频理解对话，为该领域的未来研究制定标准，并为学术界和工业界提供协议。
2025-01-06
常用AI工具有什么
以下是一些常用的 AI 工具： 1. 绘图工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，有拖放界面。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 Archi：免费开源工具，用于创建相关模型和视图。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 2. 文章润色工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，提供全面英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发，可用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能。 3. 建筑设计审核工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载建筑大模型。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，提供全新设计模式。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据汇总与管理。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。同时，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-04
产品经理常用的提示词
以下是一些产品经理常用的提示词： 1. 创建客户旅程：帮我写一段客户旅程，该产品功能为{功能描述}，用户画像是{用户特征描述，如年龄、性别等}。为{具有功能的产品}创建针对{受众人口统计，如性别、年龄组等}的客户旅程。客户旅程应该包括用户角色、场景、目标和期望，以及接触点的体验。此外，提供有助于改善客户旅程的机会和问题等见解。请使用此提示创建一个全面的客户旅程，以帮助改善用户体验并确定需要改进的领域。 2. 竞争对手分析：帮我分析几个竞争对手，可以列出产品名字。通过研究提供类似产品或功能的公司，分析{产品/功能}的竞争对手。使用以下表格格式组织您的调查结果：公司名称|资金来源|投资者|客户|目标市场。 3. API 集成问题：帮我确定需要哪些 API 来实现以下的功能。请提供在将第三方 API 集成到此特定功能的{产品}中时需要询问的技术问题列表。 4. 用户测试问题：帮我编写一份用户测试问题，实现以下的功能。编写{产品/功能}的用户测试说明，用用户目标和目的代替逐步指导。用相关问题总结说明，以收集用户的反馈。 5. 商业计划书：我的商业目标是{……}，请帮我撰写一份商业计划书。根据人们的意愿产生数字创业创意。例如，当我说{商业目标}时，你会为创业公司生成一个商业计划，包括想法名称、简短的一句话、目标用户角色、用户要解决的痛点、主要价值主张、销售和营销渠道、收入来源、成本结构、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、想法验证步骤、估计的第一年运营成本，以及需要寻找的潜在业务挑战。将结果以 Markdown 形式写在表格中。 6. 写 PRD：你作为一名产品经理，根据{具体需求}撰写一份 PRD。请确认我的以下请求。请以产品经理的身份给我答复。我将要求提供主题，你将帮助我为它写一份 PRD，包括这些内容。主题、介绍、问题陈述、目标和目的、用户故事、技术要求、好处、关键绩效指标、开发风险、结论。不要写任何 PRD，直到我要求写一个特定的主题、功能和开发。 7. 需求文档设计：撰写清晰明了的产品需求文档，以指导开发团队实现项目目标。
2024-12-31