请推荐相关的资源：AI与新媒体设计：探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。

以下是关于本地部署的 AI 模型制作智能体的相关信息： 阿里云百炼满血版 DeepSeek： 1. 开通满血版 R1 模型：在模型广场找到 DeepSeekR1 并进行授权。每个人会免费获得 100 万额度，过期未用则浪费。此模型由阿里云自主部署，并做了推理优化，性能强于多数本地部署版本。 2. 应用开发：新增模板，可从模板学习应用搭建。 3. 联网搜索：配置简单方便，结合 Deepseekr1 更强大，如搜索天气时会多方验证。 4. 新鲜的动态 few shot：可用于对模型某些表现不佳、易出幻觉的任务通过 prompt training 强行修正。 5. 工作流：用工作流让不同模型在同一任务创作。 行业变革中的智能体相关： Anthropic 的 Claude 3 拥有三个版本，最大规模的 Opus 适合复杂推理与自动化任务计划，其次的 Sonnet 适合个人助理及内容快速分析，如智能体任务，最快最便宜的 Haiku 可执行快速翻译、客服对话等任务。Meta、微软、Google、Apple 等均有可适配到移动终端上运行的开源模型。边缘算力竞争中，Apple、Google、高通等在终端占有量和芯片方面具有优势，PC 级别终端因智能集成复兴，未来可能有家用和办公用“智能体”终端诞生，Tesla EV 也在相关量级之上。 自制软件和赤脚开发者中的智能体相关： 大型语言模型可表现为智能体，能制定计划和决策以实现设定目标，可访问外部工具、数据库长期记忆等，并模仿逻辑思维模式。语言模型和智能体已部署到帮助专业开发人员的工具中，如 GitHub Copilot、Cursor 和 Replit，能读写代码、调试、创建文档和编写测试，使用此类工具可提高开发人员完成任务的速度。

在制造业领域，AI 有以下应用： 1. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，能自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 总的来说，AIGC 技术正在制造业各环节得到广泛应用，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。 此外，在汽车行业，AI 的应用案例包括： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统：AI 用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）和盲点检测系统。 3. 个性化用户体验：AI 可根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI 能预测潜在的故障和维护需求，减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化：在汽车制造过程中，AI 用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析：汽车公司使用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理：AI 在电动汽车（EV）的电池管理和充电策略中发挥作用，优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务：AI 支持的共享出行服务，如 Uber 和 Lyft，使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手，如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。

以下是关于 AI 换装换职业妆照的步骤： 1. 来到图生图中，若图片已进入“上传重绘蒙版”但因 bug 看不见，错误时可手动保存蒙版。 2. 进行换衣步骤，提示词输入“蓝色毛衣”，将蒙版区域内容处理改为“填充”，尺寸改为和图像一致，重绘幅度设为 1。但由于蒙版区域较大，AI 填写内容时可能出现与之前的手衔接不上的问题。 3. 可通过降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体，得到正确姿势。 4. 除图生图的局部重绘外，还可使用 controlnet 的局部重绘功能，控制模式选择“更注重提示词”，具体使用哪个可自行试验选择效果好的。

以下是关于 AI 换脸形象照的相关信息： 法律风险： AI 换脸技术存在民事侵权风险。《民法典》规定，未经肖像权人同意，使用他人肖像的行为侵犯肖像权。 在刑事犯罪方面，使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人，并在网络上肆意传播，可能涉嫌侮辱、诽谤罪。此外，还存在利用该技术进行诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪等违法犯罪活动的情况。 制作方法： 可以通过某些工具生成数字人，在显示区域调整背景图和数字人的位置，增加字幕，完成后导出备用。若要换脸，需使用其他工具。 例如星流一站式 AI 设计工具，选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息，上传想要替换的图片，选择重绘风格等参数即可。

以下是关于 AI 换脸的相关信息： 应用场景：包括 ai 写真换脸、工作流、自媒体、设计、电商、修复老照片等。在节目单中，也有 AI 换脸在视频与影视方面的应用，如春晚开头、AI 这一年等节目。 法律风险：民事方面，未经肖像权人同意使用其肖像可能侵犯肖像权。刑事方面，使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人并在网络上肆意传播，可能涉嫌侮辱、诽谤罪，此外还存在利用该技术进行诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪等违法犯罪活动的风险。

以下是关于 AI 项目企业落地方向和案例的相关内容： AI 企业落地应用方面，有文章能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命的核心知识信息，从历史到今天，从原理到应用，从产业到趋势，以通俗易懂但不失专业严谨的方式带你走入 AI 的世界。 Anthropic 在 AI Engineer Summit 2025 上分享了企业应用 AI 的最佳实践，并总结了常见错误。核心挑战包括如何入手、如何评估效果、技术选择困惑（如是否需要微调）。关键经验是评估先行，明确“智能度、成本、延迟”之间的平衡，避免过早微调，先进行基础优化。案例方面，Intercom 通过评估优化 AI Agent Fin，使其处理 86%的客服请求，其中 51%无需人工介入。相关链接： 此外，还有用飞书+DeepSeek R1 搭建自动化 AI 工作流的相关内容。流程包括 URL 内容抓取➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写➝生成文章。飞书提供快速启动模板，支持翻译、OCR 等任务。工作流链接： 。 宝玉 Q&A 中提到处理大规模代码，可使用 XML 包裹，超大代码可上传 GitHub 供 AI 分析，AI 还可生成代码并搜索相关库。查看内容： 。ChatGPT 免费用户可使用 GPT4o mini 语音版，免费用户可体验自然对话节奏，Plus/Pro 用户享特权。

以下是为您推荐的关于 AI 与新媒体设计（如 AI 视频编辑、AI 社交媒体内容创作、AI 虚拟现实与增强现实设计等）的学习资料： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛参赛引导中的学习资料： 音效创作指导： 语音合成： 剧本创作：人力为主： 图片生成：AI 作图绘画： 视频生成：AI 视频生成： 音频生成：AI 音乐创作： 剪辑工具：剪映剪辑：

以下是关于学习“AI 与新媒体设计”的相关资料推荐： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。

AI 在新媒体设计领域的影响广泛且深入，主要体现在以下方面： 在视频编辑方面： 能够自动进行剪辑和特效处理，提高制作效率和质量。 在社交媒体内容创作方面： 可以对大量信息进行自动编辑和汇总，生成有趣的图文摘要。 辅助创作吸引人的文案和图片。 在虚拟现实与增强现实设计方面： 有助于创建更逼真的虚拟场景和增强现实体验。 在图文创作赛道： 内容生成：自动编写文章并选择或生成相应图片。 图像标注：识别和理解图片内容并生成文字描述。 图文匹配：为图片找到合适文字描述或为文字找到匹配图片。 数据可视化：将复杂数据以直观简洁的图表、信息图等方式展示。 设计辅助：生成 LOGO、海报等。 自动化排版：根据文本内容与结构自动进行页面布局和美观排版。 图文识别：借助 OCR 技术抓取图文内容后理解处理。 在艺术创作方面： 辅助绘画、音乐、文学等领域的创作，探索新的结合模式。 在智能产品设计方面： 如智能家居设备、可穿戴设备等。 在游戏行业： 是最有价值的应用场景之一，其应用可追溯至上世纪 80 年代。 从最初生成简单内容和随机元素，到辅助设计、生成动态世界和复杂内容，如动态场景、智能 NPC 行为等。 具有诸多优势，如游戏开发者亲近并乐于使用 AI 技术，游戏数据降低了筛选和清洗成本，游戏成为 AI 模型能力的最佳试验场。 革新游戏创作，简化工作流，在美术与风格、音效与音乐、剧情与任务、玩法与平衡、测试与优化等方面产生积极影响。

以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具，并进行对比分析： Copy.ai： 功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间，提高效率。 Writesonic： 专注于写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI： 人工智能写作助手，写作质量较高，支持多种语言。 虽主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容。 Grammarly： 不仅是语法和拼写检查工具，还提供一些排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot： AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，同时保持原意。 秘塔写作猫： 是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。 支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作： 是智能写作助手，能应对多种文体写作，如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作： 由腾讯 AI Lab 开发，能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时，您可根据具体需求（如文档类型、个人偏好等）进行考虑。例如，若主要需求是生成新闻类内容，Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合；若还需兼顾排版和语法检查，Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择；若注重中文内容的改写，秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。

以下是为中老年人自媒体博主推荐的常用有效、简单便捷的 AI 工具： 1. 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销：相关工具未明确提及。 2. 数字人工具： 开源且适合小白用户，特点是一键安装包，无需配置环境，简单易用。功能包括生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS，模型支持 MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。使用步骤为下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。GitHub 链接： 。 3. 视频生成工具： Google Veo 2，生成的视频接近真实，几乎难以分辨，适合创作和内容制作。相关链接：

以下是高效搜集社交媒体爆款、建立对标账号库和选题库的方法及可使用的 AI 工具： 1. 对于找对标账号的爆款文章： 在电脑微信上打开对标账号的微信公众号相关界面。手机支持长截图也可，但不推荐，因手机易被干扰。 刷文章时不仅看当前文章，还应点开作者后台查看其他文章，关注“低粉爆款”（即平常阅读量几百，突然有几万阅读量的异常值文章），大号的阅读量参考价值较低。 遇到不错的对标账号，想获取所有阅读量数据和标题时，可使用长截图结合中文识别能力强的大模型，如 kimichat，飞书客户端自带的长截图功能好用，其截图快捷键在设置中可查看和修改（Windows 为 Ctrl+Shift+A，Mac 为 Alt+Shift+A）。 2. 搭建选题库和标题库： 使用飞书文档创建一个文档，并打开选题库模板（https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/J7KvwzJZLi7mX0k5B5EcQ0ahnIc?from=from_copylink），根据自身需要制作表格。 3. 可使用的 AI 工具：腾讯元宝，这是一个基于腾讯混元大模型的 AI 助手 App，提供包括 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等多种功能，能在公众号等平台搜索和总结相关内容，使用提示词句式“去公众号搜索关于「xxx」的文章”。

以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关资料： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关的学术论文，以了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，从中了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频，了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关的技术论坛和社区，与其他专业人士交流和学习。同时关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站，了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库：在 GitHub 等开源平台上探索 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用，了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例，了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中，了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习，您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展，AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛，为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。

AI 在环境艺术设计方面能够提供多方面的帮助： 生成设计灵感：通过分析大量的设计案例和相关数据，为设计师提供新颖的创意和思路。 优化空间布局：利用算法和模型，对空间的利用进行精准分析和优化，以达到最佳的布局效果。 分析环境因素：例如色彩、光影等。在色彩方面，了解色彩的透明度、纯度、饱和度等特性，像莫兰迪配色饱和度低，能产生冷静高档的感觉。色彩还有冷暖之分，冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷，暖色系如红黄色让人感觉热情奔放，且任何色系的冷暖取决于颜色调配比例。在光影方面，光源分为自然光（如太阳光、月光）、人造光（如手电筒、路灯）和环境光（来自周围的折射光线）。不同类型和方向的光影（如顶光、逆光、侧光）能体现照片氛围和环境，表达不同情绪，有助于塑造人物形象。光影的颜色（暖光带来温暖舒适等情绪，冷光带来清冷紧张等情绪）和质量（硬光、强光会形成强烈阴影，凸显主体，柔光则几乎没有阴影，更具氛围感）的选择取决于个人审美。在家装中，冷色系会让房间看起来更大，远浅近深会更有开放感。 此外，一些 AI 绘画创作平台，如 MewXAI，也能为环境艺术设计提供支持。它拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图等功能，还能进行室内设计，上传空间图后，通过分析图片的线条结构和几何形状，即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计，为空间设计师提供灵感，节约时间。 在 AI 作图的创作方法与实操演示方面，要注重趣味性与美感的结合，通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，同时在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。在纹身图创作中，强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。编写提示词时，用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。在实操演示中，按赛题需求先确定创作引子，如中式或日式怪诞风格。在人物创作过程中，从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。同时，也对中式风格的人物、动物、景观等图像生成进行了讨论和尝试。

以下是关于 AI 在广告设计方面的应用知识： AI 绘画： 定义与发展：AI 绘画是利用人工智能技术，通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果简单粗糙，随着技术进步，尤其是深度学习算法的应用，如卷积神经网络等，能生成更复杂、逼真和富有创意的图像，涵盖各种风格和题材，并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。 场景应用：在广告设计中，可快速生成各种创意概念图，为广告策划提供灵感和初稿。 AI 创意设计： 业务价值：AI 广告语使用门槛低，输入品牌信息即可一键生成广告语及评分，生成质量高。 包含能力：AI 设计，通过对话方式表达设计需求，一键生成可编辑的图文音视频的多模态创意；AI 生图，利用文生图/图生图能力，并集成抠图、扩图、改图、商品图等能力，解决各类营销场景素材生成需求；模板中心，基于广告营销的各类场景，内置数十万精选模板并支持强大易用的在线拖拽模式，降低创意制作门槛。 大模型商业化落地现状： 医疗行业：涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗三个方向。例如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。 广告营销行业：是 AIGC 应用最多的业务场景之一，在营销行业从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验，对于广告图案的生成可通过 AI+设计相关的 SOP 提高效率，能降低内容制作成本并加速创意实现。