对于零代码基础的业务小白搭建自己的 AI 自动化工作流以提升效率，您可以参考以下步骤：
总的来说，Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式，来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务。这极大地降低了开发门槛，让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
打开Comfyui界面后，右键点击界面，即可找到Comfyui LLM party的目录，你既可以如下图一样，学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的AI女友工作流，也可以直接将[工具调用对比实验](https://github.com/heshengtao/comfyui_LLM_party/blob/main/workflow/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%8E%B7%E5%BE%97%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%94%A8%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%AE%9E%E9%AA%8C.json)工作流文件拖拽到Comfyui界面中一键复刻我的提示词工程实验。[heading2]4、启动ollama[content]从ollama的github仓库找到对应版本并下载：启动ollama后，在cmd中输入ollama run gemma2将自动下载gemma2模型到本地并启动。将ollama的默认base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及api_key=ollama填入LLM加载器节点即可调用ollama中的模型进行实验。[heading2]5、常见报错及解决方案[content]1.如果ollama连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将你的127.0.0.1:11434添加到不使用代理服务器的列表中。
1.上传输入图片2.理解图片信息，提取图片中的文本内容信息3.场景提示词优化/图像风格化处理4.返回文本/图像结果[heading2]2.1零代码版本[content]为了简化流程，我们选择了Coze平台并实现了零代码版本的工作流。搭建流程时，我们主要关注以下几个步骤：上传图片：将本地图片转换为在线OSS存储的URL，以便在平台中进行调用，主要是用图像流过一道。插件封装：将图片理解大模型和图片OCR封装为工作流插件，实现便捷调用，如果市场里面有可以直接使用。
Coze的工作流是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，从而实现复杂和稳定的业务流程编排。具体来说：1.工作流是由多个节点组成的，包括Start节点和End节点。用户可以在这些节点之间添加各种功能模块，构建出所需的业务流程。2.工作流支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。用户可以根据需求灵活组合这些模块。3.工作流的创建和编辑都可以通过可视化的拖拽界面完成，无需编写代码。这大大降低了工作流搭建的门槛。4.创建好的工作流可以直接集成到Coze的聊天机器人中使用，实现复杂的业务逻辑。总的来说，Coze的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式，来快速搭建满足业务需求的AI应用和服务。这极大地降低了开发门槛，让更多人可以利用AI技术来提升工作效率。内容由AI大模型生成，请仔细甄别