AI 在新媒体设计领域的影响广泛且深入,主要体现在以下方面:
在视频编辑方面:
在社交媒体内容创作方面:
在虚拟现实与增强现实设计方面:
在图文创作赛道:
在艺术创作方面:
在智能产品设计方面: 如智能家居设备、可穿戴设备等。
在游戏行业:
|大赛赛道|图文创作赛道|实用工具赛道|互动创意赛道||-|-|-|-||参考方向<br>方向仅供参考,欢迎更多符合赛题的创意和场景参赛<br>|内容生成:例如,AI可以自动编写文章,然后为文章选择或生成相应的图片。<br>图像标注:AI可以识别和理解图片内容,并为图片生成相应的文字描述<br>图文匹配:为给定的图片找到最合适的文字描述,或为给定的文字找到最相匹配的图片。<br>数据可视化:将复杂的数据进行可视化展示,用图表、信息图等方式进行显示,使数据解读更直观、简洁。<br>设计辅助:例如生成LOGO,海报设计等。<br>自动化排版:根据文本内容与结构,自动进行页面布局与美观的排版。<br>图文识别:在借助OCR技术进行图文抓取内容后,AI能够理解并处理这些信息。<br>新闻和社交媒体:AI可以对大量新闻和社交媒体信息进行自动编辑和汇总,生成有趣的图文摘要。<br>艺术创作:辅助绘画、音乐创作、文学创作等艺术领域,鼓励参赛者探索AI与艺术结合的新模式。<br>智能产品设计:如智能家居设备、可穿戴设备或个
|大赛赛道|图文创作赛道|实用工具赛道|互动创意赛道||-|-|-|-||参考方向<br>方向仅供参考,欢迎更多符合赛题的创意和场景参赛<br>|内容生成:例如,AI可以自动编写文章,然后为文章选择或生成相应的图片。<br>图像标注:AI可以识别和理解图片内容,并为图片生成相应的文字描述<br>图文匹配:为给定的图片找到最合适的文字描述,或为给定的文字找到最相匹配的图片。<br>数据可视化:将复杂的数据进行可视化展示,用图表、信息图等方式进行显示,使数据解读更直观、简洁。<br>设计辅助:例如生成LOGO,海报设计等。<br>自动化排版:根据文本内容与结构,自动进行页面布局与美观的排版。<br>图文识别:在借助OCR技术进行图文抓取内容后,AI能够理解并处理这些信息。<br>新闻和社交媒体:AI可以对大量新闻和社交媒体信息进行自动编辑和汇总,生成有趣的图文摘要。<br>艺术创作:辅助绘画、音乐创作、文学创作等艺术领域,鼓励参赛者探索AI与艺术结合的新模式。<br>智能产品设计:如智能家居设备、可穿戴设备或个
站在年尾来看,奔涌的AI浪潮呈现出怎样的趋势?又给2025年留下了什么样的伏笔?3个视角维度,10大年度趋势,在《2024年度AI十大趋势报告》中清晰详尽地呈现。下面摘录该报告与文化相关的内容。一、AI+游戏:施展想象力的最佳乐园作为最有价值的应用场景之⼀,AI技术在游戏行业的应用可以追溯到上个世纪80年代。最初,人们只是使用程序生成简单的内容和随机元素;后来,AI开始辅助游戏设计,例如自动化任务和基础的对话生成;随着技术能力的发展,生成式AI技术在游戏中的应用逐渐扩展,达到动态世界生成的能力;到今天,大模型等关键技术的进步使AI能够生成更复杂的游戏内容,如动态场景、智能NPC行为等。AI在游戏行业的渗透有以下几点优势:游戏开发者天然亲近AI,并乐于使用AI领域的各类技术实现设想中的游戏世界;同时,我们不断强调数据在当前时代AI发展,尤其是大模型发展中的重要性,来自游戏世界的数据大幅减少了筛选、清洗的成本;此外,游戏还能成为AI模型能力的最佳试验场。1、AI革新游戏创作首先,AI对游戏的影响是工业级的。每⼀款游戏都萌芽于⼀个充满灵性的想法,随后制作出模型、草图、故事梗概和游戏风格。△图:AI从5大方面对游戏创作工作流产生积极影响,《AI游戏产业驱动力研究报告》通过简化游戏创作的工作流,我们可以把当前AI对游戏的影响归纳于以下5个方面:①美术与风格:2D美术与3D生成