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- AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。

Answer

AI 在新媒体设计领域的影响广泛且深入,主要体现在以下方面:

在视频编辑方面:

  • 能够自动进行剪辑和特效处理,提高制作效率和质量。

在社交媒体内容创作方面:

  • 可以对大量信息进行自动编辑和汇总,生成有趣的图文摘要。
  • 辅助创作吸引人的文案和图片。

在虚拟现实与增强现实设计方面:

  • 有助于创建更逼真的虚拟场景和增强现实体验。

在图文创作赛道:

  • 内容生成:自动编写文章并选择或生成相应图片。
  • 图像标注:识别和理解图片内容并生成文字描述。
  • 图文匹配:为图片找到合适文字描述或为文字找到匹配图片。
  • 数据可视化:将复杂数据以直观简洁的图表、信息图等方式展示。
  • 设计辅助:生成 LOGO、海报等。
  • 自动化排版:根据文本内容与结构自动进行页面布局和美观排版。
  • 图文识别:借助 OCR 技术抓取图文内容后理解处理。

在艺术创作方面:

  • 辅助绘画、音乐、文学等领域的创作,探索新的结合模式。

在智能产品设计方面: 如智能家居设备、可穿戴设备等。

在游戏行业:

  • 是最有价值的应用场景之一,其应用可追溯至上世纪 80 年代。
  • 从最初生成简单内容和随机元素,到辅助设计、生成动态世界和复杂内容,如动态场景、智能 NPC 行为等。
  • 具有诸多优势,如游戏开发者亲近并乐于使用 AI 技术,游戏数据降低了筛选和清洗成本,游戏成为 AI 模型能力的最佳试验场。
  • 革新游戏创作,简化工作流,在美术与风格、音效与音乐、剧情与任务、玩法与平衡、测试与优化等方面产生积极影响。
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References

【已结束】扣子 AI 工坊 Coze AI Factory 火热开启

|大赛赛道|图文创作赛道|实用工具赛道|互动创意赛道||-|-|-|-||参考方向<br>方向仅供参考,欢迎更多符合赛题的创意和场景参赛<br>|内容生成:例如,AI可以自动编写文章,然后为文章选择或生成相应的图片。<br>图像标注:AI可以识别和理解图片内容,并为图片生成相应的文字描述<br>图文匹配:为给定的图片找到最合适的文字描述,或为给定的文字找到最相匹配的图片。<br>数据可视化:将复杂的数据进行可视化展示,用图表、信息图等方式进行显示,使数据解读更直观、简洁。<br>设计辅助:例如生成LOGO,海报设计等。<br>自动化排版:根据文本内容与结构,自动进行页面布局与美观的排版。<br>图文识别:在借助OCR技术进行图文抓取内容后,AI能够理解并处理这些信息。<br>新闻和社交媒体:AI可以对大量新闻和社交媒体信息进行自动编辑和汇总,生成有趣的图文摘要。<br>艺术创作:辅助绘画、音乐创作、文学创作等艺术领域,鼓励参赛者探索AI与艺术结合的新模式。<br>智能产品设计:如智能家居设备、可穿戴设备或个

12. Agent 相关比赛

|大赛赛道|图文创作赛道|实用工具赛道|互动创意赛道||-|-|-|-||参考方向<br>方向仅供参考,欢迎更多符合赛题的创意和场景参赛<br>|内容生成:例如,AI可以自动编写文章,然后为文章选择或生成相应的图片。<br>图像标注:AI可以识别和理解图片内容,并为图片生成相应的文字描述<br>图文匹配:为给定的图片找到最合适的文字描述,或为给定的文字找到最相匹配的图片。<br>数据可视化:将复杂的数据进行可视化展示,用图表、信息图等方式进行显示,使数据解读更直观、简洁。<br>设计辅助:例如生成LOGO,海报设计等。<br>自动化排版:根据文本内容与结构,自动进行页面布局与美观的排版。<br>图文识别:在借助OCR技术进行图文抓取内容后,AI能够理解并处理这些信息。<br>新闻和社交媒体:AI可以对大量新闻和社交媒体信息进行自动编辑和汇总,生成有趣的图文摘要。<br>艺术创作:辅助绘画、音乐创作、文学创作等艺术领域,鼓励参赛者探索AI与艺术结合的新模式。<br>智能产品设计:如智能家居设备、可穿戴设备或个

2024年度AI十大趋势报告:AI如何影响文化产业

站在年尾来看,奔涌的AI浪潮呈现出怎样的趋势?又给2025年留下了什么样的伏笔?3个视角维度,10大年度趋势,在《2024年度AI十大趋势报告》中清晰详尽地呈现。下面摘录该报告与文化相关的内容。一、AI+游戏:施展想象力的最佳乐园作为最有价值的应用场景之⼀,AI技术在游戏行业的应用可以追溯到上个世纪80年代。最初,人们只是使用程序生成简单的内容和随机元素;后来,AI开始辅助游戏设计,例如自动化任务和基础的对话生成;随着技术能力的发展,生成式AI技术在游戏中的应用逐渐扩展,达到动态世界生成的能力;到今天,大模型等关键技术的进步使AI能够生成更复杂的游戏内容,如动态场景、智能NPC行为等。AI在游戏行业的渗透有以下几点优势:游戏开发者天然亲近AI,并乐于使用AI领域的各类技术实现设想中的游戏世界;同时,我们不断强调数据在当前时代AI发展,尤其是大模型发展中的重要性,来自游戏世界的数据大幅减少了筛选、清洗的成本;此外,游戏还能成为AI模型能力的最佳试验场。1、AI革新游戏创作首先,AI对游戏的影响是工业级的。每⼀款游戏都萌芽于⼀个充满灵性的想法,随后制作出模型、草图、故事梗概和游戏风格。△图:AI从5大方面对游戏创作工作流产生积极影响,《AI游戏产业驱动力研究报告》通过简化游戏创作的工作流,我们可以把当前AI对游戏的影响归纳于以下5个方面:①美术与风格:2D美术与3D生成

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AI 提示词网站
以下是一些 AI 提示词网站: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: promptoMANIA:AI 艺术提示词生成器,网址: pictionAIry:玩游戏也能练习 Prompt 书写,网址: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器,网址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器,网址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts,网址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便你快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: AiTuts Prompt:AiTuts Prompt 是一个精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供你选择,网址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,网址: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址:
2025-02-27
本地部署的AI模型如何制作智能体
以下是关于本地部署的 AI 模型制作智能体的相关信息: 阿里云百炼满血版 DeepSeek: 1. 开通满血版 R1 模型:在模型广场找到 DeepSeekR1 并进行授权。每个人会免费获得 100 万额度,过期未用则浪费。此模型由阿里云自主部署,并做了推理优化,性能强于多数本地部署版本。 2. 应用开发:新增模板,可从模板学习应用搭建。 3. 联网搜索:配置简单方便,结合 Deepseekr1 更强大,如搜索天气时会多方验证。 4. 新鲜的动态 few shot:可用于对模型某些表现不佳、易出幻觉的任务通过 prompt training 强行修正。 5. 工作流:用工作流让不同模型在同一任务创作。 行业变革中的智能体相关: Anthropic 的 Claude 3 拥有三个版本,最大规模的 Opus 适合复杂推理与自动化任务计划,其次的 Sonnet 适合个人助理及内容快速分析,如智能体任务,最快最便宜的 Haiku 可执行快速翻译、客服对话等任务。Meta、微软、Google、Apple 等均有可适配到移动终端上运行的开源模型。边缘算力竞争中,Apple、Google、高通等在终端占有量和芯片方面具有优势,PC 级别终端因智能集成复兴,未来可能有家用和办公用“智能体”终端诞生,Tesla EV 也在相关量级之上。 自制软件和赤脚开发者中的智能体相关: 大型语言模型可表现为智能体,能制定计划和决策以实现设定目标,可访问外部工具、数据库长期记忆等,并模仿逻辑思维模式。语言模型和智能体已部署到帮助专业开发人员的工具中,如 GitHub Copilot、Cursor 和 Replit,能读写代码、调试、创建文档和编写测试,使用此类工具可提高开发人员完成任务的速度。
2025-02-27
都有哪些 关于制造行业的AI应用
在制造业领域,AI 有以下应用: 1. 产品设计和开发:利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等,可根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:利用 AI 模型分析设备运行数据,可预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:AI 可根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,能自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 总的来说,AIGC 技术正在制造业各环节得到广泛应用,从产品设计到生产管理再到客户服务,都能发挥重要作用,提高企业的效率和竞争力。 此外,在汽车行业,AI 的应用案例包括: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)和盲点检测系统。 3. 个性化用户体验:AI 可根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:通过分析车辆的实时数据,AI 能预测潜在的故障和维护需求,减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造过程中,AI 用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:汽车公司使用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:AI 在电动汽车(EV)的电池管理和充电策略中发挥作用,优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:AI 支持的共享出行服务,如 Uber 和 Lyft,使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手,如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant,允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持,帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。
2025-02-27
ai 换装怎么换职业妆照
以下是关于 AI 换装换职业妆照的步骤: 1. 来到图生图中,若图片已进入“上传重绘蒙版”但因 bug 看不见,错误时可手动保存蒙版。 2. 进行换衣步骤,提示词输入“蓝色毛衣”,将蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度设为 1。但由于蒙版区域较大,AI 填写内容时可能出现与之前的手衔接不上的问题。 3. 可通过降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体,得到正确姿势。 4. 除图生图的局部重绘外,还可使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,具体使用哪个可自行试验选择效果好的。
2025-02-27
Ai 换脸形象照怎么换
以下是关于 AI 换脸形象照的相关信息: 法律风险: AI 换脸技术存在民事侵权风险。《民法典》规定,未经肖像权人同意,使用他人肖像的行为侵犯肖像权。 在刑事犯罪方面,使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人,并在网络上肆意传播,可能涉嫌侮辱、诽谤罪。此外,还存在利用该技术进行诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪等违法犯罪活动的情况。 制作方法: 可以通过某些工具生成数字人,在显示区域调整背景图和数字人的位置,增加字幕,完成后导出备用。若要换脸,需使用其他工具。 例如星流一站式 AI 设计工具,选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息,上传想要替换的图片,选择重绘风格等参数即可。
2025-02-27
Ai 换脸形象照
以下是关于 AI 换脸的相关信息: 应用场景:包括 ai 写真换脸、工作流、自媒体、设计、电商、修复老照片等。在节目单中,也有 AI 换脸在视频与影视方面的应用,如春晚开头、AI 这一年等节目。 法律风险:民事方面,未经肖像权人同意使用其肖像可能侵犯肖像权。刑事方面,使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人并在网络上肆意传播,可能涉嫌侮辱、诽谤罪,此外还存在利用该技术进行诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪等违法犯罪活动的风险。
2025-02-27
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:AI视频编辑、AI社交媒体内容创作、ai虚拟现实与增强现实设计等。
以下是为您推荐的关于 AI 与新媒体设计(如 AI 视频编辑、AI 社交媒体内容创作、AI 虚拟现实与增强现实设计等)的学习资料: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛参赛引导中的学习资料: 音效创作指导: 语音合成: 剧本创作:人力为主: 图片生成:AI 作图绘画: 视频生成:AI 视频生成: 音频生成:AI 音乐创作: 剪辑工具:剪映剪辑:
2025-02-27
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
以下是关于学习“AI 与新媒体设计”的相关资料推荐: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-27
请推荐相关的资源:AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
很抱歉,目前没有相关的具体资源可以推荐给您。但您可以通过以下途径获取相关信息: 1. 学术数据库:如 Web of Science、Scopus 等,搜索相关的研究论文。 2. 在线教育平台:例如 Coursera、EdX 等,可能有相关的课程。 3. 专业论坛和社区:如知乎、V2EX 等,与同行交流获取资源推荐。 4. 相关的行业报告网站:如艾瑞咨询、易观智库等。
2025-02-27
我是一名高校新媒体工作人员,由于文字能力一般,需要能力较强的ai文本工具,用于撰写公文,新闻稿,公众号推文,总结简报等。请推荐至少5个,并进行对比分析
以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具,并进行对比分析: Copy.ai: 功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间,提高效率。 Writesonic: 专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI: 人工智能写作助手,写作质量较高,支持多种语言。 虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 Grammarly: 不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot: AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 秘塔写作猫: 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。 支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作: 是智能写作助手,能应对多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作: 由腾讯 AI Lab 开发,能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时,您可根据具体需求(如文档类型、个人偏好等)进行考虑。例如,若主要需求是生成新闻类内容,Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合;若还需兼顾排版和语法检查,Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择;若注重中文内容的改写,秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。
2025-02-26
请向中老年人自媒体博主推荐常用有效、简单便捷的几个AI工具
以下是为中老年人自媒体博主推荐的常用有效、简单便捷的 AI 工具: 1. 创作方面: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销:相关工具未明确提及。 2. 数字人工具: 开源且适合小白用户,特点是一键安装包,无需配置环境,简单易用。功能包括生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS,模型支持 MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。使用步骤为下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。GitHub 链接: 。 3. 视频生成工具: Google Veo 2,生成的视频接近真实,几乎难以分辨,适合创作和内容制作。相关链接:
2025-02-25
想要搜集社交媒体的爆款,建立对标账号库和选题库,该如何高效搜索?是否有可使用的AI工具?
以下是高效搜集社交媒体爆款、建立对标账号库和选题库的方法及可使用的 AI 工具: 1. 对于找对标账号的爆款文章: 在电脑微信上打开对标账号的微信公众号相关界面。手机支持长截图也可,但不推荐,因手机易被干扰。 刷文章时不仅看当前文章,还应点开作者后台查看其他文章,关注“低粉爆款”(即平常阅读量几百,突然有几万阅读量的异常值文章),大号的阅读量参考价值较低。 遇到不错的对标账号,想获取所有阅读量数据和标题时,可使用长截图结合中文识别能力强的大模型,如 kimichat,飞书客户端自带的长截图功能好用,其截图快捷键在设置中可查看和修改(Windows 为 Ctrl+Shift+A,Mac 为 Alt+Shift+A)。 2. 搭建选题库和标题库: 使用飞书文档创建一个文档,并打开选题库模板(https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/J7KvwzJZLi7mX0k5B5EcQ0ahnIc?from=from_copylink),根据自身需要制作表格。 3. 可使用的 AI 工具:腾讯元宝,这是一个基于腾讯混元大模型的 AI 助手 App,提供包括 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等多种功能,能在公众号等平台搜索和总结相关内容,使用提示词句式“去公众号搜索关于「xxx」的文章”。
2025-02-24
我是没有编程和计算机专业知识的新手,想要学习提示词设计,请推荐学习资料
以下是为没有编程和计算机专业知识的新手推荐的学习提示词设计的资料: 1. 参考文献: D.Sculley 等人的《机器学习:技术债务的高利贷》(2014 年) Xavier Amatriain 等人的《Transformer 模型:介绍和目录》(2023 年) Hattie Zhou 等人的《通过上下文学习教授算法推理》(2022 年) Yao Lu 等人的《神奇有序的提示词及其寻找方法:克服少样本提示词顺序敏感性》(2022 年) Jason Wei 等人的《思维链提示词在大型语言模型中引出推理》(2022 年) Zhuosheng Zhang 等人的《大型语言模型中的自动思维链提示词》(2022 年) Shunyu Yao 等人的《思维树:与大型语言模型一起进行深思熟虑的问题解决》(2023 年) 2. 小七姐的相关教程: 《Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(四)》:介绍了标识符(如、<>等)和属性词(如 Role、Profile、Initialization 等),并指出结构化提示词框架可作为通用标准格式,还推荐了相关理论原文,如李继刚和云中江树的详细理论。 3. 学习提示词运用的建议: 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量影响模型输出质量。 学习提示词的构建技巧:明确任务目标,用简洁准确语言描述,给予足够背景信息和示例,使用清晰指令,对特殊要求明确指示。 参考优秀案例:在领域社区、Github 等资源中研究学习优秀提示词案例。 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 跟上前沿研究:持续关注提示工程领域的最新研究成果和方法论。 请注意,上述部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-27
请从知识库搜索相关自资料:AI与环境艺术设计:AI帮助生成设计灵感、AI优化空间布局、AI分析环境因素等
以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关资料: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关的学术论文,以了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍,从中了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频,了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关的技术论坛和社区,与其他专业人士交流和学习。同时关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台上探索 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用,了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例,了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展,AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。
2025-02-27
- AI与环境艺术设计:探讨AI如何帮助生成设计灵感、优化空间布局、分析环境因素等。
AI 在环境艺术设计方面能够提供多方面的帮助: 生成设计灵感:通过分析大量的设计案例和相关数据,为设计师提供新颖的创意和思路。 优化空间布局:利用算法和模型,对空间的利用进行精准分析和优化,以达到最佳的布局效果。 分析环境因素:例如色彩、光影等。在色彩方面,了解色彩的透明度、纯度、饱和度等特性,像莫兰迪配色饱和度低,能产生冷静高档的感觉。色彩还有冷暖之分,冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷,暖色系如红黄色让人感觉热情奔放,且任何色系的冷暖取决于颜色调配比例。在光影方面,光源分为自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯)和环境光(来自周围的折射光线)。不同类型和方向的光影(如顶光、逆光、侧光)能体现照片氛围和环境,表达不同情绪,有助于塑造人物形象。光影的颜色(暖光带来温暖舒适等情绪,冷光带来清冷紧张等情绪)和质量(硬光、强光会形成强烈阴影,凸显主体,柔光则几乎没有阴影,更具氛围感)的选择取决于个人审美。在家装中,冷色系会让房间看起来更大,远浅近深会更有开放感。 此外,一些 AI 绘画创作平台,如 MewXAI,也能为环境艺术设计提供支持。它拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图等功能,还能进行室内设计,上传空间图后,通过分析图片的线条结构和几何形状,即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计,为空间设计师提供灵感,节约时间。 在 AI 作图的创作方法与实操演示方面,要注重趣味性与美感的结合,通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,同时在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。在纹身图创作中,强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。编写提示词时,用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。在实操演示中,按赛题需求先确定创作引子,如中式或日式怪诞风格。在人物创作过程中,从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。同时,也对中式风格的人物、动物、景观等图像生成进行了讨论和尝试。
2025-02-27