直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

近期更新的虚拟陪伴产品

回答

以下是近期更新的一些虚拟陪伴产品:

  1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,包括名人、动漫角色等,还能创建自己的角色并赋予其描述、图像、个性等特性。
  2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至可发送照片。
  3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。

享受型虚拟陪伴方面:享受是人不用付出就能得到想要的。过去 20 年,互联网产品在让用户享受上有成熟方法论,如交互简便、流程便利、连接畅通、内容无限。但用这些标准衡量 AI 产品,尤其是虚拟陪伴产品时,能经受审视的不多。当前虚拟陪伴产品本质上是角色扮演对话工具,用户核心体验是和 AI 扮演的虚拟角色通过文字消息、图片消息、语音消息、语音通话、视频通话等方式聊天。

此外,主流虚拟陪伴产品以一问一答的多轮对话作为基础交互方式,通过更产品化的信息收集方式降低高质量 Prompt 获得的门槛。但仍有人表示不会使用此类产品。推荐大家收听如一个顶级 AI 产品经理的自我修养|对谈光年之外产品负责人 HidecloudEP 50.中美头部 AI 应用实战分享:Typeface、Monica 如何从 0 到 1,机会、挑战和长期壁垒等播客。

以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问: 现在 AI 虚拟陪伴有哪些产品和项目?

AI虚拟陪伴是一个新兴的领域,已经有一些产品和项目在这个领域中取得了显著的进展。以下是一些例子:1.Character.ai:这是一个AI虚拟陪伴平台,用户可以与数百个AI驱动的角色进行信息交流,包括名人、动漫角色等。用户还可以创建自己的角色,赋予他们描述、图像、个性,甚至更高级的特性。2.Replika:这是一款AI虚拟陪伴应用,用户可以设计理想的伴侣,随着时间的推移,你们的关系会有所发展。你的Replika会存储记忆,以便在未来的对话中参考,甚至可以给你发送照片。3.Talkie:这是一款AI虚拟陪伴应用,主打情感路线。Talkie中设计有大量的npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个npc即带着一个自己的剧情体系,在与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。以上产品和项目都在尝试通过AI技术来满足人们在社交、情感、陪伴、支持等需求。但是,每个产品和项目都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的产品或项目。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

享受型虚拟陪伴

享受是什么?享受就是人不用付出,就能得到自己想要的。过去20年,互联网产品在如何让用户享受上探索出了一套成熟的方法论:1.交互简便。在用户使用体验上尽可能合理简便,降低学习、使用门槛;2.流程便利。在业务的规划设计上尽可能简单明了,用户一看就懂,一用就灵;3.连接畅通。在信息分发上尽可能高效,用户能够以极低成本获得信息;4.内容无限。在内容生态上持续内卷,保持高密度高质量内容的供给当今市面上的超级应用,无一不是上面四条的集大成者。只要产品载体还没有脱离“互联网应用”,那就无法回避用上面的标尺去衡量一个产品。当我们的视角回到AI产品,用上面的标准去衡量时。到底有多少产品能够经受住这些规则的审视呢?尤其当我们向最大众、最朴素、最真实的用户发问时他们几乎会异口同声的回答:“如果只是为了让自己爽,我为什么不去玩游戏,不去刷抖音呢?”让我们的视角更加聚焦,回到虚拟陪伴产品。当前的虚拟陪伴产品,从本质上讲就是角色扮演对话工具。用户的核心体验就是和AI扮演的虚拟角色对话聊天。聊天的方式有:文字消息、图片消息、语音消息、语音通话、视频通话。

虚拟陪伴 爱你不容易

导读曾经有个理论说,人类能够维持稳定社交关系的平均上限大约是150人。扪心自问:“我真的有150个亲密朋友吗?”对于绝大部分人来说,同一时期能有20、30个这样的朋友,就已经是人生幸事了。互联网社交狂奔了20年,我们依然是孤独的灵魂。也许,那剩下的120个名额,一直都在等待AI的好友申请吧?速览主流虚拟陪伴产品都是以一问一答的多轮对话方式作为用户与AI角色的基础交互方式通过更加产品化的信息收集方式,避免用户直接写完成Prompt,降低了高质量Prompt获得的门槛“能感受到这一次的AI模型能力确实很强,很像人。但是,我不会使用角色扮演对话这样的AI陪伴产品。”写在前面非常推荐大家收听下面的几期播客尤其是感谢张涛哥、Super黄,他们的专业和热情极大的激发了我对AIGC应用的思考和探索[一个顶级AI产品经理的自我修养|对谈光年之外产品负责人Hidecloud](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6607a6961519139e4f7fd8a5)[EP 50.中美头部AI应用实战分享:Typeface、Monica如何从0到1,机会、挑战和长期壁垒](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/65f80c0867649570790749af)

其他人在问
如何设计一个陪伴形态的ai chatbot
目前知识库中没有关于如何设计一个陪伴形态的 AI chatbot 的相关内容。但一般来说,设计这样的 chatbot 可以从以下几个方面考虑: 1. 明确目标用户和使用场景:了解用户的需求、年龄、兴趣等,以便为其提供个性化的陪伴。 2. 构建丰富的知识体系:涵盖各种话题,如情感交流、娱乐、生活建议等,以满足用户在不同方面的交流需求。 3. 设计自然流畅的语言交互:使 chatbot 的回答符合语言习惯,富有情感和亲和力。 4. 具备情感感知能力:能够理解用户的情绪,并做出相应的回应和安慰。 5. 不断优化和学习:根据用户的反馈和交互数据,持续改进 chatbot 的性能和回答质量。
2024-08-27
中国做AI+情感陪伴的公司
以下是一些中国做 AI+情感陪伴的公司: :这是一家位于中国上海的 AI 虚拟伴侣科技公司,采用 AI 技术为用户提供深度长期的情绪能量和情感陪伴,支持灵活的远程办公,目前尚未展开融资,是在 hackathon 上成长起来的团队,追求敏捷而有创造力的开发节奏。 小冰公司:计划在 2025 年日本大阪世博会期间,为当地 60 万个老年家庭提供虚拟人,提供陪伴服务。 此外,A16Z 最近的报告提到了 AI 陪伴的研究,指出其已成为生成式 AI 最主流的应用场景之一。Replika 也是一款由人工智能技术驱动的虚拟朋友应用程序,能够为用户提供情感支持、聊天互动、心理健康辅导等服务。
2024-08-10
AI虚拟陪伴的市场估值
AI虚拟陪伴市场的估值取决于多个因素,包括市场规模、用户需求、技术成熟度、竞争情况等。目前,AI虚拟陪伴在一些领域已经有了一定的应用,例如虚拟助手、虚拟伴侣、虚拟健康助手等,这些应用已经在智能手机、智能音箱、智能家居等产品中得到了广泛的应用。 根据市场调研机构和行业分析报告的数据,AI虚拟陪伴市场的估值可能会在数十亿美元到数百亿美元之间。随着人工智能技术的不断发展和普及,以及用户对智能虚拟助手的需求增加,这一市场的规模可能会持续扩大。 值得注意的是,AI虚拟陪伴市场的估值也受到技术进步、法律法规、隐私安全等因素的影响。虚拟陪伴技术的发展需要克服一些技术和伦理挑战,同时也需要建立合适的监管政策和法律框架,以保护用户的隐私和权益。因此,对AI虚拟陪伴市场的估值应该综合考虑各种因素,并定期更新以反映市场的动态变化。 推荐这篇研究报告:
2024-04-22
现在AI虚拟陪伴有哪些产品和项目?
AI虚拟陪伴是一个新兴的领域,已经有一些产品和项目在这个领域中取得了显著的进展。以下是一些例子: 1. Character.ai:这是一个AI虚拟陪伴平台,用户可以与数百个AI驱动的角色进行信息交流,包括名人、动漫角色等。用户还可以创建自己的角色,赋予他们描述、图像、个性,甚至更高级的特性²。 2. Replika:这是一款AI虚拟陪伴应用,用户可以设计理想的伴侣,随着时间的推移,你们的关系会有所发展。你的Replika会存储记忆,以便在未来的对话中参考,甚至可以给你发送照片²。 3. Talkie:这是一款AI虚拟陪伴应用,主打情感路线。Talkie中设计有大量的npc, 游戏和休闲娱乐体验感更强,每个npc即带着一个自己的剧情体系,在与角色交流过程中会出发抽取卡牌机会²。 以上产品和项目都在尝试通过AI技术来满足人们在社交、情感、陪伴、支持等需求。但是,每个产品和项目都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的产品或项目。
2024-04-21
我想要入行虚拟陪伴领域,应该学习哪些内容,有哪些门槛较低的入行方式
进入虚拟陪伴领域,通常需要对人工智能、虚拟现实技术、软件开发、产品设计、用户研究以及相关法律法规有一定的了解和掌握。以下是一些建议,可以帮助你开始学习并入行: 1. 技术知识:学习人工智能基础,包括机器学习、自然语言处理(NLP)等。了解虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的发展和应用。 2. 编程技能:掌握至少一种编程语言,如Python、Java或C++,这些语言在AI和VR开发中广泛使用。 3. 产品设计:了解产品设计的基本原则,包括用户体验(UX)设计和用户界面(UI)设计。 4. 用户研究:学习如何进行用户调研,包括访谈、问卷调查和数据分析,以了解用户需求和偏好。 5. 社交和情感陪伴:理解社交和情感陪伴的重要性,以及如何在虚拟陪伴产品中实现这些功能。 6. 法律法规:了解与虚拟陪伴相关的法律法规,包括数据保护、隐私权和知识产权等。 7. 市场调研:研究当前市场上的虚拟陪伴产品和服务,了解它们的特点和用户反馈。 8. 实践项目:参与相关的开源项目或实习机会,通过实践来提升技能和经验。 门槛较低的入行方式可能包括: 参与在线课程:许多在线平台提供AI和VR相关的课程,可以帮助你快速入门。 加入社区:加入相关的技术社区,如GitHub、Stack Overflow或专业的论坛,可以与其他开发者交流经验。 小规模项目实践:从小规模的个人或团队项目开始,逐步积累经验。 实习或助理职位:寻找实习或助理职位的机会,这可以提供实践经验并帮助你建立职业网络。 参加竞赛:参加AI或VR相关的竞赛,这不仅可以提升技能,还有机会获得认可和奖励。 内容创作:通过撰写博客、制作视频教程或参与在线讨论,分享你的知识和经验,建立个人品牌。 记住,持续学习和实践是关键,同时保持对新技术和行业动态的关注。
2024-04-17
我想要找到一个能够自动生成虚拟头像的AI
以下是为您找到的能够自动生成虚拟头像的 AI 相关信息: 生成式 AI 不仅将推动更多游戏的创造,而且将推动一种新型游戏的发展,这种游戏将更具动态性,并能根据每个玩家的偏好进行个性化定制。比如在某些游戏中,仅需几句话就能设计一个精致的自定义头像,最终可能扩展到整个虚拟世界的创建。 在 AI 绘画中,让角色保持一致最好的方法是使用 LoRA。但要训练一个 LoRA,首先要有至少 15 到 20 张图片的训练集。对于虚构角色,要让其能稳定输出多张不同角度的图片才能达到训练集的要求。 有的游戏开发商正在使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像,根据玩家的描述来自动生成头像图片。从用户端的体验来看,让玩家通过人工智能生成内容,能让玩家感知到更大的所有权。
2024-09-12
如何运用虚拟人提高销售业绩
运用虚拟人提高销售业绩可以通过以下几个策略实现: 1. 个性化推荐:利用虚拟人进行个性化的产品推荐,根据客户的历史购买记录和偏好,提供定制化的产品建议。 2. 24/7客户服务:虚拟人可以提供全天候的客服支持,解答客户的咨询,提供产品信息,从而提高客户满意度和销售转化率。 3. 社交媒体互动:通过虚拟人在社交媒体上与消费者互动,增强品牌形象,提升用户参与度和品牌忠诚度。 4. 直播带货:虚拟人可以作为直播销售的主播,展示产品特点,回答观众问题,增加直播的吸引力,提高销售量。 5. 品牌代言:虚拟人作为品牌代言人,通过其独特的形象和故事背景,吸引目标消费群体,提高品牌知名度和产品销量。 6. 虚拟试穿/试用:在时尚、美妆等行业,虚拟人可以提供虚拟试穿或试用服务,让消费者在线上体验产品效果,促进购买决策。 7. 教育和培训:虚拟人可以用于产品教育和培训,帮助消费者更好地了解产品特性和使用方法,增加产品吸引力。 8. 跨平台营销:虚拟人可以跨越不同的平台进行营销活动,包括线上商城、社交媒体、直播平台等,扩大品牌影响力。 9. 数据收集与分析:虚拟人在与消费者互动的过程中,可以收集用户反馈和行为数据,帮助企业分析消费者需求,优化产品和服务。 10. 创新体验:利用AR技术结合虚拟人,为消费者提供创新的购物体验,如AR试妆、虚拟店铺等,吸引消费者参与并提高购买意愿。 通过这些策略,虚拟人可以有效地提升消费者的购物体验,增强品牌与消费者之间的互动,从而提高销售业绩。
2024-05-23
虚拟试衣的ai
虚拟试衣的 AI 技术是一种利用计算机视觉、机器学习和图形学等技术,让用户在虚拟环境中试穿服装的技术。这种技术可以通过对用户的身体进行扫描或拍摄,然后将其与虚拟服装进行匹配和渲染,让用户在屏幕上看到自己穿上不同服装的效果。以下是一些关于虚拟试衣的 AI 技术的介绍: 1. 基于图像的虚拟试衣技术:这种技术通过对用户的照片或视频进行分析和处理,然后将其与虚拟服装进行匹配和渲染。这种技术的优点是不需要用户进行身体扫描,但是缺点是不够精确和真实。 2. 基于模型的虚拟试衣技术:这种技术通过对用户的身体进行扫描或拍摄,然后建立一个数字化的身体模型,然后将其与虚拟服装进行匹配和渲染。这种技术的优点是非常精确和真实,但是缺点是需要用户进行身体扫描,而且处理时间较长。 3. 基于深度学习的虚拟试衣技术:这种技术通过使用深度学习算法对用户的身体进行分析和处理,然后将其与虚拟服装进行匹配和渲染。这种技术的优点是不需要用户进行身体扫描,而且处理时间较短,但是缺点是不够精确和真实。 总的来说,虚拟试衣的 AI 技术是一种非常有前途的技术,它可以让用户在虚拟环境中试穿服装,提高购物体验和效率。随着技术的不断发展和成熟,虚拟试衣的 AI 技术将会越来越精确和真实,为用户带来更好的购物体验。
2024-05-07
如何用让大模型收到用户的信息后,根据用户信息创建虚拟环境,在环境中创设agent,让用户与agent在环境中进行交互
我总结了以下几个步骤,让大模型根据用户信息创建虚拟环境,并在其中设置 agent 与用户进行交互: 1. 获取用户输入信息 大模型首先需要收到用户提供的相关信息,如场景描述、人物设定、对话需求等。这些信息将作为创建虚拟环境和 agent 的基础。 2. 构建虚拟环境 基于用户提供的信息,大模型可以利用自然语言处理和知识图谱等技术,构建出一个符合用户需求的虚拟环境。这个环境可以包含场景布置、道具设置等细节。 3. 生成交互 agent 在虚拟环境中,大模型可以根据用户的人物设定,生成相应的 agent 角色。这些 agent 可以具有一定的智能行为和对话能力,能够与用户进行自然交流。 4. 实现用户agent 交互 最后,大模型可以让用户与环境中的 agent 进行互动,比如通过对话、操作等方式。agent 可以根据用户的输入做出合理的反应和响应,让整个交互过程更加自然生动。 总的来说,这个过程需要大模型具备丰富的知识积累和强大的生成能力,才能够根据用户需求,构建出逼真的虚拟环境和智能交互 agent。这种方式可以让用户获得身临其境的沉浸式体验。
2024-05-05
有没有类似游戏情境创设的闯关游戏,人物与虚拟角色在文生视频搭建的环境中进行智能对话的案例
《Im Here2》就是一个利用文生视频搭建游戏环境,通过人物与虚拟角色进行智能对话来解谜的游戏案例。
2024-05-05
我要的是剪映更新后的数字人教程,现在不是在剪映可以定制自己的形象?
以下是关于剪映更新后的数字人教程及相关信息: 剪映最近更新突飞猛进,新增了多种 AI 功能。 新增能力包括:剪映 ai 生成音乐——唱出你想说的话,一键生成专属音乐视频;照片数字人/定制数字人——照片唱歌和说话;ai 配旁白(全网独家功能)——一键 ai 剪辑视频,并配抖音网感文案;ai 生图片/视频能力(即梦)接入剪映。 定制数字人已上线,其亮点为很逼真(口型自然,可以说话/唱歌/说外语)、制作效率高(写好口播脚本可批量快速制作内容)。只要有图就可以制作逼真的说话或唱歌的 UGC 数字人娱乐视频,例如歌手照片+有词的歌、老照片+影视剧+梗文案或唱歌、宠物唱歌表白/表情包玩梗等。 录制或上传视频,即可根据视频里的动作,1 分钟快速定制自己的数字分身。数字人适用于口播自媒体等场景。 相关链接: 剪映 AI 功能内测:https://bytedance.larkoffice.com/docx/SdDwdsNnAo3B16xLLNscIiHDnxb AI 音乐免费内测排队入口:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcntN7P3HEdo35fCOiM6QdFrb 照片说话/AI 配旁白/视频生成进剪映免费内测排队入口:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnq7rM9EEJytIW5LKyUpVaee 内测视频翻译功能申请地址:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnq7rM9EEJytIW5LKyUpVaee 。审批很快,但目前只支持在 app 手机端体验,且只支持本人的视频进行翻译,有声音认证环节。
2024-08-30
有一个飞书文档,是每天更新AI发展新闻动态的,怎么看?
以下是关于如何查看每天更新 AI 发展新闻动态的飞书文档的相关信息: 有一个名为《通往 AGI 之路》的飞书文档,它不仅是一个简单的文档,更像是一个知识库。其内容丰富,涵盖了从入门到精通、实践以及延展阅读等关于 AI 的几乎所有方面。自去年 4 月创建至今,已有近 500 万的阅读量,任何时候都有上百人在线围观。 相关媒体报道的链接有:央广网:https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA ;量子位:https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w 。 飞书官方推荐的报道:《》(2024 年 2 月 26 日飞书公众号)
2024-08-29
怎么让AI写一段python代码,实现专利状态自动更新
目前没有关于如何让 AI 写一段实现专利状态自动更新的 Python 代码的相关内容。但一般来说,要实现这样的功能,您需要明确以下几个步骤: 1. 确定获取专利状态的数据源,例如相关的数据库或 API 接口。 2. 设计数据处理和更新的逻辑,包括数据的提取、转换和存储。 3. 利用 Python 的相关库和技术,如数据库操作库(如 MySQLdb、sqlite3 等)、网络请求库(如 requests 等)来实现与数据源的交互和数据处理。 由于缺乏具体的细节和需求,以上只是一个大致的思路,您可以根据实际情况进一步细化和完善。
2024-08-29
Way to AGI 近期更新
WaytoAGI 近期有以下更新活动: 1. 8 月 1 日更新: 【线下⬇️】Founder Park,WaytoAGI 专属优惠为全票种八折(优惠码:WH87),Workshop 七折(优惠码:YP9X)。 【线上⬆️】,8 月 6 日截止,在即梦创作剧场,图片和视频片段作品都可投稿,获奖作品将获得 600 积分,活动链接:https://jimeng.jianying.com/aitool/activity?weekly_act_key=2024015dreaminaweeklychallenge 。 2. 8 月 15 日更新:,2024 年 7 月 26 日 9 月下旬,由中国科学技术馆和网易新闻发起,WaytoAGI 作为特别支持社区,即日起向全球征集 AI 音乐歌曲作品,通过专业评审评选出 10 首歌曲,将在 9 月下旬进行线下汇演,活动链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YEmhwULvUiRyp8k9noQchrJGnEh 。
2024-08-21
AI模型的数据是实时更新的吗
AI 模型的数据更新情况并非一概而论。有些 AI 模型的数据是实时更新的,但也有很多不是。 例如,围绕 Stable Diffusion 和 Midjourney 等基础模型,新研究不断涌现,新模型会随着新技术完善而更替。但像一些特定用途的模型,其数据更新频率可能取决于多种因素,如应用场景、数据获取难度、模型训练策略等。 在游戏领域,虽然目前尚未看到针对游戏的类似 Runway 的套件出现,但这是一个正在积极开发的领域。 此外,像 1 月 19 日的 XiaoHu.AI 日报中提到的 AWPortrait 1.3 人像模型、Meta AI 的自奖励语言模型、微软推出的 AI 阅读教练工具、Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”、KREA AI 实时生图新功能等,都展示了 AI 领域的不断发展和变化。 总之,AI 模型的数据更新情况因模型的性质、用途和开发者的策略而异。
2024-08-19
近期有哪些新的AI产品
近期有以下新的 AI 产品: 1. 4 月下半月有 78 个 AI 新产品,包括 15 个初创企业的新产品(从开源和闭源角度划分)、39 个有用的和 10 个好玩的新产品(有用的部分从通用场景及垂直场景划分,并单列了模型训练、AI 安全、代码学习和 AI 代理等关注度较高的类别)、14 个大公司的新产品(如微软、谷歌、英伟达、苹果、Palantir 等)。 2. Google 在 I/O 大会上推出的新产品,如新一代 LLM PaLM2(在常识推理、数学和逻辑方面有所改进,编程能力好于 ChatGPT)、多模态大模型 Gemini、基于 PaLM2 运行的 Bard(向所有用户全面放开,并将逐步增加适配语言,具备多种功能)、Duet AI(Office Copilot 的竞品)。 3. 3 月底有 23 个 AI 新产品,包括 5 个来自大公司和成熟创业公司的新产品、9 个有用的、4 个有趣的和 5 个华人开发者所搭建的小产品。
2024-09-07
近期有哪些有趣的大模型应用
大模型因其强大的语言理解和生成能力,在以下领域有比较火的应用场景: 1. 文本生成和内容创作:能够生成连贯、有逻辑的文本,用于撰写文章、新闻报道、诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:凭借自然语言处理能力,实现与人类自然对话,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等。 3. 编程和代码辅助:可进行代码自动补全、bug 修复和代码解释,提升开发者编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,便于不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型能根据文本描述生成相应图像,未来可能拓展到视频内容生成。 此外,根据当前市场状况和分析,在企业中真正实施的模型解决方案主要集中在应用层面,利用模型强大功能发展出多种“模型应用”。尽管大型模型是一个综合体,但人们习惯从逻辑上分类和定义,寻找应用场景实际是为其能力寻找适当逻辑划分,明确在特定领域或范围的具体应用方向,并针对特定需求设定功能进行有目标的开发。基于大模型的产品(确切说是大型语言模型),都是“简约但不简单”。
2024-08-21
大家近期有遇到 电脑版的GPT 图片显示不了的问题的不
电脑版的 GPT 图片显示不了的问题可能存在以下情况: 1. 对于 GPTs 试用链接,如果最后没有展示图片,可以问 GPT:“你没有展示图片给我!”或者“你没有把图片下载链接给我”。 2. 除了最后生成图片的过程中,有时候没法展示给用户,需要再多要一次,其他的问题基本调好了。如果觉得难度过于简单,可以试试让他加大难度等方法(在创作代码的时候就要求加大难度)。 3. 制作新春贺卡时,D3 画图时候“2024”这种数字显示不好。最后去掉了“2024”的数字,GPTs 字体图片显示的时候,有个 bug 不能显示图片预览,最后绕了一下,在提示词中使用 Markdown 语法来显示图片,同时图片存在了 github 的服务器上,没有存在 knowledge 中。但据说存在 knowledge 中也可以,次数到了还没测试。文字生成时,没法做到垂直和水平居中,目前依然有点小问题,可能得调整下代码。 中间还遇到过关于低于 13 岁孩子相关的判定,但原因不明,有待进一步摸透。
2024-08-12
近期有关sora的好文推荐
近期有关 Sora 的好文推荐如下: 1. :这篇论文由微软研究院的研究者撰写,对 Sora 进行了全面的综述,包括其背景、相关技术、应用、现存挑战和未来发展方向。 2. :这篇文章对 Sora 的技术报告进行了详细分析,给出了大致的技术猜测。
2024-04-18