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AI可以代替律师辩论赛

Answer

AI 在某些方面可以辅助律师辩论赛,但不能完全代替。以下是一些相关分析:

  • 群体智慧的作用:俗话说“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”,在面对复杂难题时,集思广益很重要。通过头脑风暴可以从不同角度思考问题,激发创意;通过辩论和讨论能对不同观点碰撞交锋,更好理解问题本质;通过投票和协商能整合意见,找到多数人接受的方案。例如法庭上双方律师通过逻辑论证和证据展示试图说服法官和陪审团。
  • AI 医疗中的责任界定:对于“AI 替代人”的话题,如“AI 无法替代律师”,一种观点认为“AI 独立诊疗”时,即使 AI 无实体无法担责,但所属公司、牌照发放单位甚至保险公司可承担。然而,当前 AI 模型准确率低,公司承担不起赔偿。
  • 法律人利用 AI 的 Prompt 指令词:在劳动合同纠纷、知识产权许可诉讼、商业合同违约等案件中,可通过 Prompt 指令词让 AI 分析权益责任、诉讼策略等。例如模拟法庭审理,AI 能根据法律规定和案例法,提供双方论点、证据和法律依据的分析,预测判决结果,给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。

总体而言,AI 目前还不能完全代替律师辩论赛,但可以作为辅助工具为律师提供帮助和参考。

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References

【深度揭秘】AI 幻觉背后的技术真相与应对策略,探索人工智能的未来

俗话说,“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”。面对复杂难题,单凭个人力量难以找到最佳解决方案。这时,我们需要集思广益,借助群体智慧弥补个体认知的局限。头脑风暴:通过集思广益,我们可以从不同的角度思考问题,激发更多创意,并找到更全面的解决方案。例如,在产品设计会议上,团队成员可以畅所欲言,提出各种想法,而不是局限于个人的思路。辩论和讨论:通过辩论和讨论,我们可以对不同的观点进行碰撞和交锋,帮助我们更好地理解问题的本质,找到更合理的解决方案。例如,法庭上的辩论过程,正是双方律师通过逻辑论证和证据展示,试图说服法官和陪审团的过程。投票和协商:在需要做出集体决策时,我们可以通过投票和协商,来整合大家的意见,找到一个大多数人能够接受的方案。例如,小区业主大会可以通过投票决定小区的管理方案。群体智慧就像是将多个“处理器”连接在一起,形成一个强大的“计算网络”,能够处理更加复杂的问题。

健康:AI x 医疗 | 难解的必答题

“责任界定”不是问题,问题是模型准确性一直以来对于“AI替代人”这个话题,有个很流行的话术是“AI无法替代律师、医生,因为它不能背锅”。但我认为,“AI独立诊疗”的情况下,即使AI没有实体无法承担责任,但AI所属的公司、牌照发放单位甚至是保险公司是完全可以承担责任的。“不能背锅”本质上还是“背不起这个锅”-按照现在的AI模型准确率,公司承担不起赔偿。AI诊疗的另一个重要难题是商业模式:患者付费(2C):中国消费者对于线上服务付费的意愿远低于美国。在准确性不高的条件下,AI问诊直接按次收费还不现实。目前的空间主要在美团买药、阿里健康等平台上作为服务包的一部分。但作为创业公司,除非有能力比大平台AI能力更强,否则机会有限。

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

针对一起劳动合同纠纷案件,分析员工的权益和雇主的责任,提出诉讼策略,包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。(3)Prompt指令词:在一场涉及知识产权许可的诉讼中,分析许可协议的条款和双方的权利义务,提出诉讼策略,包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。其他可以尝试的场景:模拟法庭1.Prompt指令词:模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理,分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩,预测法庭可能的判决,并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。2.预计效果:AI将根据商业合同法的相关规定和案例法,模拟法庭审理过程。AI将提供对原告和被告双方可能的论点、证据和法律依据的分析,预测法庭可能的判决结果,并给出如何更有效地在法庭上进行陈述、展示证据和进行交叉审问的建议。这将帮助律师准备更有说服力的法庭策略,以期达到最佳的诉讼结果。3.其他例子:(1)Prompt指令词:模拟一场涉及知识产权侵权的法庭辩论,分析原告如何证明其知识产权的有效性和被告的侵权行为,以及被告可能提出的合法使用或公平使用抗辩。

Others are asking
怎么成为ai产品经理
要成为 AI 产品经理,可以参考以下几个方面: 1. 入门级: 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 学会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:深入研究某一技术领域。 商业化研究路径:了解市场需求和商业运营。 能够根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 拥有成功落地应用的案例,并产生商业化价值。 同时,AI 产品经理需要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。而且,产品经理要始终关注场景、痛点和价值。 例如,Kelton 作为一名 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身的他还曾在云计算、元宇宙领域有过 2 年的经验。
2025-04-07
AI头像
以下是关于 AI 头像的相关信息: 摊位列表中包含多种与 AI 相关的摊位,其中有提供 AI 肖像及写真、AI 如意写真等头像相关服务的摊位,摊位区域为 D,摊位编号有 46、49 等。 在元:AI 玄学初体验中,提到了在摊位上可以生成玄学头像,生成速度较快,生成的图像令人满意,且是根据个人的喜用神生成的专属转运头像。 AI 绘画的应用场景广泛,其中包括 AI 定制萌娃头像。
2025-04-07
今日头条辅助创作ai
今日头条在 AI 辅助创作方面有以下应用: 1. 内部产品集成:在抖音、今日头条、西瓜视频等内容平台推出了一系列 AI 助手功能,如抖音创作助手(辅助剪辑和文案)、智能评论回复助手、头条 AI 写作等。这些功能大多基于其大模型“豆包”,着眼于垂直内容创作场景。例如,剪映 App 里集成的 AI 可以帮用户自动剪辑视频,通过识别原始素材并按照模版生成成片,节省大量人力。 2. 辅助写作的正确方式: 用 AI 来头脑风暴:在开始写作之前,可以让 AI 提供选题建议或内容方向。 用 AI 来查找资料:AI 能够快速为您汇总某个主题的相关信息,节省查阅资料的时间。 用 AI 来优化表达:写完初稿后,可让 AI 检查语法、改善表达。 用 AI 来拓展思路:在某个点上卡壳时,询问 AI 的意见以开拓新的思路。 需要注意的是,写作不仅仅是为了产出内容,更是一种思考的过程。不应过度依赖 AI 写作,而应专注于提升自身的写作技巧和思考深度。对于想做 IP 账号的人来说,个人特色、文字风格、思考角度和个人见解才是吸引读者的关键。
2025-04-07
法律AI
以下是关于法律 AI 的相关内容: 在法律领域,AI 具有多方面的应用和作用: 法律意见书撰写: AI 能够根据案件背景、证据材料及适用法律法规,自动撰写初步的法律意见书,包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。例如: 1. 针对商业秘密泄露案件,分析法律责任和赔偿范围,为客户提供应对策略。 2. 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,包括股东权益保护和董事会职责,确保符合相关法规要求。 3. 就消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家赔偿责任和消费者维权途径,为客户制定应对措施。 4. 为公司股权转让交易起草股权转让协议,规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、价格、支付方式和时间表等。 5. 起草初创公司股权转让协议,明确创始股东向新投资者转让股权的条件等。 6. 为上市公司股份转让交易起草协议,包括股份描述、转让价格、支付安排等。 7. 起草家族企业股权内部转让协议,涵盖股权分配、价格确定方式等。 诉讼策略制定: AI 可基于相关法律条款和案例法,提供诉讼策略,包括对权利的分析、侵权行为评估、证据搜集建议等。例如: 1. 为专利侵权案件制定诉讼策略,分析专利有效性、侵权行为等。 2. 针对劳动合同纠纷案件,分析员工权益和雇主责任,提出诉讼策略。 3. 在知识产权许可诉讼中,分析许可协议条款和双方权利义务,提出诉讼策略。 模拟法庭: AI 能模拟法庭审理过程,分析双方论点、证据和法律依据,预测判决结果,并给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 使用技巧和注意事项: 1. 进行数据分析时,将环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。 2. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。 3. 为 AI 系统提供大量数据和示例、高质量的参考材料、详细的流程和知识。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。 5. 对 AI 的回答进行交叉验证,结合自身专业知识筛选判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。
2025-04-07
logo AI创作工具有哪些
以下是一些常见的 logo AI 创作工具: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,在以下内容中也提到了一些相关工具: 2023 年,让你月赚 5w 的 48 个 AI 工具中涉及 Logo 设计的有:Looka、LogoAI 等。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20
2025-04-07
AI 智能体四大组成部分
AI 智能体由以下四大组成部分构成: 1. 推理:在最基本的层面上,智能体必须能够对非结构化数据进行推理。基础模型如 Anthropic 和 OpenAI 已在这方面取得一定成效,其部分世界模型编码到了 LLM 的预训练权重中,用于一般知识和基本逻辑。 2. 外部记忆:智能体需要外部内存来存储和调用特定于域的知识以及所解决问题的有限上下文,通常通过像 Pinecone 这样的向量数据库来实现。 3. 执行:智能体使用工具来执行增强其解决问题能力的任务。早期的智能体平台提供了预定义在代码中的自定义操作工具箱,如今也出现了一些通用的智能体工具,包括网络浏览、代码解释、身份验证和授权,以及与企业系统的连接以执行用户界面操作。 4. 规划:智能体遵循更人性化的思维过程,将工作分解成更小的子任务和计划,反思进度并根据需要进行调整,而非通过单一顺序的下一个词预测来解决复杂问题。
2025-04-07
你是一名医疗器械销售,就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛,你持反方论点,即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 请你结合社会时事热点,设计5个以上刁钻问题给对方,要求举出实例。 此次辩论赛的听众中有公司高层和全体同事,请注意避免不友好及不利于公司形象的言论。
以下是为您设计的一些刁钻问题: 1. 目前人工智能在医疗领域的误诊案例时有发生,比如某些智能诊断系统对复杂病症的判断失误,导致患者延误治疗,这难道还能让我们立刻全面拥抱它吗? 2. 人工智能技术在医疗数据安全方面存在诸多隐患,像近期发生的多起医疗数据泄露事件,给患者带来极大困扰,在这种情况下,怎么能立刻全面拥抱? 3. 人工智能在医疗器械的研发中,由于算法偏见,可能会导致某些特定人群无法受益,例如某些心脏起搏器的智能调控系统对特定体质患者效果不佳,这能说明应该立刻全面拥抱吗? 4. 当下人工智能技术的高昂成本使得许多医疗机构望而却步,比如一些小型医院根本无力承担智能医疗设备的购置和维护费用,这难道不影响全面拥抱的可行性吗? 5. 人工智能在医疗领域的法规和监管还不完善,比如某些智能手术机器人的操作规范尚未明确,一旦出现问题,责任难以界定,这样能立刻全面拥抱吗? 6. 虽然人工智能在某些方面提高了医疗效率,但也导致了部分医疗人员的失业,引发社会就业问题,这难道不是我们需要谨慎对待、不能立刻全面拥抱的原因吗?
2024-12-01
你是一名医疗器械销售,就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛,你持反方论点,即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 请你结合社会时事热点,设计5个以上刁钻问题给对方。 此次辩论赛的听众中有公司高层和全体同事,请注意避免不友好及不利于公司形象的言论。
以下是为您设计的一些刁钻问题: 1. 当下人工智能技术在医疗领域的应用仍存在诸多伦理和法律争议,比如医疗数据的隐私保护问题尚未得到妥善解决,在这种情况下,如何能立刻全面拥抱? 2. 人工智能技术在医疗器械的诊断中可能会出现误判,而医疗事故往往关乎生命,如何确保在立刻全面拥抱的情况下避免这些严重后果? 3. 目前人工智能技术的发展还不够稳定,时常面临技术更新和升级的问题,这会导致医疗器械的频繁变动和成本增加,这一现实如何应对? 4. 社会时事热点中不乏人工智能技术被滥用的案例,比如虚假医疗信息的传播,如何保证在立刻全面拥抱人工智能技术时不出现此类问题? 5. 人工智能技术的广泛应用可能会导致部分医疗工作者失业,引发社会就业结构的不稳定,这一风险如何化解? 6. 近期有报道指出人工智能技术存在被黑客攻击的风险,从而威胁患者的医疗信息安全,在这种情况下立刻全面拥抱是否明智? 7. 人工智能技术在医疗器械中的应用需要大量的资金投入,而目前公司的财务状况是否能够支撑立刻全面的投入和应用? 8. 社会时事热点中,一些人工智能技术的应用缺乏人性化关怀,在医疗这种关乎人性和情感的领域,立刻全面拥抱是否合适?
2024-12-01
你是一名医疗器械销售,就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛,你持反方论点,即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 请预想对方辩友可能会提出的5条以上反对意见,并给出对应答复。 此次辩论赛的听众中有公司高层和全体同事,请注意避免不友好及不利于公司形象的言论。
对方辩友可能提出的反对意见及我方答复如下: 反对意见 1:人工智能技术能够提高医疗器械的研发效率和精准度。 答复:虽然人工智能在某些方面可能有助于研发,但目前技术尚不成熟,存在误差风险。而且过度依赖可能导致研发人员忽视传统方法中的重要经验和细节。 反对意见 2:人工智能可以优化医疗器械的生产流程,降低成本。 答复:短期内,引入人工智能进行生产流程优化可能需要大量的资金投入用于技术改造和人员培训,成本未必能立刻降低。 反对意见 3:人工智能能够实现更精准的医疗诊断,提升医疗效果。 答复:诊断不仅仅依赖技术,还需要医生的综合判断和人文关怀。目前人工智能诊断存在误判的可能性,不能完全替代医生的经验和直觉。 反对意见 4:人工智能有助于医疗数据的管理和分析,为决策提供有力支持。 答复:数据的安全性和隐私性在人工智能应用中是重大挑战,一旦数据泄露,将对患者和公司造成严重影响。 反对意见 5:人工智能是未来医疗行业的趋势,不立刻全面拥抱会使公司落后于竞争对手。 答复:趋势并不意味着要立刻全面投入,盲目跟风可能导致资源浪费和战略失误。我们应在充分评估风险和自身实际情况的基础上,逐步、稳健地引入人工智能技术。 反对意见 6:人工智能能够提供个性化的医疗服务,满足患者多样化需求。 答复:个性化服务的实现需要大量准确的数据支持,而目前数据的质量和完整性难以保证,可能导致服务效果不佳。
2024-12-01
你是一名医疗器械销售,就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛,你持反方论点,即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 如果对方提出“不能因为有风险就不做,我们也不是立即马上在所有场景中应用AI,而是在做好充分的准备后,应用AI”的论点,我方应当如何轻松幽默的反驳?
对方辩友,您说做好充分准备后应用 AI ,可问题是,这准备工作哪有那么容易呀!就像准备一场盛大的派对,您觉得把所有东西都准备齐全得花多少时间和精力?而且,就算准备得差不多了,谁能保证不会有意外情况发生呢?比如说,突然发现某个关键环节没考虑到,或者新的问题又冒出来了。再说了,这准备的过程中,我们得投入多少资源呀,万一投入了大量的人力、物力、财力,结果发现效果还不如传统方法,那岂不是亏大啦!所以呀,不能这么轻易地就觉得做好准备就能放心大胆地全面拥抱 AI 技术啦。
2024-12-01
我是一名主要服务于企业的律师,怎样才能得到ai最大化的帮助
作为服务于企业的律师,要得到 AI 最大化的帮助,可以从以下几个方面入手: 律师的优势: 1. 具备深厚的法律专业知识,能提供专业的法律分析和建议。 2. 在沟通和谈判中能够与各方建立信任、表达观点、促成交易等。 3. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议。 4. 作为专业人士,在危机应对时能在紧急情况下做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。 律师的不足: 1. 处理大量信息和数据时人工效率有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 AI 的优势: 1. 信息检索与整理:能迅速从大量数据中检索相关信息,提取和整理案件相关资料。 2. 模式识别与预测:通过导入历史数据和参考信息,设定指令,可以预测案件的可能结果,辅助制定诉讼策略。 3. 自动化文档处理:能够自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师在文档起草和修订上的工作量。 4. 多任务处理能力:可以同时处理多个任务,不受时间和体力的限制,对于同时处理基础任务能够极大提高效率。 AI 的不足: 1. 法律解释与推理:难以像专业的法律人一样,推演复杂的法律解释和论证。特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时,能力非常有限。 2. 理解道德和情感:难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。 3. 创新或个性化的服务:难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务,因为大模型是基于预设的数据和规则,不能及时采集到客户所有的即时信息,很难超出语料的内容生成创新且专业的答案,因此很难针对性地为客户提供专业服务。 律师与 AI 协同的关键在于:根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥其最大的效用。例如,在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,能够迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。给出类似“根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”的 prompt。 同时,要认识到 AI 存在一定的“不稳定性”,不能期待设计一个完美的提示词就能得到完美答案,提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在与 AI 的对话中产生,并且在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-02-13
ai和律师的结合
AI 与律师的结合具有多方面的特点和协同方式: 律师擅长的方面: 1. 具备深厚的法律专业知识,能够提供专业的法律分析和建议,例如在证券欺诈案件中的专业分析。 2. 在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。 律师不擅长的方面: 1. 处理大量信息和数据时,人工效率非常有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其是在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 AI 大模型擅长的方面: 1. 信息检索与整理,能迅速从大量数据中检索相关信息,如法律法规和案例的检索,提取和整理案件相关资料。 2. 模式识别与预测,通过导入历史数据和参考信息,设定指令,可以预测案件的可能结果,辅助制定诉讼策略。 3. 自动化文档处理,能够自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师在文档起草和修订上的工作量。 4. 多任务处理能力,可以同时处理多个任务,不受时间和体力的限制,对于同时处理基础任务能够极大提高效率。 AI 大模型不擅长的方面: 1. 法律解释与推理,难以像专业的法律人一样,推演复杂的法律解释和论证,特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时。 2. 理解道德和情感,难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。 3. 创新或个性化的服务,难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务。 律师与 AI 协同的方式和技巧: 1. 律师在运用大模型时,要根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥其最大的效用。 2. 在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。 3. 当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。 4. 例如在使用 AI 进行数据分析时,将数据清洗、数据提取、模型选择、模型训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 的性能,同时也便于发现和修正问题。 5. 针对复杂的问题,律师可以采用逐步深化和细化的方式提问。先提出一个较为宽泛的问题,然后根据 AI 的回答进一步细化或深化问题。 6. 给 AI 提供参考和学习的内容,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,同时编写详细的流程和知识(knowhow)。 7. 在 Prompt 中使用法律术语来引导 AI 的回答方向。 8. 大模型的语料存在一定滞后性,在使用 AI 的回答后,律师一定要对内容进行交叉验证,确保信息的准确性。同时,律师在使用 AI 时,还应结合自身的专业知识进行引导。通过专业知识对 AI 的回答进行筛选和判断,确保其符合我国法律伦理、立法目的和实务。
2025-01-25
AI律师,法律咨询类如何借助ai来搞定,推荐文章和工具
以下是关于法律咨询类如何借助 AI 来搞定的相关内容: 潘帅提出,使用 AI 进行数据分析时,应将各环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。针对复杂问题,律师可逐步深化细化提问方式。要给 AI 提供参考和学习内容,包括操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。利用专业领域术语引导 AI 回答方向,如在处理合同纠纷时提示特定方面。使用 AI 回答后要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选判断。还可指定 AI 模仿资深律师的风格,要求其提供多个例子和从多个角度思考,如给出多种诉讼策略并分析优劣。 陶力文律师认为不能期待设计一个完美的提示词让 AI 百分百给出完美答案,应把提示词当作相对完善的“谈话方案”,在对话中产生成果。对于尝试 AI 的朋友,建议多给 AI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入就得到想要的东西。 潘帅还提到了 PEMSSC 方法,包括个性化的风格、给参考或一定逻辑结构、从多个角度思考、总结概括、区分以及明确能力或角色,并分别举例说明了如何应用。
2025-01-13
法律智能律师
以下是关于法律智能律师的相关内容: 一、什么是 Prompt 及如何写出好的 Prompt 1. Prompt 指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。对于 AI 来说,一个好的 Prompt 可以帮助它更准确地理解需求,并给出更相关、更有用的回答。 2. Prompt 的建议框架及格式: CRISPE 框架: Capacity and Role(能力与角色):明确 AI 的角色和能力,如专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 Insight(洞察):提供背景信息和上下文,如处理一起复杂的合同纠纷案件,向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。 Statement(陈述):明确期望 AI 完成的任务,如要求 AI 总结案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。 Personality(个性):确定希望 AI 以什么风格或方式回答。 Experiment(举例):通过举例进一步说明。 二、关于写 Prompt 的实践经验 1. 不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到完美符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。这本质上还是前 AI 时代“机器编程”的思路,是工程学的,把 AI 当成机械的。 2. 给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生,在对话中限缩自己思维中的模糊地带。 3. 现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。这种希望通过一个超级提示词母机,保证 AI 不出错的一次性生成用户想要的理想效果的工程学路线,恐怕原理上比较难走。 4. 对于想要尝试 AI 的朋友们,建议多给到 AI 几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词 AI 就能给到想要的东西,毕竟很多时候自己刚开始也不知道自己想要什么。 三、个人写 Prompt 的习惯和示例 1. 基于个人习惯和审美偏好,把 Prompt 或者提示词称为【灵机符箓】或简称【符箓】,把 AI 称为【灵机】。 2. 习惯用的大模型是 KIMI,但别的 GPT、文心一言、豆包等也都可以,具体效果可能有不同。 3. 示例:敕令法律文章撰写 箓: author:叁随道人 version:1.0(20240626) language:中文 符: 你是一名资深中国律师,不仅精通法律,而且熟悉商业实践和人性,本任务中你需要根据【基础材料】,输出特定【语言风格】的文章。开头是惯例的赋予 AI 灵机一个“身份”,这实际上就是一次划定【边界】,避免输出的结果里出现国外的或非法律的内容,过于宽泛。而后是一个总的任务流程,和两个关键变量【基础材料】和【语言风格】。首先获得基础材料。
2024-12-30
搭建一个专业的律师智能体
搭建一个专业的律师智能体需要考虑以下几个方面: 1. 多智能体的通信问题:不同智能体之间的通信至关重要,包括如何传递信息以及传递哪些信息。之前的很多多智能体开源框架存在效率低下和 token 消耗大的问题,而像 OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」在「Handoffs」方面处理得较为优雅。 2. 智能体的角色和职责:以客服多智能体为例,只需要准备如普通接线客服和宽带客服这样必要的 Agent,并明确其职责和交接逻辑。 3. 提示词的编写:对于律师智能体,写好提示词很重要。例如,在写作时需要对文章中出现的案例进行脱敏处理,替换具体的人物姓名、时间和地点。同时,注意深化写作时的分段和字数要求。 4. 遵循特定的规则和要求:像令中规定的初始化问候语、牢记并遵守全部要求等。 5. 决策智能体的应用:决策智能体在企业自动化中发挥作用,如在复杂、多步骤的推理流程中导航并做出业务决策。以 Anterior 为例,将付款方规则转换为有向无环图,利用智能体遍历决策树并评估相关文件。其他领域如 Norm AI 和 Parcha 也在利用决策智能体。
2024-12-17
律师如何使用 ai
律师使用 AI 可以从以下几个方面入手: 一、认识 AI 1. 把 AI 当成黑箱,只需知道它是能模仿人类思维、理解和输出自然语言的东西,不必深究技术原理。 2. 认识到 AI 具有“似人非人”的特点,存在一定的不稳定性和不确定性。 3. 借鉴人类各个文明传说和古老哲人的智慧,在与 AI 相处时,既要基于其“非人”一面,通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识;也要接受其“似人”一面可能出现的问题,如学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行等,并加以教育、监督和鞭策。 二、具体使用方法 1. 针对数据分析等任务,将各个环节分开处理,优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 2. 对于复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化。 3. 为 AI 提供参考和学习的内容,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,编写详细的流程和知识(knowhow)。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 的回答方向。 5. 对 AI 的回答进行验证与反馈,交叉验证确保信息准确性,结合自身专业知识进行筛选和判断,确保符合我国法律伦理、立法目的和实务。
2024-12-04
MJ和runaway用什么软件代替比较好
以下是一些可以替代 MJ(Midjourney)和 Runway 的软件: Luma 发布的 DIT 视频生成模型 Dream Machine 图生视频表现惊艳,具有电影级效果。 出图工具方面,还有 SD(Stable Diffusion)和悠船。MJ 稳定性好、协作性强且有成熟经验参考,但并非所有人都拥有;SD 有独特能力但需本地部署且上手门槛高;悠船对中文支持好、交互友好简单易上手,但管控严格,有很多敏感词不能使用。 如果您想了解更多关于这些软件的详细信息或有其他特定需求,请进一步向我提问。
2025-03-24
去除外网需要翻墙的AI,国内有什么可以代替的AI
以下是一些国内可替代外网需要翻墙的 AI 产品: 1. Kimi 智能助手: 是 ChatGPT 的国产平替,实际上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得较好。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 302.ai:如果不想折腾,尤其推荐国内用户使用。 3. XiaoHu.AI: 适合编程小白,对新手友好。 深度理解中国开发场景和技术生态。 完全免费,无需翻墙,流畅稳定。 具备完整 IDE 功能(代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等)。 网址:
2025-03-24
请预测,随着国内AI水平的发展,2030年,可能会代替多少打工人的工作?
根据现有资料,关于 2030 年国内 AI 发展可能替代打工人工作的数量,不同的研究和观点有所不同。 咨询公司麦肯锡发布最新预测:截止到 2030 年时,50%工作将被 AI 取代。吴恩达认为 2023 年 AI 将会替代 4 亿 8 亿工作岗位,同时 AI 会增加 5.55 8.90 亿新岗位。总体而言,越具体、重复性高的工作越容易被取代,而灵活、非常规、创造性的岗位更难被取代。 需要注意的是,对于 AI 对就业的影响,还需要综合更多因素进行辩证看待。
2025-03-21
有没有能代替人工的ai
以下是关于能否有替代人工的 AI 的相关信息: 目前 AI 仍处于“任务渗透”阶段,而非“职业颠覆”。AI 最常用于编程(37%)和写作(10%),对体力劳动和专业职业影响较小。中等收入、高学历职业 AI 采用率最高,低收入和极高收入较低。AI 增强人类工作比例(57%)大于完全自动化(43%),短期内 AI 主要是辅助工具,而非取代人工。未来可能从“人机共创”模式向“任务外包”模式演进。 Inflection AI 的联合创始人 Mustafa Suleyman 提出了现代版的图灵测试,要求 AI 具备采取行动和取得成就的能力,以及对世界产生有意义的影响,如仅用十万美元投资,在几个月内通过零售网络平台赚取一百万美元,这需要 AI 完成一系列复杂任务,包括制定策略、撰写文案、研究设计产品、与制造商和物流合作、谈判合同、创立及管理市场营销活动等,同时面临分层规划和可靠记忆等技术挑战。 3 月 4 日的 AI 资讯中,在多个领域有新进展,如在 3D 方面,Meshcapade 可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝,InsTaG 能通过几秒钟视频学习快速形成逼真的 3D 说话头像效果,还有新型 3D 场景记忆框架 3DMem;在 AI 绘图方面,智谱开源了可在图像中生成中文字符的 AI 绘图 CogView4,海螺推出了 Image01 多功能文本转图像模型;在 AI 视频方面,Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化,Vidu 的 API 开放平台全面开放;在 AI 模型方面,Google Colab 推出 Data Science Agent,微软为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手 Dragon Copilot,Opera 宣布推出网页浏览器的 AI 代理。
2025-03-06
怎样代替客服
以下是关于代替客服的相关内容: 目前已成熟的方式是采用 RAG+知识问答+语音条,主要场景是替代掉传统客服或者对内做培训的知识库。可以开发点击鼠标等动作的 RPA,搭配 RAG 的系统,方便现场 demo 演示。 实现难点包括 GPT4 等很多测试并不具备 planning 的能力,只能 plan 模型学过的知识库里的东西。面对更深层次的用户需求,需要一个产品经理将问题一层层拆开,未来很长时间是人与 GPT 同时存在的状态。 AIGC 在客户关系管理(CRM)领域有着广阔的应用前景,在客户服务方面,基于 AIGC 的对话模型,可以开发智能客服系统,通过自然语言交互的方式解答客户的咨询、投诉等,缓解人工客服的压力。 对于中小企业,利用人工智能(AI)技术,尤其是 AI 聊天机器人来自动化处理客户服务中的常见咨询,不仅可以提升客户服务的效率和质量,还可以减轻人工客服人员的工作负担。具体做法包括部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询,根据企业需求和预算选择合适的解决方案并定制回答库,将其集成到多种客户服务渠道;通过机器人提供 24/7 客户支持,提升响应速度和服务质量,定期监控其性能并根据反馈优化,随着 AI 技术发展定期更新算法和知识库。
2025-02-19
AI可以代替人工数控编程吗?
AI 目前不能完全代替人工数控编程。虽然 AI 编程技术在不断发展,辅助编程效率也有所提高,但在复杂和商业化的应用中仍存在困难。 初级程序员可能会受到一定冲击,但中高级岗位仍有需求。软件开发需要人工主导复杂流程,AI 更像是“助手”而非“接管者”。代码编写只是开发中的一环,程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块。而且,大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个 bug,产生一个新 bug 的情况。 例如,Cursor 是一款不错的编程工具,集代码编写、报错调试、运行于一体,能让小白无压力入门代码,但它比较适合简单、原型类的项目,在复杂和商业化应用时会面临挑战。 总之,在目前,AI 不能完全替代人工数控编程,未来可能会是一种人工和智能混合的工作模式。
2025-02-14