要成为 AI 产品经理,可以参考以下几个方面:
同时,AI 产品经理需要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。而且,产品经理要始终关注场景、痛点和价值。
例如,Kelton 作为一名 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 - 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身的他还曾在云计算、元宇宙领域有过 2 年的经验。
个人做了一下划分,仅供娱乐和参考。1)入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念,使用AI产品并尝试动手实践应用搭建(对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈);以前互联网刚兴起的时候,部分用谷歌的人会比用百度的有优越感,现在可能用AI搜索的更有优越感(当然我感觉都没啥好优越的,都是工具,关键还是看能用工具产出什么)。2)研究级我理解这里有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,当然最好是同一个人,我一直的理念是产品运营不分家(产品即运营)。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法;3)落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级:1)负责功能模块与执行细节;2)负责整体系统与产品架构;3)熟悉行业竞争格局与商业运营策略;总结来说,对AI产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段,我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例(我个人也是在2017年开始关注机器学习,还报了风变的Python课程,不过当时没有深入研究)。
OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||1|Kelton|AIPM一枚,深耕NLP方向2y;作为Owner从0-1打造过两款AIGC产品,也完成过LLM评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域玩耍过2y,始终追随时代步伐前行~|AI产品经理|-|海淀(北四环)||2|光army|电影行业从业十几年,导演、编剧、剪辑、广告经验(导演两部电影,编剧二十多部电影,导演上百部广告,剪辑过几部电影)|电影行业/导演编剧|-|朝阳||3|ANCI|熟悉mj,ChatGPT,做视觉设计,可以出图和创意|视觉设计,自由职业|跑步、画画|东五环||4|韦恩W|目前SD刚入门,主要是SD出图生成制作小视频,本职技术经理,带项目,做产品设计|技术经理,产品设计|-|天津||5|陈星|AI从业者,擅长剧本文字创作,生图生视频声音都用过但水平一般|AI从业者,剧本创作|-|朝阳(双桥)||6|Anna娜娜|美术出身,3D动画工作,脑洞、出图、出视频方面略知一二|3D动画工作|-|-|
技术背景丰富:大多数人具备扎实的技术背景,包括编程、算法工程、AI应用开发、后端开发等,许多是AI行业内的技术专家或初学者。产品开发与管理经验:不少人有产品经理的经验,尤其在互联网和AI产品开发方面。同时,他们有丰富的项目管理与执行能力,能够推动AI产品的落地与优化。多元化应用场景:参与者广泛涉足AI的应用场景,包括AIGC内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等,展现了AI在各行业的广泛应用。[heading4]AI爱好者与学习者[content]AI学习与技能提升:许多参与者处于AI技术的初学阶段,渴望通过学习提升技能,并将AI技术应用到实际工作和生活中。广泛使用AI工具:群体中广泛使用生成式AI工具,如Midjourney、Stable Diffusion(SD)、Coze、GPT等,展示出对AI工具的强烈兴趣。协作与共学氛围:他们活跃在各种AI学习社群和线上线下的活动中,热衷于共学与交流,进一步提升自己的技能与认知。[heading4]内容创作与营销能力[content]内容创作经验:许多人是自媒体运营者、视频博主、内容创作者,具有强大的文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力。营销策划与品牌运营:该群体中的营销和品牌运营人士熟练掌握商业化路径,能够将AI技术与商业化需求结合,提供完整的解决方案。活动策划与执行:他们有丰富的活动策划和运营经验,涉及线下工作坊、社群活动、比赛等,展示了较强的资源整合和组织协调能力。