我是一名主要服务于企业的律师，怎样才能得到ai最大化的帮助

在毕业论文写作中，若要降低 AI 率，以下是一些建议和相关的 AI 工具介绍： AI 工具方面： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，需注意不能过度依赖 AI 生成的内容，应保持自己的思考和创作，以降低论文的 AI 率。 需提醒的是，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 工作流是将 AI 工具引入到工作流程的各个环节中，以提高工作效率。 在说 AI 工作流之前，要先了解工作流的概念。工作流即工作流程，比如写公众号文章，可拆分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤，每个步骤都有明确的输入和产出，环环相扣。 搭建 AI 工作流有一套工作流： 1. 找到一个熟悉的工作场景，如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程，例如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入工具，可参考他人经验，灵活选择最优解，目的是提高工作效率，而非增加工作的含 AI 量。 搭建 AI 工作流需要三层能力： 1. 了解各种 AI 工具，知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词，以便向 AI 清晰表述任务。 3. 搭建 AI 智能体，使多个 AI 工具协同工作，自动完成任务。

以下是上一周 AI 的一些新进展： 应用形态的重构方面，AI Agent 取得突破，为机器人赋予自主行动能力，AI 编程工具的进展或预示人机协作模式的变革。 2 月，OpenAI 发布视频生成模型 Sora，实现高质量文本生成视频，开创 AI 视频生成新纪元。 3 月，Suno 发布 V3 版本，AI 音乐生成进入生产力可用状态。 4 月，Meta 发布高性能开源大模型 Llama3，降低了 AI 技术的准入门槛。 5 月，GPT4 发布，RayBan 与 Meta 合作的智能眼镜销量突破百万，字节上线即梦 AI。 6 月，快手发布可灵，Apple Intelligence 发布。 9 月，OpenAI 发布 o1 预览版。 10 月，Rosetta 和 AlphaFold 算法的研发者因在蛋白质结构设计和预测中的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因人工神经网络和深度学习的开创性贡献获诺贝尔物理学奖，Anthropic 大模型 Claude 3.5 Sonnet 获得“computer use”功能。 12 月，OpenAI 发布 o3 系列模型。 此外，还有一些关于 AI 的讨论和话题，如把 350 万条 Midjourney 提示词放进一张可视化图里，2 套权威的 AI 术语表，天工新功能的定位靠近元宇宙，NotebookLM 与 AI 播客的关系，Bob 类似于更轻巧的能选多种大模型的桌面端应用“豆包”，Monica.im 的发展，物圆 TreLoop 的情况，对 AGI 距离的讨论，Arc 浏览器的状态，李开复关于 AI 应用爆发和 AGI 的观点，李继刚的 Prompt 玩法，OpenAI 研究副总裁离职，15 岁开发者的开源项目被收购，关于 AI 编程效率的讨论等。

以下是搭建 AI 自动剪辑视频插件的详细步骤： 一、开通服务 1. 先获取搭建完成后需要用到的各种模型的 key。 首先注册火山引擎：https://volcengine.com/L/4lZ8oszvY20/ ，邀请码：KL9ZC1IF 。这个项目会使用到不少 Token，刚好火山现在还有赠送 Token 的活动，若未注册，使用此邀请码和链接注册可获得 375 万的 Token。 开通各项服务和拿到各个服务的 Key： 获取 LLM_ENDPOINT_ID、VLM_ENDPOINT_ID、CGT_ENDPOINT_ID、ARK_API_KEY 。注册后点击：控制台，进入火山方舟控制台（https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW）。创建一个接入点，点击在线推理创建推理接入点。命名并选择 Doubaopro32k 模型。重复此步骤创建 Doubaovisionpro32k、Doubao视频生成模型这两个推理点。创建完成后，复制推理点的 ID 并对应填入相应位置。然后继续点击“API key 管理”创建一个并复制下来，这就是 ARK_API_KEY 。 获取 TOS_BUCKET 。 二、服务部署 1. 购买服务器：直接点击去购买：https://buy.cloud.tencent.com/lighthouse?blueprintType=APP_OS&blueprintOfficialId=lhbpr8j2ftq0&regionId=8&zone=apbeijing3&bundleId=bundle_rs_mc_med1_02&loginSet=AUTO&from=lhconsole 。 2. 根据以下配置购买即可。 3. 购买并付款完成后，回到服务器“控制台”。 4. 点击服务器卡片的空白处，去添加防火墙。按照如下方式添加：8887、8080 端口，点击确定即可。 5. 点击右上角的“登录”按钮，扫码验证后，看到一个命令行窗口。下边出现代码，复制的时候，注意复制全。代码已分好步骤，每次只需要复制粘贴一行，然后点击一次回车。回车后，只有最左边显示中括号对话前缀时，不要操作。若 ctrl+v 粘贴不进去，试试 shift+ctrl+v 粘贴。 6. 在命令行中，一条一条输入： echo\"8887\">/www/server/panel/data/port.pl sudo kill9$ sudo/etc/init.d/bt default 7. 保存并打开你的外网面板地址，输入账号和密码。 8. 选择已有账号登录，然后会有一个账号绑定页，这个是宝塔的账号，如有就直接登录，没有就去注册一个。注意，注册完成之后，要返回原页面登录！不要停留在宝塔的注册功能页。 9. 直接关掉推荐，来到文件。点击根目录，打开 home 文件。 10. 点击：文件目录上方的“终端”，出现下方窗口。 11. 粘贴输入：git clone https://github.com/volcengine/aiapplab.git 。 12. 然后关闭终端窗口，刷新一下会看到有一个 aiapplab 文件夹，打开文件夹找到 demohouse/chat2cartoon 文件夹，看到有一个“.env”。 13. 然后把提前准备的那些 key 和 token，对应的粘贴进去。 14. 粘贴完成之后，继续进入 backend 文件夹，然后打开“终端”输入以下命令： python3 m venv.venv source.venv/bin/activate pip install poetry==1.6.1 poetry install poetry run python index.py 15. 依次完成后，会如下图所示，看到下图到后端就启动成功了，把这个页面保持如下，不要关掉页面。保持这个终端是打开的。 16. 重新复制打开一个新的浏览器标签页面。返回上级文件夹，进入/home/aiapplab/demohouse/chat2cartoon/frontend/src/routes 。

以下是一些可以帮助您为队伍生成海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，如果您想制作视频海报，以下是一些工具和相关活动信息供您参考： 1. 活动：6 月 10 号端午节视频海报 玩法介绍：参赛者需根据端午节主题自由发挥，用 AI 转化成不长于 6 秒视频。 视频工具建议： 。不局限于 Dreamina、PixVerse、Runway、Pika、LiblibAI、SVD、Deforum、AnimateDiff 。 参与规则： 格式限制：投稿文件宽高比为 9:16，竖屏视频海报，不长于 8 秒。文生视频、图生视频均可。 提交的作品必须是原创，不得抄袭他人作品。 请确保内容健康、积极，符合博物馆日的主题。 不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容，违规内容可能导致无法计入评选名单。 不在时间内提交的自动失去评选资格。 提交时间：6 月 10 日 18:00 前提交。 如果您想了解如何用 AI 快速做一张满意的海报，可参考以下方法： 1. 需求场景：当您想在社交平台发布内容但干巴巴的文字点赞少、网上图片质量差易撞图、相册照片不合适等情况，可考虑自己制作。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 编程的相关内容： Trae 国内版 Trae 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具，类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具。它具有以下特点： 1. 对国内用户友好，有中国官网、中文界面、国内模型，稳定且快速。 2. 使用完全免费，无需折腾会员，下载后可直接使用，支持豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 3. 内置预览插件，写完代码一键运行，所见即所得。 它不仅适合新手入门，能解决初学 AI 编程时遇到的官网打不开、购买会员、安装中文和预览插件等前置问题，让 AI 编程进入零门槛时代，还能帮助资深程序员大幅提升编程速度。网址：Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 1. 打通学习与反馈循环：从验证环境、建立信心、理解基本概念开始，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 建议：使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS）；先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能；借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码；遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。 用好 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能 1. 准确描述需求，清晰表达目标和问题。 2. 具备架构能力，将复杂系统拆解为松耦合的模块，便于 AI 高效处理。 3. 拥有专业编程能力，能够判断 AI 生成代码的优劣。 4. 具备调试能力，能快速定位问题并解决，独立或借助 AI 完成调试。

作为一名平面设计师，您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作： 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例，拆解步骤如下： 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 3. 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花、驴子（最后换成了琵琶）、人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 5. 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo、产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 6. 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了，换成了一把琵琶，也是同产品图一样的做法，最后把琵琶替换掉驴子，得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型：“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型：“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词：yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些高中物理教师可能获得 AI 最大化帮助的途径： 1. 利用 AI 提供代码帮助，例如在使用特定计算语言（如 Wolfram 语言）表达教学内容时，从非正式概念转变为明确的计算语言。 2. 参考关于教师使用 AI 的小技巧，例如在生成教学相关的各种材料（如教案、课程计划、大单元教学计划等）时，借助 AI 提高效率和质量。 3. 探索人机智慧学习协作框架，以更好地将 AI 融入教学过程。 但需要注意的是，目前关于 AI 在科学领域的文献研究还不够系统，其在教学中的应用也有待进一步探索和完善。

以下是提升提示词编写能力的一些方法： 1. 了解提示词的基本概念：提示词用于描绘您想生成的画面，输入语言支持中英文，不同模型可能有不同的输入要求。 2. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。 3. 确保提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 4. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 5. 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。 6. 善用辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还可删除所有提示词或使用会员加速。 7. 优化和润色提示词的方法： 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语，避免笼统。 添加视觉参考：插入相关图片参考，提高 AI 理解能力。 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序，找到最准确表达需求的方式。 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等。 分步骤构建提示词：将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 参考优秀案例：研究有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，根据输出效果反馈持续完善。 8. 提示词探索路径： 遵循 OpenAI 官方的六项最佳实践，包括写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等。 运用各种提示词框架，如 CRISPE 和 BROKE 等。 明确任务目标，保证描述精确完整。 采用角色扮演方法，让模型更好地理解上下文并生成相关回答。 使用结构化提示词，提高可读性和组织性。 进行提示词测试和迭代，不断优化效果。 将提示词封装为智能体，使复杂任务处理更模块化和可复用。 总之，编写高质量提示词需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。

以下是关于 AI 在行政办公领域最大化高效利用的相关内容： 拜登于 2023 年 10 月 30 日签署了 AI 行政命令，其中提到： 1. 为政府机构使用 AI 发布指导，包括明确保护权利和安全的标准，改进 AI 采购，并加强 AI 部署。 2. 通过更快速和高效的合同，帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员，作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 在其他方面： 1. 推动医疗保健领域负责任地使用 AI 并开发负担得起的救命药物，卫生与公众服务部将建立安全计划以接收和处理涉及 AI 的危害或不安全医疗实践的报告。 2. 通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具，塑造 AI 在教育领域的潜力。 3. 为减轻 AI 对工人的风险，支持工人集体谈判的能力，并投资于所有人都能获得的劳动力培训和发展。制定原则和最佳实践以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处，解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告，并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断（包括来自 AI 的）的工人支持的选项。 此外，AI 在科学领域不断改写着我们对世界的认知，例如在医疗领域，如乳腺癌筛查方面可能带来改进；在农业领域，通过机器人和 AI 应用于田间管理可提高效率等。

如何最大化使用大模型 大模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它通过在大量语料上进行无监督学习，从而获得语言的统计规律和语义表示。这种技术可以用于各种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译、摘要生成等。要最大化使用大模型，可以从以下几个方面入手： 1. 选择合适的模型：不同的大模型具有不同的特点和适用场景，需要根据具体任务和数据集选择合适的模型。例如，GPT3 是一种非常强大的语言模型，但它的计算成本较高，不适合处理大规模数据集。而 BERT 则是一种轻量级的语言模型，适用于处理大规模数据集。 2. 进行模型压缩：大模型的参数非常多，占用的内存非常大，因此在进行模型部署时，需要进行模型压缩。模型压缩可以通过使用更小的数据类型、剪枝、量化等技术来减少模型的大小和计算量。 3. 进行模型微调：大模型是通过在大量语料上进行无监督学习得到的，因此它的输出可能不符合具体任务的要求。为了提高大模型的性能，需要对其进行微调。模型微调可以通过在特定任务上进行有监督学习来实现。 4. 进行模型部署：大模型的部署需要考虑计算资源、内存、带宽等因素。为了提高模型的部署效率，可以使用容器化技术、分布式计算等技术来优化模型的部署。 5. 进行数据增强：大模型的训练需要大量的语料，为了提高模型的泛化能力和鲁棒性，可以使用数据增强技术来增加语料的多样性。数据增强技术可以通过对原始语料进行各种变换来实现，如替换、插入、删除等。 总之，要最大化使用大模型，需要选择合适的模型、进行模型压缩、模型微调、模型部署和数据增强等方面的工作。

AI 与律师的结合具有多方面的特点和协同方式： 律师擅长的方面： 1. 具备深厚的法律专业知识，能够提供专业的法律分析和建议，例如在证券欺诈案件中的专业分析。 2. 在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。 律师不擅长的方面： 1. 处理大量信息和数据时，人工效率非常有限，如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节，尤其是在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时，可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力，从而影响专业判断。 AI 大模型擅长的方面： 1. 信息检索与整理，能迅速从大量数据中检索相关信息，如法律法规和案例的检索，提取和整理案件相关资料。 2. 模式识别与预测，通过导入历史数据和参考信息，设定指令，可以预测案件的可能结果，辅助制定诉讼策略。 3. 自动化文档处理，能够自动生成和修改标准化文本与合同，减少律师在文档起草和修订上的工作量。 4. 多任务处理能力，可以同时处理多个任务，不受时间和体力的限制，对于同时处理基础任务能够极大提高效率。 AI 大模型不擅长的方面： 1. 法律解释与推理，难以像专业的法律人一样，推演复杂的法律解释和论证，特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时。 2. 理解道德和情感，难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。 3. 创新或个性化的服务，难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务。 律师与 AI 协同的方式和技巧： 1. 律师在运用大模型时，要根据不同的法律业务场景，精准地提出问题、指令（Prompt），以引导 AI 发挥其最大的效用。 2. 在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，迅速获得案件准备所需的素材，花更多的时间进行法律分析。 3. 当需要自动化处理文档时，律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。 4. 例如在使用 AI 进行数据分析时，将数据清洗、数据提取、模型选择、模型训练和结果解释等环节分开处理，针对每个环节优化 AI 的性能，同时也便于发现和修正问题。 5. 针对复杂的问题，律师可以采用逐步深化和细化的方式提问。先提出一个较为宽泛的问题，然后根据 AI 的回答进一步细化或深化问题。 6. 给 AI 提供参考和学习的内容，包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，同时编写详细的流程和知识（knowhow）。 7. 在 Prompt 中使用法律术语来引导 AI 的回答方向。 8. 大模型的语料存在一定滞后性，在使用 AI 的回答后，律师一定要对内容进行交叉验证，确保信息的准确性。同时，律师在使用 AI 时，还应结合自身的专业知识进行引导。通过专业知识对 AI 的回答进行筛选和判断，确保其符合我国法律伦理、立法目的和实务。

以下是关于法律咨询类如何借助 AI 来搞定的相关内容： 潘帅提出，使用 AI 进行数据分析时，应将各环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。针对复杂问题，律师可逐步深化细化提问方式。要给 AI 提供参考和学习内容，包括操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细流程和知识。利用专业领域术语引导 AI 回答方向，如在处理合同纠纷时提示特定方面。使用 AI 回答后要进行交叉验证，结合自身专业知识筛选判断。还可指定 AI 模仿资深律师的风格，要求其提供多个例子和从多个角度思考，如给出多种诉讼策略并分析优劣。 陶力文律师认为不能期待设计一个完美的提示词让 AI 百分百给出完美答案，应把提示词当作相对完善的“谈话方案”，在对话中产生成果。对于尝试 AI 的朋友，建议多给 AI 几轮对话修正的余地，不要期望一次输入就得到想要的东西。 潘帅还提到了 PEMSSC 方法，包括个性化的风格、给参考或一定逻辑结构、从多个角度思考、总结概括、区分以及明确能力或角色，并分别举例说明了如何应用。

以下是关于法律智能律师的相关内容： 一、什么是 Prompt 及如何写出好的 Prompt 1. Prompt 指的是给人工智能（AI）系统提供的信息或者问题，用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。对于 AI 来说，一个好的 Prompt 可以帮助它更准确地理解需求，并给出更相关、更有用的回答。 2. Prompt 的建议框架及格式： CRISPE 框架： Capacity and Role（能力与角色）：明确 AI 的角色和能力，如专注于民商事法律领域的律师，擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 Insight（洞察）：提供背景信息和上下文，如处理一起复杂的合同纠纷案件，向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。 Statement（陈述）：明确期望 AI 完成的任务，如要求 AI 总结案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。 Personality（个性）：确定希望 AI 以什么风格或方式回答。 Experiment（举例）：通过举例进一步说明。 二、关于写 Prompt 的实践经验 1. 不能期待设计一个完美的提示词，然后 AI 百分百给到完美符合要求的答案，中间不能有谬误，否则就是一个需要修复的“BUG”。这本质上还是前 AI 时代“机器编程”的思路，是工程学的，把 AI 当成机械的。 2. 给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在对话中产生，在对话中限缩自己思维中的模糊地带。 3. 现在大多数人（包括各个大厂的提示词工程师们）基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。这种希望通过一个超级提示词母机，保证 AI 不出错的一次性生成用户想要的理想效果的工程学路线，恐怕原理上比较难走。 4. 对于想要尝试 AI 的朋友们，建议多给到 AI 几轮对话修正的余地，不要期望输入一次提示词 AI 就能给到想要的东西，毕竟很多时候自己刚开始也不知道自己想要什么。 三、个人写 Prompt 的习惯和示例 1. 基于个人习惯和审美偏好，把 Prompt 或者提示词称为【灵机符箓】或简称【符箓】，把 AI 称为【灵机】。 2. 习惯用的大模型是 KIMI，但别的 GPT、文心一言、豆包等也都可以，具体效果可能有不同。 3. 示例：敕令法律文章撰写 箓： author:叁随道人 version:1.0（20240626） language:中文 符： 你是一名资深中国律师，不仅精通法律，而且熟悉商业实践和人性，本任务中你需要根据【基础材料】，输出特定【语言风格】的文章。开头是惯例的赋予 AI 灵机一个“身份”，这实际上就是一次划定【边界】，避免输出的结果里出现国外的或非法律的内容，过于宽泛。而后是一个总的任务流程，和两个关键变量【基础材料】和【语言风格】。首先获得基础材料。

搭建一个专业的律师智能体需要考虑以下几个方面： 1. 多智能体的通信问题：不同智能体之间的通信至关重要，包括如何传递信息以及传递哪些信息。之前的很多多智能体开源框架存在效率低下和 token 消耗大的问题，而像 OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」在「Handoffs」方面处理得较为优雅。 2. 智能体的角色和职责：以客服多智能体为例，只需要准备如普通接线客服和宽带客服这样必要的 Agent，并明确其职责和交接逻辑。 3. 提示词的编写：对于律师智能体，写好提示词很重要。例如，在写作时需要对文章中出现的案例进行脱敏处理，替换具体的人物姓名、时间和地点。同时，注意深化写作时的分段和字数要求。 4. 遵循特定的规则和要求：像令中规定的初始化问候语、牢记并遵守全部要求等。 5. 决策智能体的应用：决策智能体在企业自动化中发挥作用，如在复杂、多步骤的推理流程中导航并做出业务决策。以 Anterior 为例，将付款方规则转换为有向无环图，利用智能体遍历决策树并评估相关文件。其他领域如 Norm AI 和 Parcha 也在利用决策智能体。

律师使用 AI 可以从以下几个方面入手： 一、认识 AI 1. 把 AI 当成黑箱，只需知道它是能模仿人类思维、理解和输出自然语言的东西，不必深究技术原理。 2. 认识到 AI 具有“似人非人”的特点，存在一定的不稳定性和不确定性。 3. 借鉴人类各个文明传说和古老哲人的智慧，在与 AI 相处时，既要基于其“非人”一面，通过清晰的语言文字压缩其自由度，明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识；也要接受其“似人”一面可能出现的问题，如学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行等，并加以教育、监督和鞭策。 二、具体使用方法 1. 针对数据分析等任务，将各个环节分开处理，优化 AI 性能，便于发现和修正问题。 2. 对于复杂问题，采用逐步深化和细化的方式提问，先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化或深化。 3. 为 AI 提供参考和学习的内容，包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，编写详细的流程和知识（knowhow）。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 的回答方向。 5. 对 AI 的回答进行验证与反馈，交叉验证确保信息准确性，结合自身专业知识进行筛选和判断，确保符合我国法律伦理、立法目的和实务。

成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手： 1. 知识学习与案例研究：利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台，深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助：借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量，确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析：通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景，进行分析和应对策略的制定，提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析：利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析，以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新：借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势，为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是，AI 只是辅助工具，不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时，要对其结果进行审慎评估和验证。