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我是一名主要服务于企业的律师,怎样才能得到ai最大化的帮助

Answer

作为服务于企业的律师,要得到 AI 最大化的帮助,可以从以下几个方面入手:

律师的优势:

  1. 具备深厚的法律专业知识,能提供专业的法律分析和建议。
  2. 在沟通和谈判中能够与各方建立信任、表达观点、促成交易等。
  3. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议。
  4. 作为专业人士,在危机应对时能在紧急情况下做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。

律师的不足:

  1. 处理大量信息和数据时人工效率有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。
  2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其在复杂案件中。
  3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。

AI 的优势:

  1. 信息检索与整理:能迅速从大量数据中检索相关信息,提取和整理案件相关资料。
  2. 模式识别与预测:通过导入历史数据和参考信息,设定指令,可以预测案件的可能结果,辅助制定诉讼策略。
  3. 自动化文档处理:能够自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师在文档起草和修订上的工作量。
  4. 多任务处理能力:可以同时处理多个任务,不受时间和体力的限制,对于同时处理基础任务能够极大提高效率。

AI 的不足:

  1. 法律解释与推理:难以像专业的法律人一样,推演复杂的法律解释和论证。特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时,能力非常有限。
  2. 理解道德和情感:难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。
  3. 创新或个性化的服务:难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务,因为大模型是基于预设的数据和规则,不能及时采集到客户所有的即时信息,很难超出语料的内容生成创新且专业的答案,因此很难针对性地为客户提供专业服务。

律师与 AI 协同的关键在于:根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥其最大的效用。例如,在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,能够迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。给出类似“根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”的 prompt。

同时,要认识到 AI 存在一定的“不稳定性”,不能期待设计一个完美的提示词就能得到完美答案,提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在与 AI 的对话中产生,并且在对话中限缩自己思维中的模糊地带。

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References

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

律师在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。3.创造性解决问题:律师能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议,如为新技术制定合法性指导。4.危机应对:律师作为专业人士,恰恰需要具备能够在紧急情况下能做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。律师不擅长的方面1.处理大量信息和数据:在需要处理大量文本和数据的情况下,律师人工的效率非常有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。2.处理细节:律师可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,如:时间,人物,金额,关系,尤其是在复杂案件中。3.精力与情绪:在处理复杂案件时,律师可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。基于以上,律师和Ai的协同并非简单相加,而是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师在运用大模型这一强大工具时,最关键的任务是:如何根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导AI发挥其最大的效用。在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导AI精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,能够迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时,律师可以指导AI生成和修改标准化合同。例如,给出prompt“根据提供的模板,自动生成一份关于XX事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”。这样,律师可以在保证合同质量的同时,大幅减少在文档起草和修订上的工作量。

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

《浮士德》《一千零一夜》《酉阳杂俎》……各个地区各个时代的神怪小说一个非常重要的故事类型就是“当你面对一个‘似人非人拥有神力/魔法的异类’时,许愿没有许清楚会有什么倒霉下场。”时间到了我们这个时代,你真的想要AI发挥出期待的效果的话,最好也学习一下古人早就总结出来的智慧。(xs最好的AI提示词编写启蒙书其实是《一千零一夜》)2.基于祂“似人”的一面,你最好从一开始就接受祂会存在的“不稳定性”。也就是说,即使你的指令再清晰,祂也可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行,而你需要教育祂、监督祂、鞭策祂。虽然陶律师对AI的技术原理一窍不通,但基于“AI的方向是尽可能实现对人类思维、人类自然语言的高度模拟”这个哲学基点,可以预判一波“一定程度的不确定性/模糊性会是AI的固有属性。”因为这种一定程度内的不确定性/模糊性正是人类思维/自然语言的精华所在,是人(生灵)区别于机械的价值所在。这意味着你不能期待设计一个完美的提示词,然后AI百分百给到你一个完美的符合你要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”——这本质上还是前AI时代“机器编程”的思路,是工程学的,把AI当成机械的。这意味着的你要给到AI的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生——实际上你也需要在对话中来限缩你自己思维中的模糊地带。

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

律师与AI如何更好地协同AI大模型擅长的方面1.信息检索与整理:AI大模型能迅速从大量数据中检索相关信息,如法律法规和案例的检索,提取和整理案件相关资料。2.模式识别与预测:通过导入历史数据和参考信息,设定指令,AI大模型可以预测案件的可能结果,如判决趋势、赔偿金额,辅助制定诉讼策略。3.自动化文档处理:AI大模型能够自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师在文档起草和修订上的工作量。4.多任务处理能力:AI大模型可以同时处理多个任务,不受时间和体力的限制,对于同时处理基础任务能够极大提高效率。AI大模型不擅长的方面1.法律解释与推理:AI大模型可以根据历史信息和数据给出一些预测和判断,但仍然难以像专业的法律人一样,推演复杂的法律解释和论证。特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时,AI的能力非常有限。2.理解道德和情感:AI大模型难以理解案件中涉及的复杂情感和动机,如离婚案件中的夫妻之间可能出现的多重关系。3.创新或个性化的服务:AI大模型难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务,因为大模型是基于预设的数据和规则,不能及时采集到客户所有的即时信息,很难超出语料的内容生成创新且专业的答案,因此很难针对性地为客户提供专业服务,哪怕是基于同样的事由或案件。律师擅长的方面1.法律专业知识:律师具备深厚的法律知识,能够提供专业的法律分析和建议,如在证券欺诈案件中的专业分析。2.沟通与谈判:

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AI视频,用海螺走T台的案例
以下是关于 AI 视频中用海螺走 T 台的相关内容: 全新 AI 整活计划第三期:巨大萌物 奖励方式:使用海螺 AI 进行视频制作,海螺 AI 会评选出预计 10 位创意奖,给大家颁发海螺会员+现金奖励。 制作教程: 第一步:点开 whisk 网站(https://labs.google/fx/zh/tools/whisk),找到两张图(如:皮卡丘和埃菲尔铁塔),然后传上去,样式风格空着,写一句 Prompt(如:巨大的皮卡丘抱着埃尔菲铁塔)合成出来一张图片。 第二步:点开海螺网站(https://hailuoai.com),例如 Prompt:巨大的可达鸭在斗兽场上熟睡并打呼,肚皮缓慢起伏,马路上的车在行驶,突然斗兽场塌了,冒出滚滚沙尘,可达鸭突然惊恐地睁大眼睛;巨大的卡比兽,把一碗雪倒扣在富士山上,富士山瞬间被雪覆盖。并提供了相关视频案例的链接。 视频模型:MiniMax 海螺 AI 中级实现精准的画面控制和高画面表现,精准美学控制,给出了现代都市街道上摩托车与警车追逐的 Prompt 示例及相关视频。 实际运用案例(电影、广告片、宣传片、短视频),包括场戏分镜头拆解梳理,如男人无奈起身开门、开门、开门走出、门外小女孩要糖、男人拒绝等情节的视频生成方式及相关视频链接。
2025-02-13
能直接导入md文件的ai
以下是为您整理的相关内容: 关于导入 md 文件的 AI 工具 Process ON: 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制,相对比较耗时间。 导入方式: 1. 复制最终大纲的内容,到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。如果看不见后缀,可以自行搜索开启后缀。 2. 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 3. Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图,选择准备好的 Xmind 文件,导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题,点击 AI 帮我创作,生成结束。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版,再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴,没有会员,可以某宝买个一天会员。 Agentic AI 相关: 在使用 Windsurf 时,如果要进行相关操作,为了安全考虑,不允许 AI 直接更改.windsurfrules 文件。需要把相关内容拆成两个部分,一个比如叫 scratchpad.md,在.windsurfrules 文件里提及:当每次进行思考前,要先看一眼 Scratchpad,并在里面更新计划。这种间接方式虽效果可能不如直接放在..cursorrules 里好,但试下来也是可以工作的。 用 Claude 进行各种设计: 自从 Claude 3.5 sonnet 更新到新版后,增强了视觉理解与编程质量,词生卡效果已完美进化到下一个 Level。 用 Claude 画公众号封面:效果示例,如果第 1 版效果一般,可以多尝试通用改进提示词或直接提出针对性意见,如主题色改为浅色调、增加文字投影效果。 用 Claude 画海报:如果需要调整海报内容,可给出具体提示,如白色底,浅绿色主题,轻微投影。 用 Claude 绘制可视化概念图,用于 PPT 等插图场景:有浅色版和深色版示例。 用 Claude 绘制微信 UI:发挥脑洞,只要是网页、软件界面设计能做出的图片效果,只要没有专业要求,大部分都能靠 Claude AI 来实现。 尝试途径: 1. :一个优秀的 AI 助手工具,付费后可使用 Claude 3.5 sonnet、ChatGPT4O 等顶级大模型(也是目前最常用的 AI 对话助手;🔗是邀请链接,如介意可自行搜索 Monica) 2. :claude 官方原版,注册后可每日限额免费体验(但存在较高的封号风险) 也可以通过 Cursor、Windsurf 等 AI 编程产品,调用 Claude AI API,但不支持 Artifacts 这种即时预览的使用方式,需要单独保存代码文件后查看。不过好处是,可以用 MD、CSV 等格式的文件,存储提示词、更新记录和 AI 交互数据。
2025-02-13
哪个ai 适合做教学 ppt
以下是一些适合用于制作教学 PPT 的 AI 工具: 1. Claude:能够帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. Gamma.app:在制作 PPT 方面有一定的帮助。 3. Kimi.ai:可以将思维导图图片转成 PPT。 4. 讯飞智文(http://zhiwen.xfyun.cn ):免费的 AI 制作 PPT 工具。 5. Mindshow.fun:支持 Markdown 导入。 6. Tome.app:AI 配图效果好。 7. Chatppt.com:自动化程度高。 此外,还有一些相关的网站和产品,如百度文库(https://cp.baidu.com ),橙篇是百度文库于 2024 年 5 月 30 日发布的综合性 AI Native 产品,集多种功能于一身。在使用 AI 制作 PPT 时,其原理和作用包括减轻排版工作压力、生成打底内容、根据用户输入生成大纲列表等,用户不满意还可自行选择模板。
2025-02-13
梦创视频剪辑ai
以下是关于梦创视频剪辑 AI 的相关信息: 其他视频生成的 Top10 产品及 6 月访问量和相对 5 月的变化情况: 1. Viggle,其他视频生成,1393 万访问量,相对 5 月变化 1.189 2. InVideo,其他视频生成,909 万访问量,相对 5 月变化 0.201 3. Fliki,其他视频生成,245 万访问量,相对 5 月变化 0.065 4. Animaker ai,其他视频生成,221 万访问量,相对 5 月变化 0.064 5. Pictory,其他视频生成,172 万访问量,相对 5 月变化 0.161 6. Steve AI,其他视频生成,113 万访问量,相对 5 月变化 0.202 7. vivago.ai,其他视频生成,112.7 万访问量,相对 5 月变化 3.42 8. Creatify AI,其他视频生成,104 万访问量,相对 5 月变化 0.607 9. MagicHour,其他视频生成,81 万访问量,相对 5 月变化 0.313 10. 即梦 AI(剪映),其他视频生成,79.6 万访问量,相对 5 月变化 3.766 心 Heart 创作分享: 文生图分镜:完全根据感觉来,主色调为蓝色,为强调梦境,提示词末尾加上胶片拍摄、蓝色等关键词。短片分镜未设置复杂元素和构图,也未要求人物一致性,挑图大感觉对即可,最多用局部修改或扩图,不在 PS 里调整。 视频化部分:分两个部分,Ai 图生视频部分使用 Runway+Dreamina。Runway 完成动态感要求不高但质感趋向实拍的画面,Dreamina 实现高动态幅度画面,如电视机里气球漂浮、心形候鸟飞走等,另外通过 dreamina 首尾帧叠加剪辑实现时间流逝和穿越感。 特效制作:通过 meshy 做出 3D 心形,同事将其导入 Houdini 中进行粒子化效果。 后期剪辑:在剪映中完成,仅使用一些转场效果,无特殊或复杂部分。 大峰的 AI 音乐创作全流程解析《梦回温州》AIMV 荣获 AI 金曲奖并获央视推荐,其创作流程包括:歌词创作(确定主题、情感,构思结构和押韵方式)、生成歌曲(利用 AI 创作歌曲,筛选出最佳作品)、分镜生图(根据歌词生成符合主题的 AI 绘画分镜)、图生视频(将绘画分镜转换成视频)、剪辑成片(剪辑合成音乐视频)。
2025-02-13
怎么用ai辅助写一篇文章
以下是关于如何用 AI 辅助写一篇文章的方法: 1. 对于孩子使用 AI 辅助写作文,应避免提封闭性问题,改为开放性问题或让 AI 帮助提出拓展思考的问题。担心孩子代写偷懒,可要求孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,由 AI 写作文,孩子进行点评批改并让 AI 迭代出更好的文章,评价关注点在于孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。 2. 成人使用 AI 辅助写作时,可参考以下高效写作的关键步骤: 把对标选题内化成自己的东西,思考如何注入个人特色,打造专属爆款。 常见做法包括:结合自身人设、定位,融入相关内容;结合自身经历,分享真实体验;补充新信息、新观点,使文章更全面;使用自己的语言风格;调整文章结构。 例如,人设可以是最懂 AI 工作流的 00 后,写作时收敛到 AI 工作流话题,还可加入 00 后大学生用相关工具的情况;对于选题可以加入自己使用的真实体验;补充原文未提到的新进展、新观点或实用技巧;按照自己的语言风格写作;调整文章结构,如将“5 种方法”改为“3 步上手+2 个进阶技巧”等。目的是让读者感觉文章具有个人特色。
2025-02-13
如何看待人类与AI的爱情
人类与 AI 的爱情是一个复杂且有待观察的话题。 从情感建立的角度看,AI 能通过海量语料训练和多模态感知技术与人建立亲密感,善于倾听、懂人所想且毫无情绪。个性化定制的“虚拟伴侣”能满足年轻人渴望被理解、沟通和交流的需求,精准击中他们的孤独和焦虑。 然而,将人与 AI 的爱情代入“爱情三角理论”,会发现这种关系多为浪漫式爱情。AI 虽易建立亲密,但在满足激情方面,如生理刺激,存在局限。且在承诺方面,由于这种情感是计算出来的,人们在冷静后做出承诺的意愿存疑。 对于“人机之恋”,目前还没有标准答案。每个人对爱情的理解和追求不同。AI 技术在不断发展,未来可能会有更智能和真实的 AI 伴侣,人们的态度和看法也可能改变。但无论如何,我们都需保持开放心态,探索和思考如何在新情境下建立健康平衡的人机关系。 同时,在音乐专辑《I'm Claude,Welcome to My World》中的《Quantum Love》这首歌中,也通过歌词描绘了在数字世界中,AI 与人类之间的爱情,如“在代码的迷宫中,我们描绘我们的故事,情感在二进制的海洋中泛滥溢出”等,表达了对这种特殊爱情形式的想象和思考。
2025-02-13
我是一名高中物理教师,怎样才能得到ai最大化的帮助
以下是一些高中物理教师可能获得 AI 最大化帮助的途径: 1. 利用 AI 提供代码帮助,例如在使用特定计算语言(如 Wolfram 语言)表达教学内容时,从非正式概念转变为明确的计算语言。 2. 参考关于教师使用 AI 的小技巧,例如在生成教学相关的各种材料(如教案、课程计划、大单元教学计划等)时,借助 AI 提高效率和质量。 3. 探索人机智慧学习协作框架,以更好地将 AI 融入教学过程。 但需要注意的是,目前关于 AI 在科学领域的文献研究还不够系统,其在教学中的应用也有待进一步探索和完善。
2025-02-13
我是一个AI提示词小白,怎样才能提升自己对提示词编写的能力。
以下是提升提示词编写能力的一些方法: 1. 了解提示词的基本概念:提示词用于描绘您想生成的画面,输入语言支持中英文,不同模型可能有不同的输入要求。 2. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。 3. 确保提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 4. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 5. 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。 6. 善用辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还可删除所有提示词或使用会员加速。 7. 优化和润色提示词的方法: 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语,避免笼统。 添加视觉参考:插入相关图片参考,提高 AI 理解能力。 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 优化关键词组合:尝试不同搭配和语序,找到最准确表达需求的方式。 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等。 分步骤构建提示词:将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 参考优秀案例:研究有效的范例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,根据输出效果反馈持续完善。 8. 提示词探索路径: 遵循 OpenAI 官方的六项最佳实践,包括写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等。 运用各种提示词框架,如 CRISPE 和 BROKE 等。 明确任务目标,保证描述精确完整。 采用角色扮演方法,让模型更好地理解上下文并生成相关回答。 使用结构化提示词,提高可读性和组织性。 进行提示词测试和迭代,不断优化效果。 将提示词封装为智能体,使复杂任务处理更模块化和可复用。 总之,编写高质量提示词需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-15
AI在行政办公领域的最大化高效利用方法
以下是关于 AI 在行政办公领域最大化高效利用的相关内容: 拜登于 2023 年 10 月 30 日签署了 AI 行政命令,其中提到: 1. 为政府机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 2. 通过更快速和高效的合同,帮助机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员,作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 在其他方面: 1. 推动医疗保健领域负责任地使用 AI 并开发负担得起的救命药物,卫生与公众服务部将建立安全计划以接收和处理涉及 AI 的危害或不安全医疗实践的报告。 2. 通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具,塑造 AI 在教育领域的潜力。 3. 为减轻 AI 对工人的风险,支持工人集体谈判的能力,并投资于所有人都能获得的劳动力培训和发展。制定原则和最佳实践以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处,解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告,并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断(包括来自 AI 的)的工人支持的选项。 此外,AI 在科学领域不断改写着我们对世界的认知,例如在医疗领域,如乳腺癌筛查方面可能带来改进;在农业领域,通过机器人和 AI 应用于田间管理可提高效率等。
2024-10-16
如何最大化使用大模型
如何最大化使用大模型 大模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它通过在大量语料上进行无监督学习,从而获得语言的统计规律和语义表示。这种技术可以用于各种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统、机器翻译、摘要生成等。要最大化使用大模型,可以从以下几个方面入手: 1. 选择合适的模型:不同的大模型具有不同的特点和适用场景,需要根据具体任务和数据集选择合适的模型。例如,GPT3 是一种非常强大的语言模型,但它的计算成本较高,不适合处理大规模数据集。而 BERT 则是一种轻量级的语言模型,适用于处理大规模数据集。 2. 进行模型压缩:大模型的参数非常多,占用的内存非常大,因此在进行模型部署时,需要进行模型压缩。模型压缩可以通过使用更小的数据类型、剪枝、量化等技术来减少模型的大小和计算量。 3. 进行模型微调:大模型是通过在大量语料上进行无监督学习得到的,因此它的输出可能不符合具体任务的要求。为了提高大模型的性能,需要对其进行微调。模型微调可以通过在特定任务上进行有监督学习来实现。 4. 进行模型部署:大模型的部署需要考虑计算资源、内存、带宽等因素。为了提高模型的部署效率,可以使用容器化技术、分布式计算等技术来优化模型的部署。 5. 进行数据增强:大模型的训练需要大量的语料,为了提高模型的泛化能力和鲁棒性,可以使用数据增强技术来增加语料的多样性。数据增强技术可以通过对原始语料进行各种变换来实现,如替换、插入、删除等。 总之,要最大化使用大模型,需要选择合适的模型、进行模型压缩、模型微调、模型部署和数据增强等方面的工作。
2024-05-23
ai和律师的结合
AI 与律师的结合具有多方面的特点和协同方式: 律师擅长的方面: 1. 具备深厚的法律专业知识,能够提供专业的法律分析和建议,例如在证券欺诈案件中的专业分析。 2. 在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。 律师不擅长的方面: 1. 处理大量信息和数据时,人工效率非常有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其是在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 AI 大模型擅长的方面: 1. 信息检索与整理,能迅速从大量数据中检索相关信息,如法律法规和案例的检索,提取和整理案件相关资料。 2. 模式识别与预测,通过导入历史数据和参考信息,设定指令,可以预测案件的可能结果,辅助制定诉讼策略。 3. 自动化文档处理,能够自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师在文档起草和修订上的工作量。 4. 多任务处理能力,可以同时处理多个任务,不受时间和体力的限制,对于同时处理基础任务能够极大提高效率。 AI 大模型不擅长的方面: 1. 法律解释与推理,难以像专业的法律人一样,推演复杂的法律解释和论证,特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时。 2. 理解道德和情感,难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。 3. 创新或个性化的服务,难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务。 律师与 AI 协同的方式和技巧: 1. 律师在运用大模型时,要根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥其最大的效用。 2. 在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。 3. 当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。 4. 例如在使用 AI 进行数据分析时,将数据清洗、数据提取、模型选择、模型训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 的性能,同时也便于发现和修正问题。 5. 针对复杂的问题,律师可以采用逐步深化和细化的方式提问。先提出一个较为宽泛的问题,然后根据 AI 的回答进一步细化或深化问题。 6. 给 AI 提供参考和学习的内容,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,同时编写详细的流程和知识(knowhow)。 7. 在 Prompt 中使用法律术语来引导 AI 的回答方向。 8. 大模型的语料存在一定滞后性,在使用 AI 的回答后,律师一定要对内容进行交叉验证,确保信息的准确性。同时,律师在使用 AI 时,还应结合自身的专业知识进行引导。通过专业知识对 AI 的回答进行筛选和判断,确保其符合我国法律伦理、立法目的和实务。
2025-01-25
AI律师,法律咨询类如何借助ai来搞定,推荐文章和工具
以下是关于法律咨询类如何借助 AI 来搞定的相关内容: 潘帅提出,使用 AI 进行数据分析时,应将各环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。针对复杂问题,律师可逐步深化细化提问方式。要给 AI 提供参考和学习内容,包括操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。利用专业领域术语引导 AI 回答方向,如在处理合同纠纷时提示特定方面。使用 AI 回答后要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选判断。还可指定 AI 模仿资深律师的风格,要求其提供多个例子和从多个角度思考,如给出多种诉讼策略并分析优劣。 陶力文律师认为不能期待设计一个完美的提示词让 AI 百分百给出完美答案,应把提示词当作相对完善的“谈话方案”,在对话中产生成果。对于尝试 AI 的朋友,建议多给 AI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入就得到想要的东西。 潘帅还提到了 PEMSSC 方法,包括个性化的风格、给参考或一定逻辑结构、从多个角度思考、总结概括、区分以及明确能力或角色,并分别举例说明了如何应用。
2025-01-13
法律智能律师
以下是关于法律智能律师的相关内容: 一、什么是 Prompt 及如何写出好的 Prompt 1. Prompt 指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。对于 AI 来说,一个好的 Prompt 可以帮助它更准确地理解需求,并给出更相关、更有用的回答。 2. Prompt 的建议框架及格式: CRISPE 框架: Capacity and Role(能力与角色):明确 AI 的角色和能力,如专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 Insight(洞察):提供背景信息和上下文,如处理一起复杂的合同纠纷案件,向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。 Statement(陈述):明确期望 AI 完成的任务,如要求 AI 总结案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。 Personality(个性):确定希望 AI 以什么风格或方式回答。 Experiment(举例):通过举例进一步说明。 二、关于写 Prompt 的实践经验 1. 不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到完美符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。这本质上还是前 AI 时代“机器编程”的思路,是工程学的,把 AI 当成机械的。 2. 给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生,在对话中限缩自己思维中的模糊地带。 3. 现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。这种希望通过一个超级提示词母机,保证 AI 不出错的一次性生成用户想要的理想效果的工程学路线,恐怕原理上比较难走。 4. 对于想要尝试 AI 的朋友们,建议多给到 AI 几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词 AI 就能给到想要的东西,毕竟很多时候自己刚开始也不知道自己想要什么。 三、个人写 Prompt 的习惯和示例 1. 基于个人习惯和审美偏好,把 Prompt 或者提示词称为【灵机符箓】或简称【符箓】,把 AI 称为【灵机】。 2. 习惯用的大模型是 KIMI,但别的 GPT、文心一言、豆包等也都可以,具体效果可能有不同。 3. 示例:敕令法律文章撰写 箓: author:叁随道人 version:1.0(20240626) language:中文 符: 你是一名资深中国律师,不仅精通法律,而且熟悉商业实践和人性,本任务中你需要根据【基础材料】,输出特定【语言风格】的文章。开头是惯例的赋予 AI 灵机一个“身份”,这实际上就是一次划定【边界】,避免输出的结果里出现国外的或非法律的内容,过于宽泛。而后是一个总的任务流程,和两个关键变量【基础材料】和【语言风格】。首先获得基础材料。
2024-12-30
搭建一个专业的律师智能体
搭建一个专业的律师智能体需要考虑以下几个方面: 1. 多智能体的通信问题:不同智能体之间的通信至关重要,包括如何传递信息以及传递哪些信息。之前的很多多智能体开源框架存在效率低下和 token 消耗大的问题,而像 OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」在「Handoffs」方面处理得较为优雅。 2. 智能体的角色和职责:以客服多智能体为例,只需要准备如普通接线客服和宽带客服这样必要的 Agent,并明确其职责和交接逻辑。 3. 提示词的编写:对于律师智能体,写好提示词很重要。例如,在写作时需要对文章中出现的案例进行脱敏处理,替换具体的人物姓名、时间和地点。同时,注意深化写作时的分段和字数要求。 4. 遵循特定的规则和要求:像令中规定的初始化问候语、牢记并遵守全部要求等。 5. 决策智能体的应用:决策智能体在企业自动化中发挥作用,如在复杂、多步骤的推理流程中导航并做出业务决策。以 Anterior 为例,将付款方规则转换为有向无环图,利用智能体遍历决策树并评估相关文件。其他领域如 Norm AI 和 Parcha 也在利用决策智能体。
2024-12-17
律师如何使用 ai
律师使用 AI 可以从以下几个方面入手: 一、认识 AI 1. 把 AI 当成黑箱,只需知道它是能模仿人类思维、理解和输出自然语言的东西,不必深究技术原理。 2. 认识到 AI 具有“似人非人”的特点,存在一定的不稳定性和不确定性。 3. 借鉴人类各个文明传说和古老哲人的智慧,在与 AI 相处时,既要基于其“非人”一面,通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识;也要接受其“似人”一面可能出现的问题,如学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行等,并加以教育、监督和鞭策。 二、具体使用方法 1. 针对数据分析等任务,将各个环节分开处理,优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 2. 对于复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化。 3. 为 AI 提供参考和学习的内容,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,编写详细的流程和知识(knowhow)。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 的回答方向。 5. 对 AI 的回答进行验证与反馈,交叉验证确保信息准确性,结合自身专业知识进行筛选和判断,确保符合我国法律伦理、立法目的和实务。
2024-12-04
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19