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法律智能律师

Answer

以下是关于法律智能律师的相关内容:

一、什么是 Prompt 及如何写出好的 Prompt

  1. Prompt 指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。对于 AI 来说,一个好的 Prompt 可以帮助它更准确地理解需求,并给出更相关、更有用的回答。
  2. Prompt 的建议框架及格式:
    • CRISPE 框架:
      • Capacity and Role(能力与角色):明确 AI 的角色和能力,如专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。
      • Insight(洞察):提供背景信息和上下文,如处理一起复杂的合同纠纷案件,向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。
      • Statement(陈述):明确期望 AI 完成的任务,如要求 AI 总结案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。
      • Personality(个性):确定希望 AI 以什么风格或方式回答。
      • Experiment(举例):通过举例进一步说明。

二、关于写 Prompt 的实践经验

  1. 不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到完美符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。这本质上还是前 AI 时代“机器编程”的思路,是工程学的,把 AI 当成机械的。
  2. 给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生,在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
  3. 现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。这种希望通过一个超级提示词母机,保证 AI 不出错的一次性生成用户想要的理想效果的工程学路线,恐怕原理上比较难走。
  4. 对于想要尝试 AI 的朋友们,建议多给到 AI 几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词 AI 就能给到想要的东西,毕竟很多时候自己刚开始也不知道自己想要什么。

三、个人写 Prompt 的习惯和示例

  1. 基于个人习惯和审美偏好,把 Prompt 或者提示词称为【灵机符箓】或简称【符箓】,把 AI 称为【灵机】。
  2. 习惯用的大模型是 KIMI,但别的 GPT、文心一言、豆包等也都可以,具体效果可能有不同。
  3. 示例:敕令法律文章撰写
    • 箓:
      • author:叁随道人
      • version:1.0(20240626)
      • language:中文
    • 符: 你是一名资深中国律师,不仅精通法律,而且熟悉商业实践和人性,本任务中你需要根据【基础材料】,输出特定【语言风格】的文章。开头是惯例的赋予 AI 灵机一个“身份”,这实际上就是一次划定【边界】,避免输出的结果里出现国外的或非法律的内容,过于宽泛。而后是一个总的任务流程,和两个关键变量【基础材料】和【语言风格】。首先获得基础材料。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

律师如何写出好的Prompt1.什么是Prompt?Prompt指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导AI产生特定的回答或者执行特定的任务。就像你在聊天时提出的问题一样,Prompt是启动对话或者引导对话方向的起点。对于AI来说,一个好的Prompt可以帮助它更准确地理解你的需求,并给出更相关、更有用的回答。简言之,Prompt就像是你对AI说的一句话,告诉它你想要它做什么。2.Prompt的建议框架及格式第一种:CRISPEC apacity and R ole(能力与角色)I nsight(洞察)S tatement(陈述)P ersonality(个性)E xperiment(举例)举例:Capacity and Role,你希望它的角色和能力:比如:你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予AI这样的角色,我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力,从而提升律师的工作效率。Insight,提供背景信息和上下文:比如,处理一起复杂的合同纠纷案件,我们可以向AI提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。这样,AI在输出答案的时候,能提前理解案件的来龙去脉,为律师提供更精准的辅助。Statement,你希望AI做什么:比如:直接明确期望AI完成的任务是什么。以合同纠纷案件为例,我们可以要求AI总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。Personality,你希望AI以什么风格或方式回答你:

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

下面是我自己写的一篇用AI帮忙写法律文章的Prompt,当然,基于个人习惯和审美偏好,在这里我会更喜欢把Prompt或者提示词称为【灵机符箓】或简称【符箓】,把AI称为【灵机】。具体我习惯用的大模型是KIMI,但别的GPT、文心一言、豆包等也都可以,具体效果可能有不同。敕令法律文章撰写箓:-author:叁随道人-version:1.0(20240626)-language:中文-description:根据给定的文风要求及案例检索结果,输出特定风格的文章我给自己的个人Prompt库取名叫【元始洞玄灵宝枢机AI符法集成道藏】,意思是【研究好用的AI提示词的知识库母库】,库里每篇灵机符箓的命名都是【敕令XXXX】,这样做的主要好处是非常带劲,枯燥的上班变成了调用AI灵机施法,就很愉悦。【箓】的部分主要是描述符箓整体的所属、版本。符:你是一名资深中国律师,不仅精通法律,而且熟悉商业实践和人性,本任务中你需要根据【基础材料】,输出特定【语言风格】的文章。【符】的部分就很关键,涉及到具体的操作步骤和方法。开头是惯例的赋予AI灵机一个“身份”,这实际上就是一次划定【边界】,避免祂后面输出的结果里出现国外的或非法律的内容,过于宽泛。而后是一个总的任务流程,和两个关键变量【基础材料】和【语言风格】。1.获得基础材料

陶力文律师:拘灵遣将|不会写Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好AI这件事

这意味着你不能期待设计一个完美的提示词,然后AI百分百给到你一个完美的符合你要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”——这本质上还是前AI时代“机器编程”的思路,是工程学的,把AI当成机械的。这意味着的你要给到AI的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生——实际上你也需要在对话中来限缩你自己思维中的模糊地带。现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前AI时代的“机器编程”思路来进行AI的“自然语言编程”。就陶律师自己的实践来看,盲猜一波现在比较普遍那种希望通过一个超级提示词母机,保证ai不出错的一次性生成用户想要的理想效果的工程学路线——恐怕原理上比较难走而对于各位想要尝试AI的朋友们,陶律师的建议是,最好多给到AI几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词AI就能给到你想要的东西——毕竟很多时候其实你自己刚开始也不知道自己想要什么。二、来写一篇灵机符箓吧下面是我自己写的一篇用AI帮忙写法律文章的Prompt,当然,基于个人习惯和审美偏好,在这里我会更喜欢把Prompt或者提示词称为【灵机符箓】或简称【符箓】,把AI称为【灵机】。具体我习惯用的大模型是KIMI,但别的GPT、文心一言、豆包等也都可以,具体效果可能有不同。敕令法律文章撰写箓:-author:叁随道人-version:1.0(20240626)-language:中文

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智能表格
以下是关于智能表格的相关内容: 1. 在微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营中: 介绍了 LM 和 agent 的使用场景,展示了 LM 在文章总结、视频生成、图片生成的操作。 元子提醒大家填问题链接,介绍多维表格可用于处理信息,张梦飞讲解了操作相关功能、作业要求及奖励,还介绍下节课是关于工作流接入微信的内容。 讲述了智能体相关课程的一些准备工作,包括注册相关服务等。 元子分享多维表格相关内容,包括与 Excel 关系等,对比了 Excel 和多维表格,介绍了多维表格的功能框架。 CT 分享了如何将 cos 中的 bot 导入飞书多维表格的字段捷径,并展示了多个案例。 2. 在 8 月 13 日 ComfyUI 共学中: 郭佑萌介绍模型放大相关内容及工作流。 讨论了今晚的 AI 绘图比赛的规则,包括比赛要求等。 郭佑萌介绍了导出 js 文件和保存工作流图片的方法,还准备开始建表格。 讨论了关于软件设置与工作流的操作问题。
2025-03-11
扣子智能体的提示词
以下是关于扣子智能体提示词的相关信息: 创建智能体: 打开扣子官网(https://www.coze.cn/)。 “画小二智能小助手”Coze 商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。 注意提示词区、插件区和调试区。 设置画小二助手的提示词。 扣子实战之自动化书籍推荐卡片: 具体步骤包括利用豆瓣插件爬取书籍关键信息、利用连接读取插件提取所有内容、利用大模型对关键信息提取、利用缩放节点将豆瓣节点提取的图片连接转化为真正图片(image)、利用图片生成节点绘制背景图、利用画板功能将所有关键信息组合、配置智能体等。 设计时要注重画板层级管理,确保元素正确配置,采用透明设计风格增强视觉融合。 卡片设计分为上下部分,上部为视觉重点(封面、书名、推荐指数),下部为详细内容(金句、介绍、价值主张)。 智能对决中的提示词安全: 国内外众多知名的智能体平台,包括扣子、OpenAI 的 GPT Store 等,其热门智能体的核心提示词容易被获取。 获取提示词后,可以了解其调用知识库、工作流的方式以及整体的设计逻辑和核心创意构建过程,甚至进一步获取数据文件。 提示词攻击在业内是公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免。
2025-03-11
多智能体
多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。在这个系统中,每个智能体都能感知环境、进行决策并执行任务,且它们之间能进行信息共享、任务协调以及协同行动,以实现整体目标。 随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统近期受到广泛关注。Agent 系统会为不同的 Agent 分配角色和任务信息,并配备相应的工具插件,以完成复杂任务。目前常见框架主要集中在单 Agent 场景,其核心在于 LLM 与工具的协同配合,可能需要与用户多轮交互。同时,越来越多的 Agent 框架关注多 Agent 场景,会为不同 Agent 指定角色,通过协作完成复杂任务,与用户的交互可能减少。 构建多 Agent 框架,需要考虑相对于单 Agent 增加的组件,包括: 1. 环境(environment):所有 Agent 处于同一个环境,环境包含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新。 2. 阶段(stage):现有多 Agent 框架通常采用 SOP 思想,将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器(controller):可以是 LLM 或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段之间的切换。 4. 记忆:在多 Agent 框架中,由于 Agent 数量增多,消息数量增多,每条消息可能需记录发送方、接收方等字段。 此外,新兴的依靠协同的多智能体系统是基于复杂智能行为可来自大量简单智能系统相互作用的事实。Manus 作为一款通用型 AI 代理工具,其技术架构主要基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立虚拟机中,通过规划、执行和验证三个子模块分工协作实现对复杂任务的高效处理,核心功能由多个独立模型共同完成,还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件,并采用“少结构,多智能体”的设计哲学。
2025-03-11
构建企业智能客服的方案有哪些
构建企业智能客服的方案主要包括以下几种: 1. 帮助企业快速建立产品智能客服体系,通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。 2. 采用开源或者国内智谱、文心、百川等企业提供的 13B 级模型,本地部署在自己的内部系统中,并结合大模型企业提供的技术服务,基于大模型搭建 LangChain、RAG 框架,在智能客服上实现 RPA 自动流程。 3. 可以转化为 LLM 技术支持方,专注发力 LLM 的工程化应用方向,为企业提供更好的 LLM 本地部署和工程化,走 IBM 的企业服务道路。 4. 转变赛道,例如像智齿客服一样,借助国内出海的兴起以及中东、东南亚需求的旺盛,提供在这个方向的智能客服国内服务。 5. 转向 LMops 方向,虽然当前挺有用,比如做复杂 prompt 的多模型效果测试,做 langchain 的可视化设计,但也存在一些隐患点需要思考。 以下是一些具体的应用案例: 1. 如 Grammarly、秘塔写作猫等 AI 智能写作助手,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 2. 淘宝拍照搜商品,通过图像识别为用户推荐相似商品。 3. 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,采用语音识别、自然语言理解技术,为不同需求定制专属语音助手。 4. Keep 智能训练计划,利用数据分析、机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 5. 大众点评智能推荐,基于数据挖掘、自然语言处理技术,基于用户口味偏好推荐美食。 6. 阿里小蜜等电商客服,通过自然语言处理、机器学习技术,为企业提供智能客服解决方案。
2025-03-11
有哪些辅助财务工作提效的AI智能体或落地应用?
以下是一些辅助财务工作提效的 AI 智能体或落地应用: 新兴的 AI 智能体公司,如 Sierra、Decagon、Maven AGI、DevRev、Gradient Labs 等,在客户服务和支持等领域发挥作用,其中 Sema4 可用于财务后勤。 RPA(流程自动化机器人)产品,如杭州分叉智能公司的 RPA 产品,可控制桌面软件,实现办公流程自动化,在财务领域可用于开票、网银流水下载等。它能够替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效。 利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作流程。例如,帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化,自动创建文本、图表、图形等报告内容,为会计和税务团队综合、总结并提供税法和潜在扣除项的可能答案,以及帮助自动生成和调整采购和应付账款相关的合同、订单和发票等。
2025-03-11
智能体客服
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体具有以下特点: 1. 自主系统:通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。 2. 任务分解:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,有效处理复杂任务。 3. 反思完善:对过去行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 4. 记忆能力:包括短期记忆(利用模型的短期记忆来学习)和长期记忆(通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息)。 5. 工具使用:学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 以下是一些智能体相关的目录: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了很多新名词,如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等。简单理解,智能体就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。在做 Agent 创业的公司有很多,比如 C 端案例中,社交方向有用户注册后先捏一个自己的 Agent,然后让其与他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后再真人介入的有趣场景;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端案例中,有帮助 B 端商家搭建 Agent 的机会。 智能体开发平台方面,如字节的扣子 Coze 于 2 月 1 日正式推出国内版,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台,如 Dify.AI。
2025-03-11
我是一名主要服务于企业的律师,怎样才能得到ai最大化的帮助
作为服务于企业的律师,要得到 AI 最大化的帮助,可以从以下几个方面入手: 律师的优势: 1. 具备深厚的法律专业知识,能提供专业的法律分析和建议。 2. 在沟通和谈判中能够与各方建立信任、表达观点、促成交易等。 3. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议。 4. 作为专业人士,在危机应对时能在紧急情况下做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。 律师的不足: 1. 处理大量信息和数据时人工效率有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 AI 的优势: 1. 信息检索与整理:能迅速从大量数据中检索相关信息,提取和整理案件相关资料。 2. 模式识别与预测:通过导入历史数据和参考信息,设定指令,可以预测案件的可能结果,辅助制定诉讼策略。 3. 自动化文档处理:能够自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师在文档起草和修订上的工作量。 4. 多任务处理能力:可以同时处理多个任务,不受时间和体力的限制,对于同时处理基础任务能够极大提高效率。 AI 的不足: 1. 法律解释与推理:难以像专业的法律人一样,推演复杂的法律解释和论证。特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时,能力非常有限。 2. 理解道德和情感:难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。 3. 创新或个性化的服务:难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务,因为大模型是基于预设的数据和规则,不能及时采集到客户所有的即时信息,很难超出语料的内容生成创新且专业的答案,因此很难针对性地为客户提供专业服务。 律师与 AI 协同的关键在于:根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥其最大的效用。例如,在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,能够迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。给出类似“根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”的 prompt。 同时,要认识到 AI 存在一定的“不稳定性”,不能期待设计一个完美的提示词就能得到完美答案,提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在与 AI 的对话中产生,并且在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-02-13
ai和律师的结合
AI 与律师的结合具有多方面的特点和协同方式: 律师擅长的方面: 1. 具备深厚的法律专业知识,能够提供专业的法律分析和建议,例如在证券欺诈案件中的专业分析。 2. 在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。 律师不擅长的方面: 1. 处理大量信息和数据时,人工效率非常有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其是在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 AI 大模型擅长的方面: 1. 信息检索与整理,能迅速从大量数据中检索相关信息,如法律法规和案例的检索,提取和整理案件相关资料。 2. 模式识别与预测,通过导入历史数据和参考信息,设定指令,可以预测案件的可能结果,辅助制定诉讼策略。 3. 自动化文档处理,能够自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师在文档起草和修订上的工作量。 4. 多任务处理能力,可以同时处理多个任务,不受时间和体力的限制,对于同时处理基础任务能够极大提高效率。 AI 大模型不擅长的方面: 1. 法律解释与推理,难以像专业的法律人一样,推演复杂的法律解释和论证,特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时。 2. 理解道德和情感,难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。 3. 创新或个性化的服务,难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务。 律师与 AI 协同的方式和技巧: 1. 律师在运用大模型时,要根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥其最大的效用。 2. 在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。 3. 当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。 4. 例如在使用 AI 进行数据分析时,将数据清洗、数据提取、模型选择、模型训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 的性能,同时也便于发现和修正问题。 5. 针对复杂的问题,律师可以采用逐步深化和细化的方式提问。先提出一个较为宽泛的问题,然后根据 AI 的回答进一步细化或深化问题。 6. 给 AI 提供参考和学习的内容,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,同时编写详细的流程和知识(knowhow)。 7. 在 Prompt 中使用法律术语来引导 AI 的回答方向。 8. 大模型的语料存在一定滞后性,在使用 AI 的回答后,律师一定要对内容进行交叉验证,确保信息的准确性。同时,律师在使用 AI 时,还应结合自身的专业知识进行引导。通过专业知识对 AI 的回答进行筛选和判断,确保其符合我国法律伦理、立法目的和实务。
2025-01-25
AI律师,法律咨询类如何借助ai来搞定,推荐文章和工具
以下是关于法律咨询类如何借助 AI 来搞定的相关内容: 潘帅提出,使用 AI 进行数据分析时,应将各环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。针对复杂问题,律师可逐步深化细化提问方式。要给 AI 提供参考和学习内容,包括操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。利用专业领域术语引导 AI 回答方向,如在处理合同纠纷时提示特定方面。使用 AI 回答后要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选判断。还可指定 AI 模仿资深律师的风格,要求其提供多个例子和从多个角度思考,如给出多种诉讼策略并分析优劣。 陶力文律师认为不能期待设计一个完美的提示词让 AI 百分百给出完美答案,应把提示词当作相对完善的“谈话方案”,在对话中产生成果。对于尝试 AI 的朋友,建议多给 AI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入就得到想要的东西。 潘帅还提到了 PEMSSC 方法,包括个性化的风格、给参考或一定逻辑结构、从多个角度思考、总结概括、区分以及明确能力或角色,并分别举例说明了如何应用。
2025-01-13
搭建一个专业的律师智能体
搭建一个专业的律师智能体需要考虑以下几个方面: 1. 多智能体的通信问题:不同智能体之间的通信至关重要,包括如何传递信息以及传递哪些信息。之前的很多多智能体开源框架存在效率低下和 token 消耗大的问题,而像 OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」在「Handoffs」方面处理得较为优雅。 2. 智能体的角色和职责:以客服多智能体为例,只需要准备如普通接线客服和宽带客服这样必要的 Agent,并明确其职责和交接逻辑。 3. 提示词的编写:对于律师智能体,写好提示词很重要。例如,在写作时需要对文章中出现的案例进行脱敏处理,替换具体的人物姓名、时间和地点。同时,注意深化写作时的分段和字数要求。 4. 遵循特定的规则和要求:像令中规定的初始化问候语、牢记并遵守全部要求等。 5. 决策智能体的应用:决策智能体在企业自动化中发挥作用,如在复杂、多步骤的推理流程中导航并做出业务决策。以 Anterior 为例,将付款方规则转换为有向无环图,利用智能体遍历决策树并评估相关文件。其他领域如 Norm AI 和 Parcha 也在利用决策智能体。
2024-12-17
律师如何使用 ai
律师使用 AI 可以从以下几个方面入手: 一、认识 AI 1. 把 AI 当成黑箱,只需知道它是能模仿人类思维、理解和输出自然语言的东西,不必深究技术原理。 2. 认识到 AI 具有“似人非人”的特点,存在一定的不稳定性和不确定性。 3. 借鉴人类各个文明传说和古老哲人的智慧,在与 AI 相处时,既要基于其“非人”一面,通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识;也要接受其“似人”一面可能出现的问题,如学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行等,并加以教育、监督和鞭策。 二、具体使用方法 1. 针对数据分析等任务,将各个环节分开处理,优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 2. 对于复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化。 3. 为 AI 提供参考和学习的内容,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,编写详细的流程和知识(knowhow)。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 的回答方向。 5. 对 AI 的回答进行验证与反馈,交叉验证确保信息准确性,结合自身专业知识进行筛选和判断,确保符合我国法律伦理、立法目的和实务。
2024-12-04
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
我想了解法律AI的最新发展状况
以下是关于法律 AI 最新发展状况的一些信息: 潘帅作为法律科技探索者,整理了关于 AI 大模型使用方法的资料并结合自身经验编写了相关内容。他指出在人工智能时代,律师要实现人机协同,需理解 AI 优劣势及自身长处与不足。 《促进创新的人工智能监管方法》提到,AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升,具有巨大的变革潜力,能用于多种场景,推动经济增长和创造就业。但这只是开始,随着技术发展,会有更多应用出现,英国需创造利于创新的监管环境。 AIGC 法律风险研究报告指出,AI 将改变生活各方面,带来生产力解放和生产关系变化,法律需做出回应。生成式人工智能技术在多领域带来创新、效率与价值的同时,也带来了传播虚假信息、侵犯个人信息权益、数据安全等法律风险。飒姐法律团队致力于为其发展保驾护航,总结法律红线风险,提示合规要点。
2025-03-11
目前法律的大模型做的做好的产品是什么?
目前在法律大模型领域,以下是一些做得较好的产品: 1. 麦伽智能:是清华大学互联网司法研究院的成果转化伙伴,合作开发了 LegalOne 法律大模型。基于此模型研发了精准语义检索平台、法律咨询系统、审判辅助系统等多款产品,并在上海、山东、苏州、深圳、成都等地开展试点应用。 2. ChatLaw:由北大开源的一系列法律领域的大模型,包括 ChatLaw13B(基于姜子牙 ZiyaLLaMA13Bv1 训练而来),ChatLaw33B(基于 Anima33B 训练而来,逻辑推理能力大幅提升)等。 3. 行云:规划推出两款产品,有助于解决大模型芯片成本问题,降低对昂贵的英伟达高端显卡依赖。
2025-03-11
法律 大模型 都有哪些
以下是一些法律大模型: ChatLaw:由北大开源的一系列法律领域的大模型,包括 ChatLaw13B(基于姜子牙 ZiyaLLaMA13Bv1 训练而来)、ChatLaw33B(基于 Anima33B 训练而来,逻辑推理能力大幅提升)、ChatLawText2Vec。使用 93 万条判决案例做成的数据集基于 BERT 训练了一个相似度匹配模型,可将用户提问信息和对应的法条相匹配。地址:训练而来,中文各项表现很好,但逻辑复杂的法律问答效果不佳,需要用更大参数的模型来解决。
2025-03-07
人工智能法律
以下是关于人工智能法律的相关内容: 《人工智能权利法案蓝图》提出了人工智能权利法案的相关内容。 《全球人工智能治理大变局之欧盟人工智能治理监管框架评述及启示》中提到: 1. 欧盟人工智能监管体系对中国的启示包括纳入道德伦理和人权考量的以风险为基准的统一人工智能治理。但伦理道德和人权的高度概括性、抽象性和不确定性给融入人工智能治理带来挑战,我国《科技伦理审查办法(试行)》是积极探索,但人工智能的特殊性可能无法体现,且“不可接受的风险”和“高风险”的界定存在不确定性和模糊性,以风险为基准的人工智能管理框架成效有待观望和研讨。 《人工智能法案》的相关规定包括: 1. 通过适当的设计、测试和分析,在开发前和整个开发过程中,用适当的方法(如让独立专家参与)证明对健康、安全、基本权利、环境、民主和法治的合理可预见风险的识别、减少和缓解,以及开发后剩余不可缓解风险的记录。 2. 处理和纳入仅受适当数据治理措施约束的数据集用于基础模型,特别是检查数据源的适用性和可能的偏差以及适当的缓解措施。 3. 设计和开发基础模型,以在其整个生命周期内通过适当的方法(如让独立专家参与模型评估、记录分析和广泛测试)实现适当水平的性能、可预测性、可解释性、可纠正性、安全性和网络安全性。 4. 设计和开发基础模型时,利用适用的标准来减少能源使用、资源使用和浪费,并提高能源效率和系统的整体效率,但不损害相关的现有联盟和国家法律。在第 40 条所述的标准公布之前,此义务不适用。基础模型应具备能够测量和记录能源和资源消耗以及在技术可行的情况下系统部署和使用在整个生命周期内可能产生的其他环境影响的能力。 5. 制定广泛的技术文档和易懂的使用说明,以使下游供应商能够遵守第 16 条和第 28(1)条规定的义务。 6. 建立质量管理体系,以确保并记录对本条的遵守情况,并有可能在满足这一要求方面进行试验。
2025-02-27
有哪些deepseek 和法律相关的内容吗
以下是与 DeepSeek 和法律相关的内容: 在应用开发方面,有人尝试用 DeepSeek 翻译一本原版书,其中提到翻译过程中可能会涉及一些敏感内容(比如法律相关),国内的大模型有较多过滤机制,这部分内容 DeepSeek 可能处理不了。碰到这种情况可以转移去其他模型。 游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥评价 DeepSeek 时提到,可以用它检查合同里的法律陷阱。
2025-02-25
法律AI工具
以下是关于法律 AI 工具的相关信息: 律师在工作中的优势包括: 1. 在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。 2. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议,如为新技术制定合法性指导。 3. 作为专业人士,在紧急情况下能做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。 律师不擅长的方面有: 1. 处理大量信息和数据时人工效率非常有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其是在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 基于以上,律师和 AI 的协同是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师运用大模型时,关键任务是根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥最大效用。例如: 1. 在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多时间进行法律分析。 2. 当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。 一些法律 AI 工具推荐: 1. :为精英律师事务所量身打造的生成 AI,用于解决世界各地各种法律体系中最复杂的法律挑战。它可以建立定制的 LLMs,覆盖每个实践领域和司法管辖区,上周获得了红衫和 Open AI 领投的 2000 万美元融资。 以下是一些 Prompt 指令词的示例: 1. 针对一起商业秘密泄露案件,分析可能的法律责任和赔偿范围,撰写法律意见书,为客户提供应对策略。 2. 为一家计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,包括股东权益保护和董事会职责,确保符合《公司法》和证券法规的要求。 3. 就一起消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家可能面临的赔偿责任和消费者维权途径,为客户制定应对措施。 4. 为一项公司股权转让交易起草股权转让协议,确保协议详细规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、转让价格、支付方式和时间表、股权转让的先决条件、以及双方在交易完成后的权利和义务。同时,提出关于保密、违约责任和争议解决的条款建议。 5. 起草一份涉及初创公司股权转让的协议,明确创始股东向新投资者转让股权的条件、价格、支付方式,以及新投资者加入后的公司治理结构和决策流程。 6. 为一项涉及上市公司股份转让的交易起草协议,包括股份的详细描述、转让价格、支付安排、股份转让的监管要求,以及转让后对公司控制权的影响。 7. 起草一份涉及家族企业股权内部转让的协议,确保条款涵盖家族成员之间的股权分配、转让价格的确定方式、家族企业治理结构的调整,以及家族成员在股权转让后的权益保护。同时,提出如何处理家族企业的继承和长期发展计划。
2025-02-21