Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

有没有能代替人工的ai

Answer

以下是关于能否有替代人工的 AI 的相关信息：

  • 目前 AI 仍处于“任务渗透”阶段，而非“职业颠覆”。AI 最常用于编程（37%）和写作（10%），对体力劳动和专业职业影响较小。中等收入、高学历职业 AI 采用率最高，低收入和极高收入较低。AI 增强人类工作比例（57%）大于完全自动化（43%），短期内 AI 主要是辅助工具，而非取代人工。未来可能从“人机共创”模式向“任务外包”模式演进。
  • Inflection AI 的联合创始人 Mustafa Suleyman 提出了现代版的图灵测试，要求 AI 具备采取行动和取得成就的能力，以及对世界产生有意义的影响，如仅用十万美元投资，在几个月内通过零售网络平台赚取一百万美元，这需要 AI 完成一系列复杂任务，包括制定策略、撰写文案、研究设计产品、与制造商和物流合作、谈判合同、创立及管理市场营销活动等，同时面临分层规划和可靠记忆等技术挑战。
  • 3 月 4 日的 AI 资讯中，在多个领域有新进展，如在 3D 方面，Meshcapade 可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝，InsTaG 能通过几秒钟视频学习快速形成逼真的 3D 说话头像效果，还有新型 3D 场景记忆框架 3D-Mem；在 AI 绘图方面，智谱开源了可在图像中生成中文字符的 AI 绘图 CogView4，海螺推出了 Image-01 多功能文本转图像模型；在 AI 视频方面，Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化，Vidu 的 API 开放平台全面开放；在 AI 模型方面，Google Colab 推出 Data Science Agent，微软为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手 Dragon Copilot，Opera 宣布推出网页浏览器的 AI 代理。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

3月4日 AI资讯汇总

猫叔留言：AI资讯公众号：超时空视角猫叔个人公众号：AI替代人类小红书/抖音：EverAI B站：Ever AI酱（❤这里会有教程及AI工具界面操作）[heading2]3月4日AI资讯[content]【AI 3D】Meshcapade：预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的3D发丝InsTaG：通过几秒钟视频学习，快速形成逼真的3D说话头像效果3D-Mem：新型3D场景记忆框架【AI绘图】智谱：开源AI绘图CogView4，可以在图像中生成中文字符海螺：推出Image-01多功能文本转图像模型【AI视频】Runway：网友爆料Runway内测能力可根据参考图像进行Video to Video视频风格化Vidu：API开放平台全面开放【AI模型】Google Colab：推出Data Science Agent微软：为医疗行业提供首个统一语音AI助手：Dragon CopilotOpera：宣布推出网页浏览器的AI代理

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

Inflection AI的联合创始人Mustafa Suleyman在他去年九月份出版的新书《The Coming Wave》中提出了一个现代版的图灵测试，我们需要一个更适合现代AI能力水平的测试方法，这个方法不是能骗过人类就行，而是需要评测AI是否具备采取行动和取得成就的能力，以及它们能否对世界产生有意义的影响。简单来说，要通过现代图灵测试，一个AI需要能完成这样的任务：“仅用十万美元的投资，在几个月内通过零售网络平台赚取一百万美元。”为此，它不仅要制定策略和撰写文案，而且还需研究设计产品，与制造商和物流合作，谈判合同，并创立及管理市场营销活动。简单地说，它需要在极少的监督下完成一系列复杂的实际目标。虽然还是需要人类参与批准某些事情，例如开设银行账户，亲自签字，但所有实际操作都由AI来完成。这里最大的技术挑战之一，就是让AI自己实现分层规划：将多个目标、子目标还有执行能力，组织成一个可以向着单一目标持续前进的流程；然后AI还需要可靠的记忆来辅助目标完成，能准确调用实时的数据，例如组件或物流等等。我们前面提到的AutoGPT就是这种Agent的原型，然后微软的Copilot Studio，可以让企业设计内部数据处理与日常任务自动化的Agent；当然这些离Suleyman的现代版图灵测试还有很远的距离，但OpenAI预告过，他们的下一版本模型会极大提升推理和规划能力，也就是模型在内部实现Agent能力的自我增强，这是全自动化的关键，Sam Altman经常挂在嘴边的AGI到来的定义之一就是AI能替代百分之七十的人类工作。

张翼然：AI 赋能教学，创新引领未来.pdf

•AI目前仍处于“任务渗透”阶段，而非“职业颠覆”。•AI最常用于编程37%和写作10%，对体力劳动和专业职业影响小•中等收入、高学历职业AI采用率最高，低收入和极高收入低•AI增强人类工作比例57%大于完全自动化43%，短期内AI主要是辅助工具，而非取代人工•AI未来可能从“人机共创”模式向“任务外包”模式演进不久的将来，AI在所有的考试都能超越人类的时代，我们的应试教育还有什么价值？生成式AI对教育是颠覆式创新AI会让学校消亡么？•不会：人才培养是学校唯一不可替代的功能。换句话说，•学校的人才培养的中心位置并不会因为新技术的加入而发生根本AI教师会代替人类教师么？中小学教师讨论群热议：小学生已经开始用AI交作业了，教师怎么应付人工智能来袭，学生先用上了，教师怎么办？北京市，上海市，先后出台应用指南、应用框架基础教育教师们马上行动起来自媒体泛滥时代，人的三个核心技能：管理好自己的注意力过滤能力刺破社交媒体的泡泡垃圾堆里找宝驾驭能力善用AI来增强自己更主动的选择鉴别能力在AI的幻象中寻找人类的痕迹与价值用AI赋能教学，从易到难的学习路径是4.⽣成课程资源3.学会优化提示词

Others are asking
怎样设置一个AI自动识别车辆的仪器
目前知识库中没有关于如何设置 AI 自动识别车辆仪器的相关内容。但一般来说，设置这样的仪器可能需要以下步骤： 1. 确定识别需求和目标：明确要识别的车辆特征，如车型、颜色、车牌等。 2. 选择合适的传感器：例如摄像头、激光雷达等，以获取车辆的图像或数据。 3. 数据采集和标注：收集大量的车辆图像或数据，并进行准确的标注，以供 AI 模型学习。 4. 选择合适的 AI 算法和模型：根据需求和数据特点，选择适合的深度学习算法和模型，如卷积神经网络等。 5. 训练模型：使用标注好的数据对模型进行训练，不断优化模型的性能。 6. 模型评估和优化：通过测试数据评估模型的准确性和性能，对模型进行进一步的优化和调整。 7. 硬件集成和部署：将训练好的模型集成到相应的硬件设备中，并进行实际场景的部署和测试。 请注意，这只是一个大致的步骤框架，实际的设置过程可能会因具体的应用场景和技术要求而有所不同。
2025-03-06
AI提示词解释
以下是关于 AI 提示词的详细解释： 提示词用于描绘您想要生成的画面。在星流一站式 AI 设计工具中，不同的基础模型对输入语言有不同要求。通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 写好提示词要注意以下几点： 1. 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 2. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 4. 辅助功能：包括翻译功能，可一键将提示词翻译成英文；删除所有提示词，可清空提示词框；会员加速，能加速图像生图速度，提升效率。 在【SD】文生图中，括号和冒号加数字（如:1.2）都是用来增加权重的，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。同时，还可以增加反向提示词，告诉 AI 我们不要什么。 在 AI 领域中，Prompt 中文译作提示词，就是我们输入给大模型的文本内容，可以理解为您和大模型说的话、下达的指令。提示词的质量好坏会显著影响大模型回答的质量。Token 是大模型语言体系中的最小单元，不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同，通常 1Token 约等于 1 2 个汉字，大模型的收费计算方法及对输入输出长度的限制通常以 token 为单位计量。上下文（context）指对话聊天内容前、后的内容信息，其长度和窗口都会影响 AI 大模型回答的质量。
2025-03-06
我需要的是，根据我给出的文本生成分镜，且可制作对应视频的ai
以下是为您提供的根据给出的文本生成的相关信息： 分镜创作流程和方法： 1. 在歌曲创作完成后，根据音乐进行画面生成。画面分为三类：有歌词部分使用 Midjourney 生成，无歌词部分如前奏使用 SD 制作字体设计，转场部分使用 Deforum 制作。 2. 让 GPT 按照每段歌词生成一系列的 MJ 提示词，作为画面参考，再进行调整和编写。 3. 如开篇部分，需自行构思，如通过弹古筝女子引入，为增加神秘感，从女子背景开始，镜头慢慢拉近。若 MJ 出图不理想，可先使用 DALL·E3 绘制构图，再用垫图方式给到 MJ。 不同案例中的分镜特点： 1. 《心 Heart 创作分享》中，分镜完全根据感觉，强调梦境，主色调为蓝色，提示词末尾加上胶片拍摄、蓝色等关键词。因个人制作，未设置复杂元素和构图，挑图大感觉对即可。 2. 视频化部分：分两个部分，Ai 图生视频部分使用 Runway 和 Dreamina，Runway 完成动态感要求不高但质感趋向实拍的画面，Dreamina 实现高动态幅度画面，如电视机里气球漂浮、心形候鸟飞走等，还通过首尾帧叠加剪辑实现时间流逝和穿越感。 AI 视频生成的应用场景： 1. 专业创作者（艺术家、影视人等）：AI 生成能为作品赋予独特风格和想象力，提供灵感，配合高超剪辑技巧和叙事能力可制作出超乎想象的效果。低成本动捕能大幅降低后期制作门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。目前主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向，一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。 2. 自媒体、非专业创作者：这部分人群通常有具体且明确的视频剪辑痛点，如科技、财经、资讯类重脚本内容的视频制作时需花费大量时间找素材和注意版权问题，一些产品已在发力脚本生成分镜、视频，帮助降低制作门槛。不同平台适合不同内容形式，OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决同一素材在不同平台分发导致制作成本升高的痛点。 3. 企业客户：对于资金不足的小企业、非盈利机构，AI 视频生成可大幅缩减成本。
2025-03-06
我想要一个根据我的文本生成对应视频的ai，最好是免费的。
以下为您推荐一些可以根据文本生成对应视频且有免费选项的 AI 工具： 1. Pika Labs：被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。目前内测免费。其生成服务托管在 discord 中，操作步骤如下： 加入 Pika Labs 的 Discord 频道：在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt ，点击加入邀请。 在 generate 区生成：左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了，如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧，找到“generate”子区，随便选择一个进入。 生成视频：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，比如/create prompt:future war,4Kar 16:9，按 Enter 发送出去就能生成视频了。也可以输入/create 后上传本地图片生成对应指令动态效果。喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意，可点击再次生成按钮优化效果。 2. Hidreamai（国内，有免费额度）：支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。网址：https://hidreamai.com//AiVideo 3. ETNA（国内）：由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。支持中文，时空理解。网址：https://etna.7volcanoes.com/ 此外，还有以下工具供您参考： 1. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 2. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 3. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别）
2025-03-06
怎么利用AI生成PPT
以下是利用 AI 生成 PPT 的几种方法： 1. 方法一（卓 sir）： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为了让 PPT 更有灵动性和观感，让 chatPPT 添加一些动画。 最后手动修改一些细节，比如字体、事实性错误等。 注意：让 GPT4 生成符合要求的大纲可能较花费时间。 2. 方法二（熊猫 Jay）： 工具：Process ON 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制，相对较耗时间。 导入方式：复制最终大纲内容到本地 txt 文件，将后缀改为.md，若看不见后缀可自行搜索开启后缀；打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中；在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版再点击下载。若喜欢使用，没有会员可在某宝买一天会员。 3. 方法三（熊猫 Jay）： 工具：闪击 网址：国内网站，不需要魔法，地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版。 输入大纲和要点：由于闪击的语法和准备的大纲内容有偏差，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650，将之前准备的大纲转换成适配闪击的语法。 生成 PPT：点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定。 导出：有一些限制，PPT 需要会员才能导出。
2025-03-06
如何用AI辅助做一款App
以下是用 AI 辅助做一款 App 的相关指导： 1. 在网站上增加一个 AI 助手： 创建大模型问答应用： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用。在对话框，选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，其他参数保持默认。您也可以选择输入一些 Prompt，比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布，我们将在后面的步骤中去解决这一问题。 获取调用 API 所需的凭证： 在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧，点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧，点击创建我的 APIKEY，在弹出窗口中创建一个新 APIKEY。保存 APIKEY 到本地用于后续配置。 2. 用 AI 写出漂亮炫酷的应用的技巧： 不用非得用语言来描述想要的界面样式，可以去一些设计平台找喜欢的设计稿将图片上传让模型参考。国内推荐站酷、海外推荐 Dribbble 和 Layers。在跟 Claude 说的时候重点描述静态图片无法表现的部分。 可以要求 Claude 生成界面时引用在线的图片来填充到页面需要图片的部分，推荐 unsplash 这个开源图片网站。 要求 Claude 在生成页面的时候引用在线的图标库，比如 Font Awesome 或 Material Icons 这些开源图标库。 常用的前端样式代码是用 CSS 写的，但 CSS 本身的一些样式没太考虑美观度要求。 3. AI 时代创业的相关经验： Eric Quan 作为 AI IDE 的深度用户，发现 AI 会钻牛角尖，追问会给出离谱答复，还会不懂装懂给出错误知识。 解决模型幻觉问题的技巧：新建一个窗口；告诉 AI 忘掉之前所有内容，重新聊或新建会话窗口重新提问；告诉 AI 退一步，重新审视整个结构，设想从零开始如何设计；当 Claude 边猜边修改问题时，告诉它不确定就看日志并粘贴给它。一般借助这三个技巧引导 AI。或许真正的程序员把 Trae 当作辅助工具，但对 Eric Quan 来说，他是 AI 的辅助，只需告诉 Trae 想要什么，由它们来实现。
2025-03-06
我是一个公司的平面设计师，经常设计海报一类的工作，怎样才能用人工智能帮助到我。
作为一名平面设计师，您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作： 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例，拆解步骤如下： 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 3. 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花、驴子（最后换成了琵琶）、人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 5. 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo、产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 6. 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了，换成了一把琵琶，也是同产品图一样的做法，最后把琵琶替换掉驴子，得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型：“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型：“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词：yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-06
青年员工人工智能能力提升的路径与思考
青年员工提升人工智能能力的路径与思考如下： 学习路径：成为基于 Agent 的创造者 结合“一人公司”的愿景，未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑，串联所有工具。 数字员工（agent）=学历（大模型）+察言观色（观察）+逻辑思维（推理）+执行（SOP）。 创造者的学习要用大模型和 Agent 模式把工具串起来，着重关注创造能落地 AI 的 agent 应用，大模型的开发研究和演进交给学术界和大厂。 Agent 工程（基础版）： 梳理流程：梳理工作流程 SOP，并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 「任务」工具化：自动化每一个「任务」，形成一系列小工具，让机器能完成每一个单一任务。 建立规划：串联工具，基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 迭代优化：不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划，造就能应对实际场景的 Agent。 数字员工“进化论”：在固化流程和让 AI 自主思考之间需在对 AI 能力基础上作出妥协和平衡。 趋势研究：AI 时代的个人成长路径 第 2 阶段：AI 素养培养与工具掌握 建立拥抱 AI 的心态后，提升 AI 素养，系统学习 AI 相关知识，包括机器学习、自然语言处理等基本概念，以及 AI 在各行业中的应用案例。 上手一些 AI 工具，如 ChatGPT、智能翻译工具、AI 绘图程序等，在日常工作中练习利用 AI 工具完成部分任务，如协助撰写文档、整理数据、生成简单代码等。 熟练驾驭 AI 工具，成为使用者而非旁观者，使用时保持理性，认识到当前 AI 的局限，学会验证输出结果，不盲从。 戴尔因 AI 上演“大逃杀”的启示 对于处于中间位置的执行层，形势紧迫，面临人工智能取代工作职能和向上攀升的机会，需迅速掌握并运用人工智能技术。 为在变革中生存和发展，需关注两方面： 有效应用人工智能技术：迅速掌握生成式人工智能基本概念和潜在影响，重点理解其对工作方式和行业格局的革新；深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极应用到实际工作中。 保持持续学习和关注的态度。
2025-03-06
现在人工智能处于什么阶段
目前人工智能仍处于“任务渗透”阶段，而非“职业颠覆”。最常用于编程（37%）和写作（10%），对体力劳动和专业职业影响较小。中等收入、高学历职业的 AI 采用率最高，低收入和极高收入的较低。AI 增强人类工作的比例（57%）大于完全自动化（43%），短期内主要是辅助工具，而非取代人工。未来可能从“人机共创”模式向“任务外包”模式演进。 在过去，20 世纪 60 年代人工智能的研究更多处于理论阶段，不能实用。但随着计算机算力的增长，神经网络取得了突破。例如，2009 年和 2012 年分别在语音识别和图像识别比赛中取得成功。 如今，AI 产品在客户支持、法律服务和软件工程等行业展示了与市场的契合度，生成式人工智能正在经历快速增长，但也存在投资回报、融资环境不均衡、用户保留率等问题。预计 2024 年将是真正的 AI 应用从“副驾驶”转变为“人类代理”的一年，未来将更有能力完成更高层次的认知任务。
2025-03-06
怎么用飞书搭建一个人工智能知识库
以下是使用飞书搭建人工智能知识库的相关内容： 1. 参考文章： 《这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了》：介绍了一系列关于 AI 知识库的知识，包括“通往 AGI 之路”这个使用飞书软件搭建的 AI 知识库，以及相关文章对 AI 时代知识库的讲解，读完可收获 AI 时代知识库的概念、实现原理、能力边界等内容。 《【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档》：其中提到创建知识库时可使用手动清洗数据，包括在线知识库和本地文档的处理方式，如在线知识库需创建飞书在线文档，每个问题和答案以“”分割等；还介绍了发布应用时要确保在 Bot 商店中能搜到。 《「AI 学习三步法：实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人》：提到创建知识库的路径为个人空间知识库创建知识库，文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用本地文档，可按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理，同时提到知识库内容切分粒度的小技巧，如使用特殊分割符“”。 2. 总体步骤： 确定所需的数据清洗方式，如手动或自动清洗。 对于在线知识库，创建飞书在线文档，每个问题和答案以特定方式分割，选择飞书文档、自定义等选项，并可编辑修改和删除。 对于本地文档，注意拆分内容以提高训练数据准确度，按照固定方式进行人工标注和处理。 完成创建后可发布应用，确保在 Bot 商店中能搜到。
2025-03-04
告诉我211本科人工智能毕业一志愿考研结果不理想，很可能被调剂到一个双非院校，请给我在就业方面一个合适的方向（包括但不限于大学老师、大厂、中小厂、国企、考公考编、选调生等）
对于 211 本科人工智能专业毕业，考研一志愿结果不理想可能被调剂到双非院校的情况，在就业方面可以有以下几个方向： 大学老师：如果您有继续深造的意愿，在研究生阶段取得优异成果，未来仍有机会进入高校任教，但可能相对较难进入重点高校。 大厂：大厂通常对学历和能力都有较高要求。虽然您的研究生院校可能是双非，但如果在研究生期间积累丰富的项目经验、具备扎实的专业技能，仍有机会进入大厂。 中小厂：中小厂对于学历的要求相对宽松，更注重实际能力。您可以在中小厂获得更多实践机会，积累工作经验，为未来的职业发展打下基础。 国企：国企的稳定性较高，对于学历的要求也相对灵活。您可以关注国企的招聘信息，寻找与人工智能相关的岗位。 考公考编：公务员和事业单位的工作稳定性强，一些与科技、信息化相关的部门可能会招聘人工智能专业的人才。 选调生：如果您符合选调生的选拔条件，可以尝试通过选调生途径进入政府部门工作。 总之，无论选择哪个方向，都需要在研究生期间不断提升自己的专业能力和综合素质，增加就业竞争力。
2025-03-03
帮我找出现在成熟的人工智能大模型，列举他们的功能，附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 。 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 。 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 。 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 。 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 。 在这些大模型中： 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 此外，还有其他一些大模型： OpenAI 系统：包括 3.5 和 4.0 版本，一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费，只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外，这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，例如可以创建和查看图像，且可以在网页浏览器中阅读文档，并连接到互联网。 谷歌：一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic：发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口，本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF，与其他大型语言模型相比，它不太可能恶意行事。
2025-03-03
有没有使用deepseek的指令集
以下是关于 DeepSeek 提示词方法论的相关内容： 核心原理认知：包括 AI 特性定位（多模态理解、动态上下文、任务适应性）和系统响应机制（采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围，对位置权重、符号强调敏感）。 基础指令框架：如果不知道如何表达，可套用框架指令，如四要素模板、格式控制语法（强制结构、占位符标记、优先级符号）。 进阶控制技巧：思维链引导（分步标记法、苏格拉底式追问）、知识库调用（领域限定指令、文献引用模式）、多模态输出。 高级调试策略：模糊指令优化（针对宽泛需求添加维度约束、主观表述量化标准）、迭代优化法（首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验）。 行业应用案例：包括技术开发场景和商业分析场景。 异常处理方案：信息幻觉（追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法）、格式偏离（使用严格遵循特定模板）、深度不足（触发请继续扩展内容，添加案例佐证）。 效能监测指标：首次响应准确率目标>75%、多轮对话效率（问题解决平均轮次<3）、复杂任务分解（支持 5 级子任务嵌套）。 此外，还有高阶能力调用，包括文风转换矩阵、领域穿透技术、商业决策支持；场景化实战策略，包括创意内容生成、技术方案论证；特殊场景解决方案，包括长文本创作（分段接力法）、敏感内容处理（概念脱敏法、场景移植法）；效能增强技巧，包括对话记忆管理（上下文锚定、信息回溯、焦点重置）、输出质量控制（针对过度抽象、信息过载、风格偏移的修正指令）。
2025-03-06
有没有能够进行会议记录的AI助手，免费的
以下是一些能够进行会议记录的免费 AI 助手： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）：讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI（https://otter.ai/）：转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。需要注意的是，大部分工具可能有使用的时间限制，超过一定的免费时间后就需要付费了。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-06
有没有什么工具，能根据需求进行数据库设计文档生成的
以下是为您提供的相关信息： COZE 工作流中关于数据库节点的教程： 1. 在 SQL 输入中添加 SQL 代码，如果不会写 SQL 语言或不懂代码，可以借助 AI 帮助。例如将相关需求发送给豆包，如学习特定文档并根据具体需求撰写用于工作流的 SQL 语句。 2. 向豆包提出具体要求，如指定数据库表名称（如“user_question_answer”）和存储字段名称（“create_time”“answer”“question”），并说明数据写入的需求。 3. 豆包会回复生成的 SQL 语句（如“INSERT INTO user_question_answer”），将其复制到数据库节点里 SQL 的位置。 4. 试运行时提供输入内容并选择第一步使用的 bot，成功后发布工作流即可记录对应数据到数据库。 另外，欧盟数据法案英文版.pdf 中提到：成员国主管当局应确保对违反本法规规定义务的行为处以处罚。在这样做时，应考虑到所涉公共利益、违规行为的性质、严重程度、复发和持续时间、所开展活动的范围和种类以及违规者的经济能力。委员会应在必要时考虑特定部门的条件和自愿数据共享机制的现有做法，为企业间数据共享合同制定和推荐非强制性示范合同条款。这些示范合同条款应主要是帮助特别是小企业签订合同的实用工具。当广泛和完整地使用时，这些示范合同条款也应具有有益的效果，影响关于访问和使用数据的合同设计，从而在访问和共享数据时更广泛地导致更公平的合同关系。为消除通过联网产品和相关服务的物理组件（如传感器）获得或生成的数据库中的数据持有者声称根据第 96/9/EC 号指令第 7 条享有的特殊权利（如果此类数据库不符合特殊权利的条件）从而阻碍用户根据本法规有效行使访问和使用数据以及与第三方共享数据的权利的风险，本法规应明确该特殊权利不适用于此类数据库，因为保护要求未得到满足。
2025-03-06
有没有可以输入文本快速生成组织架构图的软件推荐
以下是一些可以输入文本快速生成组织架构图的软件推荐： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。
2025-03-06
有没有好用的知识库
以下是一些好用的知识库介绍： 扣子：其知识库功能强大，可上传和存储外部知识内容，提供多种查找知识的方法。能解决大模型有时出现的幻觉或专业领域知识不足的问题，支持多种格式文件，如文本格式。在智能体中使用时，回答用户前会先检索知识库内容。还可添加开场白提升体验。 扣子提供的存储和记忆外部数据的方式包括： 知识库：大量知识分片，通过语义匹配为模型补充知识。例如车型数据，每个知识库分段保存一种车型基础数据，用户提问时能匹配对应分段获取信息。 数据库：类似传统软件开发的数据库功能，以表格结构存储信息，通过 NoSQL 方式使用，目前提供关系型数据库，有多种应用场景。 AI 便签：记录用户提交的便签，支持提交、查询操作，通过 NL2SQL 完成。 单词本：记录用户背过的单词及未记住的单词等。 Coze 中创建知识库的步骤： 路径：个人空间 知识库 创建知识库。 支持的文档类型：本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧：知识库的好用程度与内容切分粒度有关，可在内容中加特殊分割符如“”便于自动切分数据，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。最终的知识库结果中，同一颜色代表同一个数据段，有误可编辑或删除。
2025-03-05
有没有关于AI混剪视频或者批量生产视频的工作流
以下是关于 AI 混剪视频或批量生产视频的工作流： 1. 利用扣子搭建工作流，解决国内可直接使用且批量生产的需求。但批量生产可能需要牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子：不同于全程手动搭建，可一次性生成句子并进行生成图片处理，但一次生成句子不宜过多，建议一次生成五句，以保证质量和处理时间。 3. 句子提取：把生成的句子逐个提取出来，针对每个句子进行画图。 4. 图片生成：根据生成的句子，结合特有的画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合：扣子工作流本身支持 Python 代码，但可能缺少画图、图片处理所需包，可替换成搞定设计的方式处理图片，会用 PS 脚本效果也不错。 6. 深入实践 AI 视频制作，可从简单创作开始，如生成零散视频片段或图片进行混剪，选用现成音乐并根据节奏剪辑，学习主流创意软件操作。在成功产出简单作品后，尝试完成更完整的工作流，如选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。 您可以根据实际情况和需求，对这些工作流进行调整和优化。
2025-03-05
怎样代替客服
以下是关于代替客服的相关内容： 目前已成熟的方式是采用 RAG+知识问答+语音条，主要场景是替代掉传统客服或者对内做培训的知识库。可以开发点击鼠标等动作的 RPA，搭配 RAG 的系统，方便现场 demo 演示。 实现难点包括 GPT4 等很多测试并不具备 planning 的能力，只能 plan 模型学过的知识库里的东西。面对更深层次的用户需求，需要一个产品经理将问题一层层拆开，未来很长时间是人与 GPT 同时存在的状态。 AIGC 在客户关系管理（CRM）领域有着广阔的应用前景，在客户服务方面，基于 AIGC 的对话模型，可以开发智能客服系统，通过自然语言交互的方式解答客户的咨询、投诉等，缓解人工客服的压力。 对于中小企业，利用人工智能（AI）技术，尤其是 AI 聊天机器人来自动化处理客户服务中的常见咨询，不仅可以提升客户服务的效率和质量，还可以减轻人工客服人员的工作负担。具体做法包括部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询，根据企业需求和预算选择合适的解决方案并定制回答库，将其集成到多种客户服务渠道；通过机器人提供 24/7 客户支持，提升响应速度和服务质量，定期监控其性能并根据反馈优化，随着 AI 技术发展定期更新算法和知识库。
2025-02-19
AI可以代替人工数控编程吗？
AI 目前不能完全代替人工数控编程。虽然 AI 编程技术在不断发展，辅助编程效率也有所提高，但在复杂和商业化的应用中仍存在困难。 初级程序员可能会受到一定冲击，但中高级岗位仍有需求。软件开发需要人工主导复杂流程，AI 更像是“助手”而非“接管者”。代码编写只是开发中的一环，程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块。而且，大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个 bug，产生一个新 bug 的情况。 例如，Cursor 是一款不错的编程工具，集代码编写、报错调试、运行于一体，能让小白无压力入门代码，但它比较适合简单、原型类的项目，在复杂和商业化应用时会面临挑战。 总之，在目前，AI 不能完全替代人工数控编程，未来可能会是一种人工和智能混合的工作模式。
2025-02-14
我想要能代替我直播的数字人工具
以下是一些能代替您直播的数字人工具相关信息： 数字人类型和应用场景： 1. 二维/三维虚拟人：用于游戏、IP 品牌（柳夜熙）、内容创作等。 2. 真人形象数字人：用于直播卖货、营销/投流广告视频录制（Heygen）、语言学习（CallAnnie）等。 数字人的价值： 1. 代替人说话，提升表达效率和营销效率，例如真人做不到 24 小时直播，但数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。 数字人面临的问题： 1. 平台限制：目前数字人水平参差不齐，平台担心直播观感，有一定打压限制。比如抖音出台一些标准，而微信视频号容忍度更低，人工检查封号。 2. 技术限制：形象只是皮囊，智能水平和未来想象空间，依赖大模型技术提升。 3. 需求限制：直播带货算个落地场景，但不刚。“懂得都懂”的刚需场景，国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制：声音、影像版权等，比如换脸、数字永生等等。 数字人直播盈利方式： 1. 直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类，实时驱动在直播时能改音频话术，真人接管。市面价格在一年 4 6 万往上（标准零售价）。非实时一个月 600 元，效果很差，类似放视频的伪直播，市场价格混乱，靠发展代理割韭菜。 2. 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景： 1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料。如果服装就搞不了，过品快，衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景，这涉及主播话术、套路，调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播，数字人直播跑下来效果最好的是店播，数据基本能保持跟真人一样（朋友公司数据）。 AI 直播的壁垒和未来市场格局： 1. 时间拉长，技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛，单纯靠开源算法拼的东西，实时性、可用性不高。比如更真实的对口型，更低的响应延迟等。 2. 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果，大多二三线效果公司。因为它只是工具，迁移成本低。 3. 真正把客户服务好，能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜，不考虑客户效果的公司，售后问题很麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击，例如剪映马上要做，如果不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等等，全环节打通会绑定商家，很难打。 虚拟主播的驱动方式： 目前，虚拟数字人从技术驱动方式上可以分为两类，一种是“中之人”驱动，另一种是由 AI 驱动。 “中之人”通过动作捕捉和面部捕捉技术，实现虚拟人与现实的交互。动作捕捉技术可以提供一套全身动捕硬件设备，售价约为 29000 元，另需缴纳 800 元的软件年度服务费。如果只需要捕捉面部表情，价格则约为 6000 元左右。总的来说，“中之人”是虚拟人物的“皮囊”，而“中之人”才是其真正的灵魂。 AI 驱动是通过 AI 技术实现虚拟人的创建、驱动和内容生成的综合技术，使其具备感知、表达等交互能力。AI 驱动的虚拟人能够智能地读取并解析外部输入信息，并根据解析结果做出决策，然后驱动人物模型生成相应的语音和动作，从而与用户进行互动。这种“一站式”技术让虚拟数字人具备更加自然、智能、人性化的交互能力。
2025-01-31
我是个外行，完全小白、没有编程基础。我有个初步的想法，做一个智能客服，来代替或者帮助我们行业的人工客服。那么，我应该从哪些知识开始学习、或者我自己能不能办到？
对于完全没有编程基础但想做智能客服的小白，以下是一些建议： 1. 先对 AI 有初步的了解，明确自己的需求和目标。 2. 学习一些基本的概念，比如什么是 AI、提示词工程等。 3. 可以参考他人的学习路径，例如以“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等为关键词。 4. 要有耐心，在 AI 的帮助下一步一步来，并在这个过程中逐渐学习一些编程知识。 5. 避免追求“大而全”和完美主义，从小的功能和简单的应用开始，尽快让系统“跑起来”，获得实际使用的反馈，再不断改进。 同时，有一些成功的案例可供参考。比如有人从完全不懂代码和英语很差的状态，通过不断学习和实践，在公司中实现了智能客服从创建到应用的过程，还创建了多个智能体。但也要注意，现实中真正的应用往往有复杂的需求，不能完全依赖 AI 一次性搞定，需要自己不断努力和积累。
2024-12-23
金融业在哪些方面是不能被AI所代替的
在金融业中，以下方面不太容易被 AI 所替代： 1. 战略决策：CFO 及其直接报告人应专注于金字塔顶端的战略决策，这需要综合的判断力、对宏观环境的深刻理解和长期的经验积累，AI 难以完全胜任。 2. 复杂的情感决策：金融服务被认为是情感购买，决策树复杂且难以自动化，需要人类根据客户的个人情况提供个性化的建议。 3. 合规与法律处理：金融服务高度受监管，复杂且非结构化的法律合规要求人类员工的参与和判断，以确保符合规定。 尽管 AI 在金融领域的预测、报告、会计和税务、采购和应付账款等方面能够提供帮助和实现自动化，但上述几个方面仍依赖人类的专业能力和经验。
2024-12-18
哪些事情是ChatGPT不可代替的
以下是一些 ChatGPT 不可代替的事情： 1. 在新媒体运营方面，核心竞争力在于内容的创新和创造力。ChatGPT 能生成文章，但依赖于大型数据库中现有文档和写作模式的组合，缺乏创造性和人情味。一个及格的新媒体运营人的文案需要让人共情，在这方面 ChatGPT 目前难以胜任。 2. 在用户运营方面，尽管 AI 能胜任客户服务并解决单点问题，但要了解人性需求的变化并制定相应策略仍然是难题。洞察人是人类的强项，这是 ChatGPT 难以做到的。 总之，在需要创造性、对用户的深入理解和洞察等方面，ChatGPT 目前无法替代人类。
2024-12-03