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做AI相关的创业,怎么落地找场景

回答

以下是关于 AI 相关创业落地找场景的一些建议:

  1. 在游戏领域,现在就开始探索生成式 AI,将努力集中在尚未探索的区域,如“游戏的 Runway”。
  2. 注重场景化,给 AI 装上“手”和“眼睛”,通过实践尝试获得实际的数据增长。例如,Notion 和 Character.AI 在这方面取得了成果。
  3. 关注专业化、垂直模型的先行场景,如 DoNotPay 在法律应用方面的尝试,以及医疗领域的应用。
  4. 对于非技术从业者,在类似客服的应用场景中,要解决大模型存在的幻觉问题,以满足严肃商用场景的要求。

总之,AI 创业不仅要能用好市面上的 AI 工具,更要从 AI 效率、变革的角度组织公司架构。同时,把握好融资节奏,在 ToC 产品中注重数据飞轮带来的正反馈效应。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

游戏中的生成式 AI 革命

基于这些预测,我们提出以下建议:1.现在就开始探索生成性AI完全利用即将到来的生成性AI革命的力量需要一段时间。现在就开始的公司将来会具有优势。我们知道有几家工作室已经启动了内部实验项目,以探索这些技术如何影响生产。1.寻找市场地图(Market Map)的机会我们的市场地图的某些部分已经非常拥挤,比如动画或语音与对话,但其他区域仍然空旷。我们鼓励对这个领域感兴趣的创业者将他们的努力集中在尚未探索的区域,比如“游戏的Runway”。

混沌 AI 大会(7月8日)

场景化:给它装上“手”和“眼睛”实践尝试的意义永远大于坐而论道通过拥抱AI而获得实际的数据增长:Notion和Character.AI专业化、垂直模型的先行场景:DoNotPay和法律应用虽然很小,但意义重大的例子:医疗领域的应用关于AI创业的几点建议AI的学习和应用,大家一定注意,用起来、有效迭代大于一切大家可以尝试形成正确的底层工作逻辑,或者设计正确的AI改变工作生活的流程,按节奏确定目标和复盘AI浪潮在这个阶段,一定是技术驱动为先和定义产品为重的AI创业,不但要能用好市面上的AI工具,更要从AI效率、变革的角度,去组织公司架构如果你是在做ToC产品,那数据飞轮带来的正反馈效应非常重要在当下AI相关如此火的状态,也对创始人提出了更高、更全面的要求AI创业一定要把握好融资节奏

【AI+知识库】商业化问答场景,让AI回复更准确,一篇专为所有“小白”讲透RAG的实例教程(上篇)

前言在把AI大模型能力接入微信后,发现很多朋友想要落地在类似客服的应用场景。但目前大模型存在幻觉,一不留神就胡乱回答,这在严肃的商用场景下是不可接受的。当我想要解决此问题时,发现虽然资料很多,但是多数太偏“技术向”,对于很多和我一样的非技术从业者来说,犹如天书一般。有落地需求的朋友们,即使完成了通路搭建,也无法真正的应用。落地场景,幻觉是不得不直面的问题。而非技术从业者的小白们,很难找到一个“说人话”的文章,让他们完全了解并应用。而我对此比较感兴趣,同时作为产品经理,有一些用户思维和技术基础。因此我斗胆在整理、学习了多位前辈的成果后,写一篇讲给“小白”们的教程。⚡以下内容,如有错漏,欢迎留言补充、批评、指正。一、对话示例如果我直接讲理论部分,我相信小白强迫自己看了前200字就会关掉窗口。因此,我们先将这个过程具象化。以下是一个问答机器人的界面。这是一个示例,你可以把右侧的对话当做是微信的对话框,这些对话交互是可以在任何一个受支持的窗口下实现的。

其他人在问
ai 软件测试
以下是关于 AI 软件测试的相关内容: 实践中的应用示例: 1. Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 工具和平台: 1. Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 2. Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 3. DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。 另外,在 Coze 官方教程中,搭建好第一个 AI Bot 后,配置好 Bot 就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期,可单击清除图标清除对话记录。
2024-09-19
AI在法律领域的最新应用
以下是 AI 在法律领域的一些最新应用: 1. 专利审查方面:AI 技术通过自动化和智能化手段,帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书:这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用,其格式固定,核心技术是法条/判例的引用,是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小,未达到大量取代人工的预期,但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域,为各行业带来创新、效率与价值。
2024-09-19
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
网页翻译AI
以下为一些网页翻译 AI 产品及相关信息: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 此外,XiaoHu.AI 也具有高质量多语言翻译的特点,能提供沉浸式阅读和写作体验,支持多种语言的高质量翻译。它能够智能识别网页上的内容,如 Twitter、Discord 等,提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器,下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面,操作方便,还内置了 GPT 的聊天功能,可以随时提问。相关链接:
2024-09-19
用AI搭建网站
以下为您介绍一些用 AI 搭建网站的工具及选择合适工具的方法: AI 搭建网站的工具: 1. Zyro 网址: 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象;包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. Site123 网址: 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者;提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站;包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 选择合适的 AI 网站制作工具的方法: 1. 明确目标和需求:确定您的网站目标,如个人博客、商业网站、在线商店等,并明确功能需求。 2. 考虑预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择符合您技术水平的工具,确保能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源,如教程、社区论坛等,帮助解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具,您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
国内ai制作ppt的最好软件
在国内,AI 辅助制作 PPT 的软件中,爱设计 PPT 表现出色,是值得推荐的选择。 爱设计 PPT 不仅代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,还在不断进步,为用户提供越来越好的体验。它的成功有以下原因: 1. 拥有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力,能持续推动产品创新和进步。 2. 成功把握住 AI 与 PPT 结合的市场机遇,具备前瞻性的市场洞察力和快速的执行能力。 3. 已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位,反映了用户的高度认可。 对于经常需要制作 PPT 的人,无论是商务人士、教育工作者还是学生,爱设计 PPT 都能大大提高制作效率,保证高质量输出。随着 AI 技术的不断进步,爱设计 PPT 有望在未来带来更多惊喜的功能和性能提升,继续引领 AI 辅助 PPT 制作领域的发展。
2024-09-18
智能算法的应用场景有哪一些
智能算法的应用场景广泛,以下为您列举一些常见的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病,如 X 射线、CT 扫描和 MRI 图像分析。 药物研发,加速识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗,分析患者数据以提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析,分析市场数据辅助投资者做出明智决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果并提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高产品质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化交通信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化物流路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育,实现个性化学习,为学生提供定制化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高能源效率。 此外,KNN 近邻算法也有多种应用场景,包括: 分类问题,如文本分类、图像识别、手写数字识别、医学诊断等。 回归问题,如房价预测、股票价格预测等。 异常检测,识别异常值或离群点。 推荐系统,基于用户兴趣相似性进行推荐。 图像分割,识别图像中的区域。 聚类分析,尤其适用于数据集中簇非明显球形或高斯分布的情况。 人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-09-18
ai在互联网有哪些落地场景
AI 在互联网的落地场景非常广泛,主要包括以下几个方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出明智决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育:实现个性化学习,提供定制化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-09-15
ai落地场景:输入敏感词管控,脱敏怎么返回处理
很抱歉,目前知识库中没有关于输入敏感词管控及脱敏返回处理的相关内容。但一般来说,对于输入敏感词的管控和脱敏处理,常见的方法包括: 1. 建立敏感词库:事先整理出常见的敏感词列表。 2. 文本检测:在输入时对文本进行实时检测,判断是否包含敏感词。 3. 脱敏处理方式:可以采用替换、隐藏部分字符、加密等方法对敏感词进行处理。 4. 设置规则和策略:例如根据不同的场景和用户级别,确定不同的处理方式。 由于缺乏具体的详细信息和场景,以上只是一些常见的思路和方法,您可以根据实际情况进一步深入研究和设计具体的解决方案。
2024-09-10
企业级别ai模型使用敏感词场景设计
很抱歉,目前知识库中没有关于企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计的相关内容。但一般来说,在进行企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计时,需要考虑以下几个方面: 1. 明确敏感词的定义和范围:根据企业的业务特点、法律法规要求以及道德规范,确定哪些词汇被视为敏感词。 2. 数据采集和预处理:在收集数据用于训练模型时,对包含敏感词的数据进行特殊处理或标记。 3. 模型训练中的考虑:调整模型的参数和算法,以降低对敏感词的过度依赖或错误理解。 4. 实时监测和更新:随着业务和社会环境的变化,及时更新敏感词列表,并对模型进行相应的调整和优化。 5. 人工审核与干预:对于模型输出中涉及敏感词的内容,设置人工审核环节,确保准确性和合规性。 希望以上思路能对您有所帮助,如果您需要更详细准确的设计方案,建议咨询专业的 AI 技术团队或相关专家。
2024-09-10
ai 视频对话,会有哪些应用场景呢,能解决哪些文字性ai 解决不了的复杂性问题呢
AI 视频对话具有以下应用场景和能够解决的文字性 AI 难以处理的复杂问题: 快速的视频剪辑:仅需输入镜头脚本,即可从素材库提取内容进行拼接。 快速的图生视频:结合图像识别,根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片,通过特定思路生成短时长视频并自动化拼接。 快速诊断:类似于医疗诊断。 为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。 在视频监控中自动识别和报告重要事件。 一些领先的视频配音特效 AI 工具包括: Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕提高视频可访问性,支持多位配音者适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具。 MMVID 能够执行的任务包括: 音频描述:为视觉障碍人士提供视频内容的详细音频描述。 基于视频的问答:根据视频内容回答问题,需深入理解情节和上下文。 视频摘要:创建视频的摘要,突出重要或有趣部分。 说话人识别:在视频中识别说话人。
2024-09-10
对于在电力设计院工作的人员有什么推荐的AI网站或工具吗,我想到的可能的场景包括写文档、编程、画设计图、三维模型渲染等,可不局限于这些场景
以下是为在电力设计院工作的人员推荐的一些 AI 网站和工具: 1. 对于画 CAD 图: CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 2. 对于制作网站: 在选择工具时,需考虑目标和需求(如个人博客、商业网站、在线商店等)、预算、易用性、自定义选项以及支持和资源(如教程、社区论坛)等因素。 3. 对于审核规划平面图: HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-09
AI agent 落地例子
以下是关于 AI agent 的相关信息: AI agent 是在 rag 的基础上更进一步,给大模型提供了更多工具,如长期记忆(相当于给大模型一个数据库工具记录重要信息)、规划和行动(在大模型的 prompt 层做逻辑,将目标拆解并输出固定格式的 action 指令给工具)。例如可以让大模型安排差旅,它会判断完成目标所需步骤,搜索差旅记录,预订酒店和机票等。 一些 Agent 构建平台包括: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力。 Microsoft 的 Copilot Studio:具备外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等功能,并能部署到多种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 大型语言模型置于 Agent 的“大脑”或“控制器”核心位置,赋予强大语言理解和生成能力。通过多模态感知技术和工具利用策略扩展感知和行动范围,采用思维链和问题分解技术展现出推理和规划能力,能从反馈中学习并与环境互动,在软件开发、科学研究等现实世界场景中得到应用,还能与其他 Agent 交流协作。
2024-09-11
智能体落地案例
智能体(Agent)是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词,简单理解就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。比如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 在智能体的落地案例方面: C 端案例:比如在社交方向,用户注册之后先捏一个自己的智能体,然后让自己的智能体和其他人的智能体聊天,两个智能体聊到一起后再真人介入,这是一个很有趣的场景;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 B 端案例:如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助 B 端商家搭建智能体,类似 APP 时代专业做 APP 的。 此外,字节于 2 月 1 日正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。
2024-09-08
汽车行业大模型落地案例
以下是汽车行业大模型的落地案例: 生产计划、供应链计划状态查询。 产线预测性维保辅助。 产品质量分析与溯源。 自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手。 线上购车品牌、配置对比分析。 汽车公司利用 AI 进行以下方面的应用: 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。 在电动化和能源管理方面,优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 支持共享出行服务,如优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 提供语音助手和车载娱乐,允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 进行车辆远程监控和诊断,提供实时诊断和支持,帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。 需要注意的是,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-03
企业数字化团队怎样协助业务方找AI落地场景?
企业数字化团队协助业务方找 AI 落地场景可以参考以下内容: 周鸿祎提出,推动 AI 与数字化业务全面融合是比较理想的情况。企业可以从列出的武器库中挑选合适的选项,如私有化通用大模型、办公大模型、营销大模型、定制数字人、AI 应用商店、360AI 大会员,甚至可以选择知识大模型、情报大模型、安全大模型,或者开发自己的大模型,并与业务融合。 360 改变了思路,从过去把大模型简单拼接在搜索结果右侧或浏览器里,转变为找到刚需和痛点的明星场景,用场景来引导模型,而非先打造模型再寻找场景。 Jusi 适用于各种企业和个人,包括初创公司、中小企业和项目经理。初创公司可借助其创建技术规格并寻找开发工作室;中小企业能借此扩大数字化业务、添加新功能;项目经理能简化并加速寻找合适开发合作伙伴的流程。
2024-08-28
AI可以用来创业吗
AI 可以用来创业。以下是一些相关观点和分析: 1. 从应用层面来看,2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。中国公司在人数和大公司数量上不输美国公司,但人力成本是影响因素。 2. 新的技术带来的优势应是解决新的问题,而非做更好的上一代产品。创业公司在创新方面具有散点发生的特点,数量和人才结构更具优势,大厂在应用层不占绝对优势。 3. 利用大模型的能力,创业公司的人员可以越来越精简,几个人就能完成产品开发上线测试。 4. 一方面,行业大佬认为这是一波比移动互联网更大的红利;另一方面,观点存在碰撞。当前 OpenAI 虽估值高但未盈利,大模型创业可能成泡沫,但 AI 应用不会。小参数大模型盛行,对开发者利好,2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用跑出来。 5. 没有主流被认可的杀手级产品出现符合历史规律,创业要趁早,最后胜出的公司大概率是第一批。AI 应用的爆发期可能还需 2 3 年,killer app 暂时未进入大众用户人群符合客观规律。
2024-09-10
普通人如何通过人工智能创业
普通人通过人工智能创业可以考虑以下几个方面: 1. 关注工具:在第一阶段,生成式人工智能可作为人类创作者的辅助,使现有的用户生成内容(UGC)工作流程更强大和易访问。现有的 UGC 平台(如 Roblox)会在工具集中添加生成人工智能工具,初创公司也可复制现有工作流程并针对生成人工智能进行优化。这类似于互联网和云最初从点解决方案工具起步,协助创作者的工作流程。 2. 创新工作流程:在第二阶段,可能会出现新公司,从头重新构想创作工作流程。这一阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,而非传统的工具或平台,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。 3. 融合生物技术与人工智能:新工业革命中,生物技术与人工智能的融合为创业提供了机会。新的创始人和初创公司融合技术和生物科技世界,不仅改变医疗领域,还涉足制造、食品等多个行业。 此外,还有像 Lian 这样的成功创业者,其为普通人的 AI 自由主理人,是 AI 创业者,具备北京大学物理本科和巴黎矿大工程硕士的背景。
2024-08-29
AI领域有哪些创业机会
以下是 AI 领域的一些创业机会: 1. AI 应用方面:大模型创业可能存在泡沫风险,但 AI 应用仍被看好,被认为是堪比移动互联网的红利,预计 2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用出现。 2. 小参数大模型:苹果等公司专注小参数,这有利于开发者在手机端跑模型应用。 3. 多 Agent 系统:在教育和企业服务领域,围绕多 Agent 系统探索创业机会。 4. 游戏领域:尚未探索的区域,如“游戏的 Runway”,存在创业机会。现在就开始探索生成性 AI 的公司将来会具有优势。 同时,行业大佬对 AI 创业市场有不同的预判和观点碰撞,您可以参考《傅盛朱啸虎一年再辩 AI 大模型一年之变》进一步了解。
2024-08-24
如果是大学生应用AI进行创业呢
大学生应用 AI 进行创业,常见的方向包括护肤、健身、穿搭和考编考证等场景。 在护肤美妆、流行穿搭、养生健身方面,这些是社交媒体上的热门话题,大学生作为主流用户群体,乐于分享和交流相关内容,带动了对相关 AI 应用的关注和使用。这些领域与大学生日常生活和个人形象管理直接相关,AI 应用能提供高质量即时反馈与有效互动,且成本低于真人咨询和服务。比如健身 AI 应用能实时追踪锻炼进度并提供针对性建议,穿搭 AI 应用能展示不同搭配效果。 在考编考证方面,这类 AI 应用与大学生职业规划紧密相关。在就业竞争激烈的背景下,能帮助他们低成本、有针对性地准备考试和面试,提高就业机会。
2024-08-22
想要用AI创业,请你给我提供几个选项和指引
以下是为您提供的一些使用 AI 创业的选项和指引: 选项: 1. 利用免费的 AI 工具如必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx),或者付费的 ChatGPT 4.0 来获取创意和想法。 2. 关注专业化、垂直模型的先行场景,例如在法律应用、医疗领域等方面的应用。 指引: 1. 场景化:给您的创业项目装上“手”和“眼睛”,注重实际应用和数据增长,例如像 Notion 和 Character.AI 那样通过拥抱 AI 获得实际的数据增长。 2. 从 AI 效率、变革的角度去组织公司架构,不仅要能用好市面上的 AI 工具,更要注重其带来的变革。 3. 如果是做 ToC 产品,要重视数据飞轮带来的正反馈效应。 4. 形成正确的底层工作逻辑,或者设计正确的 AI 改变工作生活的流程,按节奏确定目标和复盘。 5. 把握好融资节奏。 6. 支持监管机构,遵循相关法律框架,例如几乎所有监管机构都受《监管机构准则》约束,作为公共机构都需遵守《人权法案》。监管机构在应用原则时应采取适当方法,促进增长和创新,关注特定背景下 AI 带来的风险,考虑适当措施解决优先风险,设计、实施和执行适当的监管要求,在可能的情况下将原则的执行纳入现有监测、调查和执法流程,与政府积极合作进行框架的监测和评估。 希望以上内容对您的 AI 创业有所帮助。
2024-08-22
AI创业变现
以下是一些关于 AI 创业变现的方式和案例: 1. 对于 AI 从业者,从结果来看,变现方式包括做产品、卖课程、送外卖、写公众号等。 2. 在电商领域,通过在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文,将客户引到私域上接单变现。后续针对宝妈还可以有四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等多种变现方向。但要注意平台引流的隐蔽性,避免被平台处罚。 3. 在深圳 AI 变现沙龙中,有以下项目和需求: 借助抖音平台对实体商家的流量扶持,销售 AI 抖音发广告的软件,需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程,需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 AI 绘本,如 2 4 岁儿童的睡前故事,图文结合,以幼儿理解的方式表达。 大学生社群,对接商家进行广告推广。 AI + 绘本 + 视频,用于 3 10 岁儿童阅读教育,通过 Bot 实现自动化流程。 海外跨境电商和外贸,需要对接 ToB 服务资源。 法律咨询,制作劳动合同法 Bot,个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读,有企业资源,探索打通企业培训。
2024-08-17