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AI领域有哪些创业机会

回答

以下是 AI 领域的一些创业机会:

  1. AI 应用方面:大模型创业可能存在泡沫风险,但 AI 应用仍被看好,被认为是堪比移动互联网的红利,预计 2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用出现。
  2. 小参数大模型:苹果等公司专注小参数,这有利于开发者在手机端跑模型应用。
  3. 多 Agent 系统:在教育和企业服务领域,围绕多 Agent 系统探索创业机会。
  4. 游戏领域:尚未探索的区域,如“游戏的 Runway”,存在创业机会。现在就开始探索生成性 AI 的公司将来会具有优势。

同时,行业大佬对 AI 创业市场有不同的预判和观点碰撞,您可以参考《傅盛朱啸虎一年再辩 AI 大模型一年之变》进一步了解。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

一方面,是行业大佬做出预判,这是一波比移动互联网更大的红利。另一方面,很多观点在碰撞。我个人认同傅盛和朱啸虎两位老总的观点(两位老总在去年这个时候有一些观点碰撞,今年达成了和解),详见《傅盛朱啸虎一年再辩AI大模型一年之变》。个人总结:1)当前OpenAI虽然估值高但还没盈利,是否会成为泡沫是一个可讨论的话题。个人看法:就看GPT5什么时候出来了,大模型创业可能会成为泡沫,但AI应用不会,还是认可这是堪比移动互联网的红利。2)小参数大模型开始盛行,苹果等公司也专注小参数,为了在手机端即可跑模型应用,对开发者是利好。3)2024下半年会有一批有代表性的AI应用跑出来。

AI 创客松

组员:AJ、宁静的波浪、绛烨、烽火狼、秦超建议项目:围绕多Agent系统,探索AI在不同行业的创业机会,特别是教育和企业服务领域。

游戏中的生成式 AI 革命

基于这些预测,我们提出以下建议:1.现在就开始探索生成性AI完全利用即将到来的生成性AI革命的力量需要一段时间。现在就开始的公司将来会具有优势。我们知道有几家工作室已经启动了内部实验项目,以探索这些技术如何影响生产。1.寻找市场地图(Market Map)的机会我们的市场地图的某些部分已经非常拥挤,比如动画或语音与对话,但其他区域仍然空旷。我们鼓励对这个领域感兴趣的创业者将他们的努力集中在尚未探索的区域,比如“游戏的Runway”。

其他人在问
国内关于问答最好的AI
以下是国内一些在问答方面表现较好的 AI: 出门问问:是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司,为全球多个国家和地区提供 AI 智能硬件、AI 政企服务,以及面向创作者的 AIGC 工具。致力于打造国际领先的通用大模型,通过 AI 技术、产品及商业化三位一体发展,成为全球 AI CoPilot 的引领者。 跃问:原生聊天机器人,在国内 A2409 月度榜单中排名靠前。 智能口语大师:原生教育类产品。 AI 写作猿:原生写作软件。 AI 外教:原生教育类产品。 造梦次元:原生情感陪伴产品。 AI 写作专家:原生写作软件。 必剪:功能为视频编辑。 AI 写作助手:原生写作软件。 AI Mate:原生图片生成产品。 通义千问:最大亮点是强大的推理能力,在国内推理评测中表现出色,能处理复杂任务和逻辑推理,在科研、商业分析等领域有应用前景,允许用户创建自定义智能体,但在语义理解方面略显逊色。
2024-11-06
中文写作哪个AI工具更适合?
以下是一些适合中文写作的 AI 工具: 内容仿写方面: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 文章排版方面: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 论文写作方面: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2024-11-06
我拥有很多的行业资料,我想构建一个自己的知识库,然后通过向AI助手提问,帮我快速找到资料和解决方案,这个知识库应该怎么建立?按什么格式?
以下是建立自己的知识库的步骤和相关格式: 1. 选择工具:以 Coze 为例,来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 需注意知识库是共享资源,多个 Bot 可以引用同一个知识库。 2. 选择格式并填写信息: 目前(2024.06.08)Coze 支持三种格式,分别是文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传图片并填写图片文字说明)。 格式并非关键,重要的是理解影响 RAG 输出质量的因素。 例如可以选择本地文档(问答对可选择表格)。 参考。 选择自定义的文档切割,数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 3. 使用知识库:关于使用知识库,可以查看教程。
2024-11-06
最新AI资讯
以下是为您提供的最新 AI 资讯: 对于新手学习 AI,要持续学习和跟进,关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 中的部分资讯: Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位: Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人,它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告: Artifact(Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件)推出了自定义内容阅读语音的功能: OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛,主要目的是确保 AI 模型的安全发展: Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器: 2024 年人工智能现状: OpenAI 的 o1 模型占据主导地位:OpenAI 的 o1 在数学、科学和推理方面重新定义了 AI 的极限,让竞争对手感到困惑和挫败。 中国的 AI 崛起:中国模型不顾制裁,凭借强大的韧性和战略智慧在排行榜上名列前茅,证明了其主导地位。 生成式 AI 的数十亿美元繁荣:AI 初创公司大赚,但可持续性仍像能理解细微差别的聊天机器人一样难以捉摸。报告链接:
2024-11-06
非技术背景的产品经理如何快速掌握AI相关知识
对于非技术背景的产品经理,要快速掌握 AI 相关知识,可以从以下几个方面入手: 1. 理解产品核心技术:了解基本的机器学习算法原理,有助于更好地理解 AI 产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通:掌握一定的算法知识,能够与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性:在产品规划阶段,评估某些功能的技术可行性。了解算法知识可以帮助做出更准确的判断。 4. 把握产品发展方向:AI 技术发展迅速,了解算法前沿可以更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力:了解算法可以帮助发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,从而提升产品的竞争力。 6. 增强数据分析能力:很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析,掌握相关知识可以提升数据分析能力。 在实际应用中,比如在商业化问答场景中,非技术从业者需要了解一些落地的配置,如问答机器人的配置包括 AI 模型、提示词、知识库等。 此外,在成为 AI 摊主方面,不同的人群有不同的优势。技术背景丰富的人具备扎实的技术基础,产品开发与管理经验丰富的人能推动产品落地与优化,AI 爱好者与学习者渴望提升技能,内容创作与营销能力强的人能将 AI 技术与商业化需求结合。
2024-11-06
非技术背景的产品经理如何快速上手AI
对于非技术背景的产品经理快速上手 AI ,可以参考以下建议: 1. 从基础小任务开始: 让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 若使用 o1mini ,可在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(Windows 机器则是 create.cmd),它会为您生成代码并给出提示,方便一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,包含影响技术方案选择的细节,后续开发时每次新起聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能。 此外,在将 AI 大模型能力接入微信等应用场景时,非技术从业者需要注意解决模型存在幻觉、胡乱回答的问题。在配置问答机器人时,要关注左侧的 AI 模型、提示词、知识库这三处配置。 对于 AI 产品经理,个人划分仅供娱乐和参考: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:有技术研究和商业化研究两个路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用级:有成功落地应用的案例并产生商业化价值。 总之,AI 产品经理要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2024-11-06
如何结合AI开展自己的创业之路
以下是结合 AI 开展创业之路的一些建议: 1. 辅助创作与学习方面: 可以开发如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等,为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面: 包括开发 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面: 例如开发 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面: 涉及开发办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面: 有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 在宠物领域与 AI 结合的创业方向及学习路径: 1. 创业方向: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手,可以帮助主人更好地照顾宠物,比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发的智能互动玩具,可以增强宠物的娱乐体验,例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像,帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统,通过分析宠物的症状图像和病历数据,提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式,帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 2. 学习路径: 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总之,AI 领域为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。
2024-11-05
我想用好电商人的ai从中找出自己的一份创业之路
以下是一些与电商相关的 AI 创业案例和方向,或许能为您的创业之路提供参考: 1. 创业:从零开始创立公司 给大家带来绝佳的 Prompt 以及用 ChatGPT 创立完整 SaaS 公司的流程。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 2. 课程:如何做一门课程 涵盖市场调研、在线网络课程、教学平台、社交媒体营销、子主题、细分领域、课程大纲、章节、推广渠道、课程脚本、文案基本要素、案例、具体方法等方面。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 3. 电商:带货本地生活 AI 数字人上岗,带货本地生活电商,一个月多赚 3 万。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 4. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 大白话就是通过 AI 工具,提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 5. 电商:小红书 AI 绘画变现 Ai 绘画火了好几个月了,目前变现的方式很多,分享小红书最火的三种 ai 绘画类的商品。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13
2024-10-31
我打算用AI创业,你有什么建议吗
以下是关于用 AI 创业的一些建议: 1. 关注数据飞轮效应:如果打算做 ToC 场景的创业,要重视数据飞轮带来的正反馈效应,因为 C 端能带来的数据优势可能是在 AI 早期决胜的关键。 2. 探索垂直模型:有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在,很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 3. 明确产品方向:大模型产品可以朝着个性化(给它装上“记忆”,成为工作助理或陪伴者)和场景化(给它装上“手”和“眼睛”)两个方向发展。 4. 及早行动:现在就开始探索生成性 AI,提前布局的公司将来会具有优势。 5. 寻找市场空白:市场地图的某些部分已经拥挤,而其他区域仍空旷,应将努力集中在尚未探索的区域。 6. 针对不同群体的建议: 技术爱好者:从小项目开始,探索 AI 编程工具,参与 AI 社区,构建 AI 驱动的项目。 内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴,建立 AI 写作流程,探索多语言内容,优化 SEO。 7. 注重实践和迭代:AI 的学习和应用,用起来、有效迭代大于一切,形成正确的底层工作逻辑,按节奏确定目标和复盘。 8. 组织公司架构:AI 创业要从 AI 效率、变革的角度去组织公司架构。 9. 把握融资节奏:在当下 AI 火热的状态,创始人要把握好融资节奏。
2024-10-18
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉,目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考: 1. 开发基于 AI 的智能客服系统,为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销,通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具,帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件,实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统,实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术,应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型,为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台,生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具,进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统,提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势,进一步细化和拓展这些方向,形成具体的创业方案。
2024-10-18
2024-2028年内最有可能上市的ai创业项目有哪些
以下是对 2024 2028 年内可能上市的 AI 创业项目的一些分析和预测: 1. 企业应用的 AI 催化项目有望较快实现,因其更易于部署。 2. 个人数字娱乐领域通过 AI 技术创造内容的项目预计会有发展。 3. 自动驾驶和机器人技术的突破可能在 2026 年或 2027 年出现。 4. 小参数大模型相关的项目,尤其在手机端应用方面,例如苹果等公司专注的方向,对开发者是利好。 5. 2024 下半年可能会有一批有代表性的 AI 应用跑出来,比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用。 6. 可控核聚变技术相关的项目,由于 AI 对能源的强大需求,可能会加速攻克难题并实现商业化。
2024-10-08
AI可以用来创业吗
AI 可以用来创业。以下是一些相关观点和分析: 1. 从应用层面来看,2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。中国公司在人数和大公司数量上不输美国公司,但人力成本是影响因素。 2. 新的技术带来的优势应是解决新的问题,而非做更好的上一代产品。创业公司在创新方面具有散点发生的特点,数量和人才结构更具优势,大厂在应用层不占绝对优势。 3. 利用大模型的能力,创业公司的人员可以越来越精简,几个人就能完成产品开发上线测试。 4. 一方面,行业大佬认为这是一波比移动互联网更大的红利;另一方面,观点存在碰撞。当前 OpenAI 虽估值高但未盈利,大模型创业可能成泡沫,但 AI 应用不会。小参数大模型盛行,对开发者利好,2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用跑出来。 5. 没有主流被认可的杀手级产品出现符合历史规律,创业要趁早,最后胜出的公司大概率是第一批。AI 应用的爆发期可能还需 2 3 年,killer app 暂时未进入大众用户人群符合客观规律。
2024-09-10
ai在电脑刺绣领域的应用
以下是关于您所提到的“AI 在电脑刺绣领域的应用”的相关信息: 在电脑刺绣领域,目前可能尚未有直接针对该领域的成熟 AI 应用。但从相关技术和理念的角度推测,AI 可能在以下方面发挥作用: 1. 图案设计:利用 AI 的图像识别和生成能力,辅助设计新颖、复杂的刺绣图案。 2. 色彩搭配:通过分析大量的色彩组合数据,为刺绣作品提供更具美感和协调性的色彩方案。 3. 针法优化:根据图案特点和材质要求,智能推荐合适的针法,提高刺绣效率和质量。 需要注意的是,以上只是基于 AI 在其他类似领域的应用进行的推测,实际的应用还需要进一步的研究和开发。 另外,为您提供一些与 CAD 图绘制相关的 AI 工具信息: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2024-11-05
分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出
ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一,其地址为:。经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化,针对中文问答和对话有出色表现。 此外,还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B,地址为:。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对,与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域,ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力,为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持,但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。
2024-10-30
智能金融在银行领域的应用
智能金融在银行领域的应用主要体现在以下几个方面: 1. 成本效益的运营: 生成式 AI 能使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率大幅提高。 但目前仍存在一些挑战,如消费者信息分散在多个不同数据库,交叉销售和预测消费者需求困难;金融服务被视为情感购买,决策树复杂且难以自动化,需要大型客服团队;金融服务高度受监管,人类员工必须参与每个产品流程以确保合规。 2. 人才需求: 数字银行招聘 AIGC 产品经理,任职要求包括相信 AIGC,喜欢使用各种 AIGC 应用,能够上手相关操作,如调用 API 做小 demo、写复杂提示词、做简单的 RAG 应用、文生图、视频、微调模型等。 岗位职责包括构建赋能海量用户的大模型工程化产品,探索和设计支持更快的 AI 原生应用构建的工程化产品,在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地。 相关参考资料: 金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI:https://a16z.com/2023/04/19/financialserviceswillembracegenerativeaifasterthanyouthink/
2024-10-29
帮我生成一个 AI 写作领域的产业图谱,只关注应用层,按照产品的类别来分类和举例
以下是 AI 写作领域应用层的产业图谱分类及举例: |序号|产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍| ||||||| |1|Grammarly、秘塔写作猫|AI 智能写作助手|自然语言处理|数十亿美元|利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。| |2|阿里小蜜等电商客服|AI 智能客服外包服务|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|为企业提供智能客服解决方案。|
2024-10-28
帮我生成一个 AI 写作领域的产业图谱
AI 写作领域的产业图谱大致可分为上游、中游和下游三个部分: 上游是基础设施层,包括数据与算力。 中游是技术层,涵盖模型与算法。 下游是应用层,涉及应用与分发。 对于这上中下游分别有哪些值得重点关注的企业(或产品),经过大量的信息收集和汇总工作,并结合几家知名咨询机构的文档,绘制了相关图谱。但由于避免广告嫌疑,在此不展开对各家公司/平台(或产品)的详细说明。此图绘制于 2024 年 5 月,如果有不了解不认识的公司/平台(或产品),建议您搜索了解。
2024-10-28
总结一下AI在游戏领域的应用
AI 在游戏领域的应用主要包括以下方面: 1. 虚拟对手:早期游戏中的计算机对手是基于脚本程序,能力取决于编写的工程师且不能学习和迭代。而如今,借助更快的微处理器和云技术,能构建大型神经网络,识别复杂领域的模式和表征,使虚拟对手具备学习能力。 2. 生成新内容:生成式 AI 可根据用户提示生成原始的新内容,如文本、图像,甚至创造具有完整性格的虚拟角色。 3. 声音效果:包括生成静态和实时互动的声音效果,如游戏中的脚步声、激光枪音效等,通过游戏中的参数产生更合适且真实的音效。 4. 音乐配乐:自适应音乐可根据游戏场景和动作实时调整,避免重复和厌烦,但创作难度较大,应用尚不广泛。
2024-10-24
针对现阶段我国AI发展情况,实体企业面临的机会和挑战有哪些?
现阶段我国 AI 发展情况下,实体企业面临的机会和挑战如下: 机会: 1. 提高工作效率:如在编程、自动化任务处理和内容创作等方面,AI 能够快速完成复杂任务。 2. 创新业务模式:企业领导者可利用 AI 提高工作效率,将更多精力投入创新和战略规划。 3. 拓展市场边界:通过提示词工程优化 AI 输出,提升市场竞争力。 挑战: 1. 岗位替代风险:部分技术岗位如系统管理员、数字营销文案撰写等可能受到 AI 的冲击。 2. 伦理考量:包括数据隐私和安全、算法公平性、透明度和可解释性、人机协作以及社会影响等方面。 3. 适应新技术环境:企业需要不断调整和适应 AI 带来的工作方式和业务模式的变化。 同时,在国际上,如欧洲国家,要成为 AI 超级大国,需创造良好环境,应对包括物理伤害、国家安全、心理健康等风险,解决伦理挑战,建立公众信任,以充分发挥 AI 的优势。
2024-10-20
关于ai的商业机会
以下是关于 AI 商业机会的一些内容: 在 AIGC 艺术领域: 好的 AIGC 作品应具备美感和创意,有值得思考的故事内核。 对于较早入局的创作者,AI 绘图在商业上的可能性存在于广告等细分领域,其最大亮点是降本增效。 在游戏领域: 现在就开始探索生成性 AI,已启动内部实验项目的公司未来将具有优势。 寻找市场地图中尚未探索的区域,如“游戏的 Runway”。 在通用的 AI 商业模式方面: 服务 AI 的商业模式确定性可能更高,如合成数据,包括传统做数据的方式和新兴的 AI 合成数据。 模型市场/平台也是重要的商业机会,如当前提供模型市场服务的 HuggingFace ,但存在闭源寡头的风险。
2024-10-10
AI和电商结合的应用机会有哪些,目前有新产品出现吗
AI 与电商的结合存在诸多应用机会。例如,通过 AI 实现个性化推荐,根据用户的浏览历史、购买行为和偏好为其提供精准的商品推荐,提高用户的购物体验和购买转化率。在客户服务方面,利用智能客服机器人,能够快速准确地回答常见问题,减轻人工客服的压力。在商品管理上,AI 可以进行库存预测和优化,降低库存成本。 目前,市场上也有一些新的相关产品出现。比如,基于图像识别技术的虚拟试衣应用,让消费者在线上就能直观地看到服装的上身效果;还有利用 AI 进行价格预测和动态定价的工具,帮助商家制定更合理的价格策略。
2024-09-22
普通人如何在AI时代获取就业机会?
在 AI 时代,普通人获取就业机会可以从以下几个方面考虑: 1. 关注新行业:AI 技术开辟了新的行业领域,会产生更多的就业需求。尽管技术变革难以准确预测,但保持对新领域的关注,提升自身认知,避免选择已呈衰落趋势的行业。 2. 发展独特技能:技术专业人士应发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等,将技术智慧与人际交往能力相融合。 3. 重新规划职业生涯:对于从事可能被 AI 取代风险工作的人,需要重新思考职业规划,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 4. 利用热门场景:像护肤、健身、穿搭和考编考证等热门场景,相关的 AI 应用受到关注和使用,为大学生等群体提供了一定的就业机会。 5. 适应企业需求:企业在生产环节中对 AI 应用的使用逐渐增加,了解并适应这一趋势,有助于获取相关就业机会。 同时,如果 AI 导致就业失衡,政府可以通过税收调节,如推行全民基本收入(Universal basic income UBI)来平衡差异。总之,要保持乐观,不断提升自己以适应时代变化。
2024-08-29