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ai 视频对话,会有哪些应用场景呢,能解决哪些文字性ai 解决不了的复杂性问题呢

回答

AI 视频对话具有以下应用场景和能够解决的文字性 AI 难以处理的复杂问题:

  • 快速的视频剪辑:仅需输入镜头脚本,即可从素材库提取内容进行拼接。
  • 快速的图生视频:结合图像识别,根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片,通过特定思路生成短时长视频并自动化拼接。
  • 快速诊断:类似于医疗诊断。
  • 为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。
  • 在视频监控中自动识别和报告重要事件。

一些领先的视频配音特效 AI 工具包括:

  • Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。
  • Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕提高视频可访问性,支持多位配音者适合复杂对话场景。
  • Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。
  • Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理。
  • Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具。

MM-VID 能够执行的任务包括:

  • 音频描述:为视觉障碍人士提供视频内容的详细音频描述。
  • 基于视频的问答:根据视频内容回答问题,需深入理解情节和上下文。
  • 视频摘要:创建视频的摘要,突出重要或有趣部分。
  • 说话人识别:在视频中识别说话人。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Han:基于现有能力项目应用的思考

|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|MM-Vid:一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。|可以想象到的应用场景:<br> 1、快速的视频剪辑:只需要输入镜头脚本,提取素材库内容进行拼接。<br>2、快速的图生视频:结合图像识别为基础,根据镜头脚本提取出相同seed值的图片,通过runwayml思路生成3,5s视频,结合comfy ui自动化拼接。<br> 3、快速诊断:思路和之前小互发的医疗诊断类似。|AI学习模型|由Microsoft Azure AI开发,结合了GPT-4V的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频和复杂任务。<br>能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。<br>其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,这样大语言模型就能够理解视频内容。

问:有没有给视频配音效的 AI 工具

随着人工智能技术的发展,视频配音特效逐渐成为视频创作中不可或缺的一部分。AI配音工具可以帮助您快速、高效地为视频添加多语言配音,并实现逼真自然的语音效果。以下是一些领先的视频配音特效AI工具:1.Wavel Studio:功能特点:支持30多种语言的配音,音质自然流畅。自动去除背景噪音和杂音。提供添加字幕和文本叠加层的工具。界面友好,提供多种自定义选项。1.Elai.io:功能特点:支持65多种语言的配音,音色和语调真实。自动将唇形与语音同步。生成字幕,提高视频的可访问性。支持多位配音者,适合复杂对话场景。1.Rask AI:功能特点:支持130多种语言的配音,包括稀有和濒危语言。采用先进语音合成技术,音质高保真。提供语音参数自定义和音效添加工具。与多种视频编辑平台和工作流程整合。1.Notta:功能特点:提供快速实惠的多语言配音解决方案。保留原声说话风格和细微差别。提供调整语音速度和音调的工具。支持批量处理,高效完成多视频配音。1.Dubverse:功能特点:支持60多种语言的配音,音质接近真人。提供文本转语音和语音克隆功能。提供语音参数自定义和情感添加工具。

Han:基于现有能力项目应用的思考

<br>这对于多种应用场景都非常有用,比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述,或者在视频监控中自动识别和报告重要事件。|MM-VID能够执行的任务包括:1、音频描述:为视觉障碍人士提供视频内容的详细音频描述。(见视频演示:憨豆先生考试↓)2、基于视频的问答:根据视频内容回答问题,需要深入理解视频中的情节和上下文。3、视频摘要:创建视频的摘要,突出显示最重要或最有趣的部分。4、说话人识别:在视频

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AI 绘画是一个对艺术界产生双向影响的领域: 发展与影响: 从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变传统艺术面貌。 技术进步使创作质量和速度取得突破,推动传统艺术数字化和普及化。 为艺术家提供新工具和可能性,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 引发的讨论和争议: 人们对 AI 与人类创作艺术品的接受程度相似,但不太愿意将 AI 视为艺术家,因其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。 艺术家态度复杂,有对创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,挑战现有法律和伦理框架。 着色画: 简介:提供基础框架,由简单线条组成,可手绘或数字格式,留给创作者填充色彩和纹理。 艺术效果:色彩丰富、情感表达、突出细节和纹理、创意发挥。 关键词结构思路:基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 进阶玩法:用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。 关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:可参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应关键词。
2024-11-18
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cursor rules for ai 配置
关于 Cursor 中 AI 的配置规则如下: Rules for AI:您可以通过修改 Cursor Settings > General > Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令。此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘ K 等功能中。对于特定于项目的说明,您可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中,且该文件中的说明也将包含在上述功能中。 Codebase Indexing:默认情况下,如果未启用隐私模式,Cursor 将索引代码库中的所有文件。您还可以展开 Show Settings 部分以访问更多高级选项,在这里可以决定是否为新存储库启用自动索引,并配置 Cursor 在存储库索引期间将忽略的文件。如果项目中有 AI 绝对不需要读取的大型内容文件,忽略这些文件可能会提高答案的准确性。 Custom API Keys: OpenAI API Keys:Cursor 允许您输入自己的 OpenAI API 密钥,以自费发送任意数量的 AI 消息。您可以从获取自己的 API 密钥。要使用,请到 Cursor Settings > Models > OpenAI API Key 输入您的 API 密钥,然后点击“Verify”按钮,验证通过后即可启用。 Anthropic API Keys:与 OpenAI 类似,您可以设置自己的 Anthropic API 密钥,以便自费使用基于 claude 的模型。 Google API Keys:您可以设置自己的 Google API 密钥,以便自费使用如 gemini1.5flash500k 等 Google 模型。
2024-11-18
如何使用ai制作ppt
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2024-11-18
电商视频混剪 Ai推荐
以下是关于电商视频混剪的 AI 推荐步骤: 1. 添加产品/介绍背景:如果有自己的视频/图片素材可以直接使用,没有的话,可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景:在剪映中把数字人扣下来,导入视频,点击画面,选择抠像,点击智能抠像,调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐:智能识别字幕,可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 最终可以形成满足需求的视频,用于带货或讲解产品。如果应用在直播,目前可能需要收费,短视频可以通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。
2024-11-17
ai生成语音
以下是一些人工智能生成语音的相关信息: 人工智能音频初创公司: :将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 生成式 AI 在游戏领域的机会: 许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐,如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。 很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音,包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。 生成式人工智能用于语音的优势包括即时对话生成、角色扮演、控制音效、本地化等。 借助生成性 AI 对话,角色可以对玩家的行为做出充分的反应。 使用与玩家的化身相匹配的生成声音可以维持玩家扮演幻想角色的幻觉。 可以控制声音的细微差别,如语调、转折、情感共鸣、音素长度、口音等。 像 Deepdub 这样的公司专门专注于对话本地化这个细分市场。
2024-11-17
AI能回答目前解决不了的问题吗
人工智能不能解决目前所有的问题。例如在科学领域,我们还没有解决所有想要解决的问题,很多时候我们似乎没有选择研究内容的权利,比如大自然会迫使我们去研究某些方面。这就不可避免地让我们面对计算不可约性。 有许多问题都遵循类似的模式,如在游戏图中找到获胜的游戏序列、通过可能性图的移动寻找谜题的解决方案、在给定公理的情况下找到定理的证明、在给定基本反应的情况下寻找化学合成途径,以及解决大量的 NP 问题,这些问题中存在许多“非确定性”的计算路径。 在实际情况中,相关的图通常非常大,所以挑战在于不追踪整个可能性图的情况下找出要采取的步骤。常见的方法包括尝试为不同的可能状态或结果分配分数,并只追求分数最高的路径。在自动定理证明中,也常见从初始命题“向下”和从最终定理“向上”工作,试图找到路径在中间的交汇点。还有一个重要的想法是,如果确定了从 X 到 Y 存在路径,就可以将 X → Y 作为新规则添加到规则集合中。 另外,查看自动编码器内部可以提取出它提出的简化表示。当数据在神经网络中流动时,会努力保留重现原始输入所需的信息。如果某一层的元素较少,那么该层的元素就对应于原始输入的某种简化表示。以经过大量网络图像训练的标准现代图像自动编码器为例,给它输入一张猫的图片,它能成功复制出类似原图的东西,中间会有像素少得多的简化表示,虽然我们不知道模型中元素的含义,但它成功捕捉到了图片的本质。 总之,计算的不可约性将阻止我们完全依靠人工智能解决所有问题,总会有更多有待发现和需要更多计算才能达到的东西。
2024-11-13
AI在会计岗位落地的场景
AI 在会计岗位落地的场景包括以下方面: 1. 预测:生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,还能发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并提供适应模型的建议,为公司决策提供依据。 2. 报告:生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务:会计和税务团队在咨询规则和应用方面,生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款:生成式 AI 能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 5. RPA 方面:RPA 是流程自动化机器人,可替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效。在财务领域,可用于开票、网银流水下载等。 6. 税务工作:在金税四期背景下,利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。
2024-11-15
AI 在教育行业的落地场景有哪些
AI 在教育行业的落地场景主要包括以下几个方面: 1. 个性化学习:通过集成算法和大数据分析,如 Knewton 平台,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供定制化的学习建议和资源。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP),如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,自动批改学生的作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学:例如 Google 的 AI 教育工具 AutoML,创建定制的学习内容,引导学生通过对话学习,提供即时反馈,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):如 Labster 的虚拟实验室平台,提供虚拟实验场景,让学生安全进行实验操作并获得 AI 系统反馈。 5. 协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。 6. 针对学生情况和兴趣定制学习内容。 7. 论文相关:包括论文初稿搭建及论文审核。 8. 帮助低收入国家/家庭获得平等的教育资源。
2024-11-15
vidu有哪些使用场景
Vidu 的使用场景包括: 动漫创作:具有动漫风格,能实现万物二次元化。 角色控制:可控制角色在任意场景做出任何动作,并保持角色的一致性。 视频生成:能精准理解镜头、文字、动作,生成稳定且质量高的视频,具有影视级的画面和特效,一键直出大片质感。 艺术创想:帮助实现个人的艺术创想,丰富准确的提示词对创作至关重要。 交通领域:如自动驾驶,提高交通安全性和效率;优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流配送:用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本,如无人机送货。 教育领域:用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 农业领域:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 娱乐领域:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域:优化能源的使用,提高能源效率。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
天工AI有哪些使用场景
天工 AI 的使用场景较为广泛,包括但不限于以下方面: 搜索领域:采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 数字内容创作:为艺术家和创作者提供高效、创新的方法来生成相关内容。 游戏开发和动画制作:能够快速、高质量地创建 3D 模型。 教育和培训:利用 3D 内容提供更具吸引力和互动性的学习体验。 医疗行业:为诊断、治疗规划和患者教育提供精确的 3D 模型支持。 建筑和工程:用于设计、可视化和项目规划中的 3D 模型创建。
2024-11-14
AI在企业战略方面有哪些应用场景?
AI 在企业战略方面的应用场景主要包括以下几个方面: 1. 构建负责任的 AI 战略: 制定企业 AI 战略时,需在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险。企业可通过优化实际操作流程,满足市场需求并保持长远发展。 2. 明确 AI 的适用范围: 并非所有决策都需由 AI 完成,在复杂决策场景中,AI 更适合作为辅助工具。 常见适用场景包括: 数据密集型工作,如市场分析、客户画像、生产优化等,能提升效率、降低人力成本。 重复性任务,在自动化流程、预测维护等方面表现出色,可降低人为错误。 有限范围内的创新,能基于已有数据提供初步创新建议,但跨领域创新、产品设计等仍由人类主导。 实操提示:企业管理层可引入内部评估机制,每季度评估 AI 在不同业务线中的表现,并设定不同使用权限。AI 可部署在低风险、可标准化的任务上,涉及品牌形象、用户隐私、产品战略的决策由人类主导。 3. 数据驱动决策: 利用 AI 工具分析大量客户和市场数据,为决策提供有力支持。 为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导,将分析结果转化为实际业务策略,与相关部门紧密合作,持续监控效果并收集数据,形成闭环不断优化。 通过以上应用,企业能够将数据转化为商业价值,更精准定位市场和客户,优化产品和服务,在竞争中获得优势,做出更明智的决策并适应市场变化。
2024-11-14
AI 在教育行业的落地场景有哪些?
AI 在教育行业的落地场景主要包括以下方面: 1. 个性化学习:通过集成算法和大数据分析,如 Knewton 平台,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题,如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学:例如 Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,通过有趣方式加深学生对学科概念的理解。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行实验操作并获得 AI 系统反馈,如 Labster 的虚拟实验室平台。 5. 协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。 6. 针对学生情况和兴趣定制学习内容。 7. 论文初稿搭建及论文审核。 8. 帮助低收入国家/家庭获得平等教育资源。
2024-11-12