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企业级别ai模型使用敏感词场景设计

回答

很抱歉,目前知识库中没有关于企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计的相关内容。但一般来说,在进行企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计时,需要考虑以下几个方面:

  1. 明确敏感词的定义和范围:根据企业的业务特点、法律法规要求以及道德规范,确定哪些词汇被视为敏感词。
  2. 数据采集和预处理:在收集数据用于训练模型时,对包含敏感词的数据进行特殊处理或标记。
  3. 模型训练中的考虑:调整模型的参数和算法,以降低对敏感词的过度依赖或错误理解。
  4. 实时监测和更新:随着业务和社会环境的变化,及时更新敏感词列表,并对模型进行相应的调整和优化。
  5. 人工审核与干预:对于模型输出中涉及敏感词的内容,设置人工审核环节,确保准确性和合规性。

希望以上思路能对您有所帮助,如果您需要更详细准确的设计方案,建议咨询专业的 AI 技术团队或相关专家。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
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ai 软件测试
以下是关于 AI 软件测试的相关内容: 实践中的应用示例: 1. Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 工具和平台: 1. Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 2. Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 3. DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。 另外,在 Coze 官方教程中,搭建好第一个 AI Bot 后,配置好 Bot 就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期,可单击清除图标清除对话记录。
2024-09-19
AI在法律领域的最新应用
以下是 AI 在法律领域的一些最新应用: 1. 专利审查方面:AI 技术通过自动化和智能化手段,帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书:这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用,其格式固定,核心技术是法条/判例的引用,是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小,未达到大量取代人工的预期,但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域,为各行业带来创新、效率与价值。
2024-09-19
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
网页翻译AI
以下为一些网页翻译 AI 产品及相关信息: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 此外,XiaoHu.AI 也具有高质量多语言翻译的特点,能提供沉浸式阅读和写作体验,支持多种语言的高质量翻译。它能够智能识别网页上的内容,如 Twitter、Discord 等,提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器,下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面,操作方便,还内置了 GPT 的聊天功能,可以随时提问。相关链接:
2024-09-19
用AI搭建网站
以下为您介绍一些用 AI 搭建网站的工具及选择合适工具的方法: AI 搭建网站的工具: 1. Zyro 网址: 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象;包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. Site123 网址: 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者;提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站;包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 选择合适的 AI 网站制作工具的方法: 1. 明确目标和需求:确定您的网站目标,如个人博客、商业网站、在线商店等,并明确功能需求。 2. 考虑预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择符合您技术水平的工具,确保能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源,如教程、社区论坛等,帮助解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具,您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
国内ai制作ppt的最好软件
在国内,AI 辅助制作 PPT 的软件中,爱设计 PPT 表现出色,是值得推荐的选择。 爱设计 PPT 不仅代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,还在不断进步,为用户提供越来越好的体验。它的成功有以下原因: 1. 拥有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力,能持续推动产品创新和进步。 2. 成功把握住 AI 与 PPT 结合的市场机遇,具备前瞻性的市场洞察力和快速的执行能力。 3. 已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位,反映了用户的高度认可。 对于经常需要制作 PPT 的人,无论是商务人士、教育工作者还是学生,爱设计 PPT 都能大大提高制作效率,保证高质量输出。随着 AI 技术的不断进步,爱设计 PPT 有望在未来带来更多惊喜的功能和性能提升,继续引领 AI 辅助 PPT 制作领域的发展。
2024-09-18
智能算法的应用场景有哪一些
智能算法的应用场景广泛,以下为您列举一些常见的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病,如 X 射线、CT 扫描和 MRI 图像分析。 药物研发,加速识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗,分析患者数据以提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析,分析市场数据辅助投资者做出明智决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果并提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高产品质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化交通信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化物流路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育,实现个性化学习,为学生提供定制化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高能源效率。 此外,KNN 近邻算法也有多种应用场景,包括: 分类问题,如文本分类、图像识别、手写数字识别、医学诊断等。 回归问题,如房价预测、股票价格预测等。 异常检测,识别异常值或离群点。 推荐系统,基于用户兴趣相似性进行推荐。 图像分割,识别图像中的区域。 聚类分析,尤其适用于数据集中簇非明显球形或高斯分布的情况。 人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-09-18
ai在互联网有哪些落地场景
AI 在互联网的落地场景非常广泛,主要包括以下几个方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出明智决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育:实现个性化学习,提供定制化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-09-15
ai落地场景:输入敏感词管控,脱敏怎么返回处理
很抱歉,目前知识库中没有关于输入敏感词管控及脱敏返回处理的相关内容。但一般来说,对于输入敏感词的管控和脱敏处理,常见的方法包括: 1. 建立敏感词库:事先整理出常见的敏感词列表。 2. 文本检测:在输入时对文本进行实时检测,判断是否包含敏感词。 3. 脱敏处理方式:可以采用替换、隐藏部分字符、加密等方法对敏感词进行处理。 4. 设置规则和策略:例如根据不同的场景和用户级别,确定不同的处理方式。 由于缺乏具体的详细信息和场景,以上只是一些常见的思路和方法,您可以根据实际情况进一步深入研究和设计具体的解决方案。
2024-09-10
ai 视频对话,会有哪些应用场景呢,能解决哪些文字性ai 解决不了的复杂性问题呢
AI 视频对话具有以下应用场景和能够解决的文字性 AI 难以处理的复杂问题: 快速的视频剪辑:仅需输入镜头脚本,即可从素材库提取内容进行拼接。 快速的图生视频:结合图像识别,根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片,通过特定思路生成短时长视频并自动化拼接。 快速诊断:类似于医疗诊断。 为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。 在视频监控中自动识别和报告重要事件。 一些领先的视频配音特效 AI 工具包括: Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕提高视频可访问性,支持多位配音者适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具。 MMVID 能够执行的任务包括: 音频描述:为视觉障碍人士提供视频内容的详细音频描述。 基于视频的问答:根据视频内容回答问题,需深入理解情节和上下文。 视频摘要:创建视频的摘要,突出重要或有趣部分。 说话人识别:在视频中识别说话人。
2024-09-10
对于在电力设计院工作的人员有什么推荐的AI网站或工具吗,我想到的可能的场景包括写文档、编程、画设计图、三维模型渲染等,可不局限于这些场景
以下是为在电力设计院工作的人员推荐的一些 AI 网站和工具: 1. 对于画 CAD 图: CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 2. 对于制作网站: 在选择工具时,需考虑目标和需求(如个人博客、商业网站、在线商店等)、预算、易用性、自定义选项以及支持和资源(如教程、社区论坛)等因素。 3. 对于审核规划平面图: HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-09
具身智能在医疗行业的应用场景有哪些?
具身智能在医疗行业有以下应用场景: 1. 推出了全球首创的“领视智选”智能心脏超声机器人,探索了“医疗+AI+机器人”的新模式,实现了全球首例在真人身上的自主心脏超声扫查,并通过了临床验证。 2. Coze bot 可以为医疗机构、医生和研究人员提供最新的医学资讯和研究成果,实时获取医学研究和政策变化,自动整理医学报告,提升工作效率,并通过多模态形式推送到他们常用的平台,方便医疗团队交流。
2024-09-07
输入询问ai模型敏感词管控
以下是关于 AI 模型敏感词管控的相关信息: 在给予 GPT 足够的时间进行“思考”的最佳实践中,通过测试数据发现,由于输入内容超过一定 token 会导致模型遗忘。因此,在输入大量文本或大量对话后,让模型进行自我检查的提示词习惯,有助于收获更准确的答案。 在应对提示词攻击的输入侧防护方面,可采用基于模型进行分类过滤的方法。这是“基于提示词过滤”的进阶版,能使用像 BERT 这样的小型文本分类模型或像 ChatGPT 这样的大型语言模型,自动分析和分类输入内容。其好处是无需提前知晓大量信息,就能灵活应对复杂场景和不同需求。通过学习和训练大量已知的安全威胁样本,建立分类模型来检测和过滤输入中的有害内容,这是很多大型语言模型服务如 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Bard、微软的 NewBing 等采用的主流防御策略,它们会检测用户输入内容,与核心大型语言模型协同工作,防止有害和敏感信息输入,确保输出内容合规。
2024-09-10
模型敏感词管控
在模型敏感词管控方面,对于 RAG 提示工程,我们对 Example 模块进行了重要调整。原先像“清朝末年有哪些政治事件?”这样的示例内容可能会无意引导模型触及政治敏感话题,违背初衷。为此,重新设计了示例内容,既能为模型提供清晰工作指导,又避免引发敏感议题讨论,同时进一步修改了示例流程,确保模型更理解自身任务。以下是进一步修正的提示词。接下来继续运行并查看结果。从表现看,成功控制住 GPT 模型讨论敏感话题的问题,但可能存在漏洞及提示词被攻击、诱骗的情况,这些留待后续解决。目前面对常规请求问题,GPT 模型应不会“东扯西扯”。
2024-09-10
我想保持对于AI信息的敏感度,你怎么建议
以下是一些保持对 AI 信息敏感度的建议: 1. 关注相关政策和法规的发布与更新,例如了解英国的 AI 监管政策以及拜登签署的 AI 行政命令等,掌握其对 AI 发展的影响和规范。 2. 重视 AI 风险评估,包括考虑未充分利用 AI 能力可能带来的机会成本,以及在不同场景如安全关键操作、重工业、个人医疗保健中的应用风险。 3. 关注 AI 系统的安全性、稳健性和隐私保护,例如研究和采用加密工具等隐私保护技术,评估机构收集和使用商业信息的方式,制定隐私保护技术的有效性评估指南。 4. 注重 AI 治理中的透明度和可解释性,了解相关原则和定义,确保监管者能获取足够信息以落实其他原则。 5. 关注 AI 在公平和民权方面的影响,防止其在司法、医疗和住房等领域导致或加深歧视、偏见等问题,遵循相关指导和采取行动。 6. 参与相关的交流和讨论活动,与监管机构、AI 生命周期参与者等进行沟通,了解最新动态和发展方向。
2024-09-04