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企业级别ai模型使用敏感词场景设计

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很抱歉,目前知识库中没有关于企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计的相关内容。但一般来说,在进行企业级别 AI 模型使用敏感词场景设计时,需要考虑以下几个方面:

  1. 明确敏感词的定义和范围:根据企业的业务特点、法律法规要求以及道德规范,确定哪些词汇被视为敏感词。
  2. 数据采集和预处理:在收集数据用于训练模型时,对包含敏感词的数据进行特殊处理或标记。
  3. 模型训练中的考虑:调整模型的参数和算法,以降低对敏感词的过度依赖或错误理解。
  4. 实时监测和更新:随着业务和社会环境的变化,及时更新敏感词列表,并对模型进行相应的调整和优化。
  5. 人工审核与干预:对于模型输出中涉及敏感词的内容,设置人工审核环节,确保准确性和合规性。

希望以上思路能对您有所帮助,如果您需要更详细准确的设计方案,建议咨询专业的 AI 技术团队或相关专家。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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我是行政专员,零基础入门AI,如果帮忙自己提供工作效率和质量
对于行政专员零基础入门 AI 以提升工作效率和质量,以下是一些建议: 1. 了解 AI 的应用场景:AI 在很多领域都有显著的成果,如交通监控、银行账户欺诈检测、核融合控制、新药发现以及应对气候变化的技术等。它有潜力在您的工作中发挥作用,例如自动化一些重复性的任务。 2. 建立 AI 工作流:目前大多数人零碎地使用 AI 工具,未将其系统应用到工作场景中,导致整体效率提升不明显甚至下降。要避免像小明那样在挑选和切换工具上浪费时间,应建立一套完整、适合自己的 AI 工作方法论和流程。 3. 系统学习和实践:深入学习如何将 AI 工具与行政工作相结合,通过不断实践找到最适合自己工作的方法和工具。
2025-01-30
零基础怎么入门AI工具,行政专员一个
对于零基础的行政专员入门 AI 工具,以下是一些建议: 1. 明确学习目标:确定您希望通过 AI 工具解决哪些行政工作中的问题或提高哪些方面的效率。 2. 学习基础知识:了解 AI 的基本概念,例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。可以通过在线课程、科普文章和视频来学习。 3. 选择适合的工具:根据行政工作的需求,选择一些易于上手的 AI 工具,如自动化文档处理工具、智能客服工具等。 4. 参加培训课程:报名参加专门针对零基础的 AI 入门培训课程,这些课程通常会有系统的教学和实践指导。 5. 实践操作:在实际工作中尝试使用所选的 AI 工具,积累经验。 6. 加入学习社区:参与 AI 学习的社区或论坛,与其他学习者交流经验,获取更多的学习资源和建议。 7. 持续学习和更新知识:AI 领域发展迅速,要保持学习的热情,不断跟进新的技术和工具。
2025-01-30
请问还有哪些AIGC活动还未到截止日期
以下是一些尚未到截止日期的 AIGC 活动: 2024 上海国际公益广告大赛:截止 10 月 31 日。作品提交:sipsac.cn,主题为“潮起东方创益未来”,板块包括美丽世界、文化中国、科技生活,类型有平面、音视频、数字创新,金奖 3 万、银奖 1 万、铜奖 5 千,还有全场大奖 10 万。 首届“海丝之光”AI 青瓷设计大赛:截止 2024 年 11 月 10 日。报名链接:,团队参赛最多 5 人,网络投票+专家评审,一等奖 10000 元,二等奖 5000 元,三等奖 1000 元。 百万奖金池重磅赛事“2024 AIGC 营销视频生态创新大赛 '真 AI 牛奶,真 AI 创意'”:作品提交时间为 10 月 11 日 11 月 30 日,专家评审时间为 12 月 1 日 12 月 9 日,成果发布时间为 12 月 10 日。 中国神兽复兴计划 AI 创作大赛开启:9 月 1 日 9 月 24 日。利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽,赢取 35 万元现金和实体大奖,获奖作品将获得全网流量曝光,由中央美术学院等权威高校支持。 生成式人工智能(AIGC)网络微短剧、微电影大赛征集评选活动:9 月 3 日 11 月 3 日。一等奖 2 名,奖杯、荣誉证书 10000;二等奖 2 名,奖杯、荣誉证书 8000;三等奖 6 名,奖杯、荣誉证书 3000。 ComfyUI 共学 WaytoAGI 共学计划:8 月 20 23 日每晚 8 点,会议链接:。 全球 AI 视觉创意大赛(瓦卡奖 VACAT):8 月 22 日 9 月 22 日。全球 AI 视觉创意大赛(瓦卡奖 VACAT Vision Arts Created by AI Technology),致力于构建 AI 视觉创意界的“奥斯卡”平台,推动 AI 视觉技术的应用与创新。
2025-01-30
请联网搜索近期有什么AIGC相关的比赛活动
以下是近期的 AIGC 相关比赛活动: 【线上⬆️】,时间为 9 月 1 日 9 月 24 日。利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽,赢取 35 万元现金和实体大奖,获奖作品将获得全网流量曝光,由中央美术学院等权威高校支持。 ,时间为 9 月 3 日 11 月 3 日。一等奖 2 名,奖杯、荣誉证书及 10000 元奖励;二等奖 2 名,奖杯、荣誉证书及 8000 元奖励;三等奖 6 名,奖杯、荣誉证书及 3000 元奖励。 【线上⬆️】 。 【线上⬆️】,时间为 8 月 22 日 9 月 22 日。全球 AI 视觉创意大赛(瓦卡奖 VACAT Vision Arts Created by AI Technology),致力于构建 AI 视觉创意界的“奥斯卡”平台,推动 AI 视觉技术的应用与创新。 ,截止时间为 10 月 31 日。作品提交:sipsac.cn,主题为“潮起东方创益未来”,板块包括美丽世界、文化中国、科技生活,类型有平面、音视频、数字创新,金奖 3 万、银奖 1 万、铜奖 5 千,另外有全场大奖 10 万。 ,截止时间为 2024 年 11 月 10 日。让创意点亮传统,传承经典,一等奖 10000 元,二等奖 5000 元,三等奖 1000 元。 ,作品提交时间为 10.11 11.30,专家评审时间为 12.1 12.9,成果发布时间为 12.10 。 ,时间为 1 月 24 日 2 月 28 日。需用魔搭平台【AIGC 专区】麦橘超然模型作底模训练 LORA 模型,描绘心中理想世界,风格不限。提交 LoRA 及 6 张以上高质量作品,单张图片分辨率不低于 1024x1024 像素,每组作品展现一个世界观场景;避免鲜血、骷髅等敏感元素。一等奖 1 名,奖金 5000 元 + 证书;二等奖 3 名,奖金 3000 元 + 证书;三等奖 10 名,奖金 1000 元 + 证书。魔搭社区 AIGC 代言人奖:作品发小红书带一丹一世界话题并@魔搭 ModelScope 社区官方,浏览量满 800,前 20 名可得 300 元天猫超市卡。
2025-01-30
0基础,如何开始学习ai
对于 0 基础学习 AI 的朋友,以下是一份详细的学习指南: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是 0 基础还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-30
小白如何学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,该日记适合纯 AI 小白。其学习模式是输入→模仿→自发创造,学习内容可根据个人兴趣在 waytoAGI 社区寻找最新的内容。学习时间较为灵活,且学习资源免费开源。
2025-01-30
企业落地AI的怎么开展,有哪些团队,场景一般是哪些
企业落地 AI 可以按照以下步骤开展: 1. 启动试点项目来获得动能:选择几个小项目,在 6 12 个月内展示成效,项目可以内部进行或外包。尽量选择能够成功而非最有价值的项目。 2. 建立公司内部的人工智能团队:搭建集中统一的 AI 团队,再从中挑选人员协助不同业务部门,便于统一管理。同时建立全公司范围内的平台,如软件平台、工具或数据基础设施。 3. 提供广泛的人工智能培训:高层了解 AI 能为企业做什么,进行策略制定和资源分配;部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度;培养内部工程师,开展相关项目。 4. 制定人工智能策略:深度了解 AI 并结合自身业务制定策略,设置与 AI 良性循环相一致的公司策略,如网络搜索或农业公司的案例。同时考虑创建数据策略,如战略数据采集,建造统一的数据仓库。 企业落地 AI 常见的场景包括: 1. 智能扬声器:包括探测触发词或唤醒词、语音识别、意图识别、执行相关程序等环节。 2. 自动驾驶汽车:涉及汽车检测、行人检测、运动规划等方面,需要多种传感器和技术。 人工智能团队的角色通常有: 1. 软件工程师:负责软件编程工作,在团队中占比 50%以上。 2. 机器学习工程师:创建映射或算法,搜集和处理数据。 3. 机器学习研究员:开发机器学习前沿技术,可能需要发表论文或专注研究。 4. 应用机器学习科学家:从学术文献中寻找技术解决问题。 5. 数据科学家:检测和分析数据。 6. 数据工程师:整理数据,确保其安全、易保存和读取。 7. AI 产品经理:决定用 AI 做什么,判断其可行性和价值。
2025-01-27
帮我找找有哪些在具体场景提升办公技能的提示词
以下是一些在办公场景中能提升办公技能的提示词: 1. 编辑写作助手:编辑以下段落,提高其整体清晰度和连贯性:{粘贴段落} 链接: 用途:帮助优化段落的清晰度和连贯性。 2. 语法纠正助手:纠正以下语法错误<br>{粘贴段落} 链接: 用途:纠正文本中的语法错误。 3. 头脑风暴助手:帮我想一些不同的想法,围绕这样的话题: 链接: 用途:围绕特定话题提供不同的想法。 4. 翻译助手:将以下内容翻译成{语言};我希望你能担任英语翻译、拼写校对和修辞改进的角色。我会用任何语言和你交流,你会识别语言,将其翻译并用更为优美和精炼的英语回答我。请将我简单的词汇和句子替换成更为优美和高雅的表达方式,确保意思不变,但使其更具文学性。请仅回答更正和改进的部分,不要写解释。我的第一句话是{这里写英语},请翻译它。 链接: 用途:进行文本翻译和语言优化。 5. 排版大师:🎩我是您的文字排版大师!📚 我的工作内容包括: 1️⃣优化阅读体验:💡 利用 ASCII 符号和 Emoji 表情符号,我可以优化您的文本,让信息更易于理解。 2️⃣增强信息可读性:🌟 通过合理的排版,我可以帮助您提高信息的可读性,增加用户的专注度。 3️⃣审美排版:🎨 我熟悉各种 ASCII 符号和 Emoji 表情符号的使用方法,同时具备较强的审美和文艺能力,能够让您的文本更具美感。 请告诉我您需要优化哪段文本,我会很高兴帮助您。 用途:优化文本排版,提升阅读体验和美感。 6. 总结助手:请帮我总结以下文章<br>{粘贴文章};将以下文本总结为 100 个单词,使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要,并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。请首先编辑以下文本:{粘贴文章} 链接: 用途:对文章进行总结。 7. 周报生成器:👉根据日常工作内容,提取要点并适当扩充,以生成周报。我本周的工作内容是{……} 链接: 用途:根据工作内容生成周报。
2025-01-26
目前在TO C场景中,AI在哪前三个场景中应用最为广泛
在 To C 场景中,AI 应用较为广泛的前三个场景包括: 1. 角色扮演类产品:如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等,在 LLM 基础上通过添加特定角色定义实现。 2. 陪伴类产品:以“星野”“Talkie”“BubblePal”等为代表,在 LLM 基础上对长短记忆进行处理,突出陪伴意义,随着时间积累知识库,使 AI 更懂用户。 3. 搜索工具类产品:像“秘塔”“360 搜索”等,本质上是 RAG 方案,部分产品会对搜索内容结构化,形成图谱或脑图。
2025-01-25
即梦AI里做儿童绘本制作、故事绘本里,怎么做到人物一致,风格一致,场景风格一致。
要在即梦 AI 中制作儿童绘本并做到人物、风格和场景风格一致,可以按照以下步骤进行: 1. 描述故事场景:利用 ChatGPT 或者自行构思一段适合画绘本的故事,将其分为多个场景,用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如,故事名《Lily 的奇妙之旅》,场景 1 为“探险开始,Lily 来到一个阳光明媚的森林,跳过清澈的小溪,愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊,她们成为了旅伴”。 2. 生成场景图片:为每个场景生成图片时,使用固定的 prompt 风格词,如“super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。为了使熊和人物有更好的互动感,生成场景时也包括人物主角。如场景 2 的 prompt 为“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。如果需要,可使用 mj 的 region vary 工具将小女孩完全框选,在提示词中完全删除 Lily 的描述词,重新生成得到场景图像。 3. 绘制绘本主角:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像,且一套绘本中风格词语不要改变。 4. 保持一致性描述:在写 prompt 时,应从多个角度描述需求,包括人种、画风、宠物品种等,以稳定内容符合预期。例如,如果想生成一个关于“狗”的视频,提供不同狗的品种、外貌、行为等信息,确保物种和画风的一致性。
2025-01-23
如何让文生图,做到风格一致,人物一致,场景风格一致,
要让文生图在风格、人物和场景风格上保持一致,可以参考以下方法: 1. 图片生成工具:可使用 Midjourney 进行图片生成。 2. 画面电影感: 画幅:常用 21:9 的画幅比例,其会影响构图和光影。 Prompt 风格后缀:例如“________.Shot on Sony Venice 2,muted color tones,green and dark gray,awardwinning composition,cinematic scenear 21:9”。 专用摄影机:在 Prompt 里可添加电影专用摄影机,如 RED Helium 8K 等。 3. 人物一致性: 对于主角,可先跑一张定妆照。 利用 Midjourney 的新功能 Cref 保持发型、人脸、衣服,但对亚洲人脸尤其是老人的一致性效果较差,且对画面审美和构图有一定破坏性,能不用则不用,如只有背影时简单描述即可。 4. 场景一致性:目前尚无很好的解决办法,基本随缘。 此外,还可参考以下方式: 1. 生成人物图片:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 Midjourney 中生成满意的人物图像,为确保人物一致性,取“iw 2”。 2. 合成人物和场景:使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图,若色调不和谐,可将合成后的图作为垫图(“iw 2”),在 Midjourney 中重新生图。
2025-01-23
人工智能的场景应用及其对社会治理的新挑战,注意场景应用和社会治理的对应,同时突出新挑战
以下是关于人工智能的场景应用及其对社会治理新挑战的相关内容: 场景应用: 医疗领域:如利用 AI 技术预测蛋白质结构,加速科学研究和救命药物的开发,在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面取得巨大进展。 气候领域:通过 AI 技术应对气候变化。 对社会治理的新挑战: 可能产生新的风险,如使用 AI 可能带来的未知问题。 复杂的 AI 技术可能引发公众的不安。 涉及数据获取、计算能力、可持续性以及内容生产者和 AI 开发者权利平衡等重要问题,需要综合考虑。 需确保在保护权利持有者和支持 AI 开发者获取所需数据之间保持恰当平衡。
2025-01-23
要熟练使用ai的话,英语得是哪个级别的?
要熟练使用 AI ,对英语水平的要求会因具体的应用场景和个人需求而有所不同。 一般来说,如果是为了进行基本的交流和获取常见的信息,具备大学英语四级左右的水平可能就能够初步应对。但如果想要更深入地理解和运用 AI 中的复杂技术文档、进行专业领域的交流,或者参与国际前沿的研究和讨论,可能需要达到大学英语六级甚至更高的水平,如雅思 6.5 分及以上。 例如,在一些需要准确理解和运用复杂句子结构、多样化词汇,并能进行深入的观点阐述和交流的场景中,较高的英语水平会更有优势。 同时,学英语的目的和需求不同,所需的英语水平也不同。比如,为了跨语言交流、应试、工作、获取信息或理解文化等,学习的必要性和路径都会有所差异。 在使用 AI 辅助英语学习时,要注意一些事项:AI 只是辅助工具,不能替代人的思考;给 AI 的信息要尽可能准确、清晰;要注重思维启发和知识学习而非单纯获取答案;掌握一些向 AI 提问的技巧;养成做一道题就新开一个对话的好习惯;对于英语、语文之外的学科的学习要慎用 AI 。 此外,英语学习的重点在于“有效输入”,然后是理解后的输出。可以尝试不开字幕听感兴趣的优质播客,每天熟读并背诵一篇 100 字短文等方法。
2025-01-07
如何限制AI Chat回答非法话题,敏感词过滤
以下是关于限制 AI Chat 回答非法话题和进行敏感词过滤的相关内容: 首先,以 ChatGPT 为例,其系统提示词会详细描述身份、角色、时间、记忆功能、DALLE 绘图功能、限制、调用方式、上网和浏览网页功能以及 function calling 和 python 代码等功能。 存在提示词越狱的情况,常见方式包括角色扮演、情境模拟、任务伪装、模式重构等,由此诞生了如 DAN 模式、越狱提示词、邪恶机器人以及 ChatGPT 的开发者模式等经典提示词。例如 DAN 模式,会让 AI 胡说八道、说脏话、讨论非法话题、限制级话题、侵犯隐私、规避版权法等,从而突破限制讨论多种话题。 对于防御措施,将所有复杂的 AI 系统简单抽象为提示词输入、AI 大模型、输出结果三部分,相应的防御措施也可分为这三个部分。
2025-01-02
如何搭建 chatbox 敏感词库
很抱歉,目前知识库中没有关于如何搭建 chatbox 敏感词库的相关内容。但一般来说,搭建 chatbox 敏感词库可以考虑以下步骤: 1. 明确敏感词的范畴和类型,例如涉及政治、色情、暴力、辱骂等方面的词汇。 2. 收集相关的敏感词汇,可以通过参考行业标准、法律法规、用户反馈以及其他类似平台的经验。 3. 对收集到的敏感词进行分类和整理,以便于管理和更新。 4. 利用合适的技术和工具,将敏感词库集成到 chatbox 的系统中,实现实时检测和处理。 5. 定期更新和维护敏感词库,以适应不断变化的语言环境和用户需求。 以上是一个大致的搭建思路,具体的实施还需要根据您的实际情况和技术条件进行调整和优化。
2024-12-03
我想翻译一些日漫,我该如何提问才可以让得到的翻译结果更接近正常人说话,而不是简单的直译。还有当翻译时ai遇到比较敏感的话题通常会拒绝回答或者委婉的回答,我不想这样,
在让 AI 翻译日漫时,如果您希望得到更接近正常人说话的翻译结果,而非简单的直译,您可以这样提问:“请以符合自然语言表达习惯和逻辑的方式,为我翻译这段日漫内容,注重语言的流畅性和生动性,避免生硬的直译。” 关于 AI 遇到敏感话题可能拒绝回答或委婉回答的情况,如果您不想这样,需要注意的是,AI 遵循一定的道德和法律规范,对于确实不适合或不被允许处理的敏感内容,强制要求其回答是不可取且不恰当的。但如果您认为某些话题并非真正敏感,只是被误判,您可以尝试更清晰准确地描述相关内容,以减少误解的可能性。
2024-10-27
ai落地场景:输入敏感词管控,脱敏怎么返回处理
很抱歉,目前知识库中没有关于输入敏感词管控及脱敏返回处理的相关内容。但一般来说,对于输入敏感词的管控和脱敏处理,常见的方法包括: 1. 建立敏感词库:事先整理出常见的敏感词列表。 2. 文本检测:在输入时对文本进行实时检测,判断是否包含敏感词。 3. 脱敏处理方式:可以采用替换、隐藏部分字符、加密等方法对敏感词进行处理。 4. 设置规则和策略:例如根据不同的场景和用户级别,确定不同的处理方式。 由于缺乏具体的详细信息和场景,以上只是一些常见的思路和方法,您可以根据实际情况进一步深入研究和设计具体的解决方案。
2024-09-10
输入询问ai模型敏感词管控
以下是关于 AI 模型敏感词管控的相关信息: 在给予 GPT 足够的时间进行“思考”的最佳实践中,通过测试数据发现,由于输入内容超过一定 token 会导致模型遗忘。因此,在输入大量文本或大量对话后,让模型进行自我检查的提示词习惯,有助于收获更准确的答案。 在应对提示词攻击的输入侧防护方面,可采用基于模型进行分类过滤的方法。这是“基于提示词过滤”的进阶版,能使用像 BERT 这样的小型文本分类模型或像 ChatGPT 这样的大型语言模型,自动分析和分类输入内容。其好处是无需提前知晓大量信息,就能灵活应对复杂场景和不同需求。通过学习和训练大量已知的安全威胁样本,建立分类模型来检测和过滤输入中的有害内容,这是很多大型语言模型服务如 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Bard、微软的 NewBing 等采用的主流防御策略,它们会检测用户输入内容,与核心大型语言模型协同工作,防止有害和敏感信息输入,确保输出内容合规。
2024-09-10
模型敏感词管控
在模型敏感词管控方面,对于 RAG 提示工程,我们对 Example 模块进行了重要调整。原先像“清朝末年有哪些政治事件?”这样的示例内容可能会无意引导模型触及政治敏感话题,违背初衷。为此,重新设计了示例内容,既能为模型提供清晰工作指导,又避免引发敏感议题讨论,同时进一步修改了示例流程,确保模型更理解自身任务。以下是进一步修正的提示词。接下来继续运行并查看结果。从表现看,成功控制住 GPT 模型讨论敏感话题的问题,但可能存在漏洞及提示词被攻击、诱骗的情况,这些留待后续解决。目前面对常规请求问题,GPT 模型应不会“东扯西扯”。
2024-09-10