对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式：
- 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。
- 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。
- 利用预训练的语言模型，如 BERT 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。
- 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。
- 结合词典和规则的方法，制定情感词典和相关规则来判断文本的情感倾向。