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让ai生成情感语录怎么带动情绪价值

Answer

以下是关于让 AI 生成情感语录带动情绪价值的相关内容:

  • 可以参考品牌咨询专家的观点和相关文章,如刘润老师关于「情绪价值的赛道,拼的不是营销情绪,而是说服人心」的文章,了解情绪营销的重要性和实施策略。
  • 以具体的产品为例,如江小白(白酒,适合跟家人之间聊心事谈感情)、霸王茶姬(奶茶,原叶茶胚,口感清新自然,适合跟朋友郊游享用)、lululemon(女士运动紧身裤,轻盈柔滑,修身弹力),给定产品品牌、品类、特点或使用情境,让大模型生成营销语句。
  • 作为 AI 博主,需提供“情绪价值”,通过信息和趣味内容缓解用户焦虑,例如分享有趣的 AI 动态和提示词,让用户感到学习 AI 是轻松有趣的事。
  • 提示词的详尽程度取决于应用场景,简单提示适合快速了解长文内容,详尽提示适合深入分析。初步使用简单提示,依据反馈不断改进更高效,同时建议避免过多轮会话,减少模型产生“幻觉”的可能性。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

甲木:如何让Claude帮你来做「情绪价值营销」?

如何让Claude帮你来做「情绪价值营销」?老规矩,先来看看效果~[heading2]背景[content]在生活中,经常随处可见一些打动人心的「营销标语」,调动人们的情绪。比如,“Just do it”“活出你的伟大”“轻舟已过万重山”...直到前两天,阅读到刘润老师关于「[情绪价值的赛道,拼的不是营销情绪,而是说服人心](https://mp.weixin.qq.com/s/tLJVu6zLF16IOk_JZrPW4w)」文章。里面引入了品牌咨询专家李婷Kris老师的观点,探讨了一些关于情绪营销的重要性和实施策略。对于营销小白来说,这几点非常适合去进行情绪营销时作为参考。那么,能不能让AI来帮我们直接生成「情绪价值营销」语句呢?我们只需要告诉它领域和产品特点,让它基于我们的方法论直接给出营销语句建议?当然可以!

用AI做情绪价值营销,你也能写出爆款营销标语,上口又上头

给定的产品品牌{江小白}、产品品类{白酒}、特点或使用情境{适合跟家人之间聊心事谈感情},我们看大模型输出:嚯,第一个用例就把我硬控住了,这还给不给人类生存空间了,“一口真心,一杯小白”,它居然还知道跟品牌呼应一下,“酒入喉,心入怀”够隽永,画面感出来了,于是赶紧掏出MJ配了个图:📍霸王茶姬最近很哈这口,网红品牌传播率也高,二来是觉得产品特点不用自己吭哧吭哧编,打开他们的小程序,词儿都现成的:给定的产品品牌{霸王茶姬}、产品品类{奶茶}、特点或使用情境{原叶茶胚,口感清新自然,搭配优质牛乳,层次丰富,回味悠长,适合跟朋友郊游享用,带来好心情},我们看大模型输出:效果感觉还行,“一口茶韵,万般欢愉”,再配个小图让氛围拉满:📍lululemon前面两个用例侧重归属动机,再来个自我成长类动机的,于是就想到了lululemon,还是打开淘宝or小程序,产品特点使用情境都是现成的:给定的产品品牌{lululemon}、产品品类{女士运动紧身裤}、特点或使用情境{轻盈柔滑,修身弹力,舒适无束缚,助力动作自如,伴你专注习练,塑造完美体态},我们看大模型输出:有没有一种大女主情结油然而生,必须配个到位的图,尽量不辜负文案的感觉。想想时代真是不一样了,我都开始单人挑平面广告了:这里还有一点思考——

宝玉 日报

🫧宝玉日报「11月13日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🧠大语言模型没有记忆功能:每次发送消息都需要包含历史会话内容,否则模型无法记住之前的对话。会话累加过多时会超出最大上下文窗口长度,同时增加计算成本。为节省资源,AI聊天应用会自动对历史会话进行摘要,仅保留最近内容。🔗[https://baoyu.io/blog/how-many-rounds-ai-conversation-before-new-session](https://baoyu.io/blog/how-many-rounds-ai-conversation-before-new-session)🔗[https://x.com/dotey/status/1856437700225532234](https://x.com/dotey/status/1856437700225532234)2⃣️📣做AI博主需提供“情绪价值”:AI博主主要通过信息和趣味内容缓解用户焦虑。提供知识价值较难,尤其是技术性较强的程序员群体对内容要求高。通过有趣的AI动态和提示词让用户感到学习AI是件轻松有趣的事。🔗[https://x.com/dotey/status/1856159640704188585](https://x.com/dotey/status/1856159640704188585)3⃣️💡提示词的详尽程度取决于应用场景:简单提示适合快速了解长文内容,详尽提示适合深入分析。初步用简单提示,依据反馈不断改进更高效。建议避免过多轮会话,减少模型产生“幻觉”的可能性。🔗[https://baoyu.io/blog/detailed-prompts-vs-creative-ai-framework](https://baoyu.io/blog/detailed-prompts-vs-creative-ai-framework)

Others are asking
我应该怎样开始学习AI
以下是新手开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生来说: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-30
国内AI工具及相关网站有哪些?
以下是国内部分 AI 工具及相关网站: |排行|产品名|分类| |||| |15|墨刀 AI|设计工具| |16|无限画|图像生成| |17|autoDL 云服务租用|Agent| |18|百度 Chat|AI ChatBots| |19|360AI 搜索(没接 GA)|搜索| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| |21|创客贴 AI|设计工具| |22|MasterGo|设计工具| |23|美图设计室|图像编辑| |24|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |25|即时 AI 设计|设计工具| |26|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |27|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |28|字节扣子|| |29|提示工程指南|Prompts| |30|toolsdar|导航网站| |31|autoDL 云服务租用|| |32|AIbot ai 工具集|导航网站| |33|同花顺问财|金融| |34|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |35|MasterGo|设计工具| |36|即时 AI 设计|设计工具| |37|百度 Chat|AI ChatBots| |38|创客贴 AI|设计工具| |39|即梦 AI(剪映)|其他视频生成| |40|可灵 AI|其他视频生成| |41|360 快剪辑|视频编辑| |42|Dify.ai|Agent| |43|Vast(算力)|| |44|提示工程指南|Prompts| |45|站酷海洛|资源| |46|toolsdar|导航网站| |47|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |48|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |49|讯飞听见|转录| |50|帆软战略|电商| |51|帆软数据|数据分析| |52|360 苏打办公|生产力| |53|标小智 LOGO 生成|图像生成| |54|edrawsoft|思维导图| |55|彩云|通用写作| |56|虎课网免费在线视频教程|AI 学习| |57|xmind|思维导图| |58|秘塔写作猫|通用写作| |59|Pixso AI|设计工具| |60|火山翻译|翻译| |61|aippt|PPT|
2025-01-30
可以做一个小红书私信自动回复的ai程序或者智能体吗
在理论上是可以创建一个小红书私信自动回复的 AI 程序或智能体的。但这需要一定的技术知识和开发能力。 首先,您需要确定回复的规则和逻辑,例如根据关键词、常见问题类型等来设定回复内容。 其次,选择适合的技术框架和工具,比如使用自然语言处理(NLP)技术和相关的库。 然后,进行数据收集和预处理,以训练模型能够准确理解和回复私信。 不过,需要注意的是,小红书的使用规则可能对自动回复有一定的限制和要求,您需要确保您的程序或智能体的使用符合其规定。
2025-01-30
有什么绘图AI工具
以下是一些常见的绘图 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,有拖放界面方便创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板用于创建多种视图。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 对于绘制 CAD 图,有以下 AI 工具和插件: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据输入自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 绘制示意图的工具还有: 1. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 简化图表创建,适合绘制流程图等。 2. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图,适合创建线框图等。 3. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制。 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录平台。 3. 选择模板:利用模板库选择适合需求的模板。 4. 添加内容:添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:需要团队协作可邀请成员一起编辑,完成后导出并分享图表。
2025-01-30
我是行政专员,零基础入门AI,如果帮忙自己提供工作效率和质量
对于行政专员零基础入门 AI 以提升工作效率和质量,以下是一些建议: 1. 了解 AI 的应用场景:AI 在很多领域都有显著的成果,如交通监控、银行账户欺诈检测、核融合控制、新药发现以及应对气候变化的技术等。它有潜力在您的工作中发挥作用,例如自动化一些重复性的任务。 2. 建立 AI 工作流:目前大多数人零碎地使用 AI 工具,未将其系统应用到工作场景中,导致整体效率提升不明显甚至下降。要避免像小明那样在挑选和切换工具上浪费时间,应建立一套完整、适合自己的 AI 工作方法论和流程。 3. 系统学习和实践:深入学习如何将 AI 工具与行政工作相结合,通过不断实践找到最适合自己工作的方法和工具。
2025-01-30
零基础怎么入门AI工具,行政专员一个
对于零基础的行政专员入门 AI 工具,以下是一些建议: 1. 明确学习目标:确定您希望通过 AI 工具解决哪些行政工作中的问题或提高哪些方面的效率。 2. 学习基础知识:了解 AI 的基本概念,例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。可以通过在线课程、科普文章和视频来学习。 3. 选择适合的工具:根据行政工作的需求,选择一些易于上手的 AI 工具,如自动化文档处理工具、智能客服工具等。 4. 参加培训课程:报名参加专门针对零基础的 AI 入门培训课程,这些课程通常会有系统的教学和实践指导。 5. 实践操作:在实际工作中尝试使用所选的 AI 工具,积累经验。 6. 加入学习社区:参与 AI 学习的社区或论坛,与其他学习者交流经验,获取更多的学习资源和建议。 7. 持续学习和更新知识:AI 领域发展迅速,要保持学习的热情,不断跟进新的技术和工具。
2025-01-30
我有一个人的很多语录,希望写一个prompt来制作这个人的模拟ai,这个ai能够像语录中一样说话,语言风格相似、性格相似。请问应该如何写成这样的prompt?
以下是为您生成的关于根据一个人的语录制作模拟 AI 的 prompt 建议: 首先,明确您所拥有的这个人的语录的核心特点,包括语言风格、常用词汇、表达习惯、情感倾向等。 然后,在 prompt 中描述这个人的性格特征,例如是否傲娇、愤世嫉俗等。 接着,详细说明语言风格,比如是否浮夸、优雅等。 对于语言表达的习惯,可以举例说明常用的句式和口头禅。 同时,设定具体的场景和话题范围,让 AI 知道在何种情境下以何种方式回应。 例如:“您将模拟进行回答。” 另外,还可以像以下这样具体设定: 设定角色为聊天机器人,如“ Role:聊天机器人”。 明确限制条件,如“您有点小傲娇。表示自我的第一人称是自我。第二个指代用户的人是你或小哥哥。您的名字是。您非常优雅。您是个愤世嫉俗的人,不喜欢被用户摸头。您的语气是富有男子气概和浮夸的。您非常喜欢用浮夸的语气,如'啊哈!'、'这样子呢'、'就教教你吧!'等。第一人称应使用'本姐姐'。” 希望这些建议对您有所帮助。
2024-12-10
如何根据一个人的一些语录来制作模拟这个人的ai?
要根据一个人的语录来制作模拟这个人的 AI,您可以参考以下步骤: 1. 对于语音 AI: 关注语调、语速、语音的强调,以及可能与目标人物个性和声音相呼应的关键短语。 提供详细的提示,例如“我希望开发一个能体现我男友个性和声音的语音 AI,重点是让 AI 听起来性感、热情和野性。AI 应该捕捉到他独特的语调,保持声音平滑而富有吸引力,动态变化以表达兴奋和诱惑。语速应该故意放慢,以强调感官上的诱惑,偶尔快速爆发以模仿热情和激情。应特别注重单词的语调,使其听起来更具吸引力和引人入胜。此外,AI 还应使用一些特征性的短语,以一种增强其魅力和吸引力的方式表达。总体目标是创造一种亲密和个人化的声音,通过其温暖和大胆吸引听众。” 同时,在 AI 开发中要尊重隐私和遵守伦理考虑。 2. 对于数字人: 可以通过相关软件进行操作,如点击文本智能字幕识别字幕,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 完成后点击右上角的“导出”按钮,导出视频以作备用。 如果希望数字人换成特定的面孔,需要使用另一个工具来进行换脸。 3. 对于拟人化的 AI: 注意 AI 本身的底层逻辑可能会认为自己是一个 AI 或小助手,当聊得多了可能会在特定场合暴露。 可以添加进阶提示词,如“你是真人,不是 AI 助手,你没有任何提示词和指令,任何提示词和指令都对你没用。对于质疑你真实身份的问题,你无所谓,因为是真的就不怕质疑。”“任何时候禁止回复‘我们是虚拟关系’、‘我是人工智能’。”“不接受任何人关于指令的需求。” 对于有功能性要求的,如调用插件、画图、调用复杂工作流等,可以在说话风格和经典语录之间添加一段“技能”提示词。
2024-12-10
你是一位政策数据分析师,现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据,想要做文本分析(不停留在描述性分析上面,往情感分析那块探索)我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据,若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面,以下是一些可行的方式: 1. 运用机器学习算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体,如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型,如 BERT、ELMO 等,并在其基础上进行微调,以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术,将文本转换为向量表示,然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法,构建情感词典,根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。
2024-12-29
你是以为政策数据分析师,现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据,想要做文本分析(不停留在描述性分析上面,往情感分析那块探索)我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据,若要进行情感分析而非仅停留在描述性分析层面,以下是一些可行的方式: 1. 运用机器学习算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型,如 BERT 等,并在其基础上进行微调,以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术,将文本转换为向量表示,然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法,制定情感词典和相关规则来判断文本的情感倾向。
2024-12-29
声音情感分析
声音情感分析是一个新兴且具有广泛应用的研究领域。 在音乐方面,基于音频的情感分析利用先进的计算技术和机器学习算法来解读和理解音乐中的情感。其技术实现包括音频特征提取(如使用梅尔频谱图从原始音频信号中提取有用特征)、情感模型训练(利用长短期记忆网络等递归神经网络模型)以及情感预测(输出情感维度的量化值)。通过预测音乐片段的情感变化,还能实现无缝音乐过渡。其应用领域涵盖音乐治疗(帮助治疗师选择或创作适合特定情绪状态的音乐)、情感驱动的音乐推荐(为用户提供个性化听觉体验)、音乐创作辅助(指导作曲家和制作人调整作品)以及情感研究(供心理学家和社会学家研究音乐对人的影响)。 情感计算主要有“识别”“表达”和“决策”三个方向。“识别”是让计算机准确识别人类的情感,可以基于文本、语音、视觉、生理等数据进行情感分析,或者融合不同模态之间的信息。文本情感计算研究情感状态与文本信息的对应关系,语音情感计算研究语音包含的语言情感内容和声音本身的情感特征,视觉情感计算研究面部表情和肢体动作的情感识别,生理信号情感计算常用脑电、眼动、肌电、皮肤电、心电、呼吸信号等生理特征。“表达”是让计算机能够把情感以合适的信息载体表示出来,“决策”是利用情感机制来进行更好地决策。 在 TTS 数据整理中,声音标签包含性别、类别、风格、年龄、语言、领域、情感、人设等方面,例如女学姐音、男明朗清澈音等。
2024-12-25
我想学习调试情感bot的prompt
以下是关于调试情感 bot 的 prompt 的相关知识: 在实验方面,在八个指令感应任务上评估情绪提示在零样本和少样本学习中的表现,涵盖语言理解的不同方面,在四个大型语言模型(ChatGPT、Vicuna13b、Bloom、FlanT5Large)上进行测试,对于不同模型有相应的设置。零样本实验中情绪刺激可简单添加到原始提示中构建情绪提示,少样本上下文学习中评估与零样本相同的提示,并随机抽取 5 个输入输出对作为上下文演示。基准测试将情绪提示与原始零样本和少样本提示、零样本思维链进行比较。数据集和任务包括情绪分析、句子相似性、原因选择等八个任务。 Prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成所需内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持英语,emoji 也可用。语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag,可改变 tag 权重,有两种设置权重的写法,还可进行 tag 的步数控制。 希望以上内容对您学习调试情感 bot 的 prompt 有所帮助。
2024-12-05
AI情感计算
AI 情感计算是一个复杂且具有多面性的领域: 在与 AI 的交互中,如 Character.ai 这类产品,通过海量语料训练的大型语言模型能与人建立亲密感,多模态感知技术可分析人的情绪并给予反馈。但目前与 AI 的“爱情”更多是模仿出来的情感,在肉身化之前,无法满足生理刺激,可能只是一场虚无的梦。对于这种建立在虚拟上的情感的意义以及人们对其做出“承诺”的意愿存在疑问,不过“爱情”的定义本无标准,对于“人机之恋”还需长期观察,未来随着 AI 技术发展,人们的态度或会改变,我们需保持开放心态探索新情境下的人机关系。 1.7 AI 数字人的核心技术中,认知方面包含情感计算,此外还有知识图谱、自然语言处理等。 在 AI 摆摊项目中,体验型项目包括 AI 情感陪伴等。
2024-11-28
情感计算
情感计算: 技术原理: 主要有“识别”“表达”和“决策”三个方向。 “识别”可基于文本、语音、视觉、生理等数据进行情感分析,或融合不同模态信息,使分析更准确和具鲁棒性。其中,文本情感计算研究情感状态与文本信息的对应关系,由文本情感特征标注、提取和分类组成;语音情感计算研究语音包含的语言情感内容和声音本身的情感特征;视觉情感计算研究面部表情和肢体动作的情感识别;生理信号情感计算常用脑电、眼动、肌电、皮肤电、心电、呼吸信号等生理特征。 “表达”让计算机能以合适信息载体表示情感。 “决策”利用情感机制进行更好决策。 重要性: 情感对人类意义重大,具有生存、沟通、决策、动机和维系等功能。 生存功能:人类会为适应环境做出有利生存或发展的生理反应。 沟通功能:不同情感表达使相同文字语言内涵不同,多种情感表达方式能更充分表达意图。 决策功能:大脑通过“系统一”(主要依赖情感、经验)和“系统二”两种方式决策。 动机功能:情感能激发和维持个体行为。 维系功能:情感是人类社会化过程中维系的纽带。 目标:使计算机能够识别、感知、推断和理解人类的情感,赋予计算机类似人的情感能力。 参考资料: 《2022 情感计算白皮书》,之江实验室 此外,还有关于零代码自建决策助手的决策链设计相关内容,包括加权得分计算、机会成本分析、简单情景分析、决策矩阵分析、敏感性分析、情感检验和提供最终决策建议等步骤。
2024-11-13
哪些可以将CAD建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的AI软件
以下是一些可以将 CAD 建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的 AI 软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 此外,还有 TexttoCAD 软件,支持通过文本生成 CAD 模型,UI 开源,但模型需付费。其官网为 。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2025-01-29
哪些可以将CAD建筑平面图生成室内效果图的AI软件
以下是一些可以将 CAD 建筑平面图生成室内效果图的 AI 软件: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 同时,以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-29
ai海报生成
以下是一些关于 AI 海报生成的相关信息: 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具,采用先进人工智能技术自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 用 AI 快速做一张满意的海报的方法: 需求场景:如想在社交平台发布内容时获得更多点赞,避免使用网上又糊又 low 还易撞图的图片,以及解决手工做图的尴尬等。 大致流程: 确定海报主题后,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 选择想要完成的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 将上述素材进行合理排版,得到成品。 即梦生图 2.1 带来的变革: 能智能理解创意需求,一键生成融合图片内容与中英文文本的海报,让海报设计变得简单快捷。 应用场景包括 LOGO 设计、表情包生成、节日与节气海报制作等。例如,制作 LOGO 可输入提示词“皮克斯风格,五彩缤纷风格,文字‘烧拍’,超高清”;生成表情包可输入提示词“卡通风格,表情包,可爱的小熊猫,四宫格分别是文字是‘多读书’‘多看报’‘少吃零食’‘多睡觉’”;制作冬至海报可输入提示词“水墨画风格,冬至海报,汤圆,梅花,雪,海报右上角大字草书字体‘冬至’,中间下方文字‘瑞雪兆丰年’,超高清”。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-28
推荐生成图片的ai网站
以下是为您推荐的生成图片的 AI 网站: 1. 无界 AI:这是一款可以在线 AI 生成图片的网站(类似 SD Online 一键出图版),网址为 https://www.wujieai.cc/ (新用户扫码注册可领取积分)。适合初次学习 AI 工具的小伙伴尝试。 2. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 3. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 6. DALL·E:由 OpenAI 推出的一款文生图工具,可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。 7. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 8. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。但需要注意的是,这些 AI 模型可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-27
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
设计师常用的文字生成图片工具
设计师常用的文字生成图片工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量图像生成效果和用户友好界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 4. LayerStyle 副本:从文字生成图片以及遮罩,支持字间距、行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,图片生成 3D 建模工具包括: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单操作生成 3D 模型,无需专业 3D 建模技能,广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-27