法律类的垂直AI大模型

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

在PPT中插入垂直直线，您可以按照以下步骤操作： 1. 打开您的Microsoft PowerPoint程序，并打开您想要插入直线的演示文稿。 2. 选择您想要插入直线的幻灯片。 3. 在菜单栏中，找到“插入”选项，点击它。 4. 在“插入”菜单中，您可以看到“形状”选项。点击它，会弹出一个形状列表。 5. 在形状列表中，找到“直线”或者“垂直直线”的图标。通常，“直线”图标是一个水平的直线，而“垂直直线”则是一条垂直的直线。 6. 点击“垂直直线”图标后，您的鼠标指针会变成一个十字准线，同时会有一个提示框显示“拖动鼠标绘制形状”。 7. 在幻灯片的适当位置点击并拖动鼠标，绘制出您想要的垂直直线。 8. 当您释放鼠标按钮时，直线就会被插入到幻灯片中。 9. 您可以点击直线以选择它，然后在格式工具栏中调整它的颜色、粗细、样式等属性，以符合您的演示需求。 10. 完成后，您就可以继续编辑您的演示文稿或进行演示了。 注意：不同的PowerPoint版本可能在界面和选项上有所不同，但基本的插入直线操作是相似的。如果您使用的是其他版本的PowerPoint或者在线的PowerPoint替代品，步骤可能会有所不同。

目前，AI Agent 已逐步应用于电商、电信服务、银行、核能制造和新零售等多个行业领域。以新零售客户为例，实在 AI Agent 能够提供全域数据自动化采集、全平台竞店、竞品、竞对的数据分析和回溯，通过自动化采集、分析数据，并以可视化呈现用户评论数据，帮助企业解决数据分散和处理效率低的问题，助力客户提效降本、敏捷精准优化营销策略。此外，该应用还能协助企业进行财务处理、客服互动、自动退换货等工作，极大提高工作效率。 在 AI 应用的开发过程中，实在智能团队充分发挥了在 RPA 领域的专业优势，开发团队成员包括流程开发工程师、AI 框架搭建师、接口开发工程师等，共同协作以确保应用高效运行。实在智能高级产品经理张译颢介绍，在喂数据库和调试阶段，团队通过模拟各种业务场景，不断优化 AI 模型，以确保准确理解和执行用户指令。实在智能的 AI 应用不仅显著提高流程性工作的效率，还降低了人为错误的可能性。通过自动化流程，企业能够更快响应市场变化，提升服务质量，在激烈的市场竞争中占据优势。 现代的 Agent 已经被广泛应用于游戏、机器人和其他领域。吴恩达在红杉美国 AI 峰会谈上表示，自己已经在使用研究 Agent，虽然不总是可靠，但有时会非常有用，可以帮助他节省时间和提高效率。

知识图谱是一种结构化的知识表示方法，它通过节点和边来表示实体之间的关系。在垂直领域的知识库智能问答中，知识图谱可以作为问答系统的基础，帮助系统理解用户的问题，并从知识库中检索相关信息。以下是一些关键步骤和考虑因素： 1. 数据收集和预处理： 收集与垂直领域相关的数据，包括文本、图像、音频和视频等。 对数据进行清洗、去噪和标准化处理，确保数据的质量和一致性。 2. 实体识别和关系抽取： 使用实体识别技术识别文本中的关键实体，如人名、地点、组织等。 通过关系抽取技术识别实体之间的关系，如“作者写了书籍”。 3. 构建知识图谱： 根据实体和关系，构建知识图谱的节点和边。 使用图数据库（如Neo4j）来存储和管理知识图谱。 4. 问答系统设计： 设计一个能够理解自然语言问题的问答系统。 使用自然语言处理（NLP）技术，如命名实体识别、意图识别、槽填充等，来解析用户的问题。 5. 查询和推理： 使用知识图谱查询语言（如SPARQL）进行查询，以检索与用户问题相关的信息。 利用图神经网络等方法进行知识图谱上的推理，以生成更准确的答案。 6. 答案生成和优化： 将从知识图谱中检索到的信息转化为自然语言回答。 对回答进行优化，使其更加清晰、准确和易于理解。 7. 系统集成和部署： 将问答系统集成到垂直领域的应用中，如在线客服、教育平台等。 部署问答系统，并进行持续的监控和优化，以提高系统的性能和用户体验。 在构建垂直领域的知识库智能问答时，需要充分考虑该领域的特点和需求，并利用先进的AI技术和工具，如深度学习、知识图谱、自然语言处理等，来提高问答系统的准确性和效率。随着技术的发展，未来可能会出现更多创新的方法和工具，以进一步优化垂直领域的知识库智能问答系统。

以下是一些国内外好用的图生视频模型： 可灵（国内，免费） 网址：https://klingai.kuaishou.com/ 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除了不可运镜控制以外，其他跟文生视频基本相同。 默认生成 5s 的视频。 ETNA（国内） 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 由七火山科技开发的文生视频 AI 模型。 可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。 生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 文生视频，支持中文，时空理解。 关于可灵的文生视频效果，测试者 Austin 周安鑫进行了以下测试： 1. 场景识别：包括室内和室外，如客厅的沙发、液晶电视、漂亮的波斯猫、超现实主义的蜿蜒河流、茂密森林、灿烂花海、碧绿草坪等。 2. 物体识别：涵盖静态和动态物体，如水晶球、跳动的火焰、翱翔的飞鸟、闪烁的流星、飞溅的水珠等。 3. 人物识别：包括面部和姿态，如一个人笑容灿烂、一个人惊恐愤怒，一位芭蕾舞女孩在冰面上跳舞等。 4. 动作识别：包含基本和复杂动作，如短跑运动员快速奔跑、赛车手驾驶跑车激烈漂移等。 5. 事件检测：有简单和复杂事件，如一位帅哥在喝水、外星文明和地球进行星际大战等。 6. 环境变化：涉及光线和天气，如奇幻的极光舞动变幻、城市写字楼灯光忽明忽暗、闪电交加、乌云密布、台风、大雨等。 7. 多对象场景：包括单一和多对象场景，如 1 个飞行员驾驶战斗机翱翔太空、海军指挥航母战斗群展开激烈战斗等。 8. 特殊场景：有遮挡和非标准场景，如城市大雾遮挡摩天大楼、一边是神秘海底世界，一边是梦幻糖果屋。 9. 细节检测：包含小物体和微表情，如崭新的苹果电脑屏幕上播放电影、瞳孔收缩、脸颊泛红、嘴唇微微颤抖。

以下是关于模型的相关信息： 新的 gpt3.5turbo 模型针对会话进行了优化，原始的 GPT3.5 模型针对文本补全进行了优化。 用于创建嵌入和编辑文本的端点有自己的一组专用模型。 在 AI 输入框下方有一个下拉列表，允许选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用的模型包括：GPT4o、GPT4、Claude 3.5 Sonnet、cursorsmall。其中，cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是名为 PaLM 2 的模型。 Anthropic 发布了 Claude 2，其最值得注意的是有非常大的上下文窗口，与其他大型语言模型相比，不太可能恶意行事。

目前在具备图像 OCR 能力的大模型方面，一些较为知名和好用的包括百度的文心大模型、阿里云的通义大模型等。但大模型的性能和适用场景可能会因具体需求和使用场景的不同而有所差异。您可以根据自己的具体需求进一步评估和选择。

AI 大模型中带有“instruct”通常与指令微调相关。在大模型的训练过程中，指令微调是其中一个重要阶段。此阶段模型被训练以理解并执行具体指令，例如翻译文本等，从而能够回答问题。指令微调阶段输入的内容通常包括三个部分，如“Instruct：请你翻译下面这段话”“Input：一段英文”“Output：一段中文”。通过指令微调，模型能够更好地按照人类的期望和具体要求进行输出。

我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。 Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。 云雀是由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效地完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 此外，还有一些免费的大模型接口，如阿里的通义千问大模型接口，可创建 API key。智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）也有免费接口，但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 谷歌的 Gemini 大模型（gemini 1.5）、海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费且能图片识别，但需要给服务器挂梯子。想使用的话，可参考张梦飞同学写的教程。 在深入了解 AI 运作原理和众多落地产品后，重新思考 AI 大模型引发的变革。此前曾有疑问，大模型与智能语音技能的 NLU 存在差异。语音技能 NLU 是通过一系列规则、分词策略等训练而成，运作逻辑规律可观测，具有 ifelse 式逻辑性。而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性形成，运作逻辑难以观测，脱离了 ifelse 的层面。

训练模型来协助运营跨境电商线上店铺，仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息，包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入，但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。

以下是 AI 在法律领域的一些最新应用： 1. 专利审查方面：AI 技术通过自动化和智能化手段，帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书：这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用，其格式固定，核心技术是法条/判例的引用，是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小，未达到大量取代人工的预期，但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域，为各行业带来创新、效率与价值。

成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手： 1. 知识学习与案例研究：利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台，深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助：借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量，确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析：通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景，进行分析和应对策略的制定，提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析：利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析，以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新：借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势，为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是，AI 只是辅助工具，不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时，要对其结果进行审慎评估和验证。

AI 在法律方面有以下应用： 1. 协助律师处理复杂案件：律师在面临情绪、精力、时间等压力可能影响专业判断时，可与 AI 协同，借助其优势相互加持。 2. 精准信息检索与整理：律师能指导 AI 精确抓取法律法规、先例判决等关键信息，为案件准备获取素材，也能让其生成和修改标准化合同，减少文档起草和修订的工作量。 3. 辅助整理案件事实和证据：在处理复杂法律关系和前沿性案件时，利用 AI 可减少工作时间。 4. 常用 Prompt 场景： 案例检索：最好使用法律行业垂类的 AI 产品，通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 指令词示例： 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例，并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例，分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准，为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决，总结对雇主有利的判决趋势，为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例，特别是涉及工业废弃物处理的法律责任，为客户提供合规处理建议，以降低潜在的法律风险。 5. 提供法律建议的方法： 采用逻辑结构，如 SWOT 分析法或 4P 原则。 从多个角度思考，如在分析商事诉讼时从市场趋势、竞争对手行为等角度思考诉讼策略。 简洁明了总结核心观点和注意事项。 使用引号、分隔符号及连接词组织 Prompt。 赋予 AI 特定角色，如专注于民商事法律领域的律师，以提升工作效率。

以下是关于法律 Agent 的相关内容： 在 AIAgent 系列的研究中，进入逻辑学领域后，Agent 如同精心设计的角色在逻辑系统中遵循内在规则进行行为和决策。逻辑学家通过分析 Action Logic（行动逻辑）来解读 Agent 应该做什么以及被允许做什么，从而构建起一套道德与法律框架内符合规则的选择。 用大白话概括 Agent 的特点包括： 1. 有自己的思想：不仅能做事，还能思考，有自己的想法和目标，并据此做出选择。 2. 自己作主：能自主决定要做什么，而非被他人或事物左右。 3. 承担责任：要为自己的行为承担后果，做好事可能受表扬，做坏事可能受批评或惩罚。 4. 有社会连接：不同 Agent 可以交流、分享信息并形成关系网络。 此外，关于 AI Agent 系列的研究还引用了以下论文或文章： 1. The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents:A Survey 2. 四万字长文：AI Agent 应该更有趣还是更有用？ 3. 基于行动逻辑的智能主体行为表征研究 4. 基于基底神经节机理的行为决策模型 5. Igniting Language Intelligence:The Hitchhiker’s Guide From ChainofThought Reasoning to Language Agents（https://arxiv.org/pdf/2311.11797） 6. Reflexion:Language Agents with Verbal Reinforcement Learning 7. COMPLEXITYBASED PROMPTING FOR MULTISTEP REASONING 8. The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning,Planning,and Tool Calling:A Survey 9. Understanding the planning of LLM agents:A survey

AI 在法律行业中有以下应用方面： 1. 案例检索： 最好使用法律行业垂类的 AI 产品，通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 Prompt 指令词示例： 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例，并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例，分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准，为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决，总结对雇主有利的判决趋势，为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例，特别是涉及工业废弃物处理的法律责任，为客户提供合规处理建议，以降低潜在的法律风险。 预计效果：AI 系统将检索相关数据库，找出符合要求的判例，并提炼出关键判决理由和结果，形成摘要报告。 2. 提供法律建议： 可以采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构，例如使用 SWOT 分析法来评估一个商业合同的优势、劣势、机会和威胁，从而帮助客户完成更明智的交易。 从多个角度进行思考，比如在分析一个商事诉讼时，从市场趋势、竞争对手的行为、战略规划、财务状况以及市场前景等多个角度来思考诉讼策略，以确保为客户提供全面且深入的法律建议。 用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项，例如概括出 5 点关于案件处理的核心观点，并列出 7 点在案件推进中需要特别注意的事项。 使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt，让建议更有条理，通过 AI 给到更优质的信息。 赋予 AI 角色，比如“你是一名专注于民商事法律领域的律师，擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”，以更有效地利用其数据处理和模式识别能力，提升律师的工作效率。 3. 处理信息检索与整理任务：律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，迅速获得案件准备所需的素材，花更多时间进行法律分析。 4. 自动化处理文档：律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同，例如给出 prompt “根据提供的模板，自动生成一份关于 XX 事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”，在保证合同质量的同时，大幅减少在文档起草和修订上的工作量。 5. 辅助整理案件事实和证据：在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中，律师依靠自己的专业进行分析，发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度，利用 AI 来辅助整理案件事实和证据，减少大量工作时间。

作为一名律师，如果您需要一个能够撰写和草拟合同的AI工具，可以考虑以下几个选项： 1. 合同嗖嗖：这是一个智能合同生成与管理工具，它利用AI技术根据提供的关键词快速生成合同，并拥有海量模板库以供选择。此外，它还提供个性化定制、智能审查、合同比对、关键要素抽取和合同归档管理等功能。 2. 百度AI开放平台的合同智能处理服务：这个服务依托于百度的文心大模型4.0、OCR和自然语言处理技术，提供合同抽取、审查、比对和归档管理等应用服务。它能够提高合同审查的效率和准确性，支持39个合同关键要素的自动抽取，并适用于多样化的合同文本类型。 在选择AI工具时，请确保它们符合国内法律规定，并且能够调用相关的法律规定及案例。同时，考虑到数据安全和隐私保护的重要性，选择一个可靠、安全的平台进行合同的撰写和管理工作也是非常关键的。