Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

法律咨询ai、agent推荐

Answer

以下为为您推荐的法律咨询 AI 和 agent：

  • 法信智能法律咨询：这是一个 AI 法律咨询助手，运用自然语言处理和知识图谱技术，能够解答法律问题并提供法律咨询。其市场规模达数亿美元。
  • Casetext：在法律领域表现出色，2023 年 4 月访问量约 479 万，2024 年 3 月增至 628 万，占比提升至 68%。它是法律赛道的领先产品，可能因提供高质量法律信息和工具而受用户青睐。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式AI季度数据报告_2024Q1.pdf

23年4月~24年3月月访问量减量Top5数据来源：Similarweb，Visit，单位：万变化公式：3月/2月-1 *100% 178法律图谱aiwatch.ai6.5法律855万赛道•天花板潜力：300亿$ •对标公司：无•总体趋势：平稳增长，15.7% •月平均增速：39万PV/月•原生产品占比：中竞争• Top1：73%• Top3：90%•马太效应：高•网络效应：一般•大厂是否入局：是•大厂占比：低•技术门槛：较高 Top1公司（非大厂）• Top1产品及所在公司：Casetext •估值：6.5亿美元（2023收购对价)• 3月PV：855万•单用户PV价值：103.5美元23年12月至24年3月月访问量排行榜及变化情况aiwatch.ai访问网址，或扫码可访问本页表格数据来源：Similarweb，Visit，单位：万变化公式：3月/2月-1 *100% 1806.5法律辅助榜单赛道月访问总量及构成• 2023年4月：月访问量约789万，其中Casetext以479万的访问量位居第一，占比61%23年4月访问量Top10aiwatch.ai23年4月~24年3月月访问量增量Top10

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||13|作业帮智能辅导|AI在线教育个性化辅导|机器学习、自然语言处理|百亿美元以上|为学生提供个性化学习辅导。|作业帮智能辅导根据学生学习情况提供针对性学习方案。||14|小红书穿搭推荐|AI时尚穿搭建议平台|图像识别、数据分析|数十亿美元|根据用户身材和风格提供穿搭建议。|小红书穿搭推荐通过用户上传照片和浏览历史为用户推荐时尚穿搭。||15|蚂蚁财富智能理财助手|AI智能投资顾问|数据分析、机器学习|百亿美元以上|为用户提供专业投资建议。|蚂蚁财富智能理财助手根据用户风险偏好和资产状况提供投资方案。||16|法信智能法律咨询|AI法律咨询助手|自然语言处理、知识图谱|数亿美元|解答法律问题提供法律咨询。|法信智能法律咨询平台可回答用户法律疑问，提供法律条文解释。||17|慧植农当家等|AI农业病虫害识别系统|图像识别、机器学习|数亿美元|帮助农民识别病虫害。|慧植农当家通过拍照识别农作物病虫害，提供防治建议。||18|小米智能家居系统|AI智能家居控制系统|物联网技术、机器学习|百亿美元以上|实现家居设备智能化控制。|小米智能家居系统可通过手机APP或语音控制家居设备。|

生成式AI季度数据报告_2024Q1.pdf

• 2024年3月：月访问量增至917万，Casetext访问量增至628万，占比提升至68%月访问量变化情况•近一年赛道单月访问量增加了128万，增长率为16%• Casetext的访问量增加了149万，增长率为31%，对赛道增长的贡献率为116%•法律赛道的增长与法律服务需求的增加有关，尤其是Casetext作为领先产品，可能因其提供高质量法律信息和工具而受到用户青睐23年4月~24年3月月访问量减量Top5数据来源：Similarweb，Visit，单位：万变化公式：3月/2月-1 *100% 181aiwatch.ai数据来源：Similarweb，Visit，单位：万变化公式：3月/2月-1 *100%6.6 Crypto 1306万赛道•天花板潜力：几十亿美金；•对标公司：无•总体趋势：快速增长，37.9%•月平均增速：120万PV/月•原生产品占比：高竞争• Top1：68%• Top3：93%•马太效应：较强•网络效应：中•大厂是否入局：否•大厂占比：低•技术门槛：低Top1公司（非大厂）

Others are asking
aiagent智能体是从什么时候开始实现的
AI Agent 的概念起源可以追溯到达特茅斯会议开始讨论人工智能（Artificial Intelligence），之后马文·明斯基引入“Agent”概念，至此“AI”和“Agent”彻底聚齐。心灵社会理论认为，智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果，这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。明斯基在《心灵社会》中还详细描述了不同类型的 Agent 及其功能，如专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等。
2025-01-12
aiagent
AI Agent 是一个热门且复杂的概念，被认为是大模型未来的主要发展方向。 在对其深入探讨前，首先要明确其定义和总结。AI Agent 是融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多学科精髓的综合实体，不仅有实体形态，还有丰富的概念形态，并具备许多人类特有的属性。因为这些学科多以人为研究对象，致力于探索人类内在本质。 网络上对 AI Agent 的介绍往往晦涩难懂，通过必应和 Kimi 的搜索也难以获得清晰的答案。 从原理上理解，中间的“智能体”通常是 LLM 或大模型，为其增加工具、记忆、行动、规划这四个能力。目前行业里主要用到的是 langchain 框架，它把 LLM 之间以及 LLM 和工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。比如长期记忆是给大模型一个数据库工具记录重要信息，规划和行动是在大模型的 prompt 层做逻辑，将目标拆解并输出固定格式指令给工具。但 langchain 或 AI Agent 不止这些，还有其他代码逻辑，主要的主干逻辑在 prompt 层和工具层。
2025-01-12
我想看到国内在coze平台上的一些AI agent的开放源，怎么才能看到
以下是一些国内的 Agent 构建平台及 Coze 平台的相关信息： Agent 构建平台： Coze：是新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，涵盖从基础文本处理到高级机器学习功能，还有众多符合平民生活化的插件，如新闻资讯、天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 要查看 Coze 平台上的 AI agent 开源内容，您可以通过以下途径尝试：在相关的技术社区、开源代码托管平台（如 GitHub 等）上进行搜索，或者关注 Coze 平台的官方网站及开发者论坛获取相关信息。但需注意，开源内容的获取可能受到平台规定和开发者授权的限制。
2025-01-12
我想看到在coze平台上的一些AI agent的开放源，怎么才能看到
在 Coze 平台上，以下是一些 AI Agent 的开源项目： 此外，以下是一些常见的 Agent 构建平台： Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。
2025-01-12
我想看到一些AI agent的开放源，怎么才能看到
以下是一些 AI Agent 的开源项目及相关信息： 此外，还有以下开源项目： 智谱开源的新的 GUI Agent： ，如有问题可联系电子邮箱：alolg@163.com
2025-01-12
如果开发agent
开发 Agent 可以从以下几个方面考虑： 1. 技术基础与经验： 对于 ComfyUI 新人来说，之前更多使用 Coze 做 Agent，涉及绘图功能会调用 Coze 的图像流。但图像流较弱时，会在 Glif 上做 Bot 并以插件调用 API 完成绘图功能。Glif 提供的云端 ComfyUI 带来更多图像玩法。 Coze 的工作流和 ComfyUI 的图像流代表了 Agent 内部两个子领域的领先水平，但大多数同学专注一个领域精进，好处是能做出落地的 Agent，短期短板是依赖平台或社区弥补。 例如，熟悉 Coze 的同学开发助理类 Bot 便捷，但出图自由度不高；熟悉 ComfyUI 的同学能完成高水平图像、视频流，但流程中 Agent 含量不高。 只要从擅长的阵地向另一块多迈出一步，就能更好把控 Agent 中各种节点的设计和运用。 2. 赚钱与应用方向： 赚钱方式多样，如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。 从做产品角度，选择的方向是 Agent。如 WebPilot 作者开发长文写作的 Agent 并对外提供接口。 熟悉业务结合 AI 能力打磨产品是护城河，是 AI 应用开发者应坚持的方向。 3. 市场机遇： AI Agent 开发正迎来重要市场机遇期，我们正经历人机交互范式的重大转变。 从精准交互到理解模糊意图，从信息孤岛到整合多源信息，从单一功能到全流程服务，每个领域都在寻找适合的 Agent 解决方案，带来前所未有的开发需求。 百宝箱的基因优势突出，依托支付宝庞大的线上线下商家网络和生活服务小程序生态，为开发者打开通向本地生活服务的大门。 本地生活服务是体现 Agent 价值的领域，复杂场景正是 Agent 擅长应对的。 技术浪潮不停，发现贴近生活、困扰用户的痛点是应用机遇，“让复杂的事情变简单”是开发者的使命。
2025-01-11
什么是AI大模型
AI 大模型是一个复杂的体系，具有以下特点和组成部分： 1. 整体架构： 基础层：为大模型提供硬件支撑和数据支持，例如 A100、数据服务器等。 数据层：包括静态的知识库和动态的三方数据集，是企业根据自身特性维护的垂域数据。 模型层：包含 LLm（大语言模型，如 GPT，一般使用 transformer 算法实现）或多模态模型（如文生图、图生图等模型，训练数据为图文或声音等多模态数据集）。 平台层：如大模型的评测体系或 langchain 平台等，是模型与应用之间的组成部分。 表现层：即应用层，是用户实际看到的地方。 2. 运作原理：以 LLm 为例，大模型在回复时是一个字一个字地推理生成内容，类似于输入法的输入联想逻辑。但存在计算量和干扰信息的问题，词向量机制和 transformer 模型中的 attention 自注意力机制解决了这些难题。 3. 带来的变革：大模型与当下智能语音技能的 NLU 存在本质差别。NLU 是通过规则、分词策略等训练而成，运作逻辑可观测，具有 ifelse 式逻辑性；大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性，运作逻辑难以观测，脱离了 ifelse 层面。此次 AI 变革量级可能与移动互联网同级，甚至可能达到蒸汽机出现的级别。
2025-01-13
可以搭建微信小程序的AI有哪些
以下是一些可以用于搭建微信小程序的 AI 相关工具和方法： 1. 通过 Zion 可以以 API 形式链接并搭建，相关教程可参考： 自定义配置方面，变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能，支持在 Zion 内自由修改，可参考文档配置。支付相关可参考： Zion 支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建预计 2025 上线。 2. Coze 变现模板正在全新升级，微信小程序变现模版正在开发中，12 月将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建，可参考 API 形式。同时有△AI 变现的小程序端案例。
2025-01-13
有什么AI代码工具，能直接在浏览器端运行
以下是一些能在浏览器端运行的 AI 代码工具： 1. Bolt․new：这是一款终极写代码工具，AI 能帮您自动写代码、自动运行并自动部署，全部在浏览器中完成。您只需撰写简单提示，它就能自动编写代码，并支持一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。它依托于 WebContainers 技术，支持现代开发工具链，如 npm、Vite 和 Next.js。但需注意，该功能处于 alpha 测试阶段，可能会有问题，目前仅支持小到中型仓库，且不支持分叉或提交。您可以通过在 GitHub URL 前添加 2. 对于处理文档和数据： 对于数据（以及您对代码的任何奇思妙想）：代码解释器。 对于大型文档或同时处理多个文档：Claude 2。 对于较小的文档和网页：Bing 侧边栏（Edge 浏览器的一部分，可以“查看”浏览器中的内容，让 Bing 处理该信息，尽管上下文窗口的大小有限）。
2025-01-13
AI目前发展现状
AI 目前的发展现状呈现出以下特点： 1. 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手学习 AI 需持续学习和跟进，关注领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，考虑加入相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 2. 量子位智库发布的《2024 年度 AI 十大趋势报告》从技术、产品、行业三个维度勾勒了 AI 现状、展望了未来走势。报告基于对人工智能领域的长期理解把握和深厚积淀，持续跟踪领域在产学研届的创新、洗牌、动态，结合对近百家初创公司、研究院、投资机构的深度交流。不仅深入剖析前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级，还敏锐洞察变革趋势，对未来路径进行前瞻性展望，并得到了产学研领域众多机构的支持。 3. OpenAI 分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级，分别为：具备基本对话能力的聊天机器人、具备人类推理水平的推理者、能执行全自动化业务的智能体、能够协助人类完成新发明的创新者、能够自动执行组织全部业务流程的组织。
2025-01-13
ai为古诗生成视频
将古诗生成视频通常涉及以下步骤： 1. 古诗内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析古诗内容，提取关键意象、场景和情感。 2. 生成角色与场景描述：根据古诗内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将古诗文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建古诗中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-13
使用 AI 生成的案例研究或模拟场景
以下是一些使用 AI 生成的案例研究或模拟场景： 在 3D 模型生成中，AI 可直接完成可调整的 3D 粗模，提升美术工作流效率。 在游戏测试环节，AI 存在 3 大模拟场景，包括 AI 玩家模拟、AI NPC 和 AI 游戏模型测试，在优化环节承担改善角色动画等功能。 在游戏设计中，AI 依托自然语言生成用法生成角色与故事，训练智能 NPC。 在音乐与音效方面，AI 生成音乐有基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线，可用于游戏制作。 在测试用例方面，基于模型的测试生成有状态模型和场景模拟，如 GraphWalker、Spec Explorer 等工具，以及 Testim、Test.ai 等平台的应用示例。 在 AI+游戏场景中，有“从游戏截图升级到 KV 品质，AI 居然可以这样用！”“《LORA 模型训练超入门级教程》人人都可以当炼金术士”“人人可以做原画，如何运用 Midjourney+Stable Diffusion 进行角色原画设计”等案例。
2025-01-13
AI律师，法律咨询类如何借助ai来搞定，推荐文章和工具
以下是关于法律咨询类如何借助 AI 来搞定的相关内容： 潘帅提出，使用 AI 进行数据分析时，应将各环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。针对复杂问题，律师可逐步深化细化提问方式。要给 AI 提供参考和学习内容，包括操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细流程和知识。利用专业领域术语引导 AI 回答方向，如在处理合同纠纷时提示特定方面。使用 AI 回答后要进行交叉验证，结合自身专业知识筛选判断。还可指定 AI 模仿资深律师的风格，要求其提供多个例子和从多个角度思考，如给出多种诉讼策略并分析优劣。 陶力文律师认为不能期待设计一个完美的提示词让 AI 百分百给出完美答案，应把提示词当作相对完善的“谈话方案”，在对话中产生成果。对于尝试 AI 的朋友，建议多给 AI 几轮对话修正的余地，不要期望一次输入就得到想要的东西。 潘帅还提到了 PEMSSC 方法，包括个性化的风格、给参考或一定逻辑结构、从多个角度思考、总结概括、区分以及明确能力或角色，并分别举例说明了如何应用。
2025-01-13
我是一个ai小白，我是个一个0基础的人，我想在这个网站进一步系统的了解ai的应用，请给我推荐一下
以下是为您推荐的系统了解 AI 应用的内容： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，您可以根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 同时，您还可以学习以下 AI 相关知识作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，您还可以参考以下文章和推荐： 1. 《》：推荐了适合新手使用的 AI 产品，如聊天对话类、图像类、视频类、PPT 类、音频类和私人定制类，包括国内外的产品如 Kimi、智谱清言、ChatGPT 和 Midjourney 等。 2. 《》：通过生动的故事探讨自然语言处理（NLP）、自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）的核心概念。 3. 《》：设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。
2025-01-13
我想利用国产的语言大模型，根据会议内容生成会议纪要。1-请给我推荐能够实现以上内容的国产大模型；2-我应该提供哪些信息给大模型，才能实现我的想法。
以下是为您推荐的能够根据会议内容生成会议纪要的国产大模型：文心一言、讯飞星火等。 为了实现您的想法，您应该提供给大模型以下信息： 1. 详细的会议内容，包括与会人员的发言、讨论的主题和重点等。 2. 明确您对会议纪要的格式和重点的要求，例如是否需要按照特定的结构进行整理，是否需要突出某些关键信息等。 3. 如有相关的背景资料或补充说明，也应一并提供，以便大模型更全面地理解会议内容。
2025-01-13
推荐一些AI学习知识库
以下是为您推荐的一些 AI 学习知识库： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可根据兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）互动，了解其工作原理和交互方式。 书籍推荐： 1. Python 方面：《Python 学习手册》《Python 编程》。 2. AI 方面：《人类简史》（“认知革命”相关章节）、《深度学习实战》。 课程&资源&信息推荐： 1. B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课，完全免费。 2. Andrej Karpathy 关于大模型的讲解，油管地址：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ，B 站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 。 3. AJ 和众多小伙伴们共创的资料库（一个飞书文档）：🌈通往 AGI 之路（一个飞书文档），这是当下最全的中文 AI 资料库，免费、开源、共创，包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯，并永远第一时间更新，链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 。
2025-01-11
想开发一套针对小学生的AI寒假训练营，教一些简单的代码之类的 你可以给我推荐一些让小朋友体验的AI工具吗
目前针对小学生的 AI 工具，以下几种可能较为适合他们体验： 1. Scratch：这是一款图形化编程工具，通过拖拽积木块的方式就能创建程序，非常直观易懂，有助于培养孩子的逻辑思维和创造力。 2. Code.org：提供了丰富的编程课程和项目，包括简单的代码编写，界面友好，适合初学者。 3. Tynker：具有趣味性的编程学习平台，有很多小游戏和项目可以让孩子在玩中学习编程知识。 需要注意的是，在让小朋友使用这些工具时，要给予适当的指导和监督，确保他们能够正确理解和使用。
2025-01-11
图片生成工具推荐
以下是为您推荐的图片生成工具： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户可通过上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成，用户可上传图片或输入文本提示词来生成。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 星流一站式 AI 设计工具： 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息，滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能：包括推荐（根据正常生图参数进行）、热门（推荐浏览量最高的图片）、搜索（输入需求图像描述进行搜索）。 图像调取：点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取：整体调取可点击“发送到生成器”将全部参数进行调取，单个调取可点击右侧单独的发动键调取单个参数。 谷歌图像生成工具特点： 理解能力强，有使用门槛，不能输入中文，每日免费 500 次，生成速度快，可调整提示词和选项，能根据提示词生成不同风格和复杂程度的图像，随机种子影响生成结果，可提供参考图设置主题场景样式。 纳米搜索反推提示词： 可上传图片让其反推 midjourney 提示词，输出效果好，能调用多种模型，查阅资料也可用，会搜索全网并精选资料，还能看到调用的内容和参考资料。
2025-01-10