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有没有简单输入故事,就生成结合图片、剧情解说的动画的AI工具

Answer

以下为您介绍一些能够简单输入故事,就生成结合图片、剧情解说的动画的 AI 工具:

Anifusion

  • 网址:https://anifusion.ai/
  • Twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai
  • 主要功能:
    • AI 文本生成漫画:输入描述性提示,AI 会生成相应漫画页面或图像。
    • 直观的布局工具:提供预设模板,也可自定义漫画布局。
    • 强大的画布编辑器:可在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。
    • 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。
    • 商业使用权:用户对创作作品拥有完整商业使用权。
  • 使用案例:
    • 独立漫画创作:让无绘画技能的漫画艺术家实现故事创作。
    • 快速原型设计:帮助专业艺术家快速可视化故事概念和布局。
    • 教育内容:为教师和教育工作者创建视觉内容。
    • 营销材料:企业可制作促销漫画或分镜脚本。
    • 粉丝艺术和同人志:粉丝可创作衍生作品。
  • 优点:非艺术家也能轻松创作漫画,基于浏览器无需安装额外软件,具备快速迭代和原型设计能力,拥有创作的全部商业权利。

此外,ChatGPT 也能在一定程度上参与生成对话内容和剧情。例如,通过 System Prompt 介绍游戏故事背景和小机器人人设,结合游戏关键事件生成故事情节介绍,并以小机器人自述形式呈现。在实际实现过程中,可选择离线生成一次性剧情文案保存到游戏中,但文案固定略显单调;也可实时生成,但每次生成有延迟,可能导致游戏停顿感。因此,可在每局对局开始前为游戏关键节点一次性生成所有文案,既保证每次游戏文案不同,又避免游戏停顿。剧情故事格式由预定义的 json 表达,ChatGPT 只需替换填充内容。实时对话与剧情类似,但需解决小机器人区分聊天和执行指令的问题,挑战在于 ChatGPT 支持生成“多模态”返回信息。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

工具教程:AI漫画Anifusion

https://anifusion.ai/twitter账号https://x.com/anifusion_aiAnifusion是一款基于人工智能的在线工具,旨在帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品。即使没有绘画技能,用户只需输入文本描述,Anifusion的AI就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。主要功能:AI文本生成漫画:用户输入描述性提示,AI会根据文本生成相应的漫画页面或面板。直观的布局工具:提供预设模板,用户也可自定义漫画布局,设计独特的面板结构。强大的画布编辑器:在浏览器中直接优化和完善AI生成的艺术作品,调整角色姿势、面部细节等。多种AI模型支持:高级用户可访问多种LoRA模型,实现不同的艺术风格和效果。商业使用权:用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权,可自由用于商业目的。使用案例:独立漫画创作:有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。快速原型设计:专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。教育内容:教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。营销材料:企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。粉丝艺术和同人志:粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。优点:非艺术家也可轻松进行漫画创作。基于浏览器的全方位解决方案,无需安装额外软件。快速迭代和原型设计能力。创作的全部商业权利。缺点:

声控游戏?用对话开启你和机器人的神奇旅程——《神谕》

故事线ChatGPT可以通过SystemPrompt,来介绍游戏的故事背景,小机器人的人设。结合游戏中发生的关键事件,通过文字传递给chatgpt,生成游戏中关键的故事情节介绍,最后以小机器人自述的形式呈现出来。具体实现的过程中有几种选择:1.离线生成:将chatgpt作为离线工具使用,生成一次性剧情文案,并保存到游戏中。缺点是文案一旦确定就固定下来了,略显单调。2.实时生成:每次都让chatpgt自由发挥,在关键的节点,将历史上下文信息发送给chatgpt来生成实时文案,优势是每次发挥都在既定主题基础上有所差异,有一定随机性。但是实际的缺点是,每次生成的延迟较大,会让游戏为了等待剧情文案,而产生明显的停顿感。因此我们的选择:每局对局开始前,会为游戏的关键节点一次性生成所有文案。这样,每次游戏都可以产生不同的文案,且游戏过程中就不会因为剧情体验到明显的停顿感。剧情的故事格式,由预定义的json来表达,每次chatgpt只需要替换填充内容即可:实时对话实时对话与剧情类似,不过这里最大的难点是:如何让小机器人区分出来,你是希望跟他聊天,还是在让他执行某些指令?甚至能否边聊天边执行指令?背后最大的挑战:ChatGPT要支持生成类似“多模态”的返回信息。这里的“多模态”是指:在你对话的内容中,可以同时返回“对话”和“代码”,而且以某种我们限定的格式返回,从而方便程序解析出来。类似的prompt描述为:按照上述的prompt,大概率chatgpt能输出符合要求的内容格式。

工具教程:AI漫画Anifusion

[heading3]轻松创建布局[content]使用Anifusion直观的布局工具释放您的创造力!从设计的漫画预设中进行选择,或创建您自己的独特布局!无论您是经验丰富的艺术家还是刚刚起步,我们灵活的系统都能让您轻松地将故事愿景变为现实。[comicgen_low.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Iiq5bG6VioJSkpxl130cxuXtnuc?allow_redirect=1)[heading3]文字转漫画[content]选择布局后,用简单的提示描述页面内容,让AI讲述你的故事。使用Anifusion强大的画布编辑器优化结果。从史诗般的超级英雄传奇到感人的生活片段故事,您的叙事潜力是无限的-今天就让Anifusion成为您讲故事的艺术伙伴![comicpanels_low.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/CJrzbTpiboKN3ZxETQfctuYBnKd?allow_redirect=1)[heading3]高级文本支持[content]我们还支持竖排文本和各种流行的漫画字体。选择不同的文本样式和效果来创建更具影响力的面板!

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我想让我的论文降低AIGC使用率,请问我有什么具体可以操作的办法
以下是一些降低论文中 AIGC 使用率的具体操作办法: 1. 使用 AIGC 论文检测工具: Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告。 :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 此外,为了从根本上降低 AIGC 使用率,您还需要注重自身的思考和研究,确保论文内容是基于您的独立见解和深入分析。
2025-04-14
如何ai降重
AI 降重可以从以下几个方面理解: 在运作过程中,AI 先进行展开(升维),然后进行收敛(降维)。通过充满不确定性的操作,实现符合人类预期的确定性生成,并对语言进行升维操作,完成世界级知识的降维导出。 从信息论角度看,升维是增加数据集中变量或特征数量,提高描述和预测能力,但会增加复杂性和计算资源需求;降维是减少变量或特征数量,简化描述、降低处理难度和提高效率,但不恰当降维可能丢失重要信息,需要权衡。 一般通过探索更多维度(升维)实现从特殊到一般的转化(降维),这个过程体现了哲学、科学和认知中的普遍方法,即通过深入理解事物各方面找到本质特征实现简化和概括。 对于像 ChatGPT 这类 AI,转移体现在将自然语言处理领域的多种问题转变成文本生成问题;升维体现在从词嵌入到深层神经网络处理,对输入的字、词、句子进行“展开概念”操作;降维体现在文本生成阶段,大语言模型将对文本的高维理解转化为实际文本输出,从高维复杂性表达中提取出精准、明确的人类语言表达。
2025-04-14
,当前AI数字人发展的新态势,以及新技术和成果
当前 AI 数字人的发展呈现出以下新态势,并取得了一系列新技术和成果: 数字人简介: 数字人是运用数字技术创造的,虽现阶段未达科幻作品中的高度智能,但已在生活多场景中出现且应用爆发。业界对其尚无准确定义,一般可按技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要用于影视和直播带货,其表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关,不过视觉算法进步使在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉关键点信息实现不错效果。 B 端变现与创业方向: B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分,如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等,底层是需求和数据收集及训练模型,算力和能源是关键。自媒体创业需具备内容创新和差异化,内容成本低且更新迭代快。游戏创业可做轻量化游戏,结合 AI 技术满足放松和社交需求,专注垂类赛道避免与大厂竞争。影视创业在 25 年将是拐点,更多内容会采用 AI 技术。广告营销创业重点是 AI 虚拟人,数字插画可走治愈类型,要明确平台用户画像和产品定位,做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇: AI 虚拟人从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像,发展到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色,再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人。虚拟人产业链包括基础层的硬件和软件研发,平台层如商汤、百度等提供工具和系统,应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。未来 3 10 年,AI 虚拟人是 Web 3.0 的风口,提前布局有潜力的赛道可迎接机遇,但创业对创业者综合能力要求极高。 未来展望: 数字人未来有很多应用场景,如家庭中的数字人管家、学校中的数字人老师、商场里的数字人导购等。未来还会有很多技术突破,如将五感数据和躯壳控制参数作为输入,次世代算法可自我迭代升级和自行演化躯壳控制方式。通过 Dify 搭建数字人的开源项目可展现低门槛高度定制数字人的基本思路,数字人的核心在于 Agent 即灵魂,如何在 Dify 上编排专属数字人灵魂值得体验。期望随着数字人的多模态能力接入、智能化水平升级、模型互动控制更精确,AI 既能提供高质量信息,也能关注用户情绪。
2025-04-14
学习ai思路,完整步骤流程
以下是新手学习 AI 的完整步骤流程: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,以“Windsurf 零基础开发”为例,AI 开发网站的操作步骤如下: 1. 开发目标:以“Windsurf 学习共创社区”为例,借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。 2. 技术选型:Vue + TypeScript。 3. 目标用户:零基础开发学习者。 4. 参考项目:Cursor101。 5. 开发流程: 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 在开发过程中,输入需求让 windsurf 进行 code,它会将开发思路讲解并给出环境命令,可能会出现报错,将报错信息返回给 cascade,经过自动检查后修复 bug,不断优化细节,如优化导航栏和首页,插入细节图片等。
2025-04-14
推荐一些 AI 工具
以下是为您推荐的一些 AI 工具: 辅助编程的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 5. Cody:Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可根据需求选择。 内容仿写的 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写等功能,并智能分析文章属性。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是得力的智能写作助手,支持多种写作类型的一键改写/续写/扩写等。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发的创作助手,提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,可通过 AI 自动生成思维导图,支持多种模式。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,可输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能。 这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-14
新手怎么学习AI 做视频
对于新手学习 AI 做视频,以下是一些建议和指导: 一、了解 AI 视频的应用和价值 AI 视频能应用于多个领域,具有多种用途,例如: 1. 创意广告与营销:快速生成吸引眼球的短视频,降低成本,提高效率。 2. 社交媒体内容:制作独特的动态视觉效果,让帖子更出众。 3. 电商展示:生成商品展示视频或 3D 效果,生动呈现产品特性。 4. 数字人解说:借助数字人技术生成虚拟主播或形象来解说内容。 5. 个性化动画与故事:将想法变成生动的动画短片。 6. 教育与演示:生成解释性视频或动态图表,让信息更直观。 7. 艺术创作与实验:探索新的视觉表达方式。 8. 乐趣与分享:快速制作好玩的视频。 变现方式包括: 1. 接单制作商业广告、社交媒体视频。 2. 成为自由职业者,提供 AI 视频制作服务。 3. 创作自己的 IP 内容,通过流量或平台分成赚钱。 4. 开发相关教程或咨询服务。 二、学习制作流程 如果想用 AI 把小说做成视频,大致流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-04-14
用通俗易懂的动画描述人工智能工作原理
人工智能的工作原理可以通过以下动画来描述: 在一个动画场景中,首先有一个传统工作流的部分,就像精心搭建的积木城堡,每一块积木的位置和形状都被精确设计和控制,这代表着传统工作流的可控性和高成本、慢速度。 然后是 AI 工作流的部分。想象一下,有一团混乱的色彩在飞舞,这团色彩代表着随机和不可控。但在这混乱中,有一种力量在尝试引导和塑造,就像在狂风中努力抓住风筝线一样,这就是在随机性中寻找可控性。 比如在一个生成音频与视频同步的例子中,动画展示了一个系统。首先,系统将视频输入编码成压缩的表示形式,就像把一大包东西压缩成一个小包裹。然后,扩散模型从随机噪声中不断改进音频,就像在混沌中逐渐塑造出清晰的声音。这个过程受到视觉输入和自然语言提示的引导,最终生成与提示紧密配合的同步逼真音频。最后,音频输出被解码,变成音频波形,并与视频数据完美结合。 总的来说,传统工作流在可控中寻找创新的随机,而 AI 工作流更多是在随机中寻找可控,两者各有优劣,结合起来能创造出更出色的成果。
2025-04-14
comfyui动画片工作流怎么构建
构建 ComfyUI 动画片工作流的步骤如下: 1. 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,找到 Comfyui LLM party 的目录。您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流,也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 3. 若 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 此外,还有以下相关工作流搭建的信息供您参考: 1. 搭建艺术二维码工作流:打开 ComfyUI 导入相应工作流。工作流所用到的节点包括大模型节点(可选择如 AWPainting、primemixanything、xxmix9realistic v40 等,并提供了相应链接)、关键词节点、Lora 节点、ControlNet 节点(选用 qrcode_monster V2 版本,下载链接:https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 )、采样器节点(Step 选择高步数,35 50 即可,采样器默认的 euler a/dpmpp 2m sde )。 2. 搭建 ComfyUI 基础工作流:从零开始搭建时,首先准备加载大模型的节点,在工作区鼠标右键点击,选择 Add Node > 选择 loaders > 选择 Load Checkpoint,并选择对应的模型。然后加载 Conditioning(条件),在工作区鼠标右键点击,选择 Add Node > 选择 Conditioning > 选择 CLIP TEXT Encode,输入正反向提示词。添加采样器时,部分参数设置与 WEB_UI 有所不同,如 seed 值只有固定、随机、每次增加、每次减少这四个选项,采样器和调度器是分开的。
2025-04-13
动画设计AI
以下是为您提供的有关动画设计 AI 的相关内容: 和 AI 一起做动画:作者介绍了几类工具与对应教程,制作了一个 AI 风格迁移视频,在短视频平台爆火。工具涉及 Runway Gen1、Stable Diffusion + EbSynth、Rerender、Warpfusion 等。作者为,原文发布时间 2023.07,入库时间 2023/10/18。 图片转动画|Ai 帮我 1 分钟做 32 个动画|AIGC:今天教大家用 Ai 把图片转动画的方法,用到的 Ai 工具是 ANIMATED DRAWINGS,作者为,入库时间 2023/10/26。 以下是一些相关的 AI 网站: ZMO.AI:只需单击一个按钮,即可从文本或图像生成令人惊叹的 AI 艺术、图像、动漫、逼真的照片。公司名为 ZMO,网站分类为图像设计,链接为,添加时间 2023/05/25。 稿定设计 AI:稿定 AI 是一款 AI 人工智能在线设计工具,简单易用。公司名为稿定,分类为图像设计、图像编辑、去除背景,链接为,添加时间 2023/05/25。
2025-04-11
coze怎么搭建矢量图动画
以下是搭建矢量图动画的 coze 步骤: 1. 创建工作流: 点击工作流后面的“➕”来添加一个工作流。 点击创建工作流。 给工作流起名字和描述,名字只能用字母、数字和下划线,描述清晰避免误会。 2. 初始化的工作流: 左边有各种插件和搭建 Agent 的工具,可通过点击加号或直接拖拽使用。插件一般有参数说明,之后只介绍需要使用的插件,其他可自行尝试。 初始化后会生成开始模块和结束模块,默认生成且有且只有一个,只能以开始模块启动,结束模块终结工作流。 可观看工作流的视频教程: ,注意视频中有个小 bug,使用 text2image 时最后的 prompt 参数设置错了,可自行调整。 3. 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流。 批量生成句子:不同于手动搭建,一次性生成的句子都进行生成图片处理,建议一次不要生成太多,设置为一次生成五句。 句子提取:把生成的句子一个一个提取出来,针对每个句子画图。 图片生成:根据生成的句子,结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合:扣子工作流本身支持 Python 代码,但环境缺少画图、图片处理的包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会 PS 脚本效果也不错。 4. 扣子使用链接分享: 试用链接分享:豆包使用链接未发布,扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示:可自行查看。 5. 批量生产图片:可观看视频演示: 及效果展示。 总结:第一次用录视频方式展示,怕截图说不清楚,文字处理及批量放入 excel 文件操作可用 ai 辅助,有问题可留言。
2025-04-08
动画方面的AI
以下是关于动画方面的 AI 相关信息: AI 漫画 Anifusion: 网址:https://anifusion.ai/ ,Twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai 功能: AI 文本生成漫画:输入描述性提示生成漫画页面或图像。 直观的布局工具:提供预设模板,可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:在浏览器中优化和完善生成的作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权:用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例: 独立漫画创作:帮助无绘画技能的艺术家实现故事创作。 快速原型设计:专业艺术家快速可视化故事概念和布局。 教育内容:为课程和演示创建视觉内容。 营销材料:制作动漫风格促销漫画或活动分镜脚本。 粉丝艺术和同人志:基于喜欢的作品创作衍生作品。 优点:非艺术家也能轻松创作漫画;基于浏览器,无需安装额外软件;快速迭代和原型设计能力;拥有创作的全部商业权利。 3 月 12 日 AI 资讯中的动画相关: 【AI 3D】 BlenderMCP:与 Claude AI 沟通,在 Blender 实现快速 3D 建模 MIDI:单幅图像到 3D 场景生成 Move AI:更新动作捕捉能力,提出 Gen 2 Spatial Motion 【AI 写作】 MMStoryAgent:AI 多模态故事生成系统 【AI 视频】 VACE:阿里推出一体化视频创作和编辑技术 VideoPainter:腾讯开源视频编辑技术 Wonder Dynamics:推出摄像机轨道(Camera Track)和清洁板(Clean Plate)功能 【其他】 OpenAI:为开发者推出一套 AI Agent 开发套件 R1Omni:阿里情感识别模型,通过视频识别情感 Luma AI:发布新的预训练范式 IMM,旨在突破算法瓶颈,提高生成预训练算法的性能 Manus:宣布与阿里通义千问团队达成战略合作 游戏中的生成式 AI 革命中的动画相关: 生成纹理:几个团队正在追求根据文本或图像提示轻松生成纹理的机会,包括 BariumAI(https://barium.ai/)、Ponzu(https://www.ponzu.gg/)和 ArmorLab(https://armorlab.org/)。 动画生成与处理:涉足从视频中捕捉动画及给现有动画应用滤镜的公司包括 Kinetix(https://www.kinetix.tech/)、DeepMotion(https://www.deepmotion.com/)、RADiCAL(https://getrad.co/)、Move Ai(https://www.move.ai/)和 Plask(https://plask.ai/)。
2025-03-21
动画音效ai,用于生成视频中的特殊音效,比如呼吸声,爆炸声,脚步声等等
以下是关于动画音效 AI 用于生成视频中特殊音效(如呼吸声、爆炸声、脚步声等)的相关信息: 1. 11Labs AI 音效:可以在一段提示语中放入不同画面的描述音效来生成一整个视频音效,但目前可用性有待提高,一次生成可能有 2 3 条不能用。实际操作中,分开画面来做音效合成更方便调整。例如 20s 视频可分为 5 个不同的音效合成,如城市背景噪音、无声的脚步声、电子嗡嗡声、心跳加速、警笛声等。 2. 游戏中的生成式 AI 革命:音效是 AI 的一个具有吸引力的开放领域。已有学术论文探讨在电影中生成“现场效果音”(如脚步声)的想法,但在游戏中的商业产品尚属稀少。游戏中传统的音效生成和管理繁琐且重复不真实,使用实时的生成性 AI 模型来制作现场效果音可以在飞行中生成适当音效,每次略有不同,并能根据游戏参数响应。 3. 喂饭级教程:在视频制作中,音效库可以通过搜索框输入关键词(如开门声)来选择合适的音效试听并添加到音轨。
2025-03-15
有没有进行剧情总结用的提示词
以下是为您整理的有关剧情总结的提示词相关内容: 在 Apple Intelligence 中,用于从照片创作故事和创意写作助理回应的对话以 JSON 格式响应,包括 traits、story 等键值,需遵守故事和照片说明的相关指南,如故事应多样化、不应包含负面内容等。 在某 bot 场景中,前面三个按钮用于驱动剧情,最后一个用于提示词总结,其技术实现相对复杂的部分是工作流中嵌套的图像流。 在制作 AI 视频短片时,如以老船长年轻形象为例,可从剧本中的画面描述提取提示词,生成不同角度的人物图。对于图生视频,只需上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容即可。
2025-03-11
我需要你给我生成一些提示词,我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案,写作的视角以我,第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点,就像跟朋友在讲述一样,可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来,从开篇到电影的结尾,如果有需要保留原片的地方,请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白,以此引人深思!请你深度思考后,在做答复!要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词?请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词,希望对您有所帮助: 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻,像与朋友讲述般,描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情,融入自己的内心独白,模仿鲁迅先生的手法,展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言,以我的视角详述影片情节,穿插搞笑的评论和内心想法,借鉴鲁迅先生的讽刺技巧,使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式,如同与好友聊天,讲述影片故事,从开头至结束,结合鲁迅先生的文风,加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画:提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理(列表)。 2. 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法(列表)。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像,让创意鲜活起来,为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南,提出四个全新的简单概念,而非完整提示,从上次给出的建议中获取灵感。 请注意,默认方面比率为正方形(1:1),默认风格为摄影,包括相机设置、摄影类型和设备。同时,避免违反服务条款的词汇或概念,不侵犯版权,不使用暗示性或露骨的图像,强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
在一个设定中,使用阿里千问模型,设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,实现问答。
在一个设定中,使用阿里千问模型,将角色设定为“美嘉”,知识库设定为《爱情公寓》全季剧情来实现问答。 大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人,对公共知识、学识技能、日常聊天很擅长,但在工作场景中需要提示词来告诉它角色和专注技能,变成所需的“员工”。知识库则相当于给这个“聪明员工”发放的工作手册,比如知道老板娘吃饭要打三折等特定信息。 这里的设定为:AI 模型使用阿里千问模型,提示词设定的角色是“美嘉”,按照其人设、背景和对话风格设定,知识库是《爱情公寓》全季剧情,让“美嘉”拥有过往“记忆”。 例如,提问“你是谁?你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架?”,回复是“我是陈美嘉,那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见,我讽刺他脸大影响信号,他还反击我。后来谈到过去的事情,我指责他忘恩负义,他就说我平。最后,我伤心地说要分手,因为他之前甩过我。” 然而,有时回答会不准确,比如提问“一菲为美嘉找了一份助教工作”,AI 可能未根据正确的知识库内容回答,这是常见的错误场景,在严肃场景中不能接受。优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG(RetrievalAugmented Generation),即检索增强生成,由检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统,能提供详细准确的回答。
2024-10-29
可以给我一个有关摄影技巧的prompt吗,最好加点剧情向的内容
以下为您提供一些有关摄影技巧的 prompt: 1. Match Cut:通过相似的元素将两个不同场景或时间段的画面无缝连接,以增强视觉连贯性和叙事效果。例如,在《2001 太空漫游》中,一个古代人类扔起的骨头与太空站的转换就是一个经典的 Match Cut。 2. Cutaway:在主要场景之外展示的辅助画面,通常用于补充或增强叙事细节,与 Cut In 的区别在于,Cut In 深入或递进。Cutaway 常用于展示角色的回忆、幻想或提供额外背景信息,增强故事的层次感。 3. Dolly zoom:通过同时移动摄像机和调整镜头焦距,主体不动但背景巨幅变化,用以增强紧张感。这种拍摄技巧也被称为“Vertigo 效果”,因为它最早出现在希区柯克的电影《迷魂记》中。 4. Dutch shot:通过倾斜摄影机来创造画面的不平衡,用于表现角色内心的紧张或混乱。这种拍摄技法常用于恐怖电影或心理剧中,以增强不安的氛围。 另外,还有一个示例:人物细节为穿着一件羊毛大衣和一件纽扣衬衫、头戴棕色贝雷帽且戴着眼镜,环境细节是金色的灯光和背景中的巴黎街道和城市,摄影技术采用景深、35 毫米电影胶片。
2024-09-25
ai可以生成带有剧情的长时期吗
AI 可以生成带有剧情的内容。例如,使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具,可以生成科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频,包括太空舰队交战、士兵在战壕中准备迎击等场景。同时,还可以为故事加上奇幻元素来弥补平淡的问题。 在 2024 年内,AI 在图片和超短视频的精细操控、生成式短视频、AI 音频、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成内容在社交媒体和广告中的应用、AI Agent、AI 的商业模式、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题以及相关立法伦理讨论等方面都有不同程度的进展和预期。 到 2025 2027 年,AI 3D 技术和物理规则有望成熟,达到正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄的程度。
2024-09-04
AI爽文剧情游戏
AI爽文剧情游戏是一种结合了人工智能技术与互动剧情的游戏形式。以下是制作这类游戏的一般步骤: 1. 确定游戏主题和风格: 确定游戏的类型,比如科幻、奇幻、悬疑等。 设定游戏的整体风格和氛围。 2. 构建剧情框架: 设计游戏的主要故事线和支线剧情。 确定关键剧情节点和玩家的选择对故事的影响。 3. 开发角色和背景: 设计具有深度和个性的游戏角色。 构建角色背景故事,使角色更加立体。 4. 编写对话和剧情文本: 编写角色对话和剧情描述,确保文本质量高,能够吸引玩家。 5. 设计游戏机制: 确定游戏玩法,如角色扮演、冒险解谜、战斗系统等。 设计玩家与游戏世界互动的方式。 6. 实现AI技术: 利用自然语言处理技术,让游戏角色能够理解并回应玩家的指令。 使用机器学习算法,让游戏剧情能够根据玩家行为自适应变化。 7. 创建游戏世界: 设计游戏环境和场景,确保它们与剧情和角色相匹配。 使用3D建模和图形设计工具来创建视觉元素。 8. 编程和系统集成: 使用游戏引擎(如Unity、Unreal Engine)进行编程。 将AI系统集成到游戏引擎中,确保剧情能够动态响应玩家的选择。 9. 测试和优化: 对游戏进行测试,包括功能测试、性能测试和用户测试。 根据测试反馈优化游戏玩法和性能。 10. 音效和音乐: 设计游戏音效和背景音乐,增强游戏氛围。 11. 用户界面和体验: 设计直观的用户界面,确保玩家易于操作。 优化用户体验,确保游戏流畅且吸引人。 12. 发布和营销: 准备游戏的发布,包括制定发布计划和营销策略。 在适当的平台上发布游戏,如Steam、App Store或Google Play。 13. 收集反馈和更新: 发布后收集玩家反馈,持续改进游戏。 定期更新游戏内容,修复bug,增加新功能或剧情。 开发AI爽文剧情游戏是一个复杂的过程,需要跨学科的知识和技能,包括创意写作、编程、AI技术、美术设计等。此外,市场研究和用户反馈对于游戏的成功也至关重要。
2024-08-05
推荐一些写影视解说稿的AI
以下是为您推荐的一些可用于写影视解说稿的 AI 工具: 1. Luna、季梦、可玲等,可辅助写视频提示词,能根据上传的图片生成合理的运镜及提示词,还可写分镜脚本。 2. GPT 可用于写视频提示词和分镜脚本。 3. 对于一整部电影的解说,AI 可以进行剧情详解、提取标签和做爆点分析,帮助新手节省写稿精力,提高影视解说大号的效率。
2025-04-07
影视解说ai工具
以下为您介绍一些影视解说相关的 AI 工具: Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕以提高视频的可访问性,支持多位配音者,适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术,音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理,高效完成多视频配音。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具,与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 此外,还有一些 AI 视频工具如 Pika、Pixverse、Runway、SVD 可用于生成不同类型的视频画面,包括剧情片、科幻片、战争片、奇幻片、纪录片、风光片、美食片等。例如: 科幻片:远景中太空舰队在星系间交战,特写里宇航员头盔上的反射显示着控制台的紧急指示等。 战争片:全景中士兵们在战壕中准备迎击,中景里一名士兵在战壕中查看地图与战友策划行动等。 奇幻片:中景里一群奇幻生物在森林中追逐,特写中一只小精灵的翅膀闪耀光芒等。 纪录片:远景中壮丽的山脉在晨曦中苏醒,特写里一朵野花在微风中摇曳等。 美食片:中景里厨师熟练切割食材,特写里刚出炉蛋糕表面的细腻纹理等。
2024-11-30
利用ai工具对视频进行解说,需要什么工具
利用 AI 工具对视频进行解说,您可以考虑以下工具和流程: 1. 分析视频内容:使用 AI 工具(如 ChatGPT)对视频内容进行分析,提取关键信息。 2. 生成角色与场景描述:借助工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将解说文本转换为语音,并添加背景音乐和音效。 4. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将生成的音频与视频进行合成。 5. 拆解视频:可以使用 Gemini 1.5 Pro 对视频进行分析和拆解。 6. 制作 AI 短片:如使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具来生成视频内容。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-02
如何用AI做关于影视解说的视频
以下是用 AI 做影视解说视频的步骤: 1. 内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析影视内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据影视内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将解说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,还有以下相关案例供您参考: 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频:首先使用 OpenCV 从包含野牛和狼的自然视频中提取帧,显示帧以确保正确读取,制作提示并向 GPT 发送请求。 保姆级攻略:用 4 个工具做电影大片。如用 GPT 进行内容创作,包括生成视频内容、起响亮的名字、写出分镜需要的画面和生成朋友圈宣传文案。用 Pika Labs 进行文本生成视频,其被评价为全球最好用的文本生成视频 AI,目前内测免费,生成服务托管在 discord 中,需加入其频道,在“generate”区生成,可输入指令或上传本地图片生成视频,对不满意的效果可再次生成优化。
2024-10-23
视频智能解说
以下是关于视频智能解说的相关内容: 使用 Gemini 进行视频拆解: 思路:可以拿库布里克的电影来分析,学习大师手法;b 站大学复习有救了;可用于影视二创长剪短,生成特定故事,警察查监控找出可疑现象,替代长剪短工具等。 测试者阿强:将前几天用 AI 做的功夫熊猫之离谱村版丢进去分析,效果很好,能准确认出“如来神掌”,并给出极致详细的每个镜头描述,包括物体、动作、形变、分镜设计原因等。 测试者张余、Ling、洋洋:均有拆解结果。 Han 基于现有能力项目应用的思考: MMVid 是一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。 应用场景包括快速的视频剪辑、图生视频、快速诊断等。 由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能自动识别和解释视频中的元素,将多模态信息转录成详细的文本脚本。 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频: 在冬季的广袤白色景观中,一群灰狼从牛群中挑出一头野牛,展开了一场生存的激烈斗争。狼群精心策划攻击,包围猎物,野牛坚守阵地。双方的每一个动作、每一次佯攻都关乎生死。最终,随着斗争不可避免地结束,展现了自然界残酷而美丽的生存法则。之后可将脚本传递给 TTS API 生成画外音的 mp3。
2024-10-05