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视频智能解说

Answer

以下是关于视频智能解说的相关内容：

使用 Gemini 进行视频拆解：

  • 思路：可以拿库布里克的电影来分析，学习大师手法；b 站大学复习有救了；可用于影视二创长剪短，生成特定故事，警察查监控找出可疑现象，替代长剪短工具等。
  • 测试者阿强：将前几天用 AI 做的功夫熊猫-之离谱村版丢进去分析，效果很好，能准确认出“如来神掌”，并给出极致详细的每个镜头描述，包括物体、动作、形变、分镜设计原因等。
  • 测试者张余、Ling、洋洋：均有拆解结果。

Han 基于现有能力项目应用的思考：

  • MM-Vid 是一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。
  • 应用场景包括快速的视频剪辑、图生视频、快速诊断等。
  • 由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT-4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能自动识别和解释视频中的元素，将多模态信息转录成详细的文本脚本。

使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频： 在冬季的广袤白色景观中，一群灰狼从牛群中挑出一头野牛，展开了一场生存的激烈斗争。狼群精心策划攻击，包围猎物，野牛坚守阵地。双方的每一个动作、每一次佯攻都关乎生死。最终，随着斗争不可避免地结束，展现了自然界残酷而美丽的生存法则。之后可将脚本传递给 TTS API 生成画外音的 mp3。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

用 Gemini 拆解视频

郑跃葵：拿个库布里克的电影来分析，连大师手法都学会了大峰AI绘画：太酷啦又多了一个AI视频创作助手Jones：b站大学复习有救了对！：拉片太方便了Shock：而且可以干掉人工标注了，安徽那边数据标注众包要失业了清慎：1.影视二创长剪短，一键生成小帅、小美、大壮、丧彪的故事2.警察叔叔查监控，一句话找出监控中的可疑现象3.替代Opus等长剪短工具[heading2]测试者：阿强[content]拆解作品[阿强：功夫熊猫版-如来神掌的完整复盘](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/T6bFwVlppipd4ZkoddfcGbebnvd)好用，准确度很高，我把前几天用AI做的功夫熊猫-之离谱村版丢进去分析，效果很好拆解结果prompt：请你用极致详细的言语描述其中的每个镜头，包括其中有什么物体，在执行什么动作，产生什么形变，为什么这样设计分镜等等。感动，它竟然准确的认出了“如来神掌”Gemini 1.5 Pro给出的全文如下：[heading2]测试者：张余[content]拆解结果Gemini 1.5 Pro给出的全文如下：[heading2]测试者：Ling[heading2]测试者：洋洋[content]拆解结果

Han：基于现有能力项目应用的思考

[title]Han：基于现有能力项目应用的思考|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|MM-Vid：一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。|可以想象到的应用场景：<br> 1、快速的视频剪辑：只需要输入镜头脚本，提取素材库内容进行拼接。<br>2、快速的图生视频：结合图像识别为基础，根据镜头脚本提取出相同seed值的图片，通过runwayml思路生成3,5s视频，结合comfy ui自动化拼接。<br> 3、快速诊断：思路和之前小互发的医疗诊断类似。|AI学习模型|由Microsoft Azure AI开发，结合了GPT-4V的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频和复杂任务。<br>能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。<br>其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这样大语言模型就能够理解视频内容。<br>这对于多种应用场景都非常有用，比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述，或者在视频监控中自

使用GPT的视觉功能和TTS API处理和讲述视频

[title]使用GPT的视觉功能和TTS API处理和讲述视频[heading2]2.Generating a voiceover for a video with GPT-4 aIn the vast,white expanse of the winter landscape,a drama unfolds that is as timeless as it is raw.Here,in the cradle of nature's harshest trials,a pack of grey wolves has singled out a bison from the herd—a desperate struggle for life and sustenance is about to begin.In a carefully orchestrated assault,the pack encircles their quarry,each wolf keenly aware of its role.Muscles tense and breaths visible in the frigid air,they inch closer,probing for a weakness.The bison,a formidable giant,stands its ground,backed by the survival instincts honed over millennia.Its hulking form casts a solitary shadow against the snow's blinding canvas.The dance of predator and prey plays out as a symphony of survival—each movement,each feint,holds the weight of life itself.The wolves take turns attacking,conserving strength while wearing down their target.The herd,once the bison's allies,scatter into the distance,a stark reminder that in these wild territories,the law of survival supersedes the bonds of kinship.A burst of activity—the wolves close in.The bison,though mighty,is tiring,its breaths labored,its movements sluggish.The wolves sense the turning tide.With relentless determination,they press their advantage,a testament to the brutal beauty of the natural order.As the struggle reaches its inevitable conclusion,we are reminded of the delicate balance that governs these wild spaces.Life,death,struggle,and survival—the cycle continues,each chapter written in the snow,for as long as the wolf roams and the bison roves these frozen plains.Now we can pass the script to the TTS API where it will generate a mp3 of the voiceover:现在我们可以将脚本传递给TTS API，它将在其中生成画外音的mp3：

Others are asking
我需要你给我生成一些提示词，我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案，写作的视角以我，第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点，就像跟朋友在讲述一样，可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来，从开篇到电影的结尾，如果有需要保留原片的地方，请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白，以此引人深思！请你深度思考后，在做答复！要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词？请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词，希望对您有所帮助： 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻，像与朋友讲述般，描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情，融入自己的内心独白，模仿鲁迅先生的手法，展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言，以我的视角详述影片情节，穿插搞笑的评论和内心想法，借鉴鲁迅先生的讽刺技巧，使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式，如同与好友聊天，讲述影片故事，从开头至结束，结合鲁迅先生的文风，加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画：提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理（列表）。 2. 数字：注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法（列表）。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像，让创意鲜活起来，为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南，提出四个全新的简单概念，而非完整提示，从上次给出的建议中获取灵感。 请注意，默认方面比率为正方形（1:1），默认风格为摄影，包括相机设置、摄影类型和设备。同时，避免违反服务条款的词汇或概念，不侵犯版权，不使用暗示性或露骨的图像，强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
影视解说ai工具
以下为您介绍一些影视解说相关的 AI 工具： Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，能自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，能自动将唇形与语音同步，生成字幕以提高视频的可访问性，支持多位配音者，适合复杂对话场景。 Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术，音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理，高效完成多视频配音。 Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具，与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 此外，还有一些 AI 视频工具如 Pika、Pixverse、Runway、SVD 可用于生成不同类型的视频画面，包括剧情片、科幻片、战争片、奇幻片、纪录片、风光片、美食片等。例如： 科幻片：远景中太空舰队在星系间交战，特写里宇航员头盔上的反射显示着控制台的紧急指示等。 战争片：全景中士兵们在战壕中准备迎击，中景里一名士兵在战壕中查看地图与战友策划行动等。 奇幻片：中景里一群奇幻生物在森林中追逐，特写中一只小精灵的翅膀闪耀光芒等。 纪录片：远景中壮丽的山脉在晨曦中苏醒，特写里一朵野花在微风中摇曳等。 美食片：中景里厨师熟练切割食材，特写里刚出炉蛋糕表面的细腻纹理等。
2024-11-30
利用ai工具对视频进行解说，需要什么工具
利用 AI 工具对视频进行解说，您可以考虑以下工具和流程： 1. 分析视频内容：使用 AI 工具（如 ChatGPT）对视频内容进行分析，提取关键信息。 2. 生成角色与场景描述：借助工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将解说文本转换为语音，并添加背景音乐和音效。 4. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将生成的音频与视频进行合成。 5. 拆解视频：可以使用 Gemini 1.5 Pro 对视频进行分析和拆解。 6. 制作 AI 短片：如使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具来生成视频内容。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-02
如何用AI做关于影视解说的视频
以下是用 AI 做影视解说视频的步骤： 1. 内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析影视内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据影视内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将解说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，还有以下相关案例供您参考： 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频：首先使用 OpenCV 从包含野牛和狼的自然视频中提取帧，显示帧以确保正确读取，制作提示并向 GPT 发送请求。 保姆级攻略：用 4 个工具做电影大片。如用 GPT 进行内容创作，包括生成视频内容、起响亮的名字、写出分镜需要的画面和生成朋友圈宣传文案。用 Pika Labs 进行文本生成视频，其被评价为全球最好用的文本生成视频 AI，目前内测免费，生成服务托管在 discord 中，需加入其频道，在“generate”区生成，可输入指令或上传本地图片生成视频，对不满意的效果可再次生成优化。
2024-10-23
用 AI 把电影做成电影解说视频
将电影制作成电影解说视频涉及多个步骤，包括剧本撰写、视频剪辑、配音和最终发布。AI工具可以在这些步骤中提供极大的帮助。以下是一个详细的流程，利用AI工具制作电影解说视频： 1. 剧本撰写 AI工具： ChatGPT：可以帮助撰写解说剧本。你可以输入电影的剧情概述、主要情节和分析点，ChatGPT可以生成详细的解说剧本。 步骤： 1. 输入电影的基本信息和主要情节。 2. 使用ChatGPT生成详细的解说内容。 3. 根据需要修改和优化剧本。 示例： ```markdown User: 请帮我撰写电影《肖申克的救赎》的解说剧本，包括剧情概述和主要情节分析。 ChatGPT: 《肖申克的救赎》讲述了银行家安迪因被错误指控谋杀妻子和情夫而入狱，并最终通过自己的智慧和毅力获得自由的故事。影片探讨了希望和救赎的主题。影片开始于安迪被判终身监禁，他在监狱中逐渐适应并利用自己的金融知识帮助狱警洗钱。最终，安迪通过一个巧妙的计划逃离监狱，并揭露了监狱的腐败问题。 ``` 2. 视频剪辑 AI工具： Adobe Premiere Pro 和 Final Cut Pro：这些视频编辑软件可以结合AI插件，如Adobe Sensei，自动化剪辑流程。 Descript：利用AI自动生成视频字幕和剪辑。 步骤： 1. 导入电影视频片段。 2. 使用AI工具识别和剪辑关键片段。 3. 根据解说剧本排列视频片段。 3. 配音 AI工具： Google TexttoSpeech 和 Amazon Polly：可以将撰写好的剧本转换为自然的语音。 Lovo 和 Descript Overdub：高质量的AI配音工具，提供多种语音选择。 步骤： 1. 将解说剧本导入AI配音工具。 2. 选择合适的语音和语调。 3. 生成并下载配音文件。 4. 合成和编辑 AI工具： Kapwing 和 Animoto：这些在线工具可以简化视频合成和编辑过程，适合初学者。 Canva：提供视频编辑功能，可以添加文字、特效等。 步骤： 1. 导入视频剪辑和配音文件到视频编辑软件。 2. 合成视频，添加字幕、背景音乐和特效。 3. 确认视频内容无误后导出成品。 5. 发布 平台： YouTube：上传和分享你的视频解说。 Vimeo：高质量视频托管平台，适合专业视频发布。 步骤： 1. 创建账号并登录平台。 2. 上传视频，填写标题、描述和标签。 3. 发布视频并进行推广。 示例流程图 以下是一个简化的流程图，展示了从剧本撰写到最终发布的各个步骤： ```mermaid graph TD; A B > C C > D D > E ``` 总结 利用AI工具制作电影解说视频可以大大提高效率和质量。通过上述步骤，你可以轻松地将电影内容转化为有吸引力的解说视频。根据你的需求，可以选择适合的AI工具和平台进行制作和发布。
2024-05-30
短视频文案提取和改写
以下是关于短视频文案提取和改写的相关内容： 智能体功能实现： 卖点转化模块：作用是将卖点转化为用户视角的买点，目的是用户视角的内容更易打动用户，提升营销效果。实现方式包括用户选择改写时强调的情绪价值点，并将相应内容添加到大模型的用户提示词，以及从产品名称、产品描述和通用性/独特性/保障性卖点，利用大模型转化为对应的买点。 营销内容产出模块：作用是利用总结的买点，结合产品信息，产出小红书文案和短视频脚本。目的是使用户提炼卖点、转化卖点之后产出可直接使用的高质量营销内容。实现方式包括使用循环节点产出任意数量的文案内容，将大模型的随机性调到最高以确保多次产出内容的差异性，用数组分别保存小红书文案和短视频脚本，即使两种内容交叉生成，最终也能在文档中分开显示。 文档保存模块：作用是将产品名称，以及产出的所有内容，包括卖点、买点、小红书文案、短视频脚本保存到飞书文档。目的是供未来重复使用和决策支持，并方便对产出内容进行管理。实现方式包括使用 create_document 插件创建新的飞书文档，并填充内容，使用文本处理节点整合所有产出内容，并调整格式。 电商带货本地生活： 用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份、描述需求、提出回答要求，以美妆行业为例展开。 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让 ChatGPT 生成短视频文案。 生成虚拟数字人短视频：打开相关网站，输入内容选项，选择头像、国家和声音，点击 Create Video 生成视频，结合产品讲解后即可发布进行视频带货。 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析： 文案创作：最初打算用旁白朗诵方式，对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡，需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 kimi 和 GPT 分析学习，对比两者结果，发现 kimi 对中文理解和写作能力更突出。整合两段文案并调整，让文案更顺口，还可让 AI 输出简单的画面分镜。
2025-02-17
免费图生视频AI有哪些
以下是一些免费的图生视频 AI 工具： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Adobe Firefly：支持文生视频、图生视频、视频翻译，免费用户赠送生成 2 个视频。访问。 4. 混元：腾讯视频模型，目前只支持文生视频，图生视频即将上线。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-17
Ai生图和生视频和电脑算力的关系
AI 生图和生视频与电脑算力密切相关。 在生成图像和视频的过程中，需要强大的算力来处理复杂的计算任务。例如，像 PIKA1.0 这样的模型，在文生图和文生视频方面表现出色，其高质量和稳定性的输出依赖于足够的算力支持。 拥有大规模 GPU 集群、超算集群、云渲染平台等强大算力资源的企业或个人，能够更高效地完成生图和生视频的任务。 同时，未来算力的重点将从训练模型转向增强推理能力，这也将对 AI 生图和生视频的发展产生重要影响。 此外，一些新的模型和技术不断涌现，如 o1 推理模型，其在给出最终结果前会反复推演和验证，以提供更准确的结果。而像 OpenAI 发布会公布的 Sora v2 功能，能够生成 1 分钟长度的视频，并支持多种形式的转换，提升了多媒体创作的灵活性。 总之，电脑算力是实现高质量 AI 生图和生视频的重要支撑和保障。
2025-02-17
如何制作动漫角色工作的AI视频
以下是制作动漫角色工作的 AI 视频的相关方法和建议： 一、准备工作 1. 想出点子 最佳免费选项： 付费选项：4.0，但由于与互联网连接，必应可能更好 2. 选择工具 用于在视频中为人脸制作动画的。 用于从文本创建视频的 最佳语音克隆： 二、制作流程 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 三、解决技术问题的策略 1. 面对一致性的挑战时，尽可能保持叙事性内容中角色的关键特征和外轮廓的一致。 2. 保持角色的位置一致性。 3. 减少故事中需要观众记住的角色数量。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时，深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-17
音频驱动视频人物口型
以下是关于音频驱动视频人物口型的相关信息： PixVerse V3 ： 本次更新内容丰富，包括已有能力升级，提供更精准的提示词理解能力和更惊艳的视频动态效果。 支持多种视频比例，如 16:9、9:16、3:4、4:3、1:1。 Style风格化功能重新回归升级，支持动漫、现实、粘土和 3D 四种风格选择，同时支持文生视频和图生视频的风格化。 全新上线了 Lipsync 功能，在生成的视频基础上，允许用户输入文案或上传音频文件，PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容，对视频中的人物口型进行适配。 还有 Effect 功能，提供 8 个创意效果，包括变身僵尸、巫师帽、怪兽入侵等万圣节主题模板，一键实现创意构思。并且 Extend 功能支持将生成的视频再延长 5 8 秒，且支持控制延长部分的内容。 字节跳动开源的 LatentSync ： 是精准唇形同步工具，能够自动根据音频调整角色嘴型，实现精准口型同步，无需复杂中间步骤。 提出“时间对齐”技术，解决画面跳动或不一致问题，效果显著。 具有开箱即用的特点，预训练模型加持，操作简单，支持高度定制化训练。 GitHub 链接：https://github.com/bytedance/LatentSync 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2412.09262
2025-02-16
如何用ai生成海报和视频
以下是使用 AI 生成海报和视频的方法： 1. 利用飞书多维表格字段插件生成海报： 第一步，用 AI 插件理解图片。上传参考的海报图片，在飞书多维表格中选择字段捷径，于 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。配置提示文本，如“详细描述下海报中的内容”，选择上传图片的所在列和模型 glm4v。很快 AI 就能将海报内容整理并填充到对应列中。 第二步，生成视频的指令。用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。先将海报内容总结为活动宣传语，自定义总结要求为：根据活动海报的描述文案，总结为一句话的活动宣传语，删除日期时间，把活动的品牌统一更换为“智谱 AI”，采用小红书风格，有鲜明记忆点且不超过 50 字。然后使用飞书自带的自定义 AI 插件，输入指令生成视频所需的 prompt 指令，文案引用刚才的总结宣传语，要求画面描述开头包含“卡通风格，镜头从远推进：”，用英文生成，适合模型指令格式且不超过 100 个字。 2. 在 Adobe 产品中生成带有文本提示和图像的视频：在 Advanced 部分，可使用 Seed 选项添加种子编号来控制 AI 创建内容的随机性。若使用相同的种子、提示和控制设置，能重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 3. 关于一些基础通识： 多模态大模型基于大圆模型，能识别页面组件结构和位置绝对值信息，由解码器、backbone、Generator 等部件组成，左侧多模态理解，右侧生成输出。 stable diffusion 模型是生成模型，通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原，可应用于带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等场景。 吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力，吐司是类似的在线生成平台，二者都可通过输入提示词生成图片。 AI 视频生成原理主要基于 Sara 的整体架构，采用 diffusion Transformer 架构，以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧。Meta 的视频生成模型能生成视频和声音，可替换视频中的物体和人脸，其把 diffusion 架构换成纯 transformer 架构，基于 LLAMA3 训练。
2025-02-16
我怎样用低代码工具去构建我的AI智能体？LLM应用？
以下是关于如何用低代码工具构建 AI 智能体和 LLM 应用的一些建议： 在构建基于 LLM 的应用时，Anthropic 建议先寻找最简单的解决方案，只在必要时增加复杂度。智能系统通常会以延迟和成本为代价来换取更好的任务表现，开发者需要考虑这种权衡是否合理。当需要更复杂的解决方案时，工作流适合需要可预测性和一致性的明确任务，而智能体则更适合需要灵活性和模型驱动决策的大规模场景。不过，对于许多应用来说，优化单个 LLM 调用（配合检索和上下文示例）通常就足够了。 目前有许多框架可以简化智能系统的实现，例如： 1. LangChain 的 LangGraph。 2. 亚马逊 Bedrock 的 AI Agent 框架。 3. Rivet（一个拖放式 GUI 的 LLM 工作流构建器）。 4. Vellum（另一个用于构建和测试复杂工作流的 GUI 工具）。 这些框架通过简化标准的底层任务（如调用 LLM、定义和解析工具、链接调用等）使入门变得容易，但它们往往会创建额外的抽象层，可能会使底层提示词和响应变得难以调试，也可能诱使开发者在简单设置就足够的情况下增加不必要的复杂性。建议开发者先直接使用 LLM API，许多模式只需要几行代码就能实现。如果确实要使用框架，请确保理解底层代码。 此外，还有以下相关工具和应用： 1. VectorShift：能在几分钟内构建和部署生成式人工智能应用程序，利用大型语言模型（例如 ChatGPT）构建聊天机器人、文档搜索引擎和文档创建工作流程，无需编码。 2. Unriddle：帮助更快阅读、写作和学习的工具，能简化复杂的主题，找到信息，提问并立即获得答案。 工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加了一个新的层。一些流行的原语如网页浏览（Browserbase、Tiny Fish）、代码解释（E2B）和授权+认证（Anon）已经出现，它们使 LLM 能够导航网络、与外部软件（如 CRM、ERP）交互并运行自定义代码。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法，它利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中，然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。 详细示例请参考：https://github.com/anthropics/anthropiccookbook/tree/main/patterns/agents
2025-02-17
即梦ai里，关于智能画布中的参考图的具体作用
在即梦 AI 中，智能画布中的参考图具有以下重要作用： 1. 实现多种商业创意设计：只需上传一张参考图，就能快速生成多种创意设计，例如模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势；产品图的材质和背景改变；电商海报的背景、元素更改等。 2. 提升设计的灵活性和可塑性：在奶茶宣传图的制作中，参考图在制作步骤中发挥了关键作用，如在第 1 步找参考图，为后续的生成和融合等操作提供基础。 基础操作包括： 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图（上传一张参考图，点击智能参考）。 相关案例： 1. 模特图自由定制：通过智能参考，轻松实现模特图的多种变化。 2. 产品图随心变化：可以改变产品材质和画面背景。 3. 电商海报一键搞定：支持随意更改背景、元素，适应不同营销主题。 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA
2025-02-17
即梦ai里，关于智能画布中的参考图的具体作用
在即梦 AI 中，智能画布中的参考图具有以下重要作用： 1. 实现多种商业创意设计：只需上传一张参考图，就能快速生成多种创意设计，例如模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势；产品图的材质和背景改变；电商海报的背景、元素更改等。 2. 提升设计的灵活性和可塑性：在奶茶宣传图的制作中，参考图在制作步骤中发挥了关键作用，如在第 1 步找参考图，为后续的生成和融合等操作提供基础。 基础操作包括： 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图（上传一张参考图，点击智能参考）。 相关案例： 1. 模特图自由定制：通过智能参考，轻松实现模特图的多种变化。 2. 产品图随心变化：可以改变产品材质和画面背景。 3. 电商海报一键搞定：支持随意更改背景、元素，适应不同营销主题。 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA
2025-02-17
人工智能简史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初，符号推理流行，带来了如专家系统等重要进展，但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确的复杂性和高成本，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移，计算资源便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现卓越性能，过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在国际象棋对弈程序方面，早期以搜索为基础，发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法，后来采用基于案例的推理，如今能战胜人类棋手的程序基于神经网络和强化学习。 在创建“会说话的程序”方面，早期如 Eliza 基于简单语法规则，现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统，未来有望出现完整基于神经网络的模型处理对话，如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络已取得巨大成功。 最初，查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算，现代计算机仍遵循相同理念。但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程，这正是人工智能感兴趣的。 译者：Miranda，原文见 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/lessons/1Intro/README.md
2025-02-17
数据分析产品的智能体有哪些
以下是一些常见的数据分析产品的智能体类型： 1. 简单反应型智能体：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态和考虑历史信息。例如温控器，根据温度传感器的输入直接控制加热器。 2. 基于模型的智能体：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能推理未来的状态变化并据此行动。比如自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体：具有明确的目标，能根据目标评估不同的行动方案并选择最优行动。像机器人导航系统，有明确目的地并规划路线以避开障碍。 4. 效用型智能体：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体，根据市场条件选择最优交易策略。 5. 学习型智能体：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 此外，还有一些具体的数据分析产品智能体，如颖子团队的“市场分析报告”生成智能体，它能根据输入的行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告，数据化呈现且附带信息来源网址便于校正，适用于企业管理层、投资者、创业者、营销人员等，可减少信息收集时间，聚焦决策判断。 在智谱 BigModel 开放平台工作流搭建中，也有相关的智能体节点，如具有自主规划任务、使用工具、记忆的 Agent 节点。
2025-02-17
智能体
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义： 智能体是自主系统，通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以规划、子目标和分解、反思和完善、记忆、工具使用等关键组成部分。 智能体的类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前感知输入直接采取行动，不维护内部状态，不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能推理未来状态变化并据此行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：具有明确目标，能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能通过与环境交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 智能体功能实现： 本智能体主要通过一个工作流实现，采用单 Agent（工作流模式）。工作流全景图按照市场分析报告内容划分，分成 7 个分支处理，每个分支调研并生成报告中的一部分，以发挥并行处理的效率。工作流主要节点包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点。文本处理节点将用户输入与报告主题拼装形成关键词句；必应搜索节点根据关键词句搜索相关网络内容；LinkerReader 节点获取网页详细内容；代码节点对搜索到的网页链接信息进行过滤；大模型节点生成报告内容并添加引用链接；结束节点将 7 部分内容拼接并流式输出。
2025-02-17