可以给我一个有关摄影技巧的prompt吗，最好加点剧情向的内容

以下是使用 MJ 进行文生图的 Prompt 模板： 1. 定主题：明确您需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。 2. 选择基础模型 Checkpoint：按照主题，找内容贴近的 checkpoint。一般喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型，如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等，效果较好。 3. 选择 lora：在想要生成的内容基础上，寻找内容重叠的 lora，以控制图片效果及质量。可多参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 4. ControlNet：用于控制图片中特定的图像，如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等，属于高阶技能，可后续学习。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语的组合，不用管语法，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，同样不用管语法，只需单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：较复杂，一般选 DPM++ 2M Karras 较多。最稳妥的是留意 checkpoint 的详情页上模型作者是否有推荐采样器，使用推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数：根据采样器特征，选 DPM++ 2M Karras 后，采样次数一般在 30 40 之间，多了意义不大且慢，少了出图效果差。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 另外，使用 Stability AI 基于 Discord 的媒体生成和编辑工具进行文生图时： 1. 点击链接进入官方 DISCORD 服务器：https://discord.com/invite/stablediffusion 。 2. 进入 ARTISAN 频道，任意选择一个频道。 3. 输入/dream 会提示没有权限，点击链接，注册登录，填写信用卡信息以及地址，点击提交，会免费试用三天，三天后开始收费。 4. 输入/dream 提示词，这部分和 MJ 类似。 5. 和 MJ 手工输入参数不同，可选参数有五类： prompt：提示词，正常文字输入，必填项。 negative_prompt：负面提示词，填写负面提示词，选填项。 seed：种子值，可以自己填，选填项。 aspect：长宽比，选填项。 model：模型选择，SD3，Core 两种可选，选填项。 Images：张数，1 4 张，选填项。完成后选择其中一张。 在 MJ 应用篇儿童绘本制作、人物一致性方面： 1. 生成人物图片：确定人物形象，如“a little girl wearing a yellow floral skirt + 人物动作 + 风格词”，在 mj 中生成直到得到满意的人物图像。垫图 URL + “In the forest,a little girl wearing a yellow floral skirt is playing happily,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”，iw 取值范围，不填写默认 iw = 1，iw 值越大越接近垫的图像，反之更接近提示词。为确保人物一致性，取 iw 2 。 2. 合成人物和场景，垫图并重新生成：使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图，若色调不和谐（若画面和谐或 PS 技术足够，也可不用图生图），将合成后的图作为垫图（iw 2），mj 重新生图，如“prompt：垫图 url + Little girl wearing a yellow floral skirt,and her friend brown bear,taking shelter in the cave,rainstorm,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”。 3. 绘本展示。

以下是关于文生图的 Prompt 模板的相关内容： 通常描述逻辑包括人物及主体特征（如服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（如室内室外、大场景、小细节），环境光照（如白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（如距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（如高画质、高分辨率），画风（如插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制 Stable Diffusion 的绘图。 对于新手，有功能型辅助网站帮助书写提示词，如 http://www.atoolbox.net/ ，可通过选项卡方式快速填写关键词信息；https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数有缩略图参考，方便直观选择提示词。还可以去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制每一张图的详细参数并粘贴到正向提示词栏，然后点击生成按钮下的第一个按键，不过要注意图像作者使用的大模型和 LORA，不然即使参数一样，生成的图也会不同，也可只取其中较好的描述词使用。 在 Tusiart 中，文生图的操作流程如下： 定主题：确定要生成的图的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：找内容贴近主题的 checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。 ControlNet：控制图片中特定的图像，如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等。 设置 VAE：无脑选择 840000 。 Prompt 提示词：用英文写需求，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写要避免的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 采样算法：如选 DPM++ 2M Karras，留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 采样次数：根据采样器特征，如选 DPM++ 2M Karras 采样次数在 30 40 之间。 尺寸：根据喜好和需求选择。 在一些提示词中，括号和“:1.2”等是用来增加权重的，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。同时还有反向提示词，告诉 AI 不要的内容。

以下是关于儿童绘本的 Prompt 相关内容： 对于儿童故事读物，通常需要具备以下特点： 1. 语言简单易懂，使用简洁的语言和短句子，便于孩子理解和跟随故事情节。 2. 具有丰富的想象力，充满奇幻和想象，带有魔法、奇妙的生物和奇异的世界，激发孩子的创造力和想象力。 3. 包含教育意义，常包含道德教训或生活启示，帮助孩子理解基本价值观。 4. 拥有生动的角色，包括可爱的动物、勇敢的英雄、善良的公主等，以有趣的人物形象吸引孩子注意力。 5. 经常使用重复的句子或韵律感强的语言，增强记忆力和语言的音乐感。 6. 具备互动性，许多儿童故事设计为互动式，鼓励孩子参与情节发展。 7. 有明确的情节结构，故事情节简单明了，有清晰的开始、发展和结局，方便孩子跟随和理解。 8. 配有丰富的插图和图画，增强视觉吸引力，帮助孩子更好地理解和记忆故事内容。 在让 LLM 生成故事时，需要限定生成的内容主题、风格、适合人群等的 prompt，例如生成「漫画小书虫📚🐛」的相关故事，并按照格式返回文本内容，以方便后续对数据解析、配图。 此外，小七姐在 K12 领域应用中提到儿童 PBL 项目 Prompt，原始设计思路包括： 1. 作为家长，获取 10 个生活中可能的 PBL 项目主题。 2. 对感兴趣的主题进一步拓展 5 个相关主题。 3. 选择主题后，设计包含目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估的 PBL 项目。 4. 根据反馈优化项目。 5. 设计测试评估孩子在项目中的知识与能力、提升可能、学习风格和兴趣点。 6. 根据孩子的真实反馈设计个性化学习方案。 7. 明确家长在项目中承担的角色和提供的支持。 8. 写一封信吸引孩子参与家长设计的学习项目。 例如为一位特别喜欢识认汽车品牌、喜欢交通工具、挖掘机等工程机械车的 3 岁小朋友设计一个包含能练习中、英文的 PBL 项目式学习任务，包含项目目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估。 在提示简介中，提示是给 Claude 的用于引发相关输出的文本，通常以问题或指示的形式出现，Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。

Prompt 是您给 AI（如 Claude）的文本，用于引发相关输出，通常以问题或指示的形式出现。例如：“Why is the sky blue?” 它是一段指令，用于指挥 AI 生成您所需要的内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持的语言为英语，emoji 也可以用。语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag，改变 tag 权重有两种写法，还可以进行 tag 的步数控制。此外，prompt 是给到大模型输入的一段原始输入，能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。比如可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，然后后续对话会按照这个设定展开，还能在 prompt 的设定中要求模型按照一定的思路逻辑回答，如思维链（cot），也能让模型按照特定格式（如 json）输出，将模型变成输出器。

以下是关于 prompt 教程的详细内容： 在 AI 视频生成中，prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似于给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。如果上述过于抽象，您可以理解 Prompt 为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 Prompt 的专场教程 基础篇： 什么是 prompt（提示词）：一段指令，用于指挥 AI 生成您所需要的内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 支持的语言：支持英语（不用担心英语不好的问题，），另外 emoji 也可以用。 语法规则： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重：tag 的顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，但是依旧可以给每个位置上的 tag 单独设置权重。有两种写法：括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成，然后在达到您设定的步数之后，tag1 停止产生作用，此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。

以下是关于 prompt 教程的详细内容： 在 AI 视频生成中，prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似于给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。如果上述过于抽象，您可以理解 Prompt 为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 Prompt 的专场教程 基础篇： 什么是 prompt（提示词）：一段指令，用于指挥 AI 生成您所需要的内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 支持的语言：支持英语（不用担心英语不好的问题，），另外 emoji 也可以用。 语法规则： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重：tag 的顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，可通过两种写法设置权重。 ：数值从 0.1 到 100，默认状态是 1，低于 1 就是减弱，大于 1 就是加强。 括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成，然后在达到您设定的步数之后，tag1 停止产生作用，此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。 本文阅读时长大约 30 分钟，建议打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。如果有地方觉得写得不够清晰，请在评论区激情发言，或者添加微信 designurlife1st 直接沟通（记得备注来意：ai 绘图交流）。

在一个设定中，使用阿里千问模型，将角色设定为“美嘉”，知识库设定为《爱情公寓》全季剧情来实现问答。 大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人，对公共知识、学识技能、日常聊天很擅长，但在工作场景中需要提示词来告诉它角色和专注技能，变成所需的“员工”。知识库则相当于给这个“聪明员工”发放的工作手册，比如知道老板娘吃饭要打三折等特定信息。 这里的设定为：AI 模型使用阿里千问模型，提示词设定的角色是“美嘉”，按照其人设、背景和对话风格设定，知识库是《爱情公寓》全季剧情，让“美嘉”拥有过往“记忆”。 例如，提问“你是谁？你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架？”，回复是“我是陈美嘉，那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见，我讽刺他脸大影响信号，他还反击我。后来谈到过去的事情，我指责他忘恩负义，他就说我平。最后，我伤心地说要分手，因为他之前甩过我。” 然而，有时回答会不准确，比如提问“一菲为美嘉找了一份助教工作”，AI 可能未根据正确的知识库内容回答，这是常见的错误场景，在严肃场景中不能接受。优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG（RetrievalAugmented Generation），即检索增强生成，由检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，适合处理需要广泛知识的任务，如问答系统，能提供详细准确的回答。

AI 可以生成带有剧情的内容。例如，使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具，可以生成科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频，包括太空舰队交战、士兵在战壕中准备迎击等场景。同时，还可以为故事加上奇幻元素来弥补平淡的问题。 在 2024 年内，AI 在图片和超短视频的精细操控、生成式短视频、AI 音频、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成内容在社交媒体和广告中的应用、AI Agent、AI 的商业模式、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题以及相关立法伦理讨论等方面都有不同程度的进展和预期。 到 2025 2027 年，AI 3D 技术和物理规则有望成熟，达到正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄的程度。

AI爽文剧情游戏是一种结合了人工智能技术与互动剧情的游戏形式。以下是制作这类游戏的一般步骤： 1. 确定游戏主题和风格： 确定游戏的类型，比如科幻、奇幻、悬疑等。 设定游戏的整体风格和氛围。 2. 构建剧情框架： 设计游戏的主要故事线和支线剧情。 确定关键剧情节点和玩家的选择对故事的影响。 3. 开发角色和背景： 设计具有深度和个性的游戏角色。 构建角色背景故事，使角色更加立体。 4. 编写对话和剧情文本： 编写角色对话和剧情描述，确保文本质量高，能够吸引玩家。 5. 设计游戏机制： 确定游戏玩法，如角色扮演、冒险解谜、战斗系统等。 设计玩家与游戏世界互动的方式。 6. 实现AI技术： 利用自然语言处理技术，让游戏角色能够理解并回应玩家的指令。 使用机器学习算法，让游戏剧情能够根据玩家行为自适应变化。 7. 创建游戏世界： 设计游戏环境和场景，确保它们与剧情和角色相匹配。 使用3D建模和图形设计工具来创建视觉元素。 8. 编程和系统集成： 使用游戏引擎（如Unity、Unreal Engine）进行编程。 将AI系统集成到游戏引擎中，确保剧情能够动态响应玩家的选择。 9. 测试和优化： 对游戏进行测试，包括功能测试、性能测试和用户测试。 根据测试反馈优化游戏玩法和性能。 10. 音效和音乐： 设计游戏音效和背景音乐，增强游戏氛围。 11. 用户界面和体验： 设计直观的用户界面，确保玩家易于操作。 优化用户体验，确保游戏流畅且吸引人。 12. 发布和营销： 准备游戏的发布，包括制定发布计划和营销策略。 在适当的平台上发布游戏，如Steam、App Store或Google Play。 13. 收集反馈和更新： 发布后收集玩家反馈，持续改进游戏。 定期更新游戏内容，修复bug，增加新功能或剧情。 开发AI爽文剧情游戏是一个复杂的过程，需要跨学科的知识和技能，包括创意写作、编程、AI技术、美术设计等。此外，市场研究和用户反馈对于游戏的成功也至关重要。

以下是关于人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景的相关信息： 在电影制作方面，艺术家亚历山大·雷本（Alexander Reben）利用人工智能生成的图像创作雕塑，并将其转化为 3D 模型。他认为人工智能如 Sora 可作为 3D 雕塑创作的起点，还提到将视频转化为 3D 模型的前景，这暗示着推动 AI 系统超越初始范围。 在整体发展上，我们已经使用先进的人工智能来推荐电视节目和电影。导航也利用人工智能规划最快路线或智能预测交通拥堵。智能手机以各种方式使用先进的人工智能。虽然这些设备曾有风险，但如今带来了巨大益处。相关白皮书阐述了在支持创新的同时提供框架以识别和解决风险，采取适度和支持创新的监管框架，不针对特定技术，而是关注 AI 的应用环境，因为特定的 AI 技术在不同应用中的风险差异巨大。 在人像摄影领域，目前没有直接相关的具体内容提及。

以下为您推荐一些免费的 AI 工具用于批量 P 图： 对于在线 SD 工具网站，有。 关于 AI 去水印工具，有以下不错的选项： AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印，支持多种图片格式，操作简单，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印，尤其是在社交媒体上分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作方便。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合的工具。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前在 AI 领域，有一些工具可以帮助您批量调整数十张展览现场图片的色调。例如，Adobe Sensei 利用人工智能技术能够实现高效的批量图片色调处理。另外，Luminar AI 也是一款不错的选择，它具有智能的色调调整功能，可以根据您的需求快速统一图片色调。

生成儿童摄影的稳定扩散（Stable Diffusion）模型的prompt提示词需要精心设计，以确保生成的图像既符合儿童摄影的特点，又能激发模型创作出温馨、有趣且适合儿童的画面。以下是一些可用于生成儿童摄影SD模型的prompt提示词示例： 1. 温馨家庭时刻： "A heartwarming family portrait with children laughing and playing in a cozy living room." 2. 户外探险： "Curious children exploring a lush green forest, filled with wonder and excitement." 3. 生日派对： "A joyful birthday celebration with a smiling child surrounded by colorful balloons and cake." 4. 校园生活： "Playful children at school, engaged in various activities, showcasing the spirit of learning and fun." 5. 季节变换： "Children playing in a golden autumn park, with leaves crunching under their feet." 6. 艺术创作： "A young artist at an easel, painting with vibrant colors, surrounded by art supplies." 7. 运动与活力： "Energetic children participating in a soccer match, displaying teamwork and determination." 8. 自然亲近： "Curious kids discovering the beauty of nature, interacting with animals in a serene meadow." 9. 节日庆典： "A festive holiday scene with children dressed in traditional attire, celebrating with joy." 10. 成长里程碑： "Capturing the milestones of a child's first steps, first day of school, and other memorable moments." 11. 幻想世界： "Children embarking on a magical adventure in a fantastical land with whimsical creatures." 12. 日常趣味： "A candid shot of children playing with their favorite toys, filled with laughter and innocence." 13. 文化体验： "Children experiencing cultural traditions, learning and appreciating diversity." 14. 亲子互动： "Tender moments between parents and children, sharing love and creating lasting memories." 15. 睡前故事： "A cozy bedtime story session with a child cuddled up with their favorite stuffed animal." 使用这些提示词时，可以根据需要添加更多的细节和描述，以引导模型生成更符合预期的图像。此外，根据所使用的具体模型和版本，可能需要对提示词进行调整以获得最佳效果。