可以给我一个有关摄影技巧的prompt吗，最好加点剧情向的内容

以下是 12 个精选的 prompt 框架： 1. ICIO 框架： 指令：执行的具体任务。 背景信息：提供执行任务的背景信息、上下文内容，让大模型更好地回答。 输入信息：大模型需要用到的一些信息。 输出信息：明确输出的具体信息的要求，比如字数、风格、格式。 2. BROKE 框架：通过 GPT 的设计提示，来提升整体反馈的效率。 背景：提供足够背景信息，让大模型可以理解问题的上下文。 角色设定：特定的角色，让 GPT 根据特定的角色能力的特点来形成响应。 目标：明确任务的目标，让大模型知道您想让它做什么。 结果定义：明确可以衡量的结果，让大模型清楚自己做的情况。 调整：根据具体的情况，来调整具体的结果。 3. CRISPIE 框架： 能力和角色：您期望大模型扮演的角色洞察，提供幕后洞察力、背景信息和上下文。 声明：简洁明了地说明希望完成的任务。 个性：回应的风格、个性或者方式。 实验：提供多个回答的示例。 4. 课件中的 Prompt 之术“三板斧”： 分配角色。 给出示例（fewshots）。 思维链（ChainofThought）。

以下是关于 prompt 的相关知识： 1. 提示简介： 提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出，通常以问题或指示的形式出现。例如，“User：Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的？”，Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 改变区域+混音： 选择的大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供更多上下文信息，能改善新添加内容的扩展和上下文，但选择太多可能导致新生成的元素混合或替换原始图像的部分。 提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情，较短且聚焦的提示通常更有效，不应是对话式的。 分步进行，如果要更改图像的多个部分，一次只处理一个部分。 技术细节：使用 Vary+Remix 模式生成的作业遵循 chaos、fast、iw、no、stylize、relax、style、version、video、weird 等参数。 3. 提示的类型： 基本提示：可以是简单的单词、短语或表情符号。中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容，避免长长的请求列表。 高级提示：可以包括一个或多个图像 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图像 URL 始终出现在提示的前面，精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。

以下是一份关于 DeepSeek R1 大模型的 prompt 提示词模板： 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解：支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文：对话式连续记忆（约 4K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 8000 字左右） 任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的：任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度：对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感 二、基础指令框架 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构：使用```包裹格式要求 占位符标记：用{{}}标注需填充内容 优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破 3. 多模态输出 此外，还有关于创建 DeepSeek 联网版工作流的相关内容： 1. 创建工作流 创建一个对话流，命名为 r1_with_net 开始节点，直接使用默认的 大模型分析关键词设置 模型：豆包通用模型lite 输入：直接使用开始节点的 USER_INPUT 作为大模型的输入 系统提示词：你是关键词提炼专家 用户提示词：根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索 bingWebSearch搜索 插件：BingWebSearch 参数：使用上一个节点，大模型分析输出的关键词作为 query 的参数 结果：data 下的 webPages 是网页搜索结果，将在下一个节点使用 大模型R1 参考搜索结果回答 这里需要在输入区域开启“对话历史” 模型：韦恩 AI 专用 DeepSeek 输入：搜索结果，选择搜索节点 data 下的 webPages；选择开始节点的 USER_INPUT；开启对话历史，设置 10 轮，默认不开启对话历史，开启后默认是 3 轮 系统提示词：这里不需要输入 用户提示词： 结束节点设置 输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出 回答内容里直接输出:{{output}} 测试并发布工作流 输入你的测试问题，测试完成后，直接发布工作流 关于 HiDeepSeek 的相关内容： 1. 效果对比 用 Coze 做了个小测试，大家可以对比看看 2. 如何使用？ Step1：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话” Step2：将装有提示词的代码发给 Deepseek Step3：认真阅读开场白之后，正式开始对话 3. 设计思路 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现：同时使用联网功能和深度思考功能 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对我来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定） 4. 完整提示词 v 1.3 5. 特别鸣谢 李继刚：【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向 Thinking Claude：这个项目是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源 Claude 3.5 Sonnet：最得力的助手

如果您想用 AI 写 PPT，以下是一些关于 prompt 的建议： 1. Prompt 的本质是用编程语言的结构加上自然语言的内容打造 AI 指令，让 AI 可以像理解程序一样理解人类的指令。比较友好易懂的是 Markdown 的结构化语言格式。例如，在写流程时，用“”代表层级，“”代表一级类目，“”代表子类目，这样能明确 prompt 的执行顺序。 2. 每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），emoji 也可以用。 3. 语法规则： 用英文半角符号逗号“,”来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行不影响效果。 改变 tag 权重：tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，还可以通过“/…”（每加一层括号权重变化）来设置权重。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：“”，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2；数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。 此外，像卓 sir 在制作电商模式相关的 PPT 时，通过与 GPT4 自然交流确定主题和企业代表，然后编写 PPT 大纲的 prompt，并经过多次迭代和优化。您可以参考这些经验和方法来构建适合您需求的 prompt。

很抱歉，目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说，构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面： 1. 明确数据来源和格式：清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库，以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标：如按板块、国家等维度汇总数据，关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围：明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求：指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因：阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。

以下是几种适用于在飞书上构建企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架及样例： 1. ICIO 框架： 指令：明确执行的具体任务，如“分析企业每日利润表并生成详细报告”。 背景信息：提供执行任务的背景信息，如“企业近期业务拓展，成本有所增加”。 输入信息：大模型需要用到的一些信息，如“利润表的各项数据”。 输出信息：明确输出的具体信息的要求，如“报告以表格形式呈现，包含各项利润数据的同比和环比变化，并给出简要分析”。 2. BROKE 框架： 背景：说明背景，如“公司处于业务增长阶段，需要密切关注利润情况”。 角色：设定特定的角色，如“利润表分析专家”。 目标：明确任务的目标，如“准确分析每日利润表，为管理层提供决策支持”。 关键结果：明确可以衡量的结果，如“报告中的分析结论能帮助管理层制定有效的成本控制策略”。 调整：根据具体的情况，来调整具体的结果，如“根据市场变化调整利润分析的重点”。 3. CRISPIE 框架： 能力和角色：期望大模型扮演的角色洞察，如“专业的财务分析师”，提供幕后洞察力、背景信息和上下文。 声明：简洁明了的说明希望完成的任务，如“对每日利润表进行全面深入分析”。 个性：回应的风格、个性或者方式，如“以简洁明了、数据准确为特点”。 实验：提供多个回答的示例。 4. 情境框架： 情境：描述当前的情况，如“企业面临市场竞争，利润波动较大”。 任务：明确要完成的任务，如“分析每日利润表，找出利润波动的原因”。 行动：说明采取的行动，如“对各项收入和成本进行详细比对”。 结果：阐述期望得到的结果，如“生成包含原因分析和建议的报告”。

以下是为您生成的一些提示词，希望对您有所帮助： 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻，像与朋友讲述般，描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情，融入自己的内心独白，模仿鲁迅先生的手法，展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言，以我的视角详述影片情节，穿插搞笑的评论和内心想法，借鉴鲁迅先生的讽刺技巧，使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式，如同与好友聊天，讲述影片故事，从开头至结束，结合鲁迅先生的文风，加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画：提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理（列表）。 2. 数字：注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法（列表）。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像，让创意鲜活起来，为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南，提出四个全新的简单概念，而非完整提示，从上次给出的建议中获取灵感。 请注意，默认方面比率为正方形（1:1），默认风格为摄影，包括相机设置、摄影类型和设备。同时，避免违反服务条款的词汇或概念，不侵犯版权，不使用暗示性或露骨的图像，强调符合 G 级评级的元素。

在一个设定中，使用阿里千问模型，将角色设定为“美嘉”，知识库设定为《爱情公寓》全季剧情来实现问答。 大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人，对公共知识、学识技能、日常聊天很擅长，但在工作场景中需要提示词来告诉它角色和专注技能，变成所需的“员工”。知识库则相当于给这个“聪明员工”发放的工作手册，比如知道老板娘吃饭要打三折等特定信息。 这里的设定为：AI 模型使用阿里千问模型，提示词设定的角色是“美嘉”，按照其人设、背景和对话风格设定，知识库是《爱情公寓》全季剧情，让“美嘉”拥有过往“记忆”。 例如，提问“你是谁？你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架？”，回复是“我是陈美嘉，那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见，我讽刺他脸大影响信号，他还反击我。后来谈到过去的事情，我指责他忘恩负义，他就说我平。最后，我伤心地说要分手，因为他之前甩过我。” 然而，有时回答会不准确，比如提问“一菲为美嘉找了一份助教工作”，AI 可能未根据正确的知识库内容回答，这是常见的错误场景，在严肃场景中不能接受。优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG（RetrievalAugmented Generation），即检索增强生成，由检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，适合处理需要广泛知识的任务，如问答系统，能提供详细准确的回答。

AI 可以生成带有剧情的内容。例如，使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具，可以生成科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频，包括太空舰队交战、士兵在战壕中准备迎击等场景。同时，还可以为故事加上奇幻元素来弥补平淡的问题。 在 2024 年内，AI 在图片和超短视频的精细操控、生成式短视频、AI 音频、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成内容在社交媒体和广告中的应用、AI Agent、AI 的商业模式、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题以及相关立法伦理讨论等方面都有不同程度的进展和预期。 到 2025 2027 年，AI 3D 技术和物理规则有望成熟，达到正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄的程度。

AI爽文剧情游戏是一种结合了人工智能技术与互动剧情的游戏形式。以下是制作这类游戏的一般步骤： 1. 确定游戏主题和风格： 确定游戏的类型，比如科幻、奇幻、悬疑等。 设定游戏的整体风格和氛围。 2. 构建剧情框架： 设计游戏的主要故事线和支线剧情。 确定关键剧情节点和玩家的选择对故事的影响。 3. 开发角色和背景： 设计具有深度和个性的游戏角色。 构建角色背景故事，使角色更加立体。 4. 编写对话和剧情文本： 编写角色对话和剧情描述，确保文本质量高，能够吸引玩家。 5. 设计游戏机制： 确定游戏玩法，如角色扮演、冒险解谜、战斗系统等。 设计玩家与游戏世界互动的方式。 6. 实现AI技术： 利用自然语言处理技术，让游戏角色能够理解并回应玩家的指令。 使用机器学习算法，让游戏剧情能够根据玩家行为自适应变化。 7. 创建游戏世界： 设计游戏环境和场景，确保它们与剧情和角色相匹配。 使用3D建模和图形设计工具来创建视觉元素。 8. 编程和系统集成： 使用游戏引擎（如Unity、Unreal Engine）进行编程。 将AI系统集成到游戏引擎中，确保剧情能够动态响应玩家的选择。 9. 测试和优化： 对游戏进行测试，包括功能测试、性能测试和用户测试。 根据测试反馈优化游戏玩法和性能。 10. 音效和音乐： 设计游戏音效和背景音乐，增强游戏氛围。 11. 用户界面和体验： 设计直观的用户界面，确保玩家易于操作。 优化用户体验，确保游戏流畅且吸引人。 12. 发布和营销： 准备游戏的发布，包括制定发布计划和营销策略。 在适当的平台上发布游戏，如Steam、App Store或Google Play。 13. 收集反馈和更新： 发布后收集玩家反馈，持续改进游戏。 定期更新游戏内容，修复bug，增加新功能或剧情。 开发AI爽文剧情游戏是一个复杂的过程，需要跨学科的知识和技能，包括创意写作、编程、AI技术、美术设计等。此外，市场研究和用户反馈对于游戏的成功也至关重要。

以下是一些真实摄影风格的 AI 绘画提示词： 点彩派（pointillism） 克劳德莫奈（Claude Monet） 桁缝艺术（quilted art） 局部解剖（partial anatomy） 彩墨纸本（color ink on paper） 涂鸦（doodle） 伏尼契手稿（Voynich manuscript） 书页（book page） 真实的（realistic） 3D 风格（3D） 复杂的（sophisticated） 真实感（photoreal） 国家地理（national geographic） 超写实主义（hyperrealism） 电影股的（cinematic） 建筑素描（architectural sketching） 对称肖像（symmetrical portrait） 清晰的面部特征（clear facial features） 室内设计（interior design） 武器设计（weapon design） 次表面散射（subsurface scattering） 游戏场景图（Game scene graph） 角色概念艺术（character concept art） 此外，还有以下相关风格提示词： 墨水渲染（ink render） 民族艺术（Ethnic Art） 复古黑暗（retro dark vintage） 国风（Tradition Chinese Ink Painting style） 蒸汽朋克（Steampunk） 电影摄影风格（film photography） 概念艺术（concept art） 剪辑（montage） 充满细节（full details） 哥特式黑暗（Gothic gloomy） 写实主义（realism） 黑白（black and white） 统一创作（Unity Creations） 巴洛克时期（Baroque） 印象派（Impressionism） 新艺术风格（Art Nouveau） 新艺术（Rococo） 文艺复兴（Renaissance） 野兽派（Fauvism） 立体派（Cubism） 抽象表现主义（Abstract Art） 欧普艺术/光效应艺术（OP Art/Optical Art） 维多利亚时代（Victorian） 未来主义（futuristic） 极简主义（Minimalist）

以下是关于人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景的相关信息： 在电影制作方面，艺术家亚历山大·雷本（Alexander Reben）利用人工智能生成的图像创作雕塑，并将其转化为 3D 模型。他认为人工智能如 Sora 可作为 3D 雕塑创作的起点，还提到将视频转化为 3D 模型的前景，这暗示着推动 AI 系统超越初始范围。 在整体发展上，我们已经使用先进的人工智能来推荐电视节目和电影。导航也利用人工智能规划最快路线或智能预测交通拥堵。智能手机以各种方式使用先进的人工智能。虽然这些设备曾有风险，但如今带来了巨大益处。相关白皮书阐述了在支持创新的同时提供框架以识别和解决风险，采取适度和支持创新的监管框架，不针对特定技术，而是关注 AI 的应用环境，因为特定的 AI 技术在不同应用中的风险差异巨大。 在人像摄影领域，目前没有直接相关的具体内容提及。

以下为您推荐一些免费的 AI 工具用于批量 P 图： 对于在线 SD 工具网站，有。 关于 AI 去水印工具，有以下不错的选项： AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印，支持多种图片格式，操作简单，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印，尤其是在社交媒体上分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作方便。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合的工具。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前在 AI 领域，有一些工具可以帮助您批量调整数十张展览现场图片的色调。例如，Adobe Sensei 利用人工智能技术能够实现高效的批量图片色调处理。另外，Luminar AI 也是一款不错的选择，它具有智能的色调调整功能，可以根据您的需求快速统一图片色调。

生成儿童摄影的稳定扩散（Stable Diffusion）模型的prompt提示词需要精心设计，以确保生成的图像既符合儿童摄影的特点，又能激发模型创作出温馨、有趣且适合儿童的画面。以下是一些可用于生成儿童摄影SD模型的prompt提示词示例： 1. 温馨家庭时刻： "A heartwarming family portrait with children laughing and playing in a cozy living room." 2. 户外探险： "Curious children exploring a lush green forest, filled with wonder and excitement." 3. 生日派对： "A joyful birthday celebration with a smiling child surrounded by colorful balloons and cake." 4. 校园生活： "Playful children at school, engaged in various activities, showcasing the spirit of learning and fun." 5. 季节变换： "Children playing in a golden autumn park, with leaves crunching under their feet." 6. 艺术创作： "A young artist at an easel, painting with vibrant colors, surrounded by art supplies." 7. 运动与活力： "Energetic children participating in a soccer match, displaying teamwork and determination." 8. 自然亲近： "Curious kids discovering the beauty of nature, interacting with animals in a serene meadow." 9. 节日庆典： "A festive holiday scene with children dressed in traditional attire, celebrating with joy." 10. 成长里程碑： "Capturing the milestones of a child's first steps, first day of school, and other memorable moments." 11. 幻想世界： "Children embarking on a magical adventure in a fantastical land with whimsical creatures." 12. 日常趣味： "A candid shot of children playing with their favorite toys, filled with laughter and innocence." 13. 文化体验： "Children experiencing cultural traditions, learning and appreciating diversity." 14. 亲子互动： "Tender moments between parents and children, sharing love and creating lasting memories." 15. 睡前故事： "A cozy bedtime story session with a child cuddled up with their favorite stuffed animal." 使用这些提示词时，可以根据需要添加更多的细节和描述，以引导模型生成更符合预期的图像。此外，根据所使用的具体模型和版本，可能需要对提示词进行调整以获得最佳效果。