以下是搭建矢量图动画的 coze 步骤：
总结：第一次用录视频方式展示，怕截图说不清楚，文字处理及批量放入 excel 文件操作可用 ai 辅助，有问题可留言。
1、点击工作流后面的➕来添加一个工作流2、点击创建工作流3、给工作流起名字和描述这边注意下，工作流起名字的时候只能用字母、数字和下划线的方式。大家只要符合要求自己看的懂分辨的清楚即可。描述可以写的清晰一些，避免之后自己会误会、混乱。大家按照自己的理解写就好。头像我这边就没改。4、初始化的工作流左边是我们可以使用的各种插件和搭建Agent的一些工具，直接点击加号或者直接拖拽可以直接拉出来。插件的使用，一般都会有个对应的参数说明，这个我们之后只介绍我们需要使用的插件。其他的大家可以自己试试。初始化后，会直接生成开始模块和结束模块。默认生成，且有且只有一个，即只能以开始模块启动，结束模块终结工作流。这个工作流为了让大家更清晰的看到录制了一个视频，大家可以点击观看下。[工作流.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/AFCobLRKbox8ZxxwvkxcJQcWnvd?allow_redirect=1)这边视频中，有个小bug我在使用text2image的时候最后的prompt参数在视频中设置错啦，所以生成图一直是使用的第一个图片的prompt，大家可以把最后一个参数调整一下。图片放在下面。感谢苏的提醒~金句创作提取拆分代码绘画提示词生成
需求分析其实上一篇文章中已经写过了，这次我们的主要需求是国内可以直接使用，并且可以批量生产。综合考虑，我们这边选用扣子来搭建工作流，解决这个问题。既然考虑批量生产，我们可能就需要考虑一个问题，就是牺牲一定质量的文案和图片效果。因为在步骤中缺少了，认为筛选的过程。[heading3]一）批量生成句子[content]不同于我们使用OpenAI和Claude的方式全程手动搭建，可以摘选对应的句子。我们可能会把一次性生成的句子，都进行生成图片处理。但是基于之前的经验，各类大模型，在创造句子的时候，句子过多会导致句子的质量迅速下降。所以我这边建议还是不要一次生成太多，所以我只设置了一次生成五句。因为是走一个流程，所以五句的话，生成图片的处理时间也不会太长。[heading3]二）句子提取[content]既然是根据句子的内容来画图，那么我们就需要注意到，我们要把生成的句子一个一个的提取出来，然后针对于每一个图片进行画图。[heading3]三）图片生成[content]需要根据生成的句子，结合一些特有的画风等描述，来绘图。[heading3]四）图片和句子结合[content]其实扣子的工作流本身是支持Python的代码的，但是我发现他的环境中缺少画图、图片处理所应该使用的包。所以只能无奈替换成搞定设计的方式来处理图片了。当然如果大家会用PS的脚本，效果应该也会不错的，但方法其实是相似的。[heading3]五）逻辑图[content]
豆包使用链接：还未发布出来扣子使用链接：https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/[heading3]二）效果展示[content]豆包扣子其实这里最后工作流的返回值可以设置一下固定的格式处理，这样就能保证每次的输出内容一致。大家自己可以试试哦~[heading2]四、批量生产图片[content]视频演示[批量.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/MBvybqWdToh9CHxaom0cFGJ2nqb?allow_redirect=1)效果展示[heading2]五、总结[content]第一次用录视频的方式给大家展示内容，其实就是怕截图说的不够清楚，所以就用视频的方式了。文字处理，包括如何批量放入excel文件中的操作，其实都可以用ai辅助。大家感兴趣可以试试，有问题可以留言呀~好啦，写到这里我们今天的内容也结束啦，感谢大家的观看，也希望我的内容能够让大家喜欢，有所收获。感兴趣的小伙伴可以点个关注跟随我一起学习，观看更多往期文章。下次见，我是景淮，祝你有个开心美好的一天~