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有什么使用AI驱动的游戏项目吗?其中有哪些比较热门

Answer

以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况:

  1. 《Among Us》:由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。
  2. 《微软模拟飞行》:有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。
  3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》:基于文本的早期游戏例子。
  4. 《Suck Up!》:2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”,玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话,上线仅两周全网播放火速突破千万。

此外,还有以下趋势和特点:

  1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起,小型工作室能创造的游戏规模将增长。
  2. 每年发布的游戏数量会增加。
  3. 新的游戏类型将会被创造出来,例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。
  4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。

生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜,同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具,以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色(NPC)。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式AI在游戏领域的机会(市场假设+预测)

3.由人工智能辅助的的"微型游戏工作室"逐步崛起有了生成式人工智能的工具和服务,也许更多可行的商业游戏,会由只有1或2名员工的小型"微型工作室"制作。当然,小型独立游戏工作室已经很常见,热门游戏《Among Us》(笔者注:Among Us是一款由Innersloth制作发行的策略休闲游戏,可以进行4-10人联机游玩,于2018年11月17日发售)是由只有5名员工的工作室Innersloth制作的,而这些小型工作室能够创造的游戏的规模将增长。1.4.每年发布的游戏数量会增加Unity和Roblox的成功表明,提供强大的创意工具会导致更多的游戏被建造。生成性人工智能将进一步降低门槛,创造更多的游戏。这个行业已经遭受了发现挑战--仅去年就有超过1万个游戏被添加到Steam上--这将给发现带来更大的压力。然而,我们也将看到...5.新的游戏类型将会被创造出来。将会有新的游戏类型被发明出来,像前文提到的《微软模拟飞行》,但全新的游戏类型发明出来,这种游戏会和新内容的实时生成结合起来。例如Spellbrush的RPG游戏Arrowmancer,以人工智能创造的角色为特色,几乎没有限制的新玩法。还有的游戏开发商,正在使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像:根据玩家的描述来自动生成头像图片。注意,从用户端的体验来看,让玩家通过人工智能生成内容,能让玩家感知到更大的所有权。6.价值将归于特定行业的AI工具,而不仅仅是基础模型围绕Stable Diffusion和Midjourney等基础模型的热度,正在产生极其夸张的估值,但随着新研究的持续涌现,新模型将随着新技术的完善而出现和不断迭代。从目前3个流行的生成性人工智能模型(Dall-E、Midjourney和Stable Diffusion)的网站搜索流量来看,每个新模型都有围绕它的特定关注点。

生成式 AI:下一个消费者平台

AI有望在游戏中发挥重要作用,这一点我们的合作伙伴已经[深入地写过了](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)。生成式AI将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜,同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。最受欢迎的游戏需要数百万——有时甚至数亿——的生产成本。除了游戏的故事情节,开发人员需要生成数千个媒体资源,从图形本身到3D模型再到音轨。这些高质量的AAA游戏的生命线是人类艺术家的工作和愿景。AI[不太可能](https://twitter.com/Tocelot/status/1602707590240079873)完全取代他们。然而,我们认为AI将为这些艺术家及其团队注入动力,使他们能够更有效地使用时间,并以更快和更低的成本发布游戏。我们已经看到像[Scenario](https://www.scenario.gg/)和[Iliad](https://iliad.ai/)这样可以创建游戏资源的AI工具,以及像[Promethean](https://www.prometheanai.com/)这样可以构建整个虚拟世界的平台。你甚至可以用像[Inworld](https://www.inworld.ai/)、[Charisma](https://charisma.ai/)和[Convai](https://convai.com/)这样的产品生成非玩家角色(NPC)。AI不仅将推动更多游戏的创造,而且将推动一种新型游戏的发展,这种游戏将更具动态性,并能根据每个玩家的偏好进行个性化定制。我们已经看到了一些早期的例子,比如基于文本的游戏,如[AI Dungeon](https://aidungeon.io/)和[Hidden Door](https://www.hiddendoor.co/)。想象一下进入一个游戏,仅需几句话就能设计一个精致的自定义头像。最终,这种情况可能扩展到整个虚拟世界,你可以从头开始创建。

这款AI冒险独立游戏玩的就是骗人,上线三周油管播放超千万!

2023年12月,由Proxima工作室开发的AI游戏Suck Up!横空出世,凭借有嘴就能玩的超低门槛和富有直播效果的魔性片段在youtube上引起了大量关注。概括核心玩法其实就是——“小兔子乖乖把门开开”,据开发人员透露,后续丰富玩法还在持续开发当中。[1月23日.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/OU5vbA7ryoBcIdxN5OfcYxN0nRh?allow_redirect=1)Suck Up!是一款“喜剧欺骗游戏”(Comedic Deception Game),玩家在游戏中需要扮演一位吸血鬼,通过换装、和LLM驱动的NPC进行对话来使他们放下警惕,最终成功吸血足够多的居民来获得游戏胜利。在和NPC对话的过程中,玩家需要在十秒钟内组织好语言,通过找借口、卖惨甚至来一段rap的方式想尽办法说服NPC让自己进门并吸血,最后达成吸血31位居民的终极目标。上线仅两周,Suck Up!在全网播放火速突破千万,youtube单次最高播放达150万。youtuber@Glitch的视频仅在3天便突破百万,评论数约3000条。评论区的网友赞不绝口:"这竟然是人工智能,对话自然,角色扮演连贯,而且记忆力优秀"、"这才是真正使用人工智能,而不是窃取现有艺术进行'创造'"、"太有趣了,简直爱上了",目前游戏热度还在持续上涨!主创Nick在X(推特)上发帖暗示这只是一个开始,对Suck Up!的未来非常有信心。

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ai对论文大纲的扩写
以下是关于 AI 对论文大纲扩写的相关内容: 利用 AI 技术进行论文大纲扩写可以参考以下步骤和方法: 1. 确定主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 开始扩展:以具体内容为例深化理解,如“AI 辅助写作的优势”,可详细描述个人经验中 AI 提高写作效率、提供创意思路、克服写作瓶颈以及处理和分析数据的具体表现。 6. 持续优化和润色:在扩展每个部分后,与 AI 互动,请其审阅并提供进一步的优化建议,如指出表达不清的地方,建议添加转折句增强连贯性。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文大纲扩写时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-18
AI是什么
AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说,可以将其视为一个黑箱。 从历史和技术角度来看,AI 的概念可以追溯到计算机科学和人工智能之父图灵。他提出的“图灵测试”为判断机器是否具有智能提供了方法。如今,像 ChatGPT 这样的 AI 产品在与人交流方面已经有了令人震惊的表现,尽管对于其是否通过图灵测试在学术界仍有争议。 目前的 AI(主要是生成式 AI 技术,也被称为大模型)能够接受和理解各种不同的输入和数据,并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多样的内容。简单来说,可以把 AI 当人看。
2025-03-18
如何利用ai进项数据分析并制图
利用 AI 进行数据分析并制图可以参考以下步骤: 1. 明确数据需求和目标:确定您想要分析的数据内容和期望得到的图表类型,例如柱状图、饼图等。 2. 数据准备:确保数据的准确性和完整性,查看数据列名是否与预期一致。 3. 选择合适的 AI 工具:如一些具备数据分析和绘图功能的软件或平台。 4. 分析数据:对数据进行深入研究,例如将多选答案进行合理拆分和统计。 5. 生成图表:根据分析结果,使用 AI 工具生成相应的图表,并注意图表的标题、标签和字体等显示效果。 6. 调整和优化:如果生成的图表不符合要求,需要进一步调整和优化,如重新分析数据、选择不同的图表类型等。 在实际操作中,例如在“教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用”中,对于“此前您是否使用过生成式 AI 大语言模型?”这样的问题,可以统计不同选择的次数并绘制柱状图或饼图。对于“AI 助教在以下哪些方面对您的学习有帮助?”这样的多选问题,需要将答案合理拆分后进行统计和制图。 在 AI 绘图方面,如参加相关比赛,需要明确创作主题,确定主体,增加叙事感,注意图片的构图、色彩和光影等构成因素,合理运用构图方式,如点中心构图、九宫格构图等。推荐在 AI 绘图中使用中景及以上景别。
2025-03-18
如何利用ai进项数据分析
利用 AI 进行数据分析可以参考以下实际案例与技巧: 1. 流程: SQL 分析:用户描述想分析的内容,后台连接数据库,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型的 SQL 后执行,将结果数据传给 GPT(附带上下文),让其学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 个性化分析:用户上传文件,如有需要可简单描述数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。 2. 问题与技巧: SQL 分析: 反复校验是否为 SELECT SQL 语句,不仅因为 AI 不完全可控,还因不能相信用户输入,防止恶意操作。 到 AI 分析步骤拼接上下文,包含表结构信息和 SQL 语句,助 GPT 更好理解数据和字段意义,使分析更准确。 针对表结构长类型字段,不允许直接查询,最好告知 GPT 只允许查询的字段或使用的 SQL 函数,控制生成内容。 个性化分析: 用户上传的数据解析后判断数据格式是否符合要求,超长可限制截取前面若干项,防止 token 消耗过多。 在前端解析用户上传的数据,分析完直接用于渲染数据图表,无需后端返回。 支持用户补充输入,简单描述数据、字段意义或作用,辅助 AI 分析。对于易理解语义化的字段名,可不描述,GPT 也能识别。遇到多维度数据,可输入特定指令帮助 AI 准确分析。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/Fld25MxyoFEnUbnDmGJNXg 本文作者:krryguo,腾讯 IEG 前端开发工程师。声明:本文涉及与 ChatGPT 交互的数据已严格脱敏。
2025-03-18
Ai搜索
以下是为您介绍的一些 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。它在以下方面具有优势: 1. 论文资料搜集与整理:帮助在校学生快速搜集学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,且支持查看来源出处,参考价值高。 2. 教学内容准备:让教育教师群体获取丰富教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学准备效率。 3. 职场信息检索:使职场办公人群高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报准备工作。 4. 行业研究分析:为学术研究人员提供深入行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。 从 AI 搜索引出 RAG:在学习 RAG 之初,可以从 AI 搜索切入。AI 大模型擅长语义理解和文本总结,但不擅长获取实时信息;搜索引擎擅长获取实时信息,但信息分散,需人为总结。AI 与搜索引擎结合,给 AI 配备活字典,让其随时查阅。
2025-03-18
AI文生图教程
以下是关于 AI 文生图的教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近内容的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写想要生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需管语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要避免产生的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 10. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找重叠内容的 lora 控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:后续学习。 6. 设置 VAE:选择 840000 。 7. Prompt 提示词:用英文写生成需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,参考模型作者推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 此外,还为您提供了一些相关的参考视频和教程链接,供您进一步深入学习。
2025-03-18
从知识库中查询与:[DeepSeek] 相关的热门资讯信息
以下是与 DeepSeek 相关的热门资讯信息: 《DeepSeek 首次考虑外部融资!全文信息量很大》:DeepSeek 在短时间内崛起,其 V3 和 R1 模型有高效训练成本与强大推理能力,但因用户增长面临计算需求激增、芯片短缺和基础设施扩展挑战,首次考虑外部融资,包括阿里巴巴和中国主权财富基金在内的投资者有兴趣,若接受国家资本可能引发监管担忧,公司还在探索通过东南亚数据中心获取更多 Nvidia AI 芯片以绕开出口限制。 微博上热搜,主流媒体全报道了 DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一的情况,相关文章包括: 通往 AGI 之路:《关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】》 数字生命卡兹克:《DeepSeek 的提示词技巧,就是没有技巧。》 宝玉:《教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词》 橘子汽水铺:《中国开源,震撼世界:DeepSeek R1 的变革、启示与展望》《自学成才之路,DeepSeek R1 论文解读》 新智元:《史上首次,DeepSeek 登顶中美 AppStore!NYU 教授:全球「AI 霸权」之争已结束》 一支烟花 AI:《用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义》 腾讯科技:《一文读懂|DeepSeek 新模型大揭秘,为何它能震动全球 AI 圈》 张小珺腾讯科技:《一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会:比技术更重要的是愿景》
2025-03-02
从知识库中查询与:DeepSeek相关的热门资讯信息
以下是关于 DeepSeek 的热门资讯信息: 媒体报道和网络文章方面: 通往 AGI 之路:关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/n0WrrJL0fVX6zLeTBWpZXA 数字生命卡兹克:DeepSeek 的提示词技巧,就是没有技巧。链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20544736305 (错误) 宝玉:教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词,类型为提示词破解,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vAp2wI5ozTw7R6jreLMw 橘子汽水铺:中国开源,震撼世界:DeepSeek R1 的变革、启示与展望,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw 橘子汽水铺:自学成才之路,DeepSeek R1 论文解读,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gmdHyh6fsUdj1JhM1sV9bg 新智元:史上首次,DeepSeek 登顶中美 AppStore!NYU 教授:全球「AI 霸权」之争已结束,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ybvV8RMX0yyS5YfG1qNWgg 一支烟花 AI:用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/mdGtOcg1RuQOEBn31KhxQ 腾讯科技:一文读懂|DeepSeek 新模型大揭秘,为何它能震动全球 AI 圈,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cp4rQx09wygE9uHBadI7RA 张小珺腾讯科技:一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会:比技术更重要的是愿景,类型为进阶思考,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/a7C5NjHbMGh2CLYk1bhfYw 全新 AI 整活计划方面: DeepSeek 模型热度很高,微信指数达 10 亿多次,引发大众关注。 元子使用 Monica 时发现电脑版双击能显示思考过程,且注意不能直接换 agent,否则可能会干掉搜索功能。 财猫曾为相关平台做 AI 顾问,设计整套提示词,写小说等,其公众号因相关内容被封 15 天,19 号恢复。 旧模型有过度道德说教和正面描述趋势,DeepSeek 模型能力强,在文学创作上更出色,能给予更多自由发挥空间。 好的文字能引起生理共鸣和情绪,AI 可写出好文字,大语言模型预训练数据丰富,能引发人类共鸣和情绪。 Deepseek 模型的文风显著,文笔优秀,能触达情感,有哲学思考,在写作方面表现出色,如写小说、写诗、写骈文等。 Deepseek 模型喜欢使用大词,文风欢脱,有独特的语言风格,易于辨别。 Deepseek 模型有极强的发散能力,但较难收敛,有时会出现幻觉,但从创作角度看有利。
2025-02-28
deepseel热门智能体
以下是关于 DeepSeek 热门智能体的相关信息: DeepSeek R1 大模型成为国民刚需,但官网卡顿且存在不能联网搜索等问题。有多种版本上线,本地部署版可作为替补但难长期使用。通过工作流+DeepSeek R1 大模型可实现联网版,具体步骤包括拥有扣子专业版账号、开通 DeepSeek R1 大模型、添加在线推理模型以及创建智能体。 关于 DeepSeek 小说家,其热度很高,微信指数达 10 亿多次。模型在文学创作上有出色表现,如文风出色、善用大词、发散能力强等,但也存在较难收敛和有时出现幻觉的问题。使用时需在控制和自由间平衡,给予更多自由发挥空间。旧模型在文学创作时有过度道德说教和正面描述趋势等弊端。DeepSeek 在 Benchmark 表现出色,文创能力顶尖。
2025-02-12
小白怎么最快时间熟悉使用各种AI热门工具
以下是帮助小白最快熟悉使用各种 AI 热门工具的方法: 1. 对于不太熟悉 AI 常见工具的,可以先阅读。 2. 了解 Coze 工具: 可以直接向 AI 询问相关问题。 Coze 上手极其简单,更新特别快,插件比较多。 能一键生成思维导图等,还能通过工作流实现多种功能,如靠谱搜索、搜索结果出图等。感受各种插件和工作流组合的效果,可参考。 3. 对于普通人直观初接触 AI,主要有两个方面: 最低成本能直接上手试的工具是什么,自己能否试试。 现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果。 为了更便捷展示 AI 能力,可选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具展开说明。
2025-02-06
怎么应用ai工具爬取网上热门话题,并生成类似的相关文案,免费的
目前免费使用 AI 工具来爬取网上热门话题并生成类似相关文案的做法存在法律和道德风险,并且大多数正规的 AI 工具也不支持此类功能。网络爬取需要遵守相关法律法规和网站的使用规则,未经授权的爬取可能会导致法律责任。建议您通过合法合规的途径,如利用搜索引擎的热门话题推荐、社交媒体的热门话题板块等方式获取热门话题,并借助 AI 工具的辅助来生成相关文案。
2025-01-24
当前有哪些热门AI工具
以下是一些当前热门的 AI 工具: 儿童练习英语口语的 AI 工具: LingoDeer:使用游戏和互动活动教孩子英语,提供各种课程,有家长仪表板。 Busuu:提供英语等多种语言课程,有多种教学方法和社区功能。 Memrise:使用抽认卡和游戏教学,有社交功能。 Rosetta Stone:使用沉浸式方法,有语音识别功能。 Duolingo:免费,使用游戏化方法,课程多样。 制作 PPT 的 AI 工具: Gamma:在线制作网站,可通过输入提示生成幻灯片,支持嵌入多媒体。 美图 AI PPT:输入文本描述生成专业设计,有丰富模板库。 Mindshow:提供智能设计功能,简化设计流程。 讯飞智文:利用语音识别和自然语言处理技术,提供多种编辑功能。 辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正等功能,支持多平台和多种语言。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告。 Writesonic:基于 AI 生成各种文本,生成速度快。 Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板。 在选择工具时,需考虑使用者的年龄、兴趣、学习风格、功能和成本等因素。
2024-12-21
我自己想做一个英语背单词的游戏,让AI写出Markdown代码运行后,发现问题很大,但是我有不知如何修改这些代码。所以我觉得自己应该懂Markdown 代码语言。但是我不知道Markdown是最适合的编程语言吗?
Markdown 语言不太适合用于编写复杂的英语背单词游戏。虽然 Markdown 简单易用,常用于文档格式化,但在实现游戏逻辑和功能方面存在较大局限性。 如果您想开发英语背单词游戏,更适合使用编程语言,如 Python 等。在处理代码问题时,您可以参考以下方法: 1. 对于编程小白,向 AI 提供代码范例,尤其是新进入代码节点的 IDE 中的范例,减少对 AI 所写代码的改动。 2. 向 AI 说清楚输入变量与输出变量的类型。 3. 说明与工作流中匹配或想要的变量名称,以减少二次修改。 4. 列出输入变量的具体书写形式,对于复杂形式可使用特定方法获取。 5. 说清楚代码要实现的功能,复杂功能尽量将运行逻辑描述清楚,多用变量名称指代涉及的变量。 如果代码运行效果不尽人意,可把当前的代码、输入变量、预期结果提供给 AI,并告知错误的结果或者报错信息,让 AI 帮忙寻找问题并提供修改方案。提问时可参考以下方式: 以上是我目前的 python 代码,我的输入变量。 但是代码运行后的实际结果却是。 另外,在游戏开发与修改过程中,还需注意文件的存放要求、功能优化、平台上传等方面的问题。例如,三个重要文件需在一个文件夹,本地内置图像、音乐等也需在同一文件夹。游戏功能可增加关卡、调整金币获取和技能点花费、解决 Bug 等。研究将游戏发布到 4399 开放平台时,需注册、实名制,审核较严格。获取游戏素材可从官网免费下载或淘宝购买抠好的素材。
2025-03-18
AI+小游戏开发
以下是关于 AI+小游戏开发的相关信息: AI 在游戏开发中的应用具有悠久历史,且不断发展。如今,大模型等关键技术的进步使 AI 能够生成更复杂的游戏内容,如动态场景、智能 NPC 行为等。AI 在游戏行业的渗透有诸多优势,包括游戏开发者乐于使用 AI 技术、游戏数据降低了筛选和清洗成本以及游戏成为 AI 模型能力的最佳试验场。 AI 对游戏创作的革新是工业级的,可从美术与风格、剧情与叙事、音效与音乐、玩法与机制、测试与优化这 5 个方面简化游戏创作的工作流。 例如,一款名为 Proxima 的 5 人独立游戏工作室开发的 AI 冒险独立游戏 Suck Up! 就引入了名为 Nemo 的 AI NPC,基于 LLM 驱动,能够根据用户命令或线索执行游戏行动。该游戏上线三周在油管播放超千万,其核心玩法与世界观设计得到了一定的市场验证,玩家还共创了许多富有创意的支线玩法和模式。 此外,AI 技术在游戏开发中的应用逐渐落地,为游戏行业提供了新的增长空间。2023 年我国游戏市场实际销售收入为 3029.6 亿人民币,同比增长 13.95%;截至 2024 年 11 月,累计收入已达 2681.16 亿元,市场回暖力度加强。同时,中国游戏用户规模也有所增长。
2025-03-11
我想要制作一款小游戏,上架到抖音和微信,请你给我列举出需要用到的ai和软件
以下是制作小游戏并上架到抖音和微信可能需要用到的 AI 和软件: AI 方面:可以利用 AI 描述需求生成游戏代码,例如向云雀 3.5 等模型描述需求来辅助生成代码。还可以让 AI 处理图片、绘制角色形象等。 软件工具: 图像托管网站:用于上传游戏中的图片,选择无需登录、兼容性强的网站。 代码解释网站:有专门解释代码改游戏 bug 的网站,部分有免费额度。 GitHub:用于游戏发布,需要注册账号,设置游戏名,选择公共或锁定,上传文件等。 Zion:支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建,APP 端全栈搭建 2025 上线。 Coze:可作为后端服务。 微信开发者工具:用于微信小程序的开发。
2025-03-10
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、策划和程序等方面,以下是一些建议和相关信息: 目前市面上的 AI 模型各有特点。线上 AI 具有出图速度快、不依赖本地显卡配置、无需下载大型模型以及能参考其他创作者作品等优势,但出图尺寸受限。线下部署的 AI 可以添加插件、出图质量高,但可能导致电脑宕机且对配置要求高。 在游戏领域,AI 大模型带来了诸多变化,如游戏内容辅助生成(包括文、图、3D 和音乐),可应用于游戏策划人和美术设计师。文生图和图生图能提高创作效率,动画辅助渲染可改变角色风格,游戏智能运营涵盖智能 NPC 互动、客服、攻略问答和代码脚本生成等,适用于产品经理、运营经理和社区运营经理。 Google 刚刚发布的家用版小模型 Gemma 有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。相对千亿参数的大模型,这类小模型可能不太适合处理复杂任务,但代表了模型本地化提升基础操作效率的趋势。Ollama 是一个开源的大型语言模型服务,方便部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用,支持热加载模型文件,且像小型的 llama 也支持本地部署。部署时,需进入 ollama.com 下载程序并安装,通过命令提示符进行操作和切换模型。2b 反应速度快但互动话题有限,7b 输出质量高但可能卡顿,且对非英文语种反馈不太稳定。 综合考虑,小游戏公司可以根据自身需求和硬件配置选择合适的 AI 模型。如果对出图质量要求高且有较好的硬件配置,可尝试线下部署;若更注重效率和便捷性,线上模型可能更适合。同时,也可以考虑像 Gemma 这样的小模型进行本地化部署以提升基础操作效率。
2025-03-04
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、美术、策划、程序等方面,以下是一些建议和目前市面上合适的 AI 模型分析: 线上 AI 平台的优势在于出图速度快,对本地显卡配置要求低,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限制。 线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高还可能爆显存导致出图失败。 综合考虑,建议充分发挥线上和线下平台的优势。线上可用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 在图像生成方面,2022 年主流生成式图像应用如 DALLE 2.0、Stable Diffusion 和 Midjourney 使图像生成精细化程度提升,提示对图像生成结果的控制能力增强。 在 3D 模型生成中,AI 能完成 3D 模型生成流程的“一步到位”,大大提升效率。 在游戏开发中,AI 可用于游戏内容辅助生成(如文、图、3D、音乐)、动画辅助渲染、游戏智能运营(包括智能 NPC 互动、客服、攻略问答、代码和脚本生成)等。 对于小游戏公司,Stable Diffusion 可能是一个较为合适的选择,它在 2D 美术素材辅助生成方面能够提高创作效率、降低成本,并且有多种应用场景,如文生图、图生图等。同时,也可以考虑结合线上平台进行参考和测试。
2025-03-04
AI 生成游戏
AI 生成游戏正在引发一场革命: 1. 艺术家在游戏创作中的角色转变:艺术家不再需要承担所有工作,可设置初始创意方向,将耗时和技术执行交给 AI,如同早期手绘动画中的分工。但目前仍处于革命初期,许多实践有待完善。 2. AI 在游戏中的重要作用:有望使生产高质量游戏更简单、快速和低成本,让玩家能定制游戏体验。高质量游戏制作成本高昂,需生成大量媒体资源,AI 虽不太可能完全取代人类艺术家,但能为其团队助力。已出现可创建游戏资源的工具和构建虚拟世界的平台,还能生成非玩家角色。 3. 新型游戏的发展:AI 不仅推动更多游戏的创造,还促进更具动态、个性化定制游戏的发展,如基于文本的游戏。生成式人工智能将使游戏创作民主化,改变 UGC 游戏领域,让更多人成为游戏制作者,释放游戏设计创造力浪潮,永远改变游戏行业。
2025-03-04
企业如何培养全员AI思维,将AI融入企业文化,驱动人才转型,推动AI驱动的创新。
企业培养全员 AI 思维、将 AI 融入企业文化、驱动人才转型并推动 AI 驱动的创新,可参考以下方面: 1. 组织管理转型:参考波士顿咨询公司发布的《》报告,AI 技术将推动组织从金字塔结构向松树型转变,需要人才具备创新、持续学习、透明和协作能力,组织文化应强调人的价值和认知多样性。为加速 AI 转型,建议采取自上而下的战略推动和自下而上的创新激活,培养关键人才,并重塑员工技能。 2. 构建 AI 监督与反馈机制: 建立异常监测机制,针对 AI 决策结果进行定期回顾,设立异常情况触发预警机制,避免因 AI 错误而导致决策失误。 在关键业务决策中设置人类干预节点,在 AI 给出初步建议后由人类进行审核和判断,特别是财务预测、市场扩展策略等核心业务决策应有清晰的人工复核流程。 企业可以引入“人机协作审查委员会”,由高层管理人员、业务线负责人和技术团队组成,每月审查 AI 关键决策的结果,设定触发条件(如连续三次异常预测)来判断是否需要人工干预。 3. 保留人类的创新与主导地位: 虽然 AI 能通过数据提供创新支持,但真正的突破性创新依然需要人类的参与,企业应明确 AI 是助力而非替代。在中国市场,创新是企业保持竞争优势的关键,过度依赖 AI 可能会削弱员工的创新力和主动性。 设立创新实验室,让 AI 提供背景数据和支持,员工在此基础上进行创意开发,AI 可以生成基础创意,员工进行拓展和跨领域应用。 进行跨部门协作,创建多样化团队,整合市场、技术和创意团队的力量,让 AI 提供洞察和辅助,具体决策由团队中的人类成员作出。 企业可以设立“AI 创新月”,每月让不同部门提出与 AI 相关的创新方案,要求员工结合 AI 的分析提出创意,而非直接采用 AI 方案,以培养团队的创新能力,避免 AI 的全权主导。
2025-03-12
实时驱动 ai直播
以下是关于实时驱动 AI 直播的相关信息: AI 数字人直播盈利方式: 1. 直接销售数字人工具软件,分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人可接管,市面价格一年 4 6 万往上(标准零售价)。非实时驱动一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料,不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路及调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 从长期看,技术上没壁垒,但目前仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 2. 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果,大多二三线效果公司,因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。 虚拟主播在电商直播间的情况: 欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会选择使用 AI 驱动的虚拟主播进行自播,但由于技术尚未达到真人直播的水平,所以通常只在午夜时段排期。阿里云提供的品牌智能直播间基础版售价为 99000 元/(年×路),其中每个店铺视为一路,该服务提供多种功能。虚拟形象有 3D 卡通风格和 2D 拟真人风格,预设了丰富的动作库和真实的语音表现,但商品展示以图片为主,虚拟主播无法与产品有接触,纯粹只能动嘴皮,商品只能放在一旁,这样的测评结果缺乏真实性,容易引起用户反感。目前,AI 驱动的虚拟主播更像是一个花瓶,能够吸引一些好奇的用户,再负责一些基础性的产品介绍和互动问答。 11 月 11 日和 10 日的 AI 相关动态: 11 月 11 日:Google 在 iPhone 上测试独立的「Google Gemini」应用,新应用支持 iOS 用户使用 Gemini Live,通过语音命令与 AI 互动,功能类似 ChatGPT 的高级语音交流。包含视觉识别功能,并已在 2024 年 9 月对 Android 用户开放,预计将随 Gemini 2.0 的发布正式上线。 11 月 10 日:Google 发布 Gemini AI 驱动的视频演示工具 Vids,通过简单提示或 Google Drive 文档,自动生成视频故事板,包含场景、脚本和背景音乐。支持语音旁白和滚动式提词器,便于自然流畅的录制,应用于客户支持、培训视频、公司公告、会议回顾等多种场景。NVIDIA AI Blueprint 是长视频内容总结与问答解决方案,能快速总结数小时视频的关键事件和对话,省去逐帧观看的时间,支持长视频的搜索、问答和实时事件检测,适用于监控、教育、客户服务等场景,为开发者提供构建视频理解和摘要功能的框架。
2025-03-11
给我一些关于数据驱动的免费的优质的课程
以下是为您找到的关于数据驱动的免费优质课程相关信息: 一、数字营销方面 1. 2025 年数字营销十大趋势 Bridging the AI skills gap:具备 AI 技能的团队可以制定更加精准、数据驱动的营销策略,提高效率和效果,使品牌在快速适应市场变化和消费者需求方面具备优势。 Advanced Personalization:借助 AI,营销人员可以实时分析消费者行为,从而提供高度个性化的体验,提升客户参与度,加强品牌忠诚度。 Resource Optimization:通过培训现有员工而不是依赖外部招聘,公司可以最大化利用内部资源,降低招聘成本,并为 AI 驱动的项目建立可持续的基础。 许多公司正在投资于 AI 培训项目,以提升其营销团队的技能。例如,Google 提供免费的 AI 和机器学习认证课程,而像 IBM 这样的公司为员工提供高级 AI 培训和导师项目。这些项目涵盖了数据分析、AI 驱动的客户细分和预测建模等关键技能,帮助公司在不断发展的数字领域保持竞争力。 二、智能导购方面 智能导购的 100 个创意方向中的数据驱动场景(20 个方向): 1. 用户生命周期价值分析:预测客户长期贡献并制定维护策略。 2. 关联购买推荐:分析历史订单推荐互补商品(如包包+丝巾)。 3. 社交媒体舆情分析:抓取小红书/微博数据生成品牌健康报告。 4. 客户分群策略:按消费频率、客单价等维度自动划分群体。 5. 促销效果模拟器:预测不同折扣方案对利润的影响。 6. 天气关联销售预测:结合天气数据推荐应季商品(如雨天推伞具)。 7. 门店选址分析:通过人流、竞品分布数据推荐新店位置。 8. 客户旅程地图:可视化用户从认知到复购的全链路行为。 9. A/B 测试自动化:自动分配流量并对比页面转化率。 10. 实时销售看板:整合多渠道数据生成动态业绩仪表盘。 11. 会员续费预测:通过行为数据预测会员卡续费概率。 12. 商品评论情感分析:从评价中提取用户满意度与改进点。 13. 滞销品组合促销:捆绑低动销率商品提升整体销量。 14. 客户等待时间优化:通过排队数据调整导购资源配置。 15. 个性化折扣券:根据用户偏好发放差异化优惠券。 16. 新品接受度预测:通过历史数据预测新品上市成功率。 17. 流失客户召回:自动触发短信/邮件推送挽回策略。 18. 供应链风险预警:监控原材料价格波动触发备选方案。 19. 跨渠道库存同步:实现官网、门店、仓库库存实时共享。 20. 客户反馈聚类分析:自动归类投诉建议并分配处理部门。
2025-02-26
音频驱动视频人物口型
以下是关于音频驱动视频人物口型的相关信息: PixVerse V3 : 本次更新内容丰富,包括已有能力升级,提供更精准的提示词理解能力和更惊艳的视频动态效果。 支持多种视频比例,如 16:9、9:16、3:4、4:3、1:1。 Style风格化功能重新回归升级,支持动漫、现实、粘土和 3D 四种风格选择,同时支持文生视频和图生视频的风格化。 全新上线了 Lipsync 功能,在生成的视频基础上,允许用户输入文案或上传音频文件,PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容,对视频中的人物口型进行适配。 还有 Effect 功能,提供 8 个创意效果,包括变身僵尸、巫师帽、怪兽入侵等万圣节主题模板,一键实现创意构思。并且 Extend 功能支持将生成的视频再延长 5 8 秒,且支持控制延长部分的内容。 字节跳动开源的 LatentSync : 是精准唇形同步工具,能够自动根据音频调整角色嘴型,实现精准口型同步,无需复杂中间步骤。 提出“时间对齐”技术,解决画面跳动或不一致问题,效果显著。 具有开箱即用的特点,预训练模型加持,操作简单,支持高度定制化训练。 GitHub 链接:https://github.com/bytedance/LatentSync 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2412.09262
2025-02-16
如果想用几张照片,驱动自己的数字人视频,有哪个平台可以搞
以下是一些可以用照片驱动生成数字人视频的平台及使用方法: 1. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片。 上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片。 点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 2. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 点击上面的网址,点击右上角的Create vedio。 选择人物形象,你可以点击ADD添加你的照片,或者使用DID给出的人物形象。 配音时,你可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法: 点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作,选择自定义照片。 配音时,你可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 最后,点击生成视频。 4. 出门问问Mobvoi:提供了照片数字人的工作流及语音合成(TTS)API,可参考相关效果展示及工作流作者、创意策划等信息。 5. 剪映数字人“个性化”: 尽管剪映有很多公模数字人,但私模数字人更受欢迎。 使用方法: 第一步打开谷歌浏览器,点击链接https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击open colab就进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行,无需安装,无需付费。点击红框对应的URL就会打开操作界面。 第二步,点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成。 第三步:等着自己专属的数字人视频出炉。
2025-02-07
音频驱动视频
以下是关于音频驱动视频的相关信息: INFP:字节二元交互的新型音频驱动头部动画生成技术 用户输入一段对话音频,可以自动驱动两个数字人头像自然对话,不需要手动区分对话。AI 可以动态地在说话和聆听状态之间交替,实现自然的口型同步和头部与面部表情动作。它适应多种画风图像,支持歌唱、采访、对话(可以实现多 Agent 实时对话)等场景环境。 地址:https://grisoon.github.io/INFP/ LTX Studio:Face Expression 控制角色表情 LTX Studio 的新功能 Face Expression 可轻松完全控制角色的面部表情。可以从预设情绪中快速选择,在几秒钟内调整角色的表情,也可以使用自定义控件微调眼睛、嘴巴或眉毛等特定特征,打造所需的确切情感。 【TecCreative】帮助手册中的相关内容 音频驱动多场景数字人:支持音频和场景数字人一键合成,快速生成数字人口播视频。操作指引:上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M。 谷歌 Generating audio for video 为了生成更高质量的音频,并增加引导模型生成特定声音的能力,在训练过程中添加了更多信息,包括人工智能生成的注释,其中包含声音的详细描述和口语对话誊本。通过对视频、音频和附加注释进行训练,技术可以学会将特定音频事件与各种视觉场景联系起来,同时对注释或文本中提供的信息做出响应。
2025-01-24