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企业如何培养全员AI思维，将AI融入企业文化，驱动人才转型，推动AI驱动的创新。

Answer

企业培养全员 AI 思维、将 AI 融入企业文化、驱动人才转型并推动 AI 驱动的创新，可参考以下方面：

  1. 组织管理转型：参考波士顿咨询公司发布的《2024 未来以来，AI 组织进化论》报告，AI 技术将推动组织从金字塔结构向松树型转变，需要人才具备创新、持续学习、透明和协作能力，组织文化应强调人的价值和认知多样性。为加速 AI 转型，建议采取自上而下的战略推动和自下而上的创新激活，培养关键人才，并重塑员工技能。
  2. 构建 AI 监督与反馈机制：
    • 建立异常监测机制，针对 AI 决策结果进行定期回顾，设立异常情况触发预警机制，避免因 AI 错误而导致决策失误。
    • 在关键业务决策中设置人类干预节点，在 AI 给出初步建议后由人类进行审核和判断，特别是财务预测、市场扩展策略等核心业务决策应有清晰的人工复核流程。
    • 企业可以引入“人机协作审查委员会”，由高层管理人员、业务线负责人和技术团队组成，每月审查 AI 关键决策的结果，设定触发条件（如连续三次异常预测）来判断是否需要人工干预。
  3. 保留人类的创新与主导地位：
    • 虽然 AI 能通过数据提供创新支持，但真正的突破性创新依然需要人类的参与，企业应明确 AI 是助力而非替代。在中国市场，创新是企业保持竞争优势的关键，过度依赖 AI 可能会削弱员工的创新力和主动性。
    • 设立创新实验室，让 AI 提供背景数据和支持，员工在此基础上进行创意开发，AI 可以生成基础创意，员工进行拓展和跨领域应用。
    • 进行跨部门协作，创建多样化团队，整合市场、技术和创意团队的力量，让 AI 提供洞察和辅助，具体决策由团队中的人类成员作出。
    • 企业可以设立“AI 创新月”，每月让不同部门提出与 AI 相关的创新方案，要求员工结合 AI 的分析提出创意，而非直接采用 AI 方案，以培养团队的创新能力，避免 AI 的全权主导。
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References

2024 年历史更新（归档）

《[2024未来以来，AI组织进化论](https://waytoagi.feishu.cn/record/Ayq0r3ggIeBT5Lcinr9cI82jniX)》报告由波士顿咨询公司发布，探讨了AI时代组织管理的转型。报告预测，AI技术将推动组织从金字塔结构向松树型转变，需要人才具备创新、持续学习、透明和协作能力。组织文化将强调人的价值和认知多样性。为加速AI转型，报告建议采取自上而下的战略推动和自下而上的创新激活，培养关键人才，并重塑员工技能。其它推荐报告，也[可在知识星球下载](https://t.zsxq.com/18DnZxlrl)：《[2024爱分析·大模型+知识库厂商全景报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/OFGSrGxxueeL2ycFp7qcOSqGnmd)》报告指出，企业知识库经历了从数字知识库到智能知识库1.0，再到融合大模型能力的智能知识库2.0的演变。特别强调了金融、政务、电信三大行业在大模型+知识库应用上的领先地位。《[第一性原理prompt：复活亚里士多德的古老智慧](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/V5HQwSuitiNe1ykwvzNcV5lUnyg)》来自蓝衣剑客的投稿，“第一性原理”的概念源于亚里士多德的哲学，强调从基本原理出发思考问题。与归纳法和演绎法对比，归纳法基于经验，存在局限性；而演绎法通过严密逻辑推理得出结论，但依赖前提的真实性。书写Prompt怎么应用第一性原理，文章给出了作者的观点。

AI决策背后的黑箱：企业如何避免陷入智能陷阱，重塑决策流程

AI决策过程的透明性和可解释性是企业极少关注的问题，但对实际运营影响巨大的问题。企业可以通过构建反馈机制，对AI决策的结果进行持续追踪和优化。此处并不需要复杂的伦理审查，而是以实际绩效为核心，通过以下方法强化监督：建立异常监测机制：针对AI决策结果进行定期回顾，设立异常情况触发预警机制，避免因AI错误而导致决策失误。人类干预节点：在关键业务决策中，加入明确的人类干预节点，在AI给出初步建议后，由人类进行审核和判断。特别是财务预测、市场扩展策略等核心业务决策，应有清晰的人工复核流程。实操提示：企业可以引入一个“人机协作审查委员会”，由高层管理人员、业务线负责人和技术团队组成。每月审查AI关键决策的结果，设定触发条件（如连续三次异常预测）来判断是否需要人工干预。[heading2]保留人类的创新与主导地位[content]虽然AI能通过数据提供创新支持，但真正的突破性创新依然需要人类的参与。因此，企业需要明确：AI是助力，而非替代。这在中国市场特别重要，创新是企业保持竞争优势的关键，而过度依赖AI可能会削弱员工的创新力和主动性。创新实验室与“人机合作”：设立创新实验室，让AI提供背景数据和支持，员工在此基础上进行创意开发。AI可以生成基础创意，员工则利用这些创意进行拓展和跨领域应用。跨部门协作：创建多样化团队，整合市场、技术和创意团队的力量，让AI提供洞察和辅助，而具体决策由团队中的人类成员作出。实操提示：企业可以设立“AI创新月”，每月让不同部门提出与AI相关的创新方案，要求员工结合AI的分析提出创意，而非直接采用AI方案。通过这种方式，培养团队的创新能力，避免AI的全权主导。

AI决策背后的黑箱：企业如何避免陷入智能陷阱，重塑决策流程

AI决策过程的透明性和可解释性是企业极少关注的问题，**但对实际运营影响巨大的问题**。企业可以通过构建**反馈机制**，对AI决策的结果进行持续追踪和优化。此处并不需要复杂的伦理审查，而是以实际绩效为核心，通过以下方法强化监督：建立异常监测机制：针对AI决策结果进行定期回顾，设立异常情况触发预警机制，避免因AI错误而导致决策失误。人类干预节点：在关键业务决策中，加入明确的人类干预节点，在AI给出初步建议后，由人类进行审核和判断。特别是财务预测、市场扩展策略等核心业务决策，应有清晰的人工复核流程。实操提示：企业可以引入一个“人机协作审查委员会”，由高层管理人员、业务线负责人和技术团队组成。每月审查AI关键决策的结果，设定触发条件（如连续三次异常预测）来判断是否需要人工干预。[heading2]保留人类的创新与主导地位[content]虽然AI能通过数据提供创新支持，但真正的突破性创新依然需要人类的参与。因此，企业需要明确：**AI是助力，而非替代**。这在中国市场特别重要，创新是企业保持竞争优势的关键，而过度依赖AI可能会削弱员工的创新力和主动性。创新实验室与“人机合作”：设立创新实验室，让AI提供背景数据和支持，员工在此基础上进行创意开发。AI可以生成基础创意，员工则利用这些创意进行拓展和跨领域应用。跨部门协作：创建多样化团队，整合市场、技术和创意团队的力量，让AI提供洞察和辅助，而具体决策由团队中的人类成员作出。实操提示：企业可以设立“AI创新月”，每月让不同部门提出与AI相关的创新方案，要求员工结合AI的分析提出创意，而非直接采用AI方案。通过这种方式，培养团队的创新能力，避免AI的全权主导。

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AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容： 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索： 登录钉钉客户端，在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后，填写 AI 助理信息，设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木：未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 创建应用： 进入，登录后点击创建应用，填写应用相关信息。 点击添加应用能力，选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布，发布后点击“点击调试”，会自动创建测试群聊，可在客户端查看。点击版本管理与发布，创建新版本发布。 项目配置： 点击凭证与基础信息，获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目，将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件，并设置 channel_type:"dingtalk"，注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅，点击已完成接入，验证连接通道，会显示连接接入成功。 使用：与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
我上传一个ai人物形象，有什么AI能驱动他当做数字人来口播，免费的那种
以下为您介绍一些可以免费驱动 AI 人物形象当做数字人进行口播的工具及使用方法： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后，点击 Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击 Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 点击网址，点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象，可以点击 ADD 添加您的照片，或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很 AI。 使用方法： 点击网址，注册后获得 120 免费 k 币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。 4. 剪映： 优势：作为字节跳动旗下的产品，在抖音平台上被广泛应用，海外版 CapCut 也有出色表现。其拥有六大 AI 功能，能在编辑器里完成脚本生成、语音克隆、数字人口播等环节。 下载地址：剪映 制作流程： 打开剪映，添加一个文本到文字轨道，并修改好需要朗读的文字。 点击朗读，并进行声音克隆，剪映的声音克隆现在只用念一句话就可以完成克隆。 克隆完成后，选择喜欢的数字人形象，并把自己的克隆音色换上去。 一键智能生成字幕，再自行调整文字样式并校准。 生成数字人： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费的、适合的数字人形象。 当选择一个数字人形象时，软件会马上播放出该数字人的声音。点击右下角的“添加数字人”，就会将选择的数字人添加到当前视频中。 左下角会提示渲染何时完成。然后可以点击预览按钮，查看生成的数字人效果。 增加背景图片： 可以直接删除先前导入的文本内容。 为视频增加背景图片，点击左上角的“媒体”菜单，并点击“导入”按钮，来选择本地的一张图片上传。 点击图片右下角的加号，将图片添加到视频的轨道上（会覆盖数字人）。 点击轨道最右侧的竖线，向右拖拽，直到视频的最后，也就是和视频对齐。
2025-03-27
如何用AI 驱动的产品营销创新，从内容创作到视觉呈现的全方位变革？
以下是关于如何用 AI 驱动产品营销创新，从内容创作到视觉呈现的全方位变革的一些方法和案例： 一、内容创作方面 1. 利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，以获取关键信息，为营销内容创作提供方向。 2. 借助 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 二、视觉呈现方面 1. 通过 AI 生成图像或素材，再结合平面合成及修正，确保符合品牌形象，精准表达营销活动主题，如淘宝天猫大促视觉的案例。 2. 对于需要定制化真人模特实景素材的主题活动，利用 AI 将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程，完成页面所有素材的生产和输出，例如七夕主题活动页面。 3. 在 UI 设计场景中，采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果，如通过 SD 中 controlnet 的有效控制生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。 三、在阿里巴巴营销中的应用 1. 关键词优化：利用 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 2. 产品页面设计：借助 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 3. 图像识别和优化：使用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 4. 价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 5. 客户反馈分析：通过 AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 6. 个性化推荐：利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 7. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 8. 营销活动分析：借助 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 9. 库存管理：依靠 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 10. 支付和交易优化：利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 11. 社交媒体营销：通过 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销提高品牌知名度。 12. 直播和视频营销：使用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 四、大型视觉模型 Sora 的机遇 1. 对于学术界，OpenAI 推出 Sora 标志着战略转变，鼓励更广泛的 AI 社区深入探索文本到视频模型，利用扩散和变换器技术。以原生大小训练 Sora 的创新方法为学术界提供了灵感，强调使用未修改数据集的好处，开辟了创建更高级生成模型的新路径。 2. 对于行业，Sora 目前的能力预示着视频模拟技术进步的道路，突出了在物理和数字领域内增强现实感的潜力。公司可以利用 Sora 生产适应市场变化的广告视频，并创建定制化的营销内容，降低成本，增强吸引力和效果，彻底改变品牌与受众互动的方式。
2025-03-24
有什么使用AI驱动的游戏项目吗？其中有哪些比较热门
以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况： 1. 《Among Us》：由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。 2. 《微软模拟飞行》：有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。 3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》：基于文本的早期游戏例子。 4. 《Suck Up!》：2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”，玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话，上线仅两周全网播放火速突破千万。 此外，还有以下趋势和特点： 1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起，小型工作室能创造的游戏规模将增长。 2. 每年发布的游戏数量会增加。 3. 新的游戏类型将会被创造出来，例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。 4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。 生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜，同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具，以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色（NPC）。
2025-03-18
实时驱动 ai直播
以下是关于实时驱动 AI 直播的相关信息： AI 数字人直播盈利方式： 1. 直接销售数字人工具软件，分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术，真人可接管，市面价格一年 4 6 万往上（标准零售价）。非实时驱动一个月 600 元，效果差，类似放视频的伪直播，市场价格混乱，存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景： 1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料，不适用于服装，因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路及调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播，数字人直播效果最好的是店播，数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局： 1. 从长期看，技术上没壁垒，但目前仍有技术门槛，单纯靠开源算法拼的东西，实时性、可用性不高，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 2. 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果，大多二三线效果公司，因为它只是工具，迁移成本低。 3. 真正把客户服务好，能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜，不考虑客户效果的公司，售后问题很麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击，例如剪映马上要做，如果不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等等，全环节打通会绑定商家，很难打。 虚拟主播在电商直播间的情况： 欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会选择使用 AI 驱动的虚拟主播进行自播，但由于技术尚未达到真人直播的水平，所以通常只在午夜时段排期。阿里云提供的品牌智能直播间基础版售价为 99000 元/（年×路），其中每个店铺视为一路，该服务提供多种功能。虚拟形象有 3D 卡通风格和 2D 拟真人风格，预设了丰富的动作库和真实的语音表现，但商品展示以图片为主，虚拟主播无法与产品有接触，纯粹只能动嘴皮，商品只能放在一旁，这样的测评结果缺乏真实性，容易引起用户反感。目前，AI 驱动的虚拟主播更像是一个花瓶，能够吸引一些好奇的用户，再负责一些基础性的产品介绍和互动问答。 11 月 11 日和 10 日的 AI 相关动态： 11 月 11 日：Google 在 iPhone 上测试独立的「Google Gemini」应用，新应用支持 iOS 用户使用 Gemini Live，通过语音命令与 AI 互动，功能类似 ChatGPT 的高级语音交流。包含视觉识别功能，并已在 2024 年 9 月对 Android 用户开放，预计将随 Gemini 2.0 的发布正式上线。 11 月 10 日：Google 发布 Gemini AI 驱动的视频演示工具 Vids，通过简单提示或 Google Drive 文档，自动生成视频故事板，包含场景、脚本和背景音乐。支持语音旁白和滚动式提词器，便于自然流畅的录制，应用于客户支持、培训视频、公司公告、会议回顾等多种场景。NVIDIA AI Blueprint 是长视频内容总结与问答解决方案，能快速总结数小时视频的关键事件和对话，省去逐帧观看的时间，支持长视频的搜索、问答和实时事件检测，适用于监控、教育、客户服务等场景，为开发者提供构建视频理解和摘要功能的框架。
2025-03-11
给我一些关于数据驱动的免费的优质的课程
以下是为您找到的关于数据驱动的免费优质课程相关信息： 一、数字营销方面 1. 2025 年数字营销十大趋势 Bridging the AI skills gap：具备 AI 技能的团队可以制定更加精准、数据驱动的营销策略，提高效率和效果，使品牌在快速适应市场变化和消费者需求方面具备优势。 Advanced Personalization：借助 AI，营销人员可以实时分析消费者行为，从而提供高度个性化的体验，提升客户参与度，加强品牌忠诚度。 Resource Optimization：通过培训现有员工而不是依赖外部招聘，公司可以最大化利用内部资源，降低招聘成本，并为 AI 驱动的项目建立可持续的基础。 许多公司正在投资于 AI 培训项目，以提升其营销团队的技能。例如，Google 提供免费的 AI 和机器学习认证课程，而像 IBM 这样的公司为员工提供高级 AI 培训和导师项目。这些项目涵盖了数据分析、AI 驱动的客户细分和预测建模等关键技能，帮助公司在不断发展的数字领域保持竞争力。 二、智能导购方面 智能导购的 100 个创意方向中的数据驱动场景（20 个方向）： 1. 用户生命周期价值分析：预测客户长期贡献并制定维护策略。 2. 关联购买推荐：分析历史订单推荐互补商品（如包包+丝巾）。 3. 社交媒体舆情分析：抓取小红书/微博数据生成品牌健康报告。 4. 客户分群策略：按消费频率、客单价等维度自动划分群体。 5. 促销效果模拟器：预测不同折扣方案对利润的影响。 6. 天气关联销售预测：结合天气数据推荐应季商品（如雨天推伞具）。 7. 门店选址分析：通过人流、竞品分布数据推荐新店位置。 8. 客户旅程地图：可视化用户从认知到复购的全链路行为。 9. A/B 测试自动化：自动分配流量并对比页面转化率。 10. 实时销售看板：整合多渠道数据生成动态业绩仪表盘。 11. 会员续费预测：通过行为数据预测会员卡续费概率。 12. 商品评论情感分析：从评价中提取用户满意度与改进点。 13. 滞销品组合促销：捆绑低动销率商品提升整体销量。 14. 客户等待时间优化：通过排队数据调整导购资源配置。 15. 个性化折扣券：根据用户偏好发放差异化优惠券。 16. 新品接受度预测：通过历史数据预测新品上市成功率。 17. 流失客户召回：自动触发短信/邮件推送挽回策略。 18. 供应链风险预警：监控原材料价格波动触发备选方案。 19. 跨渠道库存同步：实现官网、门店、仓库库存实时共享。 20. 客户反馈聚类分析：自动归类投诉建议并分配处理部门。
2025-02-26
音频驱动视频人物口型
以下是关于音频驱动视频人物口型的相关信息： PixVerse V3 ： 本次更新内容丰富，包括已有能力升级，提供更精准的提示词理解能力和更惊艳的视频动态效果。 支持多种视频比例，如 16:9、9:16、3:4、4:3、1:1。 Style风格化功能重新回归升级，支持动漫、现实、粘土和 3D 四种风格选择，同时支持文生视频和图生视频的风格化。 全新上线了 Lipsync 功能，在生成的视频基础上，允许用户输入文案或上传音频文件，PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容，对视频中的人物口型进行适配。 还有 Effect 功能，提供 8 个创意效果，包括变身僵尸、巫师帽、怪兽入侵等万圣节主题模板，一键实现创意构思。并且 Extend 功能支持将生成的视频再延长 5 8 秒，且支持控制延长部分的内容。 字节跳动开源的 LatentSync ： 是精准唇形同步工具，能够自动根据音频调整角色嘴型，实现精准口型同步，无需复杂中间步骤。 提出“时间对齐”技术，解决画面跳动或不一致问题，效果显著。 具有开箱即用的特点，预训练模型加持，操作简单，支持高度定制化训练。 GitHub 链接：https://github.com/bytedance/LatentSync 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2412.09262
2025-02-16
修改以下内容，降低论文查重率：  首先需要高层管理者的重视和支持，为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次，要加强员工培训，提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次，要建立完善的社交媒体管理制度，规范员工行为，防范潜在风险。最后，要注重技术创新，积极应用人工智能、大数据等新技术，提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容，以降低论文查重率： 首先，高层管理者的重视与支持不可或缺，应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次，强化员工培训工作，提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次，构建完备的社交媒体管理体制，对员工行为加以规范，预防潜在风险。最后，注重技术的创新，积极运用人工智能、大数据等新型技术，增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07
想要做一节讲如何用智能体做企业数字化转型的课程，如何设计
以下是关于如何设计用智能体做企业数字化转型课程的建议： 一、参考案例 1. 李国宝的相关经验 具有丰富的从业经验，包括通信工程、数据通信网络培训、创业、网络安全解决方案及培训、AI 课程开发与培训等。 开发过面向不同群体的 AI 课程，如《数字化转型实践》面向传统企业数字化、AI 赋能转型。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用课程 从零开始教学做应用界面，先基础教学，再涉及特定应用。 介绍当前承接业务，包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 挖掘用户对 AI 应用的功能需求，如对交互界面的需求。 二、课程设计要点 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策：在小规模决策中使用 AI 分析工具，以其分析结果作为决策参考。 员工培训计划：制定 AI 工具使用的培训计划，帮助团队成员了解日常工作中如何有效利用 AI。 流程优化：识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务，从小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 AI 伦理和政策：制定公司的 AI 使用政策，确保 AI 应用符合伦理标准和法律要求。 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计：尝试使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas，为课程带来新视角。 个性化学习路径：探索使用 AI 分析学生学习数据，为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法：考虑将 AI 工具整合到课堂活动中，如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育：开发简单的课程模块，教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及其对社会的影响。 三、注意事项 无论面向哪个群体，都应记住：与 AI 协作是一个学习过程。从小处着手，保持好奇心和开放态度，会发现 AI 不仅能提高工作效率，还能激发创造力，开拓新的可能性。最重要的是，始终保持批判性思维，将 AI 视为强大的工具，而不是完全依赖的解决方案。
2025-04-18
如何利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述（以抖音、小红书平台为例）】
利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述（以抖音、小红书平台为例）】可以参考以下方法： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，处理大量数据以快速识别关键信息，如受欢迎的产品、价格区间和销量等。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：利用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：使用 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：依靠 AI 预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：利用 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：利用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 此外，还可以参考以下具体案例： 赛博发型师：基于 AI 技术为用户提供个性化的发型设计服务，通过分析用户面部特征、个人风格和偏好，自动生成发型设计方案，用户可上传照片，系统分析后生成详细报告和效果图，报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版：专为企业营销团队等设计，提供从文案框架创作到生成的一站式服务，通过分析产品信息等挖掘痛点和卖点，生成营销文案，并提供营销数据分析服务以优化策略和提高协作效率。 抖音商家客服（C 端用户）/抖音带货知识库工具（B 端商家）：作为 AI 客服系统建设助手，帮助企业实现一站式 AI 客服解决方案。 在实际操作中，还可以参考以下经验： 飞书、多维表格、扣子相关应用优化及自媒体账号分析演示分享：包括直播课程相关内容，优化社区文档问题，介绍技术栈选择，强调扣子、多维表格及 AI 字段捷径结合做数据分析的优势，现场演示账号分析效果，展示同步数据的自动化流程。 高效数据分析应用搭建实操讲解：先介绍数据在多维表格执行无二次请求的优势，接着进行技术实操，从新建“数据 AI 高效数据分析”应用开始，讲解抓数据、同步数据前设置变量等步骤，包括搭建界面、做工作流、保存变量等操作，可在市场选插件。 高雁讲解数据处理及多维表格操作过程：进行操作演示与讲解，包括将用户信息发送到多维表格、调整界面显示、处理按钮点击事件等操作，还讲解了批处理、代码节点等内容。
2025-04-13
AI在企业落地
企业落地 AI 可以参考以下内容： Anthropic 在 AI Engineer Summit 2025 上分享了相关最佳实践，并总结了常见错误。核心挑战包括如何入手、如何评估效果、技术选择困惑（如是否需要微调）。关键经验是评估先行，明确“智能度、成本、延迟”之间的平衡，避免过早微调，先进行基础优化。例如 Intercom 通过评估优化 AI Agent Fin，使其处理 86%的客服请求，其中 51%无需人工介入。相关链接： 影刀 RPA+AI Power 方面：大模型有输入和输出限制，AI Power 集成丰富组件及技能组件可拓展 AI 服务能力边界，打造 AI Agent，如搜索引擎组件可让 AI 接入互联网获取实时信息，RPA 组件可直接调用影刀 RPA 客户端应用实现自动化操作。其具有无缝多样的使用方式，如嵌入方式包括网页分享、对话助理、API 集成等。企业系统分散，AI Power 提供多种调用方式方便企业灵活选择接入方式。此外，影刀 AI Power 为企业提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身服务支持，帮助企业把 AI 落地。 此外，相关知识库还介绍了面向学习者、创作者和企业的不同服务： 面向学习者：社区提供清晰学习路径，学习者通过丰富课程、活动和竞赛提升自己，积累能力成为高素质 AI 人才。 面向创作者：创作者掌握 AI 技术利用社区资源创作，满足企业需求，为社区发展注入活力。 面向企业：链接 AI 产品和传统企业，通过与社区合作获得优质内容与服务，从学习者中获取潜在流量。社区合作实践为学习者和创作者提供应用场景和技术经验。
2025-04-12
请问DeepSeek如何与生产型企业进行结合创造效益 ？
DeepSeek 与生产型企业的结合可以从以下几个方面创造效益： 1. 模型优化与性能提升：英伟达基于 FP4 优化的 DeepSeekR1 检查点现已在 Hugging Face 上开源。这种优化将模型Transformer 模块内的线性算子的权重和激活量化到了 FP4，适用于 TensorRTLLM 推理。每个参数从 8 位减少到 4 位，使磁盘空间和 GPU 显存的需求减少约 1.6 倍。使用 TensorRTLLM 部署时，需要支持 TensorRTLLM 的英伟达 GPU（如 B200），并且需要 8 个 GPU 来实现 tensor_parallel_size=8 的张量并行。代码利用 FP4 量化、TensorRT 引擎和并行计算，实现高效、低成本的推理，适合生产环境或高吞吐量应用。 2. 部署指南：社区伙伴 Hua 投稿的《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》，手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 3. 为企业带来实质提升：DeepSeek 的强化学习和联网搜索能力改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。其开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。在企业级部署方面，通过行业知识蒸馏和领域自适应训练，实现对企业非结构化数据的深度解析能力。特别是在实时决策支持、多模态交互及复杂知识图谱构建方面，为企业打造具备持续进化能力的数字神经中枢。这种“AI 即服务”的部署模式，重构了传统工作流效率，并通过预测性分析和认知自动化开启企业智能化的第二增长曲线。同时，还可以考虑垂直场景强化学习机制的增加，如在智能制造场景中嵌入设备故障模式自发现的奖惩机制；以及可信计算架构的升级，针对金融、医疗等高合规需求场景。
2025-04-10
企业场景下最常用的工作流
在企业场景下，工作流是一种灵活的智能体编排方式，将业务过程中的任务按规则和顺序组织执行，降低任务复杂度和不确定性，减少对提示词工程和模型推理能力的依赖，提高大语言模型应用面向复杂任务的性能、稳定性和可解释性。工作流是智能体平台最核心强大的部分，衡量一个 AI 智能体的含金量，除大模型能力外，大部分业务价值体现在工作流设计里。 工作流的典型场景包括： 入门场景： 仅添加一个节点构建简单工作流，如通过插件节点内的插件能力自定义工作流，使用获取新闻插件构建获取新闻列表的工作流，详细配置教程可参见。 使用大语言模型（LLM）节点接收并处理用户问题，详细配置教程可参见。 使用 Code 节点生成随机数，详细配置教程可参见。 进阶场景： 通过多节点组合构建逻辑较复杂的工作流，如先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过 Code 节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情，详细配置教程可参见。 通过条件判断识别用户意图，例如通过 LLM 节点处理用户消息，将消息分为不同类型，然后通过 Condition 节点分别处理不同类型的用户消息，详细配置教程可参见。 常见的 AI Workflow 开发平台有： Coze：新一代 AI Bot 开发平台，集成了丰富的插件工具，国际版和国内版均有。 Dify：开源平台，支持自定义和插件。 腾讯元器。 FastGPT：国内知名，支持自定义流程。 影刀&zapier。 Leap。 Betteryeah：立足 RPA 场景，用 AI 将用户需求生成工作流，并通过 RPA 自动化，产品形态与 Coze 相似，是企业级的 AI 应用开发平台，无论团队编程技能如何，都能快速创建由 AI 驱动的 Agents、知识库、工作流和任务。 Flowise：快速实现智能体搭建。 BISHENG：主攻 tob 场景的开源 LLM 搭建平台，与 fastgpt 功能类似，但面向的客户不同，整体功能和部署成本更重。 Agent 构建平台有豆包、文心一言、星火助手、kimi.ai 等。由于 Coze 具有拓展强、好上手、不用出国等优点，本教程的工作流以 Coze 为主。
2025-04-09
AI workflow在企业中是否比Agent应用价值和场景更多
AI workflow 和 Agent 在企业中的应用价值和场景各有特点。 Agentic Workflows 具有以下优势： 1. 灵活性、适应性和可定制性：能够根据任务难度进行调整和演变，通过组合不同模式实现定制，在需求和复杂性增长时进行迭代升级。 2. 在复杂任务上的性能提升：将复杂任务分解为更小、可管理的步骤，显著优于确定性的零样本方法。 3. 自我纠正和持续学习：能够评估自身行为，完善策略，从过去经验中学习，在每次迭代中变得更有效和个性化。 4. 操作效率和可扩展性：可以高精度自动化重复任务，减少人工操作和运营成本，还能轻松扩展。 Agentic Workflow 的应用场景包括原子设计模式的组合、与人类反馈循环集成等。例如，Agentic RAG 在检索增强生成流程中引入了一个或多个 AI Agents，在规划阶段可进行查询分解等操作，还能评估数据和响应的相关性和准确性。 一般来说，Workflow 是一系列旨在完成特定任务或目标的相互连接的步骤。最简单的工作流是确定性的，遵循预定义步骤序列。有些工作流利用大模型或其他 AI 技术，分为 Agentic 和非 Agentic 两类。非 Agentic 工作流中，大模型根据指令生成输出。Agentic Workflow 是由单个或几个 AI Agents 动态执行的一系列连接步骤，被授予权限收集数据、执行任务并做出决策，利用 Agents 的核心组件将传统工作流转变为响应式、自适应和自我进化的过程。 综上所述，不能简单地说 AI workflow 在企业中比 Agent 应用价值和场景更多，这取决于企业的具体需求和任务特点。
2025-04-09