小白如何通过学习AI跨行进入游戏行业

以下是关于在电商中使用 AI 结合拍摄的产品图片生成推广图片和视频的方法： 虚拟数字人结合产品做视频： 1. 添加产品/介绍背景：如果有自己的视频/图片素材可以使用，没有的话可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景：在剪映中把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能抠像，调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐：智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 使用数字人无需真人模特： 只需上传产品图片，数字人即可手持产品进行口播展示。支持语音和口型同步，动作、姿势定制，提供 1000 多种国家数字人模特，覆盖全球 28 种语言，能快速生成产品宣传视频，省去拍摄烦恼。在线体验： 。 此外，使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI 预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。

以下是关于降重的 AI 指令的相关内容： 与大语言模型交流时，可把其当作大学生，而非专家。“实习生”只能执行任务，需要指明方向、拆解任务，并教其一步一步操作，像导演一样编排具体流程，检查结果，修改流程，反复迭代，提示语的核心是逻辑。 对于 Prompt，它是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持英语等语言（不用担心英语不好的问题，；还可进行 tag 的步数控制。 Manus 的运作逻辑是，其主要智力担当是 Claude AI 和某个特训过的推理模型。它会对人类指令按“根据人类指令，拆分完成任务所需的子步骤”的思路生成 todolist 文档，拆解任务，降低实现难度。基于此，每完成一个子任务就打个✅，为 AI 指明多步骤任务中每一步的执行要求，并按需调用相关工具推进子步骤，多个子步骤的生成结果嵌套利用起来，以完成原始指令的产出。

以下是关于“AI 编程与炼金术 Build on Trae”的课程文档相关内容： 课程活动：包括制作图片字幕生成器、开发网页金句卡片生成器、制作一档专属自己的 AI 博客、制作中文名字生成器、构建一个优质文章推荐网站、制作表情包生成器、开发 Life Coach 应用、构建浏览器智能插件、开发个人网页/小程序，并进行优化部署等。 知识图谱： 章节： 三.使用 DeepSeek R1 给老外起中文名 八.做一档你自己的 AI 播客 九.柴犬表情包生成器实战（Coze bot+API） 十.做一个微信小程序 一.Trae 的介绍/安装/疑难杂症 二.图片字幕生成器 四.DeepSeek R1 驱动的 Life Coach 五.DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成 六.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格） 七.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格）（下） 知识点： Node.JS 安装 Python 安装 相关链接： 其他各章节对应的具体链接 您可以根据上述内容，通过相应的链接获取更详细的课程文档信息。

如果只推荐一种 AI 信息来源，以下是一些选择： 对于初学者，推荐看 Open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译。 从简报方面，TLDR AI（）等是不错的选择。 播客方面，No Priors podcast hosted by Sarah Guo and Elad Gil、Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel、Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman、The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir、Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu、Last Week in AI 等值得关注。 会议方面，工业界的 World AI Cannes Festival、Gen AI conference（）等都是获取 AI 信息的重要渠道。 此外，还可以通过赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等订阅获取最新信息，也可以参考通往 AGI 之路知识库中的相关内容，如 AI 相关名词解释、经典必读文章、历史脉络类资料等。

以下是关于使用 AI 写小说的相关内容： 南瓜博士在人机协作小说创作中尝试了多种方法。曾写 agent flow 框架让 AI 自动写作和评判，但因无法认同 AI 审美而放弃。 选择在 GPT 页面上对话，先让 AI 生成大量创意，自己进行判断挑选。写作时，AI 像水手勤恳工作，自己负责掌舵，最后给出改进意见让 AI 遵循修改。 丰富细化时，先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并修改，然后让 AI 以表格形式输出细节描述，这样做有打破叙事习惯、便于局部调整、确保内容具体等好处。 串联成文时，把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章，偶尔需要自己帮忙给建议。 局部修改有成功和失败的经历。失败时，GPT4 记性不好，Claude 改丢关键情节。成功时，使用 code interpreter 把原文喂给 AI 并让其反馈，反复修改，最终得到作品。 未来南瓜博士有两个探索方向：一是琢磨 Arthur 等伙伴们的 prompts，二是继续设计能配置 prompts 和人工干预的 agent 框架。

以下是一些可以帮助写网文的 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 以下是一些在论文写作中常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。 Quillbot：一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽然不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf：一个在线 LaTeX 编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。 以下是一些好用的 AI 新闻写作工具： 1. Copy.ai：是一款功能强大的 AI 写作助手，提供了丰富的新闻写作模板和功能。用户可以使用 Copy.ai 快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic：是一款专注于写作的 AI 工具，提供了新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。它的智能算法可以根据用户提供的信息快速生成高质量的新闻内容，适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI：是一款人工智能写作助手，虽然主打博客和营销文案，但也可用于生成新闻类内容。写作质量较高，支持多种语言。

对于一个高中毕业的普通人，若想从 AI 小白成长为精通者，可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于纯小白开发 AI 应用，还可以参考以下经验： 1. 从小白学代码，看人类导师和硅基助教的协作之道： 像案例中，女儿在 Claude 和父亲的帮助下，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初父亲不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序，但女儿通过让 Claude 教她做一个简单任务，半小时内完成并明白了 Unity 里的基本概念。 开发过程有顺利也有挫折，挫折原因包括问题描述不清、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让我们意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目，先学明白背后的原理，在此基础上才能开发复杂项目。最好有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。 2. 基础小任务： 推荐从一个最最基础的小任务开始，让 AI 先帮你按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 如果用的是 o1mini，可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本，运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”（如果 windows 机器则是 create.cmd），足够勤勉的 o1mini 会为你生成一段超级长的代码，并给出提示，复制粘贴并执行，一次性生成十多个目录和文件，超方便。 3. 明确项目需求： 通过和 AI 的对话，来逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，这样的文档会包含影响技术方案选择的细节，比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发时每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能，会非常方便。

以下是关于 Trae 小白入门到精通的相关内容： 线上课程资料： B 站搜索「通往 AGI 之路」，进入课程合集「Trae 小白入门到精通」，链接：https://space.bilibili.com/259768893/lists/4964987?type=season 更多资料： 校园：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WtsVwPRrnie5iGk5BiKcYEjHnpb?renamingWikiNode=true 灵感参考： Build on Trae AI 编程挑战获奖作品展示：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ME5ZwwUw0ixMlkkbsq1cGngknUd 实践 1：美国金融学年会（AFA）入选论文分析：https://xwfixqlhmsm.feishu.cn/wiki/JuBqwFnxPiMGCRkmqtNcxoymn1f 实践 1：桌面宠物制作：https://lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/RuyQwpBWniauANkyUsTcG675nme?fromScene=spaceOverview 每日打卡：https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnRZdkqXc2aVfjoZmvnF2Pvg 直达 Trae： https://sourl.co/rCjTWs https://mp.weixin.qq.com/s/nJJMeGEAHXy6HC_T_ThSTw Trae 的保姆级使用指南： 控制按钮（开始、暂停、重新开始）和游戏说明。 生成任务清单应用：在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”。 根据 UI 设计图自动生成项目代码：从站酷上找设计图，输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”。 总结： 高效代码生成能力：能在几分钟内生成完整框架，代码结构清晰且功能齐全，甚至能自动处理依赖项和运行命令。 多技术栈支持：对 Web 技术的掌握远超预期，生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 动态调整潜力：能根据用户反馈快速调整样式，自适应布局的实现展现了 AI 的迭代能力。 进入客户端：自动进入 Trae 的客户端后，查看对话框右下角，有三种大模型选择：Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o。 提供两种模式： Chat 模式：根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 Builder 模式：可以让 Trae 帮助从 0 开发一个完整的项目，对代码文件的任何更改都会自动保存。 使用案例： 生成贪吃蛇游戏：打开 Builder 模式输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”，排队完成后 Trae 开始思考和代码编写，手动接入进行文件审查点击“全部接受”，代码生成完成后 Trae 自动运行命令启动页面，运行后在 Webview 中可看到实现的游戏效果。游戏包含特性、主要功能和游戏界面等。

对于新手小白构建多智能体，以下是一种较为简单的方式： 1. 快速搜索补充参考信息：根据用户的任务调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构，使用搜索工具 API WebSearchPro 补充更多信息，具体可参考。 2. 用模型规划和分解子任务：使用大模型如 GLM40520 帮助规划，把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。JSON 格式处理可参考。 3. 用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。智能体 API 的调用方式可参考。智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6，简介为连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。 4. 总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等，可根据工作需要选择。智能体 API 的调用方式可参考。智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2，简介为告别整理烦恼，任何复杂概念秒变脑图。 另外，OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」具有一定优势，其「Handoffs」处理了不同智能体之间交接的逻辑。例如构建客服多智能体，可能只需要准备普通接线客服和宽带客服两个 Agent 。 在实际操作中，如创建 Coze 智能体获取笔记和评论信息，要创建智能体并使用单 Agent 对话流模式，编排对话流，进行测试和发布等步骤。发布时要注意相关配置，如输出类型、输入类型等。

以下是为您设计的在自己电脑里用 AI 制作知识流服务的学习路径： 1. 基础知识学习： 了解 AI 的基本概念和原理，包括常见的术语和应用场景。 2. 工具和技术选择： 确定适合您需求的 AI 工具和框架，例如一些常见的机器学习库和深度学习框架。 3. 编程基础： 掌握一种编程语言，如 Python，这是在 AI 领域中广泛使用的语言。 4. 数据处理： 学习如何收集、整理和预处理数据，这是 AI 模型训练的重要前提。 5. 模型训练与应用： 从简单的模型开始，如线性回归、决策树等，逐步深入到更复杂的神经网络模型。 通过实践项目，如让 AI 提炼书籍精华、进行文本翻译等，熟悉模型的训练和应用过程。 6. 持续学习与改进： 关注 AI 领域的最新发展和技术更新，不断提升自己的知识和技能。 您可以在网上寻找相关的教程和课程，例如在 B 站搜索 AI 入门课程进行自学。同时，在学习过程中，要多实践、多尝试，遇到问题及时解决和总结经验。

对于一个小白，通过本网站学习和应用 AI 赋能工作，可以参考以下详细方案： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在网站中引入 AI 助手 1. 创建大模型问答应用：先通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站：通过函数计算，来快速搭建一个网站，模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手：接着通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识：最后可以通过准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助您更好的应对客户咨询。 七、推荐布鲁姆分类法学习路径 应用：深入 分析：大量阅读，理解各知识之间的关系。

以下是关于本站 AI 提示词使用的详细介绍： 1. 提示词的定义和作用： 提示词用于描绘您想要的画面。 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词相关资源： 提示词模板的相关网站，如 Majinai： 。 希望以上内容对您有所帮助，祝您使用愉快！

以下是一些可以用于制作游戏的 AI 软件和工具： 1. Scenario 和 Iliad：可以创建游戏资源。 2. Promethean：能够构建整个虚拟世界的平台。 3. Inworld、Charisma 和 Convai：可用于生成非玩家角色（NPC）。 4. AI Dungeon 和 Hidden Door：基于文本的游戏。 5. 用于抠图的 remove，可以直接抠图或在 PS 里安装操作，用于制作素材。 6. Aive 可尝试制作背景音乐，但可能难以满足要求，可利用分离人声的 AI 软件处理音乐。 7. 微软 AI 语音：可制作旁白，语音库支持 147 种语言，还有定制声音。 8. Cursor：通过对话获得代码，使用的语言模型包括 Claude3.5sonnet、GPT4o 等，指令详细效果更好。 9. Deepseek（新手推荐）：方便获取游戏代码，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 10. 通义灵码：在 Pytharm 中安装插件使用。 11. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中安装，收费，有 7 天免费试用。 12. Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等。 13. 无影的晓颖 AI 助手：内置在云电脑里，使用流畅，但需要在无影的云电脑中。 需要注意的是，AI 不太可能完全取代人类艺术家在高质量 AAA 游戏中的工作和愿景，但会为其注入动力，提高效率和降低成本。同时，不同的 AI 工具在生成游戏的不同方面各有优势，具体使用效果可能因个人需求和实践而有所不同。

AI 可以做游戏。生成式 AI 有望在游戏中发挥重要作用，能使生产高质量游戏变得更简单、快速和低成本，让玩家定制游戏体验。 例如，像 Scenario、Iliad 这样的工具可以创建游戏资源，Promethean 这样的平台能构建虚拟世界，Inworld、Charisma、Convai 等产品能生成非玩家角色（NPC）。基于文本的游戏如 AI Dungeon 和 Hidden Door 也是早期例子。 在游戏制作方面，最受欢迎的游戏成本高昂，开发人员需生成大量媒体资源。但 AI 不会完全取代人类艺术家，而是为其注入动力，让他们更高效工作，更快更低成本发布游戏。 像 Microsoft Flight Simulator 这样的游戏通过与 blackshark.ai 合作，利用 AI 从 2D 卫星图像生成逼真的 3D 世界。未来，游戏制作中涉及的每个资产都可能有生成式 AI 模型，内容价格将大幅下降，生产时间和成本也会大幅降低。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展，它将重塑用户生成内容（UGC），使任何人都能创建游戏，游戏创作将变得民主化，创造出更多新的游戏制作者。

以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况： 1. 《Among Us》：由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。 2. 《微软模拟飞行》：有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。 3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》：基于文本的早期游戏例子。 4. 《Suck Up!》：2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”，玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话，上线仅两周全网播放火速突破千万。 此外，还有以下趋势和特点： 1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起，小型工作室能创造的游戏规模将增长。 2. 每年发布的游戏数量会增加。 3. 新的游戏类型将会被创造出来，例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。 4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。 生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜，同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具，以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色（NPC）。

Markdown 语言不太适合用于编写复杂的英语背单词游戏。虽然 Markdown 简单易用，常用于文档格式化，但在实现游戏逻辑和功能方面存在较大局限性。 如果您想开发英语背单词游戏，更适合使用编程语言，如 Python 等。在处理代码问题时，您可以参考以下方法： 1. 对于编程小白，向 AI 提供代码范例，尤其是新进入代码节点的 IDE 中的范例，减少对 AI 所写代码的改动。 2. 向 AI 说清楚输入变量与输出变量的类型。 3. 说明与工作流中匹配或想要的变量名称，以减少二次修改。 4. 列出输入变量的具体书写形式，对于复杂形式可使用特定方法获取。 5. 说清楚代码要实现的功能，复杂功能尽量将运行逻辑描述清楚，多用变量名称指代涉及的变量。 如果代码运行效果不尽人意，可把当前的代码、输入变量、预期结果提供给 AI，并告知错误的结果或者报错信息，让 AI 帮忙寻找问题并提供修改方案。提问时可参考以下方式： 以上是我目前的 python 代码，我的输入变量。 但是代码运行后的实际结果却是。 另外，在游戏开发与修改过程中，还需注意文件的存放要求、功能优化、平台上传等方面的问题。例如，三个重要文件需在一个文件夹，本地内置图像、音乐等也需在同一文件夹。游戏功能可增加关卡、调整金币获取和技能点花费、解决 Bug 等。研究将游戏发布到 4399 开放平台时，需注册、实名制，审核较严格。获取游戏素材可从官网免费下载或淘宝购买抠好的素材。

以下是关于 AI+小游戏开发的相关信息： AI 在游戏开发中的应用具有悠久历史，且不断发展。如今，大模型等关键技术的进步使 AI 能够生成更复杂的游戏内容，如动态场景、智能 NPC 行为等。AI 在游戏行业的渗透有诸多优势，包括游戏开发者乐于使用 AI 技术、游戏数据降低了筛选和清洗成本以及游戏成为 AI 模型能力的最佳试验场。 AI 对游戏创作的革新是工业级的，可从美术与风格、剧情与叙事、音效与音乐、玩法与机制、测试与优化这 5 个方面简化游戏创作的工作流。 例如，一款名为 Proxima 的 5 人独立游戏工作室开发的 AI 冒险独立游戏 Suck Up! 就引入了名为 Nemo 的 AI NPC，基于 LLM 驱动，能够根据用户命令或线索执行游戏行动。该游戏上线三周在油管播放超千万，其核心玩法与世界观设计得到了一定的市场验证，玩家还共创了许多富有创意的支线玩法和模式。 此外，AI 技术在游戏开发中的应用逐渐落地，为游戏行业提供了新的增长空间。2023 年我国游戏市场实际销售收入为 3029.6 亿人民币，同比增长 13.95%；截至 2024 年 11 月，累计收入已达 2681.16 亿元，市场回暖力度加强。同时，中国游戏用户规模也有所增长。

以下是制作小游戏并上架到抖音和微信可能需要用到的 AI 和软件： AI 方面：可以利用 AI 描述需求生成游戏代码，例如向云雀 3.5 等模型描述需求来辅助生成代码。还可以让 AI 处理图片、绘制角色形象等。 软件工具： 图像托管网站：用于上传游戏中的图片，选择无需登录、兼容性强的网站。 代码解释网站：有专门解释代码改游戏 bug 的网站，部分有免费额度。 GitHub：用于游戏发布，需要注册账号，设置游戏名，选择公共或锁定，上传文件等。 Zion：支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。 Coze：可作为后端服务。 微信开发者工具：用于微信小程序的开发。