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如何用AI 驱动的产品营销创新,从内容创作到视觉呈现的全方位变革?

Answer

以下是关于如何用 AI 驱动产品营销创新,从内容创作到视觉呈现的全方位变革的一些方法和案例:

一、内容创作方面

  1. 利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,以获取关键信息,为营销内容创作提供方向。
  2. 借助 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。

二、视觉呈现方面

  1. 通过 AI 生成图像或素材,再结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,如淘宝天猫大促视觉的案例。
  2. 对于需要定制化真人模特实景素材的主题活动,利用 AI 将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程,完成页面所有素材的生产和输出,例如七夕主题活动页面。
  3. 在 UI 设计场景中,采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果,如通过 SD 中 controlnet 的有效控制生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。

三、在阿里巴巴营销中的应用

  1. 关键词优化:利用 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。
  2. 产品页面设计:借助 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。
  3. 图像识别和优化:使用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。
  4. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。
  5. 客户反馈分析:通过 AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。
  6. 个性化推荐:利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。
  7. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。
  8. 营销活动分析:借助 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。
  9. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。
  10. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。
  11. 社交媒体营销:通过 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销提高品牌知名度。
  12. 直播和视频营销:使用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。

四、大型视觉模型 Sora 的机遇

  1. 对于学术界,OpenAI 推出 Sora 标志着战略转变,鼓励更广泛的 AI 社区深入探索文本到视频模型,利用扩散和变换器技术。以原生大小训练 Sora 的创新方法为学术界提供了灵感,强调使用未修改数据集的好处,开辟了创建更高级生成模型的新路径。
  2. 对于行业,Sora 目前的能力预示着视频模拟技术进步的道路,突出了在物理和数字领域内增强现实感的潜力。公司可以利用 Sora 生产适应市场变化的广告视频,并创建定制化的营销内容,降低成本,增强吸引力和效果,彻底改变品牌与受众互动的方式。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

大淘宝设计部2023年度AI设计实践报告

通过AI生成图像或素材,再结合平面合成及修正,确保每一处细节都符合我们的品牌形象,并且更精准的表达营销活动的主题。它帮助我们在短时间内生成多个设计变体,并且快速进行迭代优化。案例1淘宝天猫大促视觉案例2双11大促-横向会场版头模板化应用案例3天猫小黑盒-新品联名[heading3]5.AI布景[content]对于需要定制化真人模特实景素材的主题活动,不再像以往那样,需要真人布景拍摄或摄影素材采买,耗时耗力还不能保证设计内容的一致性,通过AI可以在短时间内将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程,完成页面所有素材的生产和输出。案例1七夕主题活动页面在12个时辰主题下,需要每个时段的场景画面,通过AI生成的方式可以不受到外部拍摄条件上的种种限制,产出风格一致且符合需求的素材:案例2超级品类日-传播拍摄创意[heading3]6.产品营销视觉[content]UI设计的场景中,采用AI能力可以快速定制多种用户需要的视觉效果,我们通过SD中controlnet的有效控制,可以生成指定范围内的ICON、界面皮肤等内容,加大了很多产品功能的定制可能性。案例88VIP-AI定制皮肤

问:如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下几个步骤:1.市场分析:利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据,快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。2.关键词优化:AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词,帮助卖家优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。3.产品页面设计:AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。4.内容生成:AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。5.图像识别和优化:AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片,这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。6.价格策略:AI可以分析不同价格点对销量的影响,帮助卖家制定有竞争力的价格策略。7.客户反馈分析:AI可以分析客户评价和反馈,帮助卖家了解客户需求,优化产品和服务。8.个性化推荐:AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。9.聊天机器人:AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。10.营销活动分析:AI可以分析不同营销活动的效果,帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理:AI可以帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化:AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。13.社交媒体营销:AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销:AI可以分析观众行为,帮助卖家优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。

Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】

学术界。(1)OpenAI推出Sora标志着向鼓励更广泛的AI社区深入探索文本到视频模型的战略转变,利用扩散和变换器技术。这一举措旨在将焦点转向直接从文本描述创建高度复杂和细腻视频内容的潜力,这是一个有望彻底改变内容创作、讲故事和信息分享的前沿。(2)以其原生大小对Sora进行训练的创新方法,与传统的调整大小或裁剪方法相反,为学术界提供了突破性的灵感。它通过强调使用未修改数据集的好处,开辟了新的路径,这导致了更高级的生成模型的创建。行业。(1)Sora目前的能力预示着视频模拟技术进步的有希望的道路,突出了在物理和数字领域内显著增强现实感的潜力。Sora通过文本描述创建高度逼真环境的前景为内容创作提供了充满希望的未来。这一潜力扩展到了革命性地改变游戏开发,提供了一个未来的窥视,其中沉浸式生成的世界可以以前所未有的便捷性和准确性被创造。(2)公司可以利用Sora生产迅速适应市场变化的广告视频,并创建定制化的营销内容。这不仅降低了生产成本,还增强了广告的吸引力和效果。Sora仅凭文本描述就能生成高度逼真的视频内容的能力,可能会彻底改变品牌与其受众互动的方式,允许创造沉浸式和引人入胜的视频,以前所未有的方式捕捉其产品或服务的精髓。

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目前的AI设计软件,能直接生成课程海报吗
目前的 AI 设计软件能够直接生成课程海报。例如 Claude 这款工具,其 Artifact 功能强大,无需专业设计技能和代码编写,也无需使用 PS 等软件,仅通过输入提示词和对话交流,就能生成课程海报,还能根据需求进行修改,如合并课程、添加日历、调整色彩等。 此外,还有一些其他的 AI 海报生成工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ ,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 另外,还有一个海报设计的案例分享——东阿阿胶。其步骤包括得到需求、提取元素、绘制线稿、用 controlnet 转绘上色、ps 优化、定稿。具体为:确定需求并提取元素,如风格要潮流插画、有唐代元素和国潮等;绘制线稿,根据需求调整元素,如将驴子换成琵琶等;拆分元素线稿,绘制单个元素使其更精致,方便后期替换;利用拼接好的线稿跑图抽卡,选出合适的进行 ps 优化;最后根据客户需求进行元素替换得到定稿。上色运用的大模型为 GhostMix 鬼混_V2.0,lora 模型为“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576”,controlnet 模型为“Module:lineart_coarse,Model:contr”。
2025-03-26
不懂得提问ai,得出的答案总是不满意,又得费很多时间自己改
以下是一些关于如何向 AI 提问以获得满意答案的建议: 1. 避免追问 AI,因为这可能导致回答越来越离谱。可以使用 ChatGPT 的 temporary chat 功能,保证 AI 在没有任何记忆的情况下生成最新鲜的回答。 2. 当 AI 回答不理想时,可以告诉它退一步,重新审视整个结构,设想从零开始如何设计,以获得更简洁、直观的解决方案。 3. 如果 AI 自己猜测并修改问题,可让它依据日志判断问题所在。 4. 对于刚开始接触 AI 的用户,很多时候答案不符合预期并非 AI 能力问题,而是用户没有把问题和要求描述清楚。在提问时要把背景描述完整,把要求解释清楚,包括细节。 5. 推荐使用 5W1H 方法充分说明信息,即说清楚为什么(Why)、做什么(What)、啥时候(When)、涉及谁(Who)、在哪里(Where)、怎么做(How)。 6. 可以使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt,赋予 AI 明确的角色,如专注于民商事法律领域的律师等。 7. 按照【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】的格式进行提问。 8. 讲清楚背景和目的,例如律师在处理交通事故案件时,清晰描述案件事实、法规等。 9. 学会提出好问题,使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,了解 AI 的工作原理和限制,以提高回答准确性。 10. 在应用 AI 之前,对工作流程进行细致拆解,将复杂任务分解成更小、更具体的环节,以便 AI 更精确执行。
2025-03-26
最近的AI新闻
以下是近期的 AI 新闻汇总: 3 月 12 日: 【AI 3D】 BlenderMCP:与 Claude AI 沟通,在 Blender 实现快速 3D 建模。 MIDI:单幅图像到 3D 场景生成。 Move AI:更新动作捕捉能力,提出 Gen 2 Spatial Motion。 【AI 写作】 MMStoryAgent:AI 多模态故事生成系统。 【AI 视频】 VACE:阿里推出一体化视频创作和编辑技术。 VideoPainter:腾讯开源视频编辑技术。 Wonder Dynamics:推出摄像机轨道(Camera Track)和清洁板(Clean Plate)功能。 【其他】 OpenAI:为开发者推出一套 AI Agent 开发套件。 R1Omni:阿里情感识别模型,通过视频识别情感。 Luma AI:发布一种新的预训练范式 IMM,旨在突破算法瓶颈,提高生成预训练算法的性能。 Manus:宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。 3 月 14 日: 【AI 模型及其他】 谷歌:Gemini 应用能力升级,包含升级推理模型 gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 等多个功能提升。 OpenAI:4 项更新。 Bolt:一键将 Figma 设计转换为可运行的 Web 应用。 阿里:推出 AI 旗舰应用“新夸克”。 360 智脑团队:开源推理模型 LightR114BDS,复现 Deepseek 的强化学习效果。 【AI 视频】 Pika:更新 Pikaffects,新增多款变身特效。 Freepik 与 Fal 平台:引入 Topaz AI 的提升“FPS 和视频分辨率”能力。 Krea:上线 Veo 2 模型,支持图生视频功能,但生成成本较高。 【AI 绘图】 LBM:用于快速图像到图像转换的潜在桥匹配方法,支持可控图像重新照明、角色去除和图像修复。 【AI 语音】 Sesame:开源 TTS 语音模型 CSM1B。 3 月 26 日: 【AI 模型及应用】 OpenAI:推出 GPT4o 图像生成能力。 谷歌:发布 Gemini 2.5 Pro Experimental 模型。 Trea:已内置 DeepSeekV30324。 【AI 音乐】 昆仑万维:发布全球首款音乐推理大模型 Mureka O1。 【AI 视频】 混元 Portrait:音频视频驱动图片肖像形成动画。 PPVCtrl:新可控制视频生成模型。 【AI 3D】 Vibe Draw: 草图进行 3D 建模。 PhysTwin:通过视频创建交互式物理数字孪生。 GroomLight:用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。
2025-03-26
ai能写科技论文吗?
AI 能够写科技论文。在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,能提供从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。 一些常用的论文写作相关 AI 工具和平台包括: 1. 文献管理和搜索:Zotero 能结合 AI 技术自动提取文献信息,Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作:Grammarly 可通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,能帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析:Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化,Knitro 用于数学建模和优化,可帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式:LaTeX 结合了自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 是广泛使用的抄袭检测工具,Crossref Similarity Check 通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 但需要注意的是,虽然 AI 工具是好东西,但目前大多数人还停留在零碎使用的阶段,未系统应用到工作场景中。比如有人像小明那样,在挑选和切换工具时浪费不少时间,导致效率降低。问题不在于 AI,而在于没有形成适合自己的 AI 工作方法论和流程。未来,科技精英可能更多扮演“与 AI 协作”的角色,引导 AI 工作并保持审慎监督。使用这些 AI 工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-26
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关信息: Trae 国内版 是国内首个 AI IDE,自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 打通学习与反馈循环,包括验证环境、建立信心、理解基本概念,实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 使用流行语言和框架,先运行再优化,小步迭代,借助 AI 生成代码后请求注释或解释,遇到问题三步走:复现、精确描述、回滚。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块。 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 具备调试能力,快速定位问题并解决,可独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-26
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关信息: Trae 国内版 是国内首个 AI IDE,自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有以下特性: 对国内用户友好,有中国官网、中文界面、国内模型,稳定且快速。 使用完全免费,无需折腾会员,下载后可直接使用。 内置预览插件,写完代码一键运行,所见即所得。 网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 打通学习与反馈循环,包括验证环境、建立信心、理解基本概念,实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 建议使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码,遇到问题时采取复现、精确描述、回滚的步骤。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块,便于 AI 高效处理。 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 具备调试能力,快速定位问题并解决,可独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-26
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当今时代具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了全新的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从检测到管理的各个环节,全面提升了服务的质量和效率。 在检测方面,借助先进的技术手段,可以更精准地获取患者的身体状况信息,为后续的诊断提供更可靠的数据支持。诊断环节则因数智技术的融入而更加准确和高效,能够快速识别病症的根源。治疗过程中,数智技术能够辅助医生制定更个性化、更科学的治疗方案,提高治疗效果。 评价环节也得以创新,能够更全面、客观地评估治疗效果和患者的康复情况。而在管理方面,数智技术有助于实现对医疗资源的合理调配和高效管理,提高整个医疗服务体系的运行效率。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个良性循环,不断提升服务水平和质量。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。通过国际合作,可以吸收借鉴其他国家的先进经验和技术,进一步完善数智中医体系。这将有助于提升我国中医药在国际上的影响力,为全球健康事业贡献中国智慧和力量。 重庆作为一个具有发展潜力的地区,有望借助数智中医的发展,成为这一领域的新高地,引领行业的发展潮流,为当地乃至全国的中医药事业注入新的活力。
2024-08-12
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当前的时代背景下具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了前所未有的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从患者的检测环节,利用先进的设备和算法,更精准地获取身体状况的信息;到诊断环节,借助大数据分析和人工智能的辅助,提高诊断的准确性和效率;再到治疗环节,依据患者的个体差异制定个性化的治疗方案;以及评价环节,通过科学的指标和数据分析,客观评估治疗效果;最后到管理环节,实现对医疗资源的合理调配和患者的全程跟踪管理。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个完整、高效的医疗服务体系,为患者提供更优质的医疗体验。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。加强国际合作,可以引入国外的先进技术和理念,同时也能将我国的中医药文化和数智中医成果推广出去。这不仅有助于提升我国在中医药领域的国际影响力,还能为全球医疗健康事业贡献中国智慧和中国方案。 重庆作为一个具有发展潜力的城市,有望借助数智中医的发展契机,成为数智中医发展的新高地。通过政策支持、人才培养、技术创新等多方面的努力,重庆能够在数智中医领域取得显著成就,为中医药事业的繁荣发展注入新的活力。
2024-08-12
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
2024-08-12
扩展以下内容:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医乃是中医药融入“一带一路”的关键着力点。在当下,将互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术进行充分融合,对传统的中医药服务展开全方位、全链条的优化工作,全力提升全要素生产率。构建一系列示范中医医疗机构、中医馆以及中医健管中心,积极创新数智中医在“检测、诊断、治疗、评价、管理”方面的新中医服务闭环模式,大力促进数智中医“产学研用”的国际合作以及产业发展,有力助推重庆成为数智中医发展的全新高地。
2024-08-12
视觉大模型的代表模型有哪些
以下是一些视觉大模型的代表模型: 1. Flamingo:一系列视觉语言(VL)模型,能处理交错的视觉数据和文本,并生成自由格式的文本输出。 2. BLIP2:引入资源效率更高的框架,包括用于弥补模态差距的轻量级 QFormer,能利用冻结的 LLM 进行零样本图像到文本的生成。 3. LLaVA:率先将 IT 技术应用到 MM 领域,引入新型开源 MM 指令跟踪数据集及基准 LLaVABench 以解决数据稀缺问题。 4. MiniGPT4:提出简化方法,仅训练一个线性层即可将预训练的视觉编码器与 LLM 对齐,复制 GPT4 的功能。 5. mPLUGOwl:提出新颖的 MMLLMs 模块化训练框架,结合视觉上下文,包含 OwlEval 教学评估数据集。 6. XLLM:扩展到包括音频在内的各种模式,具有强大的可扩展性,利用 QFormer 的语言可迁移性应用于汉藏语境。 7. VideoChat:开创高效的以聊天为中心的 MMLLM 用于视频理解对话,为该领域的未来研究制定标准。 8. Sora:符合视觉模型的规模化定律,是第一个展示确认新兴能力的视觉模型,包括遵循指令、视觉提示工程和视频理解等功能,能够根据人类指令生成长达一分钟的视频。 9. CLIP:开创性的视觉语言模型,将变压器架构与视觉元素结合,能在多模态生成框架中充当图像编码器。 10. Stable Diffusion:多才多艺的文本到图像 AI 模型,采用变压器架构和潜在扩散技术生成各种风格的图像。
2025-03-20
计算机视觉
计算机视觉是机器认知世界的基础,人类获取的信息约 83%来自视觉,而计算机视觉旨在让计算机看懂图像或视频里的内容,像人一样通过视觉观察和理解世界。 其三大基础任务包括分类、检测和分割: 图像分类:根据图像中的语义信息对不同类别的图像进行区分。 目标检测:找出图像或视频中的目标物体,同时检测出物体的位置和大小。 图像分割:又可划分为语义分割和实例分割。语义分割不区分同类目标,实例分割则需要区分同类目标中的不同个体。 此外,计算机视觉还包括目标跟踪,对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪,实现对运动目标的行为理解。 参考资料: 在企业应用中,计算机视觉的应用包括: 图像分类和物体识别,将图片作为输入,输出图像的内容分类,应用于面部识别。 物体识别,不仅分类或识别物体,还检测物体是否出现在图像里。 图像分割算法,识别物体位置并标记不同物体对应的像素点,如用于识别 X 光照射图片。 视觉追踪,检测视频中的奔跑者并追踪其轨迹和运动方向。
2025-03-19
想在comfyui搭建一个音频节奏生成ai抽象粒子视觉效果的工作流,应该使用哪些模型节点?如何搭建?
在 ComfyUI 搭建音频节奏生成 AI 抽象粒子视觉效果的工作流,您可以参考以下内容: 1. 大模型节点: 您可以根据自己的风格选择不同的大模型,推荐使用: AWPainting,链接:https://civitai.com/models/84476/awpainting primemixanything,链接:https://civitai.com/models/75089/primemixanything xxmix9realistic v40,链接:https://civitai.com/models/47274/xxmix9realistic 2. 关键词节点: 可以使用工作流内的关键词,也可以输入自己的正负面关键词。 3. Lora 节点: 可根据自己风格搭配进行选择,如需多个 Lora 可进行串联。 4. ControlNet 节点: 选用 qrcode_monster V2 版本,相比于 V1 版本 V2 版本识别性更强。下载需要魔法,没有魔法的同学文末领取模型。下载链接:https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 5. 采样器节点: 所有生图的老演员了,Step 要选择高步数,35 50 即可。采样器默认的 euler a /dpmpp 2m sde 基础节点介绍: 1. Checkpoint 基础模型(大模型/底模型)节点: 属于预调模型,决定了 AI 图片的主要风格。输出连接:Model 连接 KSampler 采样器的 Model;Clip 连接终止层数的 Clip;Vae 连接 VaeDecode 的 Vae。 2. Clip 终止层数(clip skip)节点: ComfyUI 的是负数的,webUI 的是正数。输出入点:Clip 连接 Checkpoint 基础模型的 Clip。输出节点:Clip 连接 Prompt 节点的 Clip。正向提示词和负面提示词各一个。 3. Prompt 节点: 输出入点:Clip 连接 Clip 终止层数节点的 Clip。输出节点:正向提示词和负面提示词各连接一个。 4. KSampler 采样器: 输出入点:Model 连接 Checkpoint 基础模型;Positive 连接正向提示词;negative 连接负面提示词;latent_imageL 连接 Empty Latent Image 潜空间图像的 Latent。输出节点:Latent 连接一个 VAE 的 Samples。 5. Empty Latent Image 潜空间图像: 设置出图尺寸,例如 10241024。输出入点:Latent 连接 KSampler 采样器的 Latent。 此外,还有一些根据插件整理的工作流,您可以先随便选择一个“文生图”中的“基础+自定 VAE”。选好之后,点击“替换节点树”。界面中就会出现已经连接好的工作流节点(如果没看到,就按一下 home 键),包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸,采样器等所有在 webUI 中熟悉的参数,而且全都是中文面板。打开模型节点,可以看到 webUI 中的模型全部都在。这次先不更改参数,点击“运行节点树”,直接生成。此时会提醒您是否启用 ComfyUI,点击确定即可。等待一会,就能在最后一个节点预览图中看到生成的图片。点击这里就可以打开后台,看到出图时间。
2025-03-15
人类接收外界信息的感官中,视觉占比高达83%,听觉占11%,其余触觉、嗅觉、味觉合计仅占6%。如何采用用AI画出图示呢
以下为您提供采用 AI 画出关于人类接收外界信息感官占比图示的相关指导: 首先,您可以选择合适的 AI 绘图工具,如 Creately、Whimsical 或 Miro 等。 Creately 是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能,能自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作。官网:https://creately.com/ Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。其具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能。官网:https://whimsical.com/ Miro 是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作,支持远程团队实时编辑,有丰富的图表模板和工具,还支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 使用这些工具绘制图示的一般步骤如下: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-02-28
视觉理解技术最新动态和趋势
以下是视觉理解技术的最新动态和趋势: 一、视觉分析技术 1. Transformer 视觉模型优点 2. Transformer 视觉模型的局限 二、图像语言模型 三、视频语言模型 四、LLM 多模态 Agent 五、应用场景 1. 多模态内容理解与处理 2. 智能交互与自动化 3. 具身智能 4. 未来发展趋势(2024 ?) 5. 视频生成模型 mapping 六、未来发展方向 1. 技术路径而言:利用预训练 LLMs 进行指令调整 最初,多模态融合方法常采用预训练的目标检测器,如 ViLBERT、VisualBERT 和 UnicoderVL,通过提取图像特征和执行交叉模态预训练任务,为后续的图像 文本任务奠定基础。 随着 ViT 的出现和普及,更多方法开始利用 ViT 作为图像编码器,强调大规模预训练,以提高模型的性能和泛化能力,例如 Flamingo。 近期,向多模态 LLMs 发展,从进行预训练到向指令调整(instruction tuning)转变,如 LLaVA 和 MiniGPT4,融合视觉和语言信息,能更有效地完成视觉理解相关任务,提升模型对于指令的理解能力和零样本性能,更好地泛化到未见过的任务和领域。 2. 应用场景而言:赋予机器理解多模态的能力 此外,李飞飞在 2015 年的 TED 演讲《我们怎么教计算机理解图片?》中提到了计算机视觉方面的研究进展,指出虽然在科技上取得了很多进步,但在计算机视觉方面仍存在一些问题,如自动驾驶车辆的视觉敏锐度、向盲人传递画面、无人机的视觉技术等。
2025-01-10
有没有视觉识别的模型
以下是一些视觉识别的模型: 1. siglipso400mpatch14384:由 Google 开发的视觉特征提取模型,负责理解和编码图像内容。工作流程包括接收输入图像、分析图像的视觉内容(如物体、场景、颜色、纹理等)、将这些视觉信息编码成一组特征向量。可在 ComfyUI\models\clip 中下载,若因环境问题,也可在网盘中下载。下载好后,目录的文件包括 image_adapter.pt(适配器),其连接视觉模型和语言模型,优化数据转换。工作流程包括接收来自视觉模型的特征向量、转换和调整这些特征使其适合语言模型处理、进行一些特定任务的优化或微调(如图片到文字)。可通过 https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha/tree/main/wpkklhc6 下载,放到 models 的 Joy_caption 文件夹里,若该文件夹不存在,新建一个。 2. Comfyui IPAdapter 中的图像模型: ,下载并重命名。 ,下载并重命名。下载后放入/ComfyUI/models/clip_vision。需要注意的是,clip vison 只能编码 224x224 大小的正方形图片,后续使用时若图片不是正方形,需进行裁剪。
2024-12-19
ai如何变革文化传媒游戏行业的生产关系与生产资料
AI 正在对文化传媒游戏行业的生产关系和生产资料带来多方面的变革: 1. 生成式 AI 为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型,并协助关卡设计,在营销中也有望取代部分传统内容。其应用已拓展至网页、室内和景观设计等领域,只要涉及创造性内容生成,AI 都可能成为流程的一部分甚至颠覆整个流程。 2. 游戏行业中,学会有效使用生成式 AI 将成为一项有市场价值的技能。懂得与 AI 工具最有效、最协同地合作的艺术家会变得稀缺,使用生成式 AI 进行生产艺术作品面临连贯性和风格统一等挑战。 3. 降低门槛将导致更大的冒险和创造性的探索,进入游戏开发的新“黄金时代”,更低的准入门槛将促使更具创新性和创造性的游戏大量涌现。 4. AI 辅助“微型游戏工作室”的崛起,配备生成式 AI 工具和服务,由 1 或 2 名员工组成的“微型工作室”能生产更多具有商业可行性的游戏。 5. 在 AIGC 的新世界,游戏开发变得更简单,互联网浪潮推动游戏产业分工成熟,门槛降低,GPT 等技术使编程等基础工作被替代,内容生产效率提高,想象力和热情成为新的杠杆力。
2024-12-19
未来产业变革和技术创新的焦点
未来产业变革和技术创新的焦点主要体现在以下几个方面: AI 行业: 大型语言模型(LLM)面临模型能力提升、算力算法与数据协同、以评测为中心的体系构建以及平衡用户需求与模型推理深度等多重挑战。解决这些问题有助于推动 LLM 技术的有效应用和商业化进程。 2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,也是 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份。 大型基座模型能力的优化与提升,通过创新技术强化复杂推理和自我迭代能力,推动在高价值领域应用,同时优化模型效率和运行成本。 推进世界模型与物理世界融合,构建具备空间智能的世界模型,促进机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展。 实现 AI 的多模态融合,整合多模态数据提升内容生成的多样性与质量,创造全新应用场景。 新工业革命: 生物技术与人工智能结合,如在医疗保健领域,COVID 已激发生物制药和医疗保健行业的新一波创新。 科技变革与投资: 2024 年正处于一场历史性的科技革命之中,AI 革命预计到 2030 年对 GDP 的贡献将超过以往任何一次革命,这场革命是多种科技融合的产物。 回顾历史,第二次工业革命使电力成为主要动力,信息革命由互联网诞生起始,如今正处于移动互联网尾声,向智能革命迈进。
2024-12-18
如何深入领会AI给高等教育模式带来历史性的大变革
AI 给高等教育模式带来的历史性大变革可以从以下几个方面深入领会: 一、面临的挑战 1. 生产力的颠覆性进步促使当前教育体系发生巨大变革,例如以往耗时一小时的编纂单词表工作,AI 可能在 5 10 秒内完成。 2. 未来可能不再教授如用键盘打字等内容,语音互动和脑机接口或成为主流。 3. 大部分人尚未意识到这一代父母和教育者将面临前所未有的挑战,需要重新思考教育的目的、方法、内容和人才筛选标准。 二、存在的问题 1. 当下教育体系存在明显惯性,政策更新滞后,导致教育与技术发展脱节。 2. 技术快速发展与劳动市场需求不匹配,加剧技能差距,影响社会经济结构和个体心理。 3. 全球教育资源分配不均,加剧教育不平等,关系到全球生产力和长远发展。 三、AI 在教育中的应用 1. 个性化学习平台:通过算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断难点,提供个性化建议和资源,如 Knewton 平台。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术自动批改作文和开放性答案题,如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 总之,我们正站在新的十字路口,必须找到与 AI 相应的教育模式,期望变革不仅是技术创新,更能推进教育公平、普及和人才培养模式革新,服务于全人类的持续进步与发展。同时,要解决利用 AI 减少教育差距、避免造成新的不平等问题,教育不仅是知识传授,更是激发创新、批判思维和人类价值观的关键领域。
2024-08-07