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实时驱动 ai直播

Answer

以下是关于实时驱动 AI 直播的相关信息：

AI 数字人直播盈利方式：

  1. 直接销售数字人工具软件，分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术，真人可接管，市面价格一年 4 - 6 万往上（标准零售价）。非实时驱动一个月 600 元，效果差，类似放视频的伪直播，市场价格混乱，存在靠发展代理割韭菜的情况。
  2. 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。

AI 直播卖货适用品类和场景：

  1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料，不适用于服装，因过品快且衣服建模成本高。
  2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。
  3. 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路及调动直播间氛围能力等。
  4. 电商直播分为达播跟店播，数字人直播效果最好的是店播，数据基本能保持跟真人一样。

AI 直播的壁垒和未来市场格局：

  1. 从长期看，技术上没壁垒，但目前仍有技术门槛，单纯靠开源算法拼的东西，实时性、可用性不高，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。
  2. 不会一家独大，可能 4 - 5 家一线效果，大多二三线效果公司，因为它只是工具，迁移成本低。
  3. 真正把客户服务好，能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜，不考虑客户效果的公司，售后问题很麻烦。
  4. 有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击，例如剪映马上要做，如果不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等等，全环节打通会绑定商家，很难打。

虚拟主播在电商直播间的情况： 欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会选择使用 AI 驱动的虚拟主播进行自播，但由于技术尚未达到真人直播的水平，所以通常只在午夜时段排期。阿里云提供的品牌智能直播间基础版售价为 99000 元/（年×路），其中每个店铺视为一路，该服务提供多种功能。虚拟形象有 3D 卡通风格和 2D 拟真人风格，预设了丰富的动作库和真实的语音表现，但商品展示以图片为主，虚拟主播无法与产品有接触，纯粹只能动嘴皮，商品只能放在一旁，这样的测评结果缺乏真实性，容易引起用户反感。目前，AI 驱动的虚拟主播更像是一个花瓶，能够吸引一些好奇的用户，再负责一些基础性的产品介绍和互动问答。

11 月 11 日和 10 日的 AI 相关动态： 11 月 11 日：Google 在 iPhone 上测试独立的「Google Gemini」应用，新应用支持 iOS 用户使用 Gemini Live，通过语音命令与 AI 互动，功能类似 ChatGPT 的高级语音交流。包含视觉识别功能，并已在 2024 年 9 月对 Android 用户开放，预计将随 Gemini 2.0 的发布正式上线。 11 月 10 日：Google 发布 Gemini AI 驱动的视频演示工具 Vids，通过简单提示或 Google Drive 文档，自动生成视频故事板，包含场景、脚本和背景音乐。支持语音旁白和滚动式提词器，便于自然流畅的录制，应用于客户支持、培训视频、公司公告、会议回顾等多种场景。NVIDIA AI Blueprint 是长视频内容总结与问答解决方案，能快速总结数小时视频的关键事件和对话，省去逐帧观看的时间，支持长视频的搜索、问答和实时事件检测，适用于监控、教育、客户服务等场景，为开发者提供构建视频理解和摘要功能的框架。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类，实时驱动在直播时能改音频话术，真人接管。市面价格在一年4-6万往上（标准零售价）。非实时一个月600元，效果很差，类似放视频的伪直播，市场价格混乱，靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景？[content]1.适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料。如果服装就搞不了，过品快，衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景，这涉及主播话术、套路，调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播，数字人直播跑下来效果最好的是店播，数据基本能保持跟真人一样（朋友公司数据）。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么？[content]1.时间拉长，技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛，单纯靠开源算法拼的东西，实时性、可用性不高。比如更真实的对口型，更低的响应延迟等。2.不会一家独大，可能4-5家一线效果，大多二三线效果公司。因为它只是工具，迁移成本低。3.真正把客户服务好，能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜，不考虑客户效果的公司，售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击，例如剪映马上要做，如果不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等等，全环节打通会绑定商家，很难打。

虚拟主播，能在电商直播间站稳脚跟吗？

欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会选择使用AI驱动的虚拟主播进行自播。但由于技术尚未达到真人直播的水平，所以通常只在午夜时段排期。阿里云提供的品牌智能直播间基础版售价为99000元/（年×路），其中每个店铺视为一路。该服务提供多种功能，包括直播剧本智能生成、多模态智能交互和营销平台智能整合等。我们来看一下几个淘宝智能直播间的案例。虚拟形象采用3D卡通风格，预设了丰富的动作库和真实的语音表现，呈现出鲜活、富有感染力的带货风格。品牌方可定制虚拟主播的服装，例如北面旗舰店的虚拟主播就着装本品牌衣物。商品展示以图片为主，背景墙上呈现出商品主图。当主播介绍卖点时，画面会出现文字特效。直播间的场景设定有三维空间感，营造出与观众互动的虚拟背景；而主播介绍产品时，则会使用蓝幕背景插入商品图片。直播互动流程相对固定，比如进场互动，当识别到新进入直播间的观众时，会插播“欢迎xx进入我的直播间”；引导关注、分享、下单的互动话术；问答互动，当识别到评论区中的问题，主播会插播相关的回答，比如红包优惠，某个商品链接等。欧莱雅京东自营官方旗舰店的直播间采用的是2D拟真人的虚拟形象。这类虚拟形象的定制只需要录制2分钟的视频，就可以训练生成。货品展示方式参考真人直播时的形式，将商品以图片的形式罗列在虚拟人面前。由于虚拟主播无法与产品有接触，纯粹只能动嘴皮，商品只能放在一旁，这样的测评结果缺乏真实性，容易引起用户反感。目前，AI驱动的虚拟主播更像是一个花瓶，能够吸引一些好奇的用户，再负责一些基础性的产品介绍和互动问答。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「11月11日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️📱Google在iPhone上测试独立的「Google Gemini」应用新应用支持iOS用户使用Gemini Live，通过语音命令与AI互动，功能类似ChatGPT的高级语音交流。包含视觉识别功能，并已在2024年9月对Android用户开放。预计将随Gemini 2.0的发布正式上线。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1855802023071133817](https://x.com/imxiaohu/status/1855802023071133817)[heading2]11月10日[content]🔔Xiaohu.AI日报「11月10日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🎥Google发布Gemini AI驱动的视频演示工具Vids通过简单提示或Google Drive文档，自动生成视频故事板，包含场景、脚本和背景音乐。支持语音旁白和滚动式提词器，便于自然流畅的录制。应用于客户支持、培训视频、公司公告、会议回顾等多种场景。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1855436961131164004](https://x.com/imxiaohu/status/1855436961131164004)2⃣️📼NVIDIA AI Blueprint：长视频内容总结与问答解决方案能快速总结数小时视频的关键事件和对话，省去逐帧观看的时间。支持长视频的搜索、问答和实时事件检测，适用于监控、教育、客户服务等场景。为开发者提供构建视频理解和摘要功能的框架。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1855539975506506226](https://x.com/imxiaohu/status/1855539975506506226)

Others are asking
有哪些辅助输出3d模型资源的ai工具推荐一下
以下是一些辅助输出 3D 模型资源的 AI 工具推荐： 1. @CSM_ai：可以将文本、图像或草图转换为 3D 素材。体验地址：https://cube.csm.ai 。 2. Move AI 推出的 Move API：能从 2D 视频生成 3D 运动数据，支持多种 3D 文件格式导出，为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。网址：https://move.ai/api 。 3. ComfyUI 3D Pack：可快速将图片转换为 3D 模型，支持多角度查看，使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量，支持多种格式导出，集成先进 3D 处理算法。网址：https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main 。 4. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用：将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉，提高手术精度，支持 3D 模型的放大、缩小、旋转，精确手术计划。网址：https://t.co/3tUvxB0L4I 。 5. Media2Face：3D 面部动画创造工具，根据声音生成同步的 3D 面部动画，允许个性化调整，如情感表达，应用于对话场景、情感歌唱等多种场合。网址：https://sites.google.com/view/media2face 、https://arxiv.org/abs/2401.15687 、https://x.com/xiaohuggg/status/1752871200303480928?s=20 。 6. SIGNeRF：在 3D 场景中快速生成和编辑对象，新增或替换场景中的物体，新生成场景与原场景无缝融合。网址：https://signerf.jdihlmann.com 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744950363667759474?s=20 。 7. Luma AI 发布的 Genie 1.0 版本：文本到 3D 模型转换工具，生成详细逼真的 3D 模型，支持多种 3D 文件格式，获得 4300 万美元 B 轮融资。网址：https://lumalabs.ai/genie?view=create 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744892707926122515?s=20 。 8. BakedAvatar 动态 3D 头像：从视频创建逼真 3D 头部模型，实时渲染和多视角查看，兼容多种设备，交互性编辑。网址：https://buaavrcg.github.io/BakedAvatar/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744591059169272058?s=20 。 此外，在 CAD 领域，也存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图，例如： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-03-11
我是AI小白，应该如何浏览了解AI的最新资讯
对于 AI 小白来说，想要浏览了解 AI 的最新资讯，可以参考以下方法： 1. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 3. 关注腾讯研究院开发的一系列专业的 AI 资讯产品，如： AI 每日速递，一份高度凝练的日报产品，帮助您用 3 5 分钟快速掌握 AI 领域当日十大关键进展。 AI 每周 50 关键词，作为周报产品，基于 AI 速递内容构建。通过梳理一周热点关键词并制作可交互索引，为研究者提供便捷的“检索增强”工具，助力快速定位所需信息。 科技九宫格，一档短视频栏目，以 3 5 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理。通过可视化呈现，促进您对前沿技术的理解与讨论。 4. 您还可以通过以下友情链接获取最新资讯：
2025-03-11
aigc 教程
以下为您提供一些 AIGC 教程相关的内容： 1. 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛： 10 月 19 日：EM7，南柒（） 10 月 23 日：从构思到可视化——AI 脚本与分镜创作（），嘉宾为娜乌斯嘉，是 AI 绘画知名 UP 主、全网粉丝 20w、国内首批 AIGC 应用研究先驱者、模型师、comfyUI 工程师、动画艺术和心理学双硕士。 11 月 01 日：AIGC 制作商业片进阶教程（ 11 月 7 日：AIGC 电影化叙事实战教程，嘉宾为 Joey，是莫奈丽莎工作室主理人、上影全球 AI 电影马拉松大赛最佳叙事奖导演、可灵星芒 AIGC 短剧获奖导演、资深创意广告人。 总奖金池百万元，机会就在眼前，准备好您的创意来瓜分百万奖池。 2. AIGC 电影化叙事实战教程： 第三部分：AIGC 电影化的快速技巧 分镜头脚本制作 GPTs：以 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛的冰工厂赛道为例。 生图及生视频提示词制作 GPTs 音乐提示词制作 GPTs：参考 prompt 为请帮我制作一首短剧结尾部分转折的纯音乐背景音乐，内容是孙悟空中了圈套，被带上闪电禁锢，落入陷阱，坠入悬崖失去踪迹，希望风格新颖，带有电影感，时长 30s。参考给到的 prompt：Experimental oriental electronica, Intense suspense, Background music, BPM65, Thunderous crashes, Rapid descending synths。调整歌曲快慢技巧：修改 BPM，值越高节奏越快。 3. 上海国际 AIGC 大赛第三名—《嘉定汇龙》复盘： 由咖菲猫咪和三思完成。三思是中国做 stable diffusion 艺术字的高手，具体教程可在 WaytoAGI 查看。核心是让 AI 根据提供的框架生成对应的艺术形态，根据地名特色产业，找寻或炼制 lora，有的用即梦的通用模型生成。 用一镜到底完成全片内容和思想的浓缩，通过空中俯拍嘉定的古老街景呈现历史厚重感，转向现代都市繁荣景象，以 AI 生成的未来场景结尾。 音乐选择为开头增色，从古风音乐到现代电子乐的转换与画面切换契合。 开场部分结合应用了 comfyui 转绘、steerablemotion、runway 文生视频、图生视频等多种 AI 技术，最后通过合成剪辑拼合。 多人在线工作流：十个人的小组，素未谋面却要完成高度协同工作。
2025-03-11
我想入ai赋能科研，该如何进行？有什么软件可以利用？
如果您想将 AI 赋能科研，可以从以下几个方面入手： 1. 探索科研新境界：借助 AI 助力创新，突破传统研究框架，赋予科研无限可能。 2. 揭开 AI 神秘面纱：掌握前沿技术，提升科研效率，让研究变得更智能、更高效。 3. AI 赋能科研：从理论到实践，深入了解人工智能的无限潜力，提升科研成果。 4. 创新与效率的碰撞：探索 AI 在科研中的应用，为您打开技术与智慧的新世界。 5. 未来科研的引擎：进行 AI 技术实操，助力您迈向前沿研究的新时代。 在软件方面，以下是一些可供利用的选择： 1. 对于个人用户，小模型（1.5B/7B/8B）在个人电脑上就能运行，能听懂人话，做简单问答，也适合做翻译、总结、改写，比如学校的自动答疑机、车载语音助手。 2. 中模型（14B/32B）需要专业服务器才能运行，相当于小学霸级 AI，能写代码、解数学题、写应用文，处理复杂说明书，比如帮程序员写代码、解答物理竞赛题。 3. 超大模型（70B/671B）需要科研实验室的超级电脑，能写精彩故事、论文报告，处理海量数据，做高端研究，比如分析全球气候数据、破解基因密码。 可用的途径包括： 1. https://bot.n.cn/ 2. 腾讯元宝（手机 APP） 3. http://metaso.cn（长思考） 4. API 接入法（详见相关图示）
2025-03-11
什么是langchain
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程。 它具有以下特点和优势： 1. 提供一系列工具、组件和接口，使创建由大型语言模型（LLM）和聊天模型支持的应用程序更易实现。 2. 核心概念包括组件和链，组件是模块化的构建块，链是组合在一起完成特定任务的一系列组件（或其他链）。 3. 具有模型抽象功能，提供对大型语言模型和聊天模型的抽象，便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 4. 支持创建和管理提示模板，引导语言模型生成特定输出。 5. 允许开发人员定义一系列处理步骤，按顺序执行完成复杂任务。 6. 支持构建代理，能使用语言模型做决策并根据用户输入调用工具。 7. 支持多种用例，如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等，可与外部数据源交互收集数据，还提供内存功能维护状态。 LangChain 是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架，通过提供模块化的工具和库，允许开发者轻松集成和操作多种大模型，将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程，支持广泛的模型，具备良好的可扩展性，适应不断变化的业务需求。作为得到社区广泛支持的开源项目，拥有活跃的贡献者和持续更新，提供全面的文档和示例代码帮助新用户快速掌握，在设计时充分考虑应用的安全性和用户数据的隐私保护，是多语言支持的灵活框架，适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-03-11
对于教育AI可以做什么
教育 AI 可以在以下方面发挥作用： 1. 帮助获取信息和自学：可以要求人工智能解释概念，获得良好的学习效果。 2. 辅助教师教学：使教师的生活更轻松，让课程更有效。 3. 个性化教学：根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源，实现因材施教，提高学习效率和成果，缓解教育资源不平等的问题。 4. 重构教育服务：授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以由 AI 承担。 5. 提供历史文化教学：让历史人物亲自授课，不受时空限制，让学生更生动地了解历史和文化，拓宽视野，增强学习兴趣。 6. 作为数字陪伴：例如成为孩子的玩伴，给予社会奖励，促进儿童成长和提高学习成绩。 需要注意的是，由于人工智能可能产生幻觉，对于关键数据应根据其他来源仔细检查。同时，拜登签署的 AI 行政命令中也提到要塑造 AI 在教育方面的潜力，通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具。
2025-03-11
怎么搭建自己的直播数字人平台
搭建自己的直播数字人平台可以参考以下步骤： 1. 了解相关技术和场景： 熟悉企业端 AI 实践经验，包括 AI 生成爆款内容、公域阵地场景（如视频号、抖音、小红书、公众号等平台的营销推广，涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等）、私域阵地场景（朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化，销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复）、服务自动化工具、快速搭建数据分析看板、跨境电商场景（如 tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播等）。 2. 构建数字人躯壳： 可以使用 web 前端页面（Live2D 提供了 web 端的 SDK）或者 Native 的可执行程序进行部署。 例如开源数字人项目选择 live2d 作为数字人躯壳，其驱动方式相比 AI 生成式更加可控和自然，相比虚幻引擎更加轻量和简单，卡通二次元形象接受度更高。可参考 Live2D 官方示例：https://github.com/Live2D 。 3. 延伸阅读相关资料： 参考政策如《互联网信息服务深度合成管理规定》（http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202212/12/content_5731431.htm ）、《北京市促进数字人产业创新发展行动计划》（https://www.ncsti.gov.cn/kjdt/scyq/zcwj_47/202209/P020220906666181884578.pdf ）等。 了解应用如《一键拥有自己的 AI 虚拟人合成平台》（https://mp.weixin.qq.com/s/EhukdKOlHYJGwHBldGi4Q ）、《使用 AI 工具生成虚拟数字人（视频）》（https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411D7fo/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click&vd_source=2c5fdcdac5fea78671c3a8ebd9a134d3 ）等。
2025-03-11
数字人直播
以下是关于数字人直播的相关信息： 会议讨论： 目前数字人在电商直播上有所探索，做电商直播可能只是因为前期宣传及未发现其他更好场景。 数字人在电商领域不能成为壁垒，配套的运营服务才是关键，续费客户多因服务而非数字人本身。 电商直播分达播和店播，数字人直播在店播中的效果较好，数据能与真人相当。 不建议商家依赖数字人，现阶段数字人服务多为辅助。 盈利方式： 直接卖数字人工具软件，实时驱动的一年 4 6 万往上，非实时的一个月 600 元，市场价格混乱。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；不适用于服装，过品快且建模成本高。 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路及调动氛围能力等。 店播场景下数字人直播效果较好。 壁垒和未来市场格局： 长期看技术上无壁垒，目前有技术门槛，如更真实对口型、更低响应延迟等。 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果，大多二三线效果公司。 把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值，疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。 数字人简介： 数字人是运用数字技术创造出来的，虽现阶段不能高度智能，但在生活场景中已常见，且随 AI 技术发展迎来应用爆发。业界尚无准确定义，一般可分真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，应用于影视和直播带货，表现质量与建模和动捕设备相关，视觉算法进步使无昂贵设备也能有不错效果。
2025-03-11
AI直播
以下是关于 AI 直播的相关信息： 1. AI 春晚： 是由 WaytoAGI 社区组织，由 300 多位 AI 爱好者共同创作的 AI 作品。 运用了数字人 AI 生图文声视频、AI 转会、AI 音乐模型训练等多种先进技术。 作品时长约 150 分钟，涵盖多种类型节目。 于 24 年大年初一当晚直播，18 万人在线观看，后续视频播放量超 200 万，媒体曝光量超 500 万。 多个节目登录央视网，孵化了数个优质项目与团队。 完整版观看链接：https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 相关进度： 2. AI 梦：一丹一世界（下）2025 年 2 月 8 日副本： 是 AI 炼丹直播共学课第二节课。 比赛要求：参加由麦乐园和摩达社区发起的比赛，须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora，提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图思路分享：分三步，明确创作主题即锚点，确定主体及联想角色设定，增加叙事感。 图片构成因素：包括构图、色彩以及光影。 关于构图：包括概念、分类（景别和拍摄视角）、要素（主体、陪体、前景、背景、点线面）、方式（点中心构图、九宫格构图、三分法构图等）。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别。 3. 字节 Trae Windows 版相关： 推出了两个活动：AI 编程重磅直播，邀请在 AI 编程领域取得成绩的嘉宾深度交流，由黄叔亲自主持，还邀请了 Eric 等嘉宾；AI 编程训练营，WaytoAGI 和 AI 编程社推出为期 2 周左右的共学营，包含图文教程、视频、直播，社群内有老师答疑，完全免费。 Trae Windows 版本已上线，Mac 版本也可下载，官网地址：https://www.trae.ai/
2025-03-11
AI分析直播数据
使用 AI 分析直播数据可以参考以下方法和步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，处理大量数据以获取关键信息，如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：利用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：依靠 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：利用 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：利用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 罗文在直播数据分析方面的分享包括： 1. 演示了利用工作流进行直播数据处理及智能体创建参赛的过程，包括利用插件识别图片内容获取直播数据，将数据传入大模型得到优化建议，通过不断添加节点提升数据质量，最后将工作流封装成智能体。 2. 讨论了利用 AI 优化模板并提交的直播数据分析流程，包括模板内容的编写与注意事项，还介绍了飞书的功能如共学小组和其智能 AI 功能，分享了直播数据分析模板的制作过程，最后提及了模板大赛相关问题、专业版好用之处等。 3. 提到了直播数据分析工作流的搭建与应用，包括插件测试与选择、工作流搭建步骤、工作流效果提升、工作流封装与应用、相关问题探讨等。 4. 介绍了直播数据分析与报名流程，包括工作流运行与问题排查、报名流程介绍、AI 辅助文档生成、加入共学小组等内容。
2025-03-09
直播分身怎么搭建
搭建直播分身可以参考以下步骤： 1. 构建数字人躯壳：建好的模型可以使用 web 前端页面（Live2D 就提供了 web 端的 SDK）或者 Native 的可执行程序进行部署，最后呈现在用户面前的是一个 GUI。可以选择 live2d 作为数字人躯壳，这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然，相比虚幻引擎等驱动方式又更加轻量和简单。另外，卡通二次元的形象接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例：https://github.com/Live2D 。 2. 搭建智能体：创建一个智能体，输入人设等信息，放上相关工作流。配置完成后进行测试。需要注意的是，工作流中的某些插件 api_token 填的是个人 token，不能直接发布，可将 api_token 作为工作流最开始的输入，用户自己购买后输入 api_token 再使用然后发布。 3. 直播数据分析工作流的搭建与应用： 插件测试与选择：先测试插件是否好用，如遇到数据格式不对等问题需重新选择和调整。 工作流搭建步骤：从上传直播数据，到利用大模型优化提示词和整理数据，逐步完善工作流。 工作流效果提升：增加模型和节点，不断迭代工作流，使生成的直播分析和方案质量更好。 工作流封装与应用：将工作流封装成智能体，可用于回复用户问题和处理不同的直播数据。 相关问题探讨：讨论了如获取商品评价数据的方式，以及将直播工作拆分组合的可能性等问题。 工作流运行与问题排查：涉及直播数据工作流的运行，出现问题时考虑输出环节，还提到未启动工作流的情况及解决尝试。 报名流程介绍：包括通过网址找到报名链接，填写相关信息如名字、智能体名字、商店链接、文档说明等并提交。 AI 辅助文档生成：使用豆包等 AI 工具生成提交模板，如主题、应用场景、主要功能、设计思路等内容。 加入共学小组：提到飞书中的共学小组和 prompt 学习群，满员时考虑新建或加入其他相关群组。
2025-03-09
我想用ai进行直播建立虚拟的我
如果您想用 AI 进行直播建立虚拟的自己，以下是一些相关信息： 虚拟主播在电商直播间的现状和挑战： 直播间的特点在于真实性，包括真实的商品展示、试用以及评测，这是虚拟主播面临的挑战。如虚拟网红翎 Ling 的美妆带货翻车案例，虚拟人很难让消费者共情。 尽管 3D 交互技术可完善数字人与真实空间的交互，但实现与商品的互动较困难，且用户希望了解商品细节。 虚拟数字人的发展阶段： 拟人化：由计算机虚拟合成高度逼真的三维动画人物，初步基于 AI 实现虚拟人驱动，实时进行信息沟通和反馈。 同人化：从外观模拟进阶到情感可交互，实现与人类高质量情感互动。 超人化：虚拟人的能力超越自然人，“虚拟”实体化，机器人承载虚拟人意识回到现实世界。 虚拟直播间的场景搭建： 绿幕的虚拟直播场景方案是低成本的直播样式，手机上有相关绿幕视频抠图 App，288 元可购买永久会员解锁所有功能。 场景搭建成本因多种因素而异，包括规模、复杂度、细节程度、互动特效等。 MR 设备的普及可能带动新的技术迭代，提供更沉浸式的互动购物体验。 构建高质量 AI 数字人的方法： 建好的模型可使用 web 前端页面或 Native 的可执行程序进行部署，呈现在用户面前的是一个 GUI。 开源数字人项目选择 live2d 作为数字人躯壳，相比其他方式更可控、自然、轻量和简单，卡通二次元形象接受度更高。 品牌使用 AI 驱动虚拟主播的情况： 欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会使用 AI 驱动的虚拟主播进行自播，但通常只在午夜时段排期。 阿里云提供的品牌智能直播间基础版有多种功能，售价为 99000 元/（年×路）。 淘宝智能直播间的虚拟形象有 3D 卡通风格和 2D 拟真人风格，预设动作库和真实语音表现，展示方式和互动流程有一定特点，但也存在一些问题，如无法与产品接触导致测评缺乏真实性。
2025-03-06
视频实时翻译
以下是为您提供的关于视频实时翻译的相关信息： 在官方发布的视频中，GPT 能够帮助英语用户和西班牙语用户进行实时翻译，取代了翻译官的角色，准确清晰地表述用户想要表达的内容。 StreamSpeech 是一种实时语言翻译模型，能够实现流媒体语音输入的实时翻译，输出目标语音和文本，具有同步翻译、低延迟的特点，并能展示实时语音识别结果。
2025-03-06
养老场景实时健康监测与风险预警在技术上怎么实现，用AI大模型实现，请给出一个可行的方案
以下是一个利用 AI 大模型实现养老场景实时健康监测与风险预警的可行方案： 首先，需要明确相关的概念和技术名词。AI 即人工智能，机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是基于有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。无监督学习是在无标签数据中自主发现规律，例如聚类。强化学习是从反馈中学习以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。深度学习参照人脑，具有神经网络和神经元，因层数多被称为深度，神经网络可用于多种学习方式。生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等内容形式，LLM 是大语言模型，生成图像的扩散模型不属于大语言模型，像谷歌的 BERT 模型可用于语义理解，如上下文理解、情感分析、文本分类。 在技术里程碑方面，2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文首次提出了 Transformer 模型，其完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络。 对于养老场景的实时健康监测与风险预警，可利用传感器收集老人的生理数据，如心率、血压、血糖等。这些数据通过物联网传输到服务器，利用深度学习算法对数据进行分析和处理。例如，使用基于 Transformer 模型的大模型，对历史健康数据和当前实时数据进行学习和分析，建立老人的健康模型。通过与正常健康指标的对比，及时发现异常情况，并结合无监督学习中的聚类算法，对不同健康状况的老人进行分类，以便提供个性化的预警和建议。同时，利用强化学习不断优化模型的预警准确性和及时性。 总之，通过整合传感器数据采集、物联网传输、深度学习算法分析和模型优化等环节，借助 AI 大模型实现养老场景的实时健康监测与风险预警。
2025-02-20
本地视频播放实时翻译
以下是关于本地视频播放实时翻译的相关内容： Adobe Firefly 视频翻译功能 1. 访问 Adobe Firefly 网站：打开浏览器，访问，可在下方示例视频处选择不同语种查看示例效果。 2. 上传视频文件：点击“浏览文件（Browse files）”上传视频文件，支持.mp4 或.mov 格式，分辨率最高可达 4K，视频时长 5 秒到 10 分钟，且文件需包含至少 5 秒连续音频，注意为获得最佳效果，视频或音频录音应包含清晰语音、可听见的语音和最小的混响或背景噪音，目前仅支持单个说话者，录音中应只有一种语言。 3. 选择源语言和目标语言：上传成功后，系统自动检测源语言，可更改，然后从“翻译成（Translate into）”下拉菜单选择目标语言，可多选。 4. 生成翻译视频：点击“生成（Generate）”按钮，系统开始翻译和唇形同步过程，进度条显示处理状态。关闭页面稍后返回，可从“你的媒体（Your media）”部分下载最终处理后的文件，七天内可供下载，七天后文件将被永久删除。若原始视频分辨率低于 1080p，输出视频分辨率将与原始视频匹配，否则将缩小到 1080p。 Meta AI 发布实时人工智能语言翻译模型：Seamless 1. 应用场景：实现人们之间的无障碍交流，包括文字和语音交流，适用于教学、旅行、娱乐等场景，使教育学习不再延时，方便国内外院校合作教育分享。 2. 技术类型：语音。 3. 简介：统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可以实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，说话者仍在讲话时就开始翻译。 4. 主要特点： 保持原声情感：SeamlessExpressive 模型专注于在语音到语音翻译中保持原始语音的表达性，包括语调、情感和风格，保留说话人的语气和情感。 实时翻译：实时翻译功能，大约只有两秒的延迟。与传统的翻译系统相比，它在说话者仍在讲话时就开始。
2025-02-14
直播实时语音转文字的软件
以下是一些直播实时语音转文字的软件及相关信息： Vidnoz AI：支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，并提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 OpenAI 的 wishper：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 ，还有在 JAX 上运行的相关项目：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ，此项目后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，速度快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）可以将音视频中包含的人类声音转换为文本，适用于多种场景，如会议记录、客户服务、媒体制作、市场研究及多样化的实时交互场景，包括会议、课堂录音记录、客服电话分析、字幕生成、市场研究与数据分析等，能显著提升工作效率、服务质量与人机交互体验。在实时语音模型方面，可应用于会议、直播、客服、游戏、社交聊天、人机交互等场景，为直播带货、赛事直播等提供实时字幕。
2025-02-11
介绍几款能对YOUTUBE视频实时同声传译的AI工具，并提供使用教程，适合新手小白学习使用
以下为您介绍几款能对 YouTube 视频实时同声传译的 AI 工具及使用教程： 1. 沉浸式翻译： 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 YouTube 视频的双语字幕，解决了 YouTube 自带字幕翻译点击路径长的问题。 插件安装地址：https://immersivetranslate.com/ 2. 微软 Stream 中的 Copilot： 可以帮助您理解视频内容，询问并跳转到对应时间点。 此外，Youtube 还更新了五款针对创作者的 AI 工具，虽然并非完全是实时同声传译工具，但也可能对您有所帮助： 1. Dream Screen：将 AI 生成的图像或视频背景添加到 YouTube Shorts 中。 2. YouTube Create：使用新的编辑和制作应用程序编辑手机中的视频。 3. AI Insights：根据观众已在 YouTube 上观看的内容获取视频创意和大纲建议。 4. Aloud：使用自动配音工具轻松创建更多语言的内容。 5. 创作者音乐中的辅助搜索：使用这款人工智能辅助搜索工具为您的视频找到完美的配乐。 详细介绍：https://blog.google/products/youtube/youtubenewcreatortools2023/
2025-02-09
介绍几款实能对YOUTUBE视频实时同时传译的AI工具，并提供使用教程，适合新手小白学习使用
以下为您介绍几款能够对 YouTube 视频实时同时传译的 AI 工具及使用教程，适合新手小白学习使用： 1. 沉浸式翻译： 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 YouTube 视频的双语字幕，解决了 YouTube 自带字幕翻译点击路径长的问题。 插件安装地址：https://immersivetranslate.com/ 2. Kimi： 由月之暗面科技有限公司开发。 最大特点在于超长文本（支持最多 20 万字的输入和输出）的处理和基于文件、链接内容对话的能力。 用户可以上传多种格式文件，Kimi AI 能够阅读并理解相关内容，为用户提供基于文件内容的回复。
2025-02-09
给我一些关于数据驱动的免费的优质的课程
以下是为您找到的关于数据驱动的免费优质课程相关信息： 一、数字营销方面 1. 2025 年数字营销十大趋势 Bridging the AI skills gap：具备 AI 技能的团队可以制定更加精准、数据驱动的营销策略，提高效率和效果，使品牌在快速适应市场变化和消费者需求方面具备优势。 Advanced Personalization：借助 AI，营销人员可以实时分析消费者行为，从而提供高度个性化的体验，提升客户参与度，加强品牌忠诚度。 Resource Optimization：通过培训现有员工而不是依赖外部招聘，公司可以最大化利用内部资源，降低招聘成本，并为 AI 驱动的项目建立可持续的基础。 许多公司正在投资于 AI 培训项目，以提升其营销团队的技能。例如，Google 提供免费的 AI 和机器学习认证课程，而像 IBM 这样的公司为员工提供高级 AI 培训和导师项目。这些项目涵盖了数据分析、AI 驱动的客户细分和预测建模等关键技能，帮助公司在不断发展的数字领域保持竞争力。 二、智能导购方面 智能导购的 100 个创意方向中的数据驱动场景（20 个方向）： 1. 用户生命周期价值分析：预测客户长期贡献并制定维护策略。 2. 关联购买推荐：分析历史订单推荐互补商品（如包包+丝巾）。 3. 社交媒体舆情分析：抓取小红书/微博数据生成品牌健康报告。 4. 客户分群策略：按消费频率、客单价等维度自动划分群体。 5. 促销效果模拟器：预测不同折扣方案对利润的影响。 6. 天气关联销售预测：结合天气数据推荐应季商品（如雨天推伞具）。 7. 门店选址分析：通过人流、竞品分布数据推荐新店位置。 8. 客户旅程地图：可视化用户从认知到复购的全链路行为。 9. A/B 测试自动化：自动分配流量并对比页面转化率。 10. 实时销售看板：整合多渠道数据生成动态业绩仪表盘。 11. 会员续费预测：通过行为数据预测会员卡续费概率。 12. 商品评论情感分析：从评价中提取用户满意度与改进点。 13. 滞销品组合促销：捆绑低动销率商品提升整体销量。 14. 客户等待时间优化：通过排队数据调整导购资源配置。 15. 个性化折扣券：根据用户偏好发放差异化优惠券。 16. 新品接受度预测：通过历史数据预测新品上市成功率。 17. 流失客户召回：自动触发短信/邮件推送挽回策略。 18. 供应链风险预警：监控原材料价格波动触发备选方案。 19. 跨渠道库存同步：实现官网、门店、仓库库存实时共享。 20. 客户反馈聚类分析：自动归类投诉建议并分配处理部门。
2025-02-26
音频驱动视频人物口型
以下是关于音频驱动视频人物口型的相关信息： PixVerse V3 ： 本次更新内容丰富，包括已有能力升级，提供更精准的提示词理解能力和更惊艳的视频动态效果。 支持多种视频比例，如 16:9、9:16、3:4、4:3、1:1。 Style风格化功能重新回归升级，支持动漫、现实、粘土和 3D 四种风格选择，同时支持文生视频和图生视频的风格化。 全新上线了 Lipsync 功能，在生成的视频基础上，允许用户输入文案或上传音频文件，PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容，对视频中的人物口型进行适配。 还有 Effect 功能，提供 8 个创意效果，包括变身僵尸、巫师帽、怪兽入侵等万圣节主题模板，一键实现创意构思。并且 Extend 功能支持将生成的视频再延长 5 8 秒，且支持控制延长部分的内容。 字节跳动开源的 LatentSync ： 是精准唇形同步工具，能够自动根据音频调整角色嘴型，实现精准口型同步，无需复杂中间步骤。 提出“时间对齐”技术，解决画面跳动或不一致问题，效果显著。 具有开箱即用的特点，预训练模型加持，操作简单，支持高度定制化训练。 GitHub 链接：https://github.com/bytedance/LatentSync 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2412.09262
2025-02-16
如果想用几张照片，驱动自己的数字人视频，有哪个平台可以搞
以下是一些可以用照片驱动生成数字人视频的平台及使用方法： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar处显示上传的照片。 点开大图后，点击Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 点击上面的网址，点击右上角的Create vedio。 选择人物形象，你可以点击ADD添加你的照片，或者使用DID给出的人物形象。 配音时，你可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击Generate vedio就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法： 点击上面的网址，注册后获得120免费k币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，你可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。 4. 出门问问Mobvoi：提供了照片数字人的工作流及语音合成（TTS）API，可参考相关效果展示及工作流作者、创意策划等信息。 5. 剪映数字人“个性化”： 尽管剪映有很多公模数字人，但私模数字人更受欢迎。 使用方法： 第一步打开谷歌浏览器，点击链接https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击open colab就进到程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行，无需安装，无需付费。点击红框对应的URL就会打开操作界面。 第二步，点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成。 第三步：等着自己专属的数字人视频出炉。
2025-02-07
音频驱动视频
以下是关于音频驱动视频的相关信息： INFP：字节二元交互的新型音频驱动头部动画生成技术 用户输入一段对话音频，可以自动驱动两个数字人头像自然对话，不需要手动区分对话。AI 可以动态地在说话和聆听状态之间交替，实现自然的口型同步和头部与面部表情动作。它适应多种画风图像，支持歌唱、采访、对话（可以实现多 Agent 实时对话）等场景环境。 地址：https://grisoon.github.io/INFP/ LTX Studio：Face Expression 控制角色表情 LTX Studio 的新功能 Face Expression 可轻松完全控制角色的面部表情。可以从预设情绪中快速选择，在几秒钟内调整角色的表情，也可以使用自定义控件微调眼睛、嘴巴或眉毛等特定特征，打造所需的确切情感。 【TecCreative】帮助手册中的相关内容 音频驱动多场景数字人：支持音频和场景数字人一键合成，快速生成数字人口播视频。操作指引：上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 谷歌 Generating audio for video 为了生成更高质量的音频，并增加引导模型生成特定声音的能力，在训练过程中添加了更多信息，包括人工智能生成的注释，其中包含声音的详细描述和口语对话誊本。通过对视频、音频和附加注释进行训练，技术可以学会将特定音频事件与各种视觉场景联系起来，同时对注释或文本中提供的信息做出响应。
2025-01-24
从评审导师的角度优化“人工智能驱动企业供应链效率影响研究——基于专精特新中小企业的实证数据”这个工商学术研究生学位论文题目
作为评审导师，以下是对这个论文题目的一些优化建议： “人工智能对专精特新中小企业供应链效率的驱动作用及影响研究——基于实证数据分析” 这样的表述更加清晰地突出了人工智能的驱动作用，并且明确了是基于实证数据进行的分析。您觉得如何？
2025-01-08
AI驱动的自动化任务在PC端
以下是为您介绍的两个与 AI 驱动的自动化任务在 PC 端相关的产品： 1. Design Buddy：这是一个 Figma 插件，作为协作伙伴发挥作用，能对 UI 设计提供深入反馈。它涵盖布局、颜色、排版、可访问性等方面的结构化评论，并为每个类别分配客观评分，有助于识别 UI 设计中常被忽视的缺陷，减少未来修订需求。 2. AI Employe：这是一个开源、由 GPT4 视觉驱动的工具，用于自动化浏览器环境中的复杂任务。用户可通过在浏览器中概述和演示任务来创建工作流程，它能自动执行类人智能任务，如理解电子邮件、收据和发票，并将数据从电子邮件传输到 CRM/ERP 系统，只记录浏览器更改，不捕获屏幕、麦克风或摄像头，还能从图表、复杂表格和基于图像的 OCR 提供独特见解。
2024-12-26