怎么应用ai工具爬取网上热门话题，并生成类似的相关文案，免费的

对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体，如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT、ELMO 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，构建情感词典，根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。

对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，制定情感词典和相关规则来判断文本的情感倾向。

以下为您提供两种关于视频爬取工作流的信息： 1. Stable Video Diffusion 模型的 ComfyUI 部署实战： 完成准备工作后运行 ComfyUI。 安装 ComfyUI Manager 插件。 下载工作流，使用 ComfyUI 菜单的 load 功能加载。 点击菜单栏「Queue Prompt」开始视频生成，可通过工作流上的绿色框查看运行进度。 生成的视频可在 ComfyUI 目录下的 output 文件夹查看。若出现显存溢出问题，请另行处理。工作流可关注公众号「魔方 AI 空间」，回复【SVD】获取。 2. 来来的 AI 视频短片工作流： 完整文档： 工作流概述： 概念设定：MJ 剧本+分镜：ChatGPT AI 出图：MJ,SD,D3 AI 视频：Runway，pika，PixVerse，Morph Studio 对白+旁白：11labs，睿声 音效+音乐：SUNO,UDIO,AUDIOGEN 视频高清化：Topaz Video 字幕+剪辑：CapCut，剪映 直播回放：

很抱歉，目前没有关于基于 Python 从微博网站进行交友网站数据撷取与分析的相关内容。但一般来说，您可以考虑爬取用户的基本信息（如年龄、性别、地区等）、发布的内容（包括文字、图片、视频等）、关注与被关注关系等。分析方面，可以进行用户画像构建、社交关系网络分析、内容情感分析等。算法的选择可能包括聚类算法（如 KMeans）、分类算法（如决策树、随机森林）、关联规则挖掘算法（如 Apriori）等。不过需要注意的是，爬取微博数据需要遵守相关法律法规和网站规定。

以下是关于飞书搭建 AI 知识库的相关内容： 对于知识库，一系列的信息和知识聚集在一起就可以构成。比如“通往 AGI 之路”就是一个使用飞书软件搭建的 AI 知识库，在飞书大群中跟机器人对话就能获取对应资料。 在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中，以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解，读完可收获：AI 时代的知识库的概念、实现原理以及能力边界；通往 AGI 之路大群中通过对话获取知识库中资料的原理；更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件，打造更强大的智能体。 搭建步骤： 确定功能范围。 编写【prompt】提示词，设定 Bot 的身份和目标。 创建【知识库】，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系并存储。创建知识库路径为：个人空间知识库创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧：知识库好不好用跟内容切分粒度有很大关系，可以在内容中加上特殊分割符比如“”，以便于自动切分数据。分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。最终的知识库结果中，同一颜色代表同一个数据段，若内容有误需要编辑，可点击具体内容，鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮进行操作。

以下是一些用于判断论文是否由 AI 写作的检测网站和工具： 1. Turnitin：是广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文，系统自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 6. ：提供免费的 AI 内容检测工具，识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统提供分析结果。 7. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统分析提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，将文本粘贴到在线检测工具中，系统分析提供结果。 在论文写作领域，也有一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。

以下为您推荐一些能够输入中文字并修改的 AI LOGO 生成利器： 1. Stable Diffusion（SD）： 制作思路： 将中文字做成白底黑字，存成图片样式。 使用文生图的方式，使用大模型真实系，如 realistVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词，如奶油的英文单词“Cream+Cake”（加强质感），反关键词“Easynegative”（负能量），反复刷机，得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型，可自由贴图材质效果，如 3d、blender、oc rendering。 如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。 打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：29 60。 相关教程：Nenly 同学的视频教程，链接：https://b23.tv/c33gTIQ 。 2. Looka：是一个在线 Logo 设计平台，它使用 AI 来理解用户的品牌信息和设计偏好，然后生成多个 Logo 设计方案供用户选择和定制。 3. Tailor Brands：是一个 AI 驱动的品牌创建工具，它提供 Logo 设计服务，通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 4. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术来创建个性化的 Logo 设计。用户可以选择不同的设计元素和风格，AI 将基于这些输入生成设计方案。 5. LogoMakr：提供一个简单易用的 Logo 设计工具，用户可以通过拖放的方式来设计 Logo，并且可以利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 6. Canva：是一个广受欢迎的在线设计工具，它提供了 Logo 设计的模板和元素，用户可以利用 AI 辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。 7. LogoAI by Tailor Brands：是 Tailor Brands 推出的一个 AI Logo 设计工具，它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 8. 标小智：是一个中文 AI Logo 设计工具，它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的 Logo。 此外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块，获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。 一泽 Eze 也提供了相关服务，流程如下： 1. 输入 Prompt。 2. 输入要用的 Logo。 这样，AI 就会根据 Logo 对应的品牌特征，分析名片设计方案，输出最终结果。 使用这些工具时的注意事项： 1. 对于 Stable Diffusion，要按照上述步骤操作，注意图片格式和参数设置。 2. 对于一泽 Eze： 提示词的主要目的是“设计符合品牌调性的创意名片”。 「创意名片生成」已支持在 Artifacts 中正确回显上传的 Logo，为了更好的直出效果，Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式。 如果生成结果不符合预期，可以尝试让模型重新生成，也可以和 AI 对话，提出修改意见。

Leonardo.ai 是一套人工智能优先的工具，用于创意工作流程，优先考虑创作者控制和人类创造力以帮助实现愿景。它是 AI 绘画品类中产品化做得比较深入的，直观表现为功能众多。 在使用方面，其特点包括： 1. 依旧是 Prompt 驱动，Prompt 的质量直接决定生图质量，且 Stable Diffusion 有更多“参数”需要配置，所以产品上会有更多体现。 2. Canvas 画布让人印象深刻。涂鸦、局部重绘、扩图等功能，都通过传统 UI 交互方式呈现。 3. 随着技术的发展，生成速度越来越快。创作过程，越来越依靠尝试和迭代，而不是以前的深思熟虑。 在 10 月的 AI 智库月度榜单流量榜中，Leonardo AI 排名 A46+1，位于海外图片生成分类，网址为 leonardo.ai，访问量达 1602 万，环比变化为 0.0058 。 此外，Leonardo AI 还为用户提供 5000 快速令牌。

以下是关于「AI 实训营」的相关信息： 第一期： 讲师：银海，AI 产品经理，通往 AGI 之路社区共建者，5+大模型厂商资深讲师，全网粉丝量 3W+，在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 课表： 01/07 20:00 ，包括阿里云百炼大模型平台全解析、企业级服务场景对号入座、百闻不如体验，实操方有感知。 01/08 20:00 ，包括生态能力解析：手把手案例带做、服务场景透视：企业级案例应用、AI 机器人搭建：企业知识问答场景全覆盖。 01/09 20:00 ，包括阿里云百炼大模型多模态能力解析、商家运营场景&企业级解决方案分享、实践课堂：拍立得场景构建。 第三期： 讲师：许键，AI 产品经理，创业公司联合创始人，WayToAGI 社区 Agent 版主，各大 Agent 平台奖项“杀手”。 课程时间：2025.02.25/26 日两天，每晚 20:00 。 课程内容： 第一节：用 DeepSeek 搭建智能体。 第二节：全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程。 飞书会议链接：https://vc.feishu.cn/j/254331715 。 共学文档链接： 。

以下是用 AI 搭建个人知识库的方法： 首先，要搭建基于 GPT API 的定制化知识库，需要给 GPT 输入（投喂）定制化的知识。但 GPT3.5（即当前免费版的 ChatGPT）一次交互（输入和输出）只支持最高 4096 个 Token，约等于 3000 个单词或 2300 个汉字，容量对于绝大多数领域知识往往不够。为解决此问题，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 embeddings 是一个浮点数字的向量（列表），两个向量之间的距离衡量它们的关联性，小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。比如，向量是数学中表示大小和方向的一个量，通常用一串数字表示，在计算机科学和数据科学中，向量通常用列表（list）来表示。向量之间的距离是一种度量两个向量相似性的方法，最常见的是欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中，靠近向量的词语在语义上相似。 具体操作时，可将大文本拆分成若干个小文本块（也叫 chunk)，通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量，并在一个地方（向量储存库）中保存这些 embeddings 向量和文本块，作为问答的知识库。当用户提出一个问题时，该问题先通过 embeddings API 转换成问题向量，然后将这问题向量与向量储存库的所有文本块向量比对，查找距离最小的几个向量，把这几个向量对应的文本块提取出来，与原有问题组合成为新的 prompt，发送给 GPT API。 例如，有一篇万字长文，拆分成多个 Chrunks 包含不同内容。如果提问是“此文作者是谁？”，可以直观地看出与问题关联度最高的文本块，通过比较 embeddings 向量也能得到结论。最后发送给 GPT API 的问题会类似于“此文作者是谁？从以下信息中获取答案：本文作者：越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。” 此外，还有案例展示了如何在 AI 时代把碎片化信息内化为自己的知识/智慧。比如在读书时看到有触动的文本，将其整理归纳，标记重点，打赏标签，放入笔记系统，准备展开深度思考和实践。基于笔记中提到的 AI 对人的赋能模式，展开深度实践，生成自己的观点和决策，并打造成体系化的内容产品，实现价值。通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转，从一个书摘变成一个体系化内容或课程，把“别人说的话”变成“自己的智慧”。

以下是为您提供的一份结合当前 AI 技术应用的港口行业国有企业职工年度培训计划文案，希望对您有所帮助： 一、培训目标 提升管理人员、职能人员和技能操作序列职工在 AI 技术应用方面的知识和技能，增强企业整体竞争力。 二、培训对象 管理人员序列、职能人员序列、技能操作序列职工。 三、培训内容 1. 管理人员序列 AI 技术在企业管理中的应用趋势与案例分析。 基于 AI 的决策支持系统的使用与解读。 2. 职能人员序列 AI 办公软件的应用技巧，如自动化流程处理。 利用 AI 进行数据分析与报告生成。 3. 技能操作序列职工 港口智能化设备中 AI 技术的原理与操作维护。 基于 AI 的安全监控系统的操作与应急处理。 四、培训方式 1. 线上课程：利用网络平台提供相关课程，方便职工自主学习。 2. 线下讲座：邀请专家进行现场讲解和互动交流。 3. 实践操作：在实际工作场景中进行模拟训练和实际操作。 五、培训时间安排 1. 每月安排一次线上课程。 2. 每季度组织一次线下讲座。 3. 不定期进行实践操作培训，根据实际工作需求灵活安排。 六、培训效果评估 通过考试、实际操作考核、项目成果评估等方式，检验职工的学习成果，并将其与绩效考核挂钩，激励职工积极参与培训。

以下是一些适合您入门学习的 AI 课程： 1. 工具入门篇（AI Tools）： 数据工具多维表格小白之旅：适合 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。通过表格+AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求。 文章链接： 视频链接： 2. 工具入门篇（AI Code）： 编程工具Cursor 的小白试用反馈：适合 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒。 文章链接： 3. 工具入门篇（AI Music）： 音乐工具Suno 的小白探索笔记：适合 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作。 文章链接： 此外，还有以下相关内容供您参考： 1. 关于 AI 视频制作的交流与答疑： 视频流表格制作：在知识库的 AI 视频专栏中有相关教程和模板。 Copy UI 社区：微推有专门研究 Copy UI 的社区，相关内容有趣但本次未展开讲。 SD 类图片作用：国内大厂很卷，一般需求吉梦等产品可完成，特殊精细要求才用 SD，不了解可在微推加 AI 会话中找。 图片视角转移：使用 P 模型，上传图片并告知镜头移动方向和相关内容。 PNG 与背景融合：Recraft 产品目前不太擅长 PNG 与背景的特别好的融合，可通过合并方式处理。 保证文字不崩：使用吉梦的 2.1 模型效果较好。 新手 AI 视频制作：纯小白参与项目时，项目组会做好部分准备工作，上手难度不高，专注出图和出视频，用好相关技术。 关于利用 AI 工具创作北京宣传片相关问题的探讨。 AI 工具使用思路：对于如何利用 AI 工具创作，建议直接上手尝试，通过试错和与 AI 交流获取反馈，遇到具体问题再向社区请教。 素材处理方法：若有故宫相关照片素材，可采用导入参考图生图、让实拍素材动起来等方式，还可通过抠图、融图等操作将素材与虚拟背景融合。 创作需先构思：创作时不能仅考虑如何连接已有素材，而应先构思剧本和想要表达的内容，再合理运用素材。 2. 入门工具推荐： Kimi 智能助手：Chatgpt 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网。是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端： 移动端 Android/ios： 您还可以通过「飞书」这款工具，浏览其社区的精选课程、先进客户实践。下载飞书：

以下是一些具备文案写作、代码生成、API 接口功能的 AI 工具： 1. OpenAI API：可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务，提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务，并且能够微调您自己的自定义模型。 2. Ideogram 2.0：是目前 AI 设计能力较强的工具，文字生成效果好且准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux&Dalle·3，提供 API 接口，方便企业集成高级图像生成功能。 3. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。 4. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 5. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 6. Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 7. Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。

以下是关于如何使用 DeepSeek 写短视频文案的提示词相关指导： 首先，在使用 DeepSeek 时，需要注意以下几个方面： 1. Coze 智能体创建： 共有 4 个输入变量，分别为 idea_txt（主题观点）、left_to_txt（画面左上角的文字）、right_to_txt（画面右上角的文字）、img_prmpot（画面中间图片生成提示词）。要确保这 4 个变量名称与智能体中提示词的变量对应一致，以便接收用户传入的参数。 2. 大模型节点： 使用 DeepSeek R1 模型，提示词要求不复杂，直接说出需求即可，格式可以用大白话。 3. 文本节点： 为了将文案分句，每一句要生图、配音。可选择按“句号”分句，也可根据文案格式选择不同方式。 4. 图像生成节点： 使用官方插件，模型选“LOGO 设计”。若要生成全景图，此插件效果可能不佳，建议选择其他插件。 5. 抠图节点： 将上个节点生成的图片进行抠图。 在编写提示词时，还可以运用以下针对性技巧： 1. 身份定位技巧： 目的是让 AI 理解您的背景和专业水平。 示例：差：“帮我写一篇营销方案”；好：“作为一名刚入职的电商运营，需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案” 2. 场景描述技巧： 目的是提供具体的应用场景和限制条件。 示例：差：“写一篇新品发布文案”；好：“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案，目标用户是 25 35 岁的年轻父母，预算 3000 以内，需强调安全定位功能” 3. 结构化输出技巧： 目的是指定具体的输出格式和内容结构。 示例：差：“分析最近的新能源汽车销量数据”；好：“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据，包含以下维度：月度销量、同比增长、市场份额，并在表格下方总结三个关键发现” 4. 分步骤提问技巧： 目的是将复杂问题拆解为可管理的小任务。 示例：差：“怎么做短视频运营？”；好：“请分三步指导新手做美食短视频：前期准备：需要哪些设备和技能；拍摄阶段：关键场景和机位选择；后期制作：剪辑节奏和音乐配合建议” 5. 反馈优化技巧： 目的是通过追问获得更精准的答案。 示例：第一轮：“帮我做一份产品分析报告”；追问 1：“内容太专业了，能用更通俗的语言解释吗？”；追问 2：“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗？” 6. 深度思考引导技巧： 目的是获得更深入的分析和见解。 此外，在生成单词相关的短视频时，例如生成关于非洲动物、真实风格、2 个单词的内容，您可以这样设置提示词： 角色：您是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能：当用户输入主题{{zhuti}}时，分析主题内涵，运用专业知识，输出{{shuliang}}个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。

以下是为您提取的视频文案相关内容： 在“夙愿：用 AI 化繁为简，解决复杂问题的指南”中提到： 对于一些需求，如“GPT 能帮我快速在小红书上起号吗？帮我直接写做出爆款文案吗？”，GPT 不能做到全部事情。 例如提取视频文案，GPT 不能完成，需要人类使用批量提取文案工具。 Prompt Chain 本质上：需要将需求做细颗粒度的分解，把大任务拆成小任务，小任务拆成更小的任务；将每个小任务选择合适的工具/模型来实现。 在“白马：6000 字超详细复盘！《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析”中提到： 一开始打算用旁白朗诵方式做片子，对文案要求高，直接让 GPT 写结果平淡，需把需求提更具体。 利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》的视频文案，让 kimi 和 GPT 进行分析和学习，对比两者结果，kimi 在中文理解和写作能力上更突出，整合两段文案并调整，让文案更顺口。 在“使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频”中提到： 首先使用 OpenCV 从包含野牛和狼的自然视频中提取帧。 制作提示并向 GPT 发送请求（不需要发送每一帧给 GPT 来了解发生了什么），并给出了视频的标题、描述等内容。

以下是关于输入点子生成视频文案的多维表格模板的相关信息： 概述： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源，现提供教程参考。 先看效果： 功能： 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法： 邀请可拿 3000 万 tokens，附上宝藏飞书多维表格模板，包括营销类、投资和电商、工具论文效率类、有趣类等，如： 智能体发布到飞书多维表格： 1. 工作流调试完成后，加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据，智能体通过卡片回复。 2. 发布时选择需要的发布渠道，重点讲飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量，发布时会自动出现，目的是为了在多维表格中选择关联字段。填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 多维表格的字段捷径使用： 1. 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置后使用字段捷径功能，使用自己创建的 Coze 智能体。选择“自动更新”，输入 4 个字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 2. 表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频。 自动化推送： 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。