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how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.请用中文描述一遍，英文描述一遍

Answer

中文描述： 用户询问：人工智能如何在生命科学工程和信息学领域发挥作用，以及它在我们的研究和创新中扮演何种角色。

英文描述： Quary: How AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.

以下是为您找到的相关内容：

  1. 人工智能（AI）已经在带来广泛的社会效益，从医疗进步到缓解气候变化。例如，DeepMind（一家英国企业）开发的一项 AI 技术现在能够预测几乎每种已知科学的蛋白质结构。这一突破将加速科学研究和救命药物的开发，已经帮助科学家在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾方面取得巨大进展。
  2. 英国科学技术框架将 AI 列为五项关键技术之一，并指出监管在为 AI 创造繁荣环境方面的作用。在适当的条件下，AI 将改变生活的所有领域，并通过释放创新和提高生产力来刺激英国经济，创造新的就业机会并改善工作场所。
  3. 相关法案提到支持跨多个机构和组织的跨学科研究和开发，包括物理学、工程学、数学科学、计算机和信息科学、机器人学、生物和认知科学、材料科学、社会和行为科学、网络安全和技术伦理等与人工智能研究和相关学科。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

advances1tomitigating climatechange.2For example,an AI technology developed by DeepMind,a UK-based business,can now predict the structure of almost every protein known toscience.3Thisbreakthrough will accelerate scientific research and the development of life-saving medicines –it has already helped scientists to make huge progress in combating malaria,antibioticresistance,and plastic waste.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

Framework4sets out government’s strategic vision andidentifies AI as one of five critical technologies.The framework notes the role of regulation increating the environment for AI to flourish.We know that we have yet to see AI technologiesreach their full potential.Under the right conditions,AI will transform all areas oflife5andstimulate the UK economy by unleashing innovation and drivingproductivity,6creating new jobsand improving the workplace.

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

(9)MACHINELEARNING.—The(B)describes how the agencies carrying(viii)in consultation with the Council(4)in carrying out this section,take into con-(b)FINANCIAL ASSISTANCE TO ESTABLISH(2)ARTIFICIALINTELLIGENCE INSTITUTES.—(D)supports interdisciplinary research and16development across multiple institutions and or-17ganizations involved in artificial intelligence re-18search and related disciplines,including phys-19ics,engineering,mathematical sciences,com-20puter and information science,robotics,biologi-21cal and cognitive sciences,material science,so-22cial and behavioral sciences,cybersecurity,and23technology ethics;24VerDate Sep 11 2014 23:31 Mar 25,2020 Jkt 099200 PO 00000 Frm 00024 Fmt 6652 Sfmt 6201 E:\BILLS\H6216.IH H6216p amtmann on DSKBC07HB2PROD with BILLS25•HR 6216 IH

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我想生成一个爆款小说描述词
以下是为您生成爆款小说描述词的一些建议： 1. 遵循“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”的公式。例如，对人物的描述要包括情绪、发型、穿着等细节，对环境的描写要涵盖天气、地理位置等要素，还要对摄影、灯光和成像质量进行描述，并规定绘图比例。 2. 对于写小说本身，提示词相对简单。但要注意搜索相关思路，用上下文告诉模型需求中的概念含义，并将搜索结果结构化，方便模型理解。 3. 当为儿童创作简单易懂的绘画描述时，要符合逻辑且简单直白，有镜头描述，不增加额外元素。若主体为中国相关，要在描述中提及；未明确古代则默认为现代场景和人物。描述人物要涵盖多个维度，描述场景也要考虑多个方面，且要强调主体。
2025-04-08
现在我想通过一段描述生成一段视频，那么我现在用哪一个？工具是最好的呢。我想说的是现在因为在国内访问不了国外的网站，那么国内有没有哪些应用比较功能强大的是视频生成工具。
以下是一些在国内可用且功能强大的视频生成工具： 1. VIGGLE：可以直接通过文字描述让任何静态图动起来，能做各种动作，如跳舞等。其核心技术基于 JST1 模型，能理解真实世界的物理运动原理，生成的视频很真实，还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。 2. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。 4. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 5. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，还有以下根据视频脚本生成短视频的工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，用户提供文本描述即可生成相应的视频内容。 4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-23
现在我想通过一段描述生成一段视频，那么我现在用哪一个？工具是最好的呢。
以下是一些可用于根据文字描述生成视频的工具： 1. Adobe Firefly：其“生成视频”（测试版）能将书面描述转换为视频剪辑。您可以使用文本提示定义内容、情感和设置，包括摄像机角度，还能合并图像为视频生成提供视觉提示。操作步骤为：在 Adobe Firefly 网站上选择“生成视频”，在 Generate video 页面输入文本提示，也可在图像部分上传图像用于第一帧并提供方向参考，在 General settings 部分确定 aspect ratio 和 frames per second。 2. VIGGLE：其核心技术基于 JST1 模型，能理解真实世界的物理运动原理，生成的视频很真实。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。用户可通过文字描述指定角色动作和场景细节来生成视频。 3. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 4. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上直接生成视频，是由 Stability AI 开源的 video model。 5. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 6. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 7. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 以上工具适用于不同的使用场景和需求，您可以根据自身具体情况选择。更多文生视频的网站可查看：。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-23
即梦提示词的描述结构框架是什么
即梦提示词的描述结构框架主要包括以下方面： 1. 提示词基础架构： 主体/场景 场景描述 环境描述 艺术风格/媒介 调整句式和语序，避免主体物过多/复杂、主体物分散的句式描述。 避免模糊的术语表达，尽可能准确。 使用更加流畅准确的口语化措辞，避免过度文学化的叙述。 丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。 2. 提示词与画面联想程度的说明： 以单帧图像为例介绍提示词与画面联想的关系。 基础词示例：玻璃桌上的咖啡杯，杯子外面写着单词 LOVE。 适度联想扩充：花园里（具体的位置描述）的透明（材质描述）玻璃桌上的咖啡杯，杯子外面写着单词 LOVE，周围满是盛开的鲜花（具体的位置描述/环境描述），和煦的阳光洒满整个花园（环境描述），Claude Monet（艺术家风格），印象派风格（艺术流派风格）。 联想关键点： 具体详实的位置描述/环境描述：笼统来讲就是在进行构图，可以帮助构建画面的基本呈现效果。 艺术风格描述：进一步提升效果和氛围，统一画面风格。 此外，结构化提示词框架还包括： 1. 标识符：如 、<> 等符号（、 也是），依次标识标题、变量，控制内容层级，用于标识层次结构。 2. 属性词：如 Role、Profile、Initialization 等等，包含语义，是对模块下内容的总结和提示，用于标识语义结构。 您可以把结构化提示词框架当做提示词的八股文标准，在不了解如何开始进行提示词设计的时候，当做一个通用的标准格式来使用。结构化提示词的概念在行业内应用广泛且成熟度较高，您可以在即刻、知识星球、知乎等很多地方看到优秀的类型案例。例如以下案例： 关于结构化提示词的理论感兴趣想要进一步了解更多信息的朋友，推荐大家阅读李继刚和云中江树的详细理论原文： 结构化语法提示词示例：可以在 AGI 的下列板块看到非常多优秀的结构化 Prompt 示例。
2025-03-23
我想向同事领导推荐这个网站，如何描述这个网站，把网站推荐出去的同时还能展示自己对ai行业的高度关注和持续的学习
以下是向同事领导推荐“通往 AGI 之路”网站的描述： “通往 AGI 之路”是一个极其出色的网站，涵盖了大量关于 AI 的丰富内容，并且在持续更新。 对于学习者，它提供了清晰的学习路径，从基础知识到进阶技术，通过丰富的课程、活动和竞赛帮助学习者逐步提升，最终成为企业所需的高素质 AI 人才。 对于创作者，掌握 AI 技术后能利用社区资源创作出优质内容与服务，助力企业应用 AI 技术，为社区发展注入活力。 对于企业，它能链接 AI 产品和传统企业，提供优质的 AI 内容与服务，还能从学习者中获取潜在的工具推广流量。 该网站拥有 3000 多篇精华文档，吸引了 100 万用户，访问量达 2000 万次。其特色包括学习路径规划、学习方法论、最新最精华内容，鼓励组队共学、每周直播共学、上千人同时在线学习，举办 175 所校园学习和创业路演，挖掘孵化潜质人才，社区成员年龄跨度大，从 5 岁孩童到 70 岁终身学习者。此外，还有 1000 人的 AI 切磋大会、线下交流技能交换，以及最全最新的提示词教程和创意，吸引全球顶尖开发者、艺术家和行业落地者，包揽各大 Agent 平台比赛大奖，是 AI 视频创作者生态发源地，能进行品牌传播、活动策划、新品发布，还提供人才输送和行业数据咨询服务。 在功能方面，您可以和 AI 知识库对话，询问任何关于 AI 的问题；还能找到集合的精选 AI 网站，按需求挑选适合的工具；有集合的精选提示词，可复制到 AI 对话网站使用；并且会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之，这个网站是我们在 AI 学习道路上的好助手，充分展示了 AI 领域的前沿动态和实用价值，非常值得大家去学习了解。
2025-03-21
根据图片加文字描述生成分镜脚本的提示词
以下是一些根据图片加文字描述生成分镜脚本的提示词示例及相关说明： 1. 对于影片《哪吒·龙影之下》的分镜脚本，其提示词包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等方面，如“1|高中操场，学生们活动|学生群|活跃|无”。 2. 在商业级 AI 视频广告的分镜创作中，提示词的结构为：要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含哪些内容、对输出格式有什么要求。例如“请把这个故事脚本改写成一个 30 秒时长的广告片分镜脚本，脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致一些，补充多一些细节，单镜头时长控制在不超过 5 秒，一共拆分 10 个分镜”。 3. 在“城市狂想”的图片制作中，针对分镜内容生成了不同风格的提示词，如“远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1”。 希望以上内容能对您有所帮助。
2025-03-17
入门需要把每个视频都看一遍嘛
对于入门是否需要把每个视频都看一遍，这取决于您的学习目标和时间安排。 Karpathy 的 LLM 入门介绍视频内容非常丰富全面，涵盖了预训练、有监督微调、强化学习等多个方面，包括数据、分词、Transformer 神经网络的输入输出和内部结构、推理、GPT2 训练示例、Llama 3.1 基础推理示例等具体内容。还介绍了如何使用和在哪里找到 LLM 模型，如专有模型可通过访问官方网站或平台使用，开源模型可通过推理服务提供商、本地应用程序等方式体验和调用。同时也探讨了 ChatGPT 的本质、LLM 的局限性、优势、未来展望，如多模态、Agent 智能体、无处不在的隐形化、测试时训练、长上下文处理等发展趋势，以及跟踪 LLM 最新进展的资源，如 LLM 排行榜、AI News Newsletter、X（Twitter）等。 如果您希望对 LLM 有全面深入且系统的了解，观看全部视频会很有帮助。但如果您时间有限，或者只是对某些特定方面感兴趣，也可以有针对性地选择部分内容观看。
2025-02-13
学习Prompt Engineering
提示工程（Prompt Engineering）是人工智能领域中，特别是在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）的上下文中一个相对较新的概念。 其关键点包括： 1. 精确性：通过精确的提示，提高 AI 模型输出的相关性和准确性。 2. 创造性：需要创造性地思考如何构建问题或请求，以激发 AI 模型的特定能力。 3. 迭代：通常需要多次尝试和调整提示，以获得最佳结果。 4. 上下文理解：提示需要包含足够的上下文信息，以便 AI 模型能够理解并执行所需的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，它们是提示工程的一部分。提示词可以简单，也可以复杂。 提示工程与提示词的区别在于：提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本，用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。 在实际应用中，提示工程的提示开发生命周期包括： 1. 开发测试用例：在定义任务和成功标准之后，创建一组多样化的测试用例，涵盖应用程序的预期用例，包括典型示例和边界情况，以确保提示具有鲁棒性。提前定义好的测试用例将使您能够客观地衡量提示与成功标准的表现。 2. 设计初步提示：制定一个初步的提示，概述任务定义、良好响应的特征，以及所需的上下文。理想情况下，添加一些规范输入和输出的示例供参考。这个初步提示将作为改进的起点。 3. 根据测试用例测试提示：使用初步提示将测试用例输入到模型中。仔细评估模型的响应与预期的输出和成功标准是否一致。使用一致的评分标准，无论是人工评估、与答案标准的比较，甚至是基于评分标准的模型判断。关键是要有一种系统性的评估性能的方式。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-25
prompt engineering
Prompt engineering（提示工程）包括以下几个方面： 1. 提示开发生命周期： 开发测试用例：在定义任务和成功标准后，创建涵盖应用程序预期用例的多样化测试用例，包括典型示例和边界情况，提前定义好的测试用例有助于客观衡量提示的性能。 设计初步提示：制定初步提示，概述任务定义、良好响应的特征及必要的上下文，理想情况下添加规范输入和输出的示例供 Claude 参考，此初步提示作为改进的起点。 根据测试用例测试提示：使用初步提示将测试用例输入到 Claude 中，仔细评估模型的响应与预期输出和成功标准的一致性，使用一致的评分标准，如人工评估、与答案标准的比较或 Claude 基于评分标准的判断，关键是要有系统性的评估性能方式。 2. Claude 的性能：Claude 开箱即提供高水平基线性能，提示工程可进一步提升其性能并微调响应以适应特定用例，这些技术虽非必需，但对提升输入和输出可能有用。可参阅提示入门（https://docs.anthropic.com/claude/docs/introtoprompting）快速开始使用提示或了解提示概念。 3. 使用例子中的迭代和改进：记住，提示工程是一个迭代过程，如果初始示例未产生完美结果，不要灰心，通过调整和实验，能够释放 Claude 的全部潜力，为应用程序取得出色结果。
2024-12-24
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.请用中文和英文回答
中文回答： 人工智能在生命科学工程和信息学领域发挥着重要作用。例如，DeepMind 开发的 AI 技术能够预测几乎所有已知蛋白质的结构，这将加速科学研究和救命药物的开发，在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面帮助科学家取得巨大进展。随着人工智能的发展，它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平，例如可以提出答案或创意，让经过训练的人类选择最佳答案，筛选结果并跳过错误答案，自然地整合到现有的工作流程中。在合适的条件下，人工智能将改变生活的各个方面，刺激经济，创造新的就业机会并改善工作场所。 英文回答： Artificial intelligence plays significant roles in the field of life science engineering and informatics. For instance, an AI technology developed by DeepMind can predict the structure of almost every known protein to science, which will accelerate scientific research and the development of lifesaving medicines. It has already helped scientists make huge progress in combating malaria, antibiotic resistance, and plastic waste. As AI develops, it can expand the skilled labor force or enhance the level of lowskilled labor. For example, it can propose answers or ideas, allowing trained humans to select the best ones, filter the results and skip incorrect answers, and integrate naturally into the existing workflow. Under the right conditions, AI will transform all areas of life, stimulate the economy, create new jobs and improve the workplace.
2024-08-26
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.
AI 在生命科学工程和信息学领域具有多方面的助力和重要作用，主要体现在以下几个方面： 1. 提升劳动力水平：随着人工智能的发展，它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平。例如，可以提出答案或创意，让经过训练的人类选择最佳答案，筛选结果并跳过错误答案，自然地整合到现有的工作流程中。 2. 推动行业转变：生命科学和医疗保健领域正越来越多地受到工程技术的推动而发生转变。在生命科学领域，基因编辑、细胞生物学、干细胞、机器人实验等方面的进展使科学家能够以前所未有的方式操纵生物学，且随着人工智能嵌入生命科学实验中，存在着强大的反馈循环。医疗保健领域也在利用技术经历复兴，朝着价值导向的付费模式转变，为人工智能创造了深层次的效用。 3. 助力新疗法开发：在理解生物学方面，人工智能扮演着关键角色，成为揭示生物学复杂性的推动者。如今已有的关于人类疾病的人工智能模型，指引着更有效的药物的开发路径，能够更快地进入市场，并减少失败的次数，使研究超越当前主要依赖实验室人力劳动偶然发现的模式。 但也要注意潜在的担忧，早期人工智能模型在人类收集的数据上进行训练可能存在嵌入的偏见和其他失败。随着人工智能应用于新的行业，科学家、医疗保健提供者和监管机构需要保持警惕，以防止潜在的有害副作用。
2024-08-26
什么是prompt engineering
提示工程（Prompt Engineering）是人工智能领域中，特别是在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）的上下文中，一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示（prompts），以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程是一门经验科学，涉及迭代和测试提示以优化性能。在提示工程周期中花费的大部分精力实际上并不是在编写提示上。相反，大部分提示工程时间都花在开发一组强大的评估上，然后针对这些评估进行测试和迭代。 提示工程的生命周期包括以下几个步骤： 1. 设计初步提示：制定一个初步的提示，概述任务定义、良好响应的特征，以及模型所需的任何上下文。理想情况下，应该添加一些规范输入和输出的示例供模型参考。这个初步提示将作为改进的起点。 2. 测试提示：使用初步提示将测试用例输入到模型中。仔细评估模型的响应与预期的输出和成功标准是否一致。使用一致的评分标准，无论是人工评估、与答案标准的比较，甚至是基于评分标准的模型判断的另一个实例。关键是要有一种系统性的评估性能的方式。 3. 优化提示：根据评估结果，对初步提示进行修改和优化。这可能涉及调整提示的内容、结构或格式，以提高模型的性能和准确性。 4. 验证和部署：经过优化的提示需要进行验证和部署。验证包括对模型在不同数据集和任务上的性能进行评估，以确保提示的有效性和泛化能力。部署则涉及将提示集成到实际应用中，以实现对用户的服务。 总之，提示工程是一种通过设计和优化输入提示来引导 AI 模型生成特定输出或执行特定任务的方法。它是 AI 模型开发和优化过程中的一个重要环节，对于提高模型的性能和准确性具有重要意义。
2024-05-26
what does waytoAGI do and how it helps its users
“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点和作用： 提供全面的 AI 学习路径，涵盖基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效获取知识、提高自身能力。 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 品牌 VI 融合独特设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 在飞书 5000 人大群里内置智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，基于飞书 aily 搭建。用户在飞书群里发起话题时即可，它能实现自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、最新动态更新、社区互动、资源共享、多语言支持等功能。例如自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，对多文档进行总结、提炼，在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定信息和数据，快速返回相关内容等。
2024-12-27