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how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.请用中文和英文回答

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中文回答: 人工智能在生命科学工程和信息学领域发挥着重要作用。例如,DeepMind 开发的 AI 技术能够预测几乎所有已知蛋白质的结构,这将加速科学研究和救命药物的开发,在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面帮助科学家取得巨大进展。随着人工智能的发展,它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平,例如可以提出答案或创意,让经过训练的人类选择最佳答案,筛选结果并跳过错误答案,自然地整合到现有的工作流程中。在合适的条件下,人工智能将改变生活的各个方面,刺激经济,创造新的就业机会并改善工作场所。

英文回答: Artificial intelligence (AI) plays significant roles in the field of life science engineering and informatics. For instance, an AI technology developed by DeepMind can predict the structure of almost every known protein to science, which will accelerate scientific research and the development of life-saving medicines. It has already helped scientists make huge progress in combating malaria, antibiotic resistance, and plastic waste. As AI develops, it can expand the skilled labor force or enhance the level of low-skilled labor. For example, it can propose answers or ideas, allowing trained humans to select the best ones, filter the results and skip incorrect answers, and integrate naturally into the existing workflow. Under the right conditions, AI will transform all areas of life, stimulate the economy, create new jobs and improve the workplace.

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References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

advances1tomitigating climatechange.2For example,an AI technology developed by DeepMind,a UK-based business,can now predict the structure of almost every protein known toscience.3Thisbreakthrough will accelerate scientific research and the development of life-saving medicines –it has already helped scientists to make huge progress in combating malaria,antibioticresistance,and plastic waste.

交汇点上的人工智能:a16z对生物和健康领域人工智能投资论点

随着人工智能变得越来越复杂,我们正逐渐进入新的可能性领域。生成型人工智能方法现在可以生成文本和图像,以及完成复杂的任务,尽管可能会出现错误(也称为幻觉)。例如,ChatGPT可以对问题提供英文答案,但在某些问题上偶尔会出现惊人的失败,产生“幻觉”般的虚构答案。随着时间的推移,这种进展将导致人工智能在生命科学和医疗领域具有巨大规模的助力,能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平。例如,人工智能可以提出答案或创意,让经过训练的人类选择最佳答案,筛选结果并跳过任何错误的答案。这种方法将人工智能自然地整合到现有的工作流程中。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

Framework4sets out government’s strategic vision andidentifies AI as one of five critical technologies.The framework notes the role of regulation increating the environment for AI to flourish.We know that we have yet to see AI technologiesreach their full potential.Under the right conditions,AI will transform all areas oflife5andstimulate the UK economy by unleashing innovation and drivingproductivity,6creating new jobsand improving the workplace.

Others are asking
学习Prompt Engineering
提示工程(Prompt Engineering)是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中一个相对较新的概念。 其关键点包括: 1. 精确性:通过精确的提示,提高 AI 模型输出的相关性和准确性。 2. 创造性:需要创造性地思考如何构建问题或请求,以激发 AI 模型的特定能力。 3. 迭代:通常需要多次尝试和调整提示,以获得最佳结果。 4. 上下文理解:提示需要包含足够的上下文信息,以便 AI 模型能够理解并执行所需的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以简单,也可以复杂。 提示工程与提示词的区别在于:提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本,用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。 在实际应用中,提示工程的提示开发生命周期包括: 1. 开发测试用例:在定义任务和成功标准之后,创建一组多样化的测试用例,涵盖应用程序的预期用例,包括典型示例和边界情况,以确保提示具有鲁棒性。提前定义好的测试用例将使您能够客观地衡量提示与成功标准的表现。 2. 设计初步提示:制定一个初步的提示,概述任务定义、良好响应的特征,以及所需的上下文。理想情况下,添加一些规范输入和输出的示例供参考。这个初步提示将作为改进的起点。 3. 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入到模型中。仔细评估模型的响应与预期的输出和成功标准是否一致。使用一致的评分标准,无论是人工评估、与答案标准的比较,甚至是基于评分标准的模型判断。关键是要有一种系统性的评估性能的方式。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-25
prompt engineering
Prompt engineering(提示工程)包括以下几个方面: 1. 提示开发生命周期: 开发测试用例:在定义任务和成功标准后,创建涵盖应用程序预期用例的多样化测试用例,包括典型示例和边界情况,提前定义好的测试用例有助于客观衡量提示的性能。 设计初步提示:制定初步提示,概述任务定义、良好响应的特征及必要的上下文,理想情况下添加规范输入和输出的示例供 Claude 参考,此初步提示作为改进的起点。 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入到 Claude 中,仔细评估模型的响应与预期输出和成功标准的一致性,使用一致的评分标准,如人工评估、与答案标准的比较或 Claude 基于评分标准的判断,关键是要有系统性的评估性能方式。 2. Claude 的性能:Claude 开箱即提供高水平基线性能,提示工程可进一步提升其性能并微调响应以适应特定用例,这些技术虽非必需,但对提升输入和输出可能有用。可参阅提示入门(https://docs.anthropic.com/claude/docs/introtoprompting)快速开始使用提示或了解提示概念。 3. 使用例子中的迭代和改进:记住,提示工程是一个迭代过程,如果初始示例未产生完美结果,不要灰心,通过调整和实验,能够释放 Claude 的全部潜力,为应用程序取得出色结果。
2024-12-24
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.请用中文描述一遍,英文描述一遍
中文描述: 用户询问:人工智能如何在生命科学工程和信息学领域发挥作用,以及它在我们的研究和创新中扮演何种角色。 英文描述: Quary: How AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation. 以下是为您找到的相关内容: 1. 人工智能(AI)已经在带来广泛的社会效益,从医疗进步到缓解气候变化。例如,DeepMind(一家英国企业)开发的一项 AI 技术现在能够预测几乎每种已知科学的蛋白质结构。这一突破将加速科学研究和救命药物的开发,已经帮助科学家在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾方面取得巨大进展。 2. 英国科学技术框架将 AI 列为五项关键技术之一,并指出监管在为 AI 创造繁荣环境方面的作用。在适当的条件下,AI 将改变生活的所有领域,并通过释放创新和提高生产力来刺激英国经济,创造新的就业机会并改善工作场所。 3. 相关法案提到支持跨多个机构和组织的跨学科研究和开发,包括物理学、工程学、数学科学、计算机和信息科学、机器人学、生物和认知科学、材料科学、社会和行为科学、网络安全和技术伦理等与人工智能研究和相关学科。
2024-08-26
how AI helps in the field of life science engineering and informatics, and which roles it plays in our research and innovation.
AI 在生命科学工程和信息学领域具有多方面的助力和重要作用,主要体现在以下几个方面: 1. 提升劳动力水平:随着人工智能的发展,它能够扩大熟练劳动力或提升低技能劳动力的水平。例如,可以提出答案或创意,让经过训练的人类选择最佳答案,筛选结果并跳过错误答案,自然地整合到现有的工作流程中。 2. 推动行业转变:生命科学和医疗保健领域正越来越多地受到工程技术的推动而发生转变。在生命科学领域,基因编辑、细胞生物学、干细胞、机器人实验等方面的进展使科学家能够以前所未有的方式操纵生物学,且随着人工智能嵌入生命科学实验中,存在着强大的反馈循环。医疗保健领域也在利用技术经历复兴,朝着价值导向的付费模式转变,为人工智能创造了深层次的效用。 3. 助力新疗法开发:在理解生物学方面,人工智能扮演着关键角色,成为揭示生物学复杂性的推动者。如今已有的关于人类疾病的人工智能模型,指引着更有效的药物的开发路径,能够更快地进入市场,并减少失败的次数,使研究超越当前主要依赖实验室人力劳动偶然发现的模式。 但也要注意潜在的担忧,早期人工智能模型在人类收集的数据上进行训练可能存在嵌入的偏见和其他失败。随着人工智能应用于新的行业,科学家、医疗保健提供者和监管机构需要保持警惕,以防止潜在的有害副作用。
2024-08-26
什么是prompt engineering
提示工程(Prompt Engineering)是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中,一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示(prompts),以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程是一门经验科学,涉及迭代和测试提示以优化性能。在提示工程周期中花费的大部分精力实际上并不是在编写提示上。相反,大部分提示工程时间都花在开发一组强大的评估上,然后针对这些评估进行测试和迭代。 提示工程的生命周期包括以下几个步骤: 1. 设计初步提示:制定一个初步的提示,概述任务定义、良好响应的特征,以及模型所需的任何上下文。理想情况下,应该添加一些规范输入和输出的示例供模型参考。这个初步提示将作为改进的起点。 2. 测试提示:使用初步提示将测试用例输入到模型中。仔细评估模型的响应与预期的输出和成功标准是否一致。使用一致的评分标准,无论是人工评估、与答案标准的比较,甚至是基于评分标准的模型判断的另一个实例。关键是要有一种系统性的评估性能的方式。 3. 优化提示:根据评估结果,对初步提示进行修改和优化。这可能涉及调整提示的内容、结构或格式,以提高模型的性能和准确性。 4. 验证和部署:经过优化的提示需要进行验证和部署。验证包括对模型在不同数据集和任务上的性能进行评估,以确保提示的有效性和泛化能力。部署则涉及将提示集成到实际应用中,以实现对用户的服务。 总之,提示工程是一种通过设计和优化输入提示来引导 AI 模型生成特定输出或执行特定任务的方法。它是 AI 模型开发和优化过程中的一个重要环节,对于提高模型的性能和准确性具有重要意义。
2024-05-26
what does waytoAGI do and how it helps its users
“通往 AGI 之路”(WaytoAGI)是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,具有以下特点和作用: 提供全面的 AI 学习路径,涵盖基础概念到实际应用的各个方面,帮助用户有效获取知识、提高自身能力。 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 品牌 VI 融合独特设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 在飞书 5000 人大群里内置智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」,基于飞书 aily 搭建。用户在飞书群里发起话题时即可,它能实现自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、最新动态更新、社区互动、资源共享、多语言支持等功能。例如自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,对多文档进行总结、提炼,在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定信息和数据,快速返回相关内容等。
2024-12-27
动画设计AI
以下是为您提供的有关动画设计 AI 的相关内容: 和 AI 一起做动画:作者介绍了几类工具与对应教程,制作了一个 AI 风格迁移视频,在短视频平台爆火。工具涉及 Runway Gen1、Stable Diffusion + EbSynth、Rerender、Warpfusion 等。作者为,原文发布时间 2023.07,入库时间 2023/10/18。 图片转动画|Ai 帮我 1 分钟做 32 个动画|AIGC:今天教大家用 Ai 把图片转动画的方法,用到的 Ai 工具是 ANIMATED DRAWINGS,作者为,入库时间 2023/10/26。 以下是一些相关的 AI 网站: ZMO.AI:只需单击一个按钮,即可从文本或图像生成令人惊叹的 AI 艺术、图像、动漫、逼真的照片。公司名为 ZMO,网站分类为图像设计,链接为,添加时间 2023/05/25。 稿定设计 AI:稿定 AI 是一款 AI 人工智能在线设计工具,简单易用。公司名为稿定,分类为图像设计、图像编辑、去除背景,链接为,添加时间 2023/05/25。
2025-04-11
AI的P图网页
以下为您介绍一些 AI 的 P 图网页: 1. 无界 AI:网址为 https://www.wujieai.cc/ ,新用户扫码注册可领取积分。基础关键词包括女生(如、白色蜘蛛战衣、金色短发等)和男生(如蜘蛛侠、笑容等)的相关描述,还有关键词分类(如人物、环境、光照、画幅视角、画质提升、画面风格等)。 2. ILLUMINARTY:网址为 https://app.illuminarty.ai/ ,用于鉴别 AI 绘图性质,但在测试中可能存在误判。 3. Adobe Photoshop 网页版:https://www.adobe.com/products/photoshop.html ,其中一项新技术能自动选择图像中的所有对象,使您更高效、准确和可控地编辑所选区域。您可以在此尝试:https://photoshop.adobe.com/id?intent=object_based_editing
2025-04-11
如何部署自己私人AI
部署自己私人 AI 可以参考以下几种方式: 通过云服务器、dify、智能微秘书来免费搭建微信机器人: 1. 在宝塔面板的终端安装相关命令,这些命令位于/root/dify/docker 目录下。 2. 检查运行的容器数量,若 nginx 容器无法运行,可能是 80 端口被占用,可将终端输出的代码粘贴给 AI 以解决。 3. 在浏览器地址栏输入公网 IP(去掉后面的:8888),进入后邮箱密码随便填,建立知识库并进行设置。 4. 选择模型,国内模型有免费额度可选,如智谱 ai,获取钥匙并复制保存,创建应用进行测试和发布。 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人: 1. 将 Administrators 改成“wxid_dna83ykqawl222”。 2. 若有 FastGPT 或者 OpenAI 的 key,将 Ai_Lock 修改成“1”,并在 OpenAI 处添加模型 key;若没有,保持 Ai_Lock 为 0。 3. 修改后点击保存。 4. 返回 NGCbot 文件夹下,找到 main.py 文件双击运行。 5. 运行后会弹出微信登录框,正常登录微信,等待系统自动初始化必备文件。 6. 运行成功后,用“大号”给机器人发消息,拿到 wxid 并返回替换。 7. 添加完后,用小号登录,大号可对小号发号施令。 部署和训练自己的 AI 开源模型: 1. 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身资源、安全和性能需求选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,如开源的 BERT、GPT 等,也可自行训练基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护,重视大模型涉及的大量数据和隐私信息的安全性和合规性。 总的来说,部署和训练自己的大模型需要综合考虑多方面因素,包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等,根据具体需求选择合适的方法,并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。
2025-04-11
包装设计怎么ai生图
以下是关于包装设计 AI 生图的一些方法和示例: 1. 使用 Deepseek 和即梦: 打开 Deepseek 提供文字需求,发送指令,需求不明确时可多次对话,直至提示词贴近想法。 将生成的提示词粘贴在即梦里,等待几分钟得到精美图片,不满意可修改提示词。 将生成好的图片放进 PS 里处理,再进行排版设计。 最后将设计好的图贴上样机(样机也可根据需求进行 AI 生成)。 2. GPT4o 生成 3D 手办包装图: 给 GPT4o 发送人像照片,AI 能给出超逼真的手办包装图。 不仅能精准识别穿着、姿态、球衣细节等,还能合理布局包装盒内物品,照顾到光影关系等。 3. 关键词和风格的运用: 主题描述:可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等,对于场景中的人物要独立描述,避免长串文字,大场景中多个角色细节不易通过关键词生成。 设计风格:可找风格关键词参考或垫图/喂图让 AI 生成相应风格图片。对于某些材质的描述,可能需要特定的关键词和设计师风格,需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-04-11
我现在是一个完完全全的新手,我现在想要从0开始学习ai,请你协助我,我该怎么做
对于完全的新手想要从 0 开始学习 AI,建议您按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-04-11
运营同学使用的AI工具
以下是一些适合运营同学使用的 AI 工具: 1. 对于提示语相关的需求,可以使用一个平台能使用所有主流 AI 应用且无需魔法上网的工具,如。 2. 进行 AI 绘画,可选择以下工具: Midjourney。 Stable Diffusion,使用时会用到 ControlNet 里的 depth、tile 模型以及放大脚本等。 一个平台能使用所有主流 AI 应用且无需魔法上网的 AI 绘画工具,如。 ANIMATED DRAWINGS 可将图片转动画。 3. 数字人制作可以使用 heygen 工具。 4. ChatGPT 可用于定制实用小工具,如翻译工具、文案整理器、医学助手、复利计算器、二维码生成器、Midjourney Prompt 生成器等。
2025-04-11