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介绍一下秘塔AI的基本情况和使用技巧

Answer

秘塔 AI 是一款优秀的工具,具有以下基本情况和使用技巧: 基本情况:

  • 整体流程较长且完整,首先需要构建专题,并上传文档或者复制网页链接。
  • 搜索完成后的操作类型丰富,例如可以继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成在线演示文稿、下载脑图图片等,还能查看与原文的对应关系并进一步搜索。
  • RAG 和搜索能力出色,是国产之光。

使用技巧:

  • 构建专题时,认真准备上传的文档或网页链接。
  • 搜索时,在搜索框左下角选中专题以定制数据源。
  • 充分利用丰富的搜索完成后的操作,满足不同需求,如追问、编辑、分享等。

您可以通过以下链接访问秘塔 AI 搜索:https://metaso.cn

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

来了,AI编程神器Trae的保姆级使用指南

-控制按钮(开始、暂停、重新开始)-游戏说明2、生成一个任务清单应用输入框中输入:使用Web技术开发一个任务清单应用过程如上,直接看效果:一个很朴素但功能俱全的任务清单应用3、根据UI设计图自动生成项目代码从站酷上找一张设计图,如下(侵删):输入提示:使用html技术实现如图大屏页面看一下效果:页面不是很完美,图表挤一块儿了,中间地图没有实现。不过,我们可以接着让Trae调整:“调整一下,给图表设置合适的宽高比例,自适应页面大小”还不错,图表大小都正常了。虽然缺了中间的地图、图表排列也有点问题,但大致的布局和局部的功能都已经实现了。六、总结从实际体验来看,Trae的表现可圈可点。高效代码生成能力:无论是贪吃蛇游戏还是任务清单应用,Trae都能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,甚至能自动处理依赖项和运行命令。多技术栈支持:从HTML5、响应式CSS布局、到Echarts图表实现,Trae对Web技术的掌握远超预期,案例中生成的代码可直接运行且无明显语法错误。动态调整潜力:在UI设计图生成案例中,Trae虽未完美复现设计图,但能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了AI的迭代能力。对此,爽哥表示:现在的AI越来越强大了,小白不需要懂代码也能用AI编程工具进行程序开发了,程序员感到深深的危机感!

ShowMeAI周刊 No.13 | 上周最有讨论度的9个AI话题:AI教育谷歌扳回一局、阶跃终于摘星辰、大部分人用不起来AI…

秘塔的整体流程更长,也更完整。首先,需要构建专题,并上传文档或者复制网页链接。下图是官方专题的示例👇然后,在搜索框左下角选中专题,就可以定制本次AI搜索的数据源。搜索完成后,操作类型也非常丰富。可以继续当前话题进行追问,可以将答案导出成Word/PDF文档;可以收藏到专题,可以保存到秘塔写作猫并继续编辑,也可以生成在线的演示文稿(PPT)。可以下载脑图的图片,还可以点击大纲中每个小项,查看与原文的对应关系,并完成进一步的搜索。创作-编辑-分享,目前秘塔的AIGC工作流已经初具雏形!RAG和搜索能力都很好!妥妥的国产之光(* ̄3 ̄)╭[heading4]✦资料链接[content]秘塔AI搜索→https://metaso.cn✧✧✧

问:AI 搜索引擎

以下是一些推荐的AI搜索引擎:1.秘塔AI搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。2.Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案。3.360AI搜索:360公司推出的AI搜索引擎,通过AI分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。4.天工AI搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。5.Flowith:一款创新的AI交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种AI模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。6.Devv:面向程序员的AI搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。7.Phind:专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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秘塔搜索 api接口
以下是关于秘塔搜索的相关信息: 秘塔 AI 搜索是由秘塔科技开发的,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。 在获取微信公众号文章封面时,可使用秘塔 AI 搜索。输入文章链接,通过一个在线工具(https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html )即可获取封面。
2025-03-05
天工AI和秘塔AI哪个更好一些,你给出的选择建议
天工 AI 和秘塔 AI 各有特点。 秘塔 AI 搜索由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 天工 AI 搜索采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。在搜索时直接上传文件,就能实现“定制 AI 搜索信息源”的效果。目前支持对话追问,支持脑图的图片下载。但天工 AI 目前仍处于早期版本的状态,一些功能如原文的对应、文本编辑、笔记、下钻探索等还不支持,也没有打通一些出彩的板块,没有跟音乐创作、图片创作等功能连接起来形成完整的“AIGC 工作流”。 综合来看,选择哪个更好取决于您的具体需求。如果您更注重成熟的功能和搜索体验,秘塔 AI 可能更适合;如果您对未来的多模态搜索和发展潜力有期待,且能接受当前一些功能的不完善,天工 AI 也是一个选择。
2025-02-15
如何用秘塔写小说
以下是关于用秘塔写小说的相关信息: 秘塔写作猫(https://xiezuocat.com/ )是一款 AI 写作伴侣。它能帮您推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写、一键修改,实时纠错的同时一并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,用人工智能为您的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 此外,还有其他中文的内容仿写 AI 工具可供选择,如笔灵 AI 写作(https://ibiling.cn/ ),它是得力的智能写作助手,心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等都能应对,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,使之更加符合您的需求。腾讯 Effidit 写作(https://effidit.qq.com/ )也是智能创作助手,由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-11
如何评价秘塔AI
秘塔 AI 是一款由秘塔科技开发的具有多种特色和优势的产品: 1. 作为 AI 搜索引擎,它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. 整体流程较长且完整。首先需构建专题,并上传文档或复制网页链接,然后在搜索框左下角选中专题以定制数据源。搜索完成后的操作类型丰富,包括继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成演示文稿、下载脑图图片、查看与原文对应关系并进一步搜索等。其创作编辑分享的 AIGC 工作流已初具雏形,RAG 和搜索能力表现良好,是国产之光。 3. 秘塔科技在 9 月 20 日发布的产品经理招聘信息的 JD 描述不拘一格,受到赞誉。 此外,还有众多其他的 AI 搜索引擎,如 Perplexity、360AI 搜索、天工 AI 搜索、Flowith、Devv、Phind 等,它们通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。
2025-01-18
秘塔是ai吗
秘塔是 AI 。秘塔科技开发了秘塔 AI 搜索,它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。在一些关于 AI 时代搜索的介绍中,也将秘塔 AI 搜索作为示例,指出其没有广告,能直达结果。同时在相关的比较和讨论中,也有涉及到秘塔。
2024-12-14
秘塔搜索的提示词
以下是关于秘塔搜索提示词的相关信息: 在“大圣:我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中,提到在 AI 搜索工作流中有变量节点和大模型节点。大模型节点最关键的是提示词,其源头是一个 github 的开源项目(https://github.com/leptonai/search_with_lepton/blob/main/search_with_lepton.py ),且提示词完全参考艾木大佬的文章(https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q )。由于本篇教程主要是让大家对 Coze 的能力更有体感,所以提示词这里不做深入探讨。 同样在“大圣:我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中,提到按照编写人设提示词、打造工作流、预览以及调试的流程来搓 Bot,且为了方便大家理解,贴出了中英两版人设提示词。 一些推荐的 AI 搜索引擎中包括秘塔 AI 搜索,它由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-05
ai 讲师计划
以下是关于 AI 讲师计划的相关信息: 招募背景: 随着 AIGC 技术的快速发展,传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地计划为传统行业客户提供 AI 技术培训、场景化咨询与解决方案落地服务,现面向通往 AGI 社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家,共同推进企业 AI 化进程。全国高校培训业务也在招募。 涉及业务: 1. 公开课:针对 B 端渠道持续展开公益科普,形式免费,部分渠道有经费。主要内容是企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享,目的是建立与企业渠道之间的信任,构建收费培训/咨询的转化通道。 2. 线下培训:通过培训转化或直接招生,分成两天一夜、三天两夜的培训班,50 人以上开班,建议 100 人。 3. 咨询服务:针对企业的咨询陪跑服务,包括 AI 营销能力搭建,企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。 近期安排: 1. 商会公开课:时间暂定 2.22 日,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户群体是商会会员,大多数规模营收较大,偏传统的制造业、服务业企业居多,共 6000 多家会员单位,公开课主题为《AI 获客》,包括“AI 精准获客”、“AI 内容流量”、“AI 矩阵曝光”、“AI 私域转化”、“AI 自动直播”。 2. 重庆区域公开课:时间暂定 2.9 日,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户群体是重庆地区政府领导、国央企领导、银行领导、部分行业协会领导,共 500 人左右,公开课主题为《Deepseek 引发的商业思考》,包括但不限于“Deepseek 火爆背后的思考”、“deepseek 企业带来的生产力变革”、“AI 企业流量打法”。 3. 民营经济大讲堂:时间与讲师团商量调整,线下付费方式,一场 100 200 人,讲师费用预计在 5000 20000 一场,需要评估讲师的资历和案例,主题包括但不限于 AI 通识培训、AI 企业增长打法等。 4. 省商会公开课:时间待定,可与讲师沟通调整,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户群体是商会会员,大多数规模营收较大,偏传统的制造业、服务业企业居多,公开课主题为《AI 获客》,包括“AI 精准获客”、“AI 内容流量”、“AI 矩阵曝光”、“AI 私域转化”、“AI 自动直播”。 5. saas 平台企业公开课:时间待定,可与讲师沟通调整,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户是 saas 平台上的企业,中小企业居多,主题待定。 6. 杭州市城投线下培训:时间 2 月底,针对城投内部线下培训,付费,主题可与讲师商量,针对通识类和企业流量打法等方向。 讲师介绍: 韦恩,智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、爱问 AI 智能体交付专家、企业级 AI Agent 定制专家,荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项,13 年程序开发背景,多家企业的 AI 落地顾问。 承接业务:1v1 辅导、智能体培训、智能体定制开发、企业 AI 项目落地。 课程计划: DAY1:入门,搭建证件照应用,需要有一定的智能体搭建基础。课程回放。 DAY2:进阶,邮票收藏馆搭建,需要有第一天的 AI 应用搭建基础。 课程回放。 您将收获: 1. 全面认识扣子的 AI 应用的底层逻辑。 2. 解决 AI 应用核心卡点:工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等卡点。 3. 收获一个价值千元的 AI 应用证件照。
2025-03-29
ai编程蓝皮书
以下是关于“AI 编程蓝皮书”的相关信息: 字节发布全新 AI IDE:Trae,免费使用 Claude,其具有原生中文支持、匠心设计的交互体验等特点。相关内容可参考: 。 2 月 18 日晚 8:00 有关于 Trae 的直播,飞书会议地址:https://vc.feishu.cn/j/254331715 ,相关文档: 。 有人受小红书金句格言卡片启发,思考能否用 AI 编程做出卡片生成工具,并参考了 WaytoAGI 飞书知识库上黄叔的《AI 编程蓝皮书》及相关直播课,了解到目前编程可以用自然语言交互方式实现,清晰向 AI 说明需求很重要以及调用 API 等知识。
2025-03-29
我需要ai帮助我根据我的大纲生成一篇标准的论文
以下是为您根据大纲生成标准论文的一些建议和参考: 首先,确定论文大纲目录。您可以参考老师提供的示例报告,或者通过手机识别相关截图来获取。 其次,明确整体的语言风格和特色。调研报告通常要求“逻辑清晰、层层递进、条理分明”,您可以将范文提供给类似 Claude 2 的工具来总结语言风格,但注意不要过度限制 AI 的生成,以免影响效果。 然后,让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 中设置循环结构,在其生成一段章节内容后,您确认同意再进行下一章节,否则重新生成。在生成内容前,让 GPT4 判断某章节是否需要调用 webpolit 插件查询相关信息。对于需要搜索网络信息的章节,可以打上标签,让 GPT4 自主搜索信息后生成内容。 在写作过程中,您还可以利用以下常见的文章润色 AI 工具来提高论文质量: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,帮助优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 总之,生成论文需要综合运用各种方法和工具,根据自身需求选择合适的方式,不断优化和完善,以达到标准论文的要求。
2025-03-29
如何利用AI大模型 撰写政研文章
利用 AI 大模型撰写政研文章可以参考以下方法: 一、了解大模型的热门应用场景 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域有出色表现,以下是一些热门应用场景: 1. 文本生成和内容创作:可用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:能开发与人类自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:实现代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:用于创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着技术进步和模型优化,大模型未来可能拓展到更多领域,同时也要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 二、利用 AI 辅助写作政研文章的步骤和建议 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成政研文章的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写文章各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查文章的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文章的原创性,并进行最后的格式调整。 请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 三、Flowith 模型的优势 Flowith 模型具有以下优势: 1. 充分利用已有知识:可快速检索高质量的“存量知识”,将分散内容重新提炼、整合并利用,避免重复劳动。 2. 提高回答的准确性和完整度:基于检索与引用的方法,通过引用已有文章的论证、数据或实例,为回答提供更扎实依据,使观点更系统、逻辑更完整。 3. 节省时间,提升效率:面临类似或相关问题时,无需从头构思或反复写作,AI 大模型利用已有输出内容提供启发,减少精神内耗,避免拖延。 4. 方便追溯与验证:所有信息来自已发布文章,读者可查看完整上下文,保证回答的透明度和可信度,也为已发布文章提供二次曝光机会。
2025-03-29
国内有什么好的音乐AI可以用即兴哼唱旋律去写歌
以下是国内一些可用即兴哼唱旋律写歌的音乐 AI 相关信息: 《We Are The One》的创作思路: 只有词和意向风格:先确定最核心情绪所在段落,用 AI 生成最佳结果,以此作为动机音轨扩展创作。 只有词和一小段自己哼唱的旋律:上传哼唱旋律,让 AI 扩展出喜欢的风格,作为动机音轨继续创作。 已有 midi 作曲:挂载音源导出,在 AI 帮助下丰满包含主歌、副歌等主要段落的核心音轨,然后继续扩展出其他段落完成全曲创作。 已有简单录音小样:利用 REMIX 优化音质与编曲结构,利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 Suno 和 Udio 推出的上传音频文件生成音乐的功能: 精确控制每首歌的速度(Tempo),无需背绕口的速度词,可精确控制想要的 BPM。 控制旋律(Melody),通过自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,实现旋律与速度的一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间。 选择配器(Instrumentation),按想法选乐器,减少提示词中乐器不灵光的情况,也可选择特殊音色。 进行合成(synthesizer),当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时,可尝试更多拆分组合和有趣效果。 节省上传音频的点数消耗后,点数可用于:用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力,把好旋律存起来作为制作素材;用于 roll 更多细节调整部分,如让某段曲子升调,提升作品品质。
2025-03-29
AI如何帮我写歌,把我哼唱的旋律变成具体音高和乐句
AI 可以通过以下方式帮助您将哼唱的旋律变成具体音高和乐句: 1. Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能,利用此功能,您可以上传哼唱的旋律。有了前置旋律,能精确控制歌曲的速度(Tempo),无需再背绕口的速度词,可精确设定想要的 BPM;控制旋律(Melody),自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,还能实现旋律与速度的一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间;选择配器(Instrumentation),按想法选乐器或特殊音色;进行合成(synthesizer),对相同 BPM 和调性的音乐尝试拆分组合以获得更好效果。 2. 对于每个月的点数,您可以用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制以发挥 AI 音乐的创造力,并把好旋律存起来作为制作素材;还可以用于 roll 更多细节调整部分,如让某段曲子升调,提升作品品质。 3. 如果只有词和意向风格,先确定最核心情绪所在段落,用 AI 生成最好结果,以此作为动机音轨扩展创作;只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传哼唱旋律让 AI 扩展出喜欢的风格,将其作为动机音轨继续创作;已有 midi 作曲,可挂载音源导出,在 AI 帮助下丰满核心音轨再扩展出其他段落形成完整歌曲;已有简单录音小样,可利用 REMIX 优化音质与编曲结构,借助 AI 尝试不同曲风版本找到最喜欢的风格,制作成核心音轨进而完成全曲创作。
2025-03-29
deepseek的使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧: 1. 了解其特点与优势: 核心是推理型大模型,无需用户提供详细步骤指令,能通过理解真实需求和场景提供答案。 能够理解用户用“人话”表达的需求,无需特定提示词模板。 在回答问题时能深度思考,而非简单罗列信息。 可以模仿不同作家的文风进行写作,适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧请查看 3. 活动中的使用方法技巧: 分享使用 DeepSeek 在工作生活上的案例。 分享 DeepSeek 输出“超预期结果”的惊艳场景。 分享 DeepSeek 与其他工具的协同方案。 分享模型微调/部署的技巧方法。 分享用 DeepSeek 获取流量/客户等。 4. 具体使用步骤: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 5. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用,减轻调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量,减轻 AI 味,增加可读性。 设计阈值系统,后续可能根据反馈修改。 用 XML 进行更为规范的设定。
2025-03-26
ai大模型和工具组合使用技巧
以下是关于 AI 大模型和工具组合使用的技巧: 1. 在 Obsidian 中的使用: 简单方法:通过命令面板打开创建的页面(默认快捷键 Ctrl+P),在弹出的搜索框中输入插件名称(如 custom frames),选择 OpenKimi 并打开设置好的窗口。 进阶配置:包括笔记仓库嵌入大模型(Copilot)、笔记内容作为 RAG 嵌入大模型(Smart Conections)、笔记内使用大模型编写内容。 2. 利用大模型与工具的典型例子:如使用 Kimi Chat 查询问题时,它会在互联网上检索相关内容并总结分析给出结论,同时还有很多不同领域类型的工具为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 3. Agentic Workflow 方面: Agent 通过自行规划任务执行的工作流路径,面向简单或线性流程的运行。 多 Agent 协作:吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 AI Agent 基本框架:OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演“大脑”,规划包括子目标分解、反思与改进。 4. 从提示词优化到底层能力提升: 任务拆解:将复杂任务的提示词拆解成若干步骤的智能体,每个智能体负责特定子任务。 工作流构建:组合多个提示词或 AI 工具搭建高频重复工作的工作流。 创作场景的灵活应用:在创作过程中使用简单提示词和连续追问调整大模型回答。 深度思考辅助:将大模型用于辅助深度思考,从居高临下的指挥变为伙伴式的协作和相互学习,关注利用大模型训练和增强认知能力。
2025-03-26
deepseek的使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧: 1. 了解其特点与优势: 推理型大模型:核心是推理型大模型,通过理解用户真实需求和场景提供答案,无需详细步骤指令。 更懂人话:能理解用户用“人话”表达的需求,无需特定提示词模板。 深度思考:回答问题时能深度思考,非简单罗列信息。 文风转换器:可模仿不同作家文风写作,适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧可查看。 3. 使用方法: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 4. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用,减轻调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量,减轻 AI 味,增加可读性。 设计阈值系统,后续可能根据反馈修改。 用 XML 进行更为规范的设定。 5. 在 AI 切磋大会中,分享了使用 DeepSeek 的技巧,包括方法论碰撞,如使用 DeepSeek 的技巧、与其他工具的协同方案、模型微调/部署的技巧方法、获取流量/客户等,还包括应急预案。同时,活动中还涉及分城市各自案例分享、Workshop 自由探讨等环节。
2025-03-26
DeepSeek使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧: 1. 了解其特点与优势: 推理型大模型:通过理解用户真实需求和场景提供答案,无需详细步骤指令。 更懂人话:能理解用户自然表达的需求,无需特定提示词模板。 深度思考:回答问题时能深度思考,非简单罗列信息。 文风转换器:可模仿不同作家文风写作,适用于多种文体和场景。 2. 具体使用步骤: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 3. 更多提示词技巧请查看 。 4. 在“AI 切磋大会第十期2 月 23 日 deepseek 专场”中,分享了使用 DeepSeek 的方法技巧,包括: 运用在工作生活上的案例。 输出“超预期结果”的惊艳场景。 与其他工具的协同方案。 模型微调/部署的技巧方法。 用 DeepSeek 获取流量/客户等。
2025-03-23
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21
写Prompt的技巧
以下是关于写 Prompt 的技巧: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 Prompt 中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息,防止 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整 Prompt 。 此外,编写 Prompt 还可注意以下几点: 尽可能多挖掘需求信息。 把需求信息变成清晰合理的 Prompt 。 不断尝试迭代,直至 Prompt 能解决问题。 在写 Prompt 时,利用 Fewshots 技巧也很实用,通过提供 1 3 个输入 输出示例,让 GPT 学到样本共性,提升输出结果质量。可在“如何写好 Prompt:结构化”的基础上,增加“Examples:”结构块,举 1 3 个示例。
2025-03-21
mcp的介绍
模型上下文协议(MCP)是一种全新的开放协议,由 Anthropic 公司开发并开源。它旨在为大语言模型提供标准化的连接方式,使其能够更轻松地与外部工具和数据源集成。 MCP 就像为 AI 模型量身定制的“USBC 接口”或“转接头”“通用插座”,能统一不同的外部服务,如 Google Drive、GitHub、Slack、本地文件系统等。通过标准化接口与 AI 模型对接,开发者基于 MCP 规范开发一次“接口适配器”(MCP 服务器),就能让所有兼容 MCP 的模型(MCP 客户端)无缝接入,大幅提升兼容性与开发效率。 MCP 与传统 API 的关键区别在于: 1. 单一协议:MCP 像一个统一接口,一次整合就能连接多个服务。 2. 动态发现:AI 模型能自动识别并使用可用的工具,无需提前写死每个接口。 3. 双向通信:MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信,模型不仅能查询数据,还能主动触发操作。 MCP 的好处包括: 1. 简化开发:一次整合,多次复用,不再重复开发。 2. 灵活性强:轻松切换 AI 模型或工具,无需复杂的重新配置。 3. 实时互动:长连接保证数据实时更新。 4. 安全可靠:内置标准化安全和权限控制。 5. 扩展性强:AI 系统扩展时,只需连接新的 MCP 服务器。 使用 MCP 而非传统 API 的原因通常是,传统 API 要求开发者为每个服务或数据源单独编写代码和整合方案,极大地增加了开发复杂度。而在某些应用场景,如需要精准且严格受控的交互方式、细粒度控制、功能严格限制、更偏好紧耦合以提升性能、希望最大化交互的可预测性时,传统 API 可能更合适。 快速集成 MCP 的步骤包括: 1. 定义能力:明确 MCP 服务器提供的功能。 2. 实现 MCP 层:按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式:本地连接(标准输入输出)或远程连接(如 WebSockets)。 4. 创建资源/工具:开发或连接数据源和服务。 5. 建立客户端连接:与 MCP 服务器建立安全稳定的连接。 总之,MCP 让 AI 与外部数据、工具的连接变得更加标准化和高效。
2025-03-27
给我找一些介绍ai发展历史的文章。
以下是为您找到的关于 AI 发展历史的相关内容: 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,自此开始,一股 AI 浪潮席卷全球,但 AI 并非近几年才出现。其起源最早可追溯到上世纪的 1943 年。 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。 1950 年,计算机先驱图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准(即在一个对外不可见的房间内放置一台可以与外界沟通的机器,如果外界交互的人无法区分房间里到底是真人还是机器,那么我们就说房间里的机器具备了智能,通过了图灵测试)。 1956 年,在美国一个小镇的达特茅斯学院中,马文·明斯基和约翰·麦凯西拉着香农大佬站台背书,共同发起召开了著名的达特茅斯会议,在这次会议上,人工智能(Artificial Intelligence)一词被正式提出,并作为一门学科被确立下来。 此后接近 70 年的漫长时间里,AI 的发展起起落落,两次掀起人类对 AI 毁灭人类世界的恐慌,热度拉满,但又最终以“不过如此”冷却收场。 此外,知识库中还整理了 OpenAI 的发展时间线和万字长文回顾等历史脉络类资料。
2025-03-26
介绍把图片变清晰的软件,logo图片上的文字不清晰。
目前有一些可以将图片变清晰的软件,以下为您介绍几种常见的: 1. Adobe Photoshop:功能强大,通过图像增强、锐化等操作来提高图片清晰度。 2. Topaz Gigapixel AI:专门用于图像放大和增强清晰度。 3. Waifu2x:对动漫、插画类图片的清晰度提升效果较好。 您可以根据自己的需求和图片类型选择适合的软件来处理 logo 图片上不清晰的文字。
2025-03-25
介绍一下什么是stable diffusion
Stable Diffusion 是一种扩散模型的变体,最初称为潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)。它是一个 AI 自动生成图片的软件,通过用户输入文字就能生成对应的图片。其核心组件包括将用户输入的 Prompt 文本转化成 text embedding 的 CLIP、VAE EncoderDecoder 以及进行迭代降噪并在文本引导下进行多轮预测的 UNET 等。 在硬件要求方面,建议使用不少于 16GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间,需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。目前也有对 A 卡的相关支持,但运算速度明显慢于 N 卡。在训练方面,不同模型有不同的训练要求,例如 SD1.5 训练要求 12G VARM,SDXL 训练要求 16G VARM。此外,还有诸如模型实例、融合模型、微调模型等相关内容。
2025-03-25
mcp介绍
模型上下文协议(MCP)是一种全新的开放协议,专门用于标准化地为大语言模型(LLMs)提供应用场景和数据背景。它就像AI领域的“USBC接口”,能让不同的AI模型与外部工具和数据源轻松连接。 MCP的好处包括: 简化开发:一次整合,多次复用,不再重复开发。 灵活性强:轻松切换AI模型或工具,无需复杂的重新配置。 实时互动:长连接保证数据实时更新。 安全可靠:内置标准化安全和权限控制。 扩展性强:AI系统扩展时,只需连接新的MCP服务器。 与传统API相比,通常AI系统连接外部工具时,需要单独整合多个不同的API,每个API都有独立的代码、文档、认证方式、错误处理和后续维护,极大地增加了开发复杂度。传统API就像每扇门都有一把不同的钥匙,要求开发者为每个服务或数据源单独编写代码和整合方案。 MCP最早由Anthropic公司开发,目的是帮助AI模型(如Claude)更容易地连接工具和数据源。但现在,MCP已经成为一个开放协议,越来越多的企业和开发者开始采用它,逐渐成为AI与工具互动的新标准。 在某些情况下,传统API更适合,比如应用场景需要精准且严格受控的交互方式,包括需要细粒度控制、功能严格限制,更偏好紧耦合以提升性能,希望最大化交互的可预测性。 要开始使用MCP,可按照以下步骤: 1. 定义能力:明确MCP服务器提供的功能。 2. 实现MCP层:按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式:本地连接(标准输入输出)或远程连接(如WebSockets)。 4. 创建资源/工具:开发或连接数据源和服务。 5. 建立客户端连接:与MCP服务器建立安全稳定的连接。 总结来说,MCP是为AI模型统一连接数据与工具的标准接口,让AI与外部数据、工具的连接变得更加标准化和高效,而传统API是每个服务单独连接,开发更复杂。例如,Claude可以通过简单的MCP集成直接连接到GitHub、创建新存储库并创建PR。
2025-03-24
设计一个给小学生介绍ai的ppt
以下是为小学生设计的关于 AI 的 PPT 大纲: 幻灯片 1:封面 标题:走进神奇的 AI 世界 幻灯片 2:引入 互动问题:大家听说过 AI 吗? 引出主题:今天我们来探索 AI 幻灯片 3:什么是 AI? 简单解释:让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术 举例:如智能语音助手、自动驾驶汽车 幻灯片 4:AI 在生活中的应用 展示图片:如智能家居、智能医疗等 简单描述:如何让我们的生活更便捷 幻灯片 5:AI 的有趣之处 播放简短的动画或视频:展示机器人跳舞、画画等 引导思考:AI 还能做哪些有趣的事 幻灯片 6:未来的 AI 想象画面:描绘未来充满 AI 的世界 鼓励发言:大家希望未来有怎样的 AI 产品 幻灯片 7:总结 回顾重点:什么是 AI 以及它的应用和未来 感谢观看 在设计 PPT 时,注意使用生动的图片、简洁的文字和有趣的动画,以吸引小学生的注意力并激发他们的兴趣。
2025-03-24