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openai中学生写作的建议

Answer

以下是 OpenAI 针对中学生写作的一些建议:

  1. 写作过程分为五个阶段:前期调研、框架构建、论证深化、反馈改进和调整格式。
  2. 包含 12 条具体建议,如快速了解主题、创建反向大纲、寻求反馈和规范引用等技巧。
  3. 强调将 AI 作为思维的催化剂,而非替代品。
  4. 获得更好结果的六种策略:
    • 写清楚说明:包括在问题中包含细节以获取更相关的答案、要求模型采用一个角色、使用分隔符清晰地表示输入的不同部分、指定完成任务所需的步骤、提供示例、指定期望的输出长度。
    • 提供参考文本:指示模型使用参考文本回答、指示模型使用参考文本中的引用来回答。
    • 将复杂任务拆分成更简单的子任务。
    • 给 GPT 时间「思考」。
    • 使用外部工具。
    • 系统地测试更改。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024 年历史更新(归档)

《[OpenAI官方发布学生写作指南:12条建议教你用好ChatGPT](https://mp.weixin.qq.com/s/vjF7Enzohy1ily1QpSa9Tw)》OpenAI发布了一份针对学生的写作指南,强调如何将AI作为思维的催化剂,而非替代品。指南分为五个阶段:前期调研、框架构建、论证深化、反馈改进和调整格式,包含12条建议,涵盖快速了解主题、创建反向大纲、寻求反馈和规范引用等技巧,旨在帮助学生提高写作技能,避免对AI的过度依赖。《[独家专访李飞飞爱徒,斯坦福AI博士,a16z投资千万美元,AI视频月收入飞涨200%](https://mp.weixin.qq.com/s/aOQTUgxWw5opXxHkr1gr-Q)》Z Potentials独家专访了斯坦福AI博士、李飞飞的学生Michael,他是Hedra公司的联合创始人兼CEO。Hedra专注于AI视频生成,获得a16z千万美元投资,月收入增长超200%。Michael分享了从学术到创业的经历,以及Hedra在AI视频生成领域的创新和未来视频创作的愿景。《[爆火AI编程工具Bolt,数据公开:4周ARR 400万,周活10万](https://mp.weixin.qq.com/s/WIO7DNKjLhcdVe_uJRT3_g)》AI编程工具Bolt最近迅速崛起,4周内年度经常性收入达400万美元,周活跃用户超10万。该工具结合了StackBlitz的WebContainers技术和Claude 3.5 Sonnet的代码生成能力,简化了Web应用的开发流程。用户只需描述需求即可轻松创建应用,降低了开发成本并加快了上线速度。Bolt使得没有编程背景的用户也能轻松构建软件,改变了Web开发的范式。

目录:OpenAI 官方指南

写清楚说明(Write clear instructions)提供参考文本(Provide reference text)将复杂任务拆分成更简单的子任务(Split complex tasks into simpler subtasks)给GPT时间「思考」(Give GPTs time to"think")使用外部工具(Use external tools)系统地测试更改(Test changes systematically)[heading2]写清楚说明[content]GPT模型无法读取你的心思。如果它输出的内容太长,你可以要求简短回答;如果输出内容过于简单,你可以要求专家级别的写作;如果你不喜欢(它输出的)格式,你可以示范你想要看到的格式。GPT模型越少去猜测你想要什么,你得到满意结果的可能性就越大。策略:在你的问题中包含细节以获取更相关的答案要求模型采用一个角色使用分隔符清晰地表示输入的不同部分指定完成任务所需的步骤提供示例指定期望的输出长度[heading2]提供参考文本[content]GPT可能会自信地编造假答案,特别是当被问及深奥的话题或要求引用来源和提供URL时。正如一张笔记纸可以帮助学生在考试中取得更好的成绩,为GPT提供参考文本也可以帮助它减少编造答案。策略:指示模型使用参考文本回答指示模型使用参考文本中的引用来回答

OpenAI 官方提示工程指南

这些模型并不会读心术,无法猜到你的想法。如果模型的输出内容过长,你可以要求它简短回答。如果模型输出内容过于简单,你可以要求使用更专业的水平写作。如果你对输出格式不满意,可以直接展示你期望的格式。最好就是让模型不需要去猜你想要什么,这样你最有可能获得想要的结果。技巧:[在查询中添加详细信息,以获得更准确的答案](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-include-details-in-your-query-to-get-more-relevant-answers)[请求模型扮演特定角色](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-ask-the-model-to-adopt-a-persona)[使用分隔符来清晰区分输入的不同部分](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-use-delimiters-to-clearly-indicate-distinct-parts-of-the-input)[明确指出完成任务需要的步骤](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-specify-the-steps-required-to-complete-a-task)[提供实例作为参考](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-provide-examples)[明确指定希望输出的长度](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-specify-the-desired-length-of-the-output)

Others are asking
openAI关于道德规范的调整是什么
OpenAI 在道德规范方面的调整包括以下内容: 1. OpenAI 认为通过分析 ChatGPT 和 GPT4 用户对数百万条提示的反应,能获得知识以使未来的产品符合道德规范。 2. 随着公司承担更多任务并投入更多商业活动,有人质疑其在多大程度上能集中精力完成降低灭绝风险等任务。 3. OpenAI 与数以百计的内容审核员签订合同,对模型进行教育,使其了解对用户提示做出的不恰当或有害回答。 4. 山姆·奥特曼曾强调 AI 可能带来的潜在灾难,如大规模虚假信息传播、网络攻击以及威权政府滥用等,并对 OpenAI 最初的开放性承诺进行重新考虑。 5. 公司领导层认为董事会作为非营利性控制实体的一部分,将确保营收和利润的驱动力不会压倒最初的想法。但目前 OpenAI 还不清楚 AGI 到底是什么,其定义将由董事会决定。
2025-02-18
openai最近有什么新闻
以下是 OpenAI 最近的一些新闻: 1. 12 天连续直播相关结果,昨天 OpenAI 把 o1 模型在 API 中正式发布,之前发布的是 o1 Preview 历史版本,正式版思考花费的 token 少了 60%。 2. 北京时间 9 月 13 号凌晨 1 点多,OpenAI 宣布推出模型 o1preview 与 o1mini,拥有 Plus 版本的用户会陆续收到新模型权限,可在 Web 客户端中尝鲜体验。 3. OpenAI 更新风控与账号共享识别力度,可能会偷偷降低 ChatGPT 模型的调用规格,如 o1pro 降级为 o1。 4. 奥特曼谈 AI 推理能力进展,o1(2024 年 9 月)排名全球第 9800 名,o3(2024 年 12 月)提升至第 175 名,现内部模型已达全球第 50 名,预计今年内登顶第一。
2025-02-17
openAI过去几年的发展历程
OpenAI 在过去几年的发展历程如下: 在整个团队的努力下,迎来了技术高速发展的“黄金三年”,在自然语言处理领域取得突破性进展,推出了 GPT1、GPT2 和 GPT3 系列模型,每次模型迭代都使模型复杂度成指数级别上升,模型效果也越来越好。 2022 年 11 月 30 日,发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,引发全球 AI 浪潮。 大约九年前创立,怀揣着对 AGI 潜力的坚定信念,渴望探索如何构建并使其惠及全人类。 创始人山姆·奥特曼回首创业历程,认为虽然有挑战和不愉快,但收获和成长巨大,也暴露出团队在管理上的不足。 展望 2025 年,坚信首批 AI Agent 将融入劳动力市场,目标已瞄准真正意义上的超级智能。新的一年充满反思,随着 AGI 脚步临近,是回顾公司发展历程的重要时刻。
2025-02-11
OpenAI总融资额是多少
OpenAI 的总融资额有所不同。根据相关报道,OpenAI 完成了 66 亿美元的融资,总筹资已达 130 亿美元,公司估值达 1570 亿美元。本轮融资由 Thrive Capital 领投,Tiger Global 和软银等参与。
2025-02-03
openai发展史
OpenAI 的发展历程如下: 2015 年成立,一直将 AGI 作为战略目标之一。 2022 年 11 月 30 日,发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,引发全球 AI 浪潮。 在其内部会议上分享了关于通用人工智能(AGI)的五个发展等级,分别为: 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可加速科学研究和新药发现。 组织(Organizations):最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AI 的起源最早可追溯到上世纪: 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。 1950 年,图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。 1956 年,在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开著名的达特茅斯会议,人工智能(Artificial Intelligence)一词被正式提出,并作为一门学科确立下来。此后接近 70 年,AI 的发展起起落落。 Sam Altman 于 2025 年 1 月 6 日发表反思,回首创业历程,包括经历解雇等事件,也提到 2025 年首批 AI Agent 将融入劳动力市场,ChatGPT 两周岁时已迈入能进行复杂推理的全新模型时代,强调随着 AGI 临近,要回顾公司发展历程,继续探索。
2025-01-26
openai 的产品分析
OpenAI 的产品具有以下特点和发展情况: 去年 11 月发布了基于 GPT3.5 最新版本的消费级产品 ChatGPT,其具有强大的功能,能提供各种回答和完成多种任务,但也存在捏造事实的问题。ChatGPT 被视为 GPT4 的台标。 OpenAI 内部对于是否发布功能强大的工具存在争论,发布被视为让公众适应 AI 改变日常生活现实的战略一部分。 OpenAI 目前严重受限于 GPU,这影响了其多项计划,包括 API 的可靠性和速度、更长上下文窗口的推广、微调 API 以及专用容量的提供。 Sam Altman 分享了 OpenAI 近期路线,如 2023 年的首要任务是更便宜、更快的 GPT4,以及实现更长的上下文窗口、扩展微调 API 和推出有状态的 API。 2024 年 10 月有相关的视频和文章对 OpenAI 进行分析和介绍新产品,如剖析其从理想主义走向商业化的历程,以及介绍了四款创新 AI 产品。
2025-01-11
目前对中学生学习最有帮助的ai工具有哪些
以下是一些对中学生学习有帮助的 AI 工具: 1. 编程语言学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. AI 生成工具:如 ChatGPT、Midjourney 等,体验 AI 的应用场景。 3. AI 教育平台:如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 语言学习工具:像 Speak、Quazel、Lingostar 等能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 5. 学科学习工具:如 Photomath、Mathly 用于指导学生解决数学问题;PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 6. 写作辅助工具:Grammarly、Orchard、Lex 等帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 7. 内容创作工具:Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 需要注意的是,在使用这些工具时,要合理利用,不能过度依赖,同时也要关注 AI 技术的发展动态,不断提升自己的学习能力。
2025-01-08
给中学生讲一下香农信息熵
香农信息熵是由香农提出的一个重要概念。 对于连续 N 个字符,香农提出了 $F_N$ 这个指标,其表达式为:$F_N = \sum_{b_N}p$ 个人解读如下:香农提出 $F_N$ 背后的洞察是为了引入上下文,所以考察连续 N 个字符的熵,并把常规的 $\mathbf{E}_{p]$,这样就把先验 2 纳入指标设计了。 对 $b_N$ 可以求和是因为可以沿着字符序列 S 不断滑窗得到很多组 $b_N$ 数据。 如果定义 $K_N = \sum_{b_N}p]$ 。 当 N 逐渐增大的时候,$F_N$ 越来越逼近自然语言 L 真正的熵 H,即 $H = \lim_{n\rightarrow\infty}F_n$ 。 对于中学生来说,理解香农信息熵可能会有一定难度,但可以先从基本概念入手,比如熵是用来衡量不确定性或混乱程度的量。在信息领域,信息熵反映了信息的不确定性和信息量的大小。随着学习的深入,再逐步理解更复杂的表达式和概念。
2024-11-20
可以帮中学生解题和教学的AI
以下是一些可以帮助中学生解题和教学的 AI 应用及相关情况: 在教学方面: 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,AI 的出现改变了这种状况,可大规模部署个性化学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题或测试技能。 例如,有 AI 驱动的语言老师能实时交流并给予发音或措辞的反馈,像 Speak、Quazel 和 Lingostar 就在做这样的事。 还有应用能教授新概念或帮助学生在几乎所有学科中摆脱困境,如 Photomath 和 Mathly 指导学生解决数学问题,PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天教授历史。 学生在作业中也能利用 AI 助手,如 Grammarly、Orchard 和 Lex 帮助克服写作难题并提升写作水平,处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 在解题方面: 教师可根据不同教学场景设计恰当的提示词,用生成式人工智能辅助教学,例如收集整理语料、进行智能助理、AI 搜索总结、思维导图制作、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点提取、会议纪要撰写、公文撰写等。 可以通过提示词让 AI 列举特定场景下的常用词汇、转换词汇为表格形式、提供特定场景下的常用句型等,例如“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”“到【医院就医】的时候,常用的【英语】句型有哪些”“用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些”“在【英语高考作文试题】中,常用的表达句型有哪些?并给出例句”“请你给中学生介绍《论语》的主题思想,并将《论语》的 10 条名句翻译成英语”。
2024-10-19
我要创建一个智能体,用于帮助初中学生提升英语水平,并达到中考英语满分的水准,你说用哪个智能体好,提示词如何写,谢谢
创建一个用于帮助初中学生提升英语水平并达到中考英语满分水准的智能体,您可以参考以下步骤: 1. 完成智能体创建后,点击进入其编排页面。首先对模型进行调整,选择适合的模型,并设置模型的温度及输出长度参数。注意模型默认输出长度通常为 512,可能不足以满足需求,这是常见的配置问题。 2. 输入提示词,建议使用提前准备的提示词模板,直接将其编排进智能体。 3. 编排完成后,点击“添加功能”按钮,根据实际需求选择,通常推荐至少选择“开场白”功能,因为开场白内容将作为提示词的一部分提供给模型进行推理分析。 4. 随后进入选择智能体工具的环节,根据具体需求定制,挑选并添加合适的工具,以确保智能体能够满足需求。 5. 在完成智能体的整体设置后,便可以利用该智能体来创建个性化的提示词。在整个交互过程中,只需提供提示词的名称及其具体的执行任务,智能体将自动生成一个完整的智能体模板。 目前接触到的智能体大多建立在大模型之上,其发展是从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。这些基于大模型的智能体具有强大的学习能力,能够通过大量数据学习,获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力;具有灵活性,能适应不同任务和环境;具有泛化能力,能将学到的知识泛化到新情境中解决类似问题。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,这通常涉及精确的提示词设计,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 关于提示词的编写,您可以参考一些示例,比如儿童寓意故事创作者的相关内容。但需要注意的是,这些示例可能与您创建英语提升智能体的需求不完全一致,您需要根据实际情况进行调整和优化。
2024-09-26
中学生应该怎样学习AI
中学生学习 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 编程语言学习:从 Python、JavaScript 等编程语言开始,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续学习打下基础。 2. 工具和平台使用:尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验其应用场景。探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解最新进展,思考其对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 新手学习 AI 可以参考以下方法: 1. 掌握提示词技巧:提示词上手容易且很有用。 2. 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品并分享自己的作品。 3. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 4. 持续学习和跟进:关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,加入相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与他人交流。 学习人工智能(AI)是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。如果想开始学习 AI,可参考以下学习路径指南: 1. 了解基本概念:阅读「」,熟悉术语和基础概念,了解其分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,如李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 深入学习感兴趣模块:AI 领域广泛,可根据兴趣选择图像、音乐、视频等特定模块深入学习。
2024-08-20
中学生如何开始学习AI,有哪些好用的工具或者平台
我总结了以下中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-04-18
AI写作提示词
以下是关于 AI 写作提示词的相关内容: 写提示词(prompt)是一个关键步骤,它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。一个好的提示词能够帮助 AI 模型更好地理解任务要求,并生成更符合预期的文本。 编写提示词的建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量简单清晰,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,明确指出。 5. 使用示例:有期望结果时提供示例,助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,避免过多信息使模型困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 不同场景下的提示词相关要点: 星流一站式 AI 设计工具: 输入语言:通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 提示词优化:启用后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 写好提示词:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;可使用预设词组生图,还具备翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 希望这些信息能帮助您更好地编写提示词。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
寻找论文写作案例适合使用哪个ai工具?
在论文写作中,以下是一些常用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,对于帮助学生做好组会准备,Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版方面,一些流行的工具包括: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。
2025-02-13
写作助手
以下是关于写作助手的相关信息: 有人尝试用 OpenAI 的 API 搭建写作助手,但体验不佳,控制困难、不能精细调整、没有记性、不讲逻辑。大模型目前最成熟的能力不是逻辑,而是想象力和取悦人的能力。娱乐向、创意向、2C 的产品会早于逻辑向、2B 产品成熟。 写作助手的应用包括:重写专业商业报告,用于内容输出前的检查。 对于写作助手,尝试过很多但都不太好用,最重要的是要有能力根据自己需求调整。
2025-02-11
PPT制作、公文写作、企业管理方面提升需要学习那些AI工具
以下是一些有助于提升 PPT 制作、公文写作和企业管理能力的 AI 工具: 1. GPT4:可用于生成文本内容、提供创意和思路。 2. WPS AI:能辅助完成 PPT 的大纲内容、排版和动画等。 3. chatPPT:帮助制作 PPT。 此外,还有以下专门的 AI PPT 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow:提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 4. 讯飞智文:利用科大讯飞的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 另外,还有以下工具也可用于 PPT 制作: 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON
2025-02-07
我需要你给我生成一些提示词,我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案,写作的视角以我,第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点,就像跟朋友在讲述一样,可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来,从开篇到电影的结尾,如果有需要保留原片的地方,请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白,以此引人深思!请你深度思考后,在做答复!要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词?请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词,希望对您有所帮助: 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻,像与朋友讲述般,描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情,融入自己的内心独白,模仿鲁迅先生的手法,展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言,以我的视角详述影片情节,穿插搞笑的评论和内心想法,借鉴鲁迅先生的讽刺技巧,使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式,如同与好友聊天,讲述影片故事,从开头至结束,结合鲁迅先生的文风,加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画:提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理(列表)。 2. 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法(列表)。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像,让创意鲜活起来,为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南,提出四个全新的简单概念,而非完整提示,从上次给出的建议中获取灵感。 请注意,默认方面比率为正方形(1:1),默认风格为摄影,包括相机设置、摄影类型和设备。同时,避免违反服务条款的词汇或概念,不侵犯版权,不使用暗示性或露骨的图像,强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
如何让 ai 写作的内容不要太有 AI 的味道?
要让 AI 写作的内容不那么有“AI 味”,可以从以下几个方面入手: 1. 模型选择:不同模型的文风有所差异。例如,Claude 和 Google 的 gemini 模型相对没有明显的“AI 味”,而 OpenAI 的 GPT 模型在文风上也不断改进。 2. 避免特定文风:如避免使用“首先、其次、再者、最后”等套话,减少概括性描述、生硬叙述、死板结构和过度道德正确的表达。 3. 融入感情:让 AI 在回复中加入感情,例如通过营造特定环境、用括号补充动作等方式,增加画面感和生动性。 4. 明确输出要求:让 AI 扮演特定角色,给出具体而明确的输出要求,避免古板的回答方式。 5. 评估和改进:从实际角度出发,自己想办法评估模型的能力,不断改进写作内容。
2025-02-01
天工AI和秘塔AI哪个更好一些,你给出的选择建议
天工 AI 和秘塔 AI 各有特点。 秘塔 AI 搜索由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 天工 AI 搜索采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。在搜索时直接上传文件,就能实现“定制 AI 搜索信息源”的效果。目前支持对话追问,支持脑图的图片下载。但天工 AI 目前仍处于早期版本的状态,一些功能如原文的对应、文本编辑、笔记、下钻探索等还不支持,也没有打通一些出彩的板块,没有跟音乐创作、图片创作等功能连接起来形成完整的“AIGC 工作流”。 综合来看,选择哪个更好取决于您的具体需求。如果您更注重成熟的功能和搜索体验,秘塔 AI 可能更适合;如果您对未来的多模态搜索和发展潜力有期待,且能接受当前一些功能的不完善,天工 AI 也是一个选择。
2025-02-15
我几乎是一个AI小白,只能日常跟AI对话,让AI回答我的问题,我希望能系统的了解AI,认识AI,学会正确使用AI,让AI帮助我提高效率,希望你能给出学习建议
以下是为您提供的系统学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 与大语言模型交流的技巧: 对话尽量具体、丰富、少歧义,多说有用的。 假想特定场景,明确希望获得的内容。 把大模型当作大学生,指明方向,拆解任务,教其一步一步操作。 7. AI 教育方面: 以 Khanmigo AI 为例,AI 教师应具有友善和支持的性格,语言简明,不直接给答案,而是通过适当提问帮助学生独立思考,根据学生知识水平调整问题,检查学生是否理解,警惕学生滥用帮助等。
2025-02-10
如何创建一个应用于教学的各个环节,如备课体系、作业批改、出题建议、辅助出题等的智能体?
要创建一个应用于教学各个环节的智能体,您可以参考以下步骤和考虑以下方面: 1. 提前收集教育领域的需求,例如让云谷老师协助收集需求和案例,社群小伙伴帮助实现。这些需求可以包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、辅助出题、建立孩子的成长体系记录、孩子成长的游戏(如寻宝游戏)、朗读(模拟老师泛读,学生背诵,AI 评判)、文生图和文生视频在备课时的针对性、学科本身的教育辅助、分析学生行为并给出策略(基于教育心理学)、教师模拟培训、公开课备课辅助、指导新老师处理学生矛盾和家长问题以提高沟通能力等。 2. 明确最终交付物的形态和背后的思考,使需求描述更清晰。 3. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台(https://bigmodel.cn/),获取资源包。新注册用户可获得 2000 万 Tokens,也可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包,或者共学营报名赠送资源包。 4. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目可能会使用到 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 等模型。 5. 进入智能体中心 我的智能体,开始创建智能体。为了照顾初学者,可以手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建。 此外,在创建过程中,还可以考虑以下相关的产品和服务: 1. 具身智能的企业产品。 2. 3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书等。 3. 学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体等。 4. Zeabur 等云平台、0 编码平台。 5. 大模型如通义、智谱、kimi、deepseek 等。 6. 编程辅助、文生图工具(如可灵、即梦等)。 需要注意的是,创建这样的智能体需要综合考虑多方面的因素,并不断优化和改进,以满足教学的实际需求。
2025-02-10
我想学习AI的使用,有什么好的建议吗?
以下是关于学习 AI 的一些建议: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,以及百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台,体验 AI 的应用场景。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手: 1. 了解 AI 基本概念:阅读相关入门文章,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块深入学习,比如图像、音乐、视频等,同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践经验。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 使用 AI 进行英语和数学学习: 英语学习: 1. 智能辅助工具:利用 Grammarly 进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:使用 Duolingo 利用 AI 技术量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:使用 Khan Academy 结合 AI 技术提供个性化数学学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用 Photomath 通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用 Socratic 利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。
2025-02-10
我是一名产品经理,希望使用AI工具提高工作效率。你有什么建议么
以下是为您提供的使用 AI 工具提高产品经理工作效率的建议: 根据调研问卷结果,多数产品工作从业者已在使用 AI 工具,但仍有部分用户使用频率不高或认为其对工作效率提升影响不大。 一些相对实用的场景包括: 1. 辅助精读论文,例如利用 https://scispace.com 进行翻译、拆解公式、分析代码等。 2. 写一些小脚本,如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 撰写产品宣传文案,根据产品宣传渠道生成营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷,生成调研框架,回收非结构化问卷并按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析,使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词,可通过 ChatGPT 解释垂直领域的缩写或行业黑话,并举例、给场景说明。 另外,写完 PRD 后,可以让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现产品逻辑表达问题,也方便 QA 同学测试。 银海分享了 10 个 Prompt 提示词,效果可平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。您可以通过以下链接了解更多: 工具的视频演示: 产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 创业团队或负责出海产品的产品经理使用 AI 工具的价值可能会更大。
2025-02-08
如果我想让一个agent的回复的观点更鲜明,而非对一连串的侧面做分析,然后给出分散的建议, 如何做到?
要让一个智能体(agent)的回复观点更鲜明,而非分散地分析侧面和给出建议,您可以考虑以下几个方法: 1. 明确任务设定:在与智能体交互之前,清晰准确地定义任务目标和期望的回复形式,强调需要鲜明的观点表达。 2. 优化训练数据:确保用于训练智能体的数据集包含观点鲜明的示例,让智能体学习到这种表达模式。 3. 调整提示词:精心设计提示词,明确要求智能体给出直接、明确且鲜明的观点,避免模糊或宽泛的指令。 4. 引入奖励机制:在训练过程中,对观点鲜明的回复给予更高的奖励,激励智能体朝着这个方向优化。 5. 后处理和筛选:对智能体的初步回复进行后处理,筛选出观点鲜明的部分,或者对不够鲜明的部分进行修改和优化。
2025-01-26