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秘塔搜索 api接口

Answer

以下是关于秘塔搜索的相关信息:

  • 秘塔 AI 搜索是由秘塔科技开发的,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。
  • 在获取微信公众号文章封面时,可使用秘塔 AI 搜索。输入文章链接,通过一个在线工具(https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html )即可获取封面。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:AI 搜索引擎

以下是一些推荐的AI搜索引擎:1.秘塔AI搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。2.Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案。3.360AI搜索:360公司推出的AI搜索引擎,通过AI分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。4.天工AI搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。5.Flowith:一款创新的AI交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种AI模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。6.Devv:面向程序员的AI搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。7.Phind:专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

像高手一样编写 GPT:从基础到实践,学习使用 GPT 的 Action

懵就对了,这已经是前端工程师相关领域的知识了,我们的知识体系里还没有建立这些信息的映射关系。这个页面大家应该一眼就能看明白,这是一个搜索结果页,搜索的关键词是“奥本海默”,返回了两个结果,每个结果的信息都有海报、名称、上映时间、描述。这个页面的网址是这样的:https://www.themoviedb.org/search?query=奥本海默域名(www.themoviedb.org):域名指定了网站的位置,类似地图上的地址。在这个URL中,www.themoviedb.org是themoviedb.org网站的域名,用于定位和访问网站。为了方便理解,我把URL和Schema里的红框部分做一个对应关系,你会发现他们不一样,这是因为一个是面向普通用户,一个是面向开发者的。就和ChatGPT网页版和ChatGPT API的关系差不多。路径(/search):路径指定了在网站上特定页面的位置。在这个例子中,路径是/search,通常表示网站的搜索页面或功能。query,就是一个“查询参数”,其中query是参数的名称,奥本海默是分配给该参数的值。这个网址完整的意思是:访问themoviedb.org网站上的搜索功能,执行一个搜索“奥本海默”关键词的操作——我要找一个名叫“奥本海默”的电影。有些同学在写提示词的时候会用这种等号或者冒号的方式,其实都是一种变量的形式,请记住这个感觉,后面我们会继续用到这个概念。

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

如果你不喜欢用模板,觉得风格单调,还有个思路就是根据文章内容找一张匹配的封面。此时,你会上哪找封面?百度图片搜索?谷歌图片搜索?某某图片网站?nonono,最快的方法当然是"在有鱼的地方钓鱼"!哪里的"鱼"(也就是封面)最多呢?当然是公众号了,去搜一下同行的封面是什么样的,直接"拿来主义"就行。比如我上面这篇写Claude的文章,直接去微信搜一搜"Claude"。你看第三张图,带有表情包属性的骚图,在百度、谷歌上是很难搜到的。打开一看,这张图已经在正文里了,直接复制过来就好。那要是正文里没有封面图怎么办?还记得我们之前安装的壹伴浏览器插件吗,用浏览器打开这篇文章,插件里有个"查看封面"按钮,点一下就能复制保存封面了。但我发现,壹伴浏览器插件获取封面,需要会员才能使用,有时候没买会员的时候,就用不了,所以我去找了其他获取微信公众号文章封面的方法。那怎么获取微信公众号文章封面?答:最快的方法当然就是搜索,而搜索,最快的方法就是使用AI搜索工具,这里用的是秘塔AI搜索。稍微一搜,就找到了一个在线工具。这个在线工具输入一个文章链接,即可获取封面,好用。工具链接:https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html为了防止下一次找不到了,又要重新打开秘塔去搜索,我把这个网站收藏到了我的文件夹里

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小白用户,使用API结合cherry studio建立本地知识库之后,应该怎么训练使AI更聪明
以下是使用 API 结合 cherry studio 建立本地知识库后训练使 AI 更聪明的方法: 1. 在线知识库: 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以分割。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入。 编辑修改和删除内容,添加 Bot 并在调试区测试效果。 2. 本地文档: 注意拆分内容,提高训练数据准确度。 对于画小二课程,将 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大章节名称内容放进来,章节内详细内容按照固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,在训练 AI 时,还需要注意以下几点: 提示词:告诉 AI 它的角色和要专注的技能。 知识库:相当于给 AI 发放工作手册,例如可以放入特定的剧情等内容。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-06
结合API建立本地知识库,具体什么操作比较容易
要结合 API 建立本地知识库,以下是较为容易的操作步骤: 1. 进入知识库页面,单击创建知识库。 2. 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 3. 在单元页面,单击新增单元。 4. 在弹出的页面,选择表格格式。 5. 选择 API 上传方式: 获取在线 API 的 JSON 数据,将 JSON 数据上传至知识库。 在表格格式页签下,选择 API,然后单击下一步。 单击新增 API。 输入网址 URL 并选择数据的更新频率,然后单击下一步。 输入单元名称或使用自动添加的名称,然后单击下一步。 配置数据表信息后,单击下一步。 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。 完成上传后,单击确定。 您也可以选择自定义上传方式: 在表格格式页面下,选择自定义,然后单击下一步。 输入单元名称。 在表结构区域添加字段,单击增加字段添加多个字段。 设置列名,并选择指定列字段作为搜索匹配的语义字段。 单击确定。 单击创建分段,然后在弹出的页面输入字段值,然后单击保存。
2025-03-06
智能体API
智能体 API 相关内容如下: 在扣子平台上,插件就像一个工具箱,里面可以放一个或者好几个工具,这些工具被称为 API。目前扣子平台已有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API,以及能处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求,还可自行制作插件并加入所需 API。 多智能体 AI 搜索引擎方案中,第一步需根据用户任务使用搜索工具 API WebSearchPro 补充信息,参考文档为 https://bigmodel.cn/dev/api/searchtool/websearchpro 。第二步用大模型如 GLM40520 规划和分解子任务,并转换为 JSON 格式,参考 API 文档 https://bigmodel.cn/dev/api/normalmodel/glm4 和 JSON 工具 https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。第三步通过 AI 搜索智能体完成子任务,其调用方式参考文档 https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi ,智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6 。第四步总结子任务生成思维导图,智能体调用方式参考文档 https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi ,智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2 。 让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群时,需在扣子官网左下角选择扣子 API ,在 API 令牌中添加新令牌,设置名称、过期时间、选择指定团队空间和权限,并保存好令牌的 Token 。获取机器人 ID 时,在个人空间中找到要接入微信的机器人,如“画小二智能小助手”,其 Bot ID 在浏览器地址栏的 bot/之后。然后进行 API 授权,点击右上角发布,勾选 Bot as API 并确定应用已成功授权。
2025-03-06
调用api是什么
调用 API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是指软件系统之间进行交互和通信的一种方式。通过调用 API,一个程序可以请求并获取另一个程序或服务所提供的数据、功能或执行特定的操作。 API 通常定义了一组规则、协议和方法,包括请求的格式、参数的传递方式、响应的数据结构等。开发人员可以使用特定的编程语言和工具,按照 API 的规定发送请求,并处理返回的响应结果,以实现不同系统之间的集成和数据共享。 例如,在 Web 开发中,调用第三方提供的 API 可以获取天气信息、地图数据、社交媒体内容等,从而丰富自己的应用功能。在移动应用开发中,也可以调用系统提供的 API 来实现诸如访问设备传感器、发送短信等功能。 总之,调用 API 是现代软件开发中实现功能扩展和系统集成的重要手段。
2025-03-05
有哪些平台提供文生图API
以下是一些提供文生图 API 的平台: Coze:在国内低代码 Agent 平台中体验较好,即使即将收费但仍具性价比。其 API 更新开放了多模态对话和知识库修改能力,可玩性增强。通过 API 可在微信中实现多种图片功能,如重绘风格、微调内容等。使用时需在 chatgptonwechat 中的 config.json 中配置自己的 Coze API Key 和 Coze Bot ID。 Stability AI:发布了 Stable Diffusion 3 和 Stable Diffusion 3 Turbo,可通过其开发者平台 API 使用。ComfyUI 中的 Stable Diffusion 3 API 已更新,目前支持多种比例的 SD3 文生图,使用时先申请 API 再填入 config.json 文件,每账户有 25 免费积分,SD3 每张图 6.5 积分。项目地址:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIStableDiffusion3API 。需注意 SD3 图生图模式不支持选择比例,SD3 Turbo 模型不支持负面提示词。
2025-03-02
怎么部署GPTs的api?
部署 GPTs 的 API 可以参考以下步骤: 1. 参考文章,了解之前的部署情况。 2. 登录地址,点击 Copy Link 进行复制 Actions API 链接。 3. 配置 GPTs Actions API: 打开 ChatGPT,点击创建 GPTs>Configure>Create new action。 输入来自 Gapier 的 Actions API 并点击 Import。 4. 授权: 在 Gapier 复制授权码。 在 Authentication 下选择配置图标,进入授权页面。 按照以下设置进行配置: Authentication Type:选择 API Key。 Auth Type:选择 Basic。 输入从网站上复制的授权码并点击 Save。 5. 引用 Action: 确定调用的 Action,并在 Prompt 中引用。 查看 Action 的方式分为两种: GPTs>Configure>Actions 页面。 网页查看,地址为。 另外一种引用的方式是:只要在 Instructions 中申明清楚需求,GPT 会自动选择合适的 API。 此外,还需注意以下几点: 1. 了解 OpenAPI 规范,通过 Schema 让 ChatGPT 懂这个 API。 2. 对于带参数的 Post 请求,需要创建规范文件、修改 GPTs 的 Action、调整 Prompt 等。 3. 注意如果不和说传入中文,它会给我们翻译了再传。
2025-03-01
天工AI和秘塔AI哪个更好一些,你给出的选择建议
天工 AI 和秘塔 AI 各有特点。 秘塔 AI 搜索由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 天工 AI 搜索采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。在搜索时直接上传文件,就能实现“定制 AI 搜索信息源”的效果。目前支持对话追问,支持脑图的图片下载。但天工 AI 目前仍处于早期版本的状态,一些功能如原文的对应、文本编辑、笔记、下钻探索等还不支持,也没有打通一些出彩的板块,没有跟音乐创作、图片创作等功能连接起来形成完整的“AIGC 工作流”。 综合来看,选择哪个更好取决于您的具体需求。如果您更注重成熟的功能和搜索体验,秘塔 AI 可能更适合;如果您对未来的多模态搜索和发展潜力有期待,且能接受当前一些功能的不完善,天工 AI 也是一个选择。
2025-02-15
如何用秘塔写小说
以下是关于用秘塔写小说的相关信息: 秘塔写作猫(https://xiezuocat.com/ )是一款 AI 写作伴侣。它能帮您推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写、一键修改,实时纠错的同时一并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,用人工智能为您的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 此外,还有其他中文的内容仿写 AI 工具可供选择,如笔灵 AI 写作(https://ibiling.cn/ ),它是得力的智能写作助手,心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等都能应对,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,使之更加符合您的需求。腾讯 Effidit 写作(https://effidit.qq.com/ )也是智能创作助手,由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-11
如何评价秘塔AI
秘塔 AI 是一款由秘塔科技开发的具有多种特色和优势的产品: 1. 作为 AI 搜索引擎,它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. 整体流程较长且完整。首先需构建专题,并上传文档或复制网页链接,然后在搜索框左下角选中专题以定制数据源。搜索完成后的操作类型丰富,包括继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成演示文稿、下载脑图图片、查看与原文对应关系并进一步搜索等。其创作编辑分享的 AIGC 工作流已初具雏形,RAG 和搜索能力表现良好,是国产之光。 3. 秘塔科技在 9 月 20 日发布的产品经理招聘信息的 JD 描述不拘一格,受到赞誉。 此外,还有众多其他的 AI 搜索引擎,如 Perplexity、360AI 搜索、天工 AI 搜索、Flowith、Devv、Phind 等,它们通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。
2025-01-18
秘塔是ai吗
秘塔是 AI 。秘塔科技开发了秘塔 AI 搜索,它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。在一些关于 AI 时代搜索的介绍中,也将秘塔 AI 搜索作为示例,指出其没有广告,能直达结果。同时在相关的比较和讨论中,也有涉及到秘塔。
2024-12-14
秘塔搜索的提示词
以下是关于秘塔搜索提示词的相关信息: 在“大圣:我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中,提到在 AI 搜索工作流中有变量节点和大模型节点。大模型节点最关键的是提示词,其源头是一个 github 的开源项目(https://github.com/leptonai/search_with_lepton/blob/main/search_with_lepton.py ),且提示词完全参考艾木大佬的文章(https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q )。由于本篇教程主要是让大家对 Coze 的能力更有体感,所以提示词这里不做深入探讨。 同样在“大圣:我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中,提到按照编写人设提示词、打造工作流、预览以及调试的流程来搓 Bot,且为了方便大家理解,贴出了中英两版人设提示词。 一些推荐的 AI 搜索引擎中包括秘塔 AI 搜索,它由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-05
秘塔AI擅长处理什么事情
秘塔 AI 具有以下功能和擅长处理的事项: 1. 作为搜索引擎,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. 在调研工作中,可进行定向搜索,为深度调研提供支持。 3. 作为智能写作助手,能辅助用户进行高质量写作,例如检查语法、拼写错误,进行智能润色和内容创作辅助。
2024-11-11
有哪些AI工具具备文案写作、代码生成、API接口功能
以下是一些具备文案写作、代码生成、API 接口功能的 AI 工具: 1. OpenAI API:可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务,提供了一系列不同能力级别的模型,适用于不同任务,并且能够微调您自己的自定义模型。 2. Ideogram 2.0:是目前 AI 设计能力较强的工具,文字生成效果好且准确(仅限英文),图像生成效果优于 Flux&Dalle·3,提供 API 接口,方便企业集成高级图像生成功能。 3. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。 4. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。 5. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。 6. Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。 7. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。
2025-02-25
如何让纳米ai的Deepseek接口回答的更加精确
要让纳米 AI 的 DeepSeek 接口回答更加精确,可以从以下几个方面入手: 1. 强化学习策略:在“冷启动”阶段,通过少量人工精选的思维链数据进行初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式。随后主要依靠强化学习,在奖励系统的反馈下(只对结果准确率与回答格式进行奖励),自主探索推理策略,不断提升回答的准确性,实现自我进化。其中准确率奖励用于评估 AI 提供的最终答案是否正确,格式奖励强制结构化输出,让模型把思考过程置于<think></think>标签之间,以便人类观察模型的推理过程。 2. 注重细节和语气:DeepSeek 在回答时能够还原特定的语气,如帝王的语气,且对历史细节熟悉,兼顾可读性。同时,输出充满具体而惊人的细节,行文的隐喻拿捏到位,高级且能准确传达含义。 3. 结合深度探索和联网搜索:这可能有助于获取更全面准确的信息,从而提高回答的精确度。
2025-02-12
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
马斯克脑机接口最新发展
马斯克脑机接口的最新发展包括以下方面: 脑虎科技创始人彭雷指出脑机接口是人类脑计划的核心底层工具,能长期稳定读取大规模神经元活动信号。脑机接口是交叉领域,存在侵入式解决方案,如马斯克采用的柔性脑机结构,其柔性丝比头发细很多,通道无上限,可通过脑机信号控制物体。 2024 年 8 月 4 日,《马斯克最新 6 万字访谈!8.5 小时详解脑机接口、机器人、外星人,以及 AI 与人类的未来(一)》发布,这是马斯克第 5 次参加 Lex Fridman 播客,也是有史以来时间最长、最完整、信息量最大的一次,全球首位 Neuralink 脑机接口植入者 Noland 也参与了对话。 2024 年 1 月 30 日,马斯克宣布首例人类大脑芯片植入手术成功。
2024-11-16
脑机接口可以实现视力恢复吗
目前,悉尼科技大学开发了一种能够解码大脑中的想法并将其转换为文本的技术。随着大脑活动重建图像的技术成熟、大脑匹配视觉和听觉位置的系统完善以及无线脑机接口(BCI)的临床试验,脑机接口在医疗、宇宙探索、家庭、娱乐、游戏等多个场景有了应用的可能性。人类甚至可以在闭着眼睛的状态下进行信息获取、内容输出和娱乐体验。 相关技术链接: 大脑活动重建图像: 大脑匹配视觉和听觉位置: 无线脑机接口(BCI):[https://neuralink.com/blog/firstclinicaltrialopenfor 但就目前的技术水平而言,脑机接口在视力恢复方面还处于研究和探索阶段,尚未能完全实现视力的恢复。
2024-11-16
我是一名资讯人员,早会分享脑机接口,时间只有10分钟,希望使用通俗易懂的语言分享,重点说说脑机的应用实例。
以下是为您整理的关于脑机接口的分享内容: 脑机接口的应用实例: 1. 斯坦福大学开发的 NOIR 脑机接口系统,能够通过脑电波操作机器人执行任务,并在 20 项家务活动中成功应用。这一项目意义重大,未来有望帮助残疾人提升生活质量。 脑机接口的工作原理: 1. 分为输入端和输出端。输入端是填充和消费不同模态的内容,如音频、文本、视频,AI 能加速消化过程,提高学习主动性,且双向可提问。 2. 输出端是利用知识解决手头工作或完成目标,极端情况下自己借助知识干活,或者让 AI 助理基于收藏或保存的知识点完成任务,如写文章、输出代码。 关于脑机接口适合的应用场景,目前如对长视频进行快速获取信息的总结等。
2024-11-16
如何可以被ai搜索到
以下是关于如何被 AI 搜索到以及相关 AI 搜索引擎的信息: 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如,ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动,还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎能提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 以下是一些推荐的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用自然语言提问,使用生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 以 Kimi+的“什么值得买”智能体为例,假设用户输入“我想买个笔记本电脑”,智能体会先做 Query Rewrite 提取出“笔记本电脑”关键词,再通过“什么值得买”的 API 检索对应的商品信息,拿到检索结果后,跟智能体内置的提示词组装成上下文,请求大模型回答,成为一个电商导购类的垂直搜索应用,在商品推荐方面有更好的回答效果。 工作流 Workflow 也可以理解为多智能体协作 MultiAgents,通过多个智能体的组装,解决复杂场景的搜索问题。比如给新产品取名,涉及多个步骤和智能体的协作,还需要有调度中枢协调工作和做决策。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
有没有好用的搜索引擎类AI门户
以下是一些好用的搜索引擎类 AI 门户: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 此外,存在能联网检索的 AI,例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型,Bing Copilot 可简化在线查询和浏览活动,还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。 近期出现的各类 AI 搜索引擎不断颠覆传统搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,能辅助高效处理信息,智能摘要功能可快速筛选信息,还能通过自然语言生成美观可用的图片,降低创作门槛和周期。每个人应根据自己的日常工作流找到适合的工具,技术迭代会不断推动 AI Agent 向前发展。
2025-03-02
深度搜索
以下是为您提供的关于深度搜索的相关信息: Jina AI 推出了 DeepSearch 功能,专为深入研究复杂问题设计,能够自动进行多轮搜索,阅读、分析搜索到的内容,推理优化答案,确保逻辑性和可靠性,且与 OpenAI Chat API 兼容,可轻松接入现有应用。相关链接: 。 在国内月活榜中,deepseek 作为聊天机器人,网址为 chat.deepseek.com,活跃用户达 7068 万人,环比变化为 24.3616%,所属公司为深度求索。
2025-03-02
生成式 AI 搜索
生成式 AI 搜索具有以下特点和应用: 有可能彻底改变互联网的核心功能之一——搜索。传统搜索中,用户在 Google 输入问题后常被大量链接及不准确信息淹没,而由大型语言模型驱动的搜索引擎可提供自然语言写成的简洁答案,并能在用户感兴趣时提供更多链接阅读。 一些公司为一般搜索查询提供服务,如 You 和 Neeva。还有公司采取更垂直化的方法,如 Consensus 跨越研究论文进行搜索,Perplexity 的 Bird SQL 产品针对 Twitter 进行搜索。 对于产品推荐尤为有价值,能根据特定需求提供策划过的选项列表。 在企业内部搜索应用中具有巨大潜力,如 Glean 允许团队跨应用搜索,Vowel 允许用户查询视频会议记录。 以下是一些推荐的 AI 搜索引擎: 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。 Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind:专为开发者设计的 AI 搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。 在生成式人工智能方面,近年来大型语言模型的飞速进步为信息检索领域带来新机遇和挑战。2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 引发轰动,其在对话中展现出理解复杂问题和生成连贯文本的能力,被视为对传统搜索引擎的颠覆性竞争。ChatGPT 的成功引发搜索引擎巨头的紧迫感,谷歌推出 Bard 并逐步向 180 多个国家开放服务,百度推出文心一言等生成式 AI 搜索功能,微软将 GPT4 集成到必应搜索中推出新版本的 Bing Chat。早期观察指出,聊天机器人式的搜索在提供直接答案的同时,存在回答不准确甚至“幻觉”信息的问题,现阶段许多用户对 AI 答案的准确性和可靠性仍存疑虑。
2025-02-28
请从知识库搜索相关自资料:AI与环境艺术设计:AI帮助生成设计灵感、AI优化空间布局、AI分析环境因素等
以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关资料: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关的学术论文,以了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍,从中了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频,了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关的技术论坛和社区,与其他专业人士交流和学习。同时关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台上探索 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用,了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例,了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展,AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。
2025-02-27
如何高效率的用AI搜索学术文献资料
以下是关于如何高效率用 AI 搜索学术文献资料的方法: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 同时,为您介绍一些相关的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 另外,开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的搜索工具,它可以帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,同时支持查看来源出处,参考价值高。对于教育教师群体,能获取丰富的教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学内容的准备效率。职场办公人群可利用其高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报的准备工作。也能为学术研究人员提供深入的行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。链接:https://kaisouai.com/
2025-02-27