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扣子api的调用流程

Answer

扣子 API 的调用流程如下:

  1. 传递请求的相关部分:
    • Body:用于传递请求的主体部分,可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中通常不用于传递参数,因为 GET 方法的 URL 已包含必要参数。
    • Path:用于定义请求的路径部分,通常以“/”开头,后面跟着一系列段落。在 GET 方法中可传递参数,但常编码为 URL 一部分。
    • Query:用于定义请求的查询部分,通常以“?”开头,后跟一系列键值对。在 GET 方法中是常用的参数传递方式。
    • Header:用于定义 HTTP 请求的头信息部分,包括各种头部字段。在 GET 方法中通常不用于传递参数,而是定义请求头部信息。
  2. 配置输出参数:
    • 如果填写无误,可直接点击自动解析,会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。
    • 例如填入汉字“张”,点击自动解析。解析成功会显示成功,输出参数填好后点击保存并继续。参数描述可根据需求填写。
  3. 调试与校验:
    • 测试工具是否能正常运行。
    • 运行后查看输出结果,Request 为输入的传参,Response 为返回值,点击 Response 可看到解析后的参数。

此外,创建扣子的令牌步骤如下: 在扣子官网左下角选择扣子 API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌起名,选择过期时间(如永久有效),选择指定团队空间(个人空间或团队空间),勾选所有权限,保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。

让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群的配置:

  1. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,如画小二智能小助手,点击进入编辑界面,浏览器地址栏 bot/之后的数据即为机器人的 Bot ID。
  2. API 授权:点击右上角发布,会出现 Bot as API,勾选并确定应用已成功授权 Bot as API。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何在扣子调用已有的 API 制作插件

1.Body:用于传递请求的主体部分,可以是JSON、XML或其他类型的数据。在GET方法中,通常不使用Body来传递参数,因为GET方法的URL中已经包含了所有必要的参数。2.Path:用于定义请求的路径部分,通常以“/”开头,后面跟着一系列的段落(如“/users/{username}”)。在GET方法中,Path可以用来传递参数,但通常会将其编码为URL的一部分,而不是单独传递。3.Query:用于定义请求的查询部分,通常以“?”开头,后面跟着一系列的键值对(如“?username=admin&password=password”)。在GET方法中,Query是最常用的参数传递方式,它允许用户通过URL中的键值对来传递参数。4.Header:用于定义HTTP请求的头信息部分,包括各种头部字段,如“Content-Type”、“Authorization”等。在GET方法中,Header通常不会用来传递参数,而是用于定义请求的头部信息。1.配置输出参数如果一切都填对了没有问题的话,我们可以直接点击自动解析,会自动调用一次API给出对应的输出参数我填入汉字“张”。点击自动解析解析成功后会显示解析成功,我们可以看到输出参数已经填好。然后我们点击保存并继续参数描述可以根据需求填写。既是提醒用户也是提醒自己,建议填写~1.调试与校验测试一下我们的工具,是否能正常运行。运行后查看输出结果Request为输入的传参Response为返回值点击Response就可以看到解析后的参数

如何在扣子中手搓插件

1.Body:用于传递请求的主体部分,可以是JSON、XML或其他类型的数据。在GET方法中,通常不使用Body来传递参数,因为GET方法的URL中已经包含了所有必要的参数。2.Path:用于定义请求的路径部分,通常以“/”开头,后面跟着一系列的段落(如“/users/{username}”)。在GET方法中,Path可以用来传递参数,但通常会将其编码为URL的一部分,而不是单独传递。3.Query:用于定义请求的查询部分,通常以“?”开头,后面跟着一系列的键值对(如“?username=admin&password=password”)。在GET方法中,Query是最常用的参数传递方式,它允许用户通过URL中的键值对来传递参数。4.Header:用于定义HTTP请求的头信息部分,包括各种头部字段,如“Content-Type”、“Authorization”等。在GET方法中,Header通常不会用来传递参数,而是用于定义请求的头部信息。1.配置输出参数如果一切都填对了没有问题的话,我们可以直接点击自动解析,会自动调用一次API给出对应的输出参数因为我使用的API都不是必填项,所以我就只填用拼音查字的就好。点击自动解析解析成功后会显示解析成功,我们可以看到输出参数已经填好。然后我们点击保存并继续参数描述可以根据需求填写。既是提醒用户也是提醒自己,建议填写~1.调试与校验测试一下我们的工具,是否能正常运行。运行后查看输出结果Request为输入的传参Response为返回值点击Response就可以看到解析后的参数

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

在扣子官网左下角选择扣子API在API令牌中选择“添加新令牌”名称:给令牌起一个名字;过期时间:为了方便选择永久有效;选择制定团队空间:可以是个人空间、也可以选择团队空间;权限:勾选所有权限;要保存好令牌的Token,切勿向他人泄露[heading1]五、Coze设置[heading2]1、获取机器人ID[content]在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,比如我有计划要将画小二智能小助手接入到微信群中。点击对应的机器人进入机器人编辑界面。在浏览器地址栏的bot/之后的数据就是该机器人的Bot ID,比如我这个机器人Bot ID就是7371793472670072866,这个是唯一编号的。[heading2]2、API授权[content]然后再点击右上角发布这里会发现多了一个Bot as API,意思就是自己定义的API发布取到了。勾选Bot as API确定应用已经成功授权Bot as API讲人话总结:创建了一个机器人、这个机器人是画小二的(令牌),画小二下面有很多个应用,我想调用的是“画小二智能小助手(Bot ID)”。

Others are asking
哪个大模型的API接口免费?
以下是一些提供免费 API 接口的大模型: 1. Silicon 硅基接口:有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,还赠送 14 元体验金,有效期未知。注册和使用地址为,邀请码:ESTKPm3J。注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。它支持多种大模型,也支持文生图、图生图、文生视频。 2. 智普 GLM4 接口:在 BigModel.cn 上通过专属邀请链接注册即可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利。进入个人中心,先完成实名认证,再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥,进入后单击右上角的添加 API,鼠标移至密钥上方,单击复制即可得到智普的 API key。 3. 阿里的通义千问大模型:打开链接,创建个 API key。 4. 智谱 AI(ChatGLM):有免费接口。 5. 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口。 此外,谷歌的 Gemini 大模型(gemini 1.5)和海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费的,但需要给服务器挂梯子。
2025-03-28
什么是API
API 是应用组件之间进行交互和数据交换的接口。简单来说,它是软件之间相互交流的方式,使得开发者能够在不了解另一程序或服务内部实现细节的情况下,访问和使用其功能。 APIKey 是用于实现对 API 访问控制的方法,通常是一串字符串,用于身份验证和访问控制。当开发者或应用程序通过 API 与另一程序或服务交互时,APIKey 作为请求的一部分被发送,以证明请求者具有调用该 API 的权限。它帮助服务提供商识别调用者身份,监控和控制 API 的使用情况,并防止未经授权的访问。 API 就像一个信差,接受一端的请求,告诉那边的系统您想要做的事情,然后把返回的信息发回给您。其数据格式通常为 JSON。 对于使用 API,首先要明确想要做什么样的 GPT 以及是否需要外部数据,然后寻找 API 文档或开发 API 以及可用的 Action,最后基于 API 文档编写 Action 里的 Schema 和 Prompt 来处理取回的信息。 您可以通过以下方式进一步学习 API 相关知识: 1. 系统地了解和学习 API 相关的知识。 2. 去网上寻找可以用的 API 来练习。 3. 发掘 GPT Action 更多的潜力。 创建 APIKey 时,登录网站寻找并创建新的密钥,记得保存好且不要泄露。使用 APIKEY 可能需要单独充值,有两种模式可以使用: 1. 使用官方的 key 网站:https://platform.openai.com/apikeys,创建好您的 key 后记得复制保存。 2. 如果觉得充值麻烦,可以考虑用第三方的网站:https://www.gptapi.us/register?aff=WLkA,这个充值起来方便一些,模型选择也可以多一些。
2025-03-24
@ 在cherry studio可以是你openrouter的API吗?
在 Cherry Studio 中,不能直接将 @ 作为 OpenRouter 的 API。OpenRouter 有一些特定的使用方式和条件。 例如,Zeabur 模版自带 oneapi,支持一键部署。但想要同时使用 openrouter 和 simpleoneapi 需安装 cline 插件,将 openrouter api 放到 cline,再把 Cursor 设置换成 simpleoneapi,这样基本能在 Cursor 里使用全系大模型。 OpenRouter 新发布了 BYOK(Bring Your Own API Keys)功能,这是个第三方 Key 集成功能,能将 xAI、OpenAI、Mistral 等数十个平台的 Key 集中在一起,还能同时使用其他平台和 OpenRouter 的额度。目前支持白“赚”的平台包括 AI Studio/Cohere/DeepSeek/Mistral/SambaNova/Together/xAI 等。 在使用 OpenRouter 集成 API Key 时,不仅能整合免费额度,还能解放更多槽位。但在 Cursor 的设置里,deepseek 会与 gpt 的配置发生冲突,同一时间最多只能使用 4 个类型的模型。 如果觉得 OpenRouter 支持的模型不够,还可以使用 simpleoneapi。不过 simpleoneapi 不像 openrouter 支持直接在线配置多个 Key,熟悉代码的可以通过本地或者 Docker 启动。 另外,在进行相关实验时,需要准备本地安装好的 VS Code,在 VS Code 中安装 Cline(MCP 客户端之一),还需要注册 Cloudflare 和 Openrouter,在 Openrouter 注册后在 Keys 中申请一个 API key 并妥善保存。
2025-03-24
有哪些国外免费的大模型API可以使用
以下是一些国外免费的大模型 API 可供使用: 1. 谷歌的 Gemini 大模型(https://ai.google.dev/)(gemini 1.5),但使用可能需要给服务器挂梯子。 2. 海外版 Coze(https://www.coze.com/)的 GPT4 模型,能图片识别,使用可能需要给服务器挂梯子。 此外,还有以下相关信息: 1. 阿里的通义千问大模型接口(https://dashscope.console.aliyun.com/),创建 API key 即可使用。 2. 智谱 AI(ChatGLM)(https://open.bigmodel.cn/)、科大讯飞(SparkDesk)(https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi)也有免费接口,但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 对于 OpenRouter 新发布的功能 BYOK(Bring Your Own API Keys),它是个第三方 Key 集成功能,将 xAI、OpenAI、Mistral 等数十个平台的 Key 集中在一起,目前支持白“赚”的平台包括 AI Studio/Cohere/DeepSeek/Mistral/SambaNova/Together/xAI 等。 以 silicon 为例,其有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,另赠送 14 元体验金,有效期未知,是个人认为 API 接口方便实惠的选择。注册和使用地址为:,邀请码:ESTKPm3J。注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。
2025-03-19
可以同时接多个大模型api的聊天应用
以下是一些可以同时接多个大模型 API 的聊天应用: 1. 熊猫大侠:基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤 能实现打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用等功能。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 可选择多模型,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型,包括文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多种部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;操作需依法合规,对大模型生成的内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 相关教程:张梦飞同学写的更适合小白的使用教程 2. DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手 搭建步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并可白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,可将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信,其自身有问答界面。 搭建接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信,建议先用小号以防封禁风险。 拓展功能:搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。 3. LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的外部挂件应用 wenda: 地址: 简介:一个 LLM 调用平台。为小模型外挂知识库查找和设计自动执行动作,实现不亚于大模型的生成能力。 JittorLLMs: 地址: 简介:计图大模型推理库:笔记本没有显卡也能跑大模型,具有成本低,支持广,可移植,速度快等优势。 WebCPM 地址: 简介:一个支持可交互网页搜索的中文大模型。 GPT Academic: 地址: 简介:为 GPT/GLM 提供图形交互界面,特别优化论文阅读润色体验,支持并行问询多种 LLM 模型,兼容复旦 MOSS, llama, rwkv, 盘古等。 ChatALL: 地址: 简介:ChatALL(中文名:齐叨)可以把一条指令同时发给多个 AI,可以帮助用户发现最好的回答。
2025-03-17
api接口的claude怎么写提示词?
以下是关于 Claude API 接口写提示词的一些要点: 1. 采用“Human:”/“Assistant:”的标准格式。Claude 被训练为交替对话形式的机器人,对话形式固定为:“Human:”/“Assistant:”。如果提示词在 API 里出现,固定开头为“\n\nHuman:”,固定结尾是:“\n\nAssistant:”。例如:prompt=“\n\nHuman:Why are sunsets orange?\n\nAssistant:”。 2. 提示词要清晰明确,Claude 对清晰明确的提示词反馈最好。 3. 可以指定想要的精确输出格式,也可以为 Claude 写好回复的开头(在“Assistant:”之后)。 4. 如果 Claude 在执行任务前有时间一步一步地思考,它会表现得更好。 5. 对于输入内容,可进行无害性筛选。如果内容提到有害、色情或非法的活动,回复。 6. 若 Claude 不理解任务,可后退几步,再进行提示词迭代,并询问 Claude 是否理解。
2025-03-10
用扣子的时候怎么让大模型严格按照知识库内容进行输出
以下是关于让大模型严格按照知识库内容进行输出的相关信息: 扣子的知识库功能强大,可上传和存储知识内容,提供多种查找方法。在智能体中使用知识库,收集相关内容,当智能体回答用户时会先检索知识库,使回复更准确。 在“掘金 x 扣子 Hackathon 活动 深圳站”的总冠军工作流中,对于用户向小说人物角色的提问,通过一系列节点,包括开始节点接收问题、知识库节点检索、大模型节点生成答案等,本质上是一个根据用户 query 进行检索增强生成(RAG)的任务,每个工作流中都嵌入了知识库节点,维护了如小说合集等知识库。 大模型节点是调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复。按需选择基础版或专业版模型,基础版支持扣子预设的一批模型资源,专业版除默认添加的豆包模型外,还支持按需接入火山引擎方舟平台的模型资源。模型选择右下角生成多样性可从多个维度调整不同模型在生成内容时的随机性,有精确模式、平衡模式和创意模式等预置模式。输入方面,开启智能体对话历史后,上下文信息将自动携带进入大模型,参数名可随意设置但建议有规律,变量值可引用前面链接过的节点的输出或进行输入。
2025-03-26
扣子工作流与用户界面搭建
以下是关于扣子工作流与用户界面搭建的相关内容: 一、工作流搭建 1. 进入扣子(coze.cn),选中「创建应用」,再选中「创建空白应用」,输入「应用名称」进入项目搭建页面。 2. 新增一个工作流,工作流名称叫做 psy_ai。 3. 该项目的业务逻辑是通过上传儿童的绘画作品分析心理状态,分析过程分为多个步骤实现,工作流的编排流程图为:上传作品>多个多模态大模型识别不同元素>分别提取特种并分析>综合分析结果>给出评估与建议。 4. 工作流从左到右分为三组大模型: 第一组多模态大模型主要作用是分析图片元素:整体特征、房屋特征、树木特征、人物特征。 第二组通用大模型主要是对提取到的信息进行对应内容的总结分析。 第三组通用大模型先汇总结果,然后再分别提取不同(诊断评估与建议)的结果。 5. 所有大模型节点对应的 prompt(提示词):文档地址:https://vcn5grhrq8y0.feishu.cn/wiki/Z3NzwrtEKi9h5mk0rTOcAT0xnTc 二、用户界面搭建 1. 选择「桌面网页」类型。 2. 以《小喵星座日历》扣子网页应用为例: 板块 1:输入个人信息和生成图片,包含 2 个选项、1 个按钮、分割图、1 个输入框、1 个按钮。点击生成按钮会触发事件,调用日历生成工作流,生成中时生成按钮禁用,用 loading 按钮展示动态变化。 板块 2:生成星座日历图片,新建一个容器,包含一个文本组件、一个列表组件。 板块 3:查看星座生成记录,新建一个容器,包含一个按钮组件、一个列表组件,点击按钮调用读取生成历史的工作流,列表绑定生成历史工作流的输出结果。 板块 4:查看示例,新建一个容器,包含一个文本组件、4 个图片组件。 三、功能页相关配置 1. {{ImageUpload1.value}}用于获取图片上传组件的第一张图片。 2. {{psy_ai.error}}是工作流的报错信息。 3. 当用户上传图片点击按钮时会进入在家中的状态,右边内容显示容器里有两个组件: 图片组件显示加载中的 gif 图片(默认隐藏),图片来源本地上传加载中 gif 图,尺寸宽度为百分比 100%,高度适应内容,可见性根据{{!psy_ai.loading}}控制,工作流运行中显示。 Markdown 组件显示分析内容,隐藏根据{{psy_ai.loading}},工作流运行完显示。 至此,页面所有的布局和数据交互全部完成。
2025-03-25
如何用扣子创建一个智能体
以下是用扣子创建一个智能体的步骤: 1. 打开扣子官网(https://www.coze.cn/)。 “画小二智能小助手”Coze商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为您想要的名称,例如“画小二智能小助手”。 2. 设置提示词:为智能体设置相关的提示词。 3. 开始创建: 想一个智能体的名字。 写一段该智能体的介绍,越详细越好,系统会根据介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,一个新的智能体就诞生了。 4. 动手实践: 创建一个智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,点击创建一个新的对话流(记得要和智能体关联)。 进行测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,当看到数据即为成功。 发布,点发布后,只选择多维表格,然后进行配置。 输出类型选文本。 输入类型选择字段选择器。 完善上架信息,填个表格。在选发布范围的时候,可以选仅自己可用,否则审核时间较慢。提交上架信息后,返回配置界面会显示已完成,即可完成最终的提交。
2025-03-23
用扣子提取视频文案时,显示“无权限获取该视频内容”
很抱歉,对于您使用扣子提取视频文案时显示“无权限获取该视频内容”的问题,目前知识库中没有相关的具体内容和解决方案。可能是以下原因导致的: 1. 视频所有者设置了访问权限限制,不允许第三方工具提取文案。 2. 您使用的扣子工具自身的权限设置存在问题。 3. 您在操作过程中可能未满足某些必要的条件或步骤。 建议您检查相关权限设置,确认是否符合工具的使用要求,并查看操作流程是否正确。
2025-03-21
扣子工作流教程
以下是一些关于扣子工作流的教程资源: 视频:【Agent 共学第二期】艾木分享|这也许是你一生中第一个 Bot,链接:https://www.bilibili.com/video/BV1XT421i7jH/ 视频:一步一步带你手搓一个 Coze Bot——Dr.Know(极简版 Perplexity),链接:https://www.bilibili.com/video/av1005221752 扣子工作流实战案例教程,手把手教你搭建一个图书管理工作流,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Fh3Vm3EDSzoYVxf91GcMMA 使用扣子 Coze 创建 AI 绘画工作流,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/d_6yST8JXKf1Tr6JgBPFg 奶奶也学得会的 AI 工作流,省时省力下班早!,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bXC8DHzs5_OgPh3FtKhJZA 中文 GPTS 使用秘籍,字节扣子 Coze 工作流使用全教程,链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/682108709 Workflow 实践|使用 coze 复现一个 AIGC 信息检索 Bot,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PFgjRq7XcTcqog1gLyFqA AI 自动获取 B 站视频摘要信息,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/x8lwvlomhFNLZl__qYuDww 如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法),链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q Stuart:教你用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LRskwrJkli3CgkkY06xcC3HanBh?from=from_copylink Stuart:我把 Coze 比赛第一的 bot 拆了教大家,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Qt8Bwgl3PihQNukO7PjcmeuJnJg?from=from_copylink 画小二:用 Coze 工作流制作行业简报:实战案例画小二日报,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HmIhwt1IkiIAzok73rDcgG7fnQg?from=from_copylink 画小二:Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MV7gw298TiBajFkSrFeceYRMnXc?from=from_copylink 扣子版虚拟女友李思思的思路,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O9M4w66fxiElylkBkCRcP6jLnsg?from=from_copylink 视频:扣子(coze)系列教程(四):工作流中各节点常用使用方式,链接:https://www.bilibili.com/video/BV1ux4y1J761/ 视频:Coze 工作流的手把手教程,让你的 Bot 高质量的处理复杂任务!,链接:https://www.bilibili.com/video/BV1PZ421g7xT/ 此外,还有关于白嫖 Groq 平台算力并接入扣子工作流的教程: 此时我们有了代理服务器和 APIKEY,落地使用的例子包括通过扣子工作流用代码模块进行 HTTP 访问实现 0 token 脱离扣子模型使用 Groq 作为 LLM,可参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人(有微信封号风险)。 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品填 APIKEY 调用的场景,如沉浸式翻译。 接入手机类 APP,比如通过快捷方式接入 Siri。 扣子工作流的搭建细节请移步 WaytoAGI 自学。 建立工作流只需一个代码节点,具体操作包括复制代码进入代码节点,配置输入引用和输出等。 可以建立一个 Bot 仅调用该工作流,建议不要发布,以免 Deno 代理流量被他人使用。
2025-03-21
我想学习扣子智能体提示词
以下是关于扣子智能体提示词的相关信息: 要创建扣子智能体机器人并设置提示词,您可以按照以下步骤进行: 打开扣子官网:https://www.coze.cn/ 。 “画小二智能小助手”Coze商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。 进入提示词设置环节,为画小二助手设置提示词。 此外,韦恩作为智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师等,在相关课程中提到: 课程计划包括入门和进阶,入门是搭建证件照应用,进阶是邮票收藏馆搭建。 您将收获完整构建一个中等复杂的扣子 AI 应用学习、解决应用构建过程中的卡点以及获得一个价值万元的邮票收藏馆 AI 应用。 在通往 AGI 之路知识库使用指南中,也有关于智能体和提示词的一些介绍。
2025-03-21
我想搭建个人rag知识库,实现本地化部署,可以调用本地大模型去分析知识库的内容进行解答
以下是搭建个人 rag 知识库并实现本地化部署,调用本地大模型分析知识库内容进行解答的详细步骤: 一、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 访问相关网址,使用邮箱注册账号。 2. 登陆成功后,Open WebUI 一般有两种使用方式,包括聊天对话和 RAG 能力(让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一)。 3. 如果要求不高,此时已搭建本地大模型,并通过 Web UI 实现与大模型对话。ChatGPT 访问速度快且回答效果好的原因在于其服务器配置高、训练参数多、数据更优及训练算法更好。 二、本地知识库进阶 1. 若要更灵活掌控知识库,需使用额外软件 AnythingLLM,其包含 Open WebUI 的所有能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 2. 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 3. 在 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间,然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,选择对话模式(包括 Chat 模式和 Query 模式),最后进行测试对话。 三、RAG 是什么 利用大模型搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前,需对 RAG 有大概了解。RAG 应用可抽象为 5 个过程: 1. 文档加载:从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器,包括非结构化、结构化数据及代码等。 2. 文本分割:文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出:把问题及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示生成更合理的答案。 文本加载器是将用户提供的文本加载到内存中,便于后续处理。
2025-03-25
如何用coze实现一个心理学调研的智能体?最好能够支持音频调用
要使用 Coze 实现一个支持音频调用的心理学调研智能体,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息。 3. 点击确认后完成工作流的新建,左侧「选择节点」模块中,实际用上的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频,因为无法通过 LLM 生成,就需要依赖插件来实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,则分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 在配置子任务节点时: 1. 关于模型选择,没有强制必须用某个模型的说法。而是根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用,进行综合选择。比如 Doubao Function Call 模型,对于插件调用、Coze 内 json 格式输出比较擅长;MiniMax 处理文字速度很快;GLM 对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点,而且每家模型都在不断的迭代。所以模型的选用,需要根据实测情况综合调整。 2. 一般选择豆包·function call 32k。“function call”代表有着更好的 Coze 的工具调用能力,“32k”代表模型的上下文窗口大小,即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本时,比如是 array、object 结构,请根据实测情况,考虑替换上豆包 function call 版本,其他的 LLM 可能会输出格式比较混乱。
2025-03-12
manus的工具调用使用到的具体技术有哪些
Manus 工具调用使用的具体技术包括: 1. 基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立的虚拟机中,通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作来处理复杂任务。 2. 核心功能由多个专注于不同任务或领域(如自然语言处理、数据分析、推理等)的独立模型共同完成,这种多模型驱动的设计提高了系统的鲁棒性和准确性,增强了处理复杂任务的能力。 3. 技术架构包含关键组件: 虚拟机:运行在云端虚拟机中,用户可随时查看任务进度,适合处理耗时任务。 计算资源:利用计算资源生成算法,用于筛选简历等具体任务。 生成物:能够生成各种类型的输出,如文本、表格、报告等。 内置多个 agents:通过内置多个智能体,实现任务的分解和协同工作。 4. 采用“少结构,多智能体”的设计哲学,强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下,自然涌现 AI 的能力,使处理复杂任务更高效和准确。
2025-03-06
调用api是什么
调用 API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是指软件系统之间进行交互和通信的一种方式。通过调用 API,一个程序可以请求并获取另一个程序或服务所提供的数据、功能或执行特定的操作。 API 通常定义了一组规则、协议和方法,包括请求的格式、参数的传递方式、响应的数据结构等。开发人员可以使用特定的编程语言和工具,按照 API 的规定发送请求,并处理返回的响应结果,以实现不同系统之间的集成和数据共享。 例如,在 Web 开发中,调用第三方提供的 API 可以获取天气信息、地图数据、社交媒体内容等,从而丰富自己的应用功能。在移动应用开发中,也可以调用系统提供的 API 来实现诸如访问设备传感器、发送短信等功能。 总之,调用 API 是现代软件开发中实现功能扩展和系统集成的重要手段。
2025-03-05
有可以在微信端调用的AI智能体吗?
目前有以下几种在微信端调用 AI 智能体的方式: 1. 通过 chatgptonwechat(简称 CoW)项目: 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,按照相关步骤进行操作。 项目模板代码示例如下:将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。 点击容器后,可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,用提前预备好的微信进行扫码。手动刷新查看是否成功,若看到“WeChat login success”,则接入成功。 2. 智普工作流: 新用户有 1 元及 5 元的资源包可供购买。 工作流具备文章、文件、网页总结,生成图片、视频和文字版日报等功能,通过意图识别跳转节点,使用了多个 agent。 在控制台的自动体中心,右键创建智能体,可选择对话型或文本型,创建后在空旷画布的左下角添加节点,节点包括 agent、LM、工具、代码、数据提取、分支判断和问答等,agent 通过跳入跳出条件与其他节点交互,LM 通过工作流连线执行功能。 文档可在 vtoagi.com 首页的 banner 获取,飞书群也可获取。 接入微信时,准备了云服务器和本地电脑两种版本,可按需选择。 需要注意的是,不同的方式可能存在一定的技术门槛和配置要求。
2025-03-04
基础搭建的知识库效果很差,模型答案的幻觉很严重,我应该怎么改进?(Deepseek调用api接入本地faiss的rag库)
以下是一些改进基础搭建的知识库效果、减轻模型答案幻觉问题的建议: 1. 更换大模型:例如从 ChatGLM26B 替换成 baichuan213b,针对您的场景,后者的性能可能提升一倍左右。 2. 更换 embedding 模型:将 embedding 模型从 LangChain Chatchat 默认的 m3ebase 替换为 bgelargezh,后者可能更优。 3. 测试不同 Top k 的值:比较 Top 5、Top 10、Top 15 的结果,发现 Top 10 时效果可能最优。 4. 对文档名称进行处理:人工对文件进行重命名,上传相同文件构建知识库,同时在构建知识库时勾选【开启中文标题加强】选项,虽然重命名文件对结果的提升效果不明显,但勾选该选项后,回答的无关信息可能减少,效果有所提升。 RAG(RetrievalAugmented Generation)即检索增强生成,由检索器和生成器两部分组成。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务。 在大模型中,向量可想象成空间中的点位,每个词或短语对应一个点。系统通过查看词在虚拟空间中点的位置,寻找直线距离最近的点来检索语义上接近的词语或信息。理解向量后,当收到一个对话时,RAG 的完整工作流程为:检索器从外部知识中检索相关信息,生成器利用这些信息生成答案。 要优化幻觉问题和提高准确性,需要了解从“问题输入”到“得到回复”的过程,针对每个环节逐个调优,以达到最佳效果。
2025-02-27
用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图有哪些快速上手的prompt、平台和教程
以下是关于用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图的快速上手的 prompt、平台和教程: 平台:Tusiart Prompt 提示词: 用英文写您想要 AI 生成的内容,不用管语法,仅使用单词和短语的组合去表达需求,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:按照主题找内容贴近的 checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:在生成内容基础上,寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 4. ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,高阶技能可后续学习。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写您想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 8. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 9. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 辅助网站: 1. http://www.atoolbox.net/ :通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ :每种参数有缩略图参考,更直观选择提示词。 3. https://civitai.com/ :可抄作业,复制图片的详细参数用于生成。 下次作图时,可先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。
2025-03-28
利用AI在剪映平台创作情感类语录全流程
以下是利用 AI 在剪映平台创作情感类语录的全流程: 1. 录制声音: 录制时注意语气和情感,控制时长在 5 秒以上。 可以自由录制任意内容,或按照例句进行录制。 可以选择直接录制自己的声音,或者上传觉得不错的声音片段。 2. 克隆音色: 完成录制后,在相应界面为克隆的音色命名。 3. 声音处理: 可以对克隆的声音进行美化、降噪等处理。 如果对自己的声音音色不满意,但对朗读语气满意,可以结合剪映里自带的音色,保留自己的语气。 4. 歌词创作: 文案完成后,若预设的 AI 语音效果不佳,可让 AI 进行歌词改写。 可以给 AI 附加定义歌词风格和时间长度等方向。 对 AI 生成的歌词进行修改定稿。 5. 其他方面: 有分享利用软件进行声音克隆的尝试,包括同款录音话筒的使用、克隆收费情况等。 交流了播音腔与深夜陪伴声音的特点及软件里的音色情况。 分享了对声音发挥的理解,以及使首尾帧丝滑连贯的操作技巧。
2025-03-27
如何用AI生成流程图
以下是几种使用 AI 生成流程图的方法: 1. 使用 Lucidchart 生成项目管理流程图: 注册并登录:。 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. 使用 Midjourney 生成 B 端产品页面的流程图: 图片描述:把找到的设计参考图上传到 Midjourney 中,得到一个专属的链接,再使用「参考图链接+文本描述」的方式生成图像。 使用方法:例如想得到一个带有交互流程的 UI 界面图,先把找好的素材图上传到 Midjourney 中。在 Midjourney 中复制参考图的链接再加上文字提示,如「参考图链接+node UI」,就能得到和参考图很类似的设计图。如果想要纯正面、扁平效果的设计流程图,可以继续调整文字提示,如「参考图链接+flat UI,node UI,frontal」。如果想要手绘风格、黑白风格的交互设计图,在文字提示中加入「参考图链接+node UI,drawing style,frontal,black and white,flat UI,2D,no shadow」。 加入参数:Midjourney 生成的图默认是正方形,如果想得到其他比例的图,需要在文字描述中加入特定的参数来做到这一点,如「aspect」或「ar」。比例为 9:16 的设计图,使用提示「参考图链接+node UI,black and whitear 9:16」;或者 16:9 的图「参考图链接+node UI,ar 16:9」。 组件设计:Midjourney 的作用不同于设计软件,利用 AI 能在几秒钟内得到很有创造力的图像,这些设计图能为后面的设计提供更多灵感。除了生成整张的设计图,还可以扩宽思路,利用 AI 输出多种风格的设计组件,探索更多设计风格的可能性。例如,扁平组件系统的关键词:「UI kit,flat design,outline,ar 16:9」。 3. 使用 ChatGPT 生成各种流程图、时序图等: 确定制作目标:明确要生成的流程图类型,如时序图或流程图。 通过自然语法描述逻辑:用自然语言描述生成 Mermaid 图形语法。 在线校验测试是否成功:最后测试生成的图形是否符合预期。
2025-03-27
有没有根据文字生成流程图的AI工具推荐?
以下是为您推荐的根据文字生成流程图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 简介:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio: 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图等。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net: 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/
2025-03-27
我是ai视频入门新手,我该如何从零学习可使用的工具组合与降低工作流程
对于 AI 视频入门新手,从零学习可用的工具组合与降低工作流程,您可以参考以下内容: 工具组合方面: Runway:在真实影像方面质感较好,战争片全景镜头处理出色,控件体验感不错,但存在爱变色、光影不稳定的问题。 SVD:在风景片测试中表现较好,其他方面一般。 Pixverse:擅长物体滑行运动。 Pika:在生成人物表情自然的画面方面表现出色,可用于局部重绘。 11labs:用于制作 AI 声音,英文效果较好,但存在声音没有情绪和情感的问题。 MJ:局部重绘功能强大。 ComfyUI:可进行高清放大和细节增强。 可灵:图生视频效果质量高且稳定,但贵且慢。 Pika 2.2 版本:在首尾帧过渡上有不错表现。 Pixverse:生成速度最快的视频生成平台。 工作流程方面: 1. 分析小说内容:使用如 ChatGPT 等 AI 工具提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:借助如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成脚本。 5. AI 声音制作:利用如 11labs 等工具将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用如剪映等视频编辑软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看视频,根据需要重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成编辑后,输出最终视频并在所需平台分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同。同时,AI 工具的可用性和功能可能会随时间变化,建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-24
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24