以下是一些推荐的 AI 搜索引擎:
做好 AI 搜索引擎的关键在于:
在使用 AI 搜索引擎时需注意:
以下是一些推荐的AI搜索引擎:1.秘塔AI搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。2.Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案。3.360AI搜索:360公司推出的AI搜索引擎,通过AI分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。4.天工AI搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。5.Flowith:一款创新的AI交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种AI模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。6.Devv:面向程序员的AI搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。7.Phind:专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别
之前传出ChatGPT要做AI搜索引擎,有人问我对这件事情的看法,我在社交平台分享了一些个人观点:1.AI搜索引擎的第一要义是准确度。准确度的决定性因素主要是两个:问答底座模型的智能程度+挂载上下文的信息密度。做好AI搜索引擎的关键,选用最智能的问答底座模型,再对RAG的检索结果进行排序去重,保证信息密度。第一个步骤容易,第二个步骤很难。所以现在市面上大部分的AI搜索引擎,包括Perplexity,准确度也就60%左右。1.ChatGPT自己做搜索,首先保证了问答底座模型的智能程度。其次在检索联网信息层面会做黑盒优化,包括Query Rewrite/Intent Detection/Reranking这些措施。最终依赖自身模型的Long Context特性,效果就能做到比其他纯Wrapper类型的AI Search Engine要好一点。1.我并不觉得大模型厂商自己做AI搜索就一定会比第三方做的好。比如我做ThinkAny,首先接入claude-3-opus,在模型底座智能程度方面,就不会输gpt-4,第三方甚至能有更多的选择,针对不同的场景切换不同的模型。其次,Long Context也有很多模型能够保证。再者,工程层面对RAG挂载上下文内容的优化,ChatGPT能做,第三方也可以做。1.做好AI搜索引擎,最重要的三点是准/快/稳,即回复结果要准,响应速度要快,服务稳定性要高。其次要做差异化创新,错位竞争。比如对问答结果以outline/timeline等形式输出,支持多模态搜索问答,允许挂载自定义信息源等策略。
最佳免费选项:[必应](https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)付费选项:通常必应是最好的。对于儿童,来自可汗学院的[Khanmigo](https://www.khanacademy.org/khan-labs)提供由GPT-4驱动的良好的人工智能驱动辅导。如果您打算使用人工智能作为搜索引擎,可能不要这样做。幻觉的风险很高,无论如何,大多数人工智能都没有连接到互联网(这就是为什么我建议你使用必应。Bard,谷歌的人工智能,产生了更多的幻觉)。然而,[根据最近的一项试点研究](https://arxiv.org/abs/2307.01135),有一些证据表明,如果仔细使用,人工智能通常可以提供比搜索更有用的答案。特别是在搜索引擎不是很好的情况下,[如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议](https://twitter.com/emollick/status/1643718474668097538?s=20),必应通常比谷歌更好。这是一个正在迅速发展的领域,但您现在应该小心这些用途。[你不想惹麻烦。](https://www.nytimes.com/2023/06/08/nyregion/lawyer-chatgpt-sanctions.html)