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如何评价秘塔AI

Answer

秘塔 AI 是一款由秘塔科技开发的具有多种特色和优势的产品：

  1. 作为 AI 搜索引擎，它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。
  2. 整体流程较长且完整。首先需构建专题，并上传文档或复制网页链接，然后在搜索框左下角选中专题以定制数据源。搜索完成后的操作类型丰富，包括继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成演示文稿、下载脑图图片、查看与原文对应关系并进一步搜索等。其创作-编辑-分享的 AIGC 工作流已初具雏形，RAG 和搜索能力表现良好，是国产之光。
  3. 秘塔科技在 9 月 20 日发布的产品经理招聘信息的 JD 描述不拘一格，受到赞誉。

此外，还有众多其他的 AI 搜索引擎，如 Perplexity、360AI 搜索、天工 AI 搜索、Flowith、Devv、Phind 等，它们通过不同的技术和功能，为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：AI 搜索引擎

以下是一些推荐的AI搜索引擎：1.秘塔AI搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。2.Perplexity：一款聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案。3.360AI搜索：360公司推出的AI搜索引擎，通过AI分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。4.天工AI搜索：昆仑万维推出的搜索引擎，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。5.Flowith：一款创新的AI交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种AI模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。6.Devv：面向程序员的AI搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。7.Phind：专为开发者设计的AI搜索引擎，利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案，特别擅长处理编程和技术问题。这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能，为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

ShowMeAI周刊 No.13 | 上周最有讨论度的9个AI话题：AI教育谷歌扳回一局、阶跃终于摘星辰、大部分人用不起来AI…

秘塔的整体流程更长，也更完整。首先，需要构建专题，并上传文档或者复制网页链接。上图是官方专题的示例👆然后，在搜索框左下角选中专题，就可以定制本次AI搜索的数据源。搜索完成后，操作类型也非常丰富。可以继续当前话题进行追问，可以将答案导出成Word/PDF文档；可以收藏到专题，可以保存到秘塔写作猫并继续编辑，也可以生成在线的演示文稿(PPT)。可以下载脑图的图片，还可以点击大纲中每个小项，查看与原文的对应关系，并完成进一步的搜索。创作-编辑-分享，目前秘塔的AIGC工作流已经初具雏形！RAG和搜索能力都很好！妥妥的国产之光(*￣3￣)╭

2024 年 9 月

🧭9月20日秘塔科技在公众号发布一则产品经理招聘信息。JD描述不拘一格，引来一片赞誉之声。(据说出自闵总之手👍如果你对创业和管理有一些了解，应该能透过文字，看懂这家公司的务实和坚定。原文：[https://mp.weixin.qq.com/s/f8DfpA8WguZUqe36-hYVJw](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzQ5NTAxMw==&mid=2247502910&idx=1&sn=3e3501fc3d008ca1cdd1ad96a41548ef&scene=21#wechat_redirect)[heading2]大模型测评●成立大模型测试基准研究组，国家队下场了[content]🧭9月25日大模型测试基准研究组正式成立。研究组组长单位由中国电子技术标准化研究院担任。联合组长单位由北京智源人工智能研究院、华为云计算技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、三六零安全科技股份有限公司、中国移动通信有限公司研究院、阿里云计算有限公司、科大讯飞股份有限公司担任。相关标准正在逐步制定中。如果你对这个话题感兴趣，可以关注官方公众号👇获取最新进展。人工智能标准化SC42|大模型测试基准研究组成立，引领大模型测评新航向[https://mp.weixin.qq.com/s/YO8s05XekXBI-05D2RQhag](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzU4MDMyMw==&mid=2247488439&idx=1&sn=575eb6423fca0bf3c7ecd0f16019b2c1&scene=21#wechat_redirect)

Others are asking
有哪些AI工具可以提取歌词
以下是一些可以提取歌词的 AI 工具： Suno：在做 hiphop 时存在咬字太清楚等问题，可通过替换拟音歌词和手动断句等方法解决部分问题。 AIMS：人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记，适合以音乐发现为业务的人。 FeedForward：用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 Aimi：发现将音乐从歌曲和播放列表束缚中解放出来的艺术家。 Utopia Music：每次播放公平报酬。 Musiio（被 SoundCloud 收购）：使用人工智能帮助自动化工作流程。 niland（被 Spotify 收购）：构建人工智能驱动的音乐应用程序。 cyanite：用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 musicube（被 SongTradr 收购）：B2B AI 音乐元数据服务，例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 Musixmatch：基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 hoopr：人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 Pex：音乐识别和版权合规性，包括音频指纹、大规模翻唱识别。 SONOTELLER：AI 音乐分析，包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。
2025-01-18
怎么学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-18
AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容： 1. 借助 AI 学习编程的关键： 打通学习与反馈循环，从“理解→实践→问题解决→加深理解”。 以 Hello World 为起点，验证环境、建立信心、理解基本概念。 建议使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS）。 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。 强调人工主导，掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。 原文链接： 2. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学活动： 麦橘是哲学专业模型师，跨界教大家用 AI 做小游戏编程。 活动从上星期开始策划未预告。 麦橘展示用 AI 做小游戏，认为机制对简单小游戏很重要，还分享了自己尝试做 horror game 等的想法。 麦橘使用 Poe 制作小游戏，因其性价比高且多种模型可用，支持写代码后的预览，还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例，不懂代码也能让 AI 做游戏，通过告诉 AI 想要的效果让其调整，如降低难度等，最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。 麦橘介绍增量游戏的制作，包括主题选择、游戏机制（如点击、购买、升级等）和特点，还提到涅槃系统及其对收益的影响。接着讲述肉鸽游戏的特性，之后让 AI 做肉鸽游戏，过程中遇到问题并指出如何纠正 AI 的错误，最后着手做一个躲避 100 秒的新游戏。 3. 对于不会代码的人，20 分钟上手 Python + AI： 在 AI 帮助下可完成很多基础编程工作，但深入学习最好体系化了解编程及 AI，至少熟悉以下内容： Python 基础：包括基本语法（变量命名、缩进等）、数据类型（字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（条件语句、循环语句）。 函数：定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间。 模块和包：导入模块、使用包。 面向对象编程（OOP）：类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理：理解异常、异常处理。 文件操作：文件读写、文件与路径操作。
2025-01-18
免费的AI-配音软件
目前免费的 AI 配音软件有不少，例如剪映、讯飞快读等。剪映操作相对简单，提供多种音色选择；讯飞快读则具有较高的语音合成质量。您可以根据自己的需求进行选择和试用。
2025-01-18
ai可以帮助我写sql吗
AI 可以帮助您写 SQL。以下为您提供一些相关信息和示例： 在 COZE 工作流中，如果您不会写 SQL 代码，可以将需求发送给豆包，例如“学习这个文档 https://www.coze.cn/docs/guides/database，然后帮我撰写用于工作流的 sql”，并提供具体的需求，如要操作的数据表、要执行的操作以及相关条件等，豆包会为您生成相应的 SQL 语句，如“INSERT INTO user_question_answer”，您将其复制到数据库节点里面 SQL 的位置，试运行成功后即可发布工作流记录对应数据到数据库。 金融服务业中，生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化，发现模式，为预测建议输入，还能帮助自动创建报告等内容。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接： Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 此外，还有几个知名的 text2sql 项目，如 SQLNet（使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目）、Seq2SQL（将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型）、Spider（一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战）。
2025-01-18
好用的翻译AI工具
以下是一些好用的翻译 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-18
秘塔是ai吗
秘塔是 AI 。秘塔科技开发了秘塔 AI 搜索，它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。在一些关于 AI 时代搜索的介绍中，也将秘塔 AI 搜索作为示例，指出其没有广告，能直达结果。同时在相关的比较和讨论中，也有涉及到秘塔。
2024-12-14
秘塔搜索的提示词
以下是关于秘塔搜索提示词的相关信息： 在“大圣：我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中，提到在 AI 搜索工作流中有变量节点和大模型节点。大模型节点最关键的是提示词，其源头是一个 github 的开源项目（https://github.com/leptonai/search_with_lepton/blob/main/search_with_lepton.py ），且提示词完全参考艾木大佬的文章（https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q ）。由于本篇教程主要是让大家对 Coze 的能力更有体感，所以提示词这里不做深入探讨。 同样在“大圣：我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中，提到按照编写人设提示词、打造工作流、预览以及调试的流程来搓 Bot，且为了方便大家理解，贴出了中英两版人设提示词。 一些推荐的 AI 搜索引擎中包括秘塔 AI 搜索，它由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-05
秘塔AI擅长处理什么事情
秘塔 AI 具有以下功能和擅长处理的事项： 1. 作为搜索引擎，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. 在调研工作中，可进行定向搜索，为深度调研提供支持。 3. 作为智能写作助手，能辅助用户进行高质量写作，例如检查语法、拼写错误，进行智能润色和内容创作辅助。
2024-11-11
给我一个秘塔搜索的介绍及使用指南
秘塔搜索是由秘塔科技开发的一款 AI 搜索引擎，具有以下特点和功能： 1. 多模式搜索：提供多种搜索方式，满足不同用户需求。 2. 无广告干扰：为用户提供更纯净的搜索环境。 3. 结构化展示：使搜索结果呈现更清晰、有条理。 4. 信息聚合：整合各类相关信息，提升搜索效率和体验。 使用指南方面： 1. 明确搜索需求：清晰地知道自己想要查找的内容。 2. 输入准确关键词：有助于获得更精准的搜索结果。 如果您想了解更多关于秘塔搜索的详细内容，建议您访问其官方网站获取最新和更全面的信息。
2024-11-01
请问国内的ai大模型，比如coze,豆包，kimi,科大讯飞，天工，通义千问，智谱清言，秘塔，知乎直达，文心一言，他们各有什么有优势
以下是国内一些 AI 大模型的优势： 通义千问：由阿里云开发，能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞（SparkDesk）：有免费接口，在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言：在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音（云雀大模型）：暂未明确其独特优势。 智谱 AI（GLM 大模型）：暂未明确其独特优势。 中科院（紫东太初大模型）：暂未明确其独特优势。 百川智能（百川大模型）：暂未明确其独特优势。 商汤（日日新大模型）：暂未明确其独特优势。 MiniMax（ABAB 大模型）：目前不能进行自然语言交流，但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，有着超大“内存”，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 需要注意的是，不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。
2024-09-03
kimi和秘塔的区别是什么
Kimi 和秘塔 AI 的区别在于以下方面： 功能特点：传音智库是公司内部的 AI 平台，功能类似于 Poe，仅内网可访问，可用 Kimi 替代。 平台性质：Kimi 是国产新星，秘塔 AI 被称为搜索神器。 访问网址：Kimi 的网址为 https://kimi.moonshot.cn/ ，秘塔 AI 未提及具体网址。
2024-08-21
请告诉我3个大众使用评价最好的ai搜索引擎
以下是 3 个大众使用评价较好的 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案，用户参与度高。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，并支持增强模式和智能排序。
2025-01-16
评价tts合成效果有什么通用标准吗
对 TTS 合成效果的评价主要分为主观评价和客观评价。 主观评价是通过人类对语音进行打分，常见的方法包括平均意见得分（MOS）、众包平均意见得分（CMOS）和 ABX 测试。其中 MOS 评测较为宽泛，可测试语音的不同方面，如自然度 MOS 和相似度 MOS。国际电信联盟将 MOS 评测规范化为 ITUT P.800，其中绝对等级评分（ACR）应用广泛，其根据音频级别给出 1 至 5 分的评价标准，分数越大表示语音质量越好，MOS 大于 4 时音质较好，低于 3 则有较大缺陷。但人类评分结果易受干扰，如音频样本呈现形式、有无上下文等。 客观评价是通过计算机自动给出语音音质的评估，在语音合成领域研究较少。客观评价可分为有参考和无参考质量评估，有参考评估方法需要音质优异的参考信号，常见的有 ITUT P.861（MNB）、ITUT P.862（PESQ）、ITUT P.863（POLQA）、STOI 和 BSSEval 等；无参考评估方法不需要参考信号，常见的包括基于信号的 ITUT P.563 和 ANIQUE+、基于参数的 ITUT G.107（EModel），近年来深度学习也应用到无参考质量评估中，如 AutoMOS、QualityNet、NISQA 和 MOSNet 等。 获取平均意见得分时，实验要求获取多样化且数量足够大的音频样本，在具有特定声学特性的设备上进行测评，控制被试遵循同样标准，确保实验环境一致。实验方法有实验室方式和众包两种，实验室方式能稳定保证实验环境，但人力成本高；众包方式易于获得有效评估结果，但无法确保试听条件。
2024-11-20
评价tts合成效果有什么通用标准吗
对 TTS 合成效果的评价主要分为主观评价和客观评价。 主观评价是通过人类对语音进行打分，常见的方法有平均意见得分（MOS）、众包平均意见得分（CMOS）和 ABX 测试。MOS 评测较为灵活，可测试语音的不同方面，如自然度 MOS 和相似度 MOS。国际电信联盟（ITU）将 MOS 评测规范化为 ITUT P.800，其中绝对等级评分（ACR）应用广泛，其根据音频级别给出 1 至 5 分的评价，分数越大表示语音质量越好，MOS 大于 4 时音质较好，低于 3 则有较大缺陷。但人类评分结果受干扰因素多，如音频样本呈现形式、上下文等。 客观评价是通过计算机自动给出语音音质的评估，在语音合成领域研究较少。客观评价可分为有参考和无参考质量评估，有参考评估方法需要音质优异的参考信号，常见的有 ITUT P.861（MNB）、ITUT P.862（PESQ）、ITUT P.863（POLQA）、STOI 和 BSSEval 等；无参考评估方法不需要参考信号，常见的包括基于信号的 ITUT P.563 和 ANIQUE+、基于参数的 ITUT G.107（EModel），近年来深度学习也应用到无参考质量评估中，如 AutoMOS、QualityNet、NISQA 和 MOSNet 等。 获取平均意见得分时，实验要求获取多样化且数量足够大的音频样本，在具有特定声学特性的设备上进行，控制被试遵循同样标准，确保实验环境一致。实验方法有实验室方式和众包，实验室方式能控制测试要素，但人力成本高；众包易于获得评估结果，但无法确保试听条件。
2024-11-20
目前评价最高的OA相关的AI应用是？
以下是一些评价较高的与 OA 相关的 AI 应用： BOSS 直聘简历筛选功能：利用自然语言处理和机器学习技术，快速筛选简历，提高招聘效率。 贝壳找房租赁管理功能：通过数据分析和自然语言处理技术，管理房地产租赁业务，提高效率。 腾讯游戏社交平台：借助数据分析和机器学习技术，为玩家提供社交平台，增强游戏体验。 彩云天气 APP：运用数据分析和机器学习技术，提供准确的天气预报预警，保障生命财产安全。 下厨房口味调整功能：使用自然语言处理和数据分析技术，根据用户反馈调整菜谱口味。 英语流利说纠错功能：基于自然语言处理和机器学习技术，帮助语言学习者纠正错误。 豆瓣电影剧情分析工具：利用数据分析和自然语言处理技术，分析电影剧情，提供深度解读。 腾讯文档分类功能：依靠数据分析和机器学习技术，自动分类办公文件，方便管理。 美丽修行定制方案功能：凭借图像识别和数据分析技术，根据用户肤质定制护肤方案。 宝宝树安全座椅推荐：借助数据分析和机器学习技术，为家长推荐合适的儿童安全座椅。 途虎养车保养推荐：通过数据分析和机器学习技术，根据车辆情况推荐保养套餐。 丰巢快递柜管理系统：利用数据分析、物联网技术，优化快递柜使用效率。 智联招聘面试模拟功能：运用自然语言处理和机器学习技术，帮助求职者进行面试模拟。 酷家乐装修设计软件：使用图像生成和机器学习技术，为用户提供装修设计方案。
2024-11-10
生成式人工智能如何进行评价散文学习成果
评价生成式人工智能在散文学习成果方面，可以从以下几个方面考虑： 1. 监督学习构建餐厅评价鉴别系统的过程： 获得标签数据（可能需要 1 个月）。 寻找人工智能团队帮助，训练数据上的模型，让人工智能模型学习如何根据输入来输出正负评价（可能需要 3 个月）。 找到云服务来部署和运行模型（可能需要 3 个月）。 2. 生成式 AI 项目的生命周期： 建立人工智能的过程中，首先评估项目，建立系统/优化系统，内部测试，外部部署与监控。 当内部测试出现问题时，可能要检查系统内的提示词或者提升系统。当外部使用出现问题，需要检查内部评估环节，甚至检查系统内部。 建造人工智能软件是一个高度实验性的过程，需要不断实验操作，尝试，调整再尝试，再调整。 3. 相关技术概念： 生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习是基于有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。 强化学习从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元，神经网络可用于多种学习方式。 Transformer 模型完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。 这些方面的知识和实践经验可以帮助您更全面地评价生成式人工智能在散文学习成果方面的表现。
2024-10-13
生成式人工智能如何进行教学评价
生成式人工智能进行教学评价可以参考以下步骤和方法： 1. 打分维度： 语言的准确性、清晰度和规范性（5 分） 讲授的严密性和逻辑性（5 分） 语言的生动性和趣味性（5 分） 针对学生实际的可接受性和启发性（5 分） 语言的艺术性（5 分） 给出总分（满分 25 分） 2. 评价内容： 学生能否掌握课文中的重点词汇和句式，提高文言文阅读能力。 能否让学生了解阿房宫的历史，理解作者借古讽今的写作。 能否整体感知，把握作者观点（如在第二课时）。 能否涵养济世补天的精神品格。 能否理解文章重要的文言文字词和语法现象。 能否了解杜牧的创作主张与情怀。 3. 评价方式： 可以以第一人称、700 字左右，代入一位和蔼可亲的语文老师角色，针对试讲者的表现给出中肯评价，并提出鼓励和改进建议。改进建议请附带原文句子和具体时间。 对于发言、文章、主观题可根据量规进行评分和反馈。 还可以尝试让 AI 当评委，如通义听悟录音转文字，丢给自编的多个智能体出分数并填结果。例如，分数高的五位，和三位人类评委选出来的前五可能一致，只是排名可能有一位的差异。 需要注意的是，在使用生成式人工智能进行教学评价时，要提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息，以获得更准确和有效的评价结果。
2024-10-13